在论文中找到问卷的来源，是通过引用他人的还是自己编写的。如果是硕士或者博士论文，一般会在论文的最后附有问卷的题目，其他论文就可以通过邮箱联系作者，来获取问卷，有的是需要付费给别人的。
一般心理学（心理学比较常用），行政，公共管理，英文专业（师范方向）教育（师范方向）体育教育，中小学研究，小范围的案例分析等，比如某村镇，或者需要通过问卷调查才能够体现问题重要性的都需要使用。
首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一，针对老师，问卷二，针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题，题不要多，不要重复提问，可以细分。题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大。
问卷的发放，第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。第二种采用网上问卷统计方式。
1. 明确你们研究的主题是什么
2. 明确设计者（即研究主体：你们）想通过问卷调查获取的信息有哪些
这点必须通过阅读文献来进行查漏补缺： 如果通过文献阅读就能够获知想要的信息，那么就 根本不必进行问卷调查； 因为你想获取的信息并不都是必须要通过问卷调查来获取的，要清 楚一点，你是站在学术共同体内已有的研究经验上展开研究的， 前人所作的工作某种意义上 就是为你服务的。
具体进行问卷内容设计时， 我们分两部分进行讲述，即问题和选项的设计。
51调查，让调查更简单方便！
毕业论文问卷调查制作方法如下：
1、设计问卷。首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一针对老师，问卷二针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
2、问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题一份问卷，题不要多，不要重复提问，可以细分。
题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大，最好可以是不满意，一般，满意，非常满意。
3、问卷设计完成后发放收集数据。第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。
第二种采用网上问卷统计方式，比如：问卷星，调查派等，在网上发放，然后回收，上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格，可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。
4、当你的问卷回收率高于75%，那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了，如果低于75%则不能，一般学校要求回收率不低于90%。也就是十个人中，最低有九个给你填写了问卷。
5、应用于论文中，在统计数据与分析环节、问题凸显现状环节、常规类分析环节（比如根据这个问卷调查的结果你发现了哪些影响因素很重要等）、结果分析类环节（比如根据这个问卷调查的结果，你能给出什么建议）。
问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考：SPSSAU问卷设计思路
这学期进实验室跟老师做课题，还没开题老师就给了300篇专业文献，除了几篇德语的，其他全是英语的。格式嘛，大部分是pdf，少量word。要我两周内翻好给她。我本来英语就不好，时间又这么紧，赶紧上百度翻译，打开word，把word里的文字复制到百度翻译里，再把翻译好的文字复制回word，再把格式调整好。这样差不多花了一个小时，都快翻吐了，才翻好一篇。你找一下北京译顶科技，那边润色和翻译都能做可以加速去知道下。
各个高校对本科毕业论文的重复率是有规定的，只有论文查重率达标规定范围内，才可以参加答辩。一般学校提供两次查重机会。如果第一次没有达标，可以修改后再次提交。如果第二次还是没达标，那就要推迟答辩。具体本科毕业论文查重的标准和规定是什么呢？下面举例来说：1、被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%（含50%）之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3 个月后提交改写完成的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。2、被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），且与他人已有论文、著作重复总字数比例超过50%的，直接按结业处理。须在4 个月后提交改写的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。从上面可以看出，高校对论文查重的要求比较严格。重复率太高对学生的影响也很大。所以论文写好后，一定不能大意。需要提前对论文进行预检。
首先你得知道用哪个检测平台。然后，用账号登陆，将论文的主体部分（从绪论开始到结论为止）粘贴到检测平台，付款，点击检测就可以了。这是我做论文写作八年所获得的信息，希望对你有用。记得采纳哦
论文查重后可以按照以下步骤修改：
（1）语序调换和同义替换。
（2）不要大段改，以两百字为分界点，一次改得内容太多，行文的上下逻辑很难一致。
（3）无用字段一律删除，留着也不会让论文变成优秀论文的，放心删。
（4）替换成图片，替换成图片就能躲过查重。把表格替换成图片妥妥地没问题，附录的内容，比如调查问卷和相关内容，全部转换成表格，然后再改成图片。
（5）知网的对比库是不包括书籍和教材的，一些理论知识可以从书本中截取。
（6）文献翻译法，查外文，翻译后就是你的文章了。这点可能比较麻烦，但是非常管用。同类型的办法是用谷歌翻译把中文转换成英文，再转换为中文。来回翻转几次，语序和词句都有很大的变化，但是不通顺的地方还是需要自己返工。
可以看看下面降重的范例：
硕士毕业论文问卷就收了100份的情况下，可以和同学互填问卷。根据查询相关资料信息显示：硕士毕业论文的问卷调查所需份数需要根据论文的具体方向来定，一般市场调查类的通常需要200份以上，其它认识类的基本要100份左右，如果数量不够可以发动周边朋友帮忙或者和同学互相填写问卷。
不会有差别。造假很明显。你试试就知道了，信度效度，因子什么的做出来结果一样一样的。你可以把数据用excel统一微调一下，加一个小小的数什么的，然后把两分数据合到一块，试试。不过偶也没做过，不保证肯定行啊。会造成影响的。除非你自己知道怎么算那个效度信度。
可以。调研的样本数量不够是目前人文社科类研究的一个通病，说白点就是调查问卷很难得到有效回答的个体样本，这种情况如果是样本没有特定的身份、职业、性别等要求，一般就是发动周边的同学，亲戚、朋友等进行回答。另外一种方法就是进入一些微信群或QQ群，通过红包奖励的方式号召网友进行回答。还有一种就是通过联系对应样本集中的组织或机构，通过实地到访或联系负责人等方式进行问卷收集。
毕业论文50份问卷不够。太少了。 毕业论文问卷样本量大概在300-500左右最为合适。
毕业论文的问卷调查一般发几份合适？这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。这里面有效样本要在90%的样子，如果你预测有效样本率低的话，应该适当加大问卷发放量。
毕业论文问卷70份可以吗？不可以的，太少了。毕业论文问卷样本量大概在300-500左右最为合适。样本量太少的话是不足以说明问题的。
毕业论文调查问卷的数量一般是多少？这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。这里面有效样本要在90%的样子，如果你预测有效样本率低的话，应该适当加大问卷发放量。
毕业论文50份问卷够吗？看你课题的受众对象范围了，面向小众的话应该是可以了。如果是面向大众，还是建议多一点。
本科论文问卷只有70份够吗？这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。
问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。调查报告的主体：主要是对事实的叙述和议论。
一般把调查的主要情况、经验或问题归纳为几个问题，分为几个小部分来写。每个小部分有一个中心，加上序码来表明，或加上小标题来提示、概括这部分的内容，使之眉目清楚。
毕业论文50份问卷不够。太少了。 毕业论文问卷样本量大概在300-500左右最为合适。
毕业论文的问卷调查一般发几份合适？这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。这里面有效样本要在90%的样子，如果你预测有效样本率低的话，应该适当加大问卷发放量。
毕业论文问卷70份可以吗？不可以的，太少了。毕业论文问卷样本量大概在300-500左右最为合适。样本量太少的话是不足以说明问题的。
毕业论文调查问卷的数量一般是多少？这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。这里面有效样本要在90%的样子，如果你预测有效样本率低的话，应该适当加大问卷发放量。
毕业论文50份问卷够吗？看你课题的受众对象范围了，面向小众的话应该是可以了。如果是面向大众，还是建议多一点。
本科论文问卷只有70份够吗？这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。
问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。调查报告的主体：主要是对事实的叙述和议论。
一般把调查的主要情况、经验或问题归纳为几个问题，分为几个小部分来写。每个小部分有一个中心，加上序码来表明，或加上小标题来提示、概括这部分的内容，使之眉目清楚。
硕士毕业论文问卷就收了100份的情况下，可以和同学互填问卷。根据查询相关资料信息显示：硕士毕业论文的问卷调查所需份数需要根据论文的具体方向来定，一般市场调查类的通常需要200份以上，其它认识类的基本要100份左右，如果数量不够可以发动周边朋友帮忙或者和同学互相填写问卷。
不会有差别。造假很明显。你试试就知道了，信度效度，因子什么的做出来结果一样一样的。你可以把数据用excel统一微调一下，加一个小小的数什么的，然后把两分数据合到一块，试试。不过偶也没做过，不保证肯定行啊。会造成影响的。除非你自己知道怎么算那个效度信度。
做量表研究的人，或多或少都曾因为量表效度不达标困扰过，尤其在很多研究领域并没有特别权威的经典量表可以引用。使用自制的量表来研究，容易信效度不达标，那么如果遇到效度非常糟糕的情况时应该怎么办呢？
在解决效度低的这个问题之前，我们不妨一起来回顾下，判断效度达标的指标都有哪些。以使用探索性因子分析检验结构效度为例：
（ 1 ） KMO > 、通过巴特莱球形检验
SPSSAU效度分析 中可自动输出KMO 和 Bartlett 的检验结果。
如果KMO值高于，则说明效度高；如果此值介于之间，则说明效度较好；如果此值介于，则说明效度可接受，如果此值小于，说明效度不佳(如果仅两个题；则KMO无论如何均为)。
通过Bartlett 球形度检验意味着变量之间有一定的相关性，适合使用因子分析检验效度。
（2）分析项归类清晰
结构效度分为两种：一种是使用探索性因子分析的方法；另一种是使用验证性因子性分析。其中探索性因子分析适合非经典量表使用。
比如说预期有5个维度，但是分析后得到3个公因子，可能就是某些分析项预期与实际分析时出现了偏差，这时可以适当删减不合理的分析项，当分析项与维度的划分与专业意义上的内在逻辑结构基本一致，此时则说明数据具有较好的效度。
通常分析项的在某个因子下的因子载荷系数绝对值>，即认为该分析项可以归属于这个因子下。
比如上表中的分析项d1，预期归属于因子5里，但实际在因子1里。此时就应该移出d1重新分析。
（3）其他效度分析判断指标： 共同度 、相关系数矩阵等
如果变量相关性过高，可能会存在共线性问题，区分效度较低等问题；如果相关性太低，则说明变量之间的内在联系比较弱，不适合进行因子分析。通常共同度值>即可。
共同度值可在 效度分析 结果中获得，相关系数矩阵可通过SPSSAU【 通用方法 】--【 相关 】得到。
（1）怎么都划分不清维度
（2）实际分析项归类与预期维度不同
（3）有很多共同度很低的题项
（1）怎么都划分不清维度
建议每次 放入一个维度的题项 ，移出共同度低的问题。重复以上操作，将每个维度分析一遍，确保每个维度内部没有太糟糕的题。然后再放入全部的题目，整体分析。这样就可以看到维度之间划分得是否清晰。
（2）实际分析项归类与预期维度不同
分析项归类与预期维度不同，是一个非常常见的问题。
CFA检验流程轻参考：
建议每次放入一个维度的题项，移出共同度低的问题。重复所有维度操作一遍，确保每个维度内部没有太糟糕的题。然后再放入全部的题目，整体做一遍。这样就可以看到维度之间划分得是否清晰。
如果仍然无法解决建议可增加样本量，或重新收集数据修改量表内容。
如果结果的维度划分比较清晰，且符合专业知识认知，建议以分析结果为准，根据假设和结果，修正量表。
同样的样本数据，不同的分析思路，有可能出现结果不相同，但只要符合效度的思维概念即可。
（3）有很多共同度很低的题项
有很多共同度低的分析项，意味着分析项之间的关联性较低，通常这时候分析项归类也不好。
此时建议可以从共同度最低的分析项开始移出，依次分析直至删除所有共同度小于的项，需要来回多次进行对比，找出最佳结果。
当然，最根本的改善效度的方法，还是要做好预调研工作，保证数据收集质量。设计量表时每个维度的题目最好有出处可寻。这样做才能为后续分析工作提供便利。
去百度上面查查啊
保证良好信效度的5个方法
01
提高信度的方法
方法1：适当增加同质的题目来增加量表的长度
方法2：问卷题目设置的难度适中
方法3：测验的时间够充分
02
提高效度的方法
方法1：确定好量表的假设结构维度，编好每个问题题目
方法2：保证回收量表的质量和数量，题目数量与被试样本数量之比最好是1:5
方法3：适当增加同质的题目来增加量表的长度。
03
使用成熟问卷
大部分同学是可以做到的，使用现成的问卷，或者稍加改动后使用，但也有少数人觉得修改一些没有问题，然后导致问卷逻辑有问题，最终造成信效度较低甚至不达标，辛苦收集的数据白白浪费掉。
04
小范围测试问卷
发放正式问卷之前，最好有一次试测，即便小范围收集几十个样本，然后跑下数据，看看信效度和其他分析的大致情况。
05
剔除无效样本
只要真实收集问卷，无效样本量会很小，但严格来讲，并为了保障结果更好的满足预期，需要剔除无效样本。
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。提高测验信度的方法 : （ 1 ）适当延长测验的长度 : 测验的长度主要指量表所包含的题目多少。对一个测验来说 , 测验的题目越少 , 得分越容易受偶然因素的影响 , 故测验的信度越低。 反之如果测验题目较多 , 即测验长度延长 , 扩大了被试得分范围 , 可在一定程度上排除偶然因素的影响 , 从而提高测验信度。但是测验信度的增加并不是等比例提高信度系数。当信度系数较小时 , 延长测验长度信度系数增加较大 ; 当信度系数已经较大时 , 延长测验长度对信度系数的影响就较小了。而且 , 在延长测验长度时 , 还需考虑其他因素的影响 , 如被试在回答问题时是否疲倦或产生厌烦情绪 , 是否节省时间、物力和财力 , 测题是否附合测验目的等。 （ 2 ）测验的难度要适中 : 难度即测验的难易程度 , 当测验难度太大时 , 被试得分普遍太低 , 呈负偏态分布 ; 当测验难度太小时 , 被试得分普遍较高 , 呈正偏态分布。太难太易的测验都使被试得分差异减小 , 使实得分数方差减小 , 从而降低测验信度。（ 3 ）测验的内容尽量同质 : 性质相同的测验内容 , 对被试也要求相同的能力、知识和技能 ; 而内容不同质的测验 , 则要求被试不同的能力、 知识和技能。因而为了提高测验信度 , 测验内容应尽量同质。 （ 4 ）测验的时间要充分 : 对某一测验而言 , 应保证绝大多数被试在规定时间内完成测验 ; 否则 , 如果被试不能从容回答所有问题 , 就不能反映被试的真实水平。 （ 5 ）测验的程序要统一 : 包括测验的题目统一 , 指导语、 回答问题的方式、分收试卷的方法、测验时间等都要统一。 （ 6 ）评分要客观 : 评分是否客观对测验信度有直接的影响。对于客观性题目 , 评分标准明确 , 评分容易做到客观 ; 但对于主观性题目 , 受评分者影响较大 , 不易做到客观。为了尽可能客观评分 , 应制定明确而易掌握的评分标准 , 尽量做到一卷多评 , 或一人只评一题等。 提高测验效度的方法 : （ 2 ）控制系统误差 : 系统误差是影响测验效度的主要因素。它主要包括仪器不准 , 题目和指导语有暗示性 , 答案按排不当 ( 被试可以猜测 ) 等 , 控制这些因素可以降低系统误差 , 提高效度。 (2) 精心编制测题和测验量表 : 首先测题内容要适合测验目的 , 如知识性测题就不能全面反映被试的智力水平 , 它主要测量其知识水平。其次 , 测题要清楚明了 , 用语要让被试理解 , 排列由易到难。第三 , 测题的难度和曲分度要合适。 (3) 严格按照测验程序进行测量 , 防止测量误差 : 要严格按照测验手册进行测量 , 不能作过多的解释 , 按标准评分 , 两次测验间隔要适当。 (4) 样本容量要适当 : 当样本容量增大时 , 样本对总体的代表性提高 , 样本大 , 被试的内部差异增大 , 扩大了真分数的方差 , 使效度提高。 样本容量一般不应低于 30 。另外 , 抽样方法也很重要 , 一般用随机抽样 , 当群体很大时 , 可分层抽样 , 样本容量扩大时 , 其代表性才随之增大。 (5) 正确处理好信度与效度的关系 : 信度是效度的必要条件 , 但信度高的测验 , 效度不一定高 ; 而效度高的测验 , 信度却比较高。但是 , 既要有高效度 , 又要有高信度是不容易做到的。“最大可靠度（信度）要求测验项目之间有高度的组间相关； 最大预测有效度却要求低度的组间相关。最大可靠度（信度）要求项目等同的难度； 最大预测有效度却要求项目的难度有所区别。中等程度的组间相关（ ─ ), 通常可产生良好的效度 ( ─ ), 并且产生满意的信度 () 。” ( 郝德员 : 《教育与心理统计》 , 教育科学出版社 ,1962 年版 .P429) (6) 适当增加测验的长度 : 增加测验的长度可提高测验的信度 , 也可以提高效度 , 但增加测验的长度对信度的影响大于对效度的影响。如果增加测验 长度到原来的 n 倍 。