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毕业论文一定要有自己的数据么

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毕业论文一定要有自己的数据么

必须是真实的。毕业论文中的数据必须真实的,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到论文理论基础,数据是如何收集的。毕业论文(graduationstudy)是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。

一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生,毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求,或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生,应该把所有的原始数据全部保存好,以备不时之需。论文的要求:1、论文的基本要求是对学术要有贡献。论文一定要有自己的创新,否则就是观点“综述”或者“学习笔记”。2、选题的基本原则是题目涉及的范围不要太大,可以搜集到相关的资料和有相关的研究手段。自己对所选的课题感兴趣也很重要。3、大量的阅读是必须的。它不仅可以拓展视野,提高你的学术水平,可以让你对相关领域的已有研究状况有广泛的了解,避免重复研究。4、资料来源的要求是数据应来自权威的统计机构,而不是普通的媒体;引用的观点必须出自学术论文,而不是一般的讲话或报道。5、一定遵守知识产权的法律准则。对引用他人的观点和数据一定要做明确的标注。标注的方式和格式要根据不同出版物的要求来做。6、语言的表达标准是客观、准确、简练是学术论文语言的基本要求。论文中应当使用正规的专业用语,避免俗语、政治宣传、情感表述和普通媒体语言,比如,加大力度、政策倾斜、矛盾冲突、一脉相承、强烈要求,等。7、正确地使用语法。一句完整的话应当有主语和谓语,也可以包含宾语、状语等结构。

毕业论文一定要有自己观点吗

不一定!关键是你写的有新意!

毕业论文是每一位学生都要面对的,但很多大学并没有详细教导学生该如何完成。关于毕业论文写作要求攻略如下:1)Title 标题的目的有两个:一是提供准确和信息丰富的摘要,二是吸引目标读者。所有标题都应明确说明正在研究的主题。与主题一起,标题应选择以下项目中的1或2个:方法,结果,结论,数据集或研究类型,以形成标题。选择的项目应该强调研究内容的创新和有用之处,形成自己的特色,同一研究可以有多种标题的选择。

2)Abstract,摘要部分因期刊要求而异。一般而言,通常用这些项目进行组织:背景,方法,结果和结论。简单来说,摘要分为四部分:

1.背景:了解科学问题是什么以及你想要回答的问题;

2.方法:提供一个非常简短的可说明的你用于调查研究问题的主题或方法;

3.结果:仅给出核心结果或研究的主要发现;

4.结论:描述你的发现的重要性,它们的含义以及它们对该领域的影响。

3)Introduction

背景对于吸引读者的注意力至关重要。尤其是在论文投稿过程中,背景部分须引起审稿人的兴趣,想要阅读更多内容,如果让审稿人看到后并思考自己,“我怎么没想到这个?”那距离成果发表就成功了一半了。在Introduction部分,解释为什么你进行了这项研究,你借此希望用它来实现什么,以及它如何构成对该主题的现有证据体系的有用补充。

第1段:展开背景。解释这项研究对某些领域,科学或技术的重要性,告诉读者或审稿人这个主题如何重要。

第2段:说明问题。在这个背景下,说明哪方面需要突破,解释本研究试图去填补或解决的已证实或争议中的科学“漏洞”。

第3段:提出假设。解释你要验证的假设是什么?为什么?

4)Methods

Methods部分,则旨在提供在相同数据的情况下,允许其他人重新创建分析所需的信息,即可重复的方法。它应准确描述了如何收集,组织和分析与研究目的相关的数据。方法部分描述了进行研究的过程,从如何选择样本到使用哪种统计方法来分析数据。

5)Result

结果部分,则是描述你观察到或数据分析到的内容,而无需评论或讨论。在结果部分不需要描述具体方法,只需给出结果,同时,也没有必要评论或解释。因此,诸如“surprisingly”或“interestingly”之类的短语,通常被认为在结果部分中是不合适的。同样地,理论上,你要为方法部分中概述的每个方法描述结果,要与方法相同的顺序显示结果,以便论文更易于遵循和阅读。

6)Discussion

Discussion部分着重解释结果的重要性,以及它们如何结合同一主题上已经在观察和被证实的报道的广泛图景。首先简要回顾一下你研究的主要发现,最好使用与背景(in the introduction)和方法(in the methods)相同的表述,然后解释研究结果。在解释时不要简单地重复结果,或者过度解释。然后将结果与其他报告结合起来,是讨论的重要部分。你的结果与文献中的其他报告相比如何?如果你的发现不同,你有任何合理的解释吗?应讨论任何特别令人惊讶或有趣的发现,并提出可能的解释。此外,应该超越对个别结果的关注,以解释当所有研究相结合分析时的总体意义。

7)Reference

列出了你用作准备假设的基础的所有来源,并建立了你的研究基础。这些参考文献将支持你的工作,并将其置于同一主题的其他研究的背景下,同时为希望进一步阅读该主题的读者提供指导。对于科研新手来说,判断何时需要引用参考文献的确是个小难题。基本上,任何来自其他来源的想法或事实都需要由参考文献支持。

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我的博导说过:本科的时候,学会怎么看书就行了,硕士的时候,学会怎么写论文,把写论文的套路练好就行,博士的时候,论文就一定要创新了。所以,你本科能够用自己所学的知识和理论来论证清楚一个问题就行了。能够观点明确、逻辑严密、条理清晰、理论扎实、联系实际、自圆其说就可以了。想要创新,本科比较难,因为你的知识储备和对现实的理解可能会不到位。不过,如果有好的点子,也不妨主动问问导师,基本上他会给你指点指点,看这个创新之处,你能不能写得了。不过初生牛犊不怕虎,我建议你们如果有想法,放心大胆地去写吧,反正不管怎么样,你们都能毕业的。

就是支持或者佐证你所要表达观点的理论。

1、选题应依志趣

当着手写论文时,若是教授没有指定要写哪一类的题目,需要靠自己选择题目时,首先作者应考虑的问题,是必须对所选择的题目有其浓厚的兴趣,乐于作更深入的探讨。

最简单的理由,是因为作者要花相当一段时间接触并研究这个问题,从看书、找资料,到分析撰写,如果没有兴趣,必定事倍功半。

2、对所选题目应有相当准备

作学术研究的人,对所选择的题目必须要了解适当的背景。在写论文之前,作者虽不一定需要对所选的题目完全内行,但必须有适当的准备。时要注意所选题目是否涉及外国语文,如果对所研究题目的外国语文没有相当基础,仅知道本国或地区的文字,以致材料不能蒐集齐全。

则观点自然流于褊狭,研究时所遭遇的困难必然增多。此外,研究现代的社会科学及自然科学都需要适当的研究工具,诸如统计方法等,如果从事这类统计调查资料的研究,没有适当的训练,必然是吃力而不讨好。

3、题目宜切实,不宜空泛

选择题目时切忌空泛而不切实。题目若太空泛,观念容易混淆,不容易得到明确的结论,也找不出重心所在,其结果必然言之无物,漫无目标,一无是处。这种论文不是现代科学中所说的论文,尽管说的如何天花乱坠,对于研究本身,却无多大价值。

此外,有些题目往往不值得花时间去研究。我们常听说"小题大做",若干细枝末节的小题目,尤其是妇孺皆知之事,无须小题大做;但遇到要推翻一般妇孺皆知的公理时,不但需要小题大作,而且值得大做特做。

毕业论文一定要有数据图表吗

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图表是相对的,有的专业不需要图片,而有的专业用图表来展示论文内容,可以降低重复率,papertime可以降重

可以。毕业论文不一定要出现数据。毕业论文的类型不同对于数据的处理也不同。调查类的毕业论文为了体现调查的真实可靠性,必须出现数据,而开发设计类的毕业论文则只要能够完成预定的设计目标是否有数据对毕业论文没有影响。所以毕业论文不一定要出现数据。专业老师在线权威答疑

根据学术堂了解,毕业论文并不是必须要有图表,这得看你写的论文是什么类型,比如经济学的毕业论文就必须要有图表,这样才能更好的展示论文的观点。

本科毕业论文一定要数据

要写。初稿结构,论点,论据,论证都基本到位了,数据不能少。只是语言组织和形式上不够完美而已。毕业论文尽量要包含案例分析,那样论文比较充实。

大概需要200以上个数据。一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。通常来说,本科毕业论文需要的数据并不太多,一般一章左右正文内容就够了,而硕士论文需要3~4章的内容,至于发表在高水平学术期刊上的论文则需要大量的核心数据以佐证你的论点和结论。

要。本科生的学识太浅,几乎不可能有好的文章,所以还是需要有数据来支撑的。毕业论文是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。

毕业论文一定要带数据吗

应该。几乎论文里必须有数据的,支撑你的论文核心,没有数据会很空的。我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的,毕竟是毕业论文是需要达到要求的,所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。这个主要是根据你的目标期刊来定的,看你想要发表什么期刊,某些特定期刊要求高一些,可能需要在文章里面添加数据,有些期刊是不需要的。

一定要。毕竟是毕业论文是需要达到要求的,所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。毕业论文没有数据分析,怎么论证你观点,又怎么让别人“信服”你的论点。

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