医学 论文 是 科技 论文的一个分支 学科 ，是报道 自然 科学研究和技术开发创新性工作成果的论说文章，是阐述原始研究结果并公开发表的书面 报告 。医学 论文格式 由以下6部分组成：论文题目;作者署名、工作单位和邮编;摘要(目的、方法、结果、结论);关健词;正文(资料与方法、结果、结论)参考文献。
今天学习啦小编要与大家分享的是 :如何写好医学检验论文？ ;希望能帮助到大家!
1) 什么是文献综述?
文献综述是研究者在其提前阅读过某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通，综合分析和评价而组成的一种不同于研究论文的文体。
2) 文献综述的写作要求
1、文献综述的格式
文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，而文献综述介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，再根据提纲进行撰写工作。
前言，要用简明扼要的文字说明写作的目的、必要性、有关概念的定义，综述的范围，阐述有关问题的现状和动态，以及目前对主要问题争论的焦点等。前言一般200-300字为宜，不宜超过500字。
正文，是综述的重点，写法上没有固定的格式，只要能较好地表达综合的内容，作者可创造性采用诸多形式。正文主要包括论据和论证两个部分，通过提出问题、分析问题和解决问题，比较不同学者对同一问题的看法及其理论依据，进一步阐明问题的来龙去脉和作者自己的见解。当然，作者也可从问题发生的 历史 背景、目前现状、发展方向等提出文献的不同观点。正文部分可根据内容的多少可分为若干个小标题分别论述。
小结，是结综述正文部分作扼要的总结，作者应对各种观点进行综合评价，提出自己的看法，指出存在的问题及今后发展的方向和展望。内容单纯的综述也可不写小结。
参考文献，是综述的重要组成部分。一般参考文献的多少可体现作者阅读文献的广度和深度。对综述类论文参考文献的数量不同杂志有不同的要求，一般以30条以内为宜，以最近3-5年内的最新文献为主。
2、文献综述规定
1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。
2. 在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于30篇，且文献搜集要客观全面
3. 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。
4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。
5. 资料运用恰当、合理。文献引用用方括号[ ]括起来置于引用词的右上角。
6. 文献综述中要有自己的观点和见解。不能混淆作者与文献的观点。鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径，针对性强。
7. 文献综述不少于3000字。
3、 注意事项
⒈ 搜集文献应尽量全。掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提，否则，随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好的综述。
⒉ 注意引用文献的代表性、可靠性和科学性。在搜集到的文献中可能出现观点雷同，有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异，因此在引用文献时应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献。
⒊ 引用文献要忠实文献内容。由于文献综述有作者自己的评论分析，因此在撰写时应分清作者的观点和文献的内容，不能篡改文献的内容。引用文献不过多。文献综述的作者引用间接文献的现象时有所见。如果综述作者从他人引用的参考文献转引过来，这些文献在他人引用时是否恰当，有无谬误，综述作者是不知道的，所以最好不要间接转引文献。
⒋ 参考文献不能省略。有的科研论文可以将参考文献省略，但文献综述绝对不能省略，而且应是文中引用过的，能反映主题全貌的并且是作者直接阅读过的文献资料。
5.综述篇幅不可太长。杂志编辑部对综述的字数一般都有一定数量的约定。作者在初写综述时，往往不注意这点，造成虚话、空话较多，重点不突出。综述一般不宜超过4000字。 综述并不是简单的文献罗列，综述一定有作者自己的综合和归纳。有的综述只是将文献罗列，看上去像流水帐，没有作者自己的综合与分析，使人看后感到重复、费解，材料与评述协调。
医学检验主要分为标本处理组，百体液检验组，免疫检验组，生化检验组，血液检验组，微生物检验组，还有PCR组，所以论文的写作也有一些细微的差别，本篇文章就向大家简略验论文怎么写，希望对大家写作此方面论文时，有所参考作用一、医学检验论文写作要点1、选题要小，开掘要深；不要题目很大，内容却很单薄。2、写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累，在这个过程中，还要注重利用网络，特别是一些专业数据库3、"选题新、方法新、资料新"的三新原则（老板教导的）4、"新题新做"和"小题大做二、论文写作的技巧（一）优秀论文的要素 :1、正确选题；2、合适的切入点；3、简洁明了；4、说清自己的贡献；5、可靠的 /可重现的结果；6、可重复的过程；7、好的文章结构和逻辑流程；8、精选的参考文献（二）优秀论文的误区：1、Idea 越多越好；2、一味追求革命性的，突破性的成果；3、数学、理论和公式越复杂越好--显示自己的聪明；4、追求最好，史无前例；5、显示权威性，引文中大量引用自己的论文。（三）写文章的条件 :1、与研究工作相关，确实有了好的想法，不是为了写而写；2、取得了有价值的成果，对学术界有贡献；3、实验成熟，经得起检验；4、已经需要记录下来和其他人分享（四）写论文的要点 :1、写出 3~4 层的纲要反复修改多次。2、从Introduction开写，回顾已有的工作。3、要声明文章结构，不要直接进入细节。4、声明工作的动机和基本原理，提出潜在的问题，自己进行回答。5、讲明自己工作与前人的不同，说明自己的贡献及其实际应用前景。6、最后写 Summary 和 Abstract,反复斟酌后确定标题。三、医学检验论文的写作原则1、强化目的原则。在完成检验医学科研论文选题时，首先须明确选题目的，要求具体、明晰，从一个方面或几个方面寻找切合检验医学理论研究或实践探索的突破点，防止观点笼统、范围过大、普遍撒网等现象发生。2、重视创新原则。创新是检验医学科研论文的生命线，没有创新的科研选题就没 有高质量的科研论文，其研究成果也是低水平重复，对检验人力、物力和财力都是极大的浪费。3、满足需求原则。要以检验医学的实际需求为根本点，应瞄准社会医疗实践的大方向，加强基础理论研究，重视实践探索和开发性、应用性研究。4、发挥专长原则。不同的检验医学人才具备不同的专业知识结构、思维辨别能力和科学研究方法等，在确定科研目标时，应区别对待、扬长避短、发挥专长。5、实践证明，一个对所从事的检验医学学科专业缺乏兴趣的检验人员，将无法在检验医学科研工作中取得相应的成就；相反，当个人专长与医学实践密切相结合，将激发出巨大的工作激情，并获得满意的科研成果。6、紧密结合临床原则。医学检验研究的是人体复杂的多种生理和病理指标，须加强与临床相关科室的紧密合作。
医学检验技术论文的题目要想制定的话，主要就是看一下自己研究的方向，然后将这样的方向主题明确。之后才能有一个具体的研究主题题目。
医学检验(medical laboratory science，MLS)是对取自人体的材料进行微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、血液学、生物物理学、细胞学等方面的检验，从而为预防、诊断、治疗人体疾病和评估人体健康提供信息的一门科学。
通过系统学习，我们会了解如何鉴定人的血型、确定一个人是否贫血、肝功能是否正常等等。
该学科要求使用各种光电仪器及化学试剂完成实验分析，所以偏重理科，要求有较好的生物、化学基础。
主要课程：
有机化学、无机化学、物理化学、生物化学、分子生物学、医学统计学、分析化学、检验仪器学、生理学、病理学、系统解剖学、局部解剖学、寄生虫学及检验、微生物学及检验、免疫学及检验、血液学检验、临床生物化学及检验、临床输血与检验、临床基础检验、医学英语、诊断学、内科学、外科学、妇产科学、儿科学、传染病、药理学、计算机基础与应用等。
本专业学生主要学习基础医学、临床医学、医学检验方面的基本理论知识，受到医学检验操作技能系统训练，具有临床医学检验及卫生检验的基本能力。
五年制医学检验可以报考临床执业医师资格证，四年制医学检验技术则为检验技师。
一、医学检验论文写作要点1、选题要小，开掘要深；不要题目很大，内容却很单薄。2、写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累，在这个过程中，还要注重利用网络，特别是一些专业数据库3、"选题新、方法新、资料新"的三新原则（老板教导的）4、"新题新做"和"小题大做
二、论文写作的技巧（一）优秀论文的要素 :1、正确选题；2、合适的切入点；3、简洁明了；4、说清自己的贡献；5、可靠的 /可重现的结果；6、可重复的过程；7、好的文章结构和逻辑流程；8、精选的参考文献（二）优秀论文的误区：1、Idea 越多越好；2、一味追求革命性的，突破性的成果；3、数学、理论和公式越复杂越好--显示自己的聪明；4、追求最好，史无前例；5、显示权威性，引文中大量引用自己的论文。（三）写文章的条件 :1、与研究工作相关，确实有了好的想法，不是为了写而写；2、取得了有价值的成果，对学术界有贡献；3、实验成熟，经得起检验；4、已经需要记录下来和其他人分享（四）写论文的要点 :1、写出 3~4 层的纲要反复修改多次。2、从Introduction开写，回顾已有的工作。3、要声明文章结构，不要直接进入细节。4、声明工作的动机和基本原理，提出潜在的问题，自己进行回答。5、讲明自己工作与前人的不同，说明自己的贡献及其实际应用前景。6、最后写 Summary 和 Abstract,反复斟酌后确定标题。
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
撰写出一篇合格的毕业论文，对于那些平日不怎么摸专业书籍、不阅读文献的同学来说，的确是一件非常头疼的事，既要耗费很多时间，又要耗费很多精力，关键还不一定能达标，就更别说写的有质量了。但其实，如果是将这块儿难啃的骨头分成几小块儿的话，将大目标分为小目标，然后分步骤去完成，相信毕业论文只是手到擒来的事。毕业论文主要包括6大部分，具体分为：研究课题、开题报告、论文初稿、后期修改、论文检测查重和论文答辩，我们可以根据这6大模块划分子目标和任务。
重点一：研究课题
研究课题其实就是我们平常所接触的选题，所选的题目将直接决定毕业论文写作的方向。其中，背景、意义、创新之处是需要大家着重考虑的地方。一般导师都会给出学生一个大体的方向，你需要做的就是从小处着手，以小见大，这一点对于本科毕业论文的撰写非常重要，因为要想避免后期反复修改甚至出现方向上的偏差，就一定要先明确选题的方向，尽量具体一些，才能保障写作顺利进行。需要注意的是，在选题的时候还需明确开题报告的大致基调，梳理后期的撰写思路，体现选题的学术价值和意义。
重点二：开题报告
开题报告相对研究课题来讲要复杂一些，其需要你对研究的意义、背景、研究现状(国内外)及具体的研究方法、创新之处进行分析和阐述，这些是组成初稿必不可少的版块，只有确定好框架才能更好的填充内容，保证论文的写作方向不偏离。这里提醒大家一下，在搜集资料的时候一定要注意提炼要点，不要照搬全抄，引用的内容要做好编号并注明引用来源。
重点三：论文检测查重
这里着重强调一下，不要抄袭!不要抄袭!不要抄袭!如果做到了这一点，论文查重大概率是可以通过的。虽然目前有很多论文查重系统可供大家选择，但靠谱的不多，甚至有些无良商家打着免费查重的幌子干着盗窃论文的事，还有直接拿学生的论文进行发表的。所以对于论文查重系统，大家还是要谨慎选择，尽量选择正规靠谱的网站。
如果不知道怎么选择网络上的查重网站，可以从这几个论文查重系统中选一个：知网、维普、万方、PaperPP。知网目前不对个人开放，查重费用昂贵，性价比不高;维普、万方相对便宜一些，可以考虑一下;PaperPP比较适合论文初稿检测，有免费字数和降重功能，可以有效提升论文修改效率，很受大家的欢迎。
参考资料：《写毕业论文的技巧》
链接：
30天论文写作发表进阶训练营。完结版，里面包含辅导课、直播课、音频课、视频课、PDF文档。
课程目录：
尔雅老师对四篇论文的解构修改辅导答疑
尔雅老师快速批量修改不同学科论文的教学示范
尔雅老师团队如何在30分钟找到论文选题并写出论文
对一篇弹幕英语教学论文的修改建议
对一篇新闻学本科毕业论文的修改建议
解构描摹一篇好论文的实用技巧
如何通过知网迅速找到200篇优质文献
如何利用知网的可视化计量分析做文献综述
如何批量下载200篇文献
......
有一个月没更博客了，捂脸 o(￣=￣)d
端午回家休息了几天，6月要加油~
回到正文，HOG是很经典的一种图像特征提取方法，尤其是在行人识别领域被应用的很多。虽然文章是2005年发表在CVPR上的，但近十年来还没有被淹没的文章真的是很值得阅读的研究成果了。
key idea： 局部物体的形状和外观可以通过局部梯度或者边缘的密度分布所表示。
主要步骤：
上图为论文中提供的图，个人觉得我在参考资料中列出的那篇 博客 中给出的图可能更好理解一些。
具体细节： 关于每一个过程的详细解释还是在 这篇博客 中已经写得很清楚了，这里就不再搬运了。
文章中数据集的图像大小均为：64*128, block大小为16x16， block stride为8x8，cell size为8x8，bins=9（直方图等级数）；
获取到每张图的特征维度后，再用线性SVM训练分类器即可。
下图为作者而给出的示例图：
这两篇博客写的都很好，推荐阅读一波。
论文的检测他是通过一定的平台的这种机器去进行检测的，比如说，知网就是一些就是非常正规的一些平台，然后他们都会通过这种平台去进行检测，然后看一下你的这种查重率。
学校进行论文查重是由他们专门的查重的系统的，他们有专门的一个数据库，然后根据这个数据库进行查重学校，一般会给你一次免费提前查重的机会。
规定时间节点，然后提前通知学生，把论文的标题改一下(按照学校的格式)，把参考文献删了。(删不删图表也是按照学校的要求来)学校有指定的查重数据库。只要你的重复率满足学校规定的重复要求就行
毕业论文，首先都是由指导老师先看，然后由同专业的老师审阅，根据论文质量进行评分的。
毕业论文写作和毕业论文查重对应届毕业生来说是非常重要的一件事情，因此，这也让很多毕业生感到压力山大。下面小编来给大家讲一讲大家困惑的论文查重，查重应该怎么检测呢？
1、选择合适的论文查重系统
通过互联网可以搜索到很多的论文查重系统，因此大家在选择检测系统时，需要擦亮眼睛，避免选择到不靠谱的论文查重系统，然后导致论文出现被他人盗用的情况。
2、选择对应论文查重入口
在选择论文查重系统之前，大家需要确定好自己的论文是属于哪一种类型，高校要求使用哪种论文查重系统确定好之后在进行检测。
3、填写信息并上传论文
学生选择好论文查重系统后，按照检测系统提示进行操作，将论文标题、作者姓名填写正确，然后将论文上传即可。
4、支付论文检测费用
在论文上传之后，根据系统提示支付检测费用，等待检测报告。大家可以关闭页面去做其他的事情，查重系统会自行检测，并出具检测报告。
5、下载查重报告
查重系统在检测完成论文之后，重复率结果会在查重报告页面显示出来，大家找到查重报告下载即可。
二、给大家推荐papertime查重系统
papertime查重系统是有很多学生在进行使用的，适用于初稿查重，拥有在线改重，实时查重功能，能够同步出具检测报告，大家完全可以放心地使用。papertime论文查重系统可以检测中英文以及小语种，查重准确。
Paperbye论文查重系统，无论从查重内容准确度，修改论文效率，还是使用体验，都在不断精进，2018年下半年正式推出全新的论文查重系统，不光可以查重还可以自动降重。因此paperbye并不是纯粹的论文查重系统，准确的描述是，自带改重的论文查重系统，解决了目前市场论文查重之后，不知道怎么修改和修改论文效率低的问题，利用软件的“机器人改重”功能，实现软件的自动修改论文重复内容，从而达到迅速自动降低论文重复率，特别是对于第一次写论文的同学，软件自动修改论文内容，会给同学们一些启示或直接使用机器修改的内容进行替换原文内容，提高的文章查重和修改效率。
优秀功能1、自动降重，根据论文重复率情况，自己选择性软件自动降重辅助提高论文修改效率；2、自动排版，根据各校论文要求格式会自动进行格式排版，一键生成，快速便捷；3、同步改重，在查重报告里实现一边修改文章，一边进行查重，及时反馈修改结果。4、自建库，自建上传参考过的文章进行单独比对，可以查出所有抄袭内容。5、自动纠错，AI识别文档中的错别字和标点误用，提示错误位置并提供修改建议。
总结了五种修改论文方法，感觉是降重必备的。
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句，。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，感觉效果还是不好。
首先我们在知网对论文进行查重时要注意的事项大致包括：查重入口的选择，下载查重报告，修改后期论文的几个部分。对于本文毕业的同学们，也应该重视这几点，在此简单介绍一下。即是在查重入口选择时，必须与不同的查重入口对比情况，从多方面去进行对比分析然后选择其中靠谱的查重入口。查重报告要及时下载，避免到期系统自动清除报告，通常本科毕业生不会遇到的，因为不少本科毕业生写完论文都是在快交论文的时候，因此这一点不必过于担心。还要进行报告的真伪检测，不要觉得下载报告就没事了，一定要对报告是否属实进行检验。最后是进行论文修改，对照报告中重复的内容进行修改即可。但是，知网本科论文查重还有需要我们特别注意的，那就是查重的范围。在提交论文查重前，必须要先确定自己学校要求的论文重复率检测范围。不仅能保证查重结果符合学校的要求；还能选择查重范围较小的入口，以降低检测成本；同时查重范围较小，较易符合学校要求的重复率检测标准。如果学校提供免费检测，那么申请学校检测入口检测，这些问题就不用担心了。如果在别的检测口检测，这些问题要格外注意，这样才能保证自己的检测和学校的检测结果是一样的。
重复率是判断一个学生论文是否达标的一个依据。论文重复率检测会直接影响一个学生能否顺利进入答辩，所以论文查重直接关系到一个大学生能否顺利毕业。论文查重其实很简单。他只需要找到论文查重系统，设置好自己的论文格式，然后把论文上传到论文查重检测系统，进行查重检测即可。现在查重系统都很智能。我们只需要上传论文到查重系统，静静等待查重的结果。在查重的过程中，一定要警惕一些不良商家。不能为了查重，就把你的论文上传到那些知名的论文查重系统。
在写论文的时候，要想避免论文查重率过高，你需要尽量的用自己的话语来写，而且你还可以通过论文查重时所被标记的红色部分进行修改，也可以避免论文查重率过高的情况。
就是你把书中的内容以自己的话说出来，并且适当的改变一下写作风格，那么这种就不算抄袭。
在写论文的时候，想要更好的避免论文查重，必须要把论文的正确理论进行有效调理清晰的书写，然后再加以总结，得出最有力的的结论，这样才能更好的完成。
论文引用部分规避抄袭的方法如下。
1、用自己的语言描述一遍不算抄袭。
2、直接复制他人资料的某大段，但是加上引号，并在后面加引用标注这样的东西，也不算抄袭！但是会影响你论文的抄袭率。
写作论文的简单方法如下：
1、首先大概确定自己的选题，然后在网上查找几份类似的文章，通读一遍，对这方面的内容有个大概的了解。
2、参照论文的格式，列出提纲，补充内容，实在不会，把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章。
3、然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后，网上就查不到了。
论文引用是需要我们特别注意使用方法的，我们可以选择直接引用，释义或者是综述等形式。如果是直接引用的话，被系统检测出来的几率比较高，所以通常不建议大家一次性引用太多。示意也就是转述文献内容，我们可以用自己的语言表达出来，不仅仅只是更换几个词语或者调整段落顺序。注意要与原文的长度差不多，这个方法比较考验个人的语言功底，如果做不到的话可以直接替换成引用，这样更加安全，但是论文的质量没有这么高。