检验问题可划分为两大类：参数检验和非参数检验，其中总体分布的具体函数形式的前提下，只是其中若干个参数未知称为参数检验，否则称为非参数检验。 一、研究场景 非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道不同性别学生的购买意愿是否有显著差异。如果购买意愿呈现出正态性，则建议使用方差分析，如果购买意愿没有呈现出正态性特质，此时建议可使用非参数检验。 二、非参数检验方法类型 对于不同的样本形式所使用的非参数检验方法不同，以及使用参数检验时对应方法参考下表： 非参数检验还有很多，比如卡方检验、游程检验等。本篇文章以Kruskal-Wallis检验为例分析。 补充说明： 如果X的组别为两组，比如男和女共两组，则应该使用MannWhitney统计量，如果组别超过两组，则应该使用Kruskal-Wallis统计量结果。SPSSAU自动为你选择MannWhitney或者Kruskal-Wallis统计量。 三、SPSSAU操作 上传数据 登录账号后进入SPSSAU页面，点击右上角“上传数据”，将处理好的数据进行“点击上传文件”上传即可。 2.拖拽分析项 点击通用方法里的“非参数检验”将分析项拖拽到右侧分析框后点击“开始分析”按钮。 3.选择参数 四、Kruskal一Wallis检验分析 背景：研究不同文化程度的人群对“淘宝客服服务态度”，“淘宝商家服务质量”这两项的差异性（此案例仅针对该文章使用）。 1.非参数检验分析结果 结果来源于SPSSAU 从上表可知，利用非参数检验去研究学历对于淘宝客服服务态度, 淘宝商家服务质量共2项的差异性，从上表可以看出：学历超过两组组成，因而使用Kruskal-Wallis检验统计量进行分析。 不同学历样本对于淘宝客服服务态度共1项不会表现出显著性(p>) ，意味着不同学历样本对于淘宝客服服务态度全部均表现出一致性，并没有差异性。 另外学历样本对于淘宝商家服务质量共1项呈现出显著性(p<)，意味着不同学历样本对于淘宝商家服务质量有着差异性。 2.箱线图分析 “蓝色”代表淘宝客服服务态度，“桔色”代表淘宝商家服务质量。可通过对比箱线图可以明显的看出不同学历样本对于淘宝客服服务态度共1项不会表现出显著性差异，另外学历样本对于淘宝商家服务质量共1项呈现出显著性差异。 法两两比较结果 首先满足非参数Kruskal-Wallis检验时呈现出显著性(p<)，才能进一步进行事后检验；由非参数检验分析结果可以得到不同学历样本对于淘宝商家服务质量共1项呈现出显著性，根据Nemenyi法两两比较结果可以看出：高中与专科、高中与本科、专科与本科之间进行比较p值均<,所以两两比较结果均具有显著性差异，以及表格还提供了中位数、差值等。 4.非参数检验分析结果(简化格式) （1）横向 简化后的格式没有提供25%和75%分位数，但是提供了关键指标：统计量以及p值等。 （2）纵向 上表所展示的是非参数分析结果的纵向格式与简化横向格式相比，输出指标相同只是表达方式一个横向、一个纵向。 五、其它问题 1. 提示‘数据质量异常’如何解决？ 如果是X的某个组别下，Y的个数小于2个，此时会出现异常情况。建议使用分类汇总进行检查，确认此种异常情况后，使用筛选样本功能处理后再次分析即可。 2.事后比较时：Nemenyi，Dunn’s t 检验和Dunn’s t 检验(校正p 值)如何选择？ 实际研究中，Dunn’t t 检验使用较多，Dunn’s t 检验(校正p 值)的检验效能较低非常保守（尤其是组别较多时），不建议使用。建议研究者参考文献进行选择即可。 是什么意思？ 非参数检验时SPSSAU默认输出中位数,25%和75%分位数，同时建议结合箱线图对比数据分布的差异性情况等。 六、总结 以上就是非参数检验的分析步骤，其他方法也是一样的，事实上在大部分研究中，如果可以使用参数检验，即使不满足正态分布，也优先选择参数检验，尤其是在样本量较大的情况下。 更多干货请前往 SPSSAU 官网查看。
在之前的文章中，我们介绍过检验数据一致性的多种方法。其实，差异性与一致性可以看作是一体两面的分析，如果一组数据具有很强的差异性，那就表示数据的一致性很差。相反，如果一致性很强，那么数据间的差异性就很小。 不同的方法有不同的要求和侧重，因此才出现这么多的检验方法，分别针对不同的应用场景。下面就介绍几种侧重于检验多组相关数据的非参数检验方法。Friedman检验，是研究多相关样本差异性的方法，属于非参数检验的一种。如果研究数据为多组且为配对样本，可使用Friedman检验方法。 相关样本的意思几组样本的数据之间有对应关系，比如同一组学生进行两次相同试卷考试，前后两次的成绩都是同一个学生的对同一份试卷作答的成绩，如果第一次结果改变那么第二组结果也应该会改变。与之相对应的另一种样本类型，是独立样本，即几组数据之间没有必要的关联性。 1、背景 当前新出一款激光测量身高的仪器，现希望测试仪器的差异性情况。找好15个身高基本都均是米左右的学生进行测试，并且让仪器分别测量3次，最终得到15行3列的数据。由于3次数据具有相关性，因而需要使用多样本Friedman检验进行分析差异关系。 2、操作 *特别提示： 如果检验显示具有差异性，可继续用Nemenyi两两比较进行研究，选中“Nemenyi两两比较”即可。 3、结果分析 首先看分析结果是否呈现显著性，即P值情况。(P值小于或代表呈现出显著性)由于是非参数检验，平均值受极端值的影响较大，所以如果P值呈现出显著性，可进一步通过中位数对比分析。 从上表看，三次测量的并不没有呈现出显著性(P=>)，意味着数据之间没有统计意义上的差异性。 同时还可同箱线图对比，图中中部较粗的横线代表中位数，可以看到三次测量的中位数大小是一致的。 因而总结可知:3次测量身高的结果没有明显的差异，进而说明测量身高仪器结果准确无误。 如果说Friedman检验更多用于分析定量数据，那么当数据来自于多相关样本，且为二分类数据时，则应该选择用 CochranQ检验 。 Cochran's Q检验用于研究多组相关样本的差异性认知。比如10个评委对于4名选手的评定结果是否有差异。CochranQ检验时评分上只能为0和1，通常0代表不认可，1代表认可。 1、背景 共有10位顾客参与对4种不同品牌的奶茶是否满意的评价调查，1分表示满意，0分表示不满意。整理后的数据如下图所示： 2、操作步骤 3、结果分析 上图可知，上表格中P值为>,代表10位顾客的打分不具有差异性，即说明顾客对4种品牌的奶茶满意程度并无差异。除了上面介绍的两种方法外，Kendall协调系数检验也可用于研究多相关样本的比较分析。Kendall协调系数检验的举例在之前的文章已有介绍，这里不再赘述。有需要请戳此链接阅读： 一致性检验 其中具体区别在于Kendall偏向研究一致性关系，而Friedman检验则是研究差异关系。总的来说，当数据为多相关样本时，可使用包括Friedeman检验，Kendall协调系数，Cochran检验等方法分析。三者具体差异，整理如下： 如果是多相关样本，并且目的在于研究差异性，则有Friedeman检验和CochranQ检验两项可用，但CochranQ检验涉及的数据一定是二分类（即1和0这样的数据）；如果是研究多相关样本的一致性情况，则可使用Kendall协调系数。更多干货内容可登录 SPSSAU官网 查看
检验医学与临床杂志是中国科技核心期刊，入选中国科技统计源期刊。是重庆主办。杂志分类没有省级、国家级之分，只有核心期刊、和非核心期刊之分。
神经病学，谢谢！
家庭医生、开卷有益
《检验医学与临床》（ISSN 1672-9455 CN 50-1167/R），邮发代码：78-157，2000年创刊，是由重庆市卫生局主管，重庆市卫生信息中心和重庆市临床临检中心主办，高级职称晋升认可期刊。是省级刊物。
实证论文就是实证研究论文，是指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。具有鲜明的直接经验特征。其实证研究方法包括数理实证研究和案例实证研究。
它与非实证论文的区别只有一个，就是两者基于的研究方式不同：实证研究依靠对研究对象的系统观察来获得研究本质；非实证研究则是基于思想(idea)、框架(framework)或者思索(speculation)。
实证研究包括两类：
1、数理实证研究
数理实证研究比较适合研究较为复杂的问题。社会经济制度之间存在着极为复杂的相互作用机制，而运用数学计量工具可以将有关影响因素予以固定，从而把握复杂现象之间的内在联系，消除变量内生性、异方差和多重共线性问题。
但数理实证研究对于数据质量相对要求较高，数据录入和操作错误往往会导致错误的分析结果。这就需要研究者在数据录入中保持高度警觉，有意识地避免操作失误。
2、案例实证研究
案例研究可以分为单个案研究和多个案研究。个案研究不仅有助于积累不同广泛而深入的个案资料，形成对于问题的实感，也可以为调查者获得第一手资料，从现实获取灵感源泉。
扩展资料：
实证论文的研究方法，实证研究法的基本步骤：
1、确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。
2、设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。
当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。
3、提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。
4、验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。
参考资料来源：百度百科-实证研究
1/非实验性研究 :研究设计内容对研究对象不施加任何护理干预和处理的研究方法称为 非实验性研究 ,这类研究常在完全自然状态下进行,较简便易行. 2/依变量:是指科研目的,他随自变量改变的影响而改变,也可受其他因素的影响,依变量正是要观察的结果或反应 3/外变量是指某些能干扰研究结果的因素,在科研设计中应尽量排除.设立对照组能达到排除外变量的作用 4/引文是论文正文中引用抄录文献的部分,在该段文字最后句号的右上方标注一个方括号角码,内用一个阿拉伯数字说明引文出处,该数字要与文后参考文献列出的文献序号相对应 5/变量是指研究工作中所遇到的各种因素,变量是可以观察到或测量出来的.在研究中变量可分为自变量、依变量和外变量等 6/护理研究是用科学方法有系统的反复探索护理领域的问题,并用以直接或间接的指导护理实践的过程 7/参考文献指文章最后列出的作者直接阅读过的文献目录,他是论文的一个重要组成部分.说明论文写作是言之有据的.也是论文科学性的表现1科学是反映自然、社会、思维等客观规律的知识体系. 8/预实验：预实验也称实验研究,即在正式开始研究工作前先做的一些小规模试验,目的是为检查课题设计中有无需要修正的地方,同时也可以熟悉和摸清研究条件,一般都是在大规模或大样本的研究前及研究生开题报告前,需要进行预实验 9/随机分组是按机遇原则来进行分组,是每个受试对象都有同等机会被抽取进入实验组或对照组,目的是排除干扰因素,是所有干扰因素能均匀分到实验组或对照组,这样可以是实验结果不受研究者主观因素或其他方面误差的影响,使所抽取样本能够代表总体 10/非实验性研究是指研究设计对研究对象不加任何干预和处理的研究,研究结果可用来描述和比较各变量的状况
一、研究方式区别：
观察研究，是非随机化的研究，在自然状态下对研究对象的特征进行观查、记录，并对结果进行描述和对比分析的研究。
实验研究，就是人为地进行干预措施，而收集到结果的分析性研究。
二、严格性不同：
类实验性研究(quasi-experimental study) 亦称半实验研究，与实验性研究的区别是设计内容缺少 按随机原则分组或没有设对照组，或两个条件都不具备。
但一定有对研究对象的护理干预内容(操纵)。 类实验性研究结果虽对因果关系论述较弱，不如实验 性研究可信度高，
但类实验性研究结果也能说明一定问题 ，在护理研究中比较实用。由于在实际对人的研究中，很 难进行完全的实验性研究，特别要达到随机分组比较困难 ，故选择类实验性研究的可行性较高。
三、可信度不同：
类实验性研究的优点和局限性 优点 类实验性研究在实 际人群中进行人为干预 因素研究的可行性高， 同实验性研究相比更为 实用。
特别是在护理实 践中当无法严格控制干 扰变量而不能采用实验 性研究来回答因果关系 时，类实验性研究是较 好的研究方法。
局限性 由于类实验性研究无法 随机，已知的和未知的干 扰因素就无法向随机实验 那样均衡分布在各组中， 特别是对于无对照组的类 实验，效果的判断更是很 难完全归因于干预措施， 故结果不如实验性研究的 可信度高。
扩展资料：
一、实验性研究，类实验性研究和非实验性研究的区别详细讲解：
1、观察性研究：是非随机化的研究,在自然状态下对研究对象的特征进行观查、记录，并对结果进行描述和对比分析的研究。
2、实验性研究：就是人为地进行干预措施，而收集到结果的分析性研究。
3、实验性研究是人为研究，观察性研究是自然研究。
4、拓展：观察性研究中的基本要素：一个是研究对象，另一个是研究因素。在描述性研究中，研究因素是影响因素；在分析性研究中，研究因素称为危险因素或暴露因素。
5、观察性研究的特征概括：在研究中，不向研究对象施加任何实验因素（干预因素），可以将观察对象按某种特征分组，但不需随机分组。
6、实验性研究是在控制的条件下系统的操纵某种变量的变化，来研究这种变量的变化对其他变量所产生的影响。
二、各类研究特点：
1、以认识现象、发现和开拓新的知识领域为目的。通过实验分析或理论性研究对事物的物性、结构和各种关系进行分析，加深对客观事物的认识，解释现象的本质，揭示物质运动的规律，或者提出和验证各种设想、理论或定律。
2、没有任何特定的应用或使用目的。在进行研究时对其成果看不出、说不清有什么用处，或虽肯定会有用途但并不确知达到应用目的的技术途径和方法。一般由科学家承担，他们在确定研究专题以及安排工作上有很大程度的自由。
3、研究结果通常具有一般的或普遍的正确性，成果常表现为一般的原则、理论或规律并以论文的形式在科学期刊上发表或学术会议上交流。
4、因此，当研究的目的是为了在最广泛的意义上对现象的更充分的认识，和（或）当其目的是为了发现新的科学研究领域，而不考虑其直接的应用时，即视为基础研究。基础研究又可分为纯基础研究和定向基础研究。
5、纯基础研究与定向基础研究的区别如下：纯基础研究是为了推进知识的发展，不考虑长期的经济利益或社会效益，也不致力于应用其成果于实际问题或把成果转移到负责应用的部门。
6、定向基础研究的目的是期望能产生广泛的知识基础，为已看出或预料的当前、未来或可能发生的问题的解决提供资料。
参考资料来源：百度百科-科学研究的类型
观察研究，是非随机化的研究，在自然状态下对研究对象的特征进行观查、记录，并对结果进行描述和对比分析的研究。实验研究，就是人为地进行干预措施，而收集到结果的分析性研究。
在论文报告中看的是渐进 Sig. (双侧) a后面是系统附的一句话，你没有把它呈现出来！
卡方检验是很常用的一种分析方法，什么情况下使用卡方检验？
如果你手上的数据是一种定类数据，比如性别（男、女）是否患病（是、否）。你还想要分析定类数据和定类数据之间的差异关系。
例如想要分析性别和是否抽烟之间的关系。这一句话里面包含两个词语，分别是：性别，是否抽烟。性别为X，是否抽烟为Y。性别为定类数据，是否抽烟也是定类数据，此时就可以使用卡方检验。
这篇文章分享分别使用两种常见统计分析工具 SPSS 和 SPSSAU 完成卡方检验。SPSS是目前常用的统计软件，SPSSAU是更简单的在线数据科学分析工具。
一、案例数据
想研究性别和是否抽烟之间有没有关系，男性抽烟的比例有没有更高等，通过抽样调查得到如下数据：
二、卡方检验怎么做？
1、SPSS操作步骤
（1）传入数据或输入数据
打开SPSS软件，上传如下图所示的数据格式文件，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据：
（2）数据加权处理
因为输入的数据是汇总格式，所以在进行卡方检验之前，我们需要先对数据加权处理，加权处理后，系统会将“人数”这一列的变量识别为频数，而不是一个数值。
数据加权的步骤如下：
在主页面点击【数据】-【加权个案】
弹出加权个案操作的对话框，选中【加权个案】
将【人数】变量拖入【频率变量】框中，点击【确定】。
这样就完成了数据加权处理，下一步可以做卡方检验了。
（3）卡方检验操作
点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】
弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。
放好之后就是这个样子：
放好变量后，接着设置：点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡方】，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【继续】
此时回到交叉表对话框，点击【确定】得出分析结果。
（4）卡方检验结果
SPSS看输出的卡方检验结果，主要看卡方值和P值。
2、
以下介绍使用SPSSAU-在线SPSS分析工具两步快速完成卡方检验。
（1）上传数据
进入SPSSAU系统，将加权格式数据上传到SPSSAU系统中：
（2）卡方检验操作
点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。
（3）分析结果
SPSSAU输出卡方检验分析结果，主要关注两个值，卡方值和p值。
另外输出各种卡方检验统计量过程值和效应量指标。
SPSSAU所有分析结果表格均为论文要求标准三线表，可直接点击【复制】图标一键复制分析结果到word文档中使用，无需再自己调整表格格式~
SPSSAU提供智能分析建议，刚接触统计分析的小白可以借助分析建议完成分析结果解读。
SPSSAU还自动输出文字分析结果，供大家参考去撰写分析结果，可直接复制粘贴使用。
SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表：
①堆积柱形图
②柱形图
③堆积条形图
④条形图
如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式：
总结： 可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的，且使用SPSSAU更简单更智能更方便~
能否详细些？那些类型的毒物？很多男人认为其实最毒妇人心了。药物也是有毒物的，例如管制药物。就随便来篇《阿片受体拮抗剂与激动剂》吧，希望帮上忙。 阿片受体拮抗剂——纳洛酮与纳曲酮 纳洛酮（naloxone）化学结构与吗啡极相似，主要区别为叔氮上以烯丙基取代甲基，6位羟基变为酮基。纳洛酮对4型阿片受体都有拮抗作用。它本身并无明显药理效应及毒性，给人注射12mg后，不产生任何症状；注射24mg只产生轻微困倦。但对吗啡中毒者，小剂量（～）肌内或静脉注射能迅速翻转吗啡的作用，1～2分钟就可消除呼吸抑制现象，增加呼吸频率。对吗啡成瘾者可迅速诱发戒断症状，表明纳洛酮在体内与吗啡竞争同一受体。临床适用于吗啡类镇痛药急性中毒，解救呼吸抑制及其他中枢抑制症状，可使昏迷者迅速复苏。在镇痛药的理论研究中，纳洛酮是重要的工具药。纳曲酮（naltrexone）的作用与纳洛酮相同，但口服生物利用度较高，作用维持时间较长。 阿片受体激动剂主要有美沙酮、丁丙诺啡腓、二氢埃托啡等，其主要特点是能快速脱毒，但会产生成瘾性。美沙酮又名美散痛、非那痛、阿米酮，是阿片受体激动剂，属麻醉性镇痛药，第二次世界大战期间由德国化学家最先合成。美沙酮的化学结构和吗啡相差较远，但药理作用却与吗啡非常相似。其突出的特点是镇痛作用强、口服有效，对阿片类毒品成瘾者的戒断症状抑制作用持久，反复应用持续有效，适用于成瘾病人的脱毒治疗。美沙酮具有强效的镇痛作用，其效能是吗啡的2—3倍，作用显效较慢，持续时间长，适用于慢性疼痛，对急性疼痛效果稍差。美沙酮可引起镇静、呼吸抑制、便秘等；对平滑肌和心血管系统的作用与吗啡相似，但弱于吗啡；对缩瞳、镇咳作用以及对垂体激素的影响与吗啡相似；对胎儿具有呼吸抑制作用，故不适合产科镇痛。美沙酮皮下或肌肉注射吸收迅速而完全，易于从胃肠道吸收。口服30分钟后可在血中测得，4小时浓度达到峰值，半衰期为10—18小时，平均15小时，长期用药者半衰期为13—47小时，平均25小时，85％与血浆蛋白结合。美沙酮的生物转化主要在肝脏进行，大部分以代谢物形式经尿和粪便排泄。美沙酮于本世纪60年代中期开始用于阿片类毒品成瘾的治疗，最先由美国研究发现美沙酮能控制海洛因的戒断症状。30年来，该药已成为欧美西方国家的主要戒毒药物。70年代初，香港地区实施美沙酮治疗计划，取得了满意的效果。1993年，我国卫生部颁布《阿片类成瘾常用戒毒疗法的指导原则》，首选美沙酮进行脱毒治疗。美沙酮与吗啡相同，都属麻醉性镇痛药，因而能成瘾，具有生理依赖性、心理依赖性和耐受性。因此美沙酮要合理使用，不能滥用，否则能导致海洛因一样的后果。美沙酮也是吸毒者追逐的对象，因此对其必须要严格管理，以免流失成为毒品盐酸二氢埃托啡（DHE）是近年来我国新研制的一种高效麻醉性镇痛药，多为片剂，属化学合成的阿片受体激动剂。服用盐酸二氢埃托啡可造成生理和心理依赖性，其成瘾性比海洛因还强，因此被列入麻醉药品严格管制。
1、题目：题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。本专科毕业论文一般无需单独的题目页，硕博士毕业论文一般需要单独的题目页，展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times New Roman字体。2、版权声明：一般而言，硕士与博士研究生毕业论文内均需在正文前附版权声明，独立成页。个别本科毕业论文也有此项。3、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字（不同院校可能要求不同）。4、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个（不同院校可能要求不同）最能表达主要内容的词作为关键词。关键词之间需要用分号或逗号分开。5、目录：写出目录，标明页码。正文各一级二级标题（根据实际情况，也可以标注更低级标题）、参考文献、附录、致谢等。6、正文：专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上，本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上，硕士论文可能要求在3万字以上（不同院校可能要求不同）。
在现代技术中，理化检验是指借助一些测量工具进行物理、化学方面的测试和检验，因而又称“器具检验”。下面是我精心推荐的一些理化检验技术论文，希望能对大家有所帮助!理化检验技术论文篇一：《试谈理化检验质量控制考核中有关技术》 【摘要】 随着最近几年国家科学技术的飞速发展，各项科研工作也不断扩大。理化检验是我国进行科学研究检测的重要组成部分，尤其是在卫生监督管理方面。而理化研究由于其高要求的精密性而要求在检测的过程中必须提高检测的准确率，质量控制是一种提高准确率非常行之有效的方式，对于不同的检测，质控控制的技术也不一样。 【关键词】 理化检验;质量控制;技术分析;物理;化学 理化检验就是借助一些测量工具进行物理、化学方面的测试和检验，因而又称“器具检验”，这种测量工具或器具都是非常精密，比如说一般常用的测量工具有千分尺、千分表、验规、显微镜等等。随着我国对于卫生行业的改革和对卫生监督管理的加强，卫生部门在进行检测的时候就提出了更高的要求，而理化检验是卫生检测的一种重要手段，它为监督执法提供更加精确的检测数据，在劳动卫生监督管理工作中具有重要作用。 1 理化检验质量控制考核中有关技术 根据多年来众多研究者不断的探索发现和 总结 ，理化检验质控考核主要可以分为以下几个方面。 滤膜上沉着的金属含量分析 这种技术就是运用化学 方法 ，通过添加相关化学剂使其沉淀然后过滤，对过滤金属进行类型、含量多少等分析。滤膜沉着的金属样品的稳定性比较高，在正常环境下不会随着自然环境的变化而发生损失，在进行滤膜上沉着的金属含量分析的过程中需要注意防止灰尘的污染，提取考核样品的时候应注意对工具的消毒、干燥处理，以免发生污染，致使考核结果数据不准确。考核完成后要将样品放入洁净的干燥器中。 固体盐中金属含量分析 顾名思义，这中理化检验考核技术就是通过对固体盐类中的金属含量和类型进行考核，同滤膜沉着的金属样品一样，固体盐中金属样品也具有较好的稳定性。在提取样品的时候应注意样品量不宜过多，在提取样品前一定要对其进行干燥处理，干燥的时间至少在一个小时以上，考核完成后要将样品放入洁净的干燥器中。 活性炭管吸附有机毒物含量分析 这种技术考核原理是化学亲和力的作用，因为活性炭管的吸附有机会具有很强的吸附能力，如果运用物理办法则不容易对其进行分离，用化学亲和力将其分离和样品考核分析。在日常的样品保存中要注意防尘和防潮。因而，活性炭管吸附有机毒物样品不适宜保存在冰箱里。 水溶液中毒物含量分析 水溶液中待检测的毒物考核样品很多，比如：水溶液中氯化氢含量、水溶液中三氧化铬含量等，水溶液中待检测的毒物考核样品的稳定性比较差，在正常自然状态下会随着环境的变化而发生变化，比如当环境温度升高了，就会增大样品水分的自然蒸发，在样品保存的时候，如果水溶液瓶盖密闭不严也会导致水分蒸发。所以，考核水溶液样品的保存非常重要，在保存的时候要注意放在温度不会发生变化的环境里，冰箱或者冷藏箱就是很好的方式，同时还要注意样品瓶是否密封好。 2 样品考核过程中应注意的问题 样品考核流程要严格按照规范标准 对于理化检验的质量考核，国家出台了相关的流程规范标准。因此，在实际的操作中要严格按照规范标准，以防出现错误或者测试不准。在考核前应将操作分析的计划详细书写清楚，按照相关指标和标准配置试剂，同时要取少量的考核样品先试验分析，主要是检测其浓度，以决定分析所用考核样品的取样量。在实际的考核过程中，首先做好标准曲线，包括空白点共五个点，每点做六份，计算变异系数小于百分之二，列出回归方程，计算回归系数。为了提高考核的准确率，应该取考核样品3份按标准曲线同样的方法进行操作，然后计算这三次测定的平均值作为最终测定结果，注意还要计算其相对标准值，标准值应小于百分之五，否则就说明误差过大，数据不能作为测定结果。注意书写过程中各种格式及单位等要严格按照标准格式。 考核过程中各器具及试剂运用的注意事项 首先是实验所用的吸液管，要求必须使用取得计量认证的单位生产的标准计量器具，或者是经过了考核人员本人的校正，因为吸液管的指标参数也会影响着测试的准确性。整个分析考核样品的过程中，要特别注意吸取标准试剂和考核样品溶液的剂量。其次是对实验所用的蒸馏水的注意，样品分析过程中，蒸馏水的质量会深深影响着化学分析铅的空白值，最终影响着分析结果。而分析试剂的纯度也会对分析结果造成很大的影响。因此，在实际考核中，为了保证考核样品结果的准确性，应使用重蒸馏水和分析纯以上试剂，气相色谱的考核用GR级色谱纯试剂。 3 结 语 理化检验质量控制考核并非一项复杂的工程，但是由于其检测结果的重要性就要求了检测结果必须更加的精确，因此在考核过程中必须要保证各项操作严格按照标准规范进行，保护样品不受污染，检测结果 报告 一定按照相关格式要求，全面、准确。通过各方面的规范操作来加强理化检验的质量控制。 参考文献 [1] 黄家钿，李诚，杜宏，张茵，方辰.卫生检验与检疫技术专业实践教学新模式的构建[A].浙江省医学会.2012年浙江省医学 教育 学学术年会论文集[C].浙江省医学会，. [2] 关于举办全国材料理化测试与产品质量控制学术研讨会暨《理化检验》创刊40年庆典活动的征文通知(第一号)[J].理化检验(物理分册)，2012，02：92. [3] 张云霞，蔡望伟，周代锋.以素质教育为导向，深化医学院生物化学实验教学改革[J].海南医学，2011，15：135-137. [4] 张秀丽，廖兴广，张蒙，高葆真.2010年河南省食品卫生微生物检验质量控制考核结果的评价与分析[J].中国卫生检验杂志，2011，07：856-857. 理化检验技术论文篇二：《浅谈茶叶理化检验样品制备技术》 摘要：本文初步分析研究了茶叶理化检验样品的制备技术，并且从挑选与加工新鲜叶子、预处理与磨碎毛茶、均匀混合与分装磨碎样品、检验样品的均匀稳定性、检测特性数值等方面对茶叶理化检验样品制备技术进行了分析，最终提出了对标准化样品进行定值时，可以把定值根据转向实验室所提供的检测相关数据等发展建议，希望可以为我国的茶叶质检事业发展添砖加瓦并且奉献自己的力量。 关键词：茶叶 理化检验 制备样品 全球三大饮料之一便是茶叶，与 其它 饮料相比茶叶更加的实惠和经济，因此茶叶的饮用范围也在逐渐的扩大，拥有越来越大的消费人群，并且已经成为了21世界健康饮品的首先选择对象。可是，伴随着迅速发展壮大的商品经济，日益激烈的市场竞争环境，出现了各种各样的伪劣产品，茶叶也不能被排除之外。为了能够满足商品市场的要求，对各种形式的假茶叶进行严厉打击，有效整顿非常混乱的茶叶市场，迫切需要对茶叶进行理化检验。 一、茶叶理化检验标准化样品概述 对茶叶进行检测的内容包含了检验茶叶的品质、理化标准以及卫生标准等。其中，理化检验程序重点是对出物水浸、水分、茶多酚、咖啡碱等指标进行检验;卫生检验则是对存在于茶叶中的六六六成分等各种残留农药实施检测，以及重金属与微生物等项目的科学检验。 标准化样品具体是指一种或是各种均匀充足以及特点价值已经确定了的物质材料，主要用途是对设备仪器、评测方式以及材料具有的赋值进行校准。当前，通过国家生态环境科学研究院等有关单位研究制作、并且由我国标准物质机构特定销售的是存在于茶叶中的具备赋值特点的无机元素的茶叶标准样品。其它能够对茶叶理化各个指标体现的赋值标准化样品始终没有地方购买。为了可以有效提升全国检测茶叶机构的工作能力，加强检测机构对数据进行测定的可靠性，势必要设计针对茶叶理化各个指标所产生复制标准化样品，这也成为了各个检测单位对实验室检测茶叶项目技术水平客观了解的事实根据。 二、茶叶理化检验标准化样品制备技术 (一)挑选与加工新鲜叶子 影响茶叶理化指标数值的因素主要包括茶树的种类、产茶的时间、原材料的鲜嫩程度以及加工环节等。要想从根本上对原材料整体质量进行控制就需要挑选相同的种类、相同的茶园、根据一致的采摘要求对鲜叶实施采摘。并且在相同的步骤下加工生产等级相同的毛茶样品。需要关注两个方面：一方面是对毛茶所含水平有效控制。保证茶叶品质的重要因素就是茶叶所含的水分，毛茶样品要想成为标准化的茶叶样品，其含有的水分应当在以下。另一方面是对原材料的鲜嫩程度进行合理控制。加工茶叶使用鲜嫩程度良好的茶叶，不仅消耗较高的成本，同时出现较多的绒毛也对制备均匀样品非常不利。制作茶叶标准化样品，最好选择一芽的对夹叶或者三四叶的新鲜叶子作为原材料，使用二级或者二级以下作为毛茶的原材料。曾经根据以上的要求制作了一些茶叶的相关样品，已经被实验室国家认可组织作为了验证茶叶能力的标准化样品。不但具有较低的成本，并且在开始就已经对其均匀性获得了保障。 (二)预处理与磨碎毛茶 刚刚加工出来的毛茶通常会包含一些杂物。为了能够确保整批毛茶统一的质量标准，迫切需要挑剔全部茶叶，同时除去茶梗与石粒等，可以避免这些杂物对指标 产生的影响。国际相关标准对茶叶理化检验样品进行了规定必须使用磨碎之后的茶叶，因此，在预处理的前提条件下，必须磨碎处理毛茶的样品。磨碎之前，首先要清理干净磨碎设备，其次放入一小部分样品实施磨碎，并且清理掉这些磨碎样品。最后开始对样品正式进行磨碎，选择孔径在毫米到1毫米之间的筛子对磨碎样品进行筛选并且将其作为制备样品。 (三)均匀混合与分装磨碎样品 制备标准化的样品与平常检测使用的样品不同。制备一次样品的数量比较大，为了能够确保样品具有较高的均匀性，必须在进行分装操作之前充分混合均匀筛选后的磨碎样品。样品在混合均匀之后分别盛放在干燥清洁的设备中，盖紧瓶盖，为保存茶叶样品提供一个密闭、干燥、避免阳光照射的环境。 (四)检验样品的均匀稳定性 随机在整体样品中选择超过10个样品后检验其均匀性。检验均匀性可以使用待测项目，选择具有代表性或者对不均匀样品产生敏感的项目。对每一个抽取的样品，通过相同的检测人员在不变的环境条件下测试2次以上。应用单因子方差对检验结果进行分析，充分验证样品之间不会存在显著的差异性，只有这样才能证明其是均匀的样品。在验证茶叶能力所需样品的均匀性检验工作中，选择了总灰分和粗纤维等相关项目检验均匀性。由于前期制备均匀样品工作操作正确，应用单因子方差对上述检验均匀性结果进行验证表明其具有均匀性。上述茶叶项目在密闭与干燥的环境中状态稳定，因此，上述项目应用的样品可以不进行稳定试验。 (五)检测特性数值 检测某一个特性数值，通过需要具备检测茶叶能力的几十家实验室，根据国家规定的检测方法，应用各个实验室之间的联合检测方法，联合定值对应的特质数值。也就是根据相关准则规定的方法，统计和计算各个实验室获得检测结果，最终确定标准化样品各个特性数值体现出的测量的不确定性。 三、茶叶理化检验样品的发展 我国当前正在努力对各种能力开展计划验证，在验证茶叶能力的各项活动中，参与单位具有极高的积极性，参加个别项目的实验室超过了百家。开展工作的过程中，工作人员深刻的意识到制备大量样品非常不容易，在制备样品过程中，怎样保证样品具有均匀性以及对其进行有效检验等工作耗费了较多的财力与精力。因此，相关工作人员认为可以凭借验证茶叶能力这个机会，增加制备验证样品的数量。由于每一次验证茶叶能力之后剩余的样品都已经通过了均匀性检验，同时在验证能力过程中进一步获得确认;通过验证能力又可以产生一些具有较高技术水平的优秀实验室。所以，对标准化样品进行定值时，可以把定值根据转向这些实验室提供的检测相关数据。比如：可以将某种样品相关项目所需的标准数值规定为各个实验室得出的测定数值中的中位值，把标准化的IQR定义为标准偏差。假如能够科学有效的应用这些资源，不但能够大量减少制备与验证茶叶标准化样品所需的成本，同时也促使定值的结果更加无限接近真实数值，符合了各个质检单位对茶叶理化检验标准样品产生的要求。 结束语 目前，在制备茶叶标准样品工作上，茶叶工作者具备了丰富专业的茶叶背景优势，可是要想将验证茶叶能力提升为茶叶的标准化样品，还要对相关的研究程序作出进一步的分析理解，以便可以制备出具有稳定结果、准确定值、均匀样品同时充分发挥法律效力的茶叶标准化样品，也为我国发展茶叶质检工作贡献自己的力量。 参考文献： [1]GB/T8303―2002.茶磨碎试样的制备及其干物质含量测定[M].中华人民共和国国家标准，2009. [2]CNAS-GL03.能力验证样品均匀性和稳定性评价指南[M].中国合格评定国家认可委员会2008. 理化检验技术论文篇三：基于工作过程的《食品理化检验技术》课程教学过程设计 食品理化检验技术作为食品营养与检测专业的一门重要的核心课程之一，该课程的教学会直接影响到学生的培养质[]量，因此，需要对课程进行教学过程的设计，来培养学生学习的积极性、主动性和创造性，调动学生的学习兴趣，从而提高教学的课堂效果，教学过程是知识、 经验 、方法、能力的整体综合体现，教学过程既要体现做事的方式方法，又要重视知识的掌握和应用[1-2]。为了搞好该课程的教学工作，本文对《食品理化检验技术》课程进行教学过程设计，通过教学过程设计来保证课堂的教学效果，达到合乎企业要求的人才培养目标。 一、食品理化检验技术课程开发 食品理化检验技术课程的开发是以企业的理化检验的工作过程为导向进行的，将理化检验的工作过程设计成企业岗位需要的工作任务，并以该工作任务为载体设计学习情境，确定开发的流程，具体为首先对食品营养与检测专业进行调研，写出 调研报告 ，分析企业理化检验工作岗位所要求的职业能力和工作能力，根据职业能力和工作能力的要求，分析食品理化检验技术的课程结构，优化出该课程的课程体系，从而分析出课程的教学内容，制定出课程标准和实验实训指导书，然后进行教学设计。 二、教学内容的选择和课程内容结构 在食品理化检验技术课程的教学内容选取上，根据国家和地方食品企业行业发展以及高职食品营养与检测专业的培养目标，按照食品理化检验的工作岗位对学生知识、能力、素质的要求，根据“够用、必需”原则来选取教学内容，按照职业性、实践性的原则选取食品理化实训教学项目。 三、食品理化检验技术教学过程的设计 食品理化检验技术课程的教学过程采用具体的工作任务来引领学生学习的整个过程，按照食品理化检验工作岗位的流程进行设计该课程的教学过程，从工作岗位所需的工作任务来选择理化检验项目，检验项目选择完成后，学生根据检验项目查找资料进行方案设计，方案设计确定出来后，需要教师和学生共同进行反复讨论、修改，通过后才能实施，根据确定的方案，学生在教师的指导下完成实验实训的各项准备工作，然后开始进行实训操作，操作完成，对实训的结果进行分析，再广泛收集教师和学生们的意见，最后教师把问题反馈给学生，避免学生下次出现同类错误。《食品理化检验技术》课程的教学过程设计见图1。 图1 食品理化检验技术教学过程的设计 四、推行基于工作过程的项目导向、任务驱动教学法