咖啡熊33
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久美雍希
大数据是分为很多方面的,比如农业类的,消费类的,舆情类的。期刊的话,理论性较强,如果想与实际联系紧密,应该多看看运用大数据的实际案例。
我说说自己擅长的舆情大数据吧。
原理如下:
实际应用很多,局一个例子说明。
舆情热点分析-江苏老太遭拆迁活埋
9月7日中午12点左右,徐州沛县城区歌风一村拆迁地块,92岁的王世兰被发现死于自家屋内。当地警方据此回应称,事因拆迁公司在对相邻房屋实施拆除作业时,作业人员“操作失误”,误将王世兰所在房屋碰倒。目前,挖掘机司机因过失致人死亡,已被警方刑拘。
当地政府人员声称:事故发生时,被征收人赵某已经和县住建局签订了征收补偿安置协议,钥匙也交了。而遇难者家属出示了一张《申请说明》原件,说明由于家母多年卧床不起,租房十分困难,不能按目前要求的时间搬走,特申请给予一定时间,在搬迁问题上绝不会拖后腿。说明下方盖有“沛县沛城街道香城社区居民委员会”的红色公章。家属认为街道和拆迁公司至少应该负有监管责任,对于还有人的房屋要谨慎对待。
以上这例子就是大数据的应用案例,胜过读10本理论书。
风风一样的自由
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。现在大数据这么流行,ITjob官网有关于大数据的文章和帖子,其他论坛和博客也有很多大牛独到的见解,不一定要看期刊才能了解大数据的。希望对你有帮助。
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