最初的回答是:COVID-19有有效的治疗方法吗?
图像来源:FDA和EMA COVID-19治疗和疫苗更新
最好是服用大剂量的维生素D3，每天50,000国际单位连续三天，那么你的维生素D3维持剂量。雷·席林(Ray Schilling)对这么多人死于流感和冠状病毒的主要原因之一的回答是肺炎。既然我们有肺炎疫苗，为什么让公众接种肺炎疫苗不是标准程序?
维生素D治疗冠状病毒的研究已经彻底展开。2020年4月2日出版的《补充维生素D可降低流感和COVID-19感染风险及死亡的证据》包含157篇参考文献。
一个美国研究小组证实了我上面所述的一切:补充维生素D可以预防和治疗流感、冠状病毒和肺炎感染。这个参考文献有243个支持性的参考文献。以下是这些作者注意到的情况:
补充维生素D3在Covid-19冠状病毒感染中的作用:更高剂量的维生素D3将减轻流感和Covid-19冠状病毒的病程。研究人员概述了维生素D工作的三种机制:
维持紧密的上皮连接使Covid-19冠状病毒更难渗透。”
通过诱导抗菌素和防御素杀灭包膜病毒。“这些强大的抗病毒多肽可以在1到2天内杀死入侵血液的病毒。”
减少先天免疫系统促炎细胞因子的产生，从而降低细胞因子风暴导致肺炎的风险。“感染病毒性肺炎的人死亡的风险很高。通过将血液水平提高到较高的正常范围(50至80 ng/mL)，遇到Covid-19冠状病毒的患者更有可能生存下来。
此前曾发表:雷·席林关于“是否有任何药物可以在与冠状病毒阳性者接触后立即服用，以防止疾病全面爆发”的回答?
Drug repurposing involves the identification of new applications for existing drugs at a lower cost and in a shorter time. There are different computational drug-repurposing strategies and some of these approaches have been applied to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Computational drug-repositioning approaches applied to COVID-19 can be broadly categorized into (i) network-based models, (ii) structure-based approaches and (iii) artificial intelligence (AI) approaches. Network-based approaches are divided into two categories: network-based clustering approaches and network-based propagation approaches. Both of them allowed to annotate some important patterns, to identify proteins that are functionally associated with COVID-19 and to discover novel drug–disease or drug–target relationships useful for new therapies. Structure-based approaches allowed to identify small chemical compounds able to bind macromolecular targets to evaluate how a chemical compound can interact with the biological counterpart, trying to find new applications for existing drugs. AI-based networks appear, at the moment, less relevant since they need more data for their application. key: 1）基于网络（聚类和传播） 2）基于结构 3）基于AI 提示关键过程是病毒刺突蛋白与人血管紧张素转化酶2（ACE2）和跨膜丝氨酸蛋白酶2（TMPRSS2）的相互作用：刺突蛋白的受体结合结构域与人ACE2的肽酶结构域结合。Mpro介导病毒的复制和转录 计算了药物靶标与HCoV相关蛋白之间的网络邻近度，以筛选人蛋白相互作用组模型下HCoV的候选可重复使用药物 A newly described coronavirus named severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), which is the causative agent of coronavirus disease 2019 (COVID-19), has infected over million people, led to the death of more than 160,000 individuals and caused worldwide social and economic disruption 1 ,[2]( "WHO. Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports. (2020)."). There are no antiviral drugs with proven clinical efficacy for the treatment of COVID-19, nor are there any vaccines that prevent infection with SARS-CoV-2, and efforts to develop drugs and vaccines are hampered by the limited knowledge of the molecular details of how SARS-CoV-2 infects cells. Here we cloned, tagged and expressed 26 of the 29 SARS-CoV-2 proteins in human cells and identified the human proteins that physically associated with each of the SARS-CoV-2 proteins using affinity-purification mass spectrometry, identifying 332 high-confidence protein–protein interactions between SARS-CoV-2 and human proteins. Among these, we identify 66 druggable human proteins or host factors targeted by 69 compounds (of which, 29 drugs are approved by the US Food and Drug Administration, 12 are in clinical trials and 28 are preclinical compounds). We screened a subset of these in multiple viral assays and found two sets of pharmacological agents that displayed antiviral activity: inhibitors of mRNA translation and predicted regulators of the sigma-1 and sigma-2 receptors. Further studies of these host-factor-targeting agents, including their combination with drugs that directly target viral enzymes, could lead to a therapeutic regimen to treat COVID-19. key: 亲和纯化质谱 26 332 66 69The recent epidemic outbreak of a novel human coronavirus called SARS-CoV-2 causing the respiratory tract disease COVID-19 has reached worldwide resonance and a global effort is being undertaken to characterize the molecular features and evolutionary origins of this virus. In this paper, we set out to shed light on the SARS-CoV-2/host receptor recognition, a crucial factor for successful virus infection. Based on the current knowledge of the interactome between SARS-CoV-2 and host cell proteins, we performed Master Regulator Analysis to detect which parts of the human interactome are most affected by the infection. We detected, amongst others, affected apoptotic and mitochondrial mechanisms, and a downregulation of the ACE2 protein receptor, notions that can be used to develop specific therapies against this new virus. key: 125 proteins (31 viral proteins and 94 human host proteins) and 200 unique interactions. Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus. Various studies exist about the molecular mechanisms of viral infection. However, such information is spread across many publications and it is very time-consuming to integrate, and exploit. We develop CoVex, an interactive online platform for SARS-CoV-2 host interactome exploration and drug (target) identification. CoVex integrates virus-human protein interactions, human protein-protein interactions, and drug-target interactions. It allows visual exploration of the virus-host interactome and implements systems medicine algorithms for network-based prediction of drug candidates. Thus, CoVex is a resource to understand molecular mechanisms of pathogenicity and to prioritize candidate therapeutics. We investigate recent hypotheses on a systems biology level to explore mechanistic virus life cycle drivers, and to extract drug repurposing candidates. CoVex renders COVID-19 drug research systems-medicine-ready by giving the scientific community direct access to network medicine algorithms. It is available at . AI方法： Background The ongoing COVID-19 pandemic has caused more than 193,825 deaths during the past few months. A quick-to-be-identified cure for the disease will be a therapeutic medicine that has prior use experiences in patients in order to resolve the current pandemic situation before it could become worsening. Artificial intelligence (AI) technology is hereby applied to identify the marketed drugs with potential for treating COVID-19. Methods An AI platform was established to identify potential old drugs with anti-coronavirus activities by using two different learning databases; one consisted of the compounds reported or proven active against SARS-CoV, SARS-CoV-2, human immunodeficiency virus, influenza virus, and the other one containing the known 3C-like protease inhibitors. All AI predicted drugs were then tested for activities against a feline coronavirus in in vitro cell-based assay. These assay results were feedbacks to the AI system for relearning and thus to generate a modified AI model to search for old drugs again. Results After a few runs of AI learning and prediction processes, the AI system identified 80 marketed drugs with potential. Among them, 8 drugs (bedaquiline, brequinar, celecoxib, clofazimine, conivaptan, gemcitabine, tolcapone, and vismodegib) showed in vitro activities against the proliferation of a feline infectious peritonitis (FIP) virus in Fcwf-4 cells. In addition, 5 other drugs (boceprevir, chloroquine, homoharringtonine, tilorone, and salinomycin) were also found active during the exercises of AI approaches. Conclusion Having taken advantages of AI, we identified old drugs with activities against FIP coronavirus. Further studies are underway to demonstrate their activities against SARS-CoV-2 in vitro and in vivo at clinically achievable concentrations and doses. With prior use experiences in patients, these old drugs if proven active against SARS-CoV-2 can readily be applied for fighting COVID-19 pandemic. The infection of a novel coronavirus found in Wuhan of China (SARS-CoV-2) is rapidly spreading, and the incidence rate is increasing worldwide. Due to the lack of effective treatment options for SARS-CoV-2, various strategies are being tested in China, including drug repurposing. In this study, we used our pre-trained deep learning-based drug-target interaction model called Molecule Transformer-Drug Target Interaction (MT-DTI) to identify commercially available drugs that could act on viral proteins of SARS-CoV-2. The result showed that atazanavir, an antiretroviral medication used to treat and prevent the human immunodeficiency virus (HIV), is the best chemical compound, showing an inhibitory potency with Kd of nM against the SARS-CoV-2 3C-like proteinase, followed by remdesivir ( nM), efavirenz ( nM), ritonavir ( nM), and dolutegravir ( nM). Interestingly, lopinavir, ritonavir, and darunavir are all designed to target viral proteinases. However, in our prediction, they may also bind to the replication complex components of SARS-CoV-2 with an inhibitory potency with Kd < 1000 nM. In addition, we also found that several antiviral agents, such as Kaletra (lopinavir/ritonavir), could be used for the treatment of SARS-CoV-2. Overall, we suggest that the list of antiviral drugs identified by the MT-DTI model should be considered, when establishing effective treatment strategies for SARS-CoV-2. key: 同时基于药物-靶点相互作用和分子结构 注意力机制学习药物序列和靶点氨基酸序列的亲和力，Docking We performed RNA-seq and high-resolution mass spectrometry on 128 blood samples from COVID-19-positive and COVID-19-negative patients with diverse disease severities and outcomes. Quantified transcripts, proteins, metabolites, and lipids were associated with clinical outcomes in a curated relational database, uniquely enabling systems analysis and cross-ome correlations to molecules and patient prognoses. We mapped 219 molecular features with high significance to COVID-19 status and severity, many of which were involved in complement activation, dysregulated lipid transport, and neutrophil activation. We identified sets of covarying molecules, ., protein gelsolin and metabolite citrate or plasmalogens and apolipoproteins, offering pathophysiological insights and therapeutic suggestions. The observed dysregulation of platelet function, blood coagulation, acute phase response, and endotheliopathy further illuminated the unique COVID-19 phenotype. We present a web-based tool () enabling interactive exploration of our compendium and illustrate its utility through a machine learning approach for prediction of COVID-19 severity. key: RNA-seq and high-resolution mass spectrometry 跨组学 鉴定与疾病严重程度相关的分子特征 219 molecular features 表明在COVID-19下确实可以调节关键的生物学过程，包括补体系统激活，脂质转运，血管损伤，血小板激活和脱粒，凝血，和急性期反应 我们还提供了一个应用示例，该示例利用此资源基于所有组学数据开发疾病严重性预测模型
我认为对于COVID-19，我们应该持有一个平常心态度，其实说到底，它和流感病毒是很相似的，只是它的传染性和攻击性更强，是我们人类还未曾遇到过的。加强身体的抵抗力，和健康程度，应该从一个角度上可以有效的抵抗病毒。我认为从加强自身免疫力的角度，应该是可以并有希望治疗的。
肯定有有希望治疗的方法，可以去接种疫苗，在生活中需要注意卫生，多多运动，锻炼身体，增强自身免疫力，还是要坚持戴口罩的。
综述和论著均是论文形式的一个方面
文献综述是对某个专题领域进行理解和阅读，搜索大量研究资料后经过归纳整理、综合研究分析形成的学术论文，它不仅对查阅的资料进行分析整理，还要有自己的独到见解之处。是一种科学文献。
文献综述是研究者在其提前阅读过某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通，综合分析和评价而组成的一种不同于研究论文的文体。
文献综述其他情况简介。
好的文献综述，不但可以为下一步的学位论文写作奠定一个坚实的理论基础和提供某种延伸的契机，而且能表明写本综述的作者对既有研究文献的归纳分析和梳理整合的综合能力，从而有助于提高对学位论文水平的总体评价。
文献综述我来写你怎么理解
文献综述不得少于3000字，字数在4000字到5000字之间，英语专业2000字以上。
补充资料： 文献综述是在确定了选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等）、新水平、新动态、新技术和新发现、发展前景等内容进行综合分析、归纳整理和评论，并提出自己的见解和研究思路而写成的一种不同于毕业论文的文体。 它要求作者既要对所查阅资料的主要观点进行综合整理、陈述，还要根据自己的理解和认识，对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的论述和相应的评价，而不仅仅是相关领域学术研究的“堆砌”。 文献综述是研究者在其提前阅读过某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通，综合分析和评价而组成的一种不同于研究论文的文体。
综述性论文通篇就是讲一个课题的各个研究方向及其发展过程和研究进展，并展望今后的发展趋势。文献综述：有的小论文在第一段会提一些人家做过的工作，由此引出不足和自己的工作内容。有的小论文不写。一般学位论文都会要求做详细的文献综述。
1、文献综述是对某一方面的专题搜集大量情报资料后经综合分析而写成的一种学术论文， 它是科学文献的一种。 2、文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，特别是阳性结果，而文献综述要求向读者介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，在根据提纲进行撰写工。
文献综述和论文的区别有：
1、文献综述的格式与一般论文的格式不同
研究性的论文注重研究的方法和结果，而文献综述介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。格式相对多样，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。
2、正文结构不同
文献综述正文主要是相关领域学术研究理论、观点。论文主要是现实问题及相关理论，并提出自己解决方案。
3、论文需要致谢，而文献综述没必要。
扩展资料：
文献综述简称综述，是对某一领域，某一专业或某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量相关资料，然后通过分析、阅读、整理、提炼当前课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解或建议，对其做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。
文献综述相关要点
1、为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。
2、在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于30篇，且文献搜集要客观全面。
3、在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。
4、文献综述要条理清晰，文字通顺简练。
5、资料运用恰当、合理。文献引用用方括号“[]”括起来置于引用词的右上角。
6、文献综述中要有自己的观点和见解。不能混淆作者与文献的观点。鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径，针对性强。
7、文献综述不少于3000字。
论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
论文种类
由于论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文就有不同的分类方法。
1、按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。2、一种综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类。
参考资料来源：百度百科-论文
百度百科-文献综述
一般认为，一篇学术论文没有综述是不可思议的。很多同学不是很能理解开题报告里说的文献综述是什么？或者说一直把文献综述当成是参考文献之类的。本篇文章就是为大家解答这个疑惑的。写论文的小伙伴都知道review，全称就是文献综述（literature review），即文献综合评述。确定选题后，对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在问题以及可能的原因）、新水平、新动态、新技术和新发现、发展前景等内容进行综合分析、归纳整理和评论，并提出自己的见解和研究思路。 总的来说，文献综述一般包括：摘要、引言、主体和参考文献。 一、摘要与关键词 摘要一般在200字以内，是一段扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等的简短的陈述，其中结论是摘要的重点。 注意：摘要不能含有图表、冗长的公式以及非公知的符号、缩略语。 关键词在摘要之后，是从论文的题目、摘要和正文中选取出来的对表述论文有实质意义的词汇，个数为3-5个为宜，关键词之间应用分号“；”隔开。 二、引言 引言，也叫前言、绪论，就是论文正文前面的一段话，是论文的开场白，向读者说明本研究的来龙去脉，吸引读者对此篇论文产生阅读的兴趣。引言内容大致包括：此项研究的历史背景和理论依据是什么？为什么要做这项研究？选择该题的理论或者实践依据是什么？有哪些创新点？本项研究在学术理论、实际应用中有哪些意义？ 引言的语言要求简洁，开门见山，避免篇幅过长，论述过于笼统，题不扣文。 三、主题部分 主题部分是综述的主体部分，写法多样，没有特定的格式综述，但是无论你选择哪种综述，都要将收集到的文献资料进行归纳、整理以及分析比较。 1、主题的层次标题 标题要简洁明了，不带标点符号，控制在15字以内。标题阶级划分及编号一概使用阿拉伯数字分级编号，一般用两级，第三级用圆括号（）中间加数字的形式标识。 2、插图 插图具有自明性，图片要清晰明了，切记不要与论文中文字和表格重复，插图下方要注明图序和图名。 3、表格 表格结构简洁，线条清晰，内容不应与论文内容和插图重复，最好使用三线表，可以适当加注辅助线，但是注意不要使用斜线和竖线，表格应该注明表序和表名。 4、正文 是综述的重点，没有固定的写法，只要能较好的表达综合的内容即可。正文主要包括论据和论证两个部分，通过提出问题、分析问题和解决问题，比较不同学者对同一问题的看法及其理论依据，进一步阐明问题的来龙去脉和作者自己的见解。 正文需要运用好连接性语言，结构和层次要围绕观点自然展开，要有严谨的逻辑性。 四、参考文献 参考文献的多与少，可以体现作者阅读文献的广度和深度，虽然毕业论文并没有对参考文献的数量有硬性要求，一般以30条为宜。 在选择文献时，要注意有些观点是否存在差异，所存在，则要特别说明；尽量多引用一次文献（即原始文献），避免二次文献可能存在较为片面的观点；尽量引用近几年的内容较新的文献，避免观点陈旧；建议引用与本研究有直接相关的经典文献。 附：学术论文参考文献的著录格式 1.专著： [序号]作者.书名[M].版本(第1版不著录).出版地:出版者,出版年.起止页码. 2.期刊: [序号]作者.题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码. 3.会议论文集（或汇编）: [序号]作者.题名[A].编者.论文集名[C].出版地:出版者,出版年.起止页码. 4.学位论文: [序号]作者. 题名[D]. 学位授予地址：学位授予单位，年份. 5.专利: [序号]专利申请者. 专利题名[P].专利国别（或地区）:专利号, 出版日期. 6.科技报告: [序号]著者. 报告题名[R].编号，出版地：出版者，出版年.起止页码. 7.标准: [序号] 标准编号，标准名称[S].颁布日期. 8.报纸文章 : [序号] 作者. 题名[N]. 报纸名，年-月-日（版次）. 9.电子文献: [序号] 主要责任者.电子文献题名[电子文献及载体类型标识].电子文献的出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期(任选). 10.各种未定义类型的文献: [序号]主要责任者.文献题名[Z]. 出版地：出版者，出版年. 检索和阅读文献是撰写综述的重要前提工作，一篇综述的质量的高低，很大程度上取决于作者对主题相关的最新文献的掌握程度。可以说，如果没有做好检索和阅读文献工作，是写不出好的文献综述的。 早检测论文查重系统我祝大家顺利通过~~~
文献综述是在对文献进行阅读、选择、比较、分类、分析和综合的基础上，研究者用自己的语言对某一问题的研究状况进行综合叙述的情报研究成果。文献的搜集、整理、分析都为文献综述的撰写奠定了基础。文献综述格式一般包括：引言；正文；结论；参考文献
综述是文献综述综述综述，属三次文献 综述是指就某一时间内，作者针对某一专题，对大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。综述属三次文献，专题性强，涉及范围较小，具有一定的深度和时间性，能反映出这一专题的历史背景、研究现状和发展趋势，具有较高的情报学价值。
文献综述是在确定选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该领域的研究现状进行的综合分析、归纳整理和评论，通过了解选题的研究现状，发现前人研究中存在的问题，从而为自己的研究找到突破口和创新点。
文献综述和论文的区别有：
1、文献综述的格式与一般论文的格式不同
研究性的论文注重研究的方法和结果，而文献综述介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。格式相对多样，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。
2、正文结构不同
文献综述正文主要是相关领域学术研究理论、观点。论文主要是现实问题及相关理论，并提出自己解决方案。
3、论文需要致谢，而文献综述没必要。
扩展资料：
文献综述简称综述，是对某一领域，某一专业或某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量相关资料，然后通过分析、阅读、整理、提炼当前课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解或建议，对其做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。
文献综述相关要点
1、为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。
2、在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于30篇，且文献搜集要客观全面。
3、在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。
4、文献综述要条理清晰，文字通顺简练。
5、资料运用恰当、合理。文献引用用方括号“[]”括起来置于引用词的右上角。
6、文献综述中要有自己的观点和见解。不能混淆作者与文献的观点。鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径，针对性强。
7、文献综述不少于3000字。
论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
论文种类
由于论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文就有不同的分类方法。
1、按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。2、一种综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类。
参考资料来源：百度百科-论文
百度百科-文献综述
文献摘要是对文献中的观点直接进行摘抄，要求找出文献的要点、中心思想。文献综述是就某一研究课题，查找与之相关的文献综合整理和归纳，找出哪些人看法一致或类似，哪些人观点不同等等
1、文献综述是对某一方面的专题搜集大量情报资料后经综合分析而写成的一种学术论文， 它是科学文献的一种。 2、文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，特别是阳性结果，而文献综述要求向读者介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，在根据提纲进行撰写工。
综述论文（包括元分析） 通过对已发表材料的组织、综合和评价，以及对当前研究进展的考察来澄清问题。在某种意义上，综述论文具有一定的指导性，包括以下内容： 对问题进行定义； 总结以前的研究，使读者了解研究的现状； 辨明文献中各种关系、矛盾、差距及不一致之处； 建议解决问题的后续步骤。 综述论文的组织形式是按逻辑关系而不是按研究进程来组织的。
综述，又称文献综述，英文名为review。它是利用已发表的文献资料为原始素材撰写的论文。
综述包括“综”与“述”两个方面。所谓综，即为综合，就是指作者必须对现有的大量素材进行归纳整理、综合分析，而使材料更加精炼、更加明确、更加层次分明、更有逻辑性。所谓述，即为评述，是对所写专题的比较全面、深入、系统的论述。因而，综述是对某一专题、某一领域的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状与发展前景等方面，以作者自己的观点写成的严谨而系统的评论性、资料性科技论文。