准不准得看学校要求而定，不同的查重软件收录的数据库和算法上的差异导致查重结果有出入的，PaperFree论文查重软件通过海量数据库对提交论文进行对比分析，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用，实现了对学术不端行为的检测服务。
都是属于免费论文查重软件，关于pass和yy查重系统查重结果准不准，得看学校要求的查重系统还有重复相似来源是否准确来评断，不同的查重软件收录的数据库和算法上的差异，导致查重结果也是有出入的，推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
论文查重用几款查重软件，paperpass， paperfree，paperYY 、papercrazy，知网查重，自己也可以查重。
1、paperpass
算是使用最多的自查软件了吧，周围很多同学都推荐并且使用它来查重，价格还比较便宜，每千字1．5元，我的重复率是11％。
2、paperfree
第一次使用免费，我的重复率22％。free和pass的查重原理比较相似，都是以逗号分隔的半句话为一个查重单位，这半句话里有几个字或词组与别的论文的半句话中的字词有重合就会计算进重复率。个人感觉这样看似严格，但其实很不科学，有些句子中只是重复了“的”“标准”等没有表达实际意义的词也会显示重复。
我身边许多同学的pass和free重复率都在10％到30％左右。但是就个人查重的体验来说，有些明确是我摘抄的优秀硕士论文里的内容却没有查出，我有点怀疑它们收录的库并不怎么全。
3、paperYY
每天免费使用一次，我的重复率23％。我抄的论文在pass和free里没有查出的部分在YY上查出来了，感觉收录还挺全的，不过一般检测出的重复率也比较高。另外因为身边用这个的比较少，我在网上搜索也没有查到关于YY的有效介绍，所以有点疑惑这个软件为什么是免费的，也看到有人担心是否有泄露论文的风险。
4、知网
知网查重。上面几个和知网查重算法不同，数据库也没知网全，所以对pass查到的结果也不是很放心。淘宝的本科知网pmlc查重价格基本都在一百多，身边同学反应还挺靠谱的，所以我也用了这个。查之前我把自己论文里面几乎所有摘抄来的话都用自己的语言改了一遍（调整句式，换词表达等）。查出结果2．1％，我有被震惊到，还以为不准，又照着它的修改建议改了改，最后上传学校知网的结果就是0．2％。
室友pass查的13％，在淘宝买知网查的17％，根据建议修改后1．7％，所以个人觉得这个还是比较靠谱的，有效降低了重复率，参考价值很大。总结一下，我的看法是，首先论文最好不要有照着原文抄的情况，尽量都用自己的话表达，即使抄也要调整表达方式。passfreeYY可以用于初次查重，如果结果比较理想，自己也比较有信心应该再改改就可以了。如果不放心建议还是提前到淘宝上找靠谱的店在知网查一下。
五、papercrazy
paperCrazy拥有专业的查重系统和专门的团队负责，主要从免费论文检测系统出发，保证用户良好的体验感，在技术方面很安全，完全可以放心使用。
而且PaperCrazy拥有国家专利级的查重算法，有着海量的数据资源，以便应对导师的查重时，可以完美避免重复。导师布置的论文所需要的资料基本可以在PaperCrazy搜索得到，这极大地便利了学子们，可以减少查找资料的时间，可以提高论文的完成效率。
1、中国知网查重知网查重结果的准确度是很高的，是如今国内最权威的论文查重软件，其中收录的数据库很全面，并且有海量的资源。检测本科论文适合使用知网pmlc论文查重系统，检测硕博研究生论文适合使用知网论文查重系统，很多高校也都是与知网合作，大家需要根据自己论文的类型选择对应的知网论文查重系统。2、万方检测和维普网检测这两个论文查重也有部分学校使用，也是国内除知网以外的主流论文查重软件，检测严格性不如知网，但是检测速度较快，收费价格也比知网便宜，查重结果准确也比较高，部分学校也是认可的。、3、PaperPP论文查重PaperPP一款致力于为广大有论文查重需求的人们提供恰当有效查重服务的对软件，性价比很高，收费价格十分亲民接地气，还有机会能够免费查重，对于大学毕业生来说是一大福利，其查重质量和安全性都比较高。4、PaperPass论文检测这个是前几年兴起，近几年比较活跃的一个论文查重系统，价格中等，也是有一部分人使用具有一定知名度的软件。5、PaperYY论文检测价格也比较便宜，同样适合用来检测论文初稿，不建议使用其来检测论文终稿，因为数据库资源比知网相差还很多，查重结果准确度没有知网那么高的精确度。
叙述和描写为主，但往往兼有抒情和议论，是一种形式多样，笔墨灵活的文体，也是最广泛的文体。论文写作，是把自己的亲身感受和经历通过生动、形象的语言，描述给读者。论文包括的范围很广，如记人记事，日记、游记、人物传记、传说、新闻、通讯、小说等，都属于论文的范畴。论文写的是生活中的见闻，要表达出作者对于生活的真切感受。
所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端， 然后读取服务器端的响应资源。
在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。
它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。
最简单的urllib2的应用代码只需要四行。
我们新建一个文件来感受一下urllib2的作用：
import urllib2response = ('')html = ()print html
按下F5可以看到运行的结果：
我们可以打开百度主页，右击，选择查看源代码（火狐OR谷歌浏览器均可），会发现也是完全一样的内容。
也就是说，上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来。
这就是一个最简单的urllib2的例子。
除了"http:"，URL同样可以使用"ftp:"，"file:"等等来替代。
HTTP是基于请求和应答机制的：
客户端提出请求，服务端提供应答。
urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。
在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象，
通过调用urlopen并传入Request对象，将返回一个相关请求response对象，
这个应答对象如同一个文件对象，所以你可以在Response中调用.read()。
我们新建一个文件来感受一下：
import urllib2 req = ('') response = (req) the_page = () print the_page
可以看到输出的内容和test01是一样的。
urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。
req = ('')
在HTTP请求时，允许你做额外的两件事。
1.发送data表单数据
这个内容相信做过Web端的都不会陌生，
有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本，或其他WEB应用程序挂接)。
在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。
这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。
并不是所有的POSTs都来源于表单，你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。
一般的HTML表单，data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。
编码工作使用urllib的函数而非urllib2。
我们新建一个文件来感受一下：
import urllib import urllib2 url = '' values = {'name' : 'WHY', 'location' : 'SDU', 'language' : 'Python' } data = (values) # 编码工作req = (url, data) # 发送请求同时传data表单response = (req) #接受反馈的信息the_page = () #读取反馈的内容
如果没有传送data参数，urllib2使用GET方式的请求。
GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用"，
它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。
Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。
import urllib2 import urllibdata = {}data['name'] = 'WHY' data['location'] = 'SDU' data['language'] = 'Python'url_values = (data) print url_valuesname=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton url = '' full_url = url + '?' + url_valuesdata = (full_url)
这样就实现了Data数据的Get传送。
2.设置Headers到http请求
有一些站点不喜欢被程序（非人为访问）访问，或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。
默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/)，这个身份可能会让站点迷惑，或者干脆不工作。
浏览器确认自己身份是通过User-Agent头，当你创建了一个请求对象，你可以给他一个包含头数据的字典。
下面的例子发送跟上面一样的内容，但把自身模拟成Internet Explorer。
（多谢大家的提醒，现在这个Demo已经不可用了，不过原理还是那样的）。
import urllib import urllib2 url = ''user_agent = 'Mozilla/ (compatible; MSIE ; Windows NT)' values = {'name' : 'WHY', 'location' : 'SDU', 'language' : 'Python' } headers = { 'User-Agent' : user_agent } data = (values) req = (url, data, headers) response = (req) the_page = ()
以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容，非常简单吧，希望对大家能有所帮助。
说起来比较复杂 就是去读取网页的源代码，然后抓取源代码的内容
这要看你想爬的文章是哪个网站的，然后通过分析这个网站的文章存储方式以及如何获得所有文章的链接，最后才是用python去实现这个爬取的过程
肯定查的出来啊，现在的系统每天都在实时更新的，百度百科被收录的基本都能检测出来。
这个得具体分析。虽然知网论文查重的比对库中包括了互联网文档资源，但知网的互联网内容其实占比是比较小的，知网查重的主要比对内容还是知网收录的各种学术论文数据库。所以，如果互联网的东西没有在知网比对库中的话，那么就查不出来。然而，因为很多学术论文或多或少会引用互联网的内容，也就是说互联网的内容间接的出现在知网比对库中的学术论文数据库中，这种情况下互联网的东西是能够被学校的知网查重检测到的。
如果是比较老的网页，或者之前被学长参考过，估计会被查重出来。因为高校查重系统可以检查到网络资源和学长论文。本科是pmlc，研究生是或者tmlc，都可以检查到学长毕业论文库。可以到图书馆检测，也可以到一些自助查重网站，全程自助安全。↓
当研究生利用学术不端论文查重系统对毕业论文进行检测时，会发现在知网查重系统的数据库范围中，会多出一个互联网资源库（包括贴吧等论坛资源）。这一信息充分说明，如今知网查重系统更加完善，在互联网上已经开始进行资源对比。这就更加要求广大毕业生绝对不能存在抄袭自己的论文，哪怕是贴吧、论坛里的内容在网上也不能抄袭。其中就有一些同学不相信知网论文查重系统能在网上检测到资源，于是把一些内容从网上抄了下来。本来他的论文还过得去，内容重复率还不是很严重，但是把网上的一些东西复制到论文里去了，最后重复率高得吓人，关于百度百科知网查重系统上也有记录，他一开始也是不信了，最后万万没想到的是，确实有！通过这次知网论文查重，他才深切体会到知网系统的厉害。但是知网论文查重系统对于网络上的资源没有办法做到完全的查到，因为网络上的资源都是实时更新的，再强大的检测系统也无法跟上网络更新的速度。也就是说，互联网上的资源有时候知网收集的并不完善，也赶不上互联网更新的速度，但是互联网上的资源建议大家还是不要去抄袭。
不包括，就中文的。
不包括的，所以有些人回去翻译外文文献。不过翻译的人多了，查重率就高了。
免费的论文查重平台
第一个 超星尔雅，5次机会
第二个 360查重平台1次机会
第三个百度学术查重2次
第四个 writepass 1次
这个时候我就不知道改啥了，而且也要定稿了，就用知网查了，9％，免费的平台也就是知道哪里需要改，终稿还是要用知网查一下
给后来的学弟学妹们一点建议吧，本人刚经历过查重，用了维普，笔杆网，学信网，paperyy，各种免费网站以及有免费机会的付费网站，所有的网站都不如知网，知网虽然有两次机会，但是这个两次机会也不是对个人开放的，个人建议，在最后提交的时候，淘宝上买一次知网查重，知网里有一个论文库叫大学生联合论文对比库，这个是别的任何网站都没有的，这个库里边是什么呢，是你的学长学姐们写出来的论文，只要你的题目是之前有人写过的，或者写给类似的，知网查出来的重复率就会高很多，我同学在维普上查重3%，知网直接50%多，因为他参考了学长的论文，所以别的不多说了，学弟学妹们参考一下
论文查重
如果您想要免费查重论文，可以尝试以下方法：
1.使用免费的在线查重工具，例如：Turnitin、Plagiarism Checker、Grammarly等。这些工具可以帮助您快速检测论文的重复程度和相关度，并给出详细的报告和建议。不过，需要注意的是，这些免费的在线查重工具检测论文的范围、精度、速度和隐私安全等方面都存在一定的局限性和风险。
2.使用各大高校、图书馆、科研机构等提供的免费查重服务。这些机构通常有专业的学术服务团队，能够提供高质量、精准、保密的查重服务。需要注意的是，每个机构的服务范围、流程和要求等可能存在一定的差异和限制。
3.向同行或老师寻求帮助。您可以邀请专业人士或有经验的老师帮助您查重论文，他们能够提供专业的指导和建议，并帮助您避免剽窃和抄袭等问题。同时，这也是一种非常有效的交流和学习方式。
总之，免费查重论文是一种相对简单、方便、快捷的选择，但需要注意工具的选择和使用方法、服务的质量和效果。
这个或许需要多研究一下程序。
一、使用的技术栈：爬虫：python27 +requests+json+bs4+time分析工具： ELK套件开发工具：pycharm数据成果简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^1 代表的是女性-1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。二、粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。三、写文章最多的top30四、爬虫架构爬虫架构图如下：说明：选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。解析该用户的个人信息，并存取到本地磁盘。logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据，并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合，将数据转换成用户友好的可视化图形。五、编码爬取一个url:解析内容：存本地文件：代码说明：* 需要修改获取requests请求头的authorization。* 需要修改你的文件存储路径。源码下载：点击这里，记得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization打开chorme，打开https : // www. zhihu .com/，登陆，首页随便找个用户，进入他的个人主页，F12(或鼠标右键，点检查)七、可改进的地方可增加线程池，提高爬虫效率存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。对爬取的用户应该有一个信息的过滤，比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。八、关于ELK套件关于elk的套件安装就不讨论了，具体见官网就行了。网站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：从爬取的用户数据可分析的地方很多，比如地域、学历、年龄等等，我就不一一列举了。另外，我觉得爬虫是一件非常有意思的事情，在这个内容消费升级的年代，如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据，是一件值得思考和需不断践行的事情。
返照入闾巷，
不违法但是不能随意出卖自己用是没事的