写财务舞弊的方向可能比审计风险的更简单一些。主要是数据资料便于获取一些。
关于财务舞弊的分析，除了常规案例动因分析之外。还有基于GONE理论、风险因子理论、舞弊三角理论、冰山理论、委托代理理论、“圈钱”理论等6个理论框架下的分析方式。
而审计风险的案例型论文写作方向主要在于IPO审计风险、关联方审计风险、会计师事务所审计风险、企业并购审计风险等方面。
学习经济学方面的知识：
经济学只是适当的了解对我们的生活有很多帮助。如何下面介绍学习经济学方面的知识的方法：
1、可以自学经济学的相关理论，打好基础。
2、如果你有深厚兴趣，你可以阅读行为经济学相关的paper，深入研究。
3、不要受到错误或者片面的大众读物的影响。选择专业的书籍学习。
4、多了解最前沿的知识，多看专业的经济学类的杂志。
5、找一个好的老师，购买讲义，讲义和教材是不同的。
6、理解经济学的思维，弄清楚经济学的逻辑。
可以。mpacc论文涉及现代会计学、审计学、财务管理、法律管理、高级财务管理、电算会计、会计管理、等多方面的内容，所以mpacc论文中可以写大数据时代业财融合。mpacc论文是mpacc研究工作的记录和总结。
需要。因为数据分析结果既是论文研究的心血精华所在，也是论文写作的核心。数据分析结果主导了整个论文的内容和结构，首先完成这方面的写作，可以顺利完成相关架构，并以此为核心进行其他内容补全。
近几年来，业财融合一直是一个学术界以及实务界比较热衷探讨的话题。但对“业财融合”的真正含义，业界对此看法似乎又莫衷一是。一些人将其纳入管理会计范畴，认为其只是管理会计应用应遵循的一条基本原则，而更多一些人似乎又将焦点过多地聚焦在信息系统的IT化上，认为业财融合更多是一种技术概念。那么，到底什么是业财融合呢？通常企业的组织运营及价值创造过程大体可分为业务经营与组织管理两大系统。其中，业务经营构成组织运营的总体框架，包括市场调研、产品研发与设计、要素采购、生产制造、产品销售、售后服务等价值链环节；组织管理则是基于组织规模、职能分工等因素而建立的各项专业管理体系（如人力、法律、财务等），它们共同支撑组织发展和价值创造。传统的财务组织既要支持决策，又要对业务执行进行控制和监督，还要算账、记账、报账。甚至是主要精力都会来做会计核算工作，对决策和业务的支持力很弱。现在我们把核算工作剥离出来，打破传统的工作模式，让一部分人积极的参与到企业经营管理活动中去，并用数据分析说话，帮助管理层更加科学的看待问题、分析问题，并提出改善建议，这也正是财务价值所在，这也就是业财融合！✔业财融合是财务向业务环节纵深延伸的一种方式，从市场需求出发，在公司经营的规划设计、采购管理、投资运维、产品开发、市场营销及客户服务等方面均需要财务的介入参与。✔业财融合是管理会计的范畴，实现基于业务活动全过程成本管控，为企业管理人员提供各方面资源的计划与配置参考；而非传统的财务管理更多侧重于财务会计、主要服务于监管部门和对外的信息披露。✔业财融合是将财务管理的理念渗透在业务管理的过程中，业务管理将不再是仅关注业务指标的变化，更应该结合财务指标关注业务的效益问题。✔业财融合是提升核心业务竞争力，提高企业经济效益的需要，业务财务就要通过对生产经营各个环节的价值分析与管理控制来实现企业价值最大化。虽然近些年来，企业财务求变的意识逐渐增强，服务意识也在逐渐增强，企业财务管理也日趋规范，但当前企业在业财融合方面所取得的成果不尽如人意。企业在进行业财融合时仍面临诸多阻力，这些阻力突出体现在以下几个方面。其一，对财务人员特别是基层财务人员来说，基础的报销、核算等工作占据了他们太多的精力和时间，再加上近些年在信息披露、税务等方面合规性要求的提高，给财务人员带来了更大的压力，以至于财务人员很少有精力再去深入业务环节，从事管理会计等具有高附加值的工作，财务能力和价值并没有得到有效发挥。其二，业务和财务等不同部门之间的利益博弈，在一定程度上阻碍了企业的业财融合。从本质上而言，业财融合是一种业务和财务的双向联动。而在实践中，业务和财务是两条不同属性的链条，可能由于部门利益，导致业务部门会对业财融合产生一定的抗拒，从而在一定程度上对企业业财融合的效果产生影响。“要想从根本上解决这一问题，就需要将业财融合上升到公司一把手的高度，由公司一把手亲自主导，推动业财融合。”其三，企业信息基础的薄弱，加大了业财融合的难度。毫无疑问，信息技术的快速发展、信息化工具的高效使用对企业业财融合有着关键作用。财务部门是企业各类信息最为集中和综合的部门，因此在与业务部门融合的过程中，需要利用信息系统动态地、多角度地提炼出企业经营管理所需要的各种信息。借助信息化工具，可将企业的业务信息与财务信息高效整合在一起，打通业财之间的壁垒，真正实现业务与财务之间数据的顺畅转化和共享，为企业的生产经营决策提供服务。“但在现实中，很多企业的信息技术基础较为薄弱，导致业务、财务信息并没有有效打通。这在一定程度上增加了业财融合的难度，同时对业财融合的积极性产生了影响。”其四，不当的激励导向，对业财融合带来了一定的负面影响。由于业务财务分属不同的条线，诸多企业在进行绩效激励时，业务、财务常常会有各自的绩效激励方案。他们会按照自身组织目标的实现程度来讨论激励问题（比如业务部门会基于业务本身的完成程度等来对业务人员进行激励，财务部门同样会基于财务职能的实现程度来对财务人员进行激励），而没有绑定公司的整体价值创造。这种激励方案的不合理，很显然会在某种程度上对业财融合的深度和广度产生负面影响。其五，财务人员本身知识、技能的欠缺，使得业财融合效果不尽如人意。业财融合对财务人员提出了非常高的要求。它要求财务人员在掌握丰富、扎实的财务技能的同时，还要对公司业务具有深刻的洞察和理解。而在当下，很多财务人员在这两方面做得并不够好。上述问题的存在，显然无论是对企业还是对普通的财务人员都提出了较大挑战。王斌认为，在业财融合已成为企业转型、管理升级的一种必然趋势的情况下，对于未来的财务人员来说，做到以下几点显得尤为重要。首先，财务人员必须具有一定的紧迫感和使命感，要具有求变意识，敢于拥抱变革和变化，善于借助新技术解放自己。“以财务共享服务为例，近些年很多企业开始搭建财务共享服务平台，借助信息技术，通过流程的规范化、标准化，大量的企业财务人员从烦琐的基础会计事务中解脱出来，开始向具有更高附加值的管理会计转型。这就是信息技术进步对财务这一行业所带来影响的一个具体体现。事实证明，IT技术的快速进步，确实能够在很大程度上解放企业的生产力。对财务人员而言，这绝非坏事，他们不应该对此感到恐惧。”其次，财务人员要持续进行知识更新，强化自身的服务意识，提高服务能力。“对财务人员而言，有能力但没有服务意识不行，有服务意识但没有能力同样也不行。”最后，财务人员，一定要敢于主动融合、有效融合。“特别是考虑到当前管理会计的理论方法和知识体系并非只为会计学科独有，其他的一些学科也可以学习这方面的技能。因此，对财务人员而言，如果没有这种主动意识的话，可能连融合的机会都没有。”
【摘要】从两个方面展开：当前企业在业财融合中遇到的主要困难？以及如何解决？
业财融合/业财一体化是发展的必然趋势，但现实中不乏惨淡收场的业财融合项目。除了管理制度、管理层推行力度等因素，导致业财融合困难的问题主要有：
（1）财务是被动接受业务信息的一方，大量基础核算性工作让财务人员无暇深入业务；
（2）而企业内部各种业务系统之间数据不互通，CRM、OA、成本核算系统、费控系统……系统林立，业财不互通；
（3）企业的业务越来越复杂，海量的业务数据也为业财融合带来了难度。
企业要想实现业财融合，需要从以下两个方面展开：
（1）一方面，把业财融合当做“一把手工程”
业财融合相当于把财务这一后置化的工作前置，甚至先于业务，指导管理者做出更加科学、准确的决策。因此，业财融合绝不仅仅是财务部门的职责所在，而应当是企业的“一把手工程”，企业内部需要从制度、流程等方面建立起业财融合落地的土壤
（2）另一方面，业财融合需要有数字化管理工具的支持
这也是更为关键和决定性的因素。因为业财一体化平台与ERP、EPM之间存在难以逾越的技术代差，所能处理的数据高出了一个量级。只有具备云边协同、模型驱动、大数据能力和低代码特性，才能满足企业复杂数据应用需求，实现从财务数据到业务末端数据的穿透，帮助企业真正实现业财融合。
人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波()RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
知识产权方面的引导
专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长，云计算软件著作权共3017件，同比增长，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能发展现状与未来发展
一、人工智能概述
人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
二、人工智能的研究历史
(一)1956年-1970年
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。
(二)1971年-80年代末
在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
(三)20世纪80年代至今
人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。
三、人工智能应用领域
目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：
(一)在企业管理中的应用
刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
(二)在医学领域中的应用
人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。
(三)在矿业中的应用
第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。
(四)在技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。
(五)在电子技术方面的应用
人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。
四、人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。
国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。
五、未来发展
人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。
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图像融合是多传感器信息融合领域的一个重要分支[1],它是指将来自同一目标的不同传感器的信息通过一定的算法融合到一幅图上,从而获得比在单幅图上更完整、更精确的信息。图像融合在军事(如军事侦察、识别伪装)和非军事(如医疗诊断、遥感、计算机技术等)领域得到广泛的应用。就遥感图像融合而言,目前大致分4种类型:多种分辨率的融合处理、多时相的融合处理、多种传感器类型的融合处理、多波段大容量的融合处理。本文研究的对象属于最后一种,即不同光谱获得的图像。这里使用基于小波变换的塔式结构的优点是小波变换具有紧凑性、正交性、很好的方向性,这使得小波变换可以很好地提取不同尺度上的显著特征,相对于高斯—拉普拉斯金字塔技术而言,不仅可以产生更好的融合结果,而且进行反向变换时稳定性更好;另外小波变换的塔式结构还使得不管原图像的长度是否2的幂次方,最终变换后的图像与原图像尺寸相同,这使得开发实用的并行算法系统成为可能。本文正是基于这点,在对图像小波多分辨分解叙述的基础上,构造了一种图像融合算法,最后对算法进行了仿真,并对结果进行了分析。1图像的小波变换定义1多分辨分解设fj+1∈V2j+1,由V2j+1=V2j W2j可得,存在fj∈V2j,gj∈W2j,有fj+1=fj+gj对于图像f(x,y)而言,由文献[2]可得图像的Mallat二进小波的塔式分解为fj+1(x,y) =∑k,mCj,k,mj,k,m+∑ε=1,2,3∑k,mDεj,k,mΨεj,k,m(1)式中:Cj,k,m=∑l,nhl-2khn-2mCj+1,l,n;D1j,k,m=∑l,nhl-2kgn-2mCj+1,l,nD2j,k,m=∑l,ngl-2khn-2mCj+1,l,n;D3j,k,m=∑l,ngl-2kgn-2mCj+1,l,n在图像小波分解的表达式中Cj,k,m, D1j,k,m, D2j,k,m, D3j,k,m,分别对应图像的低频子带及水平、垂直与对角线3个方向的高频子带, Cj,k,m为图像在aj分辨率下的离散逼近,D1j,k,m, D2j,k,m, D3j,k,m为2j分辨率下的离散细节。{hk}k∈z可看作低通滤波器系数, {gk}k∈z可看作高通滤波器系数,为尺度函数,Ψ为正交小波函数。{j,k,m|k,m,∈z}构成Vj2的规范正交基,{Ψεj,k,m|j,k,m∈z}构成W2j的规范正交基。另外,通过小波分解,除了低频子带都是一些正的变换值外,其它的3个高频子带都包含了一些在零附近的变换值,在这些子带中,较大的变换值对应着亮度急剧变化的点,也就是图像中的显著特征,如边缘、亮线及区域轮廓。既然小波变换具有很好的空域及频域局部性,融合的效果就是:对来自同一目标的两个不同传感器所获解的图象A和B,融合前在图像A中若比图像B中显著,融合后图像A中的目标就被保留,图像B中的目标就被忽略;对不同的场景,比如图像A中的目标的外部轮廓比较明显,图像B中目标的内部轮廓比较明显,这种情况,图像A、B中目标的小波变换系数将在不同的分辨率水平上占统治地位,从而在最终的融合图像中,图像A中的外部结构与图像B中的内部结构都被保留。因此通过融合可以实现在单幅图像上的片面的、不完整、不精确的信息得到更一致更精确的体现。最后对组合后的变换系数进行反向小波变换,就可得到融合后的图像。2基于区域的图像增强算法在图像的融合算法中,图像不同,图像的数据表征不同,融合算法也各不相同,目前采用的融合方法主要有[3]:基于像素的代数组合法、统计/数值法以及与颜色有关的技术。但是我们知道图像中的有用特征通常大于1个像素,因此基于像素的选择方法可能不是最适合的,近几年又提出了基于区域的选择方法,比较有代表性的是文献[4]中提出的基于区域的均值选择法,该方法用一M×N的窗口对图像块进行求方差运算,计算结果作为与窗口中心像素对应的一种度量方法,中心像素的选择方法为:如果两幅图像方差在对应位置上的度量值相近,取2者的均值作为输出的新值,否则取较大的值作为输出。文献[5]中提出利用不同的特征选择算子,有方向的计算对应细节图像的局域能量,由局部能量构造匹配度及加权因子,从而对图像进行加权运算。这里以均值、方差、相关等统计参量构造一种新的区域融合算法。以下计算以两幅图像为例,对3幅以上的图像融合算法与此类似,具体步骤如下:首先,利用M×N (一般选M,N为奇数,常用的窗口为3×5或5×5)窗口计算小波分解各子带系数的均值和方差,子带中以(x,y)位置为中心的区域均值与方差分别为mi(x,y) =1M×N∑Mm=1∑Mn=1fi(x+ m -M+12,y+ n -N+12) (2)σ2i(x,y) =1M×N∑Mm=1∑Mn=1(fi(x+ m -M+12,y+ n -N+12)- mi(x,y))2(3)图像1以(x,y)位置为中心与图像2对应区域的协方差为β2(x,y)=1M×N∑Mm=1∑Mn=1(fi(x+m-M+12,y+n-N+12)-m1(x,y))×(f2(x+m-M+12,y+n-N+12)-m2(x,y))(4)构造匹配度ρ及加权系数W:ρ=β2σ1σ2;Wmax=1-12ρ;Wmin=1-Wmax然后,利用下式对两幅图像中的对应子带像素进行融合计算f(x,y)=Wmax·MAX(f1(x,y),f2(x,y))+Wmin·MIN(f1(x,y),f2(x,y)) (5)这里f1(x,y),f2(x,y)是上述对应窗口中心位置的两幅图像的像素灰度值。这样就完成了2j分辨率下的数据融合,最后对融合后的子带系数进行反变换就可得到融合后的图像。需要的话给我你的邮箱，发到你邮箱！
应用视域下翻译理论和实践融合的方式策略论文
在日常学习、工作生活中，许多人都有过写论文的经历，对论文都不陌生吧，论文写作的过程是人们获得直接经验的过程。那么一般论文是怎么写的呢？下面是我帮大家整理的应用视域下翻译理论和实践融合的方式策略论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
摘要：
在改革不断深化的趋势下，生活中用到翻译的机会大幅度增多。翻译理论与实践的发展与生活密切相关，其对实际生活中的翻译行为和理论研究有着重要的促进意义。该文从实际应用的角度，对翻译理论和翻译实践的意义、关系进行深度认知和研究，分析得出翻译理论与实践相结合的有效策略：一是在理论基础进行实践，二是在实践应用中完善理论内容，三是应用由二者发展形成的规律方式。
关键词：
应用;实践;翻译理论;结合方式;
引言:
经过长期的发展，翻译理论与翻译实践的关系已经发生了很大的变化。翻译与实践是相互作用的，但又自成一体。在翻译理论的指导下，翻译实践可以变得更加科学和合理；翻译理论经过实践之后，理论也更加具有指导性和实际作用。当前快速发展的社会经济促进了国与国之间的合作与交流，因为社会的变化而导致出现多国语言的互相渗透，给翻译工作带来了更多的发展机会，同时也带来了更高的标准要求。翻译内容不仅涉及日常工作，还要了解科学技术、文学创作等各方面，这就加大了翻译工作难度。因此，翻译工作必须结合相关的理论知识和实践活动，不断提高翻译水平，从而提高翻译工作的准确性和有效性，积极推动国际之间的社会经济和文化交流。
1、翻译理论及其实践意义
从宏观角度看，翻译理论指的是人们对翻译实践的理性认知，并在实际翻译活动加以归纳和整合，构成一套具有普适性、完整性的观点和概念体系，其中包括对翻译实践的一般性结论和具体评论及建议。翻译理论不仅注重研究翻译范畴内的基础知识，还重视翻译术语的深层次认知和逻辑应用。从微观角度看，翻译理论主要针对特定的语境或情境，运用翻译的目的不一样，面对的受众群体具有差异性。翻译理论对翻译实践有一定的积极意义，具体有以下几点：
、了解和启示意义
翻译理论可以说是一个总结，是对不一样的翻译所涉及的现象或产生的情况和规律进行描述和概括的总结，是能够把包含有语言的各种元素抽象成观众能识别的语言符号和语音语调的过程。到目前为止，没有翻译理论的翻译实践是不存在的。可以说，目标语言系统并不是简单的或没有约束的框架。在翻译过程中，需要一定的理论准则、要求作为准则或了解启发的初始点。
、导向和执行意义
翻译理论是一种理论的总称，其必然具备理论的一般特征，即指导具体的翻译实践活动，解释翻译规律在实践中的具体表现，使翻译行为从一种简单的自我行为上升到可以人们进行学习的学习行为。基于这个层面，翻译理论与翻译实践之间的“冲突”根本上是一种错位，其仍然具备指导和执行价值，不可完全否定。
、规范和矫正意义
翻译理论从宏观上划分范围和性质，使翻译实践有一个可参考的范围，在具体的翻译活动中的规范性得到增强，进而可以快速精准地发现翻译在实际应用过程中的缺陷，并对其实行标准进行调整和纠正，提高翻译的水平。
2、翻译理论与实践之间的关系分析
、二者存在主导关系
翻译理论与翻译实践存在着一种支配性的关系，但这种关系并非一成不变。这二者之间关系出现变化的主要原因是为了保证译文的质量，不仅要符合原作的原意，还要满足当前习惯用法要求。虽然翻译理论可以为人们的真实翻译工作带来更为科学方法理论，或者是帮助人们整理思维框架，但它不能直接控制实践中的语言组合。如果译者根据翻译理论寻找相应的翻译方法，再与自己实际的翻译工作进行结合，在融合了原作的情感和思想基础上进行的翻译势必难以取得预期效果。但如果译者仅仅依靠自己的实际翻译工作来实施翻译，这也只是将原文的内容转化为文字，一样得不到理想中的效果。例如，我们经常看到的翻译作品，其在翻译的时候缺乏对语言结构和文化存在的差异进行考量，尽管翻译的内容都能让人看得懂，但却与我国语言表现形式不相符。我们即便能读懂翻译内容的意思，但很难完全理解原作者的思想与情感。因此，翻译理论可以说是对多次翻译实践的理论概括。在翻译理论和实际操作中，谁处于主导地位必须根据具体的翻译情况来确定。有时是基于翻译理论，有时是基于实践。对具体问题进行具体分析。
、二者均受到词汇影响
语言的表达非常有趣。一样的意思却能够用不同词汇来呈现，但具体采用哪个词汇要根据文本语境来定。特别是对汉语而言，其具有一音多意或一字多音多意的特征，可谓是十分“灵活”的语言。
在实际翻译过程中，翻译理论与翻译实践或多或少都会受到词汇的影响，继而产生一些矛盾。翻译理论的重点是译文要与原文贴合，但在实际应用中受到词汇的差异化影响，翻译词汇与原着词汇要实现完全吻合是无法做到的，甚至出现一定的矛盾冲突。因此，翻译理论与实践需要一个巧妙融合的契点,使得翻译出来的语言或文本得以更合理的呈现，其中包括对词汇、语言顺序等进行的合理搭配。这样既能将原作的风格保留下来，还能提高翻译作品的文学意义。如此，人们不仅可以更深刻地了解作品,还能够欣赏具有国别和文化差异的文学特色。
3、翻译理论与实践结合的方式策略
、基于理论进行实践的方式
基于翻译理论践行翻译实践的方式主要是在实践中运用翻译理论指导实际工作，促使翻译实践在生活、社会发展中得到良好的开展效果。一方面，要充分了解实际工作生活中要应用到翻译的内容，在需要翻译的内容基础上进行翻译理论和方法的认知，形成以理论为基础的翻译实践。在实际应用过程中，翻译存在于生活中各方面，无论是日常生活交流还是社会工作应用，翻译理论及其实际应用方法都具有重要作用。我们只有在了解了翻译理论的基础上，才能更好地开展正确的翻译行为。这就需要我们对多种翻译理论知识有丰富的认知和理解，并能够在了解的基础上正确应用翻译理论，使翻译实践与翻译理论形成理论与实践的统一。另一方面，加强理论结合实际的能力，丰富联系翻译实践的多样化方法。在实际翻译过程中，将翻译理论套用在相适应的翻译内容或实际行为中，有助于提高翻译实践的正确率。翻译理论将翻译实践的具体行为、方式和规则等内容提炼出来，构成一套具备学习、指导的理论机制，使翻译行为有据可依，有法可循。
、在实践应用中完善理论的方式
翻译理论与翻译实践相辅相成，翻译理论来源于翻译实践又指导翻译实践，同时翻译实践又会推动新的翻译理论出现。这就需要我们在翻译过程中，不断完善翻译理论体系，以此形成具有应用价值的翻译理论。“实践是检验真理的唯一标准。”理论之所以具有意义，在于其具有科学、合理的行为理论指导意义。翻译理论与实践的.有效结合离不开实际应用对理论的丰富和推动作用，这是因为翻译理论缺乏实际应用价值则会容易形成纯翻译理论知识，进而降低了理论直接指导实践的作用。翻译理论若只是在理论层次上不断丰富多元化理论内容，而在实际应用中却没有良好的指导意义，就很难在长期的社会发展过程中得到不断的补充和完善，长此以往，就会被社会应用所淘汰。
因此，要积极通过翻译实践不断完善翻译理论体系，使翻译理论与社会生活中的实际应用中得到持续修正和提升。对此，一方面要注重积累翻译实践过程和结果，对翻译实践行为进行深度研究和分析，在相关理论和应用的结合基础上，对翻译理论进行创新思考。另一方面要在实际应用翻译的过程中，保持对新知识、新方法的学习和应用，使还在处于初期研究阶段或没有得到实证的翻译理论实现快速下沉，丰富翻译理论内容。此外，要注重实际应用中的深层次翻译。翻译理论在生活很多领域中被广泛应用，尤其是专业性较强的政治、医疗、经济等这些方面，实际翻译过程中不仅要注重译文的措辞和结构，还要注重其深层意义的表述。这就需要我们注重实际生活中应用翻译理论的语境变化及其所用词汇的实际含义。如“future”在英语中的一般语义是“未来”,但美国俚语中有“未婚妻”的意思；当将其放于经贸领域中，其又能被译成“信托机构、信托资金”等意思。因此，翻译实践必须考虑到具体的语言环境，对词汇或语言在不同的语境环境中的使用有更深层次的了解。以此增强翻译的实际应用能力，从而在多元化、专业化的翻译实践中获得更多深层次的翻译理论，为完善理论体系做好基础。
、以应用为基础形成的规律方式
建立翻译理论与实践结合的规律机制，提升翻译的整体应用价值，促使翻译理论在实际应用过程中有标准、合理的规律引导，以此丰富二者的结合方式。翻译理论与实践的结合规律可以说是二者在理论和实践的融合过程中形成的一个资源共享平台，这个共享平台不仅包括翻译理论规律，还包括翻译在实际应用中的发展规律，例如文学作品中的翻译方式与影视作品的翻译方式就有所不同，这不仅是因为影视作品与文学作品本身就有着明显的差异，还因为在翻译过程中，影视作品的翻译可以根据影视内容或场景进行多种语言优化，而文学作品在这一方面就有较大的限制性。基于翻译对象的不同，所用到的翻译理论和方法也因此有所差异，这就形成了不同的翻译实践需要相应的翻译理论和规律的趋势。
基于此，一方面要以实际应用为出发点，将不同领域或不同方面的翻译实践进行归纳总结和提炼，以此构成以翻译应用为核心的多元化理论体系。例如文学作品翻译方面，可根据文学作品的类型进行细化子项目，如诗歌、散文、小说等。在不同的子项目中进行大量的翻译实践，将具有共同性或一致性的翻译方法或模式提炼成翻译理论，从而构成文学作品方面的翻译规律理论机制。另一方面，对翻译过程中出现的特殊翻译方式或创新应用翻译方法且获得良好效果的翻译实践进行规整和分析，以此形成相对完整的规律体系。通过对常用规律和非常用规律进行总结和分析，不仅可以有效地提高翻译理论在实践中的应用效果，还可以避免落后的翻译方式带来的不良影响。如此，翻译理论与翻译实践相结合的方式方法在体系化的规律指导下，既具有“进入”机制，也具有“退出”机制。促进翻译实践发展在与时俱进的翻译规律驱动下不断得到提升和优化，翻译理论在此基础上与翻译实践也可以实现更好地融合。
4、结束语
翻译理论与实践结合，这是二者不断发展的前提，也是社会实际应用翻译理论的发展要求。尤其是当前国际往来不断增多，翻译作为跨越两国乃至多国之间的交流桥梁，其理论与实际应用要以合理的方式结合充分发挥作用，使交流双方在指定的语言环境中实现最大限度地合理有效沟通，促进双方了解彼此的想法和意图。我们在实际翻译过程中可通过理论指导实际、在实际应用中完善理论内容以及应用翻译规律的方式，不断加深翻译理论与翻译实践的紧密关联，使翻译理论具有更多的实践基础做支撑，提高翻译理论的语用功能和应用性价值。
参考文献
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不好写。业财融合下全面预算论文由于需要有良好的业务水平和语法，因此是并不好写的。论文指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
写财务舞弊的方向可能比审计风险的更简单一些。主要是数据资料便于获取一些。
关于财务舞弊的分析，除了常规案例动因分析之外。还有基于GONE理论、风险因子理论、舞弊三角理论、冰山理论、委托代理理论、“圈钱”理论等6个理论框架下的分析方式。
而审计风险的案例型论文写作方向主要在于IPO审计风险、关联方审计风险、会计师事务所审计风险、企业并购审计风险等方面。
学习经济学方面的知识：
经济学只是适当的了解对我们的生活有很多帮助。如何下面介绍学习经济学方面的知识的方法：
1、可以自学经济学的相关理论，打好基础。
2、如果你有深厚兴趣，你可以阅读行为经济学相关的paper，深入研究。
3、不要受到错误或者片面的大众读物的影响。选择专业的书籍学习。
4、多了解最前沿的知识，多看专业的经济学类的杂志。
5、找一个好的老师，购买讲义，讲义和教材是不同的。
6、理解经济学的思维，弄清楚经济学的逻辑。