可参考下文9个关键字写写大数据行业2015年年终总结2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据分析公司NewRelic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。战略：国家政策今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。挑战：BI(商业智能)2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以QlikView、Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT为中心的BI分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。崛起：深度学习/机器学习人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio……同时在国内，百度、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。共存：Spark/HadoopSpark近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目。与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择Hadoop做大数据平台，而Spark是运行于Hadoop顶层的内存处理方案。Hadoop最大的用户(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中运行着Spark。Cloudera和Hortonworks将Spark列为他们Hadoop发行的一部分。Spark对于Hadoop来说不是挑战和取代相反，Hadoop是Spark成长发展的基础。火爆：DBaaS随着Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了DBaaS(数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。
大数据技术在网络营销中的策略研究论文
从小学、初中、高中到大学乃至工作，说到论文，大家肯定都不陌生吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。那要怎么写好论文呢？以下是我帮大家整理的大数据技术在网络营销中的策略研究论文，欢迎阅读与收藏。
摘要：
当今，随着信息技术的飞速发展，互联网用户的数量日益增加，进一步促进了电子商务的快速发展，并使企业能够更准确地获取消费者数据，大数据技术应运而生。该技术已被一些企业用于网络营销，并取得了显着的营销效果。本文基于大数据的网络营销进行分析，分析传统营销存在的问题和挑战，并对大数据技术在网络营销中的作用进行研究，最后针对性地提出一些基于大数据的网络营销策略，以促进相关企业在大数据时代加强网络营销，并取得良好的营销效果。
关键词：
大数据；网络营销；应用策略；营销效果；
一、前言
现代社会已经完全进入了信息时代，在移动互联网和移动智能设备飞速发展与普及之下，消费者的消费数据都不断被收集、汇总并处理，这促进了大数据技术的发展。大数据技术可以精准的分析消费者的习惯，借助大数据技术，商家可以针对顾客进行个性化营销，极大地提高了精准营销的效果，传统的营销方式难以做到这一点。因此，现代企业越来越重视发展网络营销，并期望通过大数据网络营销以增加企业利润。
二、基于大数据的网络营销概述
网络营销是互联网出现之后的概念，初期只是信息爆炸式的轰炸性营销。后来随着移动智能设备的普及、移动互联网的发展以及网络数据信息的海量增长，大数据技术应运而生。大数据技术是基于海量的数据分析，得出的科学性的结果，出现伊始就被首先应用于网络营销之中。基于大数据的网络营销非常精准，是基于海量数据分析基础上的定向营销方式，因此也叫着数据驱动营销。其主要是针对性对顾客进行高效的定向营销，最为常见的就是网络购物App中，每个人得到的物品推荐都有所区别；我们浏览网络时，会不断出现感兴趣的内容，这些都是大数据营销的结果。
应用大数据营销，企业可以精准定位客户，并根据客户的喜好与类型对产品与服务进行优化[1]，然后向目标客户精准推送。具体来说，基于大数据技术的精准网络营销过程涉及三个步骤：首先是数据收集阶段。企业需要通过微博、微信、QQ、企业论坛和网站等网络工具积极收集消费者数据；其次，数据分析阶段，这个阶段企业要将收集到的数据汇总，并进行处理形成大数据模型，并通过数据挖掘技术等高效的网络技术对数据进行处理分析，以得出有用的结论，比如客户的消费习惯、消费能力以及消费喜好等；最后，是营销实施阶段，根据数据分析的结果，企业要针对性地制定个性化的营销策略，并将其积极应用于网络营销以吸引客户进行消费。基于大数据的网络营销其基本的目的就是吸引客户主动参与到营销活动之中，从而提升营销效果和经济收益。
三、传统网络营销存在的一些问题
(一)传统网络营销计划主要由策划人主观决定，科学性不足
信息技术的迅速发展，使得很多企业难以跟上时代的步伐，部分企业思想守旧，没有跟上时代潮流并开展网络营销活动，而是仍然继续使用传统的网络营销模型和方式。即主要由策划人根据自己过去的经验来制定企业的营销策略，存在一定的盲目性和主观性，缺乏良好的信息支持[2]。结果，网络营销计划不现实，难以获得有效的应用，导致网络营销的效果不好。
(二)传统网络营销的互动性不足，无法进行准确的产品营销
传统的网络营销互动性较差，主要是以即时通信软件、邮箱、社交网站以及弹窗等推送营销信息，客户只能被动的接受信息，无法与企业进行良性互动和沟通，无法有效的表达自己的诉求，这导致了企业与客户之间的割裂，极大的影响了网络营销的效果。此外，即使一些企业获得了相关数据，也没有进行科学有效的分析，但却没有得到数据分析的结果，也没有根据客户的需求进行有效的调整，从而降低了营销活动的有效性。
(三)无法有效分析客户需求，导致客户服务质量差
当企业进行网络营销时，缺乏对相关技术的关注以及对客户需求的分析的缺乏会导致企业营销策略无法获得预期的结果。因此，企业只能指望出于营销目的向客户发布大量营销内容。这种营销效果非常糟糕。客户不仅将无法获得有价值的信息，而且此类信息的“轰炸”也会使他们感到烦躁和不耐烦，这将适得其反，并降低客户体验[3]。
四、将基于大数据的网络营销如何促进传统的网络营销
(一)使网络营销决策更科学，更明智
在传统的网络营销中，经理通常根据过去的经验来制定企业的营销策略，盲目性和主观性很多，缺乏可靠的数据。基于大数据的网络营销使用可以有效地收集有关市场交易和客户消费的数据，并利用数据挖掘技术等网络技术对收集到的数据进行全面科学的分析与处理，从中提取有用的相关信息，比如客户的消费习惯、喜好、消费水平以及行为特征等，从而制定针对客户的个性化营销策略，此外，企业还可以通过数据分析获得市场发展变化的趋势以及客户消费行为的趋势，从而对未来的市场形势作出较为客观的判断，进而帮助企业针对未来一段时间内的行为制定科学合理的'网络营销策略，提升企业的效益[4]。
(二)大大提高了网络营销的准确性
如今，大数据驱动的精准网络营销已成为网络营销的新方向。为了有效地实现这一目标，企业需要在启动网络营销之前依靠大数据技术来准确分析大量的客户数据，以便有效地捕获客户的消费需求，并结合起来制定准确的网络营销策略[5]。此外，在实施网络营销策略后，积极收集客户反馈结果并重新分析客户评论，使企业对客户的实际需求有更深刻的了解，然后制定有效的营销策略。如果某些企业无法有效收集客户反馈信息，则可以收集客户消费信息和历史消费信息，然后对这些数据进行准确的分析，从而改善企业的原始网络营销策略并进行促销以获取准确的信息，进而制定有效的网络营销策略。
(三)显着提高对客户网络营销服务水平
通过利用大数据进行准确的网络营销，企业可以大大改善客户服务水平。这主要体现在两个方面：一方面可以使用大数据准确地分析客户的实际需求，以便企业可以进行有针对性的的营销策略，可以大大提高客户服务质量。另一方面，使企业可以有效地吸收各种信息，例如客户兴趣、爱好和行为特征，以便向每个客户发布感兴趣的推送内容，以便客户可以接收他们真正需要的信息，提高客户满意度。
五、基于大数据的网络营销优势
(一)提高网络营销广告的准确性
在传统的网络营销中，企业倾向于使用大量无法为企业带来相应经济利益的网络广告进行密集推送，效率低下。因此，必须充分利用大数据技术来提高网络营销广告的准确性。首先，根据客户的情况制定策略并推送合适的广告，消费场景在很大程度上影响了消费者的购买情绪，并可以直接确定消费者的购买行为。如果客户在家中购买私人物品，则他们第二天在公司工作时，却同送前一天相关私人物品的各种相关的广告。前一天的搜索行为引起的问题可能会使消费者处于非常尴尬的境地，并影响他们的购买情绪。这表明企业需要有效地识别客户消费场景并根据这些场景发布更准确的广告[6]。一方面，通过IP地址来确定客户端在网络上的位置。客户在公共场所时，广告内容应简洁明了。另一方面，可以通过指定时间段来确定推送通知的内容。在正确的时间宣传正确的内容。其次，提高客户选择广告的自主权。在传统的网络营销中，企业通常采用弹出式广告，插页式广告和浮动广告的形式来强力吸引客户的注意力，从而引起强烈的客户不满。一些客户甚至会毫不犹豫地购买广告拦截软件，以防止企业广告。在这方面，大数据技术可用于改善网络广告的形式和内容并提高其准确性。
(二)提高网络营销市场的定位精度
在诸如电子邮件营销和微信营销之类的网络营销方法中，一个普遍现象是企业拥有大量的粉丝，并向这些粉丝发送了大量的营销信息，但是却没有得到较好的反馈，营销效果较差。造成这种现象的主要原因是企业产品的市场定位不正确。可以通过以下几个方面来提高网络营销市场中的定位精度：
1、分析客户数据并确定产品在市场上的定位：
首先，收集大量基本数据并创建客户数据库。在此过程中，应格外小心，以确保收集到的有关客户的信息是全面的。因此，可以使用各种方法和渠道来收集客户数据。例如，可以通过论坛、企业官方网站、即时通信软件以及购物网站等全面的收集客户的各种信息。收集完成后利用高效的数据分析处理技术对信息进行处理，并得出结果，包括客户的年龄、收入、习惯以及消费行为等结果，然后根据结果对企业的产品进行定位，并与客户的需求相匹配，进而明确市场[7]。
2、通过市场调查对产品市场定位进行验证：
在利用大数据及时对企业产品进行市场定位之后，有必要对进一步进行市场调查，以进一步清晰产品的市场定位，如果市场调查取得较为满意的效果，则表明网络营销策略较为成功，可以加大推广力度以促进产品的销售，如果效果不满意，则要积极分析问题，寻找原因并提出针对性的解决改进措施，以获得较为满意的结果[8]。
3、建立客户反馈机制：
客户反馈机制可以有效的帮助企业改进产品营销策略，主要体现有两个主要功能：一是营销产品在市场初步定为成功后可以通过客户反馈积极征询客户的意见，并进一步改进产品，确保产品更适应市场；二是如果营销产品市场定位不成功，取得的效果不佳，可以通过客户反馈概括定位失败的原因，这将有助于将来的产品准确定位。
(三)增强网络营销服务的个性化
为了增强网络营销服务的个性化，企业不仅必须能够使用大数据识别客户的身份，而且还必须能够智能地设计个性化服务。首先，通过大数据了解客户的身份。一方面，随着网络的日益普及，企业可以在网络上收集客户各个方面的信息。但是，众所周知，由于互联网管理的不规范与复杂性，大多数信息不是高度可靠的，甚至某些信息之间存在着极为明显的矛盾。因此，如果企业想要通过大数据来了解其客户的身份，则必须首先确保所收集的信息是可信且准确的。另一方面，企业必须能够从大量的客户信息中选择最能体现其个性的关键信息，并降低分析企业数据的成本[9]。二是合理设计个性化服务。个性化服务的合理设计要求企业在两个方面进行运营：一方面，由于现实环境的限制，企业无法一一满足所有客户的个性化需求。这就要求企业尽一切努力来满足一部分客户的个性化需求，并根据一般原则开发个性化服务。另一方面，如果完全根据客户的个人需求向他们提供服务，则企业的服务成本将不可避免地急剧上升。因此，企业应该对个性化客户服务进行详细分析，并尝试以适合其个人需求的方式为客户提供服务，而不会给企业造成太大的财务负担。
六、基于大数据网络营销策略
使用大数据的准确网络营销模型基本上包括以下步骤。首先，收集有关客户的大量信息；其次，通过数据分类和分析选择目标客户；第三，根据分析的信息制定准确的网络营销计划；第四，执行营销计划；第五，评估营销结果并计算营销成本；第六，在评估过程的基础上，进一步改善，然后更准确地筛选目标客户。在持续改进的过程中，上述过程可以改善网络营销。因此，在大数据时代，电子商务企业必须突破原始的广泛营销理念，并采用新的营销策略。
(一)客户档案策略
客户档案意味着在收集了有关每个人的基本信息之后，可以大致了解每个人的主要销售特征。客户档案是准确进行电子商务促销的重要基础，也是实现精确营销目标的极其重要的环节。电子商务企业利用客户档案策略可以获得巨大收益。首先，借助其专有的销售平台，电子商务企业可以轻松，及时且可靠地收集客户使用情况数据。其次，在传统模型中收集数据时，由于需要控制成本，因此经常使用抽样来评估数据的一般特征[10]。大数据时代的数据收集模型可以减少错误并提高数据准确性。当分析消费者行为时最好以目标消费者为目标。消费者行为分析是对客户的消费目的和消费能力的分析，可帮助电子商务企业更好地选择合适的目标客户。在操作中，电子商务企业需要在创建数据库后继续优化分析结果，以最大程度地分析消费者的偏好。
(二)满足需求策略
为了满足多数人的需求，传统的营销方法逐渐变得更加同质。结果，难以满足少数客户的特殊需求，并且导致利润损失。基于大数据客户档案技术的电子商务企业可以分析每个客户的需求，并采取差异化人群的不同需求最大化的策略，从而获取较大的利润。为了满足每个客户的需求，最重要的是实现差异化，而不仅仅是满足多数人的需求，因此必须准确地分析客户的需求，还必须根据客户的需求提供更多个性化的产品[11]。比如当前，定制行业非常流行，卖方可以根据买方提供的信息定制独特的产品，该产品的利润率远高于批量生产线。
(三)客户服务策略
随着网络技术的逐步发展，电子商务企业和客户可以随时进行通信，这基本上消除了信息不对称的问题，使客户可以更好地了解他们想要购买的产品以及遇到问题时的情况。当出现问题时，可以第一时间解决，提高交易速度。因此，当电子商务企业制定用于客户服务的营销策略时，一切都以客户为中心。为了更好地实施此策略，必须首先改善数据库并加深对客户需求的了解[12]。二是提高售前、售后服务质量，开展集体客户服务培训，缩短客户咨询等待时间，改善客户服务。最后，我们必须高度重视消费者对产品和服务的评估，及时纠正不良评论，并鼓励消费者进行更多评估，良好的服务态度和高质量的产品可以大大提高目标客户对产品的忠诚度，并且可以吸引消费者进行第二次购买。
(四)多平台组合策略
在信息时代，人们可以在任何地方看到任何信息，这也将分散他们的注意力，并且重新定向他们的注意力已经成为一个大问题。如果希望得到更多关注，则可以组合跨多个平台的营销策略，并在网络平台和传统平台上混合营销。网络平台可以更好地定位自己并吸引更多关注，而传统平台则可以更好地激发人们的购买欲望。平台融合策略可以帮助电子商务企业扩大获取客户的渠道，不同渠道的用户购买趋势不同，可以改善数据库[13]。
七、结语
总体而言，大数据时代不仅给网络营销带来了挑战，而且还带来了新的机遇。大数据分析不仅可以提高准确营销的效果，更好地服务消费者，改变传统的被动营销形式，并提升网络营销效果。
参考文献
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在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。 [关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术 在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。 一、大数据时代信息及其传播特点 自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。 大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。 二、大数据时代的计算机信息处理技术 (一)数据收集和传播技术 现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。 (二)信息存储技术 在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。 (三)信息安全技术 大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。 (四)信息加工、传输技术 在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。 结语： 在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。 参考文献 [1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107. [2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50. [3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI [4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110 计算机与大数据的相关论文篇二 试谈计算机软件技术在大数据时代的应用 摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。 关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案 1 概述 自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。 大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。 2 大数据时代的数据整合应用 自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。 企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。 3 企业信息解决方案在大数据时代的应用 企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA： Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。 在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。 如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。 在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。 4 结束语 在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。 参考文献： [1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009. [2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007. [3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994. [4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999. [5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000. [6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊. [7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息，2000(02). [8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报，2001(01). 计算机与大数据的相关论文篇三 浅谈利用大数据推进计算机审计的策略 [摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。 [关键词]大数据 计算机审计 影响 前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。 一、初探大数据于CAT影响 影响之机遇 大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。 影响之挑战 大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。 二、探析依托于大数据良好推进CAT措施 数据质量的有效保障 依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。 公共数据平台的建立 依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。 审计人员的强化培训 依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。 三、结论 综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。 猜你喜欢： 1. 人工智能与大数据论文 2. 大数据和人工智能论文 3. 计算机大数据论文参考 4. 计算机有关大数据的应用论文 5. 有关大数据应用的论文
事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。
为紧扣“粮头食尾”“农头工尾”，以农产品加工业为重点打造农业全产业链，推动种养业前后端延伸、上下游拓展，由卖原字号更多向卖制成品转变，推动产品增值、产业增效，促进联农带农和共同富裕。农业农村部乡村产业发展司在2021年《2021年乡村产业工作要点》指出： 建设农业食品创新平台。 依托具备技术研发能力的地区和机构， 建设农业食品创新产业园 ， 力争搭建一批平台，形成一套机制，攻克一批技术，转化一批成果，创制一批装备，推广一批先进实用技术 。 2021年，建设数个中国农业食品创新产业园。 一、深圳农业食品创新产业园 （深圳国际食品谷） 2019年4月，农业农村部和广东省政府签订了《共同推进广东乡村振兴战略实施合作框架协议》，中国农科院和深圳市政府签订了《全面战略合作框架协议》，共同推进广东乡村振兴战略实施，示范引领全国乡村振兴整体推进。据协议，中国农科院和深圳市政府将依托基因组所，在现代农业、食品营养健康等领域开展全方位的深入合作，共建深圳“国际农业食品科学中心”，共建深圳“国际食品谷”，探索农业和食品发展的新模式，实现产学研资一体化发展，保障人民食品安全与营养健康。 2021年3月，深圳市政府关于恳请支持创建中国（深圳）农业食品创新产业园区的函近日得到农业农村部的函复，支持深圳开展相关工作，打造现代农业食品创新中心和产业集聚地。当月，《深圳国际食品谷发展规划（2021—2035年）》正式印发。该规划提出到2035年力争将深圳国际食品谷建成具有世界一流竞争力的食品产业领先示范区。有关负责人表示，深圳国际食品谷建设目标和内容与中国（深圳）农业食品创新产业园区高度契合，在深圳国际食品谷基础上建设深圳产业园区，具有良好的规划基础和政策优势。 2021年10月21日，第二届深圳国际食品谷创新论坛在大鹏新区举行，论坛上，中国（深圳）农业食品创新产业园区顺利揭牌，并成立国际食品谷专家委员会，现场为多位专家颁发聘书。至此，酝酿已久的国际食品谷从规划和顶层设计，正式迈进落地实施阶段。二、滨海新区农业食品创新产业园 （滨海新区国际食品谷） 《2022年滨海新区政府工作报告》在今后五年的主要工作中指出大力发展现代都市型农业。积极发展高效设施种植业、高端畜牧业、现代渔业和种源农业。加快国家现代农业产业园建设，推进国家农业食品创新产业园创建，培育智慧农业、认养农业、订单农业。强化质量兴农、品牌强农，构建“一业一品一园”发展格局。 2022年3月，区农业农村委以视频形式组织召开《中国（滨海新区）农业食品创新产业园规划（2021-2035年）》（以下简称“规划”）专家评审论证会。市农业农村委副主任王智毅、副区长韩学武等领导同志出席评审论证会，孙宝国院士等五位评审专家在北京分会场参加评审论证。评审专家一致认为，《规划》对创建中国（滨海新区）农业食品创新产业园具有很强的指导性作用，为我区建设美丽乡村样板区、建设国家现代农业示范区、建设城乡协同发展先行区奠定了坚实基础。就此，滨海新区农业食品创新产业园创建工作全面展开。 三、平谷农业食品创新产业园 （现代食品芯谷） 瞄准“高科技”，平谷区勇担国家农业科技自立自强的战略使命，在世界舞台抢占“高精尖”“卡脖子”的农业科技创新制高点，全力服务北京国际科技创新中心建设，建设中国·平谷农业中关村，打造农业中国芯。农业科技创新要素集聚效应更加突出。平谷区将深化与中国农业科学院、中国农业大学、北京市农林科学院等科研院校合作，建成一流的新型农业科技研发机构；发挥北京·京瓦农业科技创新中心作用，建设国家级农业科研平台，联合打造国家（平谷）农业科学观测实验站和长期院士工作站；加大与荷兰瓦赫宁根大学等国际科研院校的合作力度，加快“国家农业科技园区”“国家现代农业（畜禽种业）产业园”建设，形成创新发展“强磁场”；聚焦全球农业科技创新成果交易需求，高水平举办世界农业科技大会，申办中国农民丰收节。 新型农业现代化先行区实力初步彰显。大力发展食品产业，建设平谷智慧中央厨房，把中关村平谷园建成中国（平谷）农业食品创新产业园，实现食品生产、净菜加工、销售配送全链条服务，打造“现代食品芯谷”。四、德州农业食品创新产业园 （北方食谷） 德州市锚定“产业发展走在前”，在打造中国食品名市上攻坚突破。牢固树立“大食物观”，以推进食品产业供给侧结构性改革为主线，以“健全链条、丰富品种、提升品质、完善功能、扬长补短”为路径，打造五大平台、建设六大基地、实施七大行动，着力延伸拉长食品产业链条，打造优势凸显、国内领先、具有国际影响力的现代化食品名市。突出做好五项工作：一是抓园区搭平台。市级层面，积极推动中国（德州）农业食品创新产业园区建设，聚焦“高”品质、“深”加工、“新”业态，打造具有全球影响力的中国北方“食谷”。每个县市区都按照“突出特色、错位发展”的总体要求，规划建设至少一处农产品（食品）加工产业园区，着力构建“一区多园”的产业集聚发展格局。二是抓育引培龙头。每个县（市、区）至少培育、引进2家市级以上农业产业化龙头企业，全市培育、引进20家以上。依托粮食、果蔬、畜禽等特色产业资源，创建千亿级食品加工产业集群。三是抓品牌强品质。继续实施市、县、企业（合作社、家庭农场）多方共建，进一步完善以“德州味”品牌为引领，各县市区品牌为核心和企业品牌为支撑的“1+11+N”的品牌体系。积极推进国家级农产品质量安全市创建工作，全面推行食用农产品承诺达标合格证制度，确保各类规模经营主体合格证覆盖率达到98%以上。5月底前，在北京适时举行中国（德州）农业食品创新产业园区推介会暨第二届“德州味”展销对接洽谈会，进一步扩大“德州味”品牌的知名度和影响力。四是抓标准建基地。统筹推进农业生产“三品一标”和农产品“三品一标”创建，新增“三品一标”80个。加快推进农业（畜牧业、渔业）标准化基地建设，培育优质农产品供应基地200个以上，新建、改扩建标准化规模养殖场200处以上。五是抓文化促提升。深度挖掘我市运河美食文化内涵，积极评选、广泛宣传兼具色、香、味、滋、养、补等特点的德州八大名宴、三十大名吃、十大名小吃等，促进餐饮行业转型升级。推动食品产业与文化旅游产业耦合发展，鼓励有条件的县市区建设食品文化展示中心，打造集“吃、住、行、游、购、娱、商、养、学”等功能于一体的食品文化小镇。 乡村振兴，一头连着产地田头，一头连着市场餐桌，农产品食品化有效衔接两端，是“小农户”对接“大市场”的桥梁。农业食品创新产业园，有效推动三产融合发展，助推乡村振兴。
食品产业园调研报告
导语：为扎实开展“继续解放思想，坚持改革开放，争当实践科学发展观的排头兵”学习讨论活动，深入实施“三大战略”。。。我精心准备了食品产业园调研报告，希望对大家有所帮助！
为了加快我区园城建设，推进重庆（綦江）食品工业园区（以下简称食品园区）的更好、更快发展，区政协提案文史委在食品园区管委会的支持配合下，对园区未来发展进行了认真调研。现将调研情况报告如下：
一、食品园区发展概况
重庆（綦江）食品工业园区成立于20xx年9月，是重庆目前唯一的专业食品工业园区。园区规划控制面积20平方公里，一期5平方公里。园区目标定位是打造“西部第一，全国一流”的食品工业园，主导和特色产业为调味食品、休闲食品、保健食品和功能食品。目前，园区已投入5亿，亩平投入约20万元。已征用土地2618亩，其中：交付企业用地793亩、道路等公益设施用地265亩、河边预留和商业用地580亩、高坡地830亩、高速路绿花地100亩。一期安置房顺利交付，二期1。5万平方米主体完工。完成1。5平方公里基础设施建设，5公里一期主干道路、综合管网及人行道铺装绿化工程、日供应3万吨的水厂一期（日供应能力6000吨）已建成投用，电力、天然气、通讯等综合管网已铺设完毕，日供气能力达到5万立方；日处理污水3万吨的污水处理厂已完成主体工程；110千伏变电站开工建设。园区现已具备企业入驻条件，已有32家企业签约入驻。其中，中国500强食品100强企业1家（“真心”瓜子），“中华老字号”企业4家（“老四川”牛肉干、“桥头”火锅、“冠生园”、“小洞天”），重庆著名品牌企业10余家。总投资约45亿元，产值90亿元，创利税10亿元，解决5000人以上就业。入住的本土企业中，“饭遭殃”、“金立方”、“酒民郎”、“郑胖子”、“古剑山”、“都晓得”等品牌食品在一定范围内具有一定的知名度。工业旅游开始起步，德宜信食品有限公司成功获批国家3A级旅游风景区。园区的部分企业也与西南大学食品学院，第三军医大学营养与食品健康研究所等高校和科研院所建立了合作关系，进行产品研发。园区先后被确定为“全国农产品加工创业基地”、“全国农产品加工业示范基地”、“重庆市食品工业基地”、“重庆市特色产业基地”、“重庆市农产品加工基地”。
二、食品园区存在的问题
食品园区建设虽然取得一些成绩，但也面临一些困难和问题。
1、因未征地拆迁，目前已签约企业30多家，供地的仅18家，尚有近20多家已签约企业无地可供，特别是已签约的安徽真心瓜子、老四川牛肉干等一些名优企业也无法落地，有意向入驻的企业如重粮集团、重庆红九九、安徽燕之坊，重庆餐饮集团、重庆糕点行业协会、重庆食品工业协会分别抱团入驻的30多家企业无法进一步对接。
2、园区高速公路以北的道路、管网、水电气等基础设施基本未启动。
3、已经投产的企业还不足10家，“金立方”、“酒民郎”等已投产的企业产品需进一步打开销路。
4、园区拓展的中长期规划尚未确定。
三、食品园区发展前景分析
食品工业始终是世界制造业中的第一大产业，是农业产业链的延伸，是集农业、制造业、现代物流服务业于一体的增长最快、最具活力的产业。随着人民生活水平的不断提高，食品需求进一步加大，食品工业将全面进入扩张和高速发展的战略机遇期。食品园区未来的发展一方面将共享食品工业扩张和高速发展的战略机遇，同时还具有自身的独特优势，发展前景十分广阔。
（一）丰富的原料优势是园区发展的重要基础
綦江区最低海拔188米，最高海拔1973米，立体气候明显，适宜多种农作物生长，且收获季节较长。拥有耕地面积162万亩，林地133万亩。规划面积300平方公里的山地现代农业示范园已形成雏形。蔬菜和木瓜均已成为全区农业骨干产业。其中，蔬菜种植规模50万亩（花椒10万亩、萝卜10万亩、辣椒20万亩、生姜大蒜各5万亩）。种植木瓜10万亩，梨子1万亩和猕猴桃1万亩均开始投产。可以说，这种得天独厚的原料优势为园区各企业的发展起到了基础性作用。同时，随着园区各企业的发展，必将带动农业发展，农民增收，实现双盈。
（二）交通条件的不断改善使园区区位优势更加凸显
目前，渝黔铁路、210国道公路、渝黔高速公路穿越綦江，綦河水道与长江相连，水陆交通较为便捷。随着綦江到重庆主城的便捷通道惠品大道、三环高速公路、渝黔高速铁路和“三—万—南” 铁路的建成通车，綦江的交通将更加便捷。食品园区又处在三环高速公路、渝黔高速铁路和渝黔高速公路的交叉路口上，并在重庆一小时经济圈内，交通区位优势更加明显。
（三）重庆唯一的专业食品工业园区对食品企业具有强大吸引力
20xx年重庆轻工业总产值为1738亿元，食品工业为985亿元，占据了轻工业的一半多。食品工业是重庆名副其实的轻工第一大产业。食品园区是重庆市目前唯一的专业食品工业园区，必将吸引更多的重庆食品工业企业乃至全国一流食品工业企业前来考察入住。
（四）重庆市功能区的划分将引领食品园区大发展
重庆市委四届三次全会将重庆划分五大功能区，綦江区划为城市发展新区，是全市未来工业化城镇化的主战场，是集聚新增产业和人口的重要区域，全市重要的制造业基地，“四化”同步发展示范区和渝黔区域合作共赢先行区，是重庆都市功能核心区和拓展区的有效辐射区域。这一划分使綦江的经济地理得到升级，城市功能定位更加精准，城市资源配置更加科学，将迎来最新最好最快的发展时期。綦江区作为全市未来工业化的主战场之一，必将引领重庆唯一的专业食品工业园区的大发展。
（五）园区过去的工作为未来发展积累了宝贵经验
食品园区从成立到现在，已有6年时间了。管委会在这期间，在目标定位、规划编制、征地撤迁、人员安置、设施建设、招商引资、企业管理等方方面面都做了大量工作，积累了很多经验。引进了“真心”瓜子、“桥头”火锅，“冠生园”，“小洞天”、渝派、多味多等较为知名的外地企业入住。本区入住企业生产的“饭遭殃”、“金立方”、“酒民郎”、“郑胖子”等产品已投入市场销售。企业的入住，产品相继进入市场标志着园区发展已初见成效。实践证明，决策成立食品园区是正确的，园区的发展前景是广阔的。
四、食品园区未来发展的建议
（一）食品园区未来发展的方向
食品园区未来发展的方向应根据食品工业发展的`新特点、我国食品工业发展规划和食品园区独特的职能作用进行科学定位。二十一世纪我国食品工业将向方便化、工程化、功能化、专用化及国际化方向发展，这“五化”将成为我国未来食品工业发展的大趋势。 “十二五”时期，我国食品工业发展仍处于战略机遇期。到20xx 年，食品工业总产值达到12。3 万亿元，年均增长15%；食品工业总产值与农业总产值之比提高到1。5：1。销售收入达到百亿元以上的食品工业企业达到50 家以上；中小食品企业发挥专、精、特、新的优势，逐步实现良性发展，形成各类企业分工协作、东中西部食品工业协调发展的新格局。鼓励和支持食品加工企业向产业园区集聚。 国家“十二五”规划，对粮食加工、植物油加工、肉类加工、乳制品加工、水产品加工、果蔬加工、饮料工业、制糖、方便食品制造、发酵、酿酒、食品添加剂和配料、营养与保健食品缺制造等十三类食品工业发展的方向、重点、产业布局和目标都作了具体规划。我区食品园区有四个方面的职能作用：一是培植农产品深度加工的龙头企业，带动现代农业的发展；二是发挥工业经济自身作用，推动工业化发展；三是与东部新城产城融合，实现产城互动发展；四是发展工业旅游，提供旅游商品。
根据以上情况，我区食品园区未来发展既要有所为，又要有所不为。坚持“三融合、一集中、一为主”的发展方向。即坚持食品园区的产品布局与全国食品工业发展的区域布局相融合，使东部地区技术优势和西部地区资源优势的融合在食品园区得到展现；坚持东部新城建设与食品园区发展相互融合，把食品园区建成生态、绿色、环保的新型现代化工业园区，建成产城融合的典范；坚持食品园区建设、食品工业生产与旅游观光相融合，发展工业旅游，提供旅游商品，增强园区的美誉度，扩大园区的影响力；充分利用好重庆目前唯一的专业食品工业园区这块金子招牌，强力推进重庆市食品加工企业向食品园区集中；坚持以引进培植农产品深度加工的龙头企业为主体，以调味食品、休闲食品、保健食品和功能食品为主导和特色产业，挖掘专、精、特、新的优势，培植品牌，拓展市场，实现良性发展。
（二）食品园区未来发展的目标
食品园区未来发展目标分近期和远期两个阶段。
近期发展目标：到20xx年，即建园10周年，还有近5年时间，园区面积拓展到5平方公里，8500亩，还需征用土地约6000亩。需建设的道路管网有：惠品大道，控制宽度70米的5公里主干道；次干道，24米宽的3。7公里和12米宽的6公里。共需资金24。1亿元，其中：征地拆迁需资金14亿元，道路管网及市政绿化建设需投资5。6亿元，通惠河和后溪河治理2亿元，电力、通讯等管线搬迁0。5亿元，平场0。8亿元，利息及其他支出1。2亿元。新征土地中：工业用地3700亩，居住用地910亩，商业用地370亩。为实现园区收支自求平衡，居住用地和商业用地按每亩155万元出让，工业用地按每亩12万元出让，土地出让收入达24。28亿元。引进入住企业达100家以上，投产企业达60家以上，年销售收入达100亿元以上，每年综合税收达5亿元以上。
远期发展目标：到2030年，园区沿惠品大道拓展，面积拓展到20平方公里，30000亩，争取更多的国内仍至世界知名食品工业企业入住，最终实现“西部第一，全国一流”的发展目标。
（三）食品园区未来发展的措施
1、以地生财，为食品园区建设发展提供资金保障
当前，全国各地工业用地的出让价格都大大低于征地拆迁成本。园区收支最终要自求平衡只有靠以地生财和税收返还。在园区建设的初始阶段，入住投产的企业少，税收少，税收返还无力支撑园区发展，只有靠以地生财，实现以地养园。政府应给予食品园区征地指标，并特许食品园区将征用的土地一部分用作居住用地和商业用地。征地拆迁成本与居住用地和商业用地出让的溢价用作补偿工业用地的征地拆迁成本和园区基础设施建设。否则，食品园区将错失发展良机，发展停滞不前。
2、坚持走“以工哺农”之路，带动现代农业的发展
蔬菜和木瓜均已成为全区农业骨干产业。其中，蔬菜种植规模达50万亩。园区要始终坚持“企业—基地—合作社—农户”的发展模式，以食品工业带动綦江农业，帮助綦江农业全面实现现代化，同时带给农民稳定的收入，帮助他们发家致富。目前，綦江在农副食品加工业已经培育出了“綦江辣椒”、“赶水草蔸萝卜”、“石壕糯玉米”、“东溪花生”、“万兴生姜”、“金立方”、“酒民郎”、“饭遭殃”、“郑胖子”、“都晓得” 等本土的鲜菜及其深加工品牌。这些企业在市场也有一定的认可度。今后，园区应该积极引进此类企业，鼓励它们不断更新设备、改进技术，充分利用农产品深加工方面的各项技术，开发更多更好的产品。
3、 扩大招商引资，大力培育品牌
继续引进一批知名企业，特别是重点引进国家级龙头企业、“中国驰名商标”企业、“中华老字号”企业、上市食品公司等高技术含量、高附加值的品牌企业，甚至是雀巢、卡夫这样的著名大型外资企业入驻，打造品牌聚集区，利用名牌企业带动整个园区的发展。继续大力支持本土企业。尤其要支持“金立方”、“酒民郎”、 “饭遭殃”、“郑胖子”、“古剑山”、“都晓得”等本土品牌企业，积极引导和帮助这些企业做好宣传工作，通过网络、电视、报纸等媒体进行营销宣传，同时还要拓展电子商务、网购和团购等销售渠道，让本土品牌走出重庆，面向全国，甚至冲出国门。
4、突出重点，继续推进主导产业的发展
园区主打的产业重点是调味食品，休闲食品，保健食品和功能食品。
在调味食品方面，要重点打造辣椒加工产业化项目和酱腌菜调味品加工项目。基于调味食品加工业的特点，园区的相关企业要做好以下几点：第一，立足于本土市场，首先让自己的产品在重庆乃至西南地区成为同类产品中的领先者，先把本土市场做大做强，再考虑逐步扩大市场；第二，顺应市场细分的趋势，重点研发和生产几种主打产品，让主打产品在同类产品中优势明显，很难被替代；第三，在研发过程中充分考虑不同地区人们的饮食习惯和口味，在产品上作出相应的调整；第四，大举进入餐饮市场、农贸市场，不要把产品局限于超市和卖场；第五，增加社区、卖场等公共场所的促销活动，提高品牌知名度。
在休闲食品方面，要重点打造豆制食品加工产业项目、方便肉制品加工项目、方便谷物食品加工项目和方便蔬菜食品加工项目。园区相关企业要注意以下几点：第一，注重培养品牌，着力打造一些具有区域性特色的品牌产品；第二，发展有益于消费者健康和安全的休闲食品，促进休闲食品向营养型、功能型和健康型转变。
在保健（功能）食品方面，要重点打造木瓜产业化工程项目、菊芋产业化工程项目和膳食纤维产业化工程项目。园区的相关企业要注意以下几点：第一，加大科研方面的投资力度、提升产品的质量；第二，充分利用木瓜，辣椒等优势原料中所含有的功能性成分开发新产品，从而提高产品的附加产值，进一步提高企业的利润。
5、坚持“产学研”相结合，鼓励科技创新
现代食品工业的发展需要高新技术的有力支持，只有更多的尖端技术（超高压处理，超临界萃取，膜分离技术，分子蒸馏技术，微胶囊技术，真空技术，食品掺假鉴定等）被应用于食品工业，这个行业才能找到发展的着力点。食品加工厂加工工艺的改进、设备的更新以及产品的研发需要专业的团队进行研究。目前，我国从事食品加工技术研究与开发机构超过350家，已初步形成了国家、部门、地方三级较为完善的研发体系。全国有205所高校设立了食品科学与工程专业，近100家大专院校和科研单位能够培养研究生。一大批农产品加工企业相继成立了研发中心，20多家企业设立了博士后工作站。园区的每一个企业都应该与相应行业的科研机构建立长期合作的机制，让科研团队进驻企业，或者成立共建实验室。园区要尽快建立食品技术孵化区，将其作为企业自主知识创新和企业与高校、科研院所结合的平台。
6、发展工业旅游，提高园区知名度
随着工业产业结构的进一步调整和旅游业的蓬勃发展，工业旅游逐渐成为地区或企业新的经济增长点，在促进工业经济结构调整及产业转型、提高企业知名度、传承民族特色工业、促进区域旅游业发展、树立城市形象等方面起到了良好的作用。园区要依托滨河景观带、美食一条街、食品生产线观光，青杠塝水库和周边原材料基地，组团打造“蛋糕王国”，“木瓜乐园”，“手工体验园”等集生产，销售，消费，娱乐于一体的食品城综合体项目，建设农产品生态农庄及顶级VIP会所等。要着力发展特色旅游产品，把食品园区企业生产的特色旅游产品打造成綦江的重要名片。
食品安全论文(摘要〕食品安全问题举国关注，世界各国政府大多将食品安全视为国家公共安全，并纷纷加大监管力度。2004年9月1日，国务院发布了《国务院关于进一步加强食品安全工作的决定》，决定采取切实有效的措施，进一步加强食品安全工作。食品安全涉及多部门、多层面、多环节，是一个复杂的系统工程。从当前来看，应尽快建立健全：食品安全法律体系；统一协调、权责明晰的监管体系；食品安全应急处理机制；完整统一的食品安全标准和检验检测体系；食品安全风险评估评价体系；食品安全信用体系；食品安全信息监测、通报、发布的网络体系；中介及研究单位的推动体系等九大体系，促进食品安全水平的全面提高。〔关键词〕食品安全；体系建设；监管民以食为天。食品是人类赖以生存和发展的最基本的物质条件。在我国国民经济中，食品工业已成为第一大产业。根据有关资料显示，1993年至1998年，我国食品工业总产值由3430亿元增至6000亿元，平均每年递增12％。2003年我国食品工业总产值更是首破12000亿元，远远超过汽车工业总产值9400亿元的水平。但是全球及我国接连不断发生的恶性食品安全事故却引发了人们对食品安全的高度关注，也促使各国政府重新审视这一已上升到国家公共安全高度的问题，各国纷纷加大了对本国食品安全的监管力度。2003年4月16日，我国国家食品药品监督管理局正式挂牌，标志着我国食品安全工作迈入了综合监管与具体监管相结合的新阶段，也表明了我国政府与时俱进、切实抓好食品安全工作的决心。然而，此后有关食品安全的负面消息依然不断，通过新闻媒体的深入追踪报道，我们知道了阜阳劣质奶粉、重庆火锅石蜡底料、太仓劣质肉松、山东"掺肥"龙口粉丝……。据媒体报道，《中国青年报》社会调查中心新近完成的一项有关食品安全的调查显示，近期频发的食品安全事件引起了公众的广泛关注，82％的公众表示，这些事件"肯定会"引发自己对周围食品安全问题的担心，13％的人表示"可能会"。我国目前的食品安全监管较发达国家而言，起步较缓、问题较多，造成我国食品安全问题屡禁不绝的重要原因还是在于我国食品安全缺乏完整的保障体系。我们认为，在今后较长的一段时间里，我国应当把在整体上建立我国食品安全的保障体系作为食品安全工作重点和战略目标来实现。一、基本建立和逐步完善我国食品安全法律体系据我们初步统计，1949年至今，我国部级以上机关所颁布的有关食品安全方面的法律、法规、规章、司法解释以及各类规范性文件等多达840篇。其中基本法律法规107篇、专项法律法规683篇、相关法律法规50篇；文革前（1966年5月前）7篇、改革开放前（1978年12月前）1篇、改革开放后（1978年12月后）832篇。国务院于1979年8月28日发布了《中华人民共和国食品卫生管理条例》（现已失效），全国人大常委会于1982年11月19日发布了《中华人民共和国食品卫生法（试行）》（现已失效），全国人大常委会于1995年10月30日发布了现行有效的《中华人民共和国食品卫生法》（以下简称"《食品卫生法》"），这3个法律规定从法律层面上相继构成了我国改革开放后食品安全法律体系的核心，对我国的食品安全起到了重要的、不可替代的作用。但随着经济社会及科学技术的快速发展和人们对食品安全问题认识的不断深化，我国目前的食品安全法律体系有些方面已经不能适应当今食品安全形势的发展需要，作为食品安全法律体系的核心，《食品卫生法》对体系内其他法律法规、规范性文件的指导作用也有所降低。主要原因包括：第一，《食品卫生法》等法律法规所调整的范围过于狭窄。《食品卫生法》第四条规定："凡在中华人民共和国领域内从事食品生产经营的，都必须遵守本法。"从此条可以看出，《食品卫生法》的"食品"概念是狭义的，并没有包括种植、养殖、储存等环节中的食品以及与食品相关的食品添加剂、饲料及饲料添加剂的生产、经营或者使用。而食品安全问题本身涵盖了从农田到餐桌的全过程，法律应当反映出食品在这个过程中的整个生物链条，仅对食品生产经营阶段中发生的食品安全法律关系进行调整使得该法出现了较大的法律监管盲区，从而造成了政府部门对饲料中加入瘦肉精、农药大量残留、滥用抗生素、食品储存污染等诸多问题的监管滞后和监管不力。第二，《食品卫生法》确定的执法主体职责与现实情况有所脱节。根据该法第三条的规定："国务院卫生行政部门主管全国食品卫生监督管理工作。国务院有关部门在各自的职责范围内负责食品卫生管理工作。"而
第一个，以传统传感器的感知方法进一步可以分成两个子类，要么把传感器放在一些固定的地方，要么把传感器装在一些移动的物体上面，比如说在公交车、出租车上装传感器，但是不管哪一种，一旦装完之后人就不参与了，这个数据自动传到我们后台。另外一个，以人为中心的感知，这是比较新的概念，也叫群体感知，这里面也分成两个方面，一个叫做被动式群体感知，一个叫主动式群体感知。被动式群体感知，每天每个人都在参与，我们并不知道我们打电话的时候，我们的数据可以拿去改进通话网络的质量；我们并不知道我们公交车上下车刷卡的时候，这个数据可以帮助优化我们的公交线路，改进城市规划。把每个人的数据收集在一起，感知城市的变化，最后解决问题，这叫做被动式群体感知。主动式群体感知就是，任务是什么很明确，什么时间、什么地点、干什么事情、共享用什么数据，这个数据拿来干什么用都很清楚，甚至还有激励机制，你可以选择什么时候加入或不加入。这是目前城市数据来源的四种方式。城市感知之后我们会遇到什么样的难点呢，特别是跟机器学习有什么相关性，我总结了四个方面的难点，跟机器学习相关的难点。● 第一，我们在城市数据感知的时候，往往拿到的是采样数据，不是全集。假设整个城市数据是灰色的点，我们可能只拿到红色的这一部分，某些属性在这些采样数据上分布跟在全集数据上的分布很不一样。举个实例，比如可以拿到出租车的GPS轨迹（数据），我们知道出租车只是整个城市里面车流的一小部分，出租车的分布跟我们私家车的分布可能很不一样，有的地方可能很多出租车，但是没有那么多私家车，反过来，可能有的地方很多私家车，却没有什么出租车。所以你不能说简单看到几个出租车，乘一个系数就推断有多少私家车，这个就是偏斜的分布问题，不管哪个场景里，发现我们拿到的都是采样，如何从这些采样数据里面把全集的知识推断出来，比如说怎么把整个城市里面所有车的车流量实时推断出来，这就是对应的难点。这个地方有相应的论文，如果你对这个问题感兴趣的话，类似的问题可以从这些论文里找到相关的技术，我先把它概述一下，这是第一个难点。第二，Data Sparsity，我们的传感器往往是很少的举个例子，我们北京市空气质量分析。北京市我们建了35个空气质量站点，你知道北京那么大，光靠这35个空气质量站点，怎么把整个北京市每个角落的空气质量都能够感知到呢，这是一个数据稀疏的问题，这里面要用到一些机器学习的方法来做。● 第三，Data Missing的问题这个问题可能很多人认为跟Data Sparsity是同一个问题，其实不是同一个问题.。Data Sparsity是采样点很少，Data Missing是说本来就应该有个点，可是因为传感器出现故障，导致这个小时的数据会丢失。Data Missing是一个雪上加霜的问题，不是同一个问题，一个是说传感器少，一个说我本来有传感器可能还会丢，怎么去把这个丢失的数据填满，这可能是很多问题需要做的预处理的第一步，后面学习的时候就要填，怎么填一下等下我来讲。Data Sparsity、Data Missing，这是第二和第三大挑战。● 第四，资源有限如何用有限的资源做更多的事情，采更多的数据，如何利用限的资源获得更大的感知效果，这是非常困难的。为什么困难？两个原因，第一，我们有很多候选集可以选，从很大的数据集里面选一部分数据的时候，往往是一个NP的问题。比如，我们城市那么大，每个路口都可以布充电桩或者加油站，而我只有钱布2到3个充电桩，我应该放在什么位置，使得效果最大化。这就是一个maximum coverage的问题。还有一个原因会导致问题更难，即我们根本不知道Ground Truth。假设北京已经有两个空气质量监测站点，我们还要建4个，我们要放在什么地方使得空气质量感知最大化，你没有建站点之前不知道这个空气质量多少，根本不知道什么叫好、什么叫坏，这是难点，里面都有相关的论文去解决这样的问题。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
一、大数据时代城市管理的机遇：首先,有利于数字化城市建设。城市化过程中出现的管理问题，传统的城市管理方式早已对我国出现的城市问题束手无策,在大数据时代到来的背景下,数字化城市建设就呼之欲出。其次,有利于电子政务建设。长期以来,我国政府在处理公共事务时都基本采用了传统的处理方式,纸质化的模式占据了主要地位。随着信息技术的不断更新以及大数据时代的到来,电子政务也随之应运而生。由于大数据时代的特点以及不断更新发展,电子政务的形式也不断得到更新。最后,有利于智慧城市建设。智慧城市建设则是在大数据技术上产生的城市建设和管理方案。可见,大数据时代的到来更加有利于我国的智慧城市建设,为智慧城市的最终建成提供真实可靠的信息基础。会在一定程度上难以实现真正共享。另外,因为信息化很不平衡,各地各部门使用的信息技术标准很难统一,最后导致数据孤岛的现象也并非个例。二、大数据时代城市管理的挑战：大数据时代,机遇存在的同时也不可避免会遇到许多挑战,数据开放不足、数据共享不足、数据质量不优等等都面临着严峻的挑战。首先，数据开放不足。数据是信息的重要载体,信息的公开在一定意义上就是数据的公开。在所有的数据公开中,政府相关数据公开尤为引人瞩目。国外早就对数据公开确立了“公开为原则,不公开为例外”的原则,我国也有类似规定,但是真实执行情况令人堪忧。其次，数据共享不足。就目前来看,谁掌握了大量真实可靠的信息,谁就掌握了主动权,信息在一定程度上就是权威的象征,权力和利益的象征。再者,政府各部门大部分存在利己倾向,信息就会在一定程度上难以实现真正共享。另外,因为信息化很不平衡,各地各部门使用的信息技术标准很难统一,最后导致数据孤岛的现象也并非个例。然后，数据质量不优。数据质量问题直接影响依靠数据获得的信息的真实有效性,最终影响整体决策的有效性。数据质量主要包括数据的真实性、完整性和有效性。数据在收集、整合、存储和使用四个阶段当中,每个阶段都极有可能出现数据质量问题。在我国城市管理中,各级各部门每天都会面对大量繁琐的数据,数据收集渠道主要有下级单位上报数据、调查统计、普查等等,每一个渠道也同样会有很多因素影响数据质量。
我国农产品出口现状分析一、引言2O世纪8O年代以前，中国一直在推进重工业化，政府的贸易政策思路基本上是依靠农产品和原料产品创汇来进口工业(尤其是重工业和军工业)建设需要的物资。直到实行改革开放后，经济发展政策的指导思想才调整为提高人民生活水平和着重发展影响经济持续发展的基础建设(如能源，材料，交通等)。所以，我国农产品贸易占对 外贸 易的比重在1990年之前一直高达2O%左右，但1990年之后一直递减，2004年不到5%。更有甚者，2004年农产品贸易出现了亿美元的逆差。至此以后，农产品贸易占对 外贸 易的比重越来越小，逆差呈逐年增长的趋势，对我国的经济发展产生了一定的影响。我国农产品现实问题的存在有其自身的原因，也有来自于国际农产品市场的外部经济效果。因此，改变我国农产品贸易现状是一个亟待解决的问题。二、我国农产品 进出口 的现状自2007年农产品国际市场发生显著变化，特别是世界粮食供求偏紧，粮食库存不断下降以及粮食价格总体持续上涨。1.大米小麦等主要粮食净出口近年来世界粮食市场供求偏紧，一些主要粮食出口国采取某些限制粮食出口措施，进一步加剧了粮食供求紧张状况。在这种形势下，我国主要粮食 进出口 仍然保持净出口，特别是大米、小麦和玉米，这表明我国主要粮食品种的供给立足于国内生产，从而化解了世界粮食供求偏紧所带来的贸易压力。2.大豆食用植物油进口量巨大大豆和食用植物油进口数量继续增长，大豆进口突破3000万吨，进口食用植物油898万吨。第二届国际油脂油料大会资料指出，2006-2007年度，我国大豆油进口量和消费量分别达到240万吨和863万吨，均跃居世界第一。我国豆油、棕榈油和菜籽油的进口量全部位列世界第一，这三大食用植物油进口总量占全球贸易量的18%，其中豆油进口量占全球豆油贸易总量的24%。3.农产品 进出口 额继续较快增长自2007年以来，我国农产品对 外贸 易继续保持增长态势，农产品出口额和进口额均是连续第8年增长，农产品进出口总额已达亿美元，比2006年增长，并创造出历史新记录。4.农产品进出口逆差明显增大近几年，我国农产品对外贸易逆差已经成为常态。2005年和2006年农产品进出口逆差减小，但是2007年农产品进出口逆差又明显增加，逆差达到亿美元。农产品贸易逆差值出现波动并有增加趋势，这既反映 出国 内资源和农业生产方面的问题，同时也表明在世界政治经济形势和国际市场复杂多变的情况下，我们应对国际局势并及时地进行调控的难度越来越大。5.优势农产品出口继续较快增长水果、蔬菜和水产品是我国具有比较优势的传统农产品出口大类品种。虽然畜产品对外贸易仍为净进口，但是畜产品是我国农产品出口的重要组成部分，其出口额达亿美元，占我国农产品出口总额的。6.农产品国际市场价格迅速攀升农产品价格迅速上涨是国内外市场变化的一个重要特征。2007年国际市场小麦价格涨幅为112%，大豆价格涨幅为国为，玉米价格涨幅为。商务部公布的“我国农产品进出口统计报告”显示，2007年1-11月农产品进口同比价格指数(派氏)为，农产品出口同比价格指数(派氏)为，这显示了国际粮价对国内市场的拉动作用。三、完善我国过农产品贸易的对策在人民币升值的压力下，我国农产品的价格也迅速的攀升，这在一定程度上，影响了农产品的出口，如何有效地防止农产品贸易逆差过大，仍是我们面临的一项艰巨任务。为了解决我国农产品贸易中现存的问题。笔者提出以下建议：1.加强农业国内支持，从根本上提高中国农业竞争力(1)加大对“绿箱政策”的投入。在目前我国使用的六项绿箱措施即政府一般服务、粮食安全公共储备、国内粮食援助、自然灾害救济、环境保护计划和支持地区发展的基础上，加大以下各项的投入：①加强农业科研和推广投入。鼓励农业生产的主体(乡镇、村、农民家庭)增加科研投入，引导农业产业化中的各个环节的参与者都增加科研投入。②加大农产品质量与安全标准体系建立的投入。开发先进的技术与设备，加快建立各级以基地加工、流通为主的农产品自我检测体系，对农产品产前、产中、产后实行有效的全程控制，全面禁止高毒、高残留农药有害饲料添加剂的使用，重点放在生产基地、加工企业和上市交易三个环节。(2)调整“黄箱政策”支出。对于“黄箱”政策，我国政府尽管给了农民一些补贴，但是还远远不够。今后还应该加大以下各项补贴：①增加对农业投入品尤其是种子的补贴，实现区域化统一品种种植，更好地满足市场需求，并有利于实现优质优价。②增加对农产品营销设施建设的补贴，包括对农产品加工、储藏和运输的补贴，尤其是新发展起来的各种农业合作组织，借鉴国外许多国家的经验，国家应该对这些方面的投资给予补贴资助。2.积极开展制度创新，培育具有市场竞争能力的农业经营主体欧盟市场、日本市场一直以来是我国主要的出口领域。目前，要使我国农产品在欧盟市场、日本市场获取高的利润，必须依靠科技进步。面对日趋制度化的技术壁垒，技术创新尤为重要。首先，要加快我国绿色农产品贮藏加工、运输和包装等方面的技术创新以弥补农产品生产、加工和贮存技术不过关，严重影响了农产品出口每年都造成的大量损失。其次应加大农业科技投入，加强农业技术储备，大力发展高新技术，注重有关高产、优质、高效农业的基础、应用和开发研究，提高农产品的科技含量以尽快改变农产品技术落后和科技含量低的现状，不断提升中国农产品的档次。同时，引进国外最新的环保技术及绿色食品加工技术，积极加强国际间的交流与合作：重点加强现代生物技术、生态技术、作物栽培技术、育种技术、病虫害监测预报和综合防治技术在绿色农产品生产应用方面的技术创新。3.继续发挥具有比较优势的农产品的出口，积极实施农产品出口促进政策水果、蔬菜和水产品是我国具有比较优势的传统农产品出口大类品种。应继续发挥其比较优势，在产品的加工，包装等各个环节加以改进。同时，发挥政府服务职能。针对我国农业贸易促进起步晚、基础设施严重不足、促进工作手段弱等现实情况，进行实地改革。政府不必直接参与经营管理和市场流通的具体事务，而是要制定促进此类农产品出口贸易的法规政策、提供信息服务、搞好基础设施建设、建立进出口预警和防御机制、调整国内农业支持体系、研究和制定反非 关税 壁垒的措施、建立和完善农业标准化体系，以促进农业科学技术的发展。取消对大宗农产品的出口数量限制和统一经营，鼓励所有具有外贸经营权的企业参与农产品外贸经营，广泛开展多种形式的推介促销活动以增强我国农产品在国际市场上的竞争能力。我国农产品出口现状和问题1．现状2000年我国农产品出口额创1995年来的最高记录，达到157亿美元，比上年增长15％。我国农产品出口总额占全国出口总额的比重逐年下降，由1995年的9．9%下降到2000年的6．3%。但农产品贸易一直保持贸易顺差。至2001年7月份，我国农产品出口出现负增长，出口额为88．5亿美元，同比下降0．77%。当前农产品出口结构开始转变，谷物、棉花出口额下降，水产品、蔬菜和其他农产品出口形势较好，畜产品和食用油出口变化不大。按地域分析，对亚洲、非洲、南美洲出口下降，对欧洲、大洋洲出口大幅度增加，对北美洲的出口持平略增。2001年1-7月，我国最大出口消费国（地区）及其市场份额是：日本36％、香港12％、韩国10％、美国7％，德国3％等。2001年1-7月，我国东部地区的农产品出口贸易呈现增长趋势，出口额增长2．5％，占我国农产品出口总额的79％。中西部地区产品由于缺乏竞争力出口迅速下降，降幅分别为10．8％和13．3％。山东是我国农产品第一大出口省，上半年进出口形势很好，出口额增长23％。广东是第二大出口省，出口额下降5％。第三位是浙江增长1．6％。第四位福建出口额下降幅度较大，达8％。此外出口额降幅较大的省（市）还有北京、河北、新疆、安徽、江西、湖南、湖北、广西、内蒙古等；出口额增幅较大的省（市）有吉林、黑龙江、四川、云南、海南、山西等。2．问题我国农产品出口总额出现负增长，一方面这是我国农产品出口结构调整，由土地密集型产品向劳动密集型产品转移过程中出现的现象，另一方面也暴露出我国农产品出口中所存在的各种问题。（一）初级农产品质量差，加工增值程度低，缺乏国际竞争力我国是传统农业大国，农产品主要是为了满足国内市场的需求，受我国经济条件的制约，我国虽然具有劳动力和土地资源优势，但是农业生产的专业化、现代化和标准化程度却很低，许多环节都没有与国际接轨，因此许多农产品质量都不能满足国际市场的需求。例如2001年1-7月我国大米出口比上年同期减少了76万吨，其中对印度尼西亚、俄罗斯和马来西亚就减少了68万吨。一方面与这些国家的贸易政策和供求关系有关，另一方面也是由于我国大米品质低劣和加工水平较低等原因，导致大米缺乏国际竞争力，出口市场不能保持；棉花也存在同样的劣质和加工程度低的问题。（二）有的农产品生产成本高，价格缺乏优势由于缺乏规模化经营、现代化管理以及受种子和其他因素的制约，我国许多农产品生产成本都很高，价格上缺乏比较优势。例如2001年食用油虽然出口量同比增长了50％，但是出口额同比反而下降了4％；大豆由于没有价格优势，己经使我国由世界最大出日国变成最大进口国。（三）卫生检疫问题导致出日不畅我国本来在畜产品出口方面具有一定的优势，但是由于生产、加工和卫生检疫方面的问题较多，使我国畜产品出口不畅。过去欧盟、俄罗斯等国都曾经发生过禁止从我国进口畜产品的情况，2001年受周边国家（地区）禽流感的影响，我国禽类产品对日本、韩国和我国香港地区和澳门地区的出口也大受打击。另外，我国蔬菜生产也有优势，然而由于农药残留较高，在对欧美、台湾省等地的出口方面受到很多限制。（四）出口体制不顺，国内企业盲目竞争于出口不利我国现行的农产品贸易体制已经不能适应开放的市场经济的需求。我国农民要适应国内市场经济的变革尚需时日，何况与国际市场接轨。这种生产与贸易相分离的状况，不仅使农民利益受损失，而且也不能使农民了解国外市场信息，及时调整产品结构，生产出符合市场需求的产品。另外由于出口企业之间盲目竞争也为我国农产品出口带来许多问题。例如2001年日本对我国大葱和蘑菇采取了“进口限制”措施，名义是因为我国出口价格太低，冲击其国内市场，有倾销倾向。我国虽然没有倾销的倾向，但是我国对日本出口的上述农产品价格的确存在不断走低的事实，这主要是出口企业相互竞争，自相压价造成的，因此虽然对日本出口量增长较快，但是出口值增速明显落后，使我们的利益也受到损失。3．建议首先要从产品上下工夫，扬长避短。对有比较优势的农产品如蔬菜、水产品、畜产品等要建立有规模的生产、加工基地，创立品牌产品、名牌企业，从生产、加工到包装、卫生检疫上都要建立完善的机制，提高农产品质量和深加工程度，使农产品出口额的增长通过降低成本，提高附加值来实现。以质量吸引市场、占有市场、稳固市场，应对市场竞争的挑战。其次是要从体制上进行转变，为农产品出口打出一条通道。可以组织有关部门从宏观上研究国际市场，加强我国农产品出口战略研究，把国际、国内市场的贸易政策，加入WTO的影响分析等信息传递到地方，帮助地方企业开拓国际市场，改变目前出口市场比较集中的局面，分散贸易风险：地方上则可以根据当地情况，以合作组织、龙头企业、示范园区等各种形式把农民生产组织起来，带动其参与国际竞争。在我国山东就有许多象龙大集团、吉龙集团，青岛蔬菜高科技示范园区等比较成功的典范。
2001年：农产品贸易总额为279亿美元，其中出口额为亿美元，进口额为亿美元。2002年：农产品出口额为亿美元。2003年：农产品贸易总额为亿美元，农产品出口额亿美元，农产进口额亿美元。2004年：农产品进出口贸易总额为亿美元，其中出口额为亿美元，进口额为亿美元。2005年：农产品进出口贸易总额为亿美元，农产品出口总额亿美元，进口总额亿美元。2006年：我国农产品进出口总额达亿美元，其中农产品出口额亿美元，农产品进口额亿美元。2007年：我国农产品进出口贸易总额为亿美元，其中出口额为亿美元，进口额为亿美元。贸易伙伴情况：
前瞻产业研究院《2016-2021年中国养老产业发展前景与投资战略规划分析报告》你可以参考下，应该对你有用！有用请采纳，谢谢！第1章：中国养老产业发展背景综述 养老产业概念与分类 养老产业概念 养老产业分类 养老产业市场环境 政策环境分析（1）养老产业政策规划解析（2）2015年两会养老产业规划解读（3）我国养老产业政策发展趋势 经济环境分析（1）GDP增长情况（2）居民收入增长情况（3）居民消费支出水平（4）居民消费结构分析 社会环境分析（1）中国城市化进程（2）人口老龄化进程 环境影响总结 养老金“双轨制”改革 “双轨制”具体内容 “双轨制”改革意义 “双轨制”影响分析第2章：国际养老产业发展经验借鉴 国际养老产业发展概况 典型国家养老产业发展经验 美国养老产业发展经验（1）美国养老产业发展概况（2）美国人口老龄化现状（3）美国养老产业政策制度1）美国退休养老金——“三支柱体系”2）美国医疗保障体系（4）美国养老产业市场规模1）美国老年人的收入情况2）美国老年人的支出情况（5）美国养老产业细分领域（6）美国养老产业典型模式（7）美国养老产业经验借鉴 日本养老产业发展经验（1）日本养老产业发展概况（2）日本人口老龄化现状（3）日本养老产业政策制度（4）日本养老产业市场规模（5）日本养老产业细分领域（6）日本养老产业典型模式（7）日本养老产业经验借鉴 瑞典养老产业发展经验（1）瑞典养老产业发展概况（2）瑞典人口老龄化现状（3）瑞典养老产业政策制度（4）瑞典养老产业市场规模（5）瑞典养老产业细分领域（6）瑞典养老产业典型模式（7）瑞典养老产业经验借鉴 新加坡养老产业发展经验（1）新加坡养老产业发展概况（2）新加坡人口老龄化现状（3）新加坡养老产业政策制度（4）新加坡养老产业市场规模（5）新加坡养老产业典型模式（6）新加坡养老产业经验借鉴 国际养老产业发展趋势分析 “居家养老”开始增长 “异地养老”规模扩大 “老年社区”成新亮点 老年服务市场发展迅速 老龄商品市场推陈出新第3章：中国养老产业发展现状分析 中国养老产业发展现状 中国养老产业发展历程 中国养老产业所处阶段 中国养老产业需求分析 中国养老产业供给分析 中国养老产业投资效益 中国养老产业营收规模 中国养老产业成本规模 中国养老产业利润规模 中国养老产业投资效益 中国养老产业发展瓶颈 中国养老产业供需瓶颈分析 中国养老产业政策瓶颈分析 中国养老产业观念瓶颈分析 中国养老产业配套设施瓶颈 中国养老产业发展趋势 中国养老产业发展升级趋势（1）宏观机制升级（2）养老模式多元化（3）养老服务信息化 中国养老产业市场规模预测第4章：养老产业市场竞争状况分析 我国养老产业市场竞争格局分析 养老产业投资兼并与重组分析 养老产业投资兼并与重组整合特征 国际养老产业投资兼并与重组分析 国内养老产业投资兼并与重组分析 典型企业投资兼并与重组路径 国际典型企业投资兼并与重组路径（1）高利泽集团（2）AVEO企业（3）欧葆庭集团（4）DomusVi集团 国内典型企业投资兼并与重组路径（1）金陵饭店进军养老企业（2）金鹏集团进军养老企业（3）复星集团进军养老企业第5章：中国养老产业细分市场分析 养老服务市场分析 中国养老服务业发展历程 中国养老服务业发展现状 中国养老服务业市场容量（1）市场需求情况1）医疗服务需求2）护理服务需求3）家政服务需求（2）市场供给情况1）养老机构数量2）养老床位数量3）养老机构职工人数 养老服务业市场化发展（1）市场化方式发展养老服务业的新思路（2）市场化方式发展养老服务业的新途径（3）市场化方式发展养老服务业的新模式 中国养老服务业发展潜力（1）老年健康服务需求多样化（2）政府对养老业发展日益重视 中国养老服务业投资情况 养老地产市场分析 中国养老地产业发展历程 中国养老地产业发展现状（1）养老地产行业有众多人口的支撑（2）老年消费者对养老地产的购买力不断提高（3）购房者对老年房产的购买意向逐渐增强（4）老年人养老逐步走向集中养老转移（5）“421家庭“加快养老住宅的发展（6）国家鼓励开发商进行老年人的住宅开发（7）北京和上海等地的老年住宅比较火热 中国养老地产业市场容量（1）市场需求状况（2）市场供给状况 中国养老地产业存在问题 中国养老地产业开发模式 中国养老地产业发展潜力 中国养老地产业发展趋势（1）综合性住宅成养老地产主导产品（2）市场竞争激烈，设计更看重细节（3）更加注重以人为本的开发理念（4）将细分不同消费档次老年消费群体（5）功能齐全小户型是重要选择（6）项目开发逐步从主城区向郊区转移（7）“山水型”项目更受消费者青睐（8）开发不再片面追求规模与档次 养老日用品市场分析 中国养老日用品市场发展概况 中国养老日用品市场发展现状 中国养老日用品市场容量分析（1）市场需求状况（2）市场供给状况 中国养老日用品市场存在问题 中国养老日用品市场发展趋势 养老文化娱乐市场分析 中国养老文化娱乐业发展概况 中国养老文化娱乐业发展现状 中国养老旅游业市场容量 中国养老旅游业存在问题（1）针对老年游客的旅游服务项目专业性不强（2）老年旅游服务产品缺乏针对性（3）老年旅游市场供需失调（4）旅游保险险种缺乏 中国养老旅游业发展潜力（1）老年旅游市场开发效益1）经济效益2）社会效益（2）老年旅游产品购买力分析（3）老年旅游需求强度分析（4）老年旅游市场开发风险 中国养老旅游业发展趋势（1）增长持续化（2）市场国际化（3）消费小康化（4）需求层次化（5）出游远程化（6）服务特殊化 养老金融保险市场分析 中国养老金融保险业发展历程 中国养老金融保险业发展现状 中国养老金融保险业市场容量（1）基本养老保险参保人员规模（2）商业养老保险参保人员规模 中国养老金融保险业存在问题 中国养老金融保险业发展潜力 中国养老金融保险业发展趋势 其他养老产业细分市场分析 中国老年教育市场分析 中国老年就业市场分析第6章：中国典型养老模式比较分析 我国主要养老模式 居家养老模式分析 居家养老模式主要内容 居家养老群体数量规模 居家养老服务市场规模（1）生活照料型居家养老（2）医疗保健型居家养老 居家养老服务模式困境 居家养老服务模式发展趋势 社区养老模式分析 社区养老模式主要内容 社区养老群体数量规模 社区养老服务市场规模 社区养老服务模式困境 社区养老服务模式发展趋势 机构养老模式分析 机构养老模式主要内容 机构养老群体数量规模 机构养老服务市场规模 机构养老服务模式困境 机构养老服务模式发展趋势 各类养老模式比较第7章：互联网背景下养老产业的市场机会分析 我国互联网行业发展现状分析 互联网普及应用增长迅猛（1）网民规模及普及程度（2）网民上网设备情况（3）网民各类网络应用情况1）各类网络应用2）手机网络应用 移动互联网呈爆发式增长（1）移动网民规模（2）移动网购市场 互联网给养老产业带来的机会 传统思维下养老产业存在的问题 互联网给养老产业带来的新机会 互联网思维下养老产业新模式 养老产业植入互联网思维的必要性 互联网思维下养老产业新模式分析（1）用户定位（2）组织形式（3）平台使命（4）平台战略（5）平台商业模式 养老产业O2O平台建设典型案例 南北巢集团（1）集团发展概况（2）集团用户定位（3）集团组织形式（4）集团平台建设（5）集团商业模式 金太阳老年综合服务中心（1）中心发展概况（2）中心用户定位（3）中心服务形式（4）中心平台建设（5）中心商业模式 云家政（1）企业发展概况（2）企业用户定位（3）中心服务形式（4）企业平台建设（5）企业商业模式第8章：中国重点区域养老产业发展潜力分析 北京市养老产业发展潜力分析 北京市养老产业发展现状 北京市养老产业市场规模（1）养老机构（2）养老保险（3）寿险 北京市养老产业经营效益 北京市养老产业需求潜力（1）老龄化人口驱动分析（2）经济收入驱动分析 北京市养老产业优惠政策（1）养老政策（2）养老公寓优惠政策（3）老年健康服务政策………………
小型企业在一个国家的国民经济中占有重要的地位，，中国鼓励大学生自主创业。目前中国小型企业在迅速的发展.在2008年中国有550w大学毕业生.他们有百分之30的人选择了自己创业.我国的中小企业林立，论个数不比外国的少，但论强势，似乎总是牵强人意，企业孵化期长、企业生命周期短，因此对整体中小企业群体体系进行把脉实属必要，笔者拙见认为我国的中小企业产业体系分为四大类别：一、大量老体企业。这些企业都是原有国有企业或集体企业的变革与沿袭，只不过由单一的企业变更为无数个新体，但无奈换汤不换药，这些公司产品没变，生产工艺没变，产业结构也无明显优势可言。二、大量依附企业。这些企业都是无核心竞争力，属于跟风行业，也称之为傍“大款”企业，即为奇瑞、海螺、新兴铸管等大型企业搞加工配套的，这些加工集群无独立的生命周期，依附于现有少量的大企业。三、相当多的外来企业。受招商政策影响，这些行业中有部分原本都属于国外的未等企业，带着明显的目的性与功利性来到我国，做实体的少，钻税收、地产政策空子的多。也就是资本运作的企业较多，实在脚踏实地办事的极个别，加之对本地市场水土不服，因此也就很难形成气侯。四、个别创业企业。这些群体当时成立是与老国有企业共同存在的，企业积蓄至今，在行业中形成了核心竞争力，企业经过了二次创业历程，企业的发展势头较猛。但无奈这些企业属于凤毛麟角。从以上的类别中，我们可以看出，其实我国中小企业整体是不健康的，我们再来对这四种企业架构的发展进行预测：第一种企业的发展由于由国有企业化整为零，企业大多单兵游勇作业，企业整体实力不强，运作资金有限，技术力量单一，产品科技含量不高，时代性特征较少，自然后继乏力。第二企业构属于单一市场，企业依赖性强，运行往往属于常规模运作，若想拓展式发展，也很难。第三往往有一些在外地都建有生产基地，本身属于外地，招商政策的优势一过，企业投入新产地可能性极大。第四种企业，有一定的市场竞争力，企业亟需极速扩张，因此需要大量资金与政策扶持，但如果相应扶持不到位，企业由于规模扩张而带来的风险也是不可预测的。针对以上情况，我认为，若要我国中小企业进行良行运转，必须要有针对性地选择有可持续发展的优势中小企业，集中力量进行政策与资金扶持与倾斜，以此为契机，带动整体中小企业的提升与发展，同时，若想更好地做好中小企业的发展，政府在一方面的调控与研究还要加强，建议如下：一、政府的招商政策要制定一定的标准与尺度，招商要有针对性，加强对招商人员技能的培养，成立专业技能部队，尽量不让无任何区别技能的个别政府人员去盲目招商，招商人员过程中要加强对招商项目核心竞争力的判断，对无成长性，有功利性目的明显的企业，一律拒绝引进，宁缺毋滥。二、尽快建立国内产业档案，做好对现有产业的综合科学分析。我国目前产业资料不是很完善，中小企业行业划分无标准，企业成长空间无科学评价体系，行业力量与比重模糊不清，影响产业全盘判断与分析，也使企业整合上带来难度。三、加强政府调控，规范后起企业投资方向。我国产业规划发展起来了，但重复、超正常与理性的投资仍然在继续，无谓投入过多精力与资金，政府的调控力量要加强。四、引导产业有生态链联系的企业间的合作，鼓励形成优势生态链。我国企业发展缺少信息交流与合作，企业供应与销售体系内部循环经济做的不够，导致单一重复采购、销售行为较多，加之过多重视外部招商引资，对内部企业项目的合作没有切实起到增设桥梁的作用。五、创办中小企业服务网。 中小企业出现的问题无沟通反馈的渠道，企业运作成本加大，许多问题处在隐性状态，企业实质的问题没有得到暴露。建立政府与企业沟通渠道，由企业在通过网上反馈各种困难与要求，由相应的部门加以解决。六、创办中小企业管理研究中心，免费为中小企业进行管理诊断，对症下药，综合评析企业，提供项目可行性评析、管理咨询、营销分析、人才推荐、投资分析、财管管理、融资媒介、技能等方面知识的培训。我国各地的各类人才已有积蓄，现在企业发展状况的诊断方法已有科学的操作模式，可由政府为有成长空间的企业免费提供各类产业咨询与服务，各地形成配套的研究中心，提供科学的管理模式，引导企业走向规范化的道路。七、加大投入，建立社会征信机制，保证各类融资机构得及时获得准备的第一手的资料。博锐28我国金融行业、担保行业目前最大的困惑就是社会信用机制没有建立，信息的非对称性，导致项目运行成本与风险陡然增加。可尝试以市担保公司为信息的集中地，根据其项目进度，各政府部门（工商、税务、环保、法院、海关、海事、房管、车管、规划、土地、质监等）、各级相关单位（电信、供电、供水）全方位配合提供各类资料，以基础工作为依托，结合担保项目评析资料，建立信用评价体系，并通过网络建立等级公示制度，任何对企业信用有投诉的个人与单位，均可投诉，规范社会诚信度。八、政府出面引进各类培训机构、管理策划公司、管理咨询公司、管理投资公司。许多企业在融资过程中受阻，不是没有资金实力，而是没有科学的财务杠杆来调整企业，表面上看，企业缺钱，实际上是企业自身内部资金运作上存在问题，即使政府不断补充资金，但有些企业无良好的财务运行杠杆，再多资金的投入效力仍然不高，所以要求培训企业财务人员，使他们能懂得最大化的运用财务扛杆，同时，也存在企业自己投资手法上存在不足，如设备票据不全、房产手续不清，致使银行，担保审查艰难。这些都需要培训来解决。我超ni`` 02:42:09 晶晶中小企业发展现状
题目写好了吗？
养老产业的发展研究可以和完成我来写