带数据分析的论文

带数据分析的论文

数据分析法论文研究方法怎么写

数据分析法论文研究方法怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的数据是很重要的，如果你的论文数据不准确，就没研究意义了， 下面我和大家分享数据分析法论文研究方法怎么写。

确定数据分析方法

首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。

另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。

搜集整理实验数据

接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。

那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。

在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。

给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。

使用软件进行分析

接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。

在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的'唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。

根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。

在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。

梳理归纳实验结果

最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。

有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。

这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。

1、调查法

它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。

2、观察法

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。

3、实验法

实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。

4、文献研究法

文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。

5、实证研究法

在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。

论文供应链数据分析

论文供应链数据分析

论文供应链数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享论文供应链数据分析，一起来看看。

数据挖掘技术在供应链精细化管理中的应论文

摘 要：对企业大量的历史数据，采用SQL Serve的OLAP技术，建立了供应链数据的挖掘模型，对现库存结构、呆废账和供应周期进行了分析，找出了存在问题，提出了相应的解决方法;对现系统提出了二次开发具体目标。

关键词：数据挖掘 精细化 大物流 供应链

一、前言

生产管理信息系统运行5年来，形成了了大量的历史数据，如生产主计划、备件计划、供应商、供货信息、质检信息和入库、领用信息等。

但该系统只是一个顶层数据逐级向下单向透明、注重出入库管理的平台，丰富的历史数据只是偶尔备查，没有把已有庞大的数据转化为知识，从全局上辅助企业决策，使公司在计算机软硬件的开发、维护上的巨大投资，只在局部管理上取得了改进，总体成效并不显著。

本文以半成品库供应链为主体，从计划、采购、外协厂商、质检等多维度分析供货周期及库存的相互关系，以减少冗余环节，降低供应链成本;同时对信息系统的二次开发提出了具体目标。

二、库存结构和供应链分析

我集团的半成品采购，采取多外协厂家的定点生产、每年对价格招标、每月下达采购数量的策略，由外协厂家按照我方提供的设计图纸生产，需要开模或使用专业机具加工，更换厂家有一定的难度。做好供应商的考核和选取，对保质按时完成生产，就显得尤为关键。

我用半成品的相关历史数据，按照关系型数据库第三范式，建立雪花形数据仓库，在其逻辑结构中，将数据表划分为存储实际数据的事实表;以及存储测评指标的维度表，如供应链上的采购、质检、结账周期、质量符合度等。

2.1 数据准备

以系统后台采用的sql server 2005数据库中自带程序Business Intelligence Development Studio为挖掘工具。数据准备如下：获取和供应链相关的完整历史数据，从2013年2月到2015年3月的基本信息：批量、计划数、厂家。

下达日期、返回数量和日期、质检完成日期和合格数量，点收入库数量和日期，以及非结构化的返回日期要求等数据。剔除了试制新品等异常数据;建立了相应的维度数据库，转换所有的日期为考核的维度，以精确分析供应链周期。

2.2 数据挖掘结果和分析

库存分析：平均月入库为1373万，出库为1399万，库存金额平均为802万，比原库存下降400万以上，比例为34%，逐步消化了存货，有效地降低了半成品库存。

呆废账分析：我们重点对三年(74万元)及五年以上(24万元)无动态的呆账进行了分析，其产生的原因如下：

(1)BOM表中已经不存在此类备件。

(2)产品设计发生了变更。

(3)对应的产品已经淘汰停产。

(4)配套的产品仅在部分支线上使用，存量过多、过久。

(5)订单变更、采购的半成品不配套，部分出现冗余。针对以上原因，我们提出如下解决方法：

(1)全面清理此类半成品，做好外观和质量检测，不符合要求的申请报废。

(2)尽可能替换使用、降级使用。

(3)按材质、规格制定改制表，按需对半成品改制，减少呆废料。

(4)除少量必须备件外，多余部分调拨给可能生产此类产品的`子分公司待用。

供货期分析：期间平均供货总周期为19.55天;其中外协厂家生产期14.13天，到公司后质检期3.27天，入库2.15天，供货后到发票开具23.73天。在提前期为半个月的采购模式下，数据表明大部分半成品在每月初就基本入库，占用了大量库房，并在当月末转化为财务付款压力。

针对外协厂家大多位于省外，重点分析了供应商区域、数量、重量、采购品种和供货周期的关系，对锻铸件类产品的挖掘结果分析如下：

(1)为减轻库房压力，本省市的外协厂家按需分批次组织运送，期供货周期和质检周期存在人为失真。

(2)外省市供货周期和区域距离成正比。

(3)供货周期与采购的数量和重量无关，表明生产能力和运力现阶段充沛。

(4)质检周期短的供货商，其一次到货率和合格率较高。

三、供应链管理新模式

基于供应周期分析结论1，我们可以把所有的外协厂商作为外围库房，按大数据模式下的机器学习法，自动计算不同外协厂家、不同半成品的提前期，借助第三方物流，由生产流水线上主导产品的需求，决定其配送日期;包装用数量就近选择厂家，第三方质检合格后，直接发到施工现场。

为实现此设想，信息系统必须互联互通、信息共享，实时采集需求和获取外协厂商的生产、库存情况，建设一条敏捷的供应链。系统可做如下改进：

(1)对供应商做出科学考核评价：资质;产品质量(尺寸、外观、表面的目视检查合格率;化学成分等合格率;力学性能参数、内部的超声无损检测缺陷值等)、退货率，降级接收率、及时完成率、交货紧迫性、变更配合度、售后服务等指标进行动态考核。按指标得分高低对外协厂家优胜劣汰，在任务分配时优先向优秀供应商倾斜。

(2)拉伸供应链，把各生产部门、库房、供应商作为一个整体，对内实现数据的全透明，共享主计划、车间旬计划、采购计划，做好内部关键工序的报工和外协厂商的数据采集，使相关人员能从数据流中自动获取到所需数据，实时监控所需半成品，及时协调相关生产;在任务繁重时，对外适度开放采购信息，有利于外协厂家安排生产。

(3)领用定额只获取BOM表中的组装数量，包装用备件可由外协厂商直发施工现场。

(4)多粒度获取半成品需求，多层次规划生产。在销售部门取得合同后，按照交货期汇总其总量，和外协单位的产能对比，做好生产分配和预测;按旬计划汇总需求，精准组织半成品的到货时间。

四、结论

建立数据透明的信息系统，充分利用挖掘数据技术，动态获取需求和产能，借助第三方物流，可以精准地满足生产和施工需求，同时优化控制库存结构，可以减少库存量，降低对流动资金和库房的占用。在实际应用中，还需要发挥人的主观能动性，按实际情况调整采集信息量和透明度，提升供应链管理水平。

参考文献：

[1]王桂从，姜兆亮，李兆前.协同供应下的库存控制及供应商选择[J].现代制造工程，2007(11).

[2]王晶，唐玲，张在晓.供应商共享POS信息时的信息挖掘策略与方法[J].工业工程，2008(07).

大数据分析对供应链有什么影响

如今，从物流到客户偏好的各种数据的持续增长正在迅速改变企业的经营方式，并突出了对加强数据管理和分析的强烈需求。大数据分析(指大型和复杂的数据集)的好处是显而易见的：大数据可以完全改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。

大数据来源广泛：

-如今的技术和社交平台允许企业以评级、评论和博客评论的形式获得直接的客户反馈。

-来自移动通信、社交平台和电子商务的数据正在与来自企业系统的数据集成。

-随着物联网和机器对机器通信的引入，制造业正在从基于事件的计划转变为实时感测。

-不断发展的传感器技术可提供实时设备和产品状况数据，从而实现自动维护和过程调整。

数据在数量上、种类上和速度上都有所增长，如果以正确的方式加以利用，可以带来巨大的价值。

研究显示，企业已经在推动整个企业供应链的生产力，但在供应链功能中使用大数据分析在全球企业中并不普遍或协调得很好。受益于大数据分析的公司有三个共同点：它们拥有强大的企业级分析战略，它们将大数据分析嵌入供应链运营，它们拥有合适的人才库，能够从大数据中产生可操作的见解。

有必要雇用、培训和扶持能够帮助企业从大数据分析中受益的领导者。从人力资本的角度来看，大多数公司的定位尚不足以接受数字化供应链转型。我们分析了各行各业的50多位高级供应链高管的个人资料，以了解他们在供应链数字化方面的定位。在涉及所谓的“数字防备连续性”方面，各行各业的公司中绝大多数高管都普遍缺乏。

调研机构采访了各行各业的商界领袖，以探讨当今日益数字化的世界对首席供应链官的角色以及供应链领导者与高级管理人员中其他高管人员之间互动的影响。通过这些访谈，我们发现了供应链领导者应具备的四个关键特征，以便能够从大数据分析中获得收益：

1、对数据和系统技术有深刻的了解。当今的企业可以通过数据分析和通过数字方式收集数据来深入了解客户行为。尽管不需要首席供应链官成为信息技术（IT）专家，但他们应该对数据收集、技术和分析有足够的了解，以引导对话并为高级领导者及其供应链团队提供数字化愿景。

供应链领导者应认识到如何实施和利用相关平台和流程以及数据来自何处，并应表现出对来自各种渠道的数据范围和规模的扎实理解。重要的是，领导者必须准备好对数据采取明智的行动。

2、具有影响力的协作方法。如果首席供应链官在孤岛工作，将无法从大数据分析中获得收益。在内部，供应链领导者必须能够与首席技术官进行沟通和协作，以帮助确定适合组织的技术和政策；

与首席数据官一起了解如何最佳地捕获和使用数据；与首席营销官一起，评估供应链如何能够更专注于客户和需求驱动，并与首席执行官具体沟通更广泛的创造价值的机会。最终，供应链执行官将需要能够与内部利益相关者和外部供应商建立桥梁。

3、跨职能经验。如今的供应链管理人员具有跨部门的'经验，并且能够理解和与来自多个业务部门的人员进行交流。重要的是，首席供应链官员还必须具有销售、财务或技术方面的知识。

4、发展新技能和培训他人的能力。当今的首席供应链官必须紧跟最新技术，以确保组织适当地吸收数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在没有适当准备组织的情况下实施大数据分析项目。建立内部计划以确保在整个供应链中采用技能至关重要。

要从整个供应链或整个组织的大数据分析中获取所有好处，不仅需要技术和IT。从首席执行官和执行委员会开始，企业必须准备好支持一种全新的思维方式，培养一种对创新和技术开放的文化，并愿意挑战关于供应链管理方式的惯例。

大数据分析对供应链有什么影响、中琛魔方大数据分析平台表示由于供应网络上数十亿的连接设备提供关于服务需求、位置和库存分布的实时信息，甚至实现预期的需求，理解和接受大数据的执行领导层、数字颠覆和这些趋势的人力资本方面对未来企业的优势至关重要。

供应链案例分析的方法

一、供应链案例的类型

供应链案例可以是从原材料供应一直到最终产品送到最终用户手中的整个供应链的案例，也可以是只涉及供应链一个环节或只关注于单一的物流活动的案例。无论哪一种案例，在分析时都应该从供应链整体的角度进行，要考虑单一环节的变化对供应链中其他环节产生的影响。

二、供应链案例分析的目标

提高客户服务水平和降低总的运作成本是供应链管理的两大目标，在案例分析时，必须牢记这两大目标。

三、供应链案例分析的方法

供应链案例分析可分为这样几步进行：

第一，分析供应链现状。

首先分析供应链的结构，在分析时可绘制一个从原材料或零配件供应的起点开始，通过生产制造环节和分销配送环节，直到最终用户手中的货物流动示意图，示意图目的是为了描述供应链中各固定节点(如工厂、仓库)的结构和货物在这些节点之间的流动模式。即货物流。

然后分析支撑货物移动的信息流和信息系统，包括订单信息处理、需求预测信息、管理信息和计算机系统。其次对现行的供应链绩效进行分析，这对改进措施的提出是非常有效的，绩效分析可包括供应链的总体绩效、供应链的相对绩效和单项物流功能的绩效。

第二，在现状分析的基础上找出问题。

这常常是案例分析最困难的也是最重要的一步。因为如果无法正确地鉴别出主要问题，也就无法作出正确的选择。在分析时要注意症状与原因的区分，通常在分析时症状是比较容易明确的。

例如，经理可能认为仓储能力短缺是一个问题，实际上，这可能仅仅是一个症状，造成的原因可能是库存管理不良或生产安排不合理而使得库存的大大超过了实际需求。因此在分析时，必须找到真正造成问题的原因。

第三，设想并提出解决问题方案

解决方案的提出是和现状分析紧密联系在一起的，一个好的现状分析能够对主要问题进行清晰的确定，从而指出正确的解决问题或行动路线。提出解决问题方案时通常可从三个层面上考虑：具体功能部门层面;公司层面，在公司内实行跨部门的改革;供应链层面，同一供应链上的公司间相互配合上进行改革。

最后对提出的方案应当做全面的说明。

以上是对分析供应链问题提供一个思考分析的框架，这不是一个应用于所有供应链问题的万能方法，而是列出了在分析问题时可考虑的因素，案例分析时应根据实际问题确定相关的研究因素。

统计分析论文

统计分析是运用统计 方法 与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。下文是我为大家整理的关于统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!

浅谈统计分析与决策

[摘要] 统计分析与决策二者有联系又有区别。统计要参与决策，必须搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写 报告 三个问题。

[关键词] 统计分析 分析方法 决策

统计工作的全过程分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出统计成果的阶段。现在倡导统计要参与决策，这是不是说统计工作还要增加一个决策阶段呢?如果不是，那么，统计分析与决策是什么关系呢?

狭义的说，统计分析与决策是有区别的。统计分析是以统计数字为基础，以统计方法为手段，对社会经济情况进行科学的分析和综合研究，以认识其本质和规律的过程。而决策则是为了达到某一预定目标，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采取的方案进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为过程。假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊断，决策就是开处方，“诊断”和“处方”是有区别的。

广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。一方面，统计分析贯穿于决策过程之中。一个决策过程大体上可分为下列三个大步骤：第一，诊断问题所在，确定决策目标;第二，探索和拟定各种可能的备选方案;第三，从各种备选方案中选出最合适的方案。从这三大步骤看，尽管要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析，第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定决策目标;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想”和“细部设计”这个阶段对轮廊设想的方案要做初步筛选，对每一方案要充实具体内容，“筛选”和“充实”都要经过统计分析;第三步选择最佳方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分析。因此可以说，没有统计分析，也就没有科学决策。另一方面，从某种意义上讲，决策是统计分析的结果。一般来说，统计分析报告是提出问题、分析问题、指出解决问题的办法，其实，决策方案也就是解决问题实现决策目标的办法，只不过比“今后意见”“几条 措施 ”之类的办法更全面、更详细、更科学罢了。医生诊断是为了正确处方，治病救人，不能只诊断不处方。统计分析是为了发现问题，解决问题，推动社会经济的顺利发展;也不能只提出问题，而不寻找解决问题的办法。从这个意义上讲，统计分析也就包括预测和决策。我们不能为统计而统计，也不能为分析而分析。统计应该参与决策，为了决策科学化，必须搞好统计分析。

搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。

一、统计分析选题

所谓选题，就是在复杂的社会经济现象中,确定统计分析的内容和范围。进行统计分析,选题很重要。成功的选题是成功的分析的前提。

怎样选好题呢?选好题标准有两条:―是分析对象有意义，二是适合决策层和群众需要。关键是抓住党和国家的方针政策和企业的经济效益。

统计分析课题是很广泛的。工业统计分析课题如：计划执行情况分析、工业净产值统计分析、工业产品销售统计分析、工业原材料供应和消耗统计分析、工业能源消耗统计分析、工业生产设备统计分析、工业劳动与工资统计分析、成本利润统计分析、综合经济效益统计分析等。商品流通企业统计分析课题如：市场供求状况分析、市场占有率分析、主要商品经济寿命周期分析、市场商品价格分析、计划执行情况分析、购销合同执行情况分析、商品购进质量分析、商品销售动态分析、商品销售构成分析、商品库存分析、企业经济效益分析等。对于以上内容，可根据不同的时间、地点、条件，按两条选题标准适当选择。

统计分析有专题分析与综合分析之分。在一定的总体范围内，研究总体的各个方面及其相互关系，或研究总体的主要方面的统计分析，属于综合分析;只研究其中某一方面，或某一部分的统计分析，属于专题分析。两者各有不同的特点，都是必要的，但专题分析宜多，综合分析宜少。

二、统计分析方法

统计分析的关键是分析，怎样进行统计分析呢?统计分析有两个特点:一是以统计数字为基础,二是以统计方法为手段。因此,统计分析在选题之后,就要根据分析的需要,搜集整理有关数字资料及具体情况,在充分占有材料的基础上,灵活运用统计方法进行分析。

统计分析方法很多。统计学原理中除了有关统计调查、统计整理的内容外,综合指标、统计指数、时间数列、抽样推断等内容全部是统计分析方法。从方法角度上讲，统计分析就是统计学原理的运用。

统计方法与人们的认识过程是相适应的。人们的认识分感性认识和理性认识两个阶段。感性认识阶段所认识的是事物的现象，可采用统计调查和统计整理。理性认识阶段所认识的是事物的本质和规律，这个阶段要经过形成概念、进行判断和推理等思维活动。与此相适应，要分别采用不同的统计分析方法。

形成概念一般用描述性的综合指标法，即总量指标、相对指标和平均指标，以说明现象的规模大小、水平高低、速度快慢、内部结构以及比例关系等。判断推理就是要判断事物的性质，分析事物变化的原因，找出事物发展的规律。这一般要用分组分析法、动态分析法、因素分析法、相关回归分析法、平衡分析法等。

对统计学原理中的各种统计分析方法要熟练地掌握，灵活地运用。怎样灵活运用呢?这里有个技巧问题。技巧就是定性分析与定量分析巧妙结合。

所谓定性分析是指对事物的性质和影响事物发展变化的因素进行分析。定量分析就是分析事物的规模、水平、速度、结构、比例，以及各个因素对事物总体变化的影响方向和影响程度。定性分析与定量分析巧妙结合有两层含义，一是二者不可偏废，二是二者密不可分，

没有定性分析,定量分析就没有方向。没有定量分析,定性分析就不准确。结合的目的是在质与量的辩证统一中探寻事物的内在联系。

从根本上讲，统计分析就是完成从感性认识到理性认识，从现象到本质的飞跃。完成了这―飞跃，才是高质量的统计分析。有些统计分析质量不高，往往就是没有完成这一飞跃，仍然停留在表面现象上。

三、统计分析报告的撰写

统计分析报告是统计的最终产品。如果说统计数字的准确性是统计的生命，那么，统计分析报告的质量则关系到统计作用的发挥。对高质量的统计分析报告的要求，可以概括为五个字，就是“准、快、新、深、活”。

准:就是实事求是地反映客观实际。做到数字准确，情况准确，论点准确。

快:就是在决策层决策之前，不失时机地及时提供分析报告。

新:就是不断创新。要求不断开拓新领域，钻研新课题，反映新情况和新问题。

深:就是要在充分占有材料的基础上，提高分析的深度，使认识不只停留在反映现象上，而要揭示事物的本质和规律，并且用观点统帅材料，用材料说明观点，做到材料和观点的统一。

活:就是文字生动活泼，形式灵活多样。资料要多样化和生动具体，要有群众语言，要通俗易懂，文字要精精炼。

统计分析报告是在统计分析的基础上撰写出来的。没有好的分析，不可能写出好的报告。经过分析阶段，弄清了事实，判明了性质，探索出规律，得出了结论，在此基础上就可以撰写统计分析报告。但分析得好，并不等于报告写得好，这里还有个撰写的技巧问题，那就是准确地表述事实，透彻地阐明本质，深刻地揭示规律，恰当地提出建议。

1.准确地表述事实

每一篇统计分析报告，都需要表述所分析的现象，即说明“是什么”。准确地表述事实，才能给读者一个明确的概念。为此，须注意如下几点:(1)数字要真实;(2)运用数字要适当，不要堆砌数字，搞数字文字化;(3)语言要素准确。

2.透彻地阐明本质

现象只说明事物的各个片面，本质才说明事物的整体。撰写统计分析报告，必须深刻地揭示事物的本质，它是统计认识事物的正确程度和深度的反映。如果不能深刻地阐明事物的本质，那只能是现象罗列，没有多大价值。

阐明事物的本质，也就是阐明事物的基本性质。事物的性质是由事物内部矛盾的主要方面决定的。例如，某企业利润增加，是靠涨价，还是靠降低成本?经过分析，认识到利润增加主要是靠降低成本，这是矛盾的主要方面，这就反映出事物的性质。因此，在报告中就应阐明降低成本在提高经济效益中的重要作用。再如某企业，本质问题是钢材浪费严重，在报告中就应揭示浪费的若干方面和严重程度。

3.深刻地揭示规律

规律是事物内部固有的、本质的、必然联系。成本高低与产量多少有联系，经过推理，这种联系是事物内部固有的、本质的必然联系，反映了事物发展变化的规律性，而且存在一定的回归关系。而回归方程反映这种关系，所以在统计分析报告中，要利用回归方程揭示这种必然联系及其回归关系。

4.恰当地提出建议

认识世界的目的是为了改造世界。经过统计分析,透过现象认识到事物的本质和规律,还必须提出解决问题的建议,如“今后意见”、“几点建议”、“决策方案”等等。怎样才算恰当地建议呢?恰当的建议要符合三个条件:(1)符合分析目的;(2)合乎客观规律;(3)切实可行。

以上四点,一般可以作为分析报告的结构和顺序,但不能千篇一律。

统计分析报告是统计分析结果的反映。既要注意提高写作水平，更要努力锻炼分析问题和解决问题的能力。

试谈统计分析方法应用

【摘要】统计分析方法应用于各个领域，解决了很多工业、农业、经济、医学等领域的实际问题，本文分析多元统计分析方法的主要应用和构建多元统计方法检验体系的必要性，针对性的提出了需要引起注意的共性问题，具有很强的现实意义。

【关键词】统计分析方法;应用;检验体系;共性问题;现实意义前言

随着信息技术的普及和广泛应用，它推动了社会、经济和科学技术的发展，多元统计分析方法的难题得到了攻破，各个领域广泛采用，推动了各行各业经济的快速发展。

二、多元统计分析方法的主要应用

统计方法是科学研究的一种重要工具，其应用颇为广泛。在工业，农业，经济，生物和医学等领域的实际问题中，常常需要处理多个变量的观测数据，因此对多个变量进行综合处理的多元统计分析方法显得尤为重要。随着电子计算机技术的普及，以及社会，经济和科学技术的发展，过去被认为具有数学难度的多元统计分析方法，已越来越广泛地应用于实际。

聚类分析

它是研究分类问题的一种多元统计方法，聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类计算新类与 其它 类之间距离，再选择近似者并类每合并一次减少一类，继续这一过程直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。企业制定 市场营销 战略时要弄清在同一市场中哪些企业是直接竞争者，哪些是间接竞争者是非常关键的一个环节。要解决这个问题，企业首先可以通过 市场调查 ，获取自己和所有主要竟争者，从而寻找企业在市场中的机会。

判别分析

判别分析是已知研究对象分成若干类型，并取得各种类型的一批已知样品的观测数据、在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析，企业在市场预测中往往根据以往所调查的种种指标，用判别分析方法判断下季度产品是畅销平销或滞销。一般情况下判别分析经常与聚类分析联合起来使用。

主成分分析

主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标，来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综台指标，尽可能多反映原来指标的信息，在市场研究中常常利用主成分析方法分析顾客的偏好和当前市场的产品与顾客之间的差别，从而提供给生产企业新产品开发方向的信息。

因子分析

因子分析是主成分分析的推广和应用。它是将错综复杂的随机变量综合为数量较少的随机变量去描述，多个变量之间的相关关系以再现原始指标与因子之间的相互关系。也可以认为因子分析是将指标按原始数据的内在结构分类。例如:对Y个调查区的商业网点数、人口数、金融机构服务数、收入情况等N个指标进行因子分析，如果按照一般的分析方法，我们就需要处理N个指标，并给它们以不同的权重。这样不仅工作量变大而且由干指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差另外给具有较高相关性的众多指标，从而计算出各个调查区平均综合实力得分以便决定在某个调查区拟建何种类型的销售点。

三、构建多元统计分析方法检验体系的必要性

(一)构建多元统计分析方法检验体系，提高多元统计分析应用质量

多元统计分析方法已经越来越为人们广泛应用，但应用中盲目套用分析方法的情况很多，只关心模型方法的应用。许多教科书也只侧重介绍多元统计分析方法的思想、原理和分析步骤，对多元统计分析方法应用结果的统计检验叙述不多。这就直接影响了多元统计分析方法的应用效果和可信性。因此，本文拟对多元统计分析方法的统计检验问题进行探讨。构建多元统计分析方法检验体系的目的在于进一步丰富和完善多元统计分析方法的内容体系;实践上，使多元统计分析方法的应用更加合理、规范。推动多元统计分析方法应用质量的提高，推动多元统计分析方法获得更广泛的应用。

(二)多元统计分析统计检验体系的基础理论

多元正态分布总体的样本分布，即维希特分布，霍特林分布，威尔克斯分布,多元正态总体均值向量假设检验，包括一个正态总体均值向量假设检验，两个正态总体均值向量假设检验，多个正态总体均值向量假设检验;多元正态总体协方差阵假设检验，包括一个正态总体协方差阵假设检验，多个协差阵相等假设检验。

(三)关于统计检验体系

将上述统计检验体系有机结合在一起，就构成了多元统计分析方法检验体系的基本框架。多元统计分析方法检验体系的构建,用多元统计分析方法，充分发挥多元统计分析方法的应用价值，提高应用质量，我们建议，在应用时，应该按照上述框架进行相应的统计检验。当然。上述统计检验体系还是一个初步的框架，随着多元统计分析方法理论的逐步完善，上述检验体系也需要不断完善，也需要更多的同行关注此类问题并不断加以研究。另一方面，在实际应用中，即便是某种方法根据上述内容都进行了统计检验，由于各种方法自身存在的缺陷或局限性，也还会存在许多应用中考虑不周之处。应该引起注意。但是，因子分析结果还是具有较大主观性。特别是对公共主因子在专业方面实际意义的解释上，仍然保留着一种艺术气息，并没有统一做法，因此很多情况下也是不能令人满意的。总之，我们在应用时，对因子分析的适用性、公因子的估计方法、公因子选取的数目。公因子的实际意义的解释等一系列问题都要引起足够注意。检验体系有如下几个分类：

a.主成分分析统计检验体系

b.因子分析统计检验体裂引

c.系统聚类分析统计检验体系

d.判别分析统计检验体裂

e.对应分析统计检验体系

f.典型相关分析统计检验体系

四、多元统计分析方法应用中需要注意的几个共性问题

1.关于原始数据变量的总体分布问题。

对原始变量的总体分布各种方法各有不同的要求。有的方法对原始数据变量总体分布没有特殊的要求，如主成分分析、聚类分析、对应分析。有的方法在不同情况下，对原始变量分布有不同的要求，如因子分析中，公共因子的估计方法不同，对原始变量分布要求不同，采用极大似然估计方法估计主因子时，是假定原始变量是服从多元正态分布的，因此，应用时要引起重视，如典型相关分析要求原始变量服从正态分布，但在严格意义上，如果变量的分布形式比如高度偏态不会降低其他变量的相关关系，典型相关分析是可以包含这种非正态变量的。

样本容量问题。

进行多元统计分析时，样本容量n达到多少为宜，目前尚没有统一的结论。有的认为样本容量应是变量个数的10～20倍，有的认为样本容量要在100以上比较合适，有的认为进行巴特莱特检验时的样本容量应该大于150方可，也有的认为不必苛求太多的样本容量，如在进行主成分分析和因子分析时当原始变量之间的相关性很小时，即使再扩大样本容量，也难以得到满意效果。

原始变量之间的相关性以及非线性关系问题。

多元统计分析方法中，有的是的要求原始变量中要具有相关性。有的则不要求原始变量具有相关性。如聚类分析中，进行Q型系统聚类分析时对原始数据变量之间的相关性也是有要求的，如选择欧式距离、明氏距离、兰氏距离时，则要求原始变量之间是不相关的。只有对原始数据的相关性进行了处理后，才可以选择使用上述距离。若原始变量存在相关性，则选择马氏距离比较合适。另外原始变量之间的非线性关系也是需要注意的问题。如主成分分析、因子分析以及典型相关分析当基于相关矩阵来进行计算时，这里的相关矩阵实际上是Pearson的积差相关。但是，如果变量之间的关系不是线性的，而是非性相关关系，于是，所进行的分析以及结论也就失去应有的意义了。

数据处理问题。

多元统计分析中涉及多个变量，不同变量往往具有不同的量纲及不同的数量级别。在分析时，具有不同量纲的变量进行线性组合是没有意义的，不同的数量级别的变量之间进行分析时。会导致“以大吃小”，即数量级的变量的影响会被忽略，从而影响了分析结果的合理性。因此。为了消除量纲和数量级别的影响，进行多元统计分析时，必须对原始数据进行处里，最常用的是先作标准化变换处理，然后再作相应的分析。

五、结束语

在统计分析方法的应用中，会涉及到多个变量，因此，必须根据原来有的数量进行处理，然后才能得出相应的分析结论。本文结合多元统计分析方法的理论基础，对相关检验体系和分析体系进行了分析，具有现实的理论指导意义。

【参考文献】

[1]于秀林.多元统计分析[M].北京,中国统计出版社，1999：223—224.

[2]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京,北京大学出版社 ，2005：343—366.

[3]郭志刚.社会科学分析方法一SPSS软件应用[M].,中国人民大学出版社，1999.

[4]傅德印.主成分分析中的统计检验问题 [J].统计 教育 ，2007(9)：4—7.

有数据分析的论文是不是不容易被抄

是的。
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
它包括学年论文，毕业论文，学位论文，科技论文，成果论文等。

求一篇有关通货膨胀对企业带来影响论文，带数据分析！

以下全是我为你提供的材料，写论文看自己的本事，我觉得这些应该可以完成作业了。

这次猪肉价格的快速上涨，主要是由于生猪价格周期性波动影响、养殖成本增加、猪肉消费需求上升等原因造成的。据农业部监测，近期主要“菜篮子”产品价格总体上保持平稳，但不同品种价格走势有差异。近一段时间，蔬菜价格呈下降趋势，作为我国肉类消费的主要品种的猪肉价格上涨，特别是5月中旬以后，上涨幅度较大。据综合分析，主要有以下原因：一是生猪价格周期性波动规律影响。2006年上半年，生猪市场价格持续低迷，5月生猪价格跌入最低谷，为5.96元／公斤，养猪业处于亏损状态。下半年价格逐步回升，生产开始恢复，由于繁殖饲养周期约需一年时间，目前的生猪价格仍处于运行周期的上升期，这次价格波动是去年以来周期波动的反映。二是养殖成本增加。去年底开始，作为主要饲料原料的玉米价格持续攀升，到今年5月份已达到每公斤1.55元，比上年同期上涨16%左右。据调查，出栏一头肥猪，仅饲料成本就比去年同期增加40-50元。三是市场需求拉动。随着城乡居民收入的不断增长，国内猪肉消费呈增长趋势。据有关部门统计，今年1—4月，农村居民猪肉消费同比增长15.1%，北京市猪肉消费同比增长10%。四是受去年上半年养猪比较效益低的影响，一些地区农户生猪饲养有所减少。

目前，受市场价格拉动，养殖户仔猪补栏加快，存栏量将会增加。同时，农业部正在积极采取措施，发展生产，保障市场供应。一是发展标准化规模生产。进一步加大生产扶持力度，提高良种化水平，加快推进健康养殖和适用饲养技术，推动节本增效，大力发展规模化、标准化生产，推进产业化经营，增强畜牧业生产应对市场波动的能力。二是加强疫病防控。进一步强化动物疫情监控工作，严格畜禽产品生产和流通各环节的检验检疫，对疫病做到早发现、早报告、早处置。加大动物防疫的科研投入，研制推广新型疫苗，预防生猪疾病发生。三是加强行业信息引导。以生猪主产区和主销区为重点，加强信息发布和预警分析，充分发挥信息对生猪产销的引导作用，特别是要指导养殖户合理安排生产，适度扩大养殖规模，规避市场风险。参考资料：

仅仅4个月的时间，主产区猪价便从9元/斤左右跌至了9月底的5元/斤左右，跌幅近50%！中国生猪市场直接从“天堂”掉进了“地狱”。2007年4、5月份补栏仔猪进行育肥的养殖户，在这轮猪价跳水中首当其冲，损失最为惨重，因为补栏时的仔猪价格普遍在600元/头以上的“天价”，出栏肉猪的成本在6.5 元/斤左右，又恰恰赶上9月份的价格低谷，每头猪亏损了200元以上。

“猪价跳水”的原因有哪些？之前是否有先兆？春节前的猪价将如何波动？2009年的生猪市场是否会进入更为严重的亏损？带着这些疑问，近日记者走访了专门分析研究国内生猪市场方面的专家、搜猪网/中国生猪预警网的首席顾问冯永辉先生。

猪价“跳水”：情理之中意料之外

冯先生认为，猪价从2008年5月份开始暴跌，短短4个月便下跌了近50%，如此短的时间内如此大的跌幅，可以说既在情理之中，又属意料之外。说它是情理之中，原因在于，2007年年底我们就通过自己的网站及业内媒体发布了对2008年生猪市场的分析预警报告，报告里我们对今年生猪市场的走势整体判断就是会持续下跌。说它是意料之外，主要是因为，猪价的下跌幅度和底线确实是超出了我们的预测。之前我们曾预测，今年全国活猪平均价格的底线是在6元/斤左右，但没有想到的是9月中下旬很多产区的最低价居然达到了5元/斤，销区也跌破7元/斤。

猪价“跳水”：原因有三

猪价在短短4个月便下跌近50%，分析其中原因，冯先生认为有以下三个因素。

首先，去年补栏生猪开始陆续出栏。从2007年5月份猪价暴涨，各地养猪场（户）母猪补栏积极性大涨，母猪存栏出现拐点，生猪生产开始进入恢复期。根据母猪生产周期推算，其第一窝仔猪就是在2008年的5、6月份前后出栏，因此，这意味着5月份开始生猪出栏量将持续增加，一年前母猪存栏的增加开始反映在生猪的市场供应上。也就是5月份后生猪市场的供应开始增加了。

其次，5月份开始猪肉需求进入淡季。夏季是各种蔬菜、水果、水产品集中上市的旺季，供应充足，价格低廉，如果猪肉价格过高的话，很难在竞争中取得优势。既然是淡季，自然价格也很难达到很高的水平。所以，5月份开始需求减弱也是猪价暴跌的主要因素之一。

还有一个不得不提的因素，也是令众多养猪界人士愤愤不平的，就是下游产业的恶意压价。2007年以及2008年5月份以前，我国养猪业一直处于强劲恢复阶段，母猪存栏量虽然大幅增加，但生猪供应量仍远远不足，很多屠宰企业由于猪源紧缺，不得不互相竞争争抢猪源，人为加剧了猪价节节攀升，但屠宰企业却因为成本居高，而盈利状况非常差，部分屠宰企业甚至濒临倒闭。今年5月份以后随着去年补栏母猪第一窝仔猪的出栏上市，猪源紧缺的现象开始改善，生猪市场也开始由卖方市场向买方市场转变。这时，屠宰企业为恢复自身“元气”，其措施就是维持高肉价，压低毛猪收购价，扩大两者之间的价差，确保高利润。这也就是为何毛猪价格暴跌，而猪肉价格坚挺或者缓跌的原因。这也从另一个方面折射出，我国生猪产业链各环节之间利益分配不均衡，而且很难形成利益共同体的现状。生猪市场若想摆脱暴涨暴跌的恶性循环，如何让产业链各环节间形成利益共同体将是一个重要的突破口。

春节前猪价会振荡徘徊

按照惯例，猪价在春节前往往会有一个上涨，今年会不会仍是这种状况。冯永辉根据中国生猪预警网前段时间发布的2008年下半年全国生猪市场分析预警报告说，春节前的猪价应该是一个振荡的行情，涨不上去，也跌不下去，预计主产区的生猪价格大部分会在5.2-6.5元/斤之间振荡。

第一，根据2007年母猪的补栏来看，今年5月份以后生猪的出栏量将保持一个持续增长的势头，市场供应量会越来越大；第二，自10月份后猪肉的需求将逐渐进入旺季，而且整个冬春季节都是猪肉需求的旺季，尤其是春节前后的集中消费量非常大，历史上很少出现春节前猪价低于成本线的，即使有些时候春节前猪价会下跌。例如：2005年底2006年初的春节前，当时生猪市场已经在2005年10月进入了亏损，但仅维持了不到两个月，春节前猪价便在需求的拉动下价格反弹至成本线以上，又维持了两个多月，直到春节过后才进入2006年上半年的亏损期。因此，我们不能忽视需求对猪价的作用，因为春节前的猪肉需求比平时要高出至少30%以上，而供应很难在一个时间点上高出30%以上。

由于春节前生猪供应、需求都保持在高位上，再加上生猪的出栏体重是在150-300斤的人为可控区间，那么生猪的供应就会因为人为控制出栏体重、出栏日期而改变。同样，需求也会因为节日效应而变化。因此，春节前的生猪供求关系是一个胶着、博弈状态，这样一种状态下的猪价很难会持续上涨或者持续下跌。

明年猪价走势难容乐观

对2009年的生猪市场怎么看，冯永辉认为，不是很乐观，很有可能春节过后猪肉需求逐渐走入淡季并进入亏损期。但明年的走势仍要看春节前这几个月的市场情况。

之所以这样判断，冯永辉说，一个重要依据是去年和今年的母猪存栏量变化。2008年上半年大量补栏的母猪第一窝仔猪将在2009年上半年上市，而且会和 2007年5月份开始补栏母猪的第二窝仔猪重叠上市。也就意味着届时的生猪供应量还会比现在高出很多。所以，2009年上半年的生猪供应量会很大，市场不容乐观。

虽然市场不容乐观，但明年的行情又并非都是悲观的。冯永辉说，今年5月份开始的猪价“跳水”有其积极的一面。5月份开始的猪价暴跌，极大地遏制了母猪存栏量的疯狂增长势头。过去在对2008年的生猪市场进行分析预测时认为，上一轮猪价下跌时散养户大量退出养猪业将会留下巨大的市场空缺，而规模猪场很难在短时间内通过扩大规模填补这个空缺，因为规模猪场向来是理性的，不会盲目扩张，同时扩大规模所需要的资金、占地、环保等问题也制约着他们扩大规模。这样生猪的供应会长期保持供不应求，猪价将维持相当长时间的高位运行，甚至以为会维持到2009年上半年。但出乎意料的是，2007年下半年的长期高猪价在使规模猪场的资金实力迅速增强之后，房地产等行业大量资金进入养猪业，同时政府为了缓解高猪价给宏观经济带来的压力，对养猪业投入了大量的资金以及实施了一系列政策扶持，进一步推动了规模猪场扩大规模的势头。全国各地纷纷建设规模猪场的现象比比皆是，而且多个农业龙头企业加入进来，更是雄心勃勃地要建百万头甚至千万头养猪基地。

同时小规模养殖户在经过了2007年的高利润后，也迅速扩大规模，今年4月份前后，多数省份二元母猪价格居然涨到了2300元/头以上，足见补栏积极性有多高！有的养殖户在看到仔猪价格居高不下的情况下将三元猪里面的母猪留下来当种猪。“养猪热”进入失控状态。

这一势头一直保持到了今年5月份，猪价“跳水”非常及时地遏制了这一疯狂的势头，给“高烧”的猪市及时降了温。直到10月份猪价触底反弹，母猪补栏积极性仍没有明显回升迹象，仔猪价格也从4月份的800元/头以上，回落到了200元/头左右。因此，如果春节前这段时间的生猪行情仍保持振荡，那么母猪的补栏势头就很难回到“发烧”阶段，而且，据调查不少规模猪场已从7月份开始淘汰生产性能差的母猪，这都将明显减轻2009年生猪市场的压力。

因此，2009年的市场也许并不十分悲观。

未雨绸缪规避风险

面对充满风险的2009年，冯永辉认为，养殖场（户）最好暂时不要补栏后备母猪，已经补了的，尽量在春节前压缩规模，以规避2009年上半年的市场风险。因为从目前了解的情况看，虽然前段时间有淘汰母猪的，但多数为生产性能差的母猪，真正在2007年5月份以后补栏的大量母猪才刚刚开产，而且购进成本很高，不到万不得已，很难淘汰。而且还有一个不容忽视的问题，去年的养猪场（户）资金实力明显增强后，抗风险的能力也将增强，在此种状况下，母猪存栏下降的空间十分有限，除非明年长期深度亏损，规模猪场资金链出现问题

猪肉之所以涨了是因为供不应求造成的.因为去年死了很多猪.在猪肉涨的时候,人们开始大量养猪,根猪成长的周期,最近猪肉供应量会大量增加,国家也会有相应的政策来稳定价格.所以会开始回落.
不过如果是雪灾严重地区又要另论,因为雪灾的关系猪肉可能不会降,有的地区可能还会有小幅度上涨.
国家宏观调控，限制猪肉价格上涨
猪肉价格的上涨，导致与其相关的一些产业的成本上涨，余此类推，带动了更多的产业的整体价格上涨，这就形成了通货膨胀

价格机制是指价格调节社会经济生活的方式与规律。
所谓价格机制,是指在竞争过程中,与供求相互联系、相互制约的市场价格的形成和运行机制。价格机制包括价格形成机制和价格调节机制。

近一段时间，蔬菜价格呈下降趋势，作为我国肉类消费的主要品种的猪肉价格上涨，特别是5月中旬以后，上涨幅度较大。据综合分析，主要有以下原因：一是生猪价格周期性波动规律影响。2006年上半年，生猪市场价格持续低迷，5月生猪价格跌入最低谷，为5.96元／公斤，养猪业处于亏损状态。下半年价格逐步回升，生产开始恢复，由于繁殖饲养周期约需一年时间，目前的生猪价格仍处于运行周期的上升期，这次价格波动是去年以来周期波动的反映。二是养殖成本增加。去年底开始，作为主要饲料原料的玉米价格持续攀升，到今年5月份已达到每公斤1.55元，比上年同期上涨16%左右。据调查，出栏一头肥猪，仅饲料成本就比去年同期增加40-50元。三是市场需求拉动。随着城乡居民收入的不断增长，国内猪肉消费呈增长趋势。据有关部门统计，今年1—4月，农村居民猪肉消费同比增长15.1%，北京市猪肉消费同比增长10%。四是受去年上半年养猪比较效益低的影响，一些地区农户生猪饲养有所减少。

目前，受市场价格拉动，养殖户仔猪补栏加快，存栏量将会增加。同时，农业部正在积极采取措施，发展生产，保障市场供应。一是发展标准化规模生产。进一步加大生产扶持力度，提高良种化水平，加快推进健康养殖和适用饲养技术，推动节本增效，大力发展规模化、标准化生产，推进产业化经营，增强畜牧业生产应对市场波动的能力。二是加强疫病防控。进一步强化动物疫情监控工作，严格畜禽产品生产和流通各环节的检验检疫，对疫病做到早发现、早报告、早处置。加大动物防疫的科研投入，研制推广新型疫苗，预防生猪疾病发生。三是加强行业信息引导。以生猪主产区和主销区为重点，加强信息发布和预警分析，充分发挥信息对生猪产销的引导作用，特别是要指导养殖户合理安排生产，适度扩大养殖规模，规避市场风险。因此，价格上涨不会时间太久。

其中很大原因是养猪户感觉养猪风险大，补栏积极性不高所致。前段时间养殖户纷纷出货，致使鸡、猪存栏量大量减少，产量下滑.
据了解，2005年夏季国内大范围的发生"猪链球菌"病，导致大量生猪死亡、宰杀、抛售。去年7月中旬的高温引起生猪"高热病"，导致生猪死亡率升高，加剧生猪市场猪源紧缺。
其次，自从广东云浮市发现了高致病性猪蓝耳病疫情之后，目前国内高致病性猪蓝耳病防控形势十分严峻，养殖户的积极性无疑受到了打击。另外，饲料价格上涨是重要因素，成本推高了生猪价格。今年以来，玉米和大米均出现了较大幅度上涨，而各种饮料添加剂也出现了上涨。
还有一个原因是因为外省需求增大，外运量增加，减少了本地市场的货源供给。

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2005-2009各年猪肉价格波动分析，及原因分析。 浏览次数：681次悬赏分：0 | 提问时间：2009-11-27 13:09 | 提问者：x_KinG_o | 检举
越详细越好！各地区.各年.各月......

推荐答案 2008年4月份全国各地猪价涨至了历史最高价，广东、福建、浙江等部分地区出栏肉猪价格甚至突破了10元/斤，河南、山东、湖北等主产区猪价涨至9元/斤左右。但正当广大养猪界人士沉浸在幸福中之时，5月份开始，新一波猪价暴跌开始了！

仅仅4个月的时间，主产区猪价便从9元/斤左右跌至了9月底的5元/斤左右，跌幅近50%！中国生猪市场直接从“天堂”掉进了“地狱”。2007年4、5月份补栏仔猪进行育肥的养殖户，在这轮猪价跳水中首当其冲，损失最为惨重，因为补栏时的仔猪价格普遍在600元/头以上的“天价”，出栏肉猪的成本在6.5 元/斤左右，又恰恰赶上9月份的价格低谷，每头猪亏损了200元以上。

“猪价跳水”的原因有哪些？之前是否有先兆？春节前的猪价将如何波动？2009年的生猪市场是否会进入更为严重的亏损？带着这些疑问，近日记者走访了专门分析研究国内生猪市场方面的专家、搜猪网/中国生猪预警网的首席顾问冯永辉先生。

猪价“跳水”：情理之中意料之外

冯先生认为，猪价从2008年5月份开始暴跌，短短4个月便下跌了近50%，如此短的时间内如此大的跌幅，可以说既在情理之中，又属意料之外。说它是情理之中，原因在于，2007年年底我们就通过自己的网站及业内媒体发布了对2008年生猪市场的分析预警报告，报告里我们对今年生猪市场的走势整体判断就是会持续下跌。说它是意料之外，主要是因为，猪价的下跌幅度和底线确实是超出了我们的预测。之前我们曾预测，今年全国活猪平均价格的底线是在6元/斤左右，但没有想到的是9月中下旬很多产区的最低价居然达到了5元/斤，销区也跌破7元/斤。

猪价“跳水”：原因有三

猪价在短短4个月便下跌近50%，分析其中原因，冯先生认为有以下三个因素。

首先，去年补栏生猪开始陆续出栏。从2007年5月份猪价暴涨，各地养猪场（户）母猪补栏积极性大涨，母猪存栏出现拐点，生猪生产开始进入恢复期。根据母猪生产周期推算，其第一窝仔猪就是在2008年的5、6月份前后出栏，因此，这意味着5月份开始生猪出栏量将持续增加，一年前母猪存栏的增加开始反映在生猪的市场供应上。也就是5月份后生猪市场的供应开始增加了。

其次，5月份开始猪肉需求进入淡季。夏季是各种蔬菜、水果、水产品集中上市的旺季，供应充足，价格低廉，如果猪肉价格过高的话，很难在竞争中取得优势。既然是淡季，自然价格也很难达到很高的水平。所以，5月份开始需求减弱也是猪价暴跌的主要因素之一。

还有一个不得不提的因素，也是令众多养猪界人士愤愤不平的，就是下游产业的恶意压价。2007年以及2008年5月份以前，我国养猪业一直处于强劲恢复阶段，母猪存栏量虽然大幅增加，但生猪供应量仍远远不足，很多屠宰企业由于猪源紧缺，不得不互相竞争争抢猪源，人为加剧了猪价节节攀升，但屠宰企业却因为成本居高，而盈利状况非常差，部分屠宰企业甚至濒临倒闭。今年5月份以后随着去年补栏母猪第一窝仔猪的出栏上市，猪源紧缺的现象开始改善，生猪市场也开始由卖方市场向买方市场转变。这时，屠宰企业为恢复自身“元气”，其措施就是维持高肉价，压低毛猪收购价，扩大两者之间的价差，确保高利润。这也就是为何毛猪价格暴跌，而猪肉价格坚挺或者缓跌的原因。这也从另一个方面折射出，我国生猪产业链各环节之间利益分配不均衡，而且很难形成利益共同体的现状。生猪市场若想摆脱暴涨暴跌的恶性循环，如何让产业链各环节间形成利益共同体将是一个重要的突破口。

春节前猪价会振荡徘徊

按照惯例，猪价在春节前往往会有一个上涨，今年会不会仍是这种状况。冯永辉根据中国生猪预警网前段时间发布的2008年下半年全国生猪市场分析预警报告说，春节前的猪价应该是一个振荡的行情，涨不上去，也跌不下去，预计主产区的生猪价格大部分会在5.2-6.5元/斤之间振荡。

第一，根据2007年母猪的补栏来看，今年5月份以后生猪的出栏量将保持一个持续增长的势头，市场供应量会越来越大；第二，自10月份后猪肉的需求将逐渐进入旺季，而且整个冬春季节都是猪肉需求的旺季，尤其是春节前后的集中消费量非常大，历史上很少出现春节前猪价低于成本线的，即使有些时候春节前猪价会下跌。例如：2005年底2006年初的春节前，当时生猪市场已经在2005年10月进入了亏损，但仅维持了不到两个月，春节前猪价便在需求的拉动下价格反弹至成本线以上，又维持了两个多月，直到春节过后才进入2006年上半年的亏损期。因此，我们不能忽视需求对猪价的作用，因为春节前的猪肉需求比平时要高出至少30%以上，而供应很难在一个时间点上高出30%以上。

由于春节前生猪供应、需求都保持在高位上，再加上生猪的出栏体重是在150-300斤的人为可控区间，那么生猪的供应就会因为人为控制出栏体重、出栏日期而改变。同样，需求也会因为节日效应而变化。因此，春节前的生猪供求关系是一个胶着、博弈状态，这样一种状态下的猪价很难会持续上涨或者持续下跌。

明年猪价走势难容乐观

对2009年的生猪市场怎么看，冯永辉认为，不是很乐观，很有可能春节过后猪肉需求逐渐走入淡季并进入亏损期。但明年的走势仍要看春节前这几个月的市场情况。

之所以这样判断，冯永辉说，一个重要依据是去年和今年的母猪存栏量变化。2008年上半年大量补栏的母猪第一窝仔猪将在2009年上半年上市，而且会和 2007年5月份开始补栏母猪的第二窝仔猪重叠上市。也就意味着届时的生猪供应量还会比现在高出很多。所以，2009年上半年的生猪供应量会很大，市场不容乐观。

虽然市场不容乐观，但明年的行情又并非都是悲观的。冯永辉说，今年5月份开始的猪价“跳水”有其积极的一面。5月份开始的猪价暴跌，极大地遏制了母猪存栏量的疯狂增长势头。过去在对2008年的生猪市场进行分析预测时认为，上一轮猪价下跌时散养户大量退出养猪业将会留下巨大的市场空缺，而规模猪场很难在短时间内通过扩大规模填补这个空缺，因为规模猪场向来是理性的，不会盲目扩张，同时扩大规模所需要的资金、占地、环保等问题也制约着他们扩大规模。这样生猪的供应会长期保持供不应求，猪价将维持相当长时间的高位运行，甚至以为会维持到2009年上半年。但出乎意料的是，2007年下半年的长期高猪价在使规模猪场的资金实力迅速增强之后，房地产等行业大量资金进入养猪业，同时政府为了缓解高猪价给宏观经济带来的压力，对养猪业投入了大量的资金以及实施了一系列政策扶持，进一步推动了规模猪场扩大规模的势头。全国各地纷纷建设规模猪场的现象比比皆是，而且多个农业龙头企业加入进来，更是雄心勃勃地要建百万头甚至千万头养猪基地。

同时小规模养殖户在经过了2007年的高利润后，也迅速扩大规模，今年4月份前后，多数省份二元母猪价格居然涨到了2300元/头以上，足见补栏积极性有多高！有的养殖户在看到仔猪价格居高不下的情况下将三元猪里面的母猪留下来当种猪。“养猪热”进入失控状态。

这一势头一直保持到了今年5月份，猪价“跳水”非常及时地遏制了这一疯狂的势头，给“高烧”的猪市及时降了温。直到10月份猪价触底反弹，母猪补栏积极性仍没有明显回升迹象，仔猪价格也从4月份的800元/头以上，回落到了200元/头左右。因此，如果春节前这段时间的生猪行情仍保持振荡，那么母猪的补栏势头就很难回到“发烧”阶段，而且，据调查不少规模猪场已从7月份开始淘汰生产性能差的母猪，这都将明显减轻2009年生猪市场的压力。

因此，2009年的市场也许并不十分悲观。

未雨绸缪规避风险

面对充满风险的2009年，冯永辉认为，养殖场（户）最好暂时不要补栏后备母猪，已经补了的，尽量在春节前压缩规模，以规避2009年上半年的市场风险。因为从目前了解的情况看，虽然前段时间有淘汰母猪的，但多数为生产性能差的母猪，真正在2007年5月份以后补栏的大量母猪才刚刚开产，而且购进成本很高，不到万不得已，很难淘汰。而且还有一个不容忽视的问题，去年的养猪场（户）资金实力明显增强后，抗风险的能力也将增强，在此种状况下，母猪存栏下降的空间十分有限，除非明年长期深度亏损，规模猪场资金链出现问题

2007年上半年全国生猪市场价格呈现稳步上升趋势，与上年同期相比价格有明显的提升。在经历了2006年上半年大幅下跌的走势之后，`国内生猪及猪肉产品价格自2006年下半年开始持续走高，多个地区价格创10年来的历史新高。此次生猪价格的上涨为广大养殖户带来了很大的利润空间，也引起了政府、市民等社会各界人士的关心与关注。目前，生猪价格没有明显的降温趋势，预计将较长时间走高。

2007年上半年国内生猪价格一直是呈平稳上升的趋势的，到目前国内生猪的平均价格已达到近13元/公斤，涨幅近50%。

行情分析：

今年以来，国内生猪市场延续了去年价格大涨的走势。据农业部公布的对全国450个畜产品及饲料价格信息点的最新调查统计，2007年上半年，全国主要畜产品价格出现大幅上涨。这使得养猪效益大增，猪粮比价已连续10个月高于5.5∶1的盈亏平衡点。

在整体粮食价格上涨的背景下，猪产品价格波动远大于粮食价格的波动。截止到2007年5月中旬，国内猪肉价格呈现全国性上涨，上涨幅度远远超出人们的预料。

猪肉是中国人的主要肉类食品。目前，我国猪肉年产量约为5200万吨，占全球猪肉产量的一半左右。因此，猪肉价格的变化对我国居民的生活饮食质量和结构均会造成直接的影响。

国内生猪价格持续走高的具体原因如下：

一、生猪存栏量下降、货源紧缺，是导致生猪价格升高的最主要因素；

二、玉米和鱼粉是养殖业主要饲料原料，它们价格的上涨是生猪价格上涨的一个重要支撑；

三、仔猪货源紧缺，价格上升，养殖户补栏积极性不高成为支撑生猪价格上涨的又一重要因素；

四、南方的水灾、北方的旱情及炎热的高温等多种恶劣的气候因素也对生猪价格产生一定程度的影响；

五、猪高热病的时有发生也对我国生猪价格产生了一定的影响。

2007年下半年行情预测

受供需关系和成本因素的限制，国内生猪价格短期内不会出现明显的回落。由于社会各界的关注和政府的调控，供给增加需求减少，预计一段时间以后生猪价格上涨的压力将轻，涨势将趋缓。

具体原因分析如下：

一、随着生猪价格的上涨，养殖户经济效益逐步增加，补栏的积极性会有所提高，供应量也将随之增多，这也将在短期内抑制生猪价格的上涨。随着补栏猪的陆续出栏，猪肉供不应求的局面将在一定程度上得到缓解。预计到今年9、10月份，会有大量生猪集中出栏，届时生猪价格将会有一定的调整，彻底摆脱生猪供不应求这种局面。

二、价格居高不下将抑制人们对生猪产品的消费需求。

三、盛夏将至，气温升高，人们的饮食结构将会发生明显的变化，对肉类食品的需求也将明显降低，这将缓解国内 猪肉供应紧张的状况。

目前全国生猪处于一个高价位，并且价格还有上涨的趋势，预计国内生猪价格的上涨仍将持续一段时期，2007年下半年国内生猪价格不会出现大幅下降。