1、广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：•决定所要解释的现象是什么？•决定所要检验的假设或理论是什么？•决定所要预测的趋势是什么？•决定所要评估的政策是什么？2.建构实证计量模型；•除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型： 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）； 厘清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能； 最后决定实证计量模型雏形；•初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。3.收集相关资料；•对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正；•使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；•不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据（PanelData）尤佳；•对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。计量方法的执行：1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。2.除了估计值以及对应的t检定外外，也可做一些F检定之对多个系数的假设检定。3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。4.选取解释变量时，应有如下的考虑：•解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；•要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；•经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数；•虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；•要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
实证会计研究评述与展望 文丽 重庆大学经济与工商管理学院 【期刊】财会通讯(学术版) 2008-08-15 [1] 陈珉,孙铮. 关于当前中国会计研究方法的思考[J]财经研究, 2003, (10) . [2] 陈汉文,林志毅. 对规范会计理论与实证会计理论的思考[J]财经研究, 1997, (02) . [3] 王开田,李连军. 实证会计研究的角色定位与范式创新[J]当代财经, 2003, (05) . 1] 柯琼. 实证会计研究与规范会计研究的比较[J]财经问题研究, 2002, (10) . [2] 杜兴强. 试论规范会计研究和实证会计研究的互补性[J]财务与会计, 1998, (07) . [3] 刘星,李豫湘,杨秀苔. 影响我国股份公司股利决策的因素分析[J]管理工程学报, 1997, (01) . [4] 陈收,刘卫国. 投资决策与资本结构优化互动关系综述及研究[J]管理科学学报, 1999, (04) . [5] 李明. 西方实证会计理论与我国的实证会计研究[J]经济评论, 1999, (03) . 合适采纳啊啊
以下是写论文研究思路的十个要求：
1、题目：写论文的时候是毕业要求题目的，一篇论文不能没有题目；
2、署名：一篇学术论文是需要有署名的，而且署名必须是真实存在的，其工作单位也是要真实存在；
3、引言：论文的引言部分需要达到引人入胜的目的，所以是非常重要的，写这个部分的时候一定要写好；
4、材料与方法：向合格部分需要写出自己论文中数据得出的方法以及自己在研究这个课题时自己所运用的研究方法等等；
5、实验结果：这个部分需要高度归纳，而且还需要进行分析实验的结果，并且需要符合逻辑地去写出来；
6、讨论：这个部分就需要写出自己在进行思考的时候进行的哪些讨论，怎么确定自己论文的研究思路的；
7、结论：自己在写论文的时候最终得出的结论是什么，一定要短小精悍，而且内容不要让人觉得味同嚼蜡；
8、参考文献：这个部分也是比较重要的部分，需要清楚地写出自己的参考文献是什么；
9、致谢：这个部分的要求不是很严格，只需要写出自己的真情实感就可以了；
10、摘要：确定了论文的研究问题后，简单地交代一下自己要采用什么样的研究方法，大概是一个什么样的研究过程。在进行研究思路撰写时要将研究问题、研究方法、研究逻辑和研究目标相同。
推荐答案里那是回答论文是怎么写的，我觉得撸主的意思是问诸如开题报告、中期检查报告、论文正文中涉及介绍论文的章节（一般在论文第一部分）中，怎样向别人介绍自己论文研究内容（个人理解，仅供参考）如果是我上面的理解，那一般模式就是介绍你论文是怎么写的，比如： 本文着重研究XXXXXXXXX，从XXXXX、XXXXXX两方面对XXXXXX分析为基础，提出5个假设命题，并通过样本选取与数据收集进行实证研究。按照以下思路构建全文，分为三部分共五章：第一章为绪论、第二章为文献综述、第三章为理论分析、第四章为实证分析、第五章为政策建议，其中三、四、五章是论文的核心内容。 第一部分为一、二两章，是文章的理论基础：第一章主要概述……blablabla~~~ 第二部分包括第三、四两章，是文章的核心部分：第三章分析……blablabla~~~ 第三部分是文章的XXX部分……blablabla~~~
要写实证分析，需要进行以下步骤：1、进行案例的调查、分析。2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。3、用大样本的数据来证明一种理论。4、进行历史分析或者比较分析。5、研究结论及政策含义。6、论文写作中其他应注意的问题。 扩展资料 在写论文的时候，实证分析已经成为写作和选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析可以体现论文写作过程中付出的工程量，使论文更容易通过。实证分析的内容包括：1.案例的分析调查。可以划分为具有一定创新意义的案例分析，具有现实意义的社会调查和在一个新的领域内做的调查（别人没做过或者很少做过）。如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查，当前有关“三农”问题的调查。2.发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论。如林毅夫2000年发表的文章就检验的是1998年诺贝尔经济学获得者Sen的理论，属于实证分析中的创新。3.用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法和理论。虽然同样的数据别人也使用过，但是自己使用的数据更多，周期更广、论证更有效率、更具说服力的情况下，创新价值会比较高。4.进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人更全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的`资料（直接进行外文文献的翻译或主动调查得到的数据），这样的论文实证会更加出彩，具有记忆点。5.研究结论及政策含义大约占论文整体的5%，是根据论文各部分得出结论的总结和总结的自然延伸，一般一两句话就可以写完。6.写作时要注意有自己的观点，注意创新，引用时要注明出处，不能抄袭。
1、提出假设。提出两个或多个变量间的因果关系，不是随便提出的，那这个假设模型该如何提出，不是随便建立的，而是根据前人的研究总结优化出来的，需要根据一些定性的变量转化为定量的指标来说明问题。同时变量间还要进行相关性的分析。
2、搜集变量指标的数据。这个往往涉及搜集资料的能力，这种一般难以学来，更多的需要靠自己花时间摸索。如果是通过问卷建立的指标，那主要就通过李克特量表等进行量化转化，进而搜集到样本数据。如果搜集公司的某些账目数据就需要通过大量搜集整体，基本每个方向，每个点，能否有指标数据，是否需要自己建立指标标准都需要考量。
3、进行数学归纳。这里主要就是考察数据间的相关性，这个是我们初高中有一种基础的线性回归关系中就已经涉及到，通过描点找到一条趋势线，进而通过趋势线求导公式，而这个公式中的变量系数就是相应的回归关系。而这个目前有大量的数据软件，常见如Excel、Spss、Stata、Origin、Eview等。
注意事项：
论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭。
论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。
1.查找、阅读文献，用文献管理软件管理。一般一个完整的研究都是从查找和阅读文献开始的，通过阅读大量的文献，你才有关于做什么研究（主题）、怎么做研究（方法）和研究假设的想法。找文献，国内学校基本上是百链+google scholar，国外学校就是学校图书馆+google scholar。然后文献管理软件推荐 Mendeley2.写proposal.就是把1里提到的成文，包括intro （含假设）、method和data analysis （预计要怎么分析数据）。如果这个写得好，那正式的文章会稍微省一点力。至于intro怎么写，请看答案最后的图3.伦理委员会审批...
实证分析Positive Analysis是和规范分析Normative Analysis相对应的概念。后者一般翻译做规范分析。而两者之间的区别，用老凯恩斯（那个更有名的凯恩斯的老爸）和弗里德曼（就是那个弗里德曼）的话说，就是前者研究“what is”的问题，而后者研究“what ought to be”的问题。换句话说，所谓Positive Analysis就是将经济学当成一门自然科学，完全以旁观者的身份，不带任何感情色彩地、完全客观地描述经济问题，解释经济现象。而Normative Analysis则不同，要回答“what ought to be”，就必须有事先的标准存在，而这个标准很多时候是由个人或社会偏好这些经济学以外的因素决定的。比如“火车票涨价可以缓解买票难问题”，这就是个Positive Analysis的结论。要反驳这个结论，就需要在逻辑上证明火车票涨价无法缓解买票难。而“应当通过火车票涨价来缓解买票难问题”，这就是Normative Analysis了。 这句话是否成立， 还取决于回答这个问题的人心目中的火车票理想分配方案标准。顺便说一句，当前很多人对经济学和经济学家的反感可能都源于无法区分这两者。
实证论文就是实证研究论文，是指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。具有鲜明的直接经验特征。其实证研究方法包括数理实证研究和案例实证研究。
它与非实证论文的区别只有一个，就是两者基于的研究方式不同：实证研究依靠对研究对象的系统观察来获得研究本质；非实证研究则是基于思想(idea)、框架(framework)或者思索(speculation)。
实证研究包括两类：
1、数理实证研究
数理实证研究比较适合研究较为复杂的问题。社会经济制度之间存在着极为复杂的相互作用机制，而运用数学计量工具可以将有关影响因素予以固定，从而把握复杂现象之间的内在联系，消除变量内生性、异方差和多重共线性问题。
但数理实证研究对于数据质量相对要求较高，数据录入和操作错误往往会导致错误的分析结果。这就需要研究者在数据录入中保持高度警觉，有意识地避免操作失误。
2、案例实证研究
案例研究可以分为单个案研究和多个案研究。个案研究不仅有助于积累不同广泛而深入的个案资料，形成对于问题的实感，也可以为调查者获得第一手资料，从现实获取灵感源泉。
扩展资料：
实证论文的研究方法，实证研究法的基本步骤：
1、确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。
2、设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。
当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。
3、提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。
4、验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。
参考资料来源：百度百科-实证研究
论文实证分析意思是：实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了。
实证分析的前期准备工作，包括它的统计和计量方法技术、软件操作、理论基础及数据，还包括揣摩和直接参与，找一篇自己感兴趣的实证论文，对其实证分析部分的内容进行分解和研读，体会作者如何处理一些问题。
实证分析要紧紧围绕检验假说展开，步骤依次是：
1、通过描述性统计与诊断性检验为检验假说做准备。
2、通过基准回归检验假说。
3、通过稳健性检验和相关计量问题处理“保护”假说。
4、通过进一步讨论在更大范围验证假说。初学者要想写好实证分析，既需要恶补应该掌握而没有学会的方法、技术及操作，同时也需要在老师的指导和帮助下展开研读、揣摩和训练，以形成对实证分析的系统性认知。
如果验证的结果事实与理论不符，应分析其可能的原因：
1、事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的。
2、理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说。
3、理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策。
规范研究是关于经济目标、经济结果、经济决策、经济制度的合意性的研究，它解决经济过程中“应该是怎样”的问题，旨在对各种经济问题的“好”、“坏”做出判断。
实证研究指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。实证研究具有鲜明的直接经验特征。
扩展资料:
一种比较流行的观点是将诸多的研究方法归结为“定性与思辨”、“定量与实证”两种研究类型，并且有学者按这种分类框架对近十年来学术刊物上发表的文章从研究方法上进行抽样统计。
指出“重定性轻定量、重思辨轻实证的倾向在高等教育研究中非常明显”，“高等教育学的研究方法还主要是在思辨、定性研究的范式下的研究方法，而采取实证研究模式的研究还比较少”。
参考资料来源:百度百科-实证研究
参考资料来源:百度百科-规范研究
论文要求有实证是指在论文当中引用、阐述的事件，需要提供事实的证明，来说明事件的真实性。
实证论文就是实证研究论文，是指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。具有鲜明的直接经验特征。其实证研究方法包括数理实证研究和案例实证研究。
它与非实证论文的区别只有一个，就是两者基于的研究方式不同：实证研究依靠对研究对象的系统观察来获得研究本质；非实证研究则是基于思想(idea)、框架(framework)或者思索(speculation)。
实证研究包括两类：
1、数理实证研究
数理实证研究比较适合研究较为复杂的问题。社会经济制度之间存在着极为复杂的相互作用机制，而运用数学计量工具可以将有关影响因素予以固定，从而把握复杂现象之间的内在联系，消除变量内生性、异方差和多重共线性问题。
但数理实证研究对于数据质量相对要求较高，数据录入和操作错误往往会导致错误的分析结果。这就需要研究者在数据录入中保持高度警觉，有意识地避免操作失误。
2、案例实证研究
案例研究可以分为单个案研究和多个案研究。个案研究不仅有助于积累不同广泛而深入的个案资料，形成对于问题的实感，也可以为调查者获得第一手资料，从现实获取灵感源泉。
扩展资料：
实证论文的研究方法，实证研究法的基本步骤：
1、确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。
2、设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。
当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。
3、提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。
4、验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。
参考资料来源：百度百科-实证研究
实证性研究：假设有两个人正在讨论最低工资法，这是你听到的两种表述：甲：最低工资法引起了失业乙：应该提高最低工资现在不管你是否同意这两种表述，应该注意的是，甲和乙想要做的事情是不同的。甲的说法像一个科学家：他作出了一种关于世界如何运行的表述。乙的说法象一个决策者，他作出了他想要如何改变世界的表述。一般说来，关于世界的表述有两种类型。一种类型，如甲的表述，是实证的。他们做出关于世界是什么的表述。第二种类型，如乙的表述，是规范的。规范表述是命令性的，他们作出关于世界应该是什么的表述。实证和规范的主要差别是我们如何判断他们的正确性。从原则上说，我们可以通过检验证据而确认或否定实证表述。上面几段是经济学书上的解释。当然我是复制别人的。我个人认为：实证分析就是用实际的、带有普遍性的例子证明一个事物是按照什么规律运行着的；而规范分析则则是通过公理、定理逐渐证明事物应该按照什么规律运行着，但没有或者偏离、正要偏离轨道的运行着。计量经济学中的实证分析说白了就是运用计量方法，对事物过去的数据进行的一种分析，既然是过去的数据，那就说明肯定用的是普遍的例子而且是实际的例子，所以计量经济学本身就是实证分析的一种方法，用计量经济学方法进行的分析都应该被认为是实证分析。研究方法不断完善这是指用来指导主体性教育思想研究的方法由规范性研究逐渐发展为分析式研究与规范性研究相结合.所谓规范性研究是指从价值的角度去探讨问题