我老是也是统计学的，惨哦
关于****方程的差分格式的构造一类常微分方程模型的参数估计问题LINGO软件在非线性曲线拟合中的应用一类整数规划问题的MATLAB求解关于灰色预测模型的参数优化问题
题目一定要拟好，题目里至少3个变量，范围要小（否则收集信息很困难）。比如： 《夏达有限公司上市情况调查分析》、老师是统计学教授的话，论文中用到参数估计 “置信区间”分析统计数据 会是个亮点和给分点。你调查上市公司范围很广，信息获取有一定的难度...
能。四年的数据能撑起一篇硕士毕业大论文。因为硕士论文数据三年是最基本的，因为数据越多越能反应研究深入性，答辩的时候数据多也加分。硕士是介于学士学位和博士学位之间的研究生学位，标志着被授予者具有什么样的学术水平和专业知识，具有一定的身份象征意义。硕士学位持有者通常象征着对重点和他们研究领域的基础进行独立思考的能力。硕士是一个学位的概念，就像本科阶段的学士一样。只是研究生的一个分支。
可以的,自己调查的数据资料可以作为毕业论文的依据!毕业论文里的数据,最好在论文中注明来源,做好注释,例如【数据来源:中国统计年鉴2011】等。如果论文顺利...
不是十分合理的数据不能放在毕业论文里。毕业论文中的数据必须真实的。写毕业论文的方法：1、调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法，有计划、深入、系统地了解教育现象。对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结，为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法，这是一种以书面方式收集数据的研究方法，即调查人员为调查项目编制表格，分发或邮寄给有关人员，要求指示填写答案，然后回收、统计和研究。2、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取数据的方法。3、实验法实验方法是通过改革主体，控制研究对象，发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。
首先并不是数据多了就能写出一篇可以过的论文，导师会结合你从论文中体现出来的个人的综合能力。
1、准备工作要充分首先，作者要广泛大量的浏览或阅读近年来发表在各类期刊和学术权威刊物上的文章。如中国外语。外国语，现代外语，中国翻译，语言与翻译，语言教学与研究，外语与外语教学，外语电话教学，高师英语教学与研究，基础教育外语教学研究，中小学外语教学与研究，中小学外语教学等。通过广泛的阅读使自己了解目前学术前沿和科研的最新动态。同时还要弄清楚自己所感兴趣的领域及其该领域的研究状况。2、拟定题目并进行可行性分析通过浏览阅读文献，作者会获得一定的灵感和启发。结合所提供的选题方向和建议便可拟定自己感兴趣的研究课题了。此时需要注意的问题是你所拟定的题目应该具有一定的研究价值或能反映该学科领域较为前沿的发展。但拟定好题目还仅仅是一个研究的理想，能否如期完成才是至关重要的。否则不仅浪费时间，更会丧失信心。所以一定要从以下几个方面对论文的可行性进行深入考察和分析。首先一定要估算完成论文所需要的时间。如该选题所需要的时间远远超出了一学期，则应认真考虑是否适合自己。因为课题完成占用的时间越长，作者就越容易失去耐心和兴趣，同时也很难按时完成任务。其次，还要认真分析研究所拟定的题目是否适宜。题目过大，任务过多都是不可取的。毕业论文是展示大学生学习能力和研究能力的重要途径之一。因此一定要严格地把好这一关。做到从小处着手，以小见大，深入发掘。并有所创新。最后。完成论文所需要投入的人力、物力、财力等方面的问题也都是作者事先应该考虑到的问题。所谓磨刀不误砍柴工。认真对待写作中的选题。把好这一关对后期论文写作的完成起着至关重要的作用。3、论文的组成部分及要求一篇研究性论文应该包含以下几个组成部份：1)中英文标题。一篇论文必须有中英文标题，而且一定要注意其表达内容的一致性。
企业现金预算的编制特区财会谢海玲现金预算是一张预计现金收入和现金支出的报表。它预测了在给定业务水平上的现金余额，揭示了预算期内现金流入流出的数量和时间，内容包括预算期内经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金收支。现金预算表表间的相互关系可用公式表示为：⑴ 期初现金余额+当期筹资前现金收入－当期还款前现金支出－期末理想的现金结存余额＝筹资前现金余额(富余为正数，短缺为负数)⑵ 筹资前现金余额+当期借款－当期还款+当期收到的利息－当期支付的利息＝期末现金余额筹资前现金收入包括预算期经营活动和投资活动产生的现金收入，还款前现金支出则包括预算期经营活动和投资活动的现金支出。一、现金预算编制的方法在现实中，现金预算编制最好采用滚动预算方法或称连续预算方法。它是指将预算期始终保持一个固定期间，连续进行预算编制的方法。其预算期通常以一年为固定长度，每过去一个月或一个季度，便补充一个月或一个季度，永续向前滚动。其运作方式是：每过去一个季度，将该季度预算数与实际数进行差异分析，据此对其他三个季度的预算也做出相应的调整，同时新加一个季度到连续预算中。其运作示意图如下：2001年预算(一)第一季度(总数分解到各月) 第二季度 第三季度 第四季度1月 2月 3月 总数 总数 总数第一季度预算与实际差异分析调整其他季度预测第一季度实际2001年预算(二) 2002年第二季度(总数分解到各月) 第三季度 第四季度 第一季度4月 5月 6月 总数 总数 总数采用滚动预算法编制现金预算的优点：⑴ 由于它是不断地修改预算，及时反映各种变化情况，这样的预算更切合实际和更容易实现；⑵ 具有连续性，避免了各经营年度之间的“断层”；⑶ 通过差异分析所反馈的信息更能反映问题，减少预算中的偏差，增强了预算的指导作用。二、现金预算编制的步骤第一步：做好销售预测现金收支的预算是以销售预测为基础的，因此现金预算的精确度关键在于销售量的预测。销售量预测如果不准确，实际结果与预算数的偏差就大，预算也就没有什么价值了。要做好预测，先要分析影响企业销售预测的因素，然后针对原因，找出最佳预测方法。1.影响销售预测的因素。影响销售预测的因素主要有：·以往的销售量 · 价格政策·销售与某些经济指标的相关关系 ·广告和其他促销手段·生产能力 · 竞争·各种产品的长期销售趋势 ·经济和产业总体形势·相对产品盈利率 ·季节性变动·市场研究2.预测的方法。针对影响销售预测的因素，预测的方法多种多样，有分析以往的销售量数据以预测未来销售量的趋势分析法；有根据销售与某些经济指标(如个人收入、物价指数、国内生产总值等)的相关关系以预测未来销售的统计方法；有根据本期实际发生数预测预算期的销售量(一般适用于销售业务和销售模式比较稳定的企业)；还有的分析广告费与销售量的关系，以广告费开支大小估计销售额增减多少；也有由销售部门对未来期间的销售额提出规划，生产部门进一步综合规划，估计出该产品系列的销售额；等等。这些预测方法有基于内部预测也有基于外部预测或二者兼而有之。企业应针对自身经营和行业特点，找出科学合理的最佳预测方法。第二步：预算现金收支在企业现金收支活动中投资活动的现金收支大多数情况下都有预先的计划和安排，现金收支预计比较容易；筹资活动的现金收支将根据筹资前现金富余或短缺情况进行安排，在第六个编制步骤中介绍；经营活动的现金收支存在许多不确定性和复杂问题，预算比较困难，下面着重介绍。1. 经营活动现金收入。经营活动现金收入主要来源于销售和提供劳务收到的现金。因此，首先要估算从销售或劳务收入中能收到的现金。并不是所有的销售都能及时收回，如赊销，企业就不能在销售的同时收到现金，其回收期的长短取决于销售条款上确定的收款政策。企业可以结合各种收款政策估算销售款应在各期收回的现金收入，同时还要考虑出现坏账因素。没有稳定收款政策或估算销售款应在各期收回的现金比较困难的，还可以采用预计应收账款的收款期法。首先，对现有和以往的债权数据按欠账长短(即账龄)进行分类分析，计算出长、中、短期的平均收款期。然后对债权的业务性质或债务人的构成进行分类分析，找出划分债权属于长、中或短回收期的一般规律。最后根据这些分析，预计各种应收款的现金收回情况。例如，如果平均收款时间为60天，那么收款滞后两个月，12月份发生的应收款就要在2月份收齐。需要注意，在预计平均收款期时要有一个假设，即应收款的收回在预计平均收款期内是一次性还是分次付清，不同的假设对现金收款的期间存在影响。其他现金收入一般根据计划安排来预计。下面我们来看一个例子：一家批发公司因销售业务和销售模式比较稳定，以2001年销售额作为2002年销售额预算数。2002年赊销的收款政策为销货当月收取货款的60%，第二个月收取货款的30%，第三个月收取货款的9%，坏账准备1%。另外，计划在7月份安排处理积压商品，该积压商品成本为3万元，计划处理价为2万元，以现销交易。预计2002年7—9月现金收入。①预计2002年7—9月销售现金收入：单位：人民币万元月份 2002年 预计销售现金收入预计销售额 7月 8月 9月5月 60 - -6月 80 24 -7月 36 月 42 - 月 60 - - 36合计 51 ②预计其他收入：7月份出售积压商品现金回收2万元。2002年7、8、9各月预计现金收入分别为53、、。2.经营活动现金支出。⑴ 购买商品支付的现金：根据企业生产方式不同可划分为生产适应销售型和生产保持相对稳定型。不同生产类型，预算方法不同。如果是生产适应销售型的企业，以销售预测为基础。预计购买商品需要支付的款项通常是根据销售收入乘以经验比例得出的，而购买时间则可根据生产计划安排确定。如果是生产保持相对稳定型的企业，以生产计划为基础。预计购买商品需要支付的款项通常是根据生产成本乘以经验比例得出的，而购买时间同样根据生产计划安排确定。另外，购买和付款间存在一个时滞。可采用类似应收款的收款期法估计平均付款期限，以预计现金支付时间。接上例，该企业购货成本是销售额的60%，存货在2002年6月预计为84万元。该企业计划提前三个月生产预测的销售量，购货款在购货的下一个月10天内支付。假设2002年6月末预计应付购货款为37万元。预计2002年7—9月应支付的购货款。注：①因购买与付款有一个月的时滞，因此，7月付6月购货款，8月付7月购货款，9月付8月购货款。②7月应付购货款＝7月销售成本－7月预计期初存货+7月预计期末存货，其他月份以此类推。单位：人民币万元项目 7月 8月 9月 备注期初预计应 37 此为各月支付购货款 付的购货款。本期销售成本 预计为售价(36×60％) (42×60％) 的60％。减：期初存货 (84) 加：期末存货 按计划提前[(42+60+54) [(60+54+48) 三个月生产×60％] ×60％] 预测的销售 量来预计。本期应付购货款 ⑵ 支付职工工资以及为职工支付的现金：可在分析往年实际支付直接生产人员、销售人员、管理人员、其他间接人员工资、奖金及其他各种补助，往年实际为职工支付的住房公积金、医疗保险、养老保险、应付福利费等支出金额的基础上，调整有关的数据，计算出本期支付职工工资以及为职工支付的现金，并且根据企业内部规定或往年付款时间，确定预算期支付的时间。⑶ 支付的各项税金：依据销售预测及国家有关规定预计。⑷ 支付各项费用：根据费用习性划分为变动费用和固定费用。固定费用发生比较稳定，在短期内变化不会太大，可依据计划或往年支付数和支付时间预计；变动费用与生产有关的，以生产计划为基础，根据生产成本乘以经验比例得出；与销售有关的，以销售预测为基础，根据销售收入乘以经验比例得出。变动费用的支付时间同样根据销售预测和生产计划安排确定。其他经营活动现金收支预算内容，企业可根据自身经营和管理的需要来增减。第三步：计算筹资前现金余额一旦计算出所有可预见的筹资前现金收支，我们就可以算出筹资前现金净流量。将现金净流量加上期初的现金余额减去期末理想的现金结存余额(企业一般根据经验估算一个理想的现金结存额以应付突然事件的支出)，预算期间内每个季(或月)的筹资前现金余额就可以求出来了。第四步：选择现金预算方案预算是以预测为基础，而预测是在假设条件下的预计。无论预测多么精细，由于经营本身造成的现金流动的不定性，实际的现金流动总是或多或少偏离预测的结果。考虑到与预计现金流动的偏离，我们可以加入不确定因素，多做几个假设条件，得出多个假设条件下的现金预算方案，比如对于销售预测，我们可以假设比较理想的销售量，季节因素影响下的销售量，比较保守的销售量等等，不同假设得出不同预算方案。最后采用概率分布法选择相对频率分布最多的方案。第五步：筹资的决策现金预算方案一旦确定，企业就可以根据筹资前现金余额安排资金。如果现金富余，则可用于归还贷款、定期或作临时投资；如果现金短缺，需要根据企业的融资能力进行筹资决策，决定筹资的数量和时间。第六步：计算期末现金余额筹资决策后，当期借款额和还款额就可以确定了，支付的利息就可以根据借款总额和银行利率预计，收到的利息也可以通过估算平均现金结存额预计。需要注意，利息收支往往是本期支付上期的，因此要确定好预算中利息的现金收付时间。最后按前面所列公式计算出期末现金余额。但是，期末现金余额并不一定都是正数，在企业融资能力有限的条件下，期末现金可能出现短缺，预示企业现金运转在某个预算期可能出现了问题，企业要事先采取措施，如压缩各项开支、减少固定资产购建、暂不上新的投资项目、延迟部分款项的支付、积极催收应收款等等，以保证现金流平衡。编制现金预算的过程实际上也是安排企业未来现金流的过程。通过编制现金预算，财务主管对企业未来现金流有了清晰、系统的了解，能更好地帮助企业决定未来的现金需要量，以及如何筹得这些现金，控制企业的现金和流动性。因此我们应积极推广以现金流量为核心的预算管理模式，管好企业现金流。
倒不如写《浅谈中外资产评估标准流程差异》
(一）摘要摘要是毕业设计（论文）主要信息的简要陈述，具有独立性和完整性。摘要内容包括本论文研究目的、方法、结果、结论四部分。千万不要讲一些人们已经做过的工作。要开门见山地讲本文的主要工作。摘要分中文摘要和外文摘要，中文摘要在前，一般300字左右，外文摘要另起一页，内容应与中文摘要对应。（二）正文毕业论文正文部分包括前言、主体和结论。前言作为开场白，应以简短的篇幅，说明毕业论文选题的目的和意义、国内外文献综述、研究的内容及预期目标，要求突出重点，实事求是。主体是毕业论文的核心部分，占主要篇幅。毕业论文正文字数一般要求在15000字以上。有创新的论文，字数不受限制。文中插入的图表要符合国家标准，经过精心设计后用计算机绘制，尽量避免扫描图表。结论是整个毕业论文的最后总结，完整、准确、简洁地指出以下内容：（1）毕业论文得到的结果所揭示的原理及其普遍规律；（2）研究中有无发现例外或本文尚难以解释和解决的问题；（3）与同类研究工作的异同；（4）进一步深入研究本课题的建议。（三）参考文献毕业设计（论文）要求有10篇以上的中外文参考文献，其中至少有一篇与设计（论文）内容相关的外文文献。毕业设计（论文）引用的文献应以近期发表的与毕业设计（论文）直接有关的文献为主。凡引用本人或他人已公开或未公开发表文献中的学术思想、观点或研究方法、设计方案等，不论借鉴、评论、综述，还是用做立论依据，都应编入参考文献目录。各条文献按在论文中的文献引用序号顺序排列。
你的邮箱发不进去，请换一个，这里发部分供你参考Principal component analysisPrincipal component analysis (PCA) is a mathematical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of uncorrelated variables called principal components. The number of principal components is less than or equal to the number of original variables. This transformation is defined in such a way that the first principal component has as high a variance as possible (that is, accounts for as much of the variability in the data as possible), and each succeeding component in turn has the highest variance possible under the constraint that it be orthogonal to (uncorrelated with) the preceding components. Principal components are guaranteed to be independent only if the data set is jointly normally distributed. PCA is sensitive to the relative scaling of the original variables. Depending on the field of application, it is also named the discrete Karhunen–Loève transform (KLT), the Hotelling transform or proper orthogonal decomposition (POD).PCA was invented in 1901 by Karl Pearson.[1] Now it is mostly used as a tool in exploratory data analysis and for making predictive models. PCA can be done by eigenvalue decomposition of a data covariance matrix or singular value decomposition of a data matrix, usually after mean centering the data for each attribute. The results of a PCA are usually discussed in terms of component scores (the transformed variable values corresponding to a particular case in the data) and loadings (the weight by which each standarized original variable should be multiplied to get the component score) (Shaw, 2003).PCA is the simplest of the true eigenvector-based multivariate analyses. Often, its operation can be thought of as revealing the internal structure of the data in a way which best explains the variance in the data. If a multivariate dataset is visualised as a set of coordinates in a high-dimensional data space (1 axis per variable), PCA can supply the user with a lower-dimensional picture, a "shadow" of this object when viewed from its (in some sense) most informative viewpoint. This is done by using only the first few principal components so that the dimensionality of the transformed data is is closely related to factor analysis; indeed, some statistical packages (such as Stata) deliberately conflate the two techniques. True factor analysis makes different assumptions about the underlying structure and solves eigenvectors of a slightly different matrix.
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。
论文的设计参数指的是论文的写法所涉及到的参数的取值。
论文的写法：
我们把某一学术课题在理论性、实验性、预测性上具有的科学研究成果的学术文章简称为论文。通常论文可以划分为两类,一类是职称论文,另一类是学位论文。
职称论文的作用是用来晋升职称的，所以它的分类可以按照不同的职称划分出不同的类别,比如会计人员的职称论文称作会计职称论文,医务人员的职称论文称作医学职称论文等。
学位论文一般指的是毕业论文，按研究领域可以划分为自然科学论文、人文科学论文、工程技术论文，按照学位可划分为学士论文、硕士论文、博士论文三种。
论文摘要：
论文一般应有摘要，有些为了国际交流，还有外文（多用英文）摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其作用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要应包含以下内容：从事这一研究的目的和重要性。
研究的主要内容，指明完成了哪些工作；获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解；结论或结果的意义。论文摘要虽然要反映以上内容，但文字必须十分简炼，内容亦需充分概括，字数不可太多，一般论文摘要在150—300字数。
. 考生在通过本科段大部分课程考试时即可着手毕业论文的撰写。论文必须由考生独立完成，已发表的论文不能再用，严禁找人代笔，严禁抄袭，不得探询与答辩有关的问题。2．考生不按规定时间提交论文、参加答辩，或论文不及格，答辩未通过，均不能毕业。3论文内容不能涉及有关单位、个人的商业机密、知识产权，特别是不能泄露军事机密。4．答辩时，须带供答辩时使用的论文内容简介（一般不超过10分钟的讲解时间），考生自各毕业论文1份参加答辩。5．考生须按时交纳论文指导及答辩费。附：毕业论文格式、制式封面及选题方向
给你邮箱发了一个《任务书》，参考一下。