本科毕业论文字数要求一般在8000-10000字上下，不同的学校字数要求也不一样，且学校发的论文要求里，一般会写具体要求字数。
本科毕业论文一般要求在6000字到15000字左右。
本科论文一般初稿写15000字左右，再跟导师精简优化部分内容，最终在8000到一万字左右为宜。
本科毕业论文初稿一般要求是万字以上。各高校的规定也不都是一样，一般较普遍的规定是 万字以上，也就是说论文是A4纸15页以上，这15页纸包含论文封面，目录，摘要，文字，图表，计算公式等。论文中应包括文献综述，研究或设计内容，实验数据及结果分析，参考文献等
大多数本科生的毕业论文都只要求重复率小于30％以下就行，但需要注意的有的高校要求会比较严格，有的需要小于20％才行，甚至还有的要求10％以内才能合格。
无论初稿还是终稿最少都要包括五部分：
1、引言
2、文献回顾
3、理论框架
4、结果与讨论
5、结论 不同的学校对论文字数应该有不同的规定，一般情况下，研究生一万五到两万左右，博士生十万左右。 写论文重要的是内容，不是字数。初稿的字数有可能不够，以后看到其他的文章或书了，又有了新想法，可以添内容，当然也有写得太多，要做出取舍，删除不太重要的内容。
本科生毕业论文一般要多少字？不同的学校对于本科毕业论文的字数要求不同，一般非211、985学校的本科毕业论文字数在6000字——8000字左右，一些要求较高的专业或者重点院校则要求论文字数高达10000字左右或者以上。论文各部分字数的大致要求：1、文献综述字数在1000字——3000字之间。文献综述是在确定了选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该研究领域的研究现状、新水平、新动态、新技术和新发现、发展前景等内容进行综合分析、归纳整理和评述。2、正文字数要求在6000字以上，原则上不超过10000字。正文是毕业论文的主体内容，是整篇论文的核心所在，占论文的绝大部分篇幅。包括引言、正文、结论或结束语三大部分。3、标题一般不超过20个汉字。毕业论文题目应简明扼要，避免过宽、过大、过空，要能准确反映论文的实质性主题内容，包括研究的范围、层次和深度等。4、摘要论文的中文摘要应以最简洁的语言介绍论文的概要、作者的突出论点和新见解。学士学位论文中文摘要一般不少于200字。5、关键词一般为3——5个。关键词根据论文正文内容及论文主题选取。英文关键词要与中文关键词一一对应。6、致谢一般不超过300字。致谢可以对下列方面表达谢意：协助完成研究工作和提供便利条件的组织或个人；在研究工作中提出建议和提供帮助的人；给予转载和引用权的资料、图片、文献、研究思想和设想的所有者；其他应感谢的组织或个人。
毕业论文是根据本科专业培养目标要求和人才培养方案的总体安排，为培养学生综合运用能力而设置的实践教学环节。关于本科毕业论文书写要求，我整理好给大家了，欢迎大家阅读！
本科论文字数多少
一般而言，非211、985学校的本科毕业论文字数在6000—8000左右（工程类需要制图的专业则会超过这个数字），而一些要求较高或者重点学校则要求论文字数在1万左右或以上，总之各个学校在论文字数上的规定都有细微的差异。
本科生毕业论文主要内容
1、题目（宋体，小二，居中）
2、中文摘要（200字以上），关键词；字体：宋体、小四号，字符间距：标准；行距：20磅
3、英文摘要，关键词；
4、目录
5、正文；字体：宋体、小四号，字符间距：标准；行距：20磅
6、参考文献。
期刊内容包括：作者题名，刊名，年，卷（期）：起始页码—结束页码。
著作内容包括：作者、编者，文献题名，出版社，出版年份，起止页码。
7、附件：开题报告和检查情况记录表
格式要求
1、书写格式要求：填写项目必须用碳素或蓝黑墨水钢笔书写；
2、文稿要求：文字通顺，语言流畅，版面整洁，便于装订。Word文稿A4纸打印。
3、图纸要求：图面整洁，布局合理，线条粗细均匀，圆弧连接光滑，尺寸标准规范，文字注释必须使用工程字书写；
4、曲线图表要求：所有曲线、图表、线路图、流程图、程序框图、示意图等不得简单徒手画，须按国家规范标准或工程要求绘制；
5、公式要求：所有公式不得徒手书写，利用Microsoft公式编辑器或Mathtype编辑。
大学本科毕业论文基本要求
一、目的
毕业论文是培养和检验学生结合所学基本理论、基本知识、基本技能分析问题、解决问题的能力，通过试验设计方案的构思和实施，使学生在意志品德、工作能力、工作态度和创新能力等方面得到全面提高。
二、组织管理
各学院要成立由主管院长、学科组长及有经验的教师组成的领导小组。
领导小组负责毕业论文试验设计的组织、计划的制定、毕业论文的选题、指导教师的选派、论文试验方案的论证、计划执行情况的检查、毕业论文答辩及考核等工作。
三、基本要求
1、毕业论文的撰写是一项创造性劳动，每位毕业班学生必须严肃认真对待毕业论文的写作。学生在撰写论文的全过程中，应充分发挥主观能动性，并遵从教师的指导，在规定的时间范围内独立完成出反映本人最高水平的论文。不允许抄袭他人的研究成果，更不允许由别人代作。若有类似情节，论文不予通过，不能毕业。
2、论文应坚持四项基本原则，观点正确，中心突出，层次分明，论述清楚，论点明确，论据充分，结构严谨，语言准确、简练，文字流畅。对所论述的问题有归纳总结，有分析批评，力求有个人观点和见解。
3、毕业论文字数以8000—10000字为宜。
4、毕业论文要求递交打印稿。
四、时间、选题的要求
毕业论文试验设计的时间不少于30周，各学院毕业论文试验设计领导小组应在第六学期末或第七学期初公布不同专业毕业生毕业论文选题、指导教师、指导范围、指导学生数及研究方向，每个选题的上限人数不应超过5人。
可以由指导教师与学生双向选择，也可以由学科组（教研室）根据学生所报的论文选题，统一安排指导教师，确定指导关系，并指导学生借阅参考书目。
毕业论文设计和选题要体现“新”和“实”，使“新”和“实”有机地结合。
五、对指导教师的要求
安排有一定教学和试验设计经验且有强烈责任感的教师担任指导教师，指导教师的职称一般应是讲师以上（包括讲师），一名指导教师指导学生一般不超过4名。
指导教师要根据专业培养目标和教学计划的总体要求认真指导学生，在指导中贯彻因材施教的原则，注意培养学生严谨求实的.科学作风和独立创新的精神，使学生初步掌握论文设计的原理和方法及科研综合设计的能力。
指导教师应保证足够的时间指导学生进行论文写作，每周指导每个学生的时间不少于5小时，并检查工作的进度和质量。
各学院组织中期检查，每个学生以书面形式汇报课题进展情况，由指导教师进行评阅，并认真填写《毕业论文（设计）中期检查记录表》。
对于不符合要求和规定，不能按期完成毕业论文的同学，将延期答辩或毕业。
指导教师亦将负有相应的责任，报学院领导小组核查处理。
指导结束后，指导教师负责将成绩评定结果交学院办公室存档。
六、对学生的要求
学生要在教师的指导下参加试验设计方案的制定、文献的查阅、相关数据（参数）的分析、毕业论文的拟定等全过程的训练。
学生参加毕业论文试验设计要积极主动，严肃认真，不得让他人代做试验或抄袭，要以实事求是的态度对待有关数据（参数）资料，认真做好毕业论文设计工作，根据学院领导小组的安排做好毕业论文答辩的准备工作。
毕业论文答辩结果不合格者不能取得毕业资格。
七、毕业论文的撰写方法和步骤
1、选题。
学生根据本专业列出的题目进行选题。选题时，要在首先考虑题目意义的同时，根据本人的兴趣、基础和条件，在指导教师的指导下选择恰当的题目。
2、撰写开题报告。
接到“毕业论文（设计）任务书”后，围绕选题，收集、阅读有关的文献资料；了解和掌握在本题目上已有的研究成果，各种不同观点、论据、数据资料，大力提倡学生在网上查询；认真考虑本篇论文所要阐述的中心、主要观点以及主要论据、写作的框架等。
根据收集到的相关资料撰写开题报告。
3、撰写提纲，并递交导师审定。
论文提纲应列入文章的纲、目，分为几个部分或几个层次。写明论文的中心、重点、主要观点、结论等。
4、写作初稿。
写作过程中要继续搜集、补充资料，写作要层次分明，条理清楚，观点明确，论证有理有据，具有说服能力。文章的文字要简洁、通顺、流畅、无错别字。凡引用文字、数据注明出处。写完初稿后，根据文章的内容写一份300字左右的论文提要。
5、指导教师审阅。
将论文的初稿及提要送交指导教师审阅，根据指导教师的意见进行修改，指导教师负责对修改稿进行再审阅。经若干次修改、审阅，直到指导教师认可为止。
6、定稿。
论文定稿后，按规定的格式打印清楚，送交指导教师。
7、毕业论文一式八份，一份留院存档，一份归入学生档案，一份学生本人保存，其它供答辩时使用。
八、毕业论文答辩和评分要求
学生应在毕业前30天上交毕业论文，由指导老师及指导老师互换的方式进行评阅和审查，不合格的毕业论文不予答辩，修改合格后方可参加答辩。学院领导小组负责毕业论文和答辩的组织工作。答辩前，根据学生的论文内容，聘请五至七名相关专业的专家组成答辩小组，指导教师必须是答辩小组成员。毕业论文答辩是检验学生毕业设计工作完成质量的最终环节，因此必须单独答辩。答辩分课题介绍和提问两部分，毕业论文的最终成绩应是指导教师、评阅教师、答辩小组评分的综合评定。其中指导教师评分占20%，评阅教师评分占20%，答辩成绩占60%。
九、论文评阅及管理
各本科教学单位应成立由专业教师组成的本科毕业论文评议小组，认真审阅并确
认各指导教师的评语和分数，打分统一用百分制形式。
这项工作必须在每年六月上旬完成。
毕业论文答辩结束后，各学院应妥善保存毕业生论文，将本学院毕业论文资料（学生姓名、专业、班级、论文题目、得分、指导教师姓名等）汇总，作为各学院教学档案备档。
往届毕业生论文可供学生借阅。
各学院归档材料包括：实施毕业论文的文件、具体方案、选题、任务书、指导教师基本资料、毕业论文所有修改稿、毕业论文定稿、指导教师审阅意见、评分标准、答辩程序、评议小组文件、答辩结果等。
十、毕业论文格式的要求
毕业论文应严格按照下述格式撰写：
1、毕业论文应包括的内容及排列的顺序
（1）封面（包括文头、论文标题、副标题、学生姓名、学号、学院、专业、班级、指导教师、日期等）
（2）毕业论文任务书
（3）目录（按章节次序编号页码，包括一级标题、二级以上标题的名称以及对应的页码，附录、参考文献的对应页码）
（4）中文摘要（300汉字左右）、关键词（3—6个）
（5）英文摘要、关键词
（6）前言
（7）正文
（8）结论
（9）致谢
（10）参考文献
（11）附录（与论文有关的数据表、计算机程序、运行结果、主要设备、仪器仪表的性能指标和测试精度，如果有该项请附上）
（12）外文原稿复印件（如果有该项请附上）
（13）外文翻译文（如果有该项请附上）
2、文稿要求及注意事项
（1）页面设置：
①A4纸张，纵向，上下边距，左右边距，页眉，页脚，文档网格一律使用“无网格”。
②页眉页脚：
页眉设置为：“塔里木大学毕业论文”，小五号字，宋体，右对齐。
页脚设置为：插入页码，右对齐，从“中文摘要”页开始设为第1页。
③段落“行距”一律为单倍行距。
（2）题目：2号字，宋体加粗，居中。
（3）副标题：3号字，楷体加粗，居中。
（4）署名：4号字，宋体，居中。
（5）内容提要和关键词：小5号，“摘要”、“关键词”这五个汉字应设为黑体，其它的设为宋体，内容提要不超过300字，关键词3—6个。
（6）英文题目、署名、内容提要、关键词：小5号，字体为TimesNewRoman，Abstract（摘要）和Keywords（关键词）应加粗。
（7）正文：5号字宋体段前后间距0行左右缩进0字符首行缩进2字符
（8）正文部分内标题：各层次标题一律用阿拉伯数字连续编号，如1，1、1，1、2，2，2、1，2、2等。
一级标题：4号字，楷体，段前后间距0行，左右缩进0字符，首行缩进0字符。
二级以上标题：5号字，黑体，段前后间距0行，左右缩进0字符，首行缩进0字符。
（9）图和表：应精选和精心设计，具有自明性，切忌与文字表述重复。
图要大小适中，线条均匀，主辅线分明。
图中文字、数字、符号要写清楚。
表一律用三线表，应有表序和表题。
图表中的序号和标题应设置为小5号字，黑体加粗，居中。
（10）参考文献：
①小5号字，“参考文献”名称设置为黑体加粗，其它设置为宋体，段前后间距，0行，左右缩进0字符，首行缩进0字符。
②在正文或附录后面空两行顶格排列；另起一行空两格用5号宋体排列参考文献内容。
③正文引用参考文献处应以方括号标注出。
如“…效率可提高到25%[7]。
”表示此结果援引自文献7。
④参考文献的编写格式为：
期刊文献的格式：[编号]作者（注：多个作者之间用逗号，下同）、文章题目名、期刊名，年份，卷（期）：起页～止页。
图书文献的格式：[编号]作者、书名、版次、出版地：出版单位，出版年份：起页～止页。
会议文献的格式：[编号]作者、文章题目名、会议地点，会议名（论文集），年份：起页～止页。
（11）其它：
①数字：文章中的数字，除了部分结构层次序数词、词组、惯用词、缩略语、具有修辞色彩语句中作为词素的数字、模糊数字必须使用汉字外，其他均应使用阿拉伯数字。
同一文中，数字的表示方式应前后一致。
②标点符号：文章中的标点符号应正确使用，忌误用、混用标点符号，中英文标点符号应加以区分。
③计量单位：除特殊需要，论文中的计量单位应使用法定计量单位。
不同学校，不同专业本科毕业论文字数要求都是不一样的；但大体上来讲，大多数学校都要求学生毕业论文达到5000~8000字左右，也有一些学校要求本科毕业论文至少达到1万字以上，985或者211大学要求学生论文字数达到15,000以上。其实，用知网查重的时候，本科论文没有字数是多是少无所谓，因为只要本科论文大小不超过15M，字数在6万以内，一般不会检测出来；如果字数达到要求，但是论文查重还是有各种各样的问题，那么一定不是因为字数，大家可以看看自己的博士是否正确，或者说是不是文献引用量过大，重复率较高。
值得注意的是有些学校，在计算论文字数的时候，不会把脚注目录以及文献致谢这些除正文之外的部分计算进去；如果不计算这些的话，那么大家就要尽可能的丰富自己的内容了。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断
(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
本科毕业论文是很多学生第一篇学术性的论文，并且目前高校和杂志社对于毕业论文、期刊论文的要求也非常严格，都要求进行论文查重。由于现在可以论文查重的软件非常多，并且查找起来也非常容易，所以我们在选择时难以做出决定。那么本科论文查重软件哪个好用，哪个比较准确，这是很多本科毕业生都会考虑道的问题，今天论文查重小编就来给大家讲讲哪个论文查重软件适合本科生用。目前大多数学校的定稿都是要求使用知网查重，第一点：知网查重是使用率最广泛的查重软件，由于包含了独一无二的大学生论文对比库，所以是大学本科专用的论文查重系统数据库，包括了往届很多毕业论文。检测的准确度非常高，并且权威，但是如果是在校外进行知网论文查重的话，费用会比较昂贵，而且知网不对个人开放，容易上当。第二点：使用paperfree论文查重，这个论文查重系统也有部分学校会使用到，最近这几年还是比较火的一个查重系统，价格非常便宜，只需要元每千字，适合本科论文前期的检测使用，操作方便，算法相对较严格，性价比高。综合以上内容可以知道，上文中讲的2个系统都是使用率比较多的论文查重软件，从价格到系统都是不同的。论文查重软件适合本科生用，这个要看学校的具体要求，我们可以按照个人的需求来进行选择，毕竟最贵的不一定是最适合的。
自己老师分享的论文查重，论文对比软件。
每天不限制查询次数额，自动生成分析报告。
这里分享给你，希望对你有帮助。
点击下载查重软件 提取码：2356
知网有相应的查重软件，一般学校都是选的知网去查重
维普，15%以下，2019届毕业生
大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做
计算机毕业设计 基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码 基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据 基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件 基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码 基于JavaWeb+MySQL的图书管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件 基于Android Studio+Android SDK的手机通讯录管理软件设计 课程报告+项目源码 基于JSP+MySQL的校园网上订餐系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于AndroidStudio的花艺分享平台APP设计 报告+源码及APK文件 基于Python的酒店评论情感分析 课程报告+答辩PPT+项目源码 基于QT的教务选课管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码 基于Android+Springboot+Mybatis+Mysql的个人生活APP设计 说明书+项目源码 基于的Web3D宇宙空间数据可视化系统 设计报告+前后端源码及数据 基于java+android+SQLite的保健型果饮在线销售APP设计 毕业论文+源码数据库及APK文件 基于的高校综合资源发布分享社交二手平台 毕业论文+项目源码及数据库文件+演示视频 基于Delphi+MySQL的大学生竞赛发布及组队系统 设计报告+源码数据库及可执行文件+使用说明书 基于Android的名片信息管理系统设计与实现 毕业论文+任务书+外文翻译及原文+演示视频+项目源码 基于Python的电影数据可视化分析系统 设计报告+答辩PPT+项目源码 基于JavaWeb的企业公司管理系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+演示视频+项目源码 高校成绩管理数据库系统的设计与实现 毕业论文+项目源码 基于JavaWeb的家庭食谱管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Python+SQLSERVER的快递业务管理系统的设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Python的语音词频提取云平台 设计报告+设计源码 在推荐系统中引入 Serendipity 的算法研究 毕业论文+参考文献+项目源码 基于Html+Python+Django+Sqlite的机票预订系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Python的卷积神经网络的猫狗图像识别系统 课程报告+项目源码 基于C++的云安全主动防御系统客户端服务端设计 毕业论文+项目源码 基于JavaSSM的学生成绩管理APP系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+前后台源码及APK文件 基于JavaSwing+MySQL的清朝古代名人数据管理系统设计 毕业论文+任务书+项目源码及数据库文件 基于Python_Django的社会实践活动管理系统设计与实现 毕业论文 基于Servlet WebSocket MySQL实现的网络在线考试系统 毕业论文+项目源码 基于JavaWEB+MySQL的学生成绩综合管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的网络课程平台设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+中期报告+初稿+前后台项目源码 基于Java的毕业设计题目收集系统 课程报告+项目源码 基于Java+Python+html的生产者与消费者算法模拟 毕业论文+任务书+项目源码 基于JavaWeb+MySQL的学院党费缴费系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Java+MySQL的学生成绩管理系统 毕业论文+任务书+答辩PPT+项目源码及数据库文件 基于Java+MySQL的学生和客户信息管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件 基于Java的长整数加减法算法设计 毕业论文+项目源码 基于vue+MySQL的毕业设计网上选题系统 毕业论文+项目源码 基于背景建模和FasterR-CNN的视频前景和目标检测 毕业论文+答辩PPT+项目源码 基于Python的智能视频分析之人数统计的多种实现 毕业论文+答辩PPT+项目源码 基于C#+SQL server的校园卡消费信息管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
学术堂整理了十五个会计专业的本科毕业论文题目供大家进行参考：1. 上市公司会计政策的选择研究2. 浅析会计政策对资产价值的影响3. 会计政策选择与经济成本分析4. 会计估计变更与盈余管理关系分析5. 山西票号兴衰与我国会计的发展6. 山西票号与人力资源会计7. 新农村建设中的财务会计问题8. 法务会计的基本理论问题9. 法务会计的学科属性10. 法务会计的发展前景11. 会计职业判断的程序与方法12. 会计职业判断的内部控制问题13. 本科会计实验教学相关问题研究14. 对会计双学位课程设置的思考15. 对会计双学位专业课程教学问题的思考
这个我得知道你是熟悉那个方面的，还是就是你们学校老师什么要求，这些都是需要的，我给你写选题，你自己参考下，不懂就问。1、×××市企业创新财务效果分析与评价2、企业社会责任强化与财务报告信息列报实证研究3、行政事单位集中核算现状调查与效果分析4、×××企业（或公司）税收筹划探讨5、投资活动中的税收筹划相关问题研究6、税务筹划在企业会计处理中的应用探讨7、×××公司（企业）存货管理问题及对策探讨8、×××机械制造业作业成本法应用问题研究9、×××企业财务现状分析及解决对策探讨10、论成本领先战略在企业中的实施11、会计实践教育创新模式探讨12、×××企业（或公司）财务管理制度存在问题研究13、xxx企业采购成本控制的研究14、xxx企业销售成本控制的研究15、xxx公司治理结构问题研究16、xxx公司财务治理存在的问题及对策研究17、xxx公司内部控制存在的问题及对策研究18、xxx公司财务控制存在的问题及对策研究19、xxx公司应收账款管理20、xxx公司其他应收款管理21、xxx公司内部制度披露信息的效益与成本研究22、xxx公司内部控制制度的动因研究23、xxx公司内部控制环境研究24、xxx公司基于价值链管理的内部控制及目标定位25、我国民营科技企业融资问题研究 26、企业资产重组研究 27、企业财务预警系统研究 28、强化民营企业财务管理的对策研究 29现代企业收入分配制度改革研究30、作业成本管理模式及其应用研究31、上市公司的会计信息披露问题研究 32、电子商务环境下企业会计安全控制研究 33、中小企业破产兼并的财务问题研究 34、企业财务风险的监测与预警 35、我国上市公司资产重组问题研究36、论中小企业采购成本控制37、论财务管理目标与资本结构优化38、企业财务管理目标39、财务治理与财务管理之异同40、财务的分层管理探讨41、对我国财务会计基础理论内容及构成的设想42、建立以财务管理为核心的资源配置制度43、财务主管委派制与企业内部会计监督44、分离财务与会计工作 加强财务管理45、浅析往来帐项在企业财务管理中的重要性46、论杠杆原理在财务管理中运用47、“零存货”模式在财务管理中的运用 48、货币时间价值在财务管理实践中的应用49、买方市场条件下企业财务管理的创新思50、市场竞争下的企业财务管理研究51、市场经济与财务管理运行机制52、论核心竞争力对企业财务管理的影响53、财务管理环境变化对现代财务管理的影响54、税费改革后农村财务管理面临的问题及对策55、所得税制下的财务管理分析56、企业财务管理的目标探析 57、论企业管理以财务管理为中心58、浅谈企业财务管理的原则59、财务预算管理与企业管理创新60、现代企业财务管理面临两大问题61、民营企业家族制的财务管理问题探讨62、试论企业财务风险的分析与防范63、论企业财务管理存在的主要问题及对策64、中小企业财务管理存在的问题及对策研究65、以财务管理为中心的企业管理运行机制研究66、论企业财务风险管理67、企业/企业集团财务管理体制研究68、企业财务管理体制创新69、财务管理目标与企业财务核心能力问题研究70、企业财务管理目标初探71、我国企业财务管理目标的现实选择72、企业财务管理面临的挑战及对策73、国有企业财务管理中存在的问题及对策74、浅谈企业财务管理与税收管理75、企业集团财务管理体制研究76、企业集团财务管理模式77、中小企业财务管理战略78、公司治理结构与财务管理目标 79、公司财务治理与财务管理的关系研究80、公司治理与财务治理关系研究81、论财务管理在公司治理中的作用
数据分析和数据挖掘不冲突，两者可以说是相辅相成的。数据挖掘是一个统称，就算你把数据统计一下也是数据挖掘，人工智能是属于比较高端的数据挖掘。现在的数据越来越多，不可能再用人脑来思考怎么解决，这时候就需要用到算法，但是最后的工作还是对数据进行分析。数据分析的未来前景相当广阔的，我们可以想象在数据分析的应用层面， 许多企业未来逐步逐步都要开始做数据分析那么一个企业利用到了数据分析，提升了他的经营效益之后，它在市场上必然具备相当强的竞争力，那么在这个竞争力的压迫之下其他的企业就必须要跟上，他必须要采纳一些数据分析技术，来提升它的竞争力。那么在这个环境下，当一个企业开始使用了数据分析的技术，雇佣了数据分析师之后，他的竞争对手也会跟上，这样的现象会蔓延到各行各业。我在北美看到大数据分析的发展已经经历了几十年了，从刚开始没有多少数据分析师到现在一师难求，整个工资水平已经涨到了将近20万美金到30万美金这样一个水平，这个发展历程也就是最近这几年非常非常的火爆。那么我们国家的数据分析师的职位，目前在北上广深杭州，一些比较发达的城市已经开始了，那么根据我的预计，未来两三年之内，这种风会蔓延到二线城市，也就是说在其他城市，很多企业都会跟上，都会需要雇佣数据分析师，我们国家主要是中小企业多，全国有六千万家各式各样的企业，每个企业都要雇佣数据分析师的情况下，我们对数据分析师的需求可能要上亿个人才，那么这个市场在未来，是非常非常广阔。在未来的行业里，不光人工智能需要数据分析，各行各业都需要数据分析，数据分析的核心就是分析思维，有这样一个分析思维，各行各业就都能融会贯通。
1.从侧重点上来说，相比较而言，数据分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低。2.从数据量上来说，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对于技术的要求也就越高。3.从技术上来说，数据挖掘对于技术的要求更高，需要比较强的编程能力，数学能力和机器学习的能力。4.从结果上来说，数据分析更多侧重的是结果的呈现，需要结合业务知识来进行解读。而数据挖掘的结果是一个模型，通过这个模型来分析整个数据的规律，一次来实现对于未来的预测，比如判断用户的特点，用户适合什么样的营销活动。显然，数据挖掘比数据分析要更深一个层次。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
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[2]雷蕾.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述究[J].电子测试，2014（02）.
[3]孙云鹏.数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].中国新通信，2015（15）.
数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程，更偏向于建模型。数据分析是对数据的一种操作手段，或者算法。更偏向统计分析，出图，作报告比较多，做一些展示。两者的区别为：1、数据量上：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。2、约束上：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程。3、对象上：数据分析往往是针对数字化的数据，而数据挖掘能够采用不同类型的数据，比如声音，文本等。4、结果上：数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息，数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议。关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。真正理解商业思维，项目思维，能够遇到问题解决问题。点击预约免费试听课。