如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦
1、获取数据
获取数据也有两种途径，要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据，还有一种就是二手数据。现在的数据分析库主要分为了调查数据和政府数据。
2、整理数据
整理数据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。
3、呈现数据
当数据收集充分且真实过后，研究者可运用数据，但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程，提供足够多的细节，以便同行能重复研究过程，并保障原生作者的创作性。
多媒体环境下外语教学研究状况的统计分析与反思论文
多媒体环境下我国外语教学研究状况的统计分析与反思
摘要：本文继娜敏在2008年在外语界发表的“多媒体计算机技术与外语课程的整合研究———对我国多媒体辅助外语教学研究状况的统计分析（1995—2006）”一文之后，对过去7年（2007—2013）中的8种主要外语期刊刊登的有关多媒体辅助外语教学研究的论文做了数据统计和文献分析，与娜敏的统计结果进行对比，并根据统计的数据进行了反思，得出如下结论：①最近七年，我国计算机辅助英语教学的研究整体上呈明显的下降趋势。②从研究内容来看，主要围绕以下几个方面展开：计算机多媒体辅助英语教学的理论探讨，课堂实践，多媒体环境下的师生研究，计算机辅助语言测试，计算机多媒体网络技术与软件。③从整体上看，实证研究的数量从2008年开始处于稳定且与理论研究方法数量持平的状态。最后，对整篇文章进行了总结并针对之前的研究现状提出了简单的几点建议。
关键词：计算机辅助语言教学；外语教学；统计分析
21世纪是海洋的世纪，我国的船舶工业也进入了一个新的历史时期，在得到了更多的发展机会的同时，也面临着更大的挑战。为了能够更进一步地发展船舶工业，我国应该从造船业的基础入手，不断强化造船工业基础。我国船舶工业的现状具体表现为技术落后，设备不足，对于国外的依赖很大，很多重要技术无法摆脱受制于人的局面，而造成这些问题的根本问题就是我国在这个领域的高素质人才太少。现阶段，培养更多的船舶以及海洋工程专业人才非常紧迫。从目前我国船舶以及海洋工程专业基础课程教学的现状来看，其中还存在一些问题，这些问题如果不及时解决，必然阻碍我国船舶工业的发展。因此，立足现状，制定最为有效的解决方法，是现阶段相关教学领域的工作人员需要深入研究的重点课题。
一、船舶及海洋工程专业基础课教学的现状及存在的问题
1.教材与教学内容仍有待进一步更新。船舶以及海洋工程是一个积淀深厚的传统领域，因此专业课程教学的开展必须要从我国船舶工业的实际情况出发，将教材与飞速发展的工业现状结合，与此同时还必须要满足各种人才的需求。这样一来，我国船舶与海洋专业的基础教学工作难度更大，形势更加严峻。现阶段，我国在这个方面的基础教学中，教材不足，内容匮乏，很多内容无法正确取舍，教学过程中比例失衡，虽然很多教材中针对研发现状方面进行了相关补充，但是课程内容单一，创新少的现状依旧无法改变；另外，课时少，内容忽视由浅入深的规律等问题也存在，这些都制约了教师工作的开展，影响了教学效果。
2.教师教学方法缺乏创新、教学随意性大。教学效果是否能够得到实现，教师是一个非常关键的因素。在我国，教师问题由来已久，并且已经成为了教育中的一个硬伤，制约我国教育的发展和进步。具体的表现为：①教师自身的修养不够，思维守旧不灵活，最主要是对教育没有兴趣，缺乏热情。一名合格的教育工作者，拥有丰富的底蕴以及对本职工作的极度热情，是最为基本的素质。同时还需要具有创新精神，能够与时俱进。作为教师，不懂得语言的运用，没有科学的授课方法，学生将无法真正领会到课程的真正意义，更无法产生兴趣。②部分教师在授课时过于主观，讲课内容松散，毫无系统性可言，还有一部分教师授课方法死板，不懂得创新，授课内容陈旧，无法激发学生兴趣。比如介绍船舶操纵性时，就可以介绍水翼船、气垫船、多体船等各种最新船型及其船舶操纵的特点，并让学生展开讨论与分析，这样结合船型最新的发展动态来讲述本专业知识，会有更好的教学效果，从而激发学生学习的兴趣。
3.教学策略和教学手段运用不当。在课堂上，教师不擅长运用多元化的教学手段，并且过于追求形式化的教学，没有从教育创新的理论基础出发，导致理论与实际相分离，从而无法真正让教育的效果发挥出来；同时，没有重视学生的个体差异，教学手段古老单一，没有做到因材施教。这一年龄段的学生，比较好动，注意力集中能力差，对于新鲜事物具有强烈的好奇心。教师应该从这个整体特性出发，运用新型的教育方法，例如多媒体教学，通过生动的讲解，吸引学生的注意力，激发其学习兴趣，从而主动进行学习，这样不但能够培养他们的自主学习能力，同时也能够有效提高教学效果，一举多得。
二、有关船舶及海洋工程专业基础课教学的若干思考
1.关于培养创新能力的思考。在教学中，教师应该注意教学方式以及教学内容上的创新，要能够从理论基础出发，在这之上发展并找到新的高效率的教学模式。而创新能力的关键在于发展创造性思维，也就是说在确定了问题之后，教师应该建立知识的立体化联系，构建横向和纵向的知识网络，积极进行联想，活跃思维，善于总结经验，举一反三，从特殊能够向一般延展，从而找到教学的规律所在。在授课过程中，要将培养学生的独立思维能力和学习能力作为重点，同时将学科史上突出的理论以及工程方法进行对比分析，将其基本思想的本质以及局限性揭示出来，让学生知道其兴衰枯荣的根本原因。这实际上就是一种“温故而知新”的方式，能够有效帮助学生建立完整的思维体系。培养创新能力要求在基础课程中增加近代内容的比例，要从现状出发，教学内凸显现阶段的科研前沿内容，这样才能够确保教学内容的先进性。具体的说，就是科学地添加先进的教学内容，同时注重新方法与新思想的运用。我国的经济发展非常迅速，但是与世界发达国家相比还存在一定的差距，世界范围内的传播事业也开始向着更加大型、高速化的趋势发展。那么因此而产生的交叉学科，其中所延伸出来的概念也成为了船舶海洋专业的基础课程中的重点知识。在船舶大型化、高速化的趋势下，高速船的.设计及相关性能研究应该进一步考虑船行波与尾浪对航道安全和生态环境的影响。创新能力培养还应该从学生个体差异出发，发展个性，鼓励他们提出建议，不同的观点相互影响碰撞，这样才能够产生新的理论与思想。同一种模式不加以改变的教学模式，学生的创新能力得不到培养，自身的能力得不到发挥，没有自己的风格，不利于教学创新目的的实现。
2.关于课程建设的思考。这里说的是关于课程建设的一般性的思考。课程建设主要关注的是共性，而创新能力的培养尤其应该强调个性。就课程建设的主要内容及实践来看，主要关注的是共性而非个性。从某种意义上说，课程建设是趋同，而创新思维是求异。课程建设的思路与培养创新型人才的要求似乎不太一致。课程建设主要关注的是教学的过程，而教师自身素质的提高才是根本。这些年的课程建设主要关注的是教学的过程，而对于教师自身素质的培养与提高注意不够，难免有急功近利之嫌。
3. 关于教师的主导作用和学生的主体地位的思考。船舶及海洋工程的大多数专业基础课就其性质而言近于应用力学类的课程，而教学时数较少，学生对有关专业的工程背景陌生，课堂上学生人数多。教师宜采用启发式、发现式教学法，调动学生积极性，引导学生深入思考问题、探索问题，总结物理规律，提高学生分析问题和解决问题的能力。例如，举办小型系列讲座，介绍一些相关的工程背景、学科研究史、学科研究现状及最新成果等，鼓励并引导学生积极参与讨论、写读书报告或小论文。教师对学生的课外学术活动给予相应评价，并记入平时成绩。笔者一向对于高等学校中实行的学生给教师的教学打分的评价方式持异议。学生可以对教师的教学态度、教学方式、学生的理解程度等做出客观评价，但是无法对教师的教学水平、教学质量甚至教学效果做出客观评价。
4. 关于传统教学手段与多媒体教学手段的思考。现阶段，多媒体技术已经非常成熟，并在很多高校教学中得到了应用，因此进行船舶与海洋基础课程讲解的时候，教师也应该积极的采用多媒体技术，将传统教学方法与多媒体教学手段相结合，能够更好的实现教学目标。多媒体课件要设计精细，准备充分，这样才能够充分发挥出其教学辅助作用，达到事半功倍的效果。多媒体技术与信息技术相结合，为现代化的教学课堂提供了丰富的教学资料，优化了教学方法。因此，教师要注意应用的灵活性，课件设计要具有针对性和趣味性，这样才能够在完成教学目标的同时，活跃课堂气氛，为学生创造轻松愉悦的学习环境。另外，学校在多媒体教学方面，也应当给予大力支持，保障多媒体教材的专业性与可行性，这是其得以广泛应用的前提。学校和教师应当将多媒体教材的问题作为工作中的重点。教材内容上，可以将多媒体技术填充进去，也可以合理的将教材进行更换，从而实现完善教材，解决教师教学重点、难点的目的。教师需要利用电脑以及各种信息数字产品进行多媒体教学，不但能够声情并茂传授知识，也可以使资料搜集更加方便、快捷。这样的授课模式，教师自由掌控教学方式和教学思路，其自主发挥的空间比较大，有利于其课堂教学效率的提升。所以说，在课堂上适用专业性的教材资料，能够节约很多做数据图标的时间，从而实现教学效率的最大化，也有利于多媒体教学技术的进一步传播。在讲授船舶粘压阻力的有关内容时，若能演示相应的船体绕流流线的实验照片，最好是实验的影像资料，则有助于学生将船体几何与相应流场特征联系起来，建立正确的物理概念。多媒体教学手段已被实践证明是一种至少目前被学生认可的教学手段。
三、结语
本文针对目前船舶与海洋专业的基础课程教学问题进行了几点分析，从中能够看出，在这个专业授课过程中，教学方法单一古板、内容老旧、教师素质不高的问题依旧存在。由于该专业的开放性、交叉性、综合性非常强，因此，教师需要采用多元化、科学化的教学方式，发展学生个性，进行教学创新，从而为国家培养更多的专业性人才，实现教学效率与质量的双重提高。
参考文献：
孙玉山，李岳明，张国成。船舶与海洋工程方向卓越工程师创新能力的培养.黑龙江省科技信息，2015，（2 ）：55.
杨才福，苏航。高性能船舶及海洋工程用钢的开发.钢铁，2012，47（12）：1-8.
王自力，姚震球，蒋志勇。浅论船舶与海洋工程专业的实验教学体系改革. 华东船舶工业学院学报（社会科学版），2001，1（4）：78-80.
陶永宏，刘日胜。江苏省发展海洋工程的战略思考.江苏船舶，2009，26（4）：39-40.
数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
论文数据分析分析目的：
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
通过数据进行分析的论文用数据是数学方法。
数据分析方法：将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系。
此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
数据分析目的：
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
通过图里的分析数据找出行与列的相关性。共现矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图。然后根据共现矩阵分析图来分析问题，确定关键点的方法。它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度的大小。
知网的文档格式为CAJ，里面的文字和图片都是不能下载的，只能用于参考查阅。
可视化图标有数据图，点状分布图，线性图用于查看自我数据变化，柱状图用于看同类型数据对比，饼状图用于分析个体在全局中的占比。可视化分析图谱意思是指将大量的数据、信息、知识转化为一种人类的视觉形式，直观、形象的表现、解释和分析。
视化图标及其特点
柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。
通常折线图描绘的点越多，越能够清楚的观察到数据的变化趋势。方便决策者及时做出决策。饼图的使用应该慎重，因为肉眼对面积大小感应不敏感。是最容易被误用的。但在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图。
但对比的数量最多不能超过6个，否则会产生视觉的混乱。散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。适合于观测大量数据的分布特点，对于视觉的直观性更强。点与点之间的密集度反应着该区域的整体权重比例。
CNKI可以自动生成文献互引网络分析图。可以根据以下步骤：1、首先，登陆中国知网CNKI官方网站。2、我们以协商民主为主题进行搜索，搜索到一万数据。3、根据我们的课题需要，我们精选其中的两百条，点击选择计量可视化分析。4、我们在目录中的关系网络中第二项找到关键词共现网络并点击。5、可以看到200条结果分析出来的关键词共现网络图。
少年锦时，应是山间不羁的一首诗。 骑最俊的马，喝最烈的酒，看最美的夕阳，爱着心头的姑娘
研究生论文可以参考的数据库可以有：国内的知网、万方、维普、百度学术等，国外的Google Scholar、SCI-Hub、Web of Science等，这些数据库是每个专业写论文必备的数据库，当然，你还需要与你专业相关的专业数据库，一般在学校图书馆里的资源利用中会有。
1、收录情况不同：从收录情况来看，维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。
2、清晰度不同：文档的清晰度：万方最高，维普最差。文本清晰度关系到用户的满意度。主要原因是CNKI的使用范围、收入论文数量、质量、用户人数较之于万方数据库要优秀，基于CNKI指标更能反映出论文在学术市场的接受度。
3、使用方便性不同：知网和万方功能一样，维普使用不方便。万方的期刊浏览功能做的很好。《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。
相同点都是知名文档搜集网站。提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。
参考资料来源：百度百科-万方数据库
参考资料来源：百度百科-中国知网
参考资料来源：百度百科-维普网
1、知网 知网是国内最权威、应用最广泛的数据库,想必大家都很熟悉。在国内的晋升考核和毕业考核中,知网查重的要求最为普遍。知网包括了国内绝大多数的期刊和文献,而知网是国内学术论文出版的最终要求,比国内其他数据库使用和认可也更广泛。 Sci是世界上学术价值最高、认可度最高的数据库,可以说是衡量国内外科研水平的最高标尺。国内高水平职称评审有sci 论文发表的相关要求,除此之外,研究生和博士生也有sci 论文出版的要求。 Ei是工程技术的索引,是国际范围内仅次于sci的数据库。具有很强的专业针对性
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数据分析怎么写
数据分析怎么写？众所周知，数据分析报告是根据数据分析原理以及方法,运用数据来反映以及分析事情的现状、原因、本质,得出结论和解决办法，我相信很多人在想到数据分析报告的时候是都十分痛苦的，不知从何下手，下面为大家分享数据分析怎么写。
需求分析
一定要了解一定要了解清楚要什么再开始动手。如果只知道出发，不知道方向、目的，那么有可能会越走越远离方向。就好像做菜，比如你爱人想吃鱼，你也没继续问，就给她做了一道红烧鲤鱼。但是事实上你可能都没了解清楚，她是像是具体那种鱼，是想要红烧清蒸还是其他做法。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的劳动，但最后她仍然不满意。做数据分析也是如此，如果没有了解清楚需求，有可能最后会造成全盘的返工。
最好需要了解报告的用途、形式、重点目标和完成时限。即使你拿到了草稿或者样本也要自己了解一遍比较好。主要原因是因为，现在如果是你做，那你就是负责人。你应该最清楚如果让报告满足所有需求。另外，之前的报告不一定就考虑到了所有的细节，如果做之前没有考虑，那么最后还有可能会一步一步增加细节，也会耽误时间。
前进一定要有方向，做数据分析一定要有需求分析！
数据采集
数据的数量和质量对于数据分析师和食材的数量及质量对于厨师的意义是一样的。如果没有数据，那就像空有一身厨艺却没有任何食材的厨师。所以，做好需求分析之后的下一步一定是数据采集。
数据采集就是收集相关原始数据的过程，为数据报告提供了最基本的素材来源。在现实中来源有多种多样，直接问业务发生者或者一线管理者、公司运营后台的数据、网站运营时的数据等等。数据采集工作要做的就是尽可能地收集可能能用得上的数据，并集中地保存到合适的文档里，用于后期的处理。
数据采集的数量一定要足够多，否则难以发现有价值的数据规律；此外收集的过程中也要主要收集准确的资料，虚假的数据无法生成可信且可行的数据报告。这要求在数据收集的过程中不仅应该有科学而严谨的方法，而且对异常数据也要具备一定的甄别能力。
数据处理
厨师在进行烹饪之前，一般会对食材进行一定的处理，方便后续烹制。食材经过处理才能被用来加工，同样的，数据也只有被经过处理之后才能拿来制作数据报告。
采集到的数据要继续进行加工整理才能形成合力的规范样式，用于后续的数据分析运算，因此数据处理是整个过程中一个必不可少的中间步骤，也是数据分析的前提和基础。数据经过加工处理，可以提高可读性，更方便运算；反之，如果跳过这个环节，不仅会影响到后期的运算分析效率，更有可能造成错误的分析结果。
举一个常见的例子，如果是从业务发生者或者是一线管理者收集来的数据很有可能格式不统一，如果不做处理，很难开展下一步的工作。
数据分析
食材都处理好了，后续还要掌握火候，按照食谱的顺序来加工操作。数据分析也一样，前期方案和数据都准备好了，按照既定的方法就可以实现预定的目标。
通过专门的.统计分析工具以及数据挖掘技术，可以对这些数据进行分析和研究，从中发现数据的内在关系和规律，获取有价值有意义的信息。
数据展现
菜做好了，也得装盘才行。如果是客人未尝试过的，有份介绍可能更好。菜肴的色相意味形以及为专人订制的价值就是展示的主要目标。
同样，数据分析的结果最终要行程结论，这个结论要通过数据分析报告的形式展现给决策者。数据分析报告的结论要简洁鲜明，一目了然，同时还要有足够的论据支持，这些论据就包括分析的数据以及分析的方法。
因此，在最终的数据报告中，表格和图形是两种常见的数据展现方式。通常情况下，一图胜十表，一表胜十言。所以，在数据展现上，我们一定要做到可视化。图表具有直观而形象的特点，可以化冗长为简洁，化抽象为具体，使数据和数据关系得到最直接有效地表达。如果你想要表现一个营业部经营状况的趋势性结论，使用一串枯燥的数字或者一串文字，远不如一个折线图加趋势线更能说明问题。
经过上面这几个步骤的操作，一份完整的数据报告就可以形成，其中的价值将会在决策和实践中起到作用。
寻找真因
数据分析经过上述步骤看起来基本完成，但是真正的来说，数据分析一定要和实际业务相结合，要为决策者决策服务。下面这几个步骤是重点为决策者服务。
分析类别：
首先需要知道自己报告的类别，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到订单量下降的原因，就是解释性分析。你需要对下个月的销售做提前采购计划，就是预测性分析。针对一个未知的事情，比如你们产品是否需要增加某个功能模块，做探索研究，就是探索性分析。
分析流程：
数据分析一般都是一次性的，一般都是专题分析报告。提需求的方式，是我们有一个问题需要解决（解释性，探索性，描述性，预测性）。而不是提的需求是，我需要一个什么样格式的数据，你们计算好了发给我一下，甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐，其实他只是口渴，我们只需要给他点喝的就行。
分析报告类型：
数据分析报告是数据分析过程和思路的最后呈现，得出分析的结论并给出解决方案。其本质上是在写一篇有理有据，逻辑性强的议论文。针对不同的分析目的选择不同的报告形式和内容。
报告结构：
一份数据分析报告由以下几个部分组成，一般都是总分总的格式：
标题：
标题是一份报告的文眼，是全篇报告最浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的，有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。
在标题的命名过程中，现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告，你可以：
1. 直接在标题中放上报告的结论，例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》
2. 提出分析报告的研究问题，例如《数据分析师的职业规划在哪里》
3. 中规中矩地写上研究的主题，例如《数据分析师的招聘研究》
目录：
提现数据分析报告的整体架构
前言
前言部分就和写论文时候的Abstract类似：
1、 要写出做这次分析报告的目的和背景
2、略微阐述现状或者存在的问题
3、通过这次分析需要解决什么问题
4、运用了什么分析思路，分析方法和模型
5、给出总结性的结论或者效果
数据分析法论文研究方法怎么写
数据分析法论文研究方法怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的数据是很重要的，如果你的论文数据不准确，就没研究意义了， 下面我和大家分享数据分析法论文研究方法怎么写。
确定数据分析方法
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
搜集整理实验数据
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
使用软件进行分析
接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。
在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的'唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。
根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。
在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。
梳理归纳实验结果
最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。
有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。
这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。
1、调查法
它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。
2、观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。
3、实验法
实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。
4、文献研究法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。
5、实证研究法
在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
写作点拨：
一、 开题报告封面
论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师
二、 论文的背景、目的和意义(目的要明确，充分阐明该课题的重要性)：
论文的背景、理论意义、现实意义
三、国内外研究概况(应结合毕业设计题目，与参考文献相联系，是参考文献的概括)：
理论的渊源及演进过程、国内有关研究的综述、国外有关研究的综述
四、论文的理论依据、研究方法、研究内容(思想明确、清晰，方法正确、到位，应结合所要研究内容，有针对性)
五、研究条件和可能存在的问题
六、预期的结果
七、论文拟撰写的主要内容 (论文提纲)
八、论文工作进度安排(内容要丰富，不要写得太简单，要充实，按每周填写，可2-3周，但至少很5个时间段，任务要具体，能充分反映研究内容)
开题报告的内容一般包括：题目、理论依据(毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状)、研究方案(研究目标、研究内容、研究方法、研究过程、拟解决的关键问题及创新点)、条件分析(仪器设备、协作单位及分工、人员配置)、课题负责人、起止时间、报告提纲等。
综述开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 提纲 开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。
可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。