1、一级标题指的是序号为【一、】的标题，也是最大的标题，是4号黑体，单独一行，也不加标点符号；
2、二级标题指的是序号为【（一）】的标题，一般和正文字体大小一样，单独一行，也不加标点符号；
3、三级标题指的是序号为【1. 】的标题，一般和正文字体大小一样，字体一样；
设置分标题的主要目的是为了清晰地显示文章的层次。有的用文字，一般都把本层次的中心内容昭然其上；也有的用数码，仅标明“一、二、三”等的顺序，起承上启下的作用。需要注意的是：无论采用哪种形式，都要紧扣所属层次的内容，以及上文与下文的联系紧密性。
扩展资料
为了点明论文的研究对象、研究内容、研究目的，对总标题加以补充、解说，有的论文还可以加副标题。特别是一些商榷性的论文，一般都有一个副标题，如在总标题下方，添上“与××商榷”之类的副标题。
另外，为了强调论文所研究的某个侧重面，也可以加副标题。如《如何看待现阶段劳动报酬的差别——也谈按劳分配中的资产阶级权利》、《开发蛋白质资源，提高蛋白质利用效率——探讨解决吃饭问题的一种发展战略》等。
毕业论文的标题格式要求 标题是文章的眉目。各类文章的标题，样式繁多，但无论是何种形式，总要以全部或不同的侧面体现作者的写作意图、文章的主旨。毕业论文的标题一般分为总标题、副标题、分标题几种。 (一)总标题 总标题是文章总体内容的体现。常见的写法有： ①揭示课题的实质。这种形式的标题，高度概括全文内容，往往就是文章的中心论点。它具有高度的明确性，便于读者把握全文内容的核心。诸如此类的标题很多，也很普遍。如《关于经济体制的模式问题》、《经济中心论》、《县级行政机构改革之我见》等。 ②提问式。这类标题用设问句的方式，隐去要回答的内容，实际上作者的观点是十分明确的，只不过语意婉转，需要读者加以思考罢了。这种形式的标题因其观点含蓄，容易激起读者的注意。如《家庭联产承包制就是单干吗?》、《商品经济等同于资本主义经济吗?》等。 ②交代内容范围。这种形式的标题，从其本身的角度看，看不出作者所指的观点，只是对文章内容的范围做出限定。拟定这种标题，一方面是文章的主要论点难以用一句简短的话加以归纳;另一方面，交代文章内容的范围，可引起同仁读者的注意，以求引起共鸣。这种形式的标题也较普遍。如《试论我国农村的双层经营体制》、《正确处理中央和地方、条条与块块的关系》、《战后西方贸易自由化剖析》等。 ④用判断句式。这种形式的标题给予全文内容的限定，可伸可缩，具有很大的灵活性。文章研究对象是具体的，面较小，但引申的思想又须有很强的概括性，面较宽。这种从小处着眼，大处着手的标题，有利于科学思维和科学研究的拓展。如《从乡镇企业的.兴起看中国农村的希望之光》、《科技进步与农业经济》、《从“劳动创造了美”看美的本质》等。 ⑤用形象化的语句。如《激励人心的管理体制》、《科技史上的曙光》、《普照之光的理论》等。 标题的样式还有多种，作者可以在实践中大胆创新。 (二)副标题和分标题 为了点明论文的研究对象、研究内容、研究目的，对总标题加以补充、解说，有的论文还可以加副标题。特别是一些商榷性的论文，一般都有一个副标题，如在总标题下方，添上“与××商榷”之类的副标题。 另外，为了强调论文所研究的某个侧重面，也可以加副标题。如《如何看待现阶段劳动报酬的差别——也谈按劳分配中的资产阶级权利》、《开发蛋白质资源，提高蛋白质利用效率——探讨解决吃饭问题的一种发展战略》等。 设置分标题的主要目的是为了清晰地显示文章的层次。有的用文字，一般都把本层次的中心内容昭然其上;也有的用数码，仅标明“一、二、三”等的顺序，起承上启下的作用。需要注意的是：无论采用哪种形式，都要紧扣所属层次的内容，以及上文与下文的联系紧密性。 对于标题的要求，概括起来有三点：一要明确。要能够揭示论题范围或论点，使人看了标题便知晓文章的大体轮廓、所论述的主要内容以及作者的写作意图，而不能似是而非，藏头露尾，与读者捉迷藏。二要简炼。.论文的标题不宜过长，过长了容易使人产生烦琐和累赘的感觉，得不到鲜明的印象，从而影响对文章的总体评价。标题也不能过于抽象、空洞，标题中不能采用非常用的或生造的词汇，以免使读者一见标题就如堕烟海，百思不得其解，待看完全文后才知标题的哗众取宠之意。三要新颖。标题和文章的内容、形式一样，应有自己的独特之处。做到既不标新立异，又不落案臼，使之引人入胜，赏心悦目，从而激起读者的阅读兴趣。 相关推荐： 英语毕业论文的提纲范文 本科毕业论文提纲 中学 语文 教学开题报告样本 高中生德育互动模式研究开题报告 ;
1、一级标题：标题序号为“一、”，4号黑体，独占行，末尾不加标点符号。
2、二级标题：标题序号为“（一）”与正文字号相同，独占行，末尾不加标点符号。
3、三级标题：标题序号为“1.”与正文字号、字体相同。
4、四级标题：标题序号为“（1）”与正文字号、字体相同。
5、五级标题：标题序号为“①”与正文字号、字体相同。
扩展资料
标准格式
1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。
2、论文摘要和关键词。
论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以300字左右为宜。关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。
3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。
4、引言（或序言）。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。
5、正文。是毕业论文的主体。
6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。
7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。
参考资料来源：百度百科——论文格式
一般的论文不需要四级或者五级标题的，毕竟不是写书。一级标题相当于“章”，二级相当于“节”，三级是“节”下的“小节”，反正就是越来越细化的意思。
小说评论和研究I207 是各体文学体裁评论和研究
中图分类号是指采用《中国图书馆分类法》对科技文献进行主题分析，并依照文献内容的学科属性和特征，分门别类地组织文献，所获取的分类代号。《中国图书馆分类法》（原称《中国图书馆图书分类法》），简称《中图法》，是我国建国后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法，是当今国内图书馆使用最广泛的分类法体系。中国图书馆分类法共分5个基本部类、22个大类。采用英文字母与阿拉伯数字相结合的混合号码，用一个字母代表一个大类，以字母顺序反映大类的次序，在字母后用数字作标记。为适应工业技术发展及该类文献的分类，对工业技术二级类目，采用双字母。
中图分类号（中国图书分类号）第四版与国际图书分类A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论B 哲学、宗教C 社会科学总论D 政治、法律E 军事F 经济G 文化、科学、教育、体育H 语言、文字I 文学J 艺术K 历史、地理N 自然科学总论O 数理科学和化学P 天文学、地球科学Q 生物科学R 医药、卫生S 农业科学T 工业技术U 交通运输V 航空、航天X 环境科学、安全科学Z 综合性图书中图分类号与国际通用分类代码PACC、EEACC、PACS中图分类号，是写科研论文的必知项之一。有的期刊把它作为非必选项，而有的期刊却把它作为必写项。现就自身的了解和经历谈谈具体的标注方法： 首先，明确论文的性质。要搞清楚你所写文章的领域，即是属于经济，还是教育、文学等其他领域.这个是很重要的。 其次，根据论文性质标注中图分类号。下面以消费经济类的文章为例： 1.“消费经济”首先它当然是属于经济类，“经济”在中图法简表中的代号是F 2.在中图法简表中查找F类——>F0 经济学——> F06经济学分支科学——> 消费经济学 因此，“消费经济”的中图分类号即为 在论文中书写时，一般把“中图分类号”标注在“关键词”之后。书写方式为：[中图分类号]： 或者中图分类号： 这里有个查询地址,你去搜索明白了吗
论文分类号采用中图分类法确定。
《中图分类法》是《中国图书馆分类法》的简称，是我国通用的类分图书的工具。
根据图书资料的特点，按照从总到分，从一般到具体的编制原则，确定分类体系，在五个基本部类的基础上，组成二十二个大类。
《中图法》的标记符号采用汉语拼音字母与阿拉伯数字相结合的混合号码。即用一个字母表示一个大类，以字母的顺序反映大类的序列。字母后用数字表示大类以下类目的划分。数字的编号使用小数制。
论文分类号填写规范：
与学校规定冲突，以学校为准学位。
论文版式，格式：硕士学位论文一律为横开本，左侧装订，以16开纸排版印刷，装订后尺寸长26厘米宽18厘米为标准。毕业论文可能涉及几个不同的小类，在填写中图分类法的时候可以填写一个或多个，多个分类号请分开即可。
题目类型：A-生产实践；B-工程设计；C-实验研究；D-理论分析；E-文献综述；F-调查研究；G-理论应用；H-经典；I-其它；对财务管理专业而言,一般的都是“理论应用”。
据学术堂了解，论文题目类型有工程设计型、工程技术型、实验研究型、软件开发型、理论研究型等。1、工程设计型指在正式做某项工作之前，能根据一定的目的要求，预先制定出方法或图样。特点：根据给出的目的要求，参考有关资料后，能按照规定的技术指标，设计出工程图纸，编写出软件程序，并在一定条件下，可根据设计出的图纸进行施工。2、工程技术型具有硬件设计和软件设计两种类型。（1）硬件课题是以硬件实体来体现毕业设计的成果（2）软件设计是指利用成熟的技术和产品，完成工程技术要求的设计。这一类型的设计是根据设计任务书中指标要求，在对现场（或客观环境）、有关的产品设备及仪表等进行调研之后，通过计算，落实到设备的选型配套、施工图纸的绘制及对施工要求、投资的说明上，最后写出设计报告。3、实验研究型指其所选的课题包含探索和研讨性的内容，且有待通过实验研究的手段，揭示其内在的本质，从而科学地得出正确的结果。实验研究选题范围和领域一般包括以下几个方面：（1）结合指导教师的科研项目或科研方向进行研究和探讨（2）新的理论和实际装置的研究与探讨（3）研制新的实验设备装置（4）研制家用电工电子产品4、软件开发型指以围绕要求实现的功能编写出若干程序，来体现设计成果的题目。主要涉及以下几方面：（1）数据库及管理系统（2）交换及通信网的软件系统（3）微处理器专用芯片的软件设计5、理论研究型理论研究论文具体可分成两种：一种是以纯粹的抽象理论为研究对象，研究方法是严密的理论推导和数学运算，有的也涉及实验与观测，用以验证论点的正确性。另一种是以对客观事物和现象的调查、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象，研究方法是对有关资料进行分析、综合、概括、抽象，通过归纳、演绎、类比，提出某种新的理论和新的见解。
论文都有哪几种分类？1. 学位论文学位论文包括学士学位论文（batchelor thesis）、硕士学位论文（master thesis）和博士学位论文（PhD dissertation），是获得相关学位的必要材料。通常要求包含详细的背景与文献调研介绍、研究方法、研究结果和对结果的分析。其中，博士学位论文要求问题重要且有原创性贡献。三种学位论文都要求满足严谨的学术规范和遵循严密的写作逻辑。2. 选题（开题）报告硕士生和博士生一般需要提交选题报告。选题报告一般包含研究背景、研究现状与意义、研究内容目标与思路、已有研究成果、研究计划和参考文献列表等内容。这是进一步开展工作的前提，因此其写作质量要求不亚于最终的学位论文。3. 标准研究论文这是最常见的原创论文形式，大多数发表在正规期刊上（一般需要经过苛刻的同行评审，但也有主审编辑直接录用的情况），也有的作为内部报告发表（如NACA Reports作为内部报告，具有极高的学术与应用价值）。一般情况下，提交的论文是以前没有发表过的原始研究结果，也没有同时提交到其它地方发表（但一部分内容可能出现在会议文集上）。这类论文一般包含假设、背景研究、方法和结果等内容，并且对发现进行解释，对可能的含义进行讨论。4. 综述文章综述论文往往由编辑依据他人推荐邀请作者，但也存在自我推荐的情况。一般是特定领域的资深学者撰写的论文，用以介绍某一领域的进展、对所涉及的科学分支给与批判性评价、建设性分析并指出尚有哪些问题值得进一步研究。 这类文章不属于原创工作，因为通常不要求受邀作者提供自己的研究结果。主要有三种类型：文献综述(literature reviews)、系统综述(systematic reviews)和荟萃分析(meta-analyses)。一般情况下，综述文章较长，但也有期刊发表短评（short reviews）。5. 快报这类文章的要求与期刊有关，有的强调短，有的强调快，但一般对质量有较高的要求。例如，《自然》中的Letter是相对简短的科学文章，只包含科学问题的一个特定方面（它本质上是完整研究文章的较小版本）。值得注意的是，虽然不少期刊既包含标准研究论文也包含快报，但也有期刊只发表快报类论文。6. 透视文章一般情况下，透视是一篇简短的文章，提供处理一个常见问题的独特和新的视角。一般是针对一篇刚发表的论文，由杂志邀请该领域的权威写一篇短文作为透视，介绍该论文的原创性以及如何改变了对相关问题的认识。也可以是对某个领域的基本概念或流行观点的学术评论，这些文章通常提出个人观点，评判与某一领域相关的广泛概念，可以是对一个单一概念或几个相关概念的评论。然而，也有一些期刊，例如Journal of Fluid Mechanics, 透视则指综述评论文章，由一位受邀的著名专家撰写的对某一特定主题研究状态的批判性分析，通常约为50-70页长，结构合理，这样一个没有专业知识就进入特定领域的人就可以获得并理解关键结果和当前的主要研究问题。7. 焦点论文（某个领域或方向）焦点论文一般是受邀专家针对期刊上刚发表的特别有趣的一篇文章进行评论和讨论，向更广泛的科学读者解释这篇论文的背景、重要性和含义，强调论文的主要发现和突破以及该研究对未来研究的影响。8. 技术性要点技术性要点是描述新进展或初步重要结果的短文，往往出现在一些偏应用的期刊上（如美国的航空航天杂志——AIAA Journal）。这种文章不需要摘要，但包含结果的介绍和描述。9. 观点文章观点文章一般较短，作者通常基于建设性评判和使用证据支持，对特定研究中使用的解释、分析或方法给出自己的观点，评论一个理论或假设的优缺点。 这样的文章可用于促进对当前科学问题的讨论。10. 短评这类短文用于吸引人们对以前发表的文章、书籍或报告的注意或提出评判，解释为什么应对它们感兴趣，以及它们对读者有什么启发。
问题一：论文课题性质和论文类型有哪些都有哪些 课题性质：基金课题、非基金课题；类型：实证研究、非实证研究 问题二：课题有关的各种类型论文是什么意思 如果需要可以按照你的思路创作。 问题三：毕业论文里面的课题类别是“A”是什麽意思啊 文献标识码/文献类型标识码 这5种文献标识码所指代的文献内容的基本类型如下： A――理论与应用研究学术论文(包括综述报告) B――实用性技术成果报告(科技)、理论学习与社会实践总结(社科) C――业务指导与技术管理性文章(包括领导讲话、特约评论等) D―埂一般动态性信息(通讯、报道、会议活动、专访等) E――文件、资料(包括历史资料、统计资料、机构、人物、书刊、知识介绍等) 问题四：毕业论文题目类型 要搐你具体内容，也就是研究思路、方法。 如果你是以调查研究为研究切入点，是F 如果你是以基本点品牌理论、商标理论为研究基础解决发现的一些问题，是G 问题五：毕业论文题目类型指的什么 5分 题目类型：A-生产实践；B-工程设计；C-实验研究；D-理论分析；E-文献综述；F-调查研究；G-理论应用；H-经典；I-其它； 对处务管理专业而言,一般的都是“理论应用”。 问题六：论文课题性质怎么写 课题性质即科研课题属于哪一种类型的问题。有三种分类法：1，按研究过程分类：科研课题有理论研究型、应用研究型和开发研究型。2，按研究方法分类：科研课题有实验研究型、调查研究型、观察研究型。3，按研究者的风险分类：课题研究有探索研究型和发展研究型两类 问题七：课题一般是不是都是以论文形式结题 课题（kè tí）是指研究或讨论的问题；急待解决的问题。出自于鲁迅《集外集拾遗・＜新俄画选＞小引》：“依着环境而将各个新课题，重新加以解决。” 课题研究主要是对各类服务业园区规划的研究和实践。设计方面不仅仅在于合理地规划各类园区的生产布局，从规划、景观到建筑设计都体现出生态、科技和文化的内涵，更重要的是提供集生产、研发、物流、展示及融资等内容的一体化综合解决方案，为企业构建一个多元化的发展平台。 课题研究包括经济开发区研究、高新技术开发区研究、招商策划研究、园区开发模式研究等。 课题研究主要是对各类服务业园区规划的研究和实践。设计方面不仅仅在于合理地规划各类园区的生产布局，从规划、景观到建筑设计都体现出生态、科技和文化的内涵，更重要的是提供集生产、研发、物流、展示及融资等内容的一体化综合解决方案，为企业构建一个多元化的发展平台。从策划到规划，从设计到宣传，每一个环节都全方位的思考，最终实现价值的最大化。 问题八：毕业论文开题报告中课题类别怎么确定 这个要和你导师商量啊
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
原文： Scalable Object Detection using Deep Neural Networks——学术范 最近，深度卷积神经网络在许多图像识别基准上取得了最先进的性能，包括ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2012)。在定位子任务中获胜的模型是一个网络，它预测了图像中每个对象类别的单个边界框和置信度得分。这样的模型捕获了围绕对象的整幅图像上下文，但如果不天真地复制每个实例的输出数量，就无法处理图像中同一对象的多个实例。在这篇论文中提出了一个显著性启发的神经网络检测模型，它预测了一组与类无关的边界框，每个框有一个分数，对应于它包含任何感兴趣的对象的可能性。该模型自然地为每个类处理数量可变的实例，并允许在网络的最高级别上进行跨类泛化。 目标检测是计算机视觉的基本任务之一。一个解决这个问题的通用范例是训练在子图像上操作的对象检测器，并在所有的场所和尺度上以详尽的方式应用这些检测器。这一范例被成功地应用于经过区别训练的可变形零件模型(DPM)中，以实现检测任务的最新结果。对所有可能位置和尺度的穷举搜索带来了计算上的挑战。随着类数量的增加，这个挑战变得更加困难，因为大多数方法都训练每个类单独的检测器。为了解决这个问题，人们提出了多种方法，从检测器级联到使用分割提出少量的对象假设。 关于对象检测的文献非常多，在本节中，我们将重点讨论利用类不可知思想和解决可伸缩性的方法。 许多提出的检测方法都是基于基于部件的模型，最近由于有区别学习和精心设计的特征，已经取得了令人印象深刻的性能。然而,这些方法依赖于在多个尺度上详尽地应用零件模板，这是非常昂贵的。此外，它们在类的数量上是可伸缩的，这对像ImageNet这样的现代数据集来说是一个挑战。 为了解决前一个问题，Lampert等人使用分支绑定策略来避免计算所有可能的对象位置。为了解决后一个问题，Song et al.使用了一个低维部件基，在所有对象类中共享。基于哈希算法的零件检测也取得了良好的结果。 另一种不同的工作，与我们的工作更接近，是基于对象可以本地化的想法，而不必知道它们的类。其中一些方法建立在自底向上无阶级分割[9]的基础上。通过这种方式得到的片段可以使用自上而下的反馈进行评分。基于同样的动机，Alexe等人使用一种廉价的分类器对对象假设是否为对象进行评分，并以这种方式减少了后续检测步骤的位置数量。这些方法可以被认为是多层模型，分割作为第一层，分割分类作为后续层。尽管它们编码了已证明的感知原理，但我们将表明，有更深入的模型，充分学习可以导致更好的结果。 最后，我们利用了DeepLearning的最新进展，最引人注目的是Krizhevsky等人的工作。我们将他们的边界盒回归检测方法扩展到以可扩展的方式处理多个对象的情况。然而，基于dnn的回归已经被Szegedy等人应用到对象掩模中。最后一种方法实现了最先进的检测性能，但由于单个掩模回归的成本，不能扩展到多个类。 我们的目标是通过预测一组表示潜在对象的边界盒来实现一种与类无关的可扩展对象检测。更准确地说，我们使用了深度神经网络(DNN)，它输出固定数量的包围盒。此外，它为每个盒子输出一个分数，表示这个盒子包含一个对象的网络信任度。 为了形式化上述思想，我们将i-thobject框及其相关的置信度编码为最后一网层的节点值: Bounding box: 我们将每个框的左上角和右下角坐标编码为四个节点值，可以写成vectorli∈R4。这些坐标是归一化的w. r. t.图像尺寸，以实现图像绝对尺寸的不变性。每个归一化坐标是由最后一层的线性变换产生的。 Confidence: 置信度:包含一个对象的盒子的置信度得分被编码为单个节点valueci∈[0,1]。这个值是通过最后一个隐藏层的线性变换产生的，后面跟着一个sigmoid。 我们可以组合边界盒位置sli,i∈{1，…K}为一个线性层。同样，我们可以将所有置信区间ci,i∈{1，…K}作为一个s型层的输出。这两个输出层都连接到最后一个隐藏层 在推理时，我们的算法生成kbound盒。在我们的实验中，我们使用ek = 100和K= 200。如果需要，我们可以使用置信分数和非最大抑制在推理时获得较少数量的高置信框。这些盒子应该代表对象。因此，它们可以通过后续的分类器进行分类，实现目标检测。由于盒子的数量非常少，我们可以提供强大的分类器。在我们的实验中，我们使用另一个dnn进行分类。 我们训练一个DNN来预测每个训练图像的边界框及其置信度得分，以便得分最高的框与图像的groundtruth对象框很好地匹配。假设对于一个特定的训练例子，对象被标记为boundingboxesgj,j∈{1，…，M}。在实践中，pre- dictionary的数量远远大于groundtruthboxm的数量。因此，我们试图只优化与地面真实最匹配的预测框子集。我们优化他们的位置，以提高他们的匹配度，最大化他们的信心。与此同时，我们将剩余预测的置信度最小化，这被认为不能很好地定位真实对象。为了达到上述目的，我们为每个训练实例制定一个分配问题。Wexij∈{0,1}表示赋值:xij= 1，如果第i个预测被赋值给第j个真对象。这项任务的目标可以表示为 其中，我们使用标准化边界框坐标之间的el2距离来量化边界框之间的不同。此外，我们希望根据分配x优化盒子的可信度。最大化指定预测的置信度可以表示为 最终的损失目标结合了匹配损失和信心损失 受式1的约束。α平衡了不同损失条款的贡献。 对于每个训练例子，我们通过解决一个最佳的赋值x*的预测到真实的盒子 约束执行赋值解决方案。这是二部匹配的一种变体，是一种多项式复杂度匹配。在我们的应用程序中，匹配是非常便宜的——每幅图像中标记的对象的数量少于一打，而且在大多数情况下只有很少的对象被标记。然后，通过反向传播优化网络参数。例如，反向传播算法的一阶导数计算w、r、t、l和c 尽管上述定义的损失在原则上是足够的，但三次修改使其有可能更快地达到更好的准确性。第一个修改是对地面真实位置进行聚类，并找到这样的聚类/质心，我们可以使用这些聚类/质心作为每个预测位置的先验。因此，鼓励学习算法为每个预测位置学习一个残差到一个先验。 第二个修改涉及到在匹配过程中使用这些先验:不是将N个groundtruth位置与K个预测进行匹配，而是在K个先验和groundtruth之间找到最佳匹配。一旦匹配完成，就会像之前一样计算目标的置信度。此外，位置预测损失也不变:对于任何一对匹配的(目标，预测)位置，其损失定义为groundtruth和对应于匹配先验的坐标之间的差值。我们把使用先验匹配称为先验匹配，并假设它促进了预测的多样化。 需要注意的是，尽管我们以一种与类无关的方式定义了我们的方法，但我们可以将它应用于预测特定类的对象盒。要做到这一点，我们只需要在类的边框上训练我们的模型。此外，我们可以预测每个类的kbox。不幸的是，这个模型的参数数量会随着类的数量线性增长。此外，在一个典型的设置中，给定类的对象数量相对较少，这些参数中的大多数会看到很少有相应梯度贡献的训练示例。因此，我们认为我们的两步过程——首先本地化，然后识别——是一个更好的选择，因为它允许使用少量参数利用同一图像中多个对象类型的数据 我们使用的本地化和分类模型的网络架构与[10]使用的网络架构相同。我们使用Adagrad来控制学习速率衰减，128的小批量，以及使用多个相同的网络副本进行并行分布式训练，从而实现更快的收敛。如前所述，我们在定位损失中使用先验——这些是使用训练集上的均值来计算的。我们还使用α = 来平衡局部化和置信度损失。定位器可以输出用于推断的种植区以外的坐标。坐标被映射和截断到最后的图像区域。另外，使用非最大抑制对盒进行修剪，Jaccard相似度阈值为。然后，我们的第二个模型将每个边界框分类为感兴趣的对象或“背景”。为了训练我们的定位器网络，我们从训练集中生成了大约3000万幅图像，并对训练集中的每幅图像应用以下步骤。最后，样品被打乱。为了训练我们的本地化网络，我们通过对训练集中的每一幅图像应用以下步骤，从训练集中生成了大约3000万幅图像。对于每幅图像，我们生成相同数量的平方样本，使样本总数大约为1000万。对于每幅图像，样本被桶状填充，这样，对于0 - 5%、5 - 15%、15 - 50%、50 - 100%范围内的每个比例，都有相同数量的样本，其中被包围框覆盖的比例在给定范围内。训练集和我们大多数超参数的选择是基于过去使用非公开数据集的经验。在下面的实验中，我们没有探索任何非标准数据生成或正则化选项。在所有的实验中，所有的超参数都是通过对训练集。 Pascal Visual Object Classes (VOC)挑战是最常用的对象检测算法基准。它主要由复杂的场景图像组成，其中包含了20种不同的对象类别的边界框。在我们的评估中，我们关注的是2007版VOC，为此发布了一个测试集。我们通过培训VOC 2012展示了结果，其中包含了大约。11000张图片。我们训练了一个100框的定位器和一个基于深度网络的分类器。 我们在一个由1000万作物组成的数据集上训练分类器，该数据集重叠的对象至少为 jaccard重叠相似度。这些作物被标记为20个VOC对象类中的一个。•2000万负作物与任何物体盒最多有个Jaccard相似度。这些作物被贴上特殊的“背景”类标签。体系结构和超参数的选择遵循。 在第一轮中，定位器模型应用于图像中最大-最小中心方形作物。作物的大小调整到网络输入大小is220×220。单次通过这个网络，我们就可以得到上百个候选日期框。在对重叠阈值为的非最大抑制后，保留评分最高的前10个检测项，并通过21路分类器模型分别通过网络进行分类。最终的检测分数是给定盒子的定位分数乘以分类器在作物周围的最大方形区域上评估的分数的乘积。这些分数通过评估，并用于计算精确查全曲线。 首先，我们分析了本地化器在隔离状态下的性能。我们给出了被检测对象的数量，正如Pascal检测标准所定义的那样，与生成的包围框的数量相对比。在图1中，我们展示了使用VOC2012进行训练所获得的结果。此外，我们通过使用图像的最大中心面积(max-center square crop)作为输入以及使用两个尺度(second scale)来给出结果:最大中心面积(max-center crop)的第二个尺度(select3×3windows的大小为图像大小的60%)正如我们所看到的，当使用10个边界框的预算时，我们可以用第一个模型本地化的对象，用第二个模型本地化48%的对象。这显示出比其他报告的结果更好的性能，例如对象度算法达到42%[1]。此外，这个图表显示了在不同分辨率下观察图像的重要性。虽然我们的算法通过使用最大中心作物获得了大量的对象，但当使用更高分辨率的图像作物时，我们获得了额外的提升。进一步，我们用21-way分类器对生成的包围盒进行分类，如上所述。表1列出了VOC 2007的平均精度(APs)。达到的平均AP是，与先进水平相当。注意，我们的运行时间复杂度非常低——我们只使用top10框。示例检测和全精度召回曲线分别如图2和图3所示。值得注意的是，可视化检测是通过仅使用最大中心方形图像裁剪，即使用全图像获得的。然而，我们设法获得了相对较小的对象，例如第二行和第二列的船，以及第三行和第三列的羊。 在本工作中，我们提出了一种新的方法来定位图像中的对象，该方法可以预测多个边界框的时间。该方法使用深度卷积神经网络作为基本特征提取和学习模型。它制定了一个能够利用可变数量的groundtruth位置的多箱定位成本。在“一个类一个箱”方法的情况下，对1000个盒子进行非max-suppression，使用与给定图像中感兴趣的DeepMulti-Box方法相同的准则，并学习在未见图像中预测这些位置。 我们在VOC2007和ILSVRC-2012这两个具有挑战性的基准上给出了结果，在这两个基准上，所提出的方法具有竞争力。此外，该方法能够很好地预测后续分类器将探测到的位置。我们的结果表明，deepmultibox的方法是可扩展的，甚至可以在两个数据集之间泛化，就能够预测感兴趣的定位，甚至对于它没有训练的类别。此外，它能够捕获同一类物体的多种情况，这是旨在更好地理解图像的算法的一个重要特征。 在未来，我们希望能够将定位和识别路径折叠到一个单一的网络中，这样我们就能够在一个通过网络的一次性前馈中提取位置和类标签信息。即使在其当前状态下，双通道过程(本地化网络之后是分类网络)也会产生5-10个网络评估，每个评估的速度大约为1个CPU-sec(现代机器)。重要的是，这个数字并不与要识别的类的数量成线性关系，这使得所提出的方法与类似dpm的方法非常有竞争力。
会计专业会计类毕业论文题目选题的范围 1.会计理论与会计实务方面 2.财务成本管理方面 3.管理会计方面 4.审计方面 5.会计电算化方面1. 知识经济时代会计创新问题的探讨2. 关于绿色会计理论的探讨3. 关于会计理论研究的逻辑起点探析4. 关于会计政策的选择问题探讨5. 关于合并报表若干理论问题的探讨6. 关于资产负债表日后事项调整问题的探讨7. 知识经济时代的会计假设探讨8. 论期后会计事项的种类及披露方法9. 关于强化我国企业内部控制的思考10. 关于实质重于形式原则的运用11. 关于谨慎性原则的应用问题探讨12. 关于中西方会计准则制定模式的比较13. 关于会计信息相关性与可靠性的思考14. 股票期权会计处理问题的探讨15. 关于企业会计政策若干问题的研究16. 关于或有负债会计问题的探讨17. 所得税会计相关问题的探讨18. 现代企业制度下成本管理的理论与实践19. 论成本与提高经济效益的关系20. 关于推行责任成本制度有关问题的探讨21. 责任成本会计在企业中应用的探讨22. 论标准成本制度在我国应用的探讨23. 变动成本计算与制造成本计算模式相结合问题的研究24. 定额法的应用及其改革问题的研究25. 班组经济核算的研究26. 外币报表折算方法的研究27. 现金流量表分析与运用的研究28. 合并会计报表合并理论的比较研究29. 标准成本制度下成本分析的研究30. 试论产品寿命周期成本管理31. 人力资源成本会计的研究32. 知识经济时代成本会计改革方向33. 市场经济体制下降低成本途径的研究34. 我国成本分析现状与改革思路35. 产品质量成本核算的探讨36. 产品质量成本控制的研究37. 产品质量成本分析的探讨38. 现代企业制度与班组经济核算39. 关于作业成本法及其在我国的应用前景40. 我国成本管理改革的回顾与展望41. 关于研究与开发成本核算的探讨42. 环境会计若干问题的研究43. 绿色会计若干问题的原因及探讨44. 关于或有事项若干问题的研究45. 财务会计报告体系问题的研究46. 社会责任成本问题研究47. 企业社会成本问题研究48. 关于企业合并会计问题研究49. 关联方合并问题研究50. 企业改制过程中的财务问题研究51. 财务呈报与财务监管52. 会计欺诈案例分析53. 中期报告的可比性研究54. 中外会计准则比较研究55. 关于财务呈报若干问题的研究56. 对商誉会计的探讨57. 关联方相关问题的探讨58. 会计监管若干问题的研究59. 中国会计国际化问题的研究60. 中国会计国际协调若干问题的探讨61. 现代审计理论体系框架结构之研究62. 审计假设、审计准则与审计责任的界定63. 试论政府审计在财政监督体系中地位和作用的变化趋势64. 我国国家审计模式重构的探讨65. 我国上市公司注册会计师审计关系研究66. 国际银行业内部审计的现状、趋势和启示67. 审计风险模型探讨68. 我国独立审计准则的问题与对策69. 抽样风险及其防范70. 制度基础审计的程序与方法71. 审计职业道德研究72. 期后事项的种类及其审计73. 论或有负债的审计74. 企业法定代表人离任经济责任审计的难点及审计方法75. 我国内部审计存在的问题及对策76. 当前我国政府审计存在的问题及对策77. 我国独立审计存在的问题与对策78. 论经济责任审计的问题与对策79. 论保证服务80. 会计师事务所发展战略81. 注册会计师民事责任研究82. 舞弊审计探讨83. 会计报表审计中对舞弊的关注84. 审计执法环境研究85. 注册会计师职业道德研究86. 注册会计师后续教育研究87. 分析性程序的应用88. 关联交易、利润操纵及其披露与审计89. 论审计执业环境建设90. 论注册会计师的职业道德与法律责任91. 注册会计师法律责任研究92. 对上市公司会计报表审计的基本程序研究93. 注册会计师市场规范与管理研究94. 我国会计咨询服务体系研究95. 绩效审计研究96. 审计环境变化对舞弊审计的挑战97. 具有中国特色审计体系研究98. 国家审计与现代企业制度研究99. 保证我国审计独立性与权威性研究100. 审计重要性研究101. 审计风险研究102. 经营审计与会计报表审计的区别与联系103. 企业风险基础审计框架104. 中外内部审计之比较105. 计算机环境下审计风险的特征与对策研究106. 审计重要性与审计风险研究107. 审计重要性与审计证据关系研究108. 审计目标与委托人认定之研究109. 论注册会计师专业判断及其影响因素110. 上市公司审计重点管窥111. 论当前我国注册会计师行业面临的矛盾与对策112. 论独立审计质量的影响因素及其改善113. 审计风险的变化趋势及其对策分析114. 对我国注册会计师资格考试制度的思考与建议115. 论注册会计师职业发展的动因与改革发展方向116. 企业风险管理与审计117. 风险管理得测试与方法的审计118. 重要性理论在风险审计中的应用119. 对COSO内部控制框架的质疑120. 2004COSO—ERM框架评析121. 内部控制发展研究122. 内部控制评价研究123. ERM在CPA审计中的应用研究124. CPA非审计服务研究125. CPA行业发展战略研究126. 风险导向战略系统审计研究127. 论注册会计师职业道德建设128. 关于中国独立审计准则若干问题的思考129. 中小企业财务管理存在的问题及对策130. 现代企业财务目标的选择与企业业绩评价131. 现代企业制度下的内部控制机制132. 企业绩效评价指标的研究133. 债转股问题研究134. 上市公司盈利质量研究135. 企业资本结构优化研究136. 企业综合效绩评价指标的研究137. 或有事项对企业财务状况的影响138. 市场经济条件下企业筹资渠道和筹资方式的研究139. 企业财务评价指标体系的研究140. 论责任会计的激励职能及其实现141. 股利分配政策研究142. 财务风险与财务预警系统143. MBO对财务的影响与信息披露144. 财务预测管理与创新145. 独立董事的独立性研究146. 并购融资方式及其风险防范147. 公司治理评价问题探析148. 公司治理评价指标体系研究149. 上市公司董事会业绩评价问题150. 上市公司经营业绩评价151. 基于投资者视角的经营业绩评价152. 基于债权人视角的经营业绩评价153. 内部管理业绩评价若干问题154. 基于战略的预算管理体系155. 企业集团战略与预算管理156. 审计委员会与内部审计关系探讨157. 企业集团财务管理的特殊性研究158. 资金集中控制模式探讨159. 上市公司审计委员会的职能探讨160. 独立懂事独立性探讨161. 加强企业集团财务控制的必要性探讨162. 企业集团财务管理组织构建探讨163. 市场经济条件下资产评估的作用164. 当前资产评估工作亟待解决的问题165. 资产评估报告规范问题的研究166. 收益法运用问题研究167. 资产评估准则研究168. 国有企业改制中资产评估问题研究169. 上市公司资产评估中的若干问题170. 机器设备抵押评估需注意的若干问题171. 房地产评估中存在问题的探析172. 资产评估基本理论问题研究173. 无形资产的辨识、把握与价值量化研究174. 企业商誉评估研究175. 商标权评估中的若干问题研究176. 债权性资产评估方法的探讨177. 人类资源评估研究178. 网络评估初探179. 无形资产评估方法研究180. 资产评估报告相关问题研究181. 资产评估理论体系研究182. 资产评估职业道德问题研究183. 资产评估方法体系研究184. 债务重组中的资产评估问题185. 上市公司内在价值的分析与评价186. 流动资产审计与评估的联系、矛盾与解决办法研究187. 资产评估方法国际比较研究188. 资产评估管理体制研究189. 如何规避财务活动中的风险190. 企业筹资方式的比较与选择191. 发挥财务杠杆作用、优化企业资本结构192. 管理会计与财务会计方法比较193. 变动成本法、完全成本法与制造成本法关系探析194. 管理会计的理论体系研究195. 投资决策方法的比较及运用196. 标准成本制度在我国的应用197. 战略成本动因理论探索198. 非营利组织财务199. 财务比率分析在企业管理中的应用200. 企业股利政策探讨201. 政府财务风险管理研究202. 企业并购的财务效应分析203. 财务控制体系探析204. 非营利组织业绩评价方法探索205. 政府财务报告改革研究206. 论非营利组织会计改革207. 概念体系研究208. 政府财务报告国际比较研究209. 中西方政府会计核算模式比较210. 政府会计确认基础改革研究211. 房地产抵押评估需注意的若干问题212. 企业价值评估理论问题研究213. 完善资产评估法律法规体系研究214. 政府财务报告研究215. 政府财务信息披露问题研究216. 非营利组织会计准则国际比较217. 非营利组织会计准则实施问题研究218. 论互联网条件下的会计工作变革219. 电子商务条件下会计工作的变革趋势220. 计算机应用对会计内部控制制度和措施的影响221. 会计电算化的发展趋势分析222. 电算化会计信息系统的内部控制措施与方法223. 会计电算化深入发展问题研究224. 电算化财务管理软件的设计技术探讨225. 加强我国会计电算化宏观管理研究226. 计算机会计舞弊现状及其对策227. 审计电算化研究228. 用ACCESS建立会计业务处理模型229. 用EXCEL建立会计业务处理模型230. 论会计电算化与企业管理现代化的关系231. 我国企业信息化发展方向探讨232. 试论会计信息化233. 企业信息化对会计的新要求234. 会计电算化的风险及防范措施235. 电算化条件下会计内部控制技术的探讨236. 论现有财务软件的管理功能及其扩展237. 对我国现行财务软件的功能透析238. 我国管理型会计软件开发与应用现状分析239. 会计信息系统的未来发展趋势展望240. 论会计信息系统标准数据接口的规范问题241. 电算化会计信息系统的安全保障242. 国际企业管理软件的发展历程及对我国的启示243. 电子商务时代的企业管理软件244. 现代企业与ERP245. 网络财务会计问题246. 网络时代会计信息系统的适应性改进247. 网络财务的特点248. 网络技术在企业财务中的应用249. 电子联机实时报告对会计的影响250. 互联网上发布会计报表的可行性和必要性研究251. 网络时代的会计信息特征252. 会计电算化对注册会计师工作的影响与要求253. 计算机信息系统环境下的社会审计254. 会计电算化条件下审计面临的挑战与对策255. 虚拟会计事务所256. 论EXCEL在财务管理中的应用257. 用EXCEL建立财务管理模型258. 电子商务对会计的挑战259. 电子商务下会计发展的新趋势260. 论提高电算化条件下财会管理水平261. 论电算化会计工作组织与岗位分工262. 加强电算化会计基础工作263. 实现会计信息系统与企业管理其他子系统的数据共享264. 论会计核算电算化向企业信息化过渡265. 电算化会计信息系统的评介266. 论网络环境下的财务管理267. 论ERP与企业生产过程重组268. 知识经济时代对财会人员的素质要求269. 财务软件的安全功能分析270. 论软件系统开发方法271. 国内财务软件发展新趋势272. 论会计信息系统的特点273. 我国会计信息系统建设的现状274. 论会计信息系统与企业管理信息系统的关系275. 决策支持系统的特点与功能276. 论计算机审计的主要功能277. 论会计工作为何利用Internet278. 国内主要商品化会计软件功能比较279. 优化业务流程是企业信息化的基础280. ERP系统环境中财务会计工作的变化及应对研究281. ERP系统环境中财务管理工作向深度和广度发展282. 财务会计系统与企业ERP其他系统的数据联系分析283. ERP系统中会计与业务的协同处理研究284. 企业信息化过程中改善和加强会计内部控制研究285. 企业信息化环境中财务管理预测分析内容与作用研究286. 网络应用的深化对会计理论与会计实务的影响287. 电子商务对企业财务内部控制制度的影响和对策研究288. 网络环境下的财务管理模式研究289. 电子表格在会计工作中的应用的研究290. 互联网条件下会计信息资源应用的研究291. ERP系统实现财务与业务协同的研究292. 网络会计信息披露规范体系的研究293. 网络经济对会计基础理论的影响294. 网络化会计信息系统的舞弊及对策研究295. 网络财务安全策略研究296. 论IT环境下会计的发展趋势297. 从ERP实施角度看企业业务重组必要性的研究298. 财务信息化与财务控制研究299. 互联网时代财会人员素质要求研究300. 网络财务在ERP系统中的核心地位研究
现代财务管理——基础数据的重要性
《企业员工招聘及有效激励机制建立的研究》 摘 要任何想长久发展的企业必须建立自己的有效激励机制，这不仅是企业面对市场竞争加剧和经济体制改革现状下的中心环节之一，也是企业日常工作的任务之一，更是吸引人才、留住人才的迫切需要。激励机制运用的好坏在一定程度上是决定企业兴衰的一个重要因素。如何运用好激励机制也就成为各个企业面临的一个十分重要的问题。 关 键 词：人力资源；激励机制；企业管理 目 录 1企业员工招聘的研究 1 员工招聘的定义 1 员工招聘的意义 1 员工招聘的原则 1 企业员工招聘的程序 1 定招聘计划和策略 1 发布招聘信息及搜寻候选人信息 2 甄选 2 录用 2 企业在招聘员工中的风险 3 招聘成本的回报风险 3 招聘渠道的选取风险 4 人才辨别的测评风险 4 招聘回复的速度风险 5 2企业有效激励机制建立的研究 7 激励机制的定义 7 激励的含义 1 有效激励机制和定义 2 建立激励机制的意义及重要性 7 员工激励效果的因素分析 8 有效激励的对策研究 9 3致 谢 13 参考文献 15 这份大纲您看下质量 希望采纳]
提供一些工商管理毕业论文的题目和内容范围，供写作参考。1、企业全面预算应用研究。2、企业内控制度与方法研究3、东西部上市公司绩效比较研究4、上市公司行业绩效比较研究5、重庆市上市公司绩效比较研究6、上市公司会计信息披露改进研究7、新旧会计准则下上市公司财务信息差异研究8、企业管理费用、财务费用、销售费用与企业绩效关系研究9、上市公司财务控制与公司治理关系研究10、财务管理或管理会计理论与方法的应用研究11、完善上市公司股权结构的对策分析12、上市公司股权结构成因分析13、上市公司募集资金流向分析14、上市公司融资方式的选择分析15、中国上市公司融资行为分析16、企业财务风险预警与控制分析17、高校财务运作模式分析18、高等教育投入体制改革分析20、集团财务集权管理模式分析21、上市公司资本结构优化探讨--XX行业的分析22、上市公司股利政策研究23、上市公司募集资金变更投向分析24、上市公司质量评价指标体系研究25、上市公司融资结构研究研究26、国有企业财务评价指标体系探讨27、内部控制制度的评价研究28、上市公司内部控制信息披露分析29、上市公司内部控制环境分析30、企业内部控制与会计监管31、银行中间业务在中小城市的推广策略分析32、运用战略管理会计理论对实例的分析（三个）33、运用价值链分析法对实例的分析34、运用波士顿矩阵对实例的分析35、运用SWOT法对实例的分析36、个人投资理财方式比较37、上市公司的财务报告分析方法分析41、上市公司利益相关者治理机制及其实现途经探析42、上市公司资金募集方式及资金流向分析43、国有企业股权结构的成因与多元化改革的新思路44、中国上市公司盈余管理的制度背景与行为初探45、试论企业并购的价值创造与衡量46.新旧企业所得税法对比分析47.鼓励自主创新税收政策研究48.建立节约型社会的税收政策研究49.新企业所得税法的反避税措施50.预约定价制度研究51.反资本弱化避税52.完善我国资源税收制度的思考53.建立我国绿色税收制度的探讨54.对我国就业税收问题的研究55.新企业所得税法的制度创新财务管理1、基于市场经济的个人理财规划探析2、传统文化与企业理财观3、无形资产与企业核心竞争力的构建4、财会交叉学科与创新分析5、试论私人理财规划及职业发展前景6、试论基于管理视角的财务管理框架7、试论基于会计视角的财务管理框架8、试论基于金融视角的财务管理框架9、试论新形势下财会职业形象设计10、试论和谐社会观下的财务指标评价11、试论企业生产与运作管理会计的构建12、试论企业集团一元与多元财务战略评价13、试论企业集团持股模式与管理控制14、试论企业集团核心编造下的财务指标的建立绿色贸易1．浅谈绿色税收2．环境税收的国际经验与我国环境税构想3．税务会计与财务会计差异分析4．避税规制研究5．财务管理中企业所得税的纳税筹划6。我国增值税法的完善7．我国房产税制的改革8．国外纳税人保护制度比较研究及其对我国的启示9．香港物业税基本制度及其对我国的借鉴意义10．我国开征遗产税的思考11．税收筹划在企业管理中的应用12．西方国家环境税的发展及启示13．我国个人所得税法的完善14．税收优先权研究15．税收风险控制分析16．税收筹划与政府反避税17．试探企业管理中的增值税筹划18．国际纳税筹划方法与风险防范措施公司治理1、独立董事背景与公司经营绩效关系分析2、内部控制与企业价值相关性分析3、公司治理结构与公司绩效的关系分析4、对我国企业高比例短期借款与高比例现金流量同时存在的原因分析5、新资产减值准则对财务分析的影响公司上市1、论上市公司的盈利质量2、企业财务危机预警体系3、企业价值评估方法的比较分析4、论企业并购中的融资问题5、股权分置下的上市公司融资行为6、论上市公司的股利政策选择内部控制1、大学生个人理财意识及财商教育研究分析2、财务策略分析3、企业内控环境缺陷与完善4、企业信息披露与企业业绩关系分析5、中小企业融资担保问题分析公司1、公司治理结构与独立董事2、企业所得税改革3、论我国个人信用体系的构建4、对社会信用构建的思考5、上市公司信息披露体系研究