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数据挖掘，人工智能与机器人研究好像都行-
大数据是分为很多方面的，比如农业类的，消费类的，舆情类的。期刊的话，理论性较强，如果想与实际联系紧密，应该多看看运用大数据的实际案例。
我说说自己擅长的舆情大数据吧。
原理如下：
实际应用很多，局一个例子说明。
舆情热点分析-江苏老太遭拆迁活埋
9月7日中午12点左右，徐州沛县城区歌风一村拆迁地块，92岁的王世兰被发现死于自家屋内。当地警方据此回应称，事因拆迁公司在对相邻房屋实施拆除作业时，作业人员“操作失误”，误将王世兰所在房屋碰倒。目前，挖掘机司机因过失致人死亡，已被警方刑拘。
当地政府人员声称：事故发生时，被征收人赵某已经和县住建局签订了征收补偿安置协议，钥匙也交了。而遇难者家属出示了一张《申请说明》原件，说明由于家母多年卧床不起，租房十分困难，不能按目前要求的时间搬走，特申请给予一定时间，在搬迁问题上绝不会拖后腿。说明下方盖有“沛县沛城街道香城社区居民委员会”的红色公章。家属认为街道和拆迁公司至少应该负有监管责任，对于还有人的房屋要谨慎对待。
以上这例子就是大数据的应用案例，胜过读10本理论书。
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。现在大数据这么流行，ITjob官网有关于大数据的文章和帖子，其他论坛和博客也有很多大牛独到的见解，不一定要看期刊才能了解大数据的。希望对你有帮助。
理论数学、应用数学进展都是rccse的核心刊
关于计算机的期刊有很多，楼主不必为此想太多了，最重要还是你的论文质量够不够好。我可以介绍你一个不错的论文网，京都名师论文网。你可以先在这里检测一下你的论文，然后咨询一下发到哪个期刊会比较好，他们会给你好的建议的。
数据结构论文参考文献
[1]严蔚敏.数据结构C语言版[M].清华大学出版社，2007.
[2]舞动的排序算法..
[3]丽水学院在线联系和考试系统..
[4]范德宝，于晓聪，丁伟祥.提高数据结构课程教学效果的探讨[J].黑龙江科技信息，2007.
[5]董丽薇.“数据结构”课程教学方法的.改进[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2012.
数据结构论文参考文献：
[1]，2006，49（3）：33-35.
[2]教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导委员会.高等学校计算机科学与技术专业人才专业能力构成与培养[M].北京：机械工业出版社，2010.
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数据结构论文参考文献：
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[7]杨夏.基于微信公众平台的对外汉语口语教学研究[D].四川师范大学，2014.
首先说一说进入计算机专业的目的，我个人是因为十分喜欢IT业，很喜欢折腾电脑，所以在填报志愿是毫不犹豫的在报了的所有的学校都填写的计算机专业，梦想着进入计算机专业后能遇见很多高手，能交到几个知己，谁之进来后却大失所望。计算机专业的学生有很多以前对计算机不怎么了解，而且还有部分人进大学前连计算机摸都没摸过，对计算机很熟悉的很少，高手更是凤毛麟角，大多数人是服从了父母之命，显而易见，目前社会最热的行业是IT业，工资最高的也是IT业，抱着这个因素，大多数考生的父母都让自己的孩子进入了计算机专业，而大多数学生也天真的认为从计算机专业毕业后就能够像电视里演的大多数白领一样每天只用坐在办公室里和同事们聊聊天，和老板吃吃饭，每天签几个字然后就有高工资等着你去拿。 进校后他们发现其实他们在专业课方面什么都听不懂，自己也一点兴趣都没有，没有兴趣那就没有学习的动力，而且这个专业是要靠悟性的，而兴趣是培养悟性的第一步，然后他们会发现越往后学专业课越难，也越听不懂，好一点的就会狠下心来，硬着头皮苦学一通，有可能也就能走出一片路来，而不好的就会就此放弃，只需 要混着考试通过，混毕业，找个单位安心上班。有些人上了几年学连自己上哪些课都不知道；拿个程序他分不清是用C语言写的还是用PASCAL写的；不小心进了DOS不知道怎么再回到WINDOWS。但说起游戏来头头是道，好像每个都是职业玩家一样，有的每天只知道泡在网吧。这就是中国计算机人才下一代的悲哀！ 再说现在计算机专业大学生的学习和生活。大多数计算机专业的学生对本专业的发展及前景一无所知，每天都是看小说、玩游戏、看电影、打牌、喝酒、睡觉等等很有"前途"的事情。偶尔看见一两个同学看看与计算机专业有关的书，跑去拿来一看，全是什么"游戏攻略"、"黑客秘技"等此类书籍。还有的人连C语言和C++谁是谁都还没搞清楚，就拿本VC的书"刻苦钻研"，真不知他们看懂了没有。好多学生都买了电脑，但用处都是游戏 机＋碟机＋音响，每天都在用电脑玩着各种流行的游戏、看着最新的大片、听着时尚的音乐，就是不用电脑学习。有的学生甚至问我电脑除了玩游戏还能干什么，我问他你为什么这么问，他告诉我他觉得电脑只能用来玩游戏，不知道还能不能干干别的什么。据我了解，近几年在国内好几所高校的计算机专业的毕业生的毕业设计 竟然是做网页，在大学了四年，学完了《数据就构》、《软件工程》、《C语言》等专业课后，竟然交了一个没有学过计算机的人自学一两天就能做好的东西！ 这就是大多数计算机专业的学生，在我在大学玩了两年之后，我突然明白该为自己的未来打算打算了，但还有许多人仍然还什么都不明白，所以就有了这篇文章。 如果你是以上我说的那种受父母之命来学计算机的学生，如果你看了《计算机应用文摘》第15期的《写给想当程序员的朋友》一文后，发现自己没有当程序员的欲望，那么我这里有几条路给你选择： 1、学习网页制作，将来去网站工作！ 2、学习3D MAX等软件，去作动画！ 3、学习美术设计！ 4、学习网络，将来考个CCNA，去专业组网！ 5、在保证能顺利毕业的前提下，去疯狂玩游戏，做个职业玩家或做一个或几个网络游戏的GM。（我身边就有这样的人） 6、以上五条都与计算机有关，要有一定的专业知识，但比起你的专业课简单多了。如果你看到这里还不觉得有适合你干的，那这条最适合你：在你们学校去修双学位，修一个自己感兴趣的专业，计算机真的不适合你！ 如果以上几条有适合你的，那么你就努力去做适合你的那一片天地，去看杂志的下一篇文章，下面的文字你看了只会浪费你的时间。 如果你是计算机专业的在校大学生，而且想当程序员，那么请往下看： 1、大学生活丰富多彩，会令你一生都难忘，但难忘有很多种，你可以学了很多东西而难忘，也会因为什么都没学到而难忘！ 2、计算机专业是一个很枯燥的专业，但即来之、则安之，只要你努力学，也会发现其中的乐趣的。 3、记住：万丈高楼平地起！基础很重要，尤其是专业基础课，只有打好基础才能学得更深。 4、C语言是基础，很重要，如果你不学好C语言，那么什么高级语言你都学不好。 5、C语言与C++语言是两回事。就象大熊猫和小熊猫一样，只是名字很像！ 6、请先学习专业课《数据结构》、《计算机组成原理》，不要刚开始就拿着一本VC在看，你连面向对象都搞不清楚，看VC没有任何用处。 7、对编程有一定的认识后，就可以学习C++了。（是C++而不是VC,这两个也是两码事!C++是一门语言，而VC教程则是讲解如何使用MFC类库，学习VC应建立在充分了解C++的基础之上。看VC的书，是学不了C++语言的。） 8、学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程； 9、认真学习每一门专业课,那是你的吃饭碗。 10、在学校的实验室就算你做错一万次程序都不会有人骂你，如果你在公司你试试看！所以多去实验室上机，现在错的多了，毕业后就错的少了。 11、从现在开始，在写程序时就要养成良好的习惯。 12、不要漏掉书中任何一个练习题--请全部做完并记录下解题思路。 13、你会买好多参考书，那么请把书上的程序例子亲手输入到电脑上实践，即使配套光盘中有源代码。 14、VC、C#、.NET这些东西都会过时，不会过时的是数据结构和优秀的算法！ 15、记住：书到用时方恨少。不要让这种事发生在你身上，在学校你有充足的时间和条件读书，多读书，如果有条件多读原版书，你要知道，当一个翻译者翻译一本书时，他会不知不觉把他的理念写进书中，那本书就会变得像鸡肋！ 16、我还是强调认真听专业课，因为有些课像《数据结构》、《编译原理》、《操作系统》等等，这种课老师讲一分钟能让你明白的内容，你自己看要看好几个月，有的甚至看了好几年都看不明白。 17、抓住在学校里的各种实践的机会，要为自己积累经验，就业时经验比什么都有用。 18、多去图书馆，每个学校的图书馆都有很多好书等你去看！ 19、编程不是技术活，而是体力活。 20、如果你决定了要当一个好的程序员，那么请你放弃游戏，除非你是那种每天只要玩游戏就能写出好程序的天才！ 21、你要有足够的韧性和毅力！有个高手出了一道题测试你的韧性和毅力：找个10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。 22、找到只属于你自己的学习方法！不要盲目的追随别人的方法，适合自己的才是最好的！ 23、请热爱程序员这项工作！ 以上的话有些是我的经验，有些是我从高手那里直接COPY来的，但他们都很有用，记住他们，并遵守他们，那你们一定会成功！ 对于大多数初学者来说，好多人有这种问题存在：我到底先学什么？学C/C++？还是学VC？还是学Borland C++ Builder呢？还是Delphi？哪一个更好呢？学习程序设计和学习程序设计语言究竟是怎么一个关系？初学者究竟应该如何取舍呢？就这些问题，我从一个高手那里看了一下的这段话，可以帮助在这方面有问题的人：学习程序设计就好比学习射击，而程序设计语言就对应射击中的气枪、手枪、步枪等各种枪械。学习射击必须要选择一种枪械，不可能没有枪还能学好射击的， 也不可能同时学会使用所有的枪械。但是，如果掌握一种枪械的射击，再学别的也就触类旁通了。因为在熟悉一种枪械的同时，也学习了射击技术本身。再学其他的，自然事半功倍。学习程序设计也是一样，必然要从学习一门程序设计语言开始入手。在学会系统的编程理念之后，用什么工具都一样！ 之所以写这篇文章呢是因为自己眼看身边那么多的同学一个个都"不务正业"，荒废了学业，心急如焚，自己也荒废了好几年，眼看微软的Windows从 到现在的Vista，而中国的软件业还是在原地踏步，难道我们真要每年等微软给他的操作系统换一次名字，我们给他交一次钱吗？这么大的利润为什么不留给我们自己，为什么不让别的国家给我们交钱呢？这是广大中国程序员的一个共同的梦，要实现这个梦的人是现在还在大学里的"准程序员"们，他们是中国软件明天的希望！
1、超星电子图书馆：收录的电子图书内容丰富，包括经典理论、哲学、社科、经济、语言文字、文学、数理化、生物、工业技术、计算机等50余个学科门类，现拥有中文电子图书80万种，论文300万篇，全文总量4亿余业，并且每天仍在不断地更新与增加。
2，书生之家数字图书馆：主要收录1999年以后出版的新书，其收录量为每年中国出版的新书品种一半以上，目前拥有图书15万种，数量可观，学科门类齐全。
3，中国学术期刊全文数据库：该库的产品分为十大专辑：理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。个专辑分为若干专题，共168个专题。
4，维普中文科技期刊数据库:按照《中国图书馆分类法》进行分类，所有文献被分为8个专辑：社会科学、自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、经济管理、教育科学和图书情报。8大专辑又被细分为36个专题。
5，万方数字化期刊收藏资源的特点：目前集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目，2500多种科技类核心期刊，实现全文上网。该系统收录的期刊种类主要有7个：基础科学、农业科学、社会科学、哲学政法、医学卫生、教科文艺、经济财政。
数据库主要特点：
（1）实现数据共享：
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
（2）减少数据的冗余度：
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
（3）数据的独立性：
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的 逻辑结构和 应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
（4）数据实现集中控制：
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过 数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
1、中国知网：
知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务，中国知网在业界享有极高的声誉，在2007年，中国知网旗下的《中国学术期刊网络出版总库》获首届“中国出版政府奖”，《中国博士学位论文全文数据库》、《中国年鉴网络出版总库》获提名奖。
2、万方：
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
3、中国年鉴网络出版总库
中国年鉴网络出版总库是目前国内最大的连续更新的动态年鉴资源全文数据库。内容覆盖基本国情、地理历史、政治军事外交、法律、经济、科学技术、教育、文化体育事业、医疗卫生、社会生活、人物、统计资料、文件标准与法律法规等各个领域。
4、中国引文数据库
该库收录了中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版的所有源数据库产品的参考文献，涉及期刊类型、学位论文类型、会议论文类型、图书类型、专利类型、标准类型、报纸类型等超千万次被引文献。
该库通过揭示各种类型文献之间的相互引证关系，不仅可以为科学研究提供新的交流模式，同时也可以作为一种有效的科学管理及评价工具。
5、维普数据库系统
维普资讯网建成于2000年，现已成为全球著名的中文信息服务网站，是Google Scholar最大的中文内容合作网站，中国最大的数字期刊数据库，目前拥有2000余家集团用户，网站注册用户数超过200余万。
网站内容服务包括9000余种/2000万篇中文期刊全文；30余个国家/11300余种/800余万条外文期刊文献；400多种重要中文报纸信息，学科覆盖理、工、农、医、文、史、哲、法各个领域，并提供网上每日更新。
中国知网，万方数据库，读秀学术搜索，超星，维普，国研网等等。我用的最多的就是这些。
查找文献除了知网还有维普、万方、paperpass、paperfree。
知网只有通过登录校园网以及机构这两种方式才能免费下载知网文献，知网文献包括期刊文章、专著、学位论文、专利、电子文献等各种形式。知网学术不端检测对任意一篇需要检测的文献，系统首先对其进行分层处理，按照篇章、段落、句子等层级分别创建指纹，而比对资源库中的比对文献，也采取同样技术创建指纹索引。
维普网（原名：维普资讯网）是重庆维普资讯有限公司于2000年推出的一家综合文献数据库。维普网包含数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、文献资料数字化工程等多种个性化服务。
万方数据库是国内三大中文数据库之一，收录海量高品质信息资源学术期刊、学位论文、会议论文、OA期刊论文、中外标准、专利、科技成果、特种图书、机构、专家、学者博文，主要资源均提供全文。资源种类全、品质高、更新快，具有广泛的应用价值。
PaperPass系统的检测范围涵盖所有中文类别，包括哲学、经济学、管理学、法学、社会科学、教育学、文学、艺术学、历史学、理学、工学、农学、医学、政治学，以及军事学等。
PaperFree是湖南写邦科技有限公司申请注册的品牌。PaperFree对所有注册用户提供免费体验，用户通过亲身体验认识到什么是优秀论文检测，杜绝劣质论文检测的欺行为，肃清论文检测市场鱼龙混杂的不良局面。
论文搜索网站都有：中国知网、万方数据库、维普资讯网、龙源期刊网、爱思唯尔等。
1、中国知网
由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月，导航内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，读者可直接浏览期刊基本信息，按期查找期刊文章。
2、万方数据库
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
3、维普资讯网
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，已经成为中国最大的综合文献数据库。
4、龙源期刊网
源期刊网1998年12月试运营，1999年6月开通，具有完备的网上交易结算功能和简繁体字转换功能，是全球最大的中文期刊网。
5、爱思唯尔
太平洋对岸的美国加州大学-全球最大的“知网”，是世界上最大学术出版商之一，拥有《细胞》、《柳叶刀》和《新科学人》在内的 2000 多家学术期刊，根据维基百科，每年论文下载量高达 10 亿多篇。
1、中国知网：
知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务，中国知网在业界享有极高的声誉，在2007年，中国知网旗下的《中国学术期刊网络出版总库》获首届“中国出版政府奖”，《中国博士学位论文全文数据库》、《中国年鉴网络出版总库》获提名奖。
2、万方：
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
3、中国年鉴网络出版总库
中国年鉴网络出版总库是目前国内最大的连续更新的动态年鉴资源全文数据库。内容覆盖基本国情、地理历史、政治军事外交、法律、经济、科学技术、教育、文化体育事业、医疗卫生、社会生活、人物、统计资料、文件标准与法律法规等各个领域。
4、中国引文数据库
该库收录了中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版的所有源数据库产品的参考文献，涉及期刊类型、学位论文类型、会议论文类型、图书类型、专利类型、标准类型、报纸类型等超千万次被引文献。
该库通过揭示各种类型文献之间的相互引证关系，不仅可以为科学研究提供新的交流模式，同时也可以作为一种有效的科学管理及评价工具。
5、维普数据库系统
维普资讯网建成于2000年，现已成为全球著名的中文信息服务网站，是Google Scholar最大的中文内容合作网站，中国最大的数字期刊数据库，目前拥有2000余家集团用户，网站注册用户数超过200余万。
网站内容服务包括9000余种/2000万篇中文期刊全文；30余个国家/11300余种/800余万条外文期刊文献；400多种重要中文报纸信息，学科覆盖理、工、农、医、文、史、哲、法各个领域，并提供网上每日更新。
论文搜索网站都有：中国知网、万方数据库、维普资讯网、龙源期刊网、爱思唯尔等。
1、中国知网
由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月，导航内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，读者可直接浏览期刊基本信息，按期查找期刊文章。
2、万方数据库
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3、维普资讯网
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，已经成为中国最大的综合文献数据库。
4、龙源期刊网
源期刊网1998年12月试运营，1999年6月开通，具有完备的网上交易结算功能和简繁体字转换功能，是全球最大的中文期刊网。
5、爱思唯尔
太平洋对岸的美国加州大学-全球最大的“知网”，是世界上最大学术出版商之一，拥有《细胞》、《柳叶刀》和《新科学人》在内的 2000 多家学术期刊，根据维基百科，每年论文下载量高达 10 亿多篇。