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sci文章撰写兼职

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sci文章撰写兼职

它可以代表本专业在全球的最先进技术以及发展趋势,因此sci论文对于很多作者来说是对自身学术水平的最高认可

SCI代表着很厉害的水平,表现出在学术研究上的造诣很高

担任下列专家委员会委员:(1)中国计算机学会杰出会员、资深会员(2)中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员(3)中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员(4)中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员(5)中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员(6)中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员(7)江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员(8)江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委:(1)《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编(2)《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编(3)《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委(4)《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委(5)《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委(6)《JCP: Journal of Computers》编委(7)《JSW: Journal of Software》编委(8)《IPL:CInformation Processing Letters》编委(9)《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑:(1)《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)(2)《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)(3)《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)(4)《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)(5)《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)(6)《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)(7)《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)(8)《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家:(1)《Journal of Information Science》(2)《Applied Soft Computing》(3)《Information Sciences》(4)《Computational Statistics and Data Analysis》(5)《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》(6)《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》(7)《Neurocpmputing》(8)《Soft Computing》(9)《Pattern Recognition》(10)《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家:(1)《计算机学报》(2)《软件学报》(3)《计算机研究与发展》(4)《中国科学》(5)《电子学报》(6)《模式识别与人工智能》(7)《计算机科学》(8)《小型微型计算机系统》(9)《计算机应用研究》(10)《计算机工程与科学》(11)《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member:(1)全国智能信息处理学术会议(NCIIP)程序委员会主席(2)江苏省人工智能学术会议程序委员会主席(3)2012\2013\2014年信息、智能与计算国际研讨会主席(4)粒度计算国际会议程序委员会委员(5)智能信息处理国际会议程序委员会委员(6)中国机器学习会议程序委员会委员(7)中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞.研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞.学术成果已完成的项目:1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究(项目编号: 40074001)2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”()5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”()6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”()7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128)8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”()9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”()主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”()12. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”()目前正在进行的项目:1. 主持国家重点基础研究发展计划(973计划)课题“脑机协同的认知计算模型”()2. 主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (No. 61379101)3. 参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”()已出版著作:1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,20122. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 20103. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)已发表论文: 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang Jin. 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Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-193.(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang Jin. Evolutionary artificial neural networks: a review. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251-260. (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding Shifei. Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity Clustering. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701-708. (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei Ding. Research and Development of Granular Neural Networks. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-1261.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Zhu. Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion. Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405-410. (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan Jia. Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-297.(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi Shi. Primal least squares twin support vector regression. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722-732. (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang Gu. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation. Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞. 多项式光滑孪生支持向量回归机. 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-8.[10] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557.[11] 贾洪杰,丁世飞.基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法.南京大学学报.自然科学版,2013, 49(5):619-627.[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li Xu. A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering. Journal of Computers, 2013, 8(4):990-997. (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina Bao. Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm. 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An optimizing method of RBF neural network based on genetic algorithm. Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333-336. (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Qi. Research Of granular support vector machine. Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1-7. (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU. Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering algorithm. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131-138. (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Yu. A Support Vector Extraction Method based on Clustering Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1-10. (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie Jia. A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility Matrix. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213-221. (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei Ding. Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector Machines. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172-181. (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Rough Sets. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493-500. (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei Ding. A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel Function. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484-492. (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-2353.(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-1008.(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Software, 7(9):1923-1924. (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial). Special Issue: Advances in Computers and Electronics Engineering. Journal of Computers, 2012, 7(12):2851-2852. (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植. 基于熵的模糊信息测度研究. 计算机学报, (4):796-801(EI).[15] 朱红,丁世飞, 许新征. 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红.一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法. 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植. 基于极速学习的粗糙RBF神经网络. 微电子学与计算机, 2012, 29(8):年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI).[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI. Rough Neural Networks: A review. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI).[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Zhu. Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA). Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI).[13]Shifei DING, Yaxiang GU. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on Hypersphere. 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Using Genetic Algorithms to Optimize Artificial Neural Networks, Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(8): 54-62 (EI).[5] Shifei Ding, Yongping Zhang, Xiaofeng Lei et al. Research on a principal components decision algorithm based on information entropy. Journal of Information Science, 2009, 35(1):120-127 (SCI, EI).[6]Shifei Ding, Chunyang Su, Weikuan Jia, Fengxiang Jin, Zhongzhi Shi. Several Progress of Semi-Supervised Learning. Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 211-217 (EI).[7] Shi-Fei Ding, Shi-Xiong Xia, Feng-Xiang Jin, Zhong-Zhi Shi. Novel Fuzzy Information Proximity Measures. Journal of Information Science, 2007, 33 (6):678-685 (SCI, EI).[8] Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Improved Polynomial Entropy. Journal of Information Science, 32(4): 309-315, (SCI, EI)[9] Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Studies on Incidence Pattern Recognition Based on Information Entropy. 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Optimization Feature Compression and FNN Realization. Lecture Notes in Control and Information Science, Vol. 344/2006, pp. 951-956(SCI, EI).[16] Shifei Ding, Zhongzhi Shi, and Fengxiang Jin. Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Continuous Divergence Criterion. Lecture Notes in Artificial Inteligence, Vol. 4114/2006, (SCI, EI).[17] 丁世飞, 贾伟宽, 许新征, 苏春阳. 基于PLS的Elman神经网络算法研究. 电子学报, 2010, 38(2A): 71-75 (EI).[18] 许新征, 丁世飞, 史忠植, 贾伟宽. 图像分割的新理论何新方法. 电子学报, 2010, 38(2A): 76-82(EI).[19] 丁世飞,靳奉祥. Fuzzy-Grey信息集成模式识别算法的研究. 计算机辅助设计与图形学学报, 2004, 16(3):275-278 (EI).[20] 丁世飞,靳奉祥,史忠植. 基于PLS的信息特征压缩算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(2):368-371 (EI).[21] 丁世飞,史忠植. 基于广义距离的直接聚类算法研究.计算机研究与发展,2007, 44(4): 674-679(EI).[22] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557(EI).丁世飞,获奖情况1. 2007年获全国优秀博士学位论文提名奖2. 2006年获山东省优秀博士学位论文奖3. 2007年获山东高等学校优秀科研成果二等奖,第1位4. 2006年获中国科学院计算技术研究所优秀博士后出站报告4. 2004年获山东高等学校优秀科研成果二等奖,第1位5. 2001年获山东省省级教学成果三等奖,第4位

本人亲身经历,完全可以。

工程领域,导师给个大方向就没影了,实验室缺测量仪器、比较抠门。研一下学期用了半年调研、选题、可行性分析,做了模型装置验证效果。后来又用了半年,通过实验不断地优化装置,再用半年做实验记录数据,写论文。研三9月份第一次投稿投的领域top刊,因写论文吹的有点过被审稿人揪住被拒,后来转投二区sci,很快接收、出版。

在整个过程中,导师除了添乱没啥用,最后还想抢一作。实验室的师兄师姐帮了很大忙,从搭建装置、做实验、处理数据、写论文、投稿、修回,都有帮忙。没有仪器就自己联系别的老师借用,放心都会借用的。需要买的设备不敢买整机,都是买模块自己调。

其间,遇到的最大问题还是选题,必须保证要有创新性、自己还得能做出来。在大部分时间内,都是觉得自己不可能做出来的,这时多亏师兄们的建议,虽然他们不完全懂我想做的,但是在你觉得无路可走开导你的思路是非常有用的。

个人的时间变:

研一上结束时,开始调研、选题。

研一下,实验各种方案,分析可行性。

研一暑假,开始搭建装置,边实验边优化。

研二上11月份,观察到细微的预期效果,感觉稳了。

研二下,前期主要做实验,后期处理数据、画图,然后写文章、翻译、润色。

研三上9月份,初投。11月份,二投。

研三下2月份,接收、出版。写大论文,6月毕业。

这个老师在读博士的时候非常聪明能干、科研能力很强。他发表了好几篇自己作为唯一作者的高质量的sci论文。凭着这几篇论文,他顺利地就职于一所不错的高校成为了一名终身轨助理教授。在正常的情况下,他会在6年之后拿到教职,并且晋升为副教授。

可是,就是这样一位看似要冉冉升起的科研好苗子,6年之后居然差点拿不到终身教职,也就是说他差一点就要走人了。这在他们学校是非常罕见的,由此可见他的科研生涯非常不顺利。

原因是什么呢? 在非升即走的终身轨制度下,能否拿到终身教职的关键就在于是否有足够多的科研成果。更直白点来说,就是看发表的学术论文够不够多。

仔细看一看这位老师的简历就会发现,他发表的论文并不多。他没能够发表足够多论文的原因就是他所有的论文基本上都是自己一个人写的,和他合作写文章的人屈指可数。因此他的科研成果产量太低。

至于为什么他的合作者很少,原因有两个。第一个原因是他自己不喜欢和人合作,很强势,听不进去别人的意见。第二个原因是,别人看到他的简历,一看基本上都是他自己单独发的文章,很容易就知道他不会是个好的合作者,因此也不会主动找他合作。

再加上,他和博士生导师的关系也一般,毕业后也未能和导师以及师兄师姐有过任何合作。久而久之,他的事业只能靠他一个人单打独斗。

而进入中年的他,精力不如读书时候好,结婚生子之后更是被生活琐事所累,工作时间有限。一个人的单打独斗终究是艰难的,有时候一年连一篇文章都发表不了。

一般情况下,研究生都是和自己的导师一起发表学术论文的。原因很简单。论文的方向是导师给的,科研经费是导师申请的,学生是在导师(或导师指导过的师兄师姐)的指导下做的科研。

如果一个研究生自己发表的所有学术论文里面完全没有导师的名字,难免让人有一些不好的揣测。

第一种揣测:这个研究生和导师对论文有不同意见。导师可能因为种种原因(比如论文质量不高),没有批准这篇论文,要求学生改进,但是学生有不同意见,私自发表。或者导师想当一作,学生反对,于是自己作为唯一作者,私自发表。

第二种揣测:这个研究生没有协作精神,很难相处,导师完全管不了,只好任其自由发展。

第三种揣测:学生人品有问题。认为导师只是动动嘴皮子,对论文的贡献不足以作为作者之一。

以上三种就是高校老师知道一个研究生自己独自发表了学术论文之后的真实想法,基本上都是比较负面的。

说实在的,我认为研究生和自己的导师争学术论文的作者顺序这件事情很没有必要。不管学生发表的文章有没有挂导师的名字,也不管导师的名字排在哪里,只要是读研究生期间和毕业论文有关的学术成果,一般人缺省地都会认为是在导师的指导下完成的,特别是那些和导师研究领域相关的科研。

读研阶段根本没有必要去证明自己很独立。和独立相比,协作精神显然更重要。如果一个人和自己的导师都无法合作完成一篇论文的话,很难让人相信他会是个好同事、好合作者。 就像我上面提到的那个大学老师,他和同事相处得不算好,也没有什么科研方面的合作者。

研究生可以独立发文章,但是不能所有的文章都是自己单独发表的。除非你有合理的解释并且导师愿意给你写很强的推荐信,否则的话,和自己的导师至少要有一两篇合发的文章才算是合情合理的。

如果你去看看当代的学术期刊,就会发现 几乎95%以上的论文都是由多个作者合作完成的,很少有单独作者的论文。 至少在我所处的领域是这种情况。究其原因,我认为有几点。

第一、和他人合作可以取长补短。 比如说,一个人擅长理论证明,另一个人擅长应用和编程。那么这样两个人就可以在一起合作完成他们一个人无法完成的既有好的应用又有理论支持的高质量论文。

第二、和他人合作可以极大地提高产量。 比如说,自己一个人一年拼了命最多发表2篇sci论文。但是在和他人合作的情况下,自己只需要负责自己擅长的那一部分就可以了。于是,一年可以发表5篇、10篇、甚至更多的论文。这就是为什么很多有名的教授一年可以发表几十篇论文的原因。这些论文很大一部分来自于他们数目庞大的合作者。

第三、有时候科研很苦,有人一起作伴会更有乐趣、可以走得更长远。 科研之所以苦,是因为它总是与挫折为伴。很多新的想法经过实验检验后都被证实是没有用的。如果是一个人做科研的话,就很容易想要放弃。但是,如果有合作者的话,情况就有所不同。你取得的一点点进步,有人和你一起分享、为你鼓舞。你陷入困境的时候,有人帮你想办法。你想放弃的时候,你不想连累合作者,于是咬紧牙关、坚持下去。

正因为和他人合作有很多好处,所以大多数科研人员都愿意(或者是不得不)和他人合写论文。

研究生读研阶段可以只靠自己发表sci论文,但是会有一些负面影响,不值得提倡。 如果不需要导师,就没有必要读研。 既然读研了,就应该和导师好好地合作,做一些双方都感兴趣的科研工作、合写几篇论文。

好的读研经历应该是让研究生和导师都受益、双赢的。 而不是学生和导师都觉得对方是多余的、是摆设。作为研究生,如果想在学术界立足,就要有意识地培养自己和他人的协作能力,可以从改进自己和导师的关系开始努力。

什么都是有圈子的,对圈外人比上天还难。回答字不多,但好理解吧?

圈子很重要,非常重要,特别重要。重要的事情说3遍。

本人亲身经历,完全靠自己发一篇还不错的SCI文章比较困难,除非你在英语方面有较高的水平 ;但是,如果你选择发一篇开源期刊的SCI论文,难度则会有所降低,基本上可以完全靠自己发1篇。

另外, 发表1篇SCI论文,硕士生完全靠自己发出来可能性太小,比例基本小于5%;博士生能够独立发出来的则相对较高,但占比也不会超高30%。 这是一个客观的事实。发表SCI论文对于中国研究生来说不得不承认是有一定困难的,除了文章的创新点的挖掘外,还包括英文写作能力、专业英语表达、有效回应审稿人等一系列问题。 当然还必须考虑学术内卷严重的问题,作者只是自己一个“弱小”的研究生的话,从结果可信度上就会受到质疑 。

首先简单介绍一下什么是SCI: SCI英文名Scientific Citation Index的缩写,是目前国际上三大检索系统中最著名的一种 ,其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值,能反映自然科学研究的学术水平,在学术界占有重要地位。 SCI论文则是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。在国内,SCI论文通常被认为是具有一定高水平的学术文章,非常值得被拿来参考学习和引用。 在国内的很多单位绩效考核、学生毕业等也因此将sci论文的发表数量和期刊质量作为重要的选择依据。

那么,为什么说硕士和博士研究生只靠自己发表1篇SCI论文难度很大呢?原因有以下几点:

SCI论文不是像国内常见的通过花钱买发表等一些学术不端手段就能简单完成的, SCI的期刊审稿过程本身非常严格,一般采取的是2-3人匿名评审,有时候会多达5人之多 ;而审稿人也会要求在一定时间内返回自己对文章的范围、学术价值、语言等全方面的评述,其中如果有一人给出的结论为拒稿的话,编辑通常会选择拒稿。 因此,SCI的拒稿率也是非常高的 。

SCI论文强调必须有明确的创新点、扎实的数据分析以支撑所得出的结论、文章背景论述必须科学合理迫切、综述必须切题、结果必须有价值讨论环节、语言表达需清晰明确等, 这一系列的要求自然对文章的质量进行了保证,而也正是这种高要求使得文章的发表难度加大 。

不论硕士还是博士研究生(可能博士研究生要比硕士研究生对文献阅读掌握的更加熟悉)在科学问题挖掘和分析方面都是需要花费一定的时间进行思考、领悟、分析、实验、讨论等步骤完成的,且科学的路总是崎岖不堪,跟别说没有辅导的情况下。

SCI论文难写的另外一个客观原因在于其逻辑表达与中文论文的差异性。 首先,在文章结构方面 ,SCI论文强调研究方法独立成章、重视讨论要胜过结果、数据分析及处理环节需要足够严谨等,所以在其写作习惯方面初学者就会感到非常别扭,没有中文 科技 论文的直叙方便; 其次,在语言表达方面 ,英语具有天生的简洁和意思的直接表达性,所以对于英语写作水平是有一定要求的,这一点在我国的研究生身上是普遍欠缺的; 最后,在深度挖掘方面 ,中文小论文更加看重方法的高大上、内容描述的全面性,一篇文章可能有几个论点,但是SCI论文要求必须在一个创新点上深挖、讨论、明确, 必须在讨论的基础上得出结论。

因此,SCI论文的写作逻辑需要基于大量的外文期刊文章的阅读和体会的基础上,进行模仿和把握,一蹴而就是不可能的。

不得不说随着研究生招生规模的逐年扩大,研究生的质量水平却在逐年下降,最主要的方面就体现在研究生的自身能力方面。一方面, 写论文是需要耐得住寂寞地去累积研究领域的参考文献,是需要不断地学习前人的研究成果,并进行批判性总结之后提出自己的创新点的,读文献的基本功显然研究生是普遍不足的 ;另一方面, 研究生的研究能力提升是一个客观的螺旋上升的过程,断不可揠苗助长,自身能力水平是需要一定时间的成长和沉淀的 ,而基于经验,研究生几乎70%的小论文发表都集中在研究生三年级阶段,个别优秀的学生则在研究生一年级和二年级发表了文章,但是需要注意的是,这些数据是基于导师、师兄师姐等的他人协助下完成的。

研究生研究能力不够是另外一个事实,当前能认真做自己研究的学生真是稀少,大部分都只是为了拿到一张毕业文凭,也没有对SCI论文发表的太高的述求。

SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的。

一方面,研究生通常学制为3-5年,第一年主要任务主要为理论课的学习和考试;第二年则开始细致地研究文献并参与一些科研项目,这一年研究能力才开始提升;第三年则基本上可以进行一些自主写作,对于研究领域也有了一定的认识,创新点也能和导师等进行深入讨论。 可以说研究生的时间是非常紧凑的 。

另一方面,SCI论文从构思到写作完成基本上按照经验需要1年时间之久,而从投稿到最终录用时间至少也得1-2年之久 ,但不排除一些比较快速的半年就可以见刊的期刊。这样看来,假设从研究生一年级就开始准备写SCI论文,假设一年级就具备了一定的文献阅读和写作能力,客观时间来看也需要在研究生三年级的时候才能有50%的可能发表,而 这其中还并没有考虑上课、读文献、拒稿再重投、好几个月之后拒稿再重投等系列问题 。

因此,从时间来看,硕士生独立完成基本不可能,博士生独立完成也需要到博士四年级或者五年级。

这是一个难倒无数学生的问题,导师给不给论文版面费。虽然很多SCI期刊是不收取版面费的,但是也有一大部分的开源期刊是需要高额的版面费,通常在1万到万元之间,有的会更高。这些经费对于一名学生来说显然是巨大的。

(1)研究生全程只靠自己发表一篇SCI文章太难了;

(2)研究生在能力养成和论文写作到发表之间存在巨大的矛盾,SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的,正常时间需要2年之久;

全程靠自己发表SCI论文几乎是不可能的。原因如下:一、研究课题的创新性和前瞻性自己没法完全掌握;二、实验的开展需要老师和同门的支持,无论是经费、实验仪器、实验方法及经验都离不开大家的探讨;三、论文的结构、逻辑以及语言的修改自己是无法做到很完美的;四、发表论文时必须带上导师的名字,否则没法毕业;五、论文的返回与修改有时候也需要别人的帮助才能完成。另一方面,在没有前期的实验基础条件,实验开展起来也是非常吃力的,除非自己的能力和水平都很高,能够很快地解决困难,但是刚开始大家基本都是白纸一张,所以基本是不可能独立完成的。因此还是不建议完全靠自己,因为你的独立会给你带来孤独,无法融入群体中去。

这要看你是什么专业。对于不需要做实验的学科,比如数学等,只靠学生自己发表SCI是可能的。我就有数学专业的博士同学在读书期间自己发表了SCI。对于以实验为基础的学科,比如化学,实验物理,生物这些,想要发表需要实验数据支撑的SCI论文是不太可能的,因为没有导师提供实验平台,如试剂,测试仪器等。但是,这些学科的学生还是可以自己写SCI综述论文的。只不过一般发表综述时杂志 社会 要求作者提供相关研究方向的个人论文清单。如果学生自己的研究背景比较薄弱的话,可能文章的档次不会太高。

总而言之,对于科研能力和思考能力比较强的学生,自己发表SCI是可能的。

考研闲聊,跟你聊聊。

题主的意思是,读研后,不经过任何科研训练,不经过导师的任何指导,全部靠自己摸索能不能发论文?

我认为很难,因为sci发文都是有套路的,如果没有任何指导,即使你的点子石破天惊,但是不懂按照套路包装,也大概率发不出论文,甚至编辑都不给你送审。

文章的结构怎么梳理?格式怎么调整?期刊偏重什么文章,哪些表述要避免?哪些表述要强调?参考文献怎么做?这些都是套路。你就是按照别人的文章抄,很多细节的问题没人提点,也很难改正。经验丰富的审稿人,把文章拿来,随便看两眼,就知道是新手还是老手的文章,那都是十几年看文献的功夫,你靠自己瞎搞,恐怕很难过关。

肯定是可以的。但是过程会很曲折,很曲折。回忆起来都是泪[捂脸]

写文章赚钱兼职

现在网络越来越发达,线上赚钱的项目也有很多。打工人或者学生党也都想要利用空闲时间来兼职赚零花,以此来减轻家里负担磨砺自己,兼职投稿无疑是很好是选择。

现在的平台是鱼龙混杂的,选择公众号投稿的话还要选择跟自己文风相似的,费时又费力。而且有的公众号收文具有一定的局限性,不符合公众号以往文章风格的文章很难过稿。易稿平台就是一个对新手非常友好的线上兼职写作的正规平台。该平台主要面向全网作者征集优质的亲子教育、文学故事、工作生活、生活感悟、财经热点、新闻等原创文章,以及关于个人成长、校园生活、梦想感悟、情感故事等内容。

如果你的过稿率很高的话,每个月的收入还是相当可观的。要是你很幸运能够与平台签约,能够做到持续供稿的话,副业立马翻身变主业。写作需要耐得住寂寞,只要你肯坚持努力,绝对能够在易稿平台上获得回报。

我踏入自媒体,是因为那段待在家里没收入的日子。那个时候自己还是一个在校实习生,本就没什么存款,偏偏遇见了这个特殊的时期。停职在家的时候,身上仅有几千块钱,还需要负担房租和生活费。也就是因为这些原因。

我最终选择了自媒体写作,因为这个最适合像我这样的普通人,而且在家就可以操作,非常方便。下面,我结合自己的经验给大家可以的自媒体平台,在这6个平台上面创作都有机会赚钱,适合下班后或有空闲的时候做,新手可以点赞收藏起来学习。就可以开通原创和创作收益,主要是在发布文章的时候,这样当文章阅读量到达一定量的时候就可以有收益。

而且这有一个很大的好处,哪怕你今天不发文章,只要你之前所发的文章还有人阅读,就会持续有收入,这是一个妥妥的睡后收益的方法。当然除了写文章赚钱还可以发西瓜视频赚收益。而且头条号是一个流量很广泛的平台,你在百度上搜索相关的问题,也可能搜到你的文章,所以只要文章内容好,阅读量也不会太低。小红书小红书也一样,是一个既可以发视频又可以发图文的地方,而且流量也很广泛。

其次小红书用户群体偏年轻,大部分群体是在一二线城市,这类群体的消费能力也比较强,那对于接合作也就很有利。但是小红书和今日头条不一样,不是按阅读量来赚收益的,而是靠接广告合作来赚收益,而且广告商主要看的是对于笔记的赞藏不是阅读量。这也就意味着,要想自己的单价提高且能接到更多的合作,那就需要持续更新笔记,保持账号热度,提高笔记数据。

可以在自己的官方社交平台上发布自己写作的文章,如果非常吸引人,那么就可以和一些网文APP签约来赚钱,比如百度就是很好的平台

一、头条号

头条号对于创作者来说,是一个不错的发展平台。对于新手来说,在头条号平台发布文章并选择投放广告,即可获得创作收益,收益全部归创作者所有。

同时创作者可以通过报名“头条公开课”的“文章课”来学习如何写好头条文章,不仅可以学习写文技巧和方法,还可以赢得相关的奖励,最佳学员奖将获得奖励2000元。

二、百家号

百家号也是比较适合创作者发表文章的平台,在百家号进行创作也是可以获得平台广告收益的。具体的变现方式有:图文商品功能、视频商品功能和广告收益。

当然,百家号是需要转正后才可以自动获得广告收益,所以新手对平台的收益一定要多多熟悉,坚持选择在垂直领域发布原创优质作品,这样才能获得平台更多的推荐,从而获得更好的收益。

三、微信公众号

写作比较优秀的创作者可以投稿到各种微信公众号大号,具体的投稿渠道可以在公众号的菜单栏里进行寻找。同时创作者可以开通属于自己的微信公众号,在公众号发布自己的原创作品,这样也是可以获得广告收益的。文章写得好还可以获得粉丝打赏。

四、起点中文网

起点中文网是网络小说龙头老大,在起点的作者是有钱的,前提是你写得好,有市场。起点最火爆的类别是玄幻、都市、仙侠修真。要想赚钱,可以先研究研究那些最火的书的题材、手法。起点对于买断的门槛是比较高的,一般能在起点买断的都是起点的老作者,所以要写小说,做好长期作战的准备,不要三天打鱼两天晒网。

五、晋江文学

相比起点中文网,男性用户居多来说晋江的受众主要为女性读者,因此小说如果是以女生为主的青春类型是比较合适在晋江发表的。如果是女性,喜欢唯美的文章,那么晋江文学可以去尝试一下。

有哪些写文章的兼职平台

录入员600~800梓45r

写作类适宜人群:适合对写作有一定热爱和天赋的同学。平时作文像挤牙膏,写个PPT文字都捋不顺的同学不建议尝试。虽然是兼职,但毕竟是商业化的产品,甲方对出品是有一定要求的。「媒体投稿」投稿形式:原创文章,一般1500~3000字投稿渠道:新媒体:公众号、豆瓣、头条纸媒:读者、意林、青年文摘常见的投稿公众号有:《投稿天地》、《投稿星球》(各类都收)……(在微信上搜投稿,这类公号一大堆)或者在豆瓣上搜索兼职写手,有很多这种公众号兼职写作的小组,里面的单子还是蛮多的。给你介绍我曾经用的比较多的3个投稿网站:【稿稿】稿费在200-500元,靠谱,适合有点写作功底的人去尝试。【中国赏金写手网】一个互联网写作任务发布的征稿平台,过审比较容易,靠谱,价格在20-3000不等。【中国写手之家】上面各类征稿都有,能找到很多杂志和媒体的约稿函。收益:小平台50—100每篇,大平台200往上ps:新手不要一上来就往十点读书,凯叔讲故事这样的超级大号上投稿,这样的大号一般对稿件要求很严格,而且有专门的写稿团队,很少吸纳外部稿件。(写作功底扎实的忽略此条)锻炼文笔的地方:豆瓣稿费银行(小白优先选择,这里稿件要求低。可以练手)成长经验值:写作其实是思维的一种外化,写稿的过程就是梳理逻辑的过程,所以,不管是一些细腻的情感文,还是些逻辑严谨、内容详实的说理文,对于我们的表达和沟通都有很大帮助。

1、中国写手之家

一个老牌的编写交流平台,专业全面,拥有来自全国各地的杂志征稿信息,还有编辑在网站中留下的写作经验和投稿经验。如果大家每天抽出点时间写一写,大概能月能入2千元左右。

2、豆瓣稿费银行

这是一个全网人气很高的征稿约稿、网络兼职平台,里面有很多杂志约稿,新媒体约稿,翻译,小说,软文。涵盖面较广,门槛低,写作小白也能接些简单的任务。只要愿意花时间写,每天赚个80块钱没有问题。

3、自由人

这个平台涵盖了设计,摄影,文案,插画,程序,策划,配音。在这里,只要有点硬技能,就能赚到钱。

4、起点

适合写小说的人去的网站,读者众多,信誉有保证。福利高,保底政策好,但同时竞争也很可怕,写手太多,对新人很苛刻,而且也闹过版权问题。

5、天使领域浮云殿

这是一个投稿圣地,但是注册比较难,只能周末蹲点抢号。不过里面还有很多学习板块,样文评论,扫盲课,又提供信息又助你学习,可以说是很良心的一个投稿平台。

手机上赚钱无非就是做点赞、关注、注册、问卷等任务。建议您搜索工众号—《致富所》好的赚钱项目上面都有分享,免费教程,让您一键上手、立即提现。互联网的到来机会那么多,现在2022年的互联网这么发达,你还是很穷,你还怪能谁?现如今的互联网你只要有手机你什么都能学习。如果你还不知道去学习赚钱你还能做什么?对于现如今用互联网赚钱的人至少有1亿人,你是其中之一吗?有可能你现在只是用手机看小说、看新闻、打游戏。就是因为你没有好好的研究下你的手机,能给你带来财富的东西。我觉得你还是好好的重视你手上的这个东西吧,这个是能够养家的,是可以给你带来财富的东西,不管你在世界的任何地方,不管在干啥,都能用手机赚钱。1、手机任务赚钱首先说的是,这个不会像拼嘻嘻那样邀请好友助力,不用到外面推广,打广告,不用拉人头。就自己玩玩手机,做一些点赞,问卷,下载,关注等手机小任务就可赚钱的app。价格有高有低,低的几块钱十几块钱,高的也有几十块钱一单的。我们只需要在空闲时间按照要求完成手机任务,上传完成任务的截图(它会提示上传哪一张图片),上传成功后,它就会把对应的佣金发到你的账户,然后你随时都可以提现,而且是立马到账。一个任务一般也就几分钟的时间。如果时间充裕的话,一天几十到几百是可以的。赚钱的操作很简单,通过《致富所》 龚总号下载安装赚钱app登录后在任务大厅里面挑选任务来做就可以了。众人赚里面的任务价格从几角到几十元不等,建议大家以做1-10元的任务为主,平均下来能达到5元,一天完成20个就能赚100元了。赚到钱后,满1元即可申请提现,通过微信或是支付宝都可以,100元内都是马上到账的,才做不到三个月就已经挣了10000多了 。2、写作文章(字)赚钱:写作分为:写小说或者写书和写微信公众号,写小说或者写书,这个对于一般人有点难度,需要拥有一定的语言功底,但是如果你有能力写的话,你有很大的机会赚到钱,现在写小说的年入百万的很多。写微信公众号,只要你会写文章,并且文章有很多人阅读的话,你就可以赚到钱。公众号一部分是读者对你的赞赏(赞赏功能开通必须要达到一定的要求),一部分是你的版面广告所得(就是你可以在你的公众号里给别人做广告)。刚开始的时候可能有点难,但是时间长了,慢慢的你的文章多了就好了,一篇不新就一百篇,一百篇不行就一千篇肯定行,这个主要的就是要坚持,文章好了就有打赏和收入了,到后面你的文章就能按照多少钱一个字卖给别人来赚钱了。3、拍图片赚钱:拍图片就更加简单了,现在的人除了60岁以上在农村老人,基本上每个人的手机都有拍照的功能,你要拍一些你感觉很精彩的照片,不管是你的,还是别人的,不管是人物的,还是动物的,还是风景的,只要是好的图片都是能够卖钱的,你可以找一些收图片的群(社),还有很多的图片号,他们都会要的,只要他们觉得能用的,都会花钱购买。4、各种小视频赚钱:小视频就有很多种了,有的你可以自己创建,自己参与的。也有很多无意当中排到的,假如在街上看到看到什么突发事件,看到救人什么的,或者帮助人什么的,这些都是好的视频。拍到好的视频的时候千万不要随便就发出来了,如果发出来了别人转载了就不值钱了,你可以找个专门收集视频的人,卖给他们一般的就能卖个300-500元,如果真的很好而且很精彩的就是3000元-5000元都没问题的,比如打架、和小三吵闹等等,都是好的题材,卖了就是钱。5、 拍小段子视频赚钱:小段子和小视频是有一定差异的,段子是有前应后果的,时间要长些,小视频是突发事件,可能就那么一下,现在网络上有很多热门的小视频网站,不管什么快手、火山、西瓜等等一些列的。如果你能自己创造小视频更好。如果不能自创,你可以改编一下,不管是搞笑、装傻、卖萌等等的一些,只要拍出来就可以了,现如今网上有很多小视频都火的一塌糊涂,粉丝一天能增加上万,一天收入几千很正常,一个月下来收入10万都没问题。6、 直播赚钱:对于现在的直播我想很多人都知道,好多人都在看,不管是斗鱼、虎牙、熊猫、全民、快手等等一些,现在中国至少有二百多家的直播平台,你就找人气最最多的平台直播就好,阿太上面说的都是比较大的直播平台。如果你看过直播就知道,现在的大主播都是年收入上千万,这还只是工资,不含礼物。你去直播要找个自己相对比较熟悉的领域。你想别人都能赚钱,你怎么就不能呢,只要相信你可以就一定行的。7、 回答问题赚钱:回答问题这个主要就是要你的经验比别人的丰富,你能回答,别人不能回答的,你回答的好,回答的详细就行。刚开始的时候可能不是很适应,但不要管别的,慢慢的时间长了,能了解里面的思路了,就到了你赚钱的时候了。主要的还是要坚持,不要怕。干任何事坚持才能胜利。8、IP垂直赚钱:如果你对某一项特别的专长,你每天就可以专做这一项,不管是发图片、小视频等等,把你的感受和心得发出来,比如你特别会养小动物,你就每天发这些小动物的动态,养小动物的注意事项,小动物的饮食、卫生、防育、繁育等等。等你人气到一定程度的时候就可以赚钱了。

写文章一篇30元兼职日结

如果是学生党建议多做对自己知识技能和人脉关系有提升的兼职。一天三四十应该还是很简单的,随便找个线下渠道,稍微能吃苦都能达到的。线上的话,一定注意分辨真假,别一来就取几百的会费培训费。

我在刷单平台刷单,也算的上是我第一个兼职吧,没有什么日赚几百的,那样太夸张了,但只要号多的话那种情况还是有的,大概一单就是8--25吧,最低的单子佣金也有8元,后面还有买家秀,买家秀的佣金会更高,一般是30--50的,或者是送拍,还挺不错的,对于我这个学生来说买几只高档口红或者偶尔出去吃大餐也是够的。当然要想存钱出去旅游的话还是建议要自己多做兼职,服务员我也做过,感觉太累了,还是刷单容易些。

我是一名在校大学生,今天来谈谈在大学如何赚钱。

一奖学金

奖学金是一个比较难的途径,对自身要求比较高,你必须要将大多数的精力放到学习上,必须足够自律,对学习足够的热爱。

二勤工俭学

在校园里的我提到了两个方面。一方面可以去食堂兼职,食堂主要对大学生实行小时工的方法进行招工,对大学生还是很友好,前提你要能够吃苦。另一方面就是家教,家教也是比较轻松的,主要就是检查作业,督促学生完成作业。

三写文章

现在网上的兼职有很多,对于喜欢文字,有一定文字功底的同学,可以选择将自己的文章投稿到公众号,同时你可以将自己的情感用文字表达出来,让更多人看到,长时间坚持,可能会圈粉。

这个30的我不知道,比30多的倒是有很多,我就是在小红象上有了自己的事业,现在的收入比上班高。

论文撰写sci

什么是sci论文?首先sci是一种科学引文索引,而sci论文就是被科学因为索引检索收录的文章,对于sci论文,相信国内的很多作者都不陌生,即使是从来没有发表过sci论文的人应该也听说,这种论文发表的意义在于它是最高水准的学术论文发表,sci论文发表在国际上被视为学术水品的衡量标尺。

sci论文不论是在国内还是在国外的影响力和价值都是非常高的,它不仅仅在国外受到认可,在国内的认可度也是颇高的,在很多对于学术论文发表有要求的考核中,sci论文都是最受认可的,拥有一篇成功发表的sci论文,对个人的晋升发展、能力提升都极为的有力。

除此之外sci论文也是一国际间进行学术交流的一种重要途径,一个国家sci论文的发表数量也能证明该国家的科研水平高低。不论是从个人角度还是宏观角度,sci论文发表都有着十分积极的学术价值。因为它是能够推动国家科研事业的发展进步的。

那么怎样才能写出一篇好的sci论文呢,在这里也是整理了一些建议,希望对大家有所帮助。

1.阅读文献和参考文章

这是写论文都必须经历的一步,也是最重要的一步,每周坚持泛读最少3篇sci,精读1篇sci,其实你会发现,写论文其实并没有想象中的那么复杂。

2.期刊的选择

写论文之前,选择合适的目标期刊是令自己集中精力的最好办法,能够在后面写作时避免很多无效的工作。一定要把握住期刊声誉和当前所在研究层次显示之间的最佳平衡点,之后就可以根据期刊官方网站给出的要求来选择自己的写作防线和修改初稿。

提升论文影响力最有效的办法,就是撰写目标读者希望关注的研究,所以挑选期刊就是实现这一目标的第一步。但是需要注意的是,一定要远离那些“掠夺性期刊”!这些“欺诈性期刊”的出版方式极其不道德,经常恶意;利用初次投稿作者急切发表的心理。所以当你不能确定选择的期刊是否靠谱时,一定要向导师寻求建议,并对这种期刊进行彻底调查。

3.尽早动笔

很多同学都是等到实验操作快结束了,数据都整理好了,才开始动笔;其实写论文最好的方式,是尽可能早地开始动笔。

最常见的论文撰写策略按顺序依次是:

Method-Introduction-Result-Discussion

我们可以将论文中的部分内容预先写好。确保在动笔之前,就已经能详细地列出论文的提纲,以便规划后期你的工作内容和进度。可以在项目进行过程中写好方法学 (Method) 部分的段落,这是前期最容易撰写的部分。如果项目计划有任何变动,之后可以稍作调整。如果你够勇敢,甚至可以提前写好引言 (Introduction) 段落。

很多人喜欢把引言部分留到最后编写,目的是要确保这部分内容的准确性。但是也有人会先将引言部分落实到位,再去搭建剩余那部分论文内容的框架。这很大程度上取决于个人习惯偏好。在开始准备初稿之前,最好是在给论文编制提纲之前,就先考虑应如何引导阅读论文的读者。这样在你撰写论文时,尽可能始终贴近论文的主线思路。

最后就是关于写作效率的问题了,在确定了方向和契合期刊后应当如何保持高效的写作效率。关于这一点小编只想说,只能依靠自身努力去克服,不论你是拖延症还是完美主义者,又或者其他习惯性格,都会影响你的写作效率,所以小编才建议大家尽早动笔,毕竟坚持每天花费几小时写论文,总要比每隔几周才来一次马拉松式论文写作的效率更高。

最后再给大家说几个sci论文的注意事项:

1.摘要中切忌将引言出现的内容写入,也不要对论文内容做诠释和评论

2.不要简单重复题名中已有的信息

3.论文的结构一定要严谨,表达要简明,语义要确切!

SCI论文也是有一定格式和要求的,具体格式如下。

1)Title.

标题的目的有两个:一是提供准确和信息丰富的摘要,二是吸引目标读者。所有标题都应明确说明正在研究的主题。与主题一起,标题应选择以下项目中的1或2个:方法,结果,结论,数据集或研究类型,以形成标题。选择的项目应该强调研究内容的创新和有用之处,形成自己的特色,同一研究可以有多种标题的选择。

2)Abstract

摘要部分因期刊要求而异。一般而言,通常用这些项目进行组织:背景,方法,结果和结论。

简单来说,摘要分为四部分:

1.背景:了解科学问题是什么以及你想要回答的问题;

2.方法:提供一个非常简短的可说明的你用于调查研究问题的主题或方法;

3.结果:仅给出核心结果或研究的主要发现;

4.结论:描述你的发现的重要性,它们的含义以及它们对该领域的影响。

3)Introduction

背景对于吸引读者的注意力至关重要。尤其是在论文投稿过程中,背景部分须引起审稿人的兴趣,想要阅读更多内容,如果让审稿人看到后并思考自己,“我怎么没想到这个?”那距离成果发表就成功了一半了。在Introduction部分,解释为什么你进行了这项研究,你借此希望用它来实现什么,以及它如何构成对该主题的现有证据体系的有用补充。

第1段:展开背景。解释这项研究对某些领域,科学或技术的重要性,告诉读者或审稿人这个主题如何重要。

第2段:说明问题。在这个背景下,说明哪方面需要突破,解释本研究试图去填补或解决的已证实或争议中的科学“漏洞”。

第3段:提出假设。解释你要验证的假设是什么?为什么?

4)Methods

Methods部分,则旨在提供在相同数据的情况下,允许其他人重新创建分析所需的信息,即可重复的方法。它应准确描述了如何收集,组织和分析与研究目的相关的数据。方法部分描述了进行研究的过程,从如何选择样本到使用哪种统计方法来分析数据。

5)Result

结果部分,则是描述你观察到或数据分析到的内容,而无需评论或讨论。在结果部分不需要描述具体方法,只需给出结果,同时,也没有必要评论或解释。因此,诸如“surprisingly”或“interestingly”之类的短语,通常被认为在结果部分中是不合适的。同样地,理论上,你要为方法部分中概述的每个方法描述结果,要与方法相同的顺序显示结果,以便论文更易于遵循和阅读。

6)Discussion

Discussion部分着重解释结果的重要性,以及它们如何结合同一主题上已经在观察和被证实的报道的广泛图景。首先简要回顾一下你研究的主要发现,最好使用与背景(in the introduction)和方法(in the methods)相同的表述,然后解释研究结果。在解释时不要简单地重复结果,或者过度解释。然后将结果与其他报告结合起来,是讨论的重要部分。你的结果与文献中的其他报告相比如何?如果你的发现不同,你有任何合理的解释吗?应讨论任何特别令人惊讶或有趣的发现,并提出可能的解释。此外,应该超越对个别结果的关注,以解释当所有研究相结合分析时的总体意义。

7)Reference

列出了你用作准备假设的基础的所有来源,并建立了你的研究基础。这些参考文献将支持你的工作,并将其置于同一主题的其他研究的背景下,同时为希望进一步阅读该主题的读者提供指导。

对于科研新手来说,判断何时需要引用参考文献的确是个小难题。基本上,任何来自其他来源的想法或事实都需要由参考文献支持。

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如何发表和撰写SCI论文 对从事基础研究的科学工作者,能否在SCI收录的杂志发表论文,是能否进入学术前 沿,在国际公认的同一个平台上参与学术竞争,做出原创性贡献的一个基本标志。 那么怎样的论文才是合格的?本文提出一些建议供大家参考。 在国际核心刊物发表学术论文是基础研究工作者的贡任,大者作为国家,小者作为 一个研究群体或个人,在高影响因子的SC]刊物上发表论文的多寡,显然是基础研究 水平的一个较为客观的标志。罗伯特?戴在其名著《如何撰写和发表科学论文》的序 言中指出,“对一个科学家的评价,从研究生开始,就主要不是看他在实验室操作 的机敏,不是看他对或宽或窄的研究领域固有的知识,更不是看他的智能和魅力, 而是看他的著述。他们因此而出名,(或依然默默无闻)。”他曾领导美国微生物学 会出版工作19年并作为《细菌学》杂志的主编。他的深刻的见地 值得从事基础研究的同事们思考。 原创性和显著性是论文的生命 正如蕹新吃士等在“再论科学道德问题”中指出,在国际核心刊物发表的论文,原 则上都应当是“在国际上首次”描述的新的观测和实验事实,首次提出的概念和模 型,首次建立的方程,也包括对已有的重大观测(实验)事实的新的概括和新的规 律的提炼。与原创性相联系,任何期刊都不希望发表已经见于其它杂志,或由其它 语言发表、或以稍有不同的形式发表的论文。太阳物理学权威刊物《太空物理学》 (Solar,physics〉主编Harvey曾专门谈到,曾有少数作者在主要结果用中文发表后 又寄给《太空物理学》。他强调,过去这是可以容忍的,但现在已 不允许。一个公认的原则是,作者不能把已在经过审稿的杂志发表的主要结果再以 不同的形式投寄给其它杂志再发表。 发表在国际核心刊物的论文,不仅应该是原创性的,其结果还必须是显著的,井对 学科发展有所推,动。用Harvey的话来说,“至少有一、两个其他研究者会读这篇 文章,并利用这些结果发表,他们自己的工作。”对成果显著性的检验是论文被引 用的多寡。作者应当关心自己论文被引用的情况,注意国际学术界对自己工作的评 价,包括得到肯定和批评的方面,特别是注意同行们对自己发表结果的不同的理解 。这是提高自己研究水平的重要途径。 充分评价已有的工作,体现作者的学术水平 是否客观而充分地评价了以往的工作,常常是审稿人和读者衡量作者学术水准和学 术风范的重要方面。我们一部分作者往往愿意引述国外知名学者的工作,有点“言 必称希腊”的味道,但对国内同行发表的工作重视不够。有时明明是中国学者首先 做的工作,都没有得到自己的国内同行的充分评价。较多地并且适当地援引国内同 行工作,是应当提倡的。但是,我们也不要学习少数日本作者,他们绝少引用日本 学者之外的文章。部分同行在论文中引述相当数量公式,但却不列出公式的出处, 让读者分不清是作者发展的,还是引自他人以往的工作。原则上,除了教科书上公 认的方程和表达式外,对于用于特定目的、特定条,件和问题的推演,只要不是作 者自己的工作,都要列出出处和适用的条件;即便是作者自己以往的工作,也要列 出相应的文献,让读者在必要时参考作者在充分评价以往工作的基础上,应当清晰 地指出自己在当前工作中的 独创性的贡献。这是作者对科学负责的表现,是一篇好的学术论文开宗明义必须写 清楚的内容。 要特别重视论文的题目、摘要、图表和结论 每一位作者都有阅读大量论文的经验。读者阅读论文的习惯一般是首先浏览目录, 只有对题目有,兴趣才愿意翻到有关论文;对一篇题目有兴趣的论文,读者又首先 读论文摘要;如果对摘要还有兴趣,接着会去看论文的图表,因为图表往往最清楚 地反映了论文的结果。看过图表之 后,如读者还有兴趣,会接着读论文的结论。通常只有少数读者会读论文的全文。 作者应当清晰地知道,论文的题目将被数以千计的读者读到。对题目的每一个字都 要审慎地选择,用最少的词语最确切反映论文的`内容。 正确对待审稿意见和退稿 国际核心刊物的审稿人大多是各个领域的权威学者。杂志的出版社会经常征询编委 的意见,选择最佳的审稿队伍。审稿是无报酬的。审稿人的工作态度大多极其认真 。对审稿意见要十分尊重,对每一条批评和建议,都要认真分析,并据此修改论文 。对自己认为是不正确的意见,要极其慎重,和认真地回答,有理有据地与审稿人 探讨。如何对待被杂志拒绝的论文,常常是作者犯难的问题。这里必须分析被拒绝 的理由。第一类拒绝是一种“完全的拒绝”,主编通常会表达个意见,对这类文章 永远不愿再看到,再寄送这类文章是没有意义的。有一类是文章包含某些有用的数 据和信息,主编拒绝这类文章是由于数据或分析有严重缺陷。对这类文章作者不妨 先放一放,等到找到更广泛的证据支持或有了更明晰的的结论,再将经过修改的“ 新”文章寄给同一杂志。主编通常是会考虑重新受理这类文章的。这两年,至少有 两位审稿人向笔者抱怨,个别中国同事在论文被一家杂志拒绝后,又原封不动地将 稿件寄给另外一家杂志,而他们再次被邀请做审稿。他们对此非常反感。论文理所 当然地被拒绝。在谈到这个问题时,《宇宙物理学》(The,Astrophysical,Journ al)的科学主编Thomas提出:“在一篇论文被一家杂志拒绝后 不经修改又寄给另一个杂志,这是一个很糟的错误。通常,审稿人做了很认真的工 作指出论文的问题,并建议了修改。如果作者忽视这些忠告,这是对时间和努力的 真正浪费。同时,寄一篇坏的文章,对于作者的科学声望是一种严重的损害。”实 际上,影响因子不同的学术刊物,接受论文的标准和要求差别很大。如果被拒绝的 论文不是由于文稿中的错误,而是重要性或创新性不够,作者在仔细考虑了审稿人 的意见,认真修改文稿后,是可以寄给影响因子较低的学术刊物的。值得注意的是 ,审稿人由于知识的限制和某种成见,甚至学术观点的不同,判断错误并建议退稿 是会发生的。如何处理情况,有两个例子供参考。最近一位年青人的论文被一杂志 拒绝。经过反复的讨论检验,我们判断审稿人是错误的。为了论文及时发表,我们 建议这位作者礼貌和认真地回信给主编 ,指出审稿人的错误,并要求主编将他的意见转给审稿人,然后撤回论文,再将论 文做必要改进,寄给另一影响因子更高的杂志。论文立即被接收,并得到很好的评 价。在这一例子中,论文并没有经过重要修改就改寄其他杂志。但是作者却负责地 请主编把对审稿人的意见转寄给审稿人。在这种情况下,作者改寄其他杂志是不应 受到限制和责难的。但前提是对论文结果的反复检验,对论文的正确性有了确切的 把握。笔者组内一篇论文在一重要杂志经过两年半才得以发表,主要的原因是第一 位审稿人对我国向量磁场测量的可靠性提出质疑,不同意发表这篇论文。通过向权 威的同事请教和反复的思考,我们确认对所进行的研究,所采用的测量,是充分准 确和可靠的。作者花了近两年的时间与审稿人讨论,不但论文得以发表,还与审稿 者和主编建立了良好的关系,这篇论文发表后得到了良好的国际引述。 花大力气提高英语写作水平 英语不是我们的母语,英语写作是英语学习中最困难的部分。我国SCI论文和引述偏 少,除了基础研究水平的限制,语言的障碍不容忽视。每一位基础研究工作者必须 把提高英语写作能力作为一个艰巨的任务。这里有三个成功的经验供参考。中国科 技大学的胡友秋教授总是把审稿人的英文修改和自己的原稿中被修改的部分单独抄 在本子上一一对照。细心琢磨并背下来,一点一滴地提高自己英语写作水平。他寄 往国际核心刊物的论文常被审稿人称为well-written。美国国家太阳天文台有一个 内部的审稿制度,其目的主要是保证论文的正确性,同时对研究也有 相互影响和砥砺的好处。不经过内部审稿的论文不能寄给杂志。资深太阳物理学家 Sara,Martin建议找一些可作为范例的论文精读,学习怎样组织和写出好英语。她 特别提到已故著名天体物理学家Zwaan的论文,可作为范文来效仿。论文初稿完成之 后,一定要做拼写检查,不出现简单的拼写出错。如果对自己的英文写作无把握, 请一位英文好的同事和国外同行把把英文关是必要的。为从根本上提高我国学者英 语水平,我们建议对研究生必须开设英语写作课程。在写英语上,我们实在需要打 个翻身仗。

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