从汉代起，我国人民就积累了丰富的养猪经验，总结出一套较为科学的养猪技术。据有关专家根据各地出土的陶猪和滑石猪对照当代主要猪种研究，在汉代我国就已形成至少五个类型的优良种猪。华北猪：体型较大，头部长且直，耳大下垂。徐州师范大学历史系文物室收藏的陶猪圈，内有一陶猪，外型与华北猪相同，在苏北地区的汉墓中，这种体型的陶猪较为常见，如此看来，华北猪的分布范围较广。大伦庄猪：头嘴短小，颈、腿皆短，背阔微凹，腹部下垂，臀部发达。今产于江苏的泰州、泰兴、如皋一带，是我国优良猪种之一，泰州新庄汉墓出土的滑石猪，具有大伦庄猪的基本特征，看来这一猪种在汉代已经形成。四川猪：头短宽，颜面凹曲，身躯宽短，四肢结实，臀部丰厚，已具备早熟易肥的特点。贵州猪：体型小而丰圆，嘴尖细而短，属脂肪型。��(13)�� 汉唐周边地区也有养猪业。如《后汉书·朱浮传》中就谈到："往时辽东有豕生子白头，异而献之。行至河东，见群豕皆白，怀膞而还。"东北的挹娄，《三国志·魏志·东夷传》说"其俗好养猪，食其肉，衣其皮。冬以猪膏涂身，厚数分，以御风寒。"唐代室韦，《新唐书·北狄传》称其："有牛不用，有巨豕食之。"可见东北各族人民对我国养猪业的发展是有贡献的，我国较早形成了相畜术，西汉前期已出现相猪术，《史记·日者列传》记载了一系列的相畜专家，其中"留长孺以相猪立名"，可能还著有《相猪经》之类的专著，但早已失传，后人方以智在其《物理小识》中曾引留长孺相猪法："短喙无柔毛者良，一厢有三牙者难留。"《齐民要术·养猪》篇首就开门见山地说："母猪取短喙无柔毛者良。"贾思勰虽没有注明出处，但这是留长孺相猪法却毫无疑问。从近代农民的经验看，有柔毛者体质差，生长缓慢，无柔毛者则反之；嘴短者，吃口好，增重快，嘴长而一侧牙多者，则吃口差，生长慢，生下小猪 ，亦不健康，由此可见古代的相猪术还是有道理的。对于肉用猪的选择，贾思勰提出了看外型选择的方法，"共食豕，乳下者佳，简取别饲之。""乳下者"，小猪吃奶时最经常抢到奶头者，比其它小猪吃到的乳汁多，故生长发育快。� 初生小猪的养护，也形成一套专门的措施。南北朝气候寒冷，隆冬寒夜出生的小仔猪，必须采取防寒措施。《齐民要术》介绍了一种蒸法，小猪出生后放入蒸笼一宿，锅下燃以微火，使笼内保持一定温度和湿度，其效果如同当代妇产医院的小儿恒温箱，体现了我国古代劳动人民的聪明才智。人们还注意到，小猪生长过程中要及时阉割，才能提高出肉率，并使猪肉细嫩。小猪觅食和消化能力较弱，需要补充粟、豆之类的精料，但由于精料很少，为防被大猪抢食，人们采取的方法是："埋车轮为食场，散粟豆于内，小豚足食，出入自由，则速肥。"而大猪则被阻挡在外。这些措施使小猪的正常发育得到保证。在徐州地区的墓葬中,母猪哺乳仔猪的陶模型时有出土，其年代从两汉迄于北朝末期，如徐州汉兵马俑博物馆就有两件北齐时期的作品，母猪与小猪为浮雕式一体制作，母猪膘肥肚宽，躺卧地上，五六只体态圆滚的小猪，在一起拱着乳头吃奶，场景安详亲和，可以说是《齐民要术》养猪篇的佐证。在猪的催肥方面，西汉前期发明了"麻盐肥豚豕"法。《淮南万毕术》记载："取麻子三升，扌寿千余杵，煮为羹，以盐一升著中，和以糠三斛，饲豕则肥也。"麻子含油率很高（后世常用麻子榨油），捣碎煮熟，香味浓郁，适口性好且易消化吸收，以此喂猪，上膘很快。南北朝时期还采取减少运动的催肥方法，《齐民要术》提出"圈不厌小（圈小则肥疾）"，猪圈越小，猪的活动空间越小，运动量越小，消耗也越少，养分更多地转化为肌肉和脂肪，增肥自然更快。
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1.减少公猪的饲养量。减少饲料喂养的成本。2.解决母猪体格大小的问题。2.避免公猪的使用量，增加猪肉的使用量。
（1）可充分发挥优良种公羊的作用，自然交配法1头公羊每次只能配1头母羊，而人工授精法，1头公羊1次采精，可为10~15头母羊授精，从而减少公羊饲养头数，降低生产成本。（2）能提高受胎率，人工授精可把精液直接注入到母羊子宫颈内，保证精子进入子宫内而不外流，增加卵子受精的机会，并可避免母羊因阴道疾病而引起的不育。（3）进行人工授精，公母羊不直接接触，可避免某些传染病，特别是生殖系统疾病的传播。（4）可克服因公、母羊体格的差别而不易进行自然交配的困难。（5）可以解决地区间配种难问题。施行人工授精，这是现代科学养羊中不可缺少的繁殖控制技术，应大力推广。
1、一年一胎：产冬羔配种和分娩时间分别为8-9月份和第二年1-2月份，产春羔配种和分娩时间分别为11-12月份和第二年4-5月份。2、一年二胎：第一胎配种和分娩时间分别为第一年10月份和第二年3月份，第二胎分别为第二年4月份和第二年9月份。3、二年三胎：第一胎配种和分娩时间分别为第一年5月份和第一年10月份，第二胎分别为第二年1月份和第二年6月份，第三胎分别为第二年9月份和第三年2月份。
一、羊多久繁殖一次
羊的繁殖频率与羊的品种有关，主要分为一年一胎，一年二胎以及二年三胎。
1、繁殖频率
（1）一年一胎：分为产冬羔和产春羔。其中产冬羔一般在每年8-9月份进行配种，第二年1-2月份分娩，而产春羔一般在每年11-12月份进行配种，第二年4-5月份分娩。
（2）一年二胎：第一胎一般在第一年10月份进行配种，第二年3月份分娩。第二胎一般在第二年4月份配种，当年9月份分娩。
（3）二年三胎：第一胎一般在第一年5月份进行配种，当年10月份分娩。第二胎一般在第二年1月份进行配种，当年6月份分娩。第三胎一般在第二年9月份进行配种，第三年2月份分娩。
2、不同品种羊的繁殖频率
（1）波尔山羊：一般为一年二胎或二年三胎。
（2）杜泊羊：一年四季任何时期均能产羔，在管理得当的情况下，一般为一年二胎。
（3）小尾寒羊：6月龄左右即可进行配种，一般为一年二胎。
（4）奶山羊：公羊和母羊性成熟期均为4-5月龄，但是一般在5-6月龄时进行初配，正常情况下一年一胎，平均产羔率为178%。
（5）黑山羊：一般一年产胎，初产产羔率为193%，2-4胎时的产羔率为246%。
二、羊如何人工授精
1、保定：将发情母羊保定于输精架之上，如果没有输精架，由工作人员对母羊进行保定。保定操作：工作人员倒骑于母羊颈部，双手握住母羊两条后腿飞节处，并略微往上提起。
2、清理：输精之前，使用新洁尔灭溶液对母羊外阴部进行消毒，然后用温水将残余药液清洗干净，并用干净布料擦干。
3、开腔：将开腔器轻轻插入母羊阴道，旋转90°左右，寻找子宫颈口。
4、输精：当找到母羊子宫颈口后，将输精器插入子宫颈口左右，然后略微退出，用大拇指轻轻挤压活塞，将精液注入（如果是原精液，每只母羊注入精液。如果是低倍稀释精液，每只母羊注入精液。如果是子宫颈口难以寻找的处女羊，可阴道深部输精，但是输精量需加大一倍）。
5、输精结束：输精结束后，先退出输精器，再退出开腔器（动作轻柔，避免母羊生殖道黏膜受损）。
6、再次输精：母羊在发情期内一共需要进行两次人工授精，两次之间的时间间隔为8-12小时左右。
杨立新，男，原籍山东省蓬莱县长山岛（现长岛县），1952年生于吉林通化市。曾任吉林省通化市中级人民法院副院长、最高人民法院民事审判庭审判员、烟台大学副教授、最高人民检察院检察委员会委员、民事行政检察厅厅长，现任中国人民大学民商事法律科学研究中心常务副主任、法学院教授、民商法学博士生导师。曾任中国法学会行政法学研究会副会长、民法经济法学研究会理事，现兼任婚姻法学研究会副会长、诉讼法学研究会理事、北京大学法学院兼职教授、国家检察官学院兼职教授、福建师范大学兼职教授。
母猪第一次人工授精时，一只手握住输精管，另一只手分离阴唇，将输精管插入阴道。当你感觉到阻力的时候，施加一点力，然后把最上面的实体放在宫颈的第2、3层。取出精液，插入精液尾部，开始授精。移植后，将输精管尾部打折，插入输精管瓶内，让其慢慢滑动，避免精子。①人工授精成功的关键因素：1.选择有耐心、有爱心、负责任的饲养员；2.持续分析结果(破碎率、接生率、产仔数、畸形率等)以提高生产绩效；选择有丰富实践经验的专家(注：非专家)对员工进行培训；高素质(耐心、细心和责任心，不一定是高教育水平)饲养员(实践表明，即使是刚刚毕业但没有养猪的中专学生也可以一步完成人工授精，而不需要逐步过渡(特别是在新的养猪场)；5.人工授精过程中正确认真的操作。
拓展资料
①为掌握母猪发情性能，确定发情时间后进行人工授精。一般以母猪发情后20-30小时为宜。规范人工授精操作。首先对外阴进行消毒，然后以30-45度的角度将其向上插入阴道。当宫颈锁定输精管时，将装有精液的塑料瓶的顶端连接到输精管上，让精液慢慢排出。
②经验丰富的饲养员会选择在杀猪后将输精管留在母猪阴道一段时间，以防止精液返流。然而，一些饲养员为了防止倒流，将输精管留在母猪阴道一刻钟甚至半小时，认为这样更好。事实上，如果迟在母猪中停留很长时间，会让感觉到异物，母猪会生气和负责。反之，则会导致输精管药效的下降。在严重的情况下，它可能会伤害母猪的分娩渠道，并导致阴道炎。此外，迟了很长一段时间处于低谷的分娩通道。
初次母猪人工授精技术为：规模猪场一般都采用两到三次输精法，二次输精间隔大多在12小时，初次配种的母猪一般进行第三次。
根据不同母猪选择合适大小的输精管，用润滑液润滑输精管前段海绵部分，一手将母猪阴唇分开，另一只手则将输精管轻轻插入母猪阴门。插入的时候先倾斜45度向上推进5厘米，平直慢慢插入，边逆时针捻转，边插入。
若感觉有阻力，则往后拉大概1厘米，直到感觉输精管前段有被锁紧的感觉，那么回拉时也会有一定的阻力，说明输精管已到达正确部位，可以进行输精了。
扩展资料：
母猪人工授精介绍如下：
输精过程放一个沙袋在母猪背上或者配种人员坐在母猪背上不时按压，模拟刺激，这样受精效果更好，后期产仔数也会有相应提升。子宫内深部输精的优点：子宫内有更大量的精子，节省输精量。
子宫内深部输精的缺点：有子宫被腐蚀的风险，需要必要的练习及提高卫生条件。输精速度一定要适当，输精过程不应少于5分钟，否则就是输精过快，过快输精容易在输精结束后造成精液倒流，导致授精失败，但也注意不要超过10分钟。
参考资料来源：凤凰网-母猪“不孕”愁煞养猪户做B超吃中药治配种难
没听过，只知道有叫这名的演员，
引进种猪和仔猪要慎重，选择疫苗程序完善，规模较大的猪场，不要把病猪引进来，预防猪瘟最重要的是做好疫苗程序，要做好猪瘟疫苗的注射工作，不要有侥幸心理，不要出现疏漏，猪瘟疫苗的生产，保存，运输，稀释，注射要科学规范，不能使用过期疫苗，避免疫苗失效。2，疫情流行时的防治措施：在封锁地点内停止生猪和猪产品的买卖和外运，对病猪的排泄物，被污染或可能被污染的饲料和污水进行无害化处理，出入的人员，车辆和相关设施要进行消毒，对疫区，受威胁区及周边地区野猪分布状况进行监测，避免野猪和人工饲养的猪接触，导致病毒扩散。对疫情发生前30天内以及采取隔离措施前，从疫点输出的易感动物，产品，车辆和密切接触的人员进行调查处理，评估疫情扩散风险。3，对仔猪可以采取超前免疫，在仔猪出生后半小时内注射疫苗，在注射疫苗2小时后才让仔猪吃初乳，然后在40日龄左右注射疫苗。对病猪的处理，对所有猪进行测量温度和临床检查，病猪需要紧急宰杀，病猪的血液，内脏和污物需要就地深埋，污染的场地，用品和人员需要严格消毒，防止病毒扩散，疑似猪要隔离，可疑的母猪要坚决淘汰，病毒会通过胎盘感染猪胎，引起弱仔，死胎。产下的猪胎带毒，对免疫接种有耐受作用，会成为猪瘟的传染源。对疫区内的假定健康猪和威胁区的猪，要立即注射猪瘟弱毒疫苗，剂量至少要做到常规剂量的6倍以上。4，对猪场要进行彻底消毒，病猪圈舍，粪水，吃剩的饲料和用具都要彻底消毒，要铲除圈舍地表面的土壤，患上一层新土，在猪瘟流行期间，对饲养用具要间隔2天消毒一次，可以用火碱，生石灰等进行消毒工作。养殖户要结合猪场情况，要用抗生素给猪治疗，防治继发感染，稳定猪场的情况。
非洲猪瘟是一种由滤过性病毒所引起的急性、发热、传染性很高的猪病。其特征是发病过程短，死亡率高，肉眼外观病变极似猪瘟。猪与野猪对本病毒都系自然易感性的，各品种及各不同年龄之猪群同样是易感性。【临床症状】自然感染潜伏期5～9天，病初体温突然升高至℃，约持续4天，直到死前48小时，体温开始下降，同时才表现临床症状，病猪精神沉郁，厌食，不愿行走，共济失调，咳嗽，呼吸加快，部分病例出现呼吸困难，耳、鼻、腋下、会阴、尾、脚无毛部分呈界线明显的紫色斑。往往发热后第7天体温降至正常时死亡。【病理变化】淋巴结的变化最为特征。内脏淋巴结出血严重，胃、肝门、肾脏、肠系膜等处淋巴结最严重，状似血瘤。紫斑部分常肿胀，中心深暗色，分散性出血，边缘褪色，尤其在腿及腹壁皮肤肉眼可见到。胸腹腔、心包、胸膜、腹膜上有许多澄清、黄色或带血色液体。内脏或肠系膜上有斑点状或弥散状出血变化。喉头、会厌、胆囊、膀胱、肾脏常有出血斑点，比猪瘟更为明显。【防控措施】本病没有有效治疗药物。目前国内尚未报道本病。如果发现可疑病例，应立即报告兽医主管部门，封锁疫点。确诊后，全群扑杀、销毁，彻底消灭传染源。彻底消毒。
潜伏期大概是15天左右；一定要对环境进行消毒，要把握好卫生，要把感染的毒进行无害化处理。
根据有关资料显示，非洲猪瘟的潜伏期是一个星期左右；注意环境卫生，要经常洗澡，定期给猪圈消毒，经常清理猪圈堆积的杂草。
目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能发展现状与未来发展
一、人工智能概述
人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
二、人工智能的研究历史
(一)1956年-1970年
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。
(二)1971年-80年代末
在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
(三)20世纪80年代至今
人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。
三、人工智能应用领域
目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：
(一)在企业管理中的应用
刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
(二)在医学领域中的应用
人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。
(三)在矿业中的应用
第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。
(四)在技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。
(五)在电子技术方面的应用
人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。
四、人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。
国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。
五、未来发展
人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。
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人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波()RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
知识产权方面的引导
专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长，云计算软件著作权共3017件，同比增长，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。