边缘检测“主要是(图像的)灰度变化的度量、检测和定位”。有很多种不同 的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不尽相同。边缘检测就是研究更好 的边缘检测方法和检测算子。 边缘检测的方法主要有以下几种： 第一种检测梯度的最大值。
边缘检测技术研究,边缘检测;;滤波;;灰色关联度;;颜色空间,边缘存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域,基元与基元之间,表现为图像局部特征的不连续性,是图像中灰度、颜色或纹理变化较...
三.边缘检测(Sobel、Prewitt、Roberts、Canny、Marr-Hildreth) 1.基本边缘检测算子 在介绍完滤波的知识后，学习基本边缘检测算法是一件很轻松的事情，因为边缘检测本质上就是一种滤波算法，区别在于滤波器的选择，滤波的规则是完全一致的 为了更好理解边缘 ...
几种边缘检测算子的评估 被引量： 19. 几种边缘检测算子的评估. 摘要 对几种经典的边缘检测算子进行了理论分析，并对各自的性能特点作出了比较和评价。. ：This paper provides a theoretical analysis of classical edge detection operators. In …
边缘是图象最基本的特征. 边缘检测在计算机视觉、图象分析等应用中起着重要的作用,是图象分析与识别的重要环节,这是因为子图象的边缘包含了用于识别的有用信息.所以边缘检测是图像分析和模式识别的主要特征提取手段。所谓边缘是指其周围像素灰度后阶变化或屋顶状变化的那些像素的集合,它 ...
基于分数阶微分的噪声图像NSCT域边缘检测. 针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换 (NSCT)域边缘检测方法。. 该方法首先对图像进行NSCT分解,对低频子带的轮廓进行针对性提取;其次对于边缘细节和 ...
SCI&EI双检重点期刊期刊一： 1.工程技术类期刊 2.IF=2.0+，中科院4区，JCR 3区 3.SCI/EI双检索，出版社：springer 4.接受领域：大数据，物联网，量子通讯，安全通信，图像编码，边缘检测，光学识别图像等 …
基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测[期刊论文]-模糊系统与数学 2007(3 一种改进的基于Canny算子的图像边缘提取算法[期刊论文]-吉林大学学报 （理学版） 2007(2 一种多像素图像边缘提取方法[期刊论文]-光子学报2007(2 30.
一、Roberts 边缘检测算子 Roberts边缘检测算子根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理，采用对角线方向相邻两像素之差，即： 然后根据式（1.9.2）计算出Roberts的梯度幅度值： 它们的卷积算子为： Roberts检测器较为简单，但具有一些功能上的限制，例如，它是非对称的，而 …
边缘检测技术研究. 朱柱. 【摘要】： 边缘存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域,基元与基元之间,表现为图像局部特征的不连续性,是图像中灰度、颜色或纹理变化较强烈的地方,也是图像最基本的特征之一。. 图像的边缘包含了目标的重要信息,因此,边缘 ...
边缘检测算法在影像测量仪中的应用-南昌航空大学期刊网.pdf,2008322188(,363000)[]B[]canny,,B,,[]TP751[][]1001-4926(2008)01-0088-0...
【摘要】:在实际图像处理问题中,边缘作为图像的一种基本特征,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测在图像识别、图像分割、图像增强以及图像...
因此,彩色图像的边缘检测越来越受到重视,人们已经提出了一些相关的算法,如基于颜色空间扩展经典算子、基于数学形态学算法等,但是效果都不是很理想,而且不具有普...
摘要边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析方法的基础,在实际工程应用中有着重要的地位。本文介绍了一种通过小波去噪,Sobel边缘检测算子提取边缘的方法...
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边缘大致可以分为两种,一种是阶跃状边缘,边缘两边像素的灰度值明显不同;另一种为屋顶状边缘,边缘处于灰度值由小到大再到小的变化转折点处。边缘检测的主要工具是边缘检测模板。边...
内容提示:图像处理中文核心期刊《徽计算机信息》管控一体化年第卷第・期文章编号———一种边缘检测效果评价方法的研究沈阳工业大学视觉检测技术研...
论文>期刊/会议论文>常用图像边缘检测方法及Matlab研究现代电子技术ModerElectronicsechniqueFeb.2011Vol.34常用图像边缘检测方法及Matlab研究西安...
期刊论文:边缘检测在B超图像处理中的应用1星日期:2013-08-27大小:331.65KB所需积分:1分下载次数:0下载资源favicon收藏rep举报分享free评论文档简...
在图像识别问题中,基于Haar特征的图像识别算法已经十分普遍,并且得到了广泛的应用。但是,目前此类算法还存在有时间复杂度高、对图像亮度、尺寸变化敏感、图像识别精度差等缺...