数学家提出了使用神经网络处理嘈杂高维数据的新方法. 来自RUDN大学和柏林自由大学的数学家们提出了一种利用人工神经网络研究观测数据的概率分布的新方法。. 新方法可以更好地与所谓的异常值，即明显偏离整体样本的输入数据对象。. 这篇文章发表在《人工 ...
期刊网 电子 传感器与微系统 > 正文 传感器与微系统杂志2019年第02期基于局部二值特征和BP神经网络的头部姿态估计 用户：lld 2021-04-10上传 侵权/申诉
当神经网络应用于实际工程问题时，网络的训练数据集或多或少都有噪声或异常值掺入其中．为了使网络具有更好的稳键性，文中根据稳健统计学原理，针对前馈神经网络（FNN）提出了一种稳健估计（RE）函数作为新的网络目标函数．以函数逼近问题为例，理论分析和计算机模拟实验证明了RE方法的 ...
神经网络的发展历史曲折荡漾，既有被人捧上天的时刻，也有摔落在街头无人问津的时段，中间经历了数次大起大落。从单层神经网络（感知器）开始，到包含一个隐藏层的两层神经网络，再到多层的深度神经网络，一共有三次兴起过程。
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
AAAI 2020 | 王培松：稀疏二值神经网络，不需要任何技巧，取得SOTA精度（视频解读）. 本文是对中科院自动化所完成，被 AAAI2020 录用的论文《Sparsity-inducing Binarized Neural Networks》进行解读。. 二值网络（BNN）由于其对于硬件非常友好，获得了学术界和工业界的广泛 …
基于FPGA的二值卷积神经网络加速器研究大多是针对小尺度的图像输入，而实际应用主要以YOLO、VGG等大尺度的卷积神经网络作为骨干网络。通过从网络拓扑、流水线等层面对卷积神经网络硬件进行优化设计，从而解决逻辑资源以及性能瓶颈，实现输入尺度更大、网络层次更深的二值VGG神经网络加速器。
以烟叶颜色和纹理特征值作为输入变量,建立了烘烤过程中烟叶含水量的BP神经网络预测模型和基于遗传算法的最小二乘支持向量机预测模型,其预测平均绝对误差分别为0.037 4和0.017 0,预测误差标准差分别为0.048 5和0.020 0,前者预测精度略低于后者,但2个模型
【摘要】：对人工神经网络(artificial neural network,ANN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)以及二值神经网络(binary neural …
水果自动识别的BP神经网络 方法 陈源;张长江 针对多种水果混合的图像,对各种水果的提取和识别进行研究。利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理;为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞,借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边 ...
首个点云二值网络在自动驾驶、AR等实际应用场景下，用于点云的深度神经网络模型非常需要实时交互和快速响应。但是，它们的部署环境通常是一些资源受限的边缘设备。尽管研究者们已经...
为提高二值模型的精度,探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上,该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。...
OALib期刊OALib预印快速投稿通道排名新闻我的图书馆常见问题关于...二值神经网络的推理和矛盾分析,PP.82-85郭宝龙,郭雷Keywords:神经
现在做神经网络，要做到哪种程度可以发核心啊？现在与神经网络结合的主流算法有哪些？如果用新算法来...
近日,我校数学与统计学院黄承代博士在神经网络领域权威学术期刊NeuralNetworks上发表了题为“Novelbifurcationresultsforadelayedfractional-orderquat...
为了识别二值图案,常常对它先进行细化处理,本文提出了基于神经网络的细化处理算法。首先,讨论了图案细化所用的BP网络结构,确定其结构为8-10-4;然后,利用BP神经网络的分类识别...
神经网络及学习系统顶尖期刊IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems可以看看里面的最新和popular文章,xiaol1123最新的必须在arxiv上找,其次是诸如I...
在图像生成过程中对目标的局部图像进行识别和处理.首先介绍了运动目标的一次性非完整图像的基本特征,图像的像点连接键描述和矩阵表示及不变性处理原则.再根据其...
(3)将策略回归和特征回归目标函数相结合来定义整体行为模拟的目标函数:渐进式神经网络更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
来源:文章转载自期刊《微纳电子与智能制造》,作者:陈佳,潘文谦,秦一凡,王峰,李灏阳,李祎,缪向水。基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向,是后摩尔时代突破传...