智能投顾一般指机器人理财：机器人理财是将人工智能导入传统的理财顾问服务，并非由实体的机器人帮助客户理财，而是透过网络线上互动，依据需求者设定的投资目的及风险承受度，透过计算机程序的算法，提供自动化的投资组合建议，不像传统临柜面对面理财服务需要许多的服务人员，其目的在于提升效率。您在购买理财产品前，应确保自己完全明白该理财产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和审慎评估理财产品的资金投资方向、风险类型等基本情况，在充分了解并清楚知晓本理财产品蕴含风险的基础上，通过自身判断自主参与交易，并自愿承担相关风险， 在慎重考虑后自行决定购买与自身风险承受能力和资产管理需求匹配的理财产品。 温馨提示：以上内容仅供参考。应答时间：2021-11-26，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
“智能投顾”也可被称作为机器人投顾、智能理财、自动化理财等。利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供投资参考，并监测市场动态，对资产配置进行自动再平衡，提高资产回报率，从而让投资者实现“零基础、零成本、专家级”动态资产投资配置。叮咚钱包也将正式开始进军智能投顾市场，推出智能投顾产品，预期将在下半年正式上线。
智能投顾英文叫做robo-advisor，直译过来是机器人投资顾问，是指虚拟机器人基于客户自身的理财需求，基于马科维茨提出的投资组合理论，通过算法和产品搭建一个数据模型，来完成以往人工提供的理财顾问服务。
【摘要】 传统投研面对日益膨胀的金融数据，分析人员分析成本增加，分析难度上升，已经显露出疲态。对此，人工智能的引入针对性、智能化地解决了投研难题，辅助分析人员作出合理决策，提高了投研的准确率及分析效率。 一、智能投研是什么？ 随着自然语言处理、机器学习、生物识别等AI技术在金融领域的深入运用，我们的生活正在经历一场前所未有的变革。比如个人助理Siri，能够帮助我们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。这样的人工智能在金融领域的运用也越来越频繁，在提高金融机构工作效率、辅助投资决策、预防金融风险等方面卓有成效。在这之中， 辅助资金管理 成了人工智能在金融行业的最大的应用场景，当前中国财富管理的市场规模已经高达6万亿美元，我国资产管理国模已超百万，具有广阔的发展前景。 那么，智能投研又是什么呢？利用人工智能（深度学习、自然语言处理等）来分析金融市场数据、事件，为金融机构的专业从业人员（分析师，基金经理等）提供帮助，以提高传统投研的准确率与效率。这里要注意两个点，一是事件、金融市场数据与提供帮助之间的联系，举个例子，今天2月25号，中国股市大涨，上证上涨点，那么到底是什么原因导致的？央行降准还是离岸人民币持续上涨影响？而智能投顾就是搜集所有可能有关联性的金融事件、金融数据，从而提供辅助服务。二是智能投研是服务于金融机构的专业从业人员，而不是我们投资者，这也是智能投研与智能顾投的区别。 二、传统投研存在问题 传统投研随着时代的发展，出现在发展历程中必然会发生的问题。一是数据量的增大，传统投研往往依赖于专业人士的分析与判断，具有较强的主观意识在里面；二是对于如此庞大的数据量，我们对于各类数据的利用率依然处于较低的水平。 1 ）主观能动性强 在金融信息领域，人工智能在赋能金融信息加工上还大有作为。从信息来源看，二级市场公开信息比较全面，但一级市场数据以及另类数据信息仍存在壁垒，未来如果金融数据进一步放开，将有大量的金融信息需要加工；对此，传统专业人士对数据的处理依然以经验为参考依据，无疑加重了分析过程中的负担，即无法保证分析的客观性，也有着较高的人工成本。 2 ）数据利用率较低 金融信息数据的逐年增加，使得大量数据无法人为的利用起来。即使随着智能投研的运用，市场上同样存在大量的新闻舆情、财经资讯报道，以及贴吧、论坛等投资者的声音没被利用起来。 三、智能投研具体是怎么做的？ 在智能投研领域，机器可以从公司公告、券商研报、新闻报道等非结构化数据中批量化自动提取关键信息，以此为基础构建关联关系，搭建领域知识图谱，在一定程度上优化投资决策。 我们以一款国内的智能投研平台为例——熵简科技 一般而言，智能投研的重点在于数据的选择。就我国现状而言，多数智能投研公司专注挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。在金融数据之外，还有一类体量庞大的数据值得挖掘，例如社交媒体、信用、气候变化等数据。 熵简科技便是在传统金融业务的基础之上，加入了社交媒体、信用、气候这类数据进行推理验算。在业务分类上，熵简开展了科技、金融、能源、消费等多条业务线，专门为对应研究的人员提供数据服务。 熵简科技有两大核心，分别是另类数据和知识图谱。 1 ）另类数据 熵简科技对金融类数据之外的相关数据进行采集，例如它会采集Github上开源项目的pull/push数据，并进行持续监控，从而能够前瞻性地预判科技型公司的产品开发进度和上线日期，这样的数据对于区块链、人工智能行业的投资者来说是一个影响决策的指标。 在数据源方面，熵简科技利用爬虫技术获取技术，在进行存取分析，搭建了稳定的数据采集体系，可实时监控1200+个数据源。以下以电商、招聘、汽车行业的数据集为例： i 电商数据集 平台采集中国主流电商平台的交易数据。以天猫为例，熵简科技日频持续跟踪天猫商城超过25万品牌、亿商品的销售量价数据，帮助用户高频持续追踪对应投资品牌线上销售表现及行业趋势。 ii 招聘数据集 平台采集覆盖中国主流招聘网站的招聘数据，帮助投资机构判断目标行业、企业的发展阶段与战略，乃至分析宏观大势。 iii 汽车数据集 平台采集中国主流汽车门户的报价数据，通过技术实现了对汽车终端价格大样本、高频率、低成本、可持续的覆盖跟踪，解决了传统终端渠道调研的痛点与难点。 2 ）知识图谱 如果说另类数据是智能投研的原料，那么知识图谱就是智能投研的大脑。所谓“知识图谱”是将实体、属性、关系等非结构化数据固联起来，进而为投资决策提供逻辑支持。体现在投资行业，就是研究员可以将相关的行业、产品和公司等多方因素联系在一起，当观察到某个因素发生变化时，即可以根据关系链推理出观点和预测，为投资决策提供支撑。 完善的知识图谱是AI在投资研究中应用的必要条件，金融行业最不缺的就是海量的高质量研究资料，通过对研报、公告等文本信息的深入挖掘，形成能够自我生长、自我学习的知识图谱体系，这是智能投研的重中之重。 四、智能投研未来展望 在国内，智能投研依然是一个新兴产业，近几年涌入了大量玩家，花费了资金和时间成本，但就国内的情况而言，鲜有真正落地的产品。智能投研在发展道路上存在以下几个趋势。 1 ）领域专家与科技专家相互融合 在金融人才和科技人才的统筹协调中，双方的业务对接过程存在一定的认知偏差，需要越来越多的复合型人才的加入，提高双方业务对接过程中的沟通效率，从而加强产品的研发进度，以及落地后的实际效果。 2 ）技术研发赋能投研产品 金融市场是一个关系错综复杂的信息市场，而自然语言处理等人工智能技术还处于初级阶段，技术在解构各因子之间的相关性上依然有很大的进步空间，智能投研会不断通过技术研发来提高投研参考的准确率和有效性。
智能投顾英文叫做robo-advisor，直译过来是机器人投资顾问，是指虚拟机器人基于客户自身的理财需求，基于马科维茨提出的投资组合理论，通过算法和产品搭建一个数据模型，来完成以往人工提供的理财顾问服务。
“智能投顾”源自美国，目前发展最成熟的地区也是美国。2010年智能投顾公司Betterment在纽约成立，一年后Wealthfront公司在硅谷成立，智能投顾正式诞生。从2013年开始，两家公司的资产管理规模呈现了惊人的增长，到2015年底，Wealthfront拥有了约29亿美元的资产管理规模，而Betterment则超过了30亿美元。自此，华尔街掀起壹股智能投顾的热潮。
所谓“智能投顾”，原名为”Robo-Advisor”。根据Investopedia的定义，Robo-Advisor是指：提供自动化，并主要以算法驱动的财务规划服务的数字化平台。典型的Robo-Ad-visor通过在线调查收集客户的财务状况和未来理财目标等信息，然后使用数据提供建议与支持客户投资。
与传统投顾相比，智能投顾最大的特征有以下这三点：
一、 门坎低；
二、 费用低；
三、 高效率。
主要面对需要投顾服务，却又不具备聘任私人投资顾问的中产阶层提供服务。依据其他先进地区的案例，中产阶层也是主要接受智能投顾服务的对象。
但需要注意的是，智能投顾并不代表不会亏钱。“智能（自动化）主要是体现在投资人与实现交易过程的自动化，而不是有什么保证赚钱的投资策略或工具。”
在投资理财的过程中，能体现智能的环节有三个：
一、投前：运用智能技术提供自动化投资风险倾向分析、导入场景化需求、投资人理财目标分析等。
二、投中：实现自动化分仓交易、交易路径的最大效率或最小成本算法、以及比对市场动态所衍生的交易策略等等。
三、投后：自动化帐户净值跟进、自动调仓提示、智能客服、与其他可预先设定场景的服务规划等等。
但是，市场上很多号称提供智能投顾服务的机构，投资人要怎么选择跟判断哪个是真正的智能投顾呢？这边也提出一些原则给大家参考：
一、智能投顾必须具备可以量化的算法逻辑，而且可被复现、被追踪、被验证。
二、智能投顾必须藉由标准化金融产品实现，因为只有标准化的金融产品具备可公评的净值，也才能真正实现理财目标的跟进与监测。
三、主持智能投顾的团队必须兼具金融专业与技术实力，特别是对正统金融行业的经验与深度理解，否则很容易走偏正道，危害投资人的利益。
智能投顾一般指机器人理财：机器人理财是将人工智能导入传统的理财顾问服务，并非由实体的机器人帮助客户理财，而是透过网络线上互动，依据需求者设定的投资目的及风险承受度，透过计算机程序的算法，提供自动化的投资组合建议，不像传统临柜面对面理财服务需要许多的服务人员，其目的在于提升效率。您在购买理财产品前，应确保自己完全明白该理财产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和审慎评估理财产品的资金投资方向、风险类型等基本情况，在充分了解并清楚知晓本理财产品蕴含风险的基础上，通过自身判断自主参与交易，并自愿承担相关风险， 在慎重考虑后自行决定购买与自身风险承受能力和资产管理需求匹配的理财产品。 温馨提示：以上内容仅供参考。应答时间：2021-11-26，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
【摘要】 传统投研面对日益膨胀的金融数据，分析人员分析成本增加，分析难度上升，已经显露出疲态。对此，人工智能的引入针对性、智能化地解决了投研难题，辅助分析人员作出合理决策，提高了投研的准确率及分析效率。 一、智能投研是什么？ 随着自然语言处理、机器学习、生物识别等AI技术在金融领域的深入运用，我们的生活正在经历一场前所未有的变革。比如个人助理Siri，能够帮助我们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。这样的人工智能在金融领域的运用也越来越频繁，在提高金融机构工作效率、辅助投资决策、预防金融风险等方面卓有成效。在这之中， 辅助资金管理 成了人工智能在金融行业的最大的应用场景，当前中国财富管理的市场规模已经高达6万亿美元，我国资产管理国模已超百万，具有广阔的发展前景。 那么，智能投研又是什么呢？利用人工智能（深度学习、自然语言处理等）来分析金融市场数据、事件，为金融机构的专业从业人员（分析师，基金经理等）提供帮助，以提高传统投研的准确率与效率。这里要注意两个点，一是事件、金融市场数据与提供帮助之间的联系，举个例子，今天2月25号，中国股市大涨，上证上涨点，那么到底是什么原因导致的？央行降准还是离岸人民币持续上涨影响？而智能投顾就是搜集所有可能有关联性的金融事件、金融数据，从而提供辅助服务。二是智能投研是服务于金融机构的专业从业人员，而不是我们投资者，这也是智能投研与智能顾投的区别。 二、传统投研存在问题 传统投研随着时代的发展，出现在发展历程中必然会发生的问题。一是数据量的增大，传统投研往往依赖于专业人士的分析与判断，具有较强的主观意识在里面；二是对于如此庞大的数据量，我们对于各类数据的利用率依然处于较低的水平。 1 ）主观能动性强 在金融信息领域，人工智能在赋能金融信息加工上还大有作为。从信息来源看，二级市场公开信息比较全面，但一级市场数据以及另类数据信息仍存在壁垒，未来如果金融数据进一步放开，将有大量的金融信息需要加工；对此，传统专业人士对数据的处理依然以经验为参考依据，无疑加重了分析过程中的负担，即无法保证分析的客观性，也有着较高的人工成本。 2 ）数据利用率较低 金融信息数据的逐年增加，使得大量数据无法人为的利用起来。即使随着智能投研的运用，市场上同样存在大量的新闻舆情、财经资讯报道，以及贴吧、论坛等投资者的声音没被利用起来。 三、智能投研具体是怎么做的？ 在智能投研领域，机器可以从公司公告、券商研报、新闻报道等非结构化数据中批量化自动提取关键信息，以此为基础构建关联关系，搭建领域知识图谱，在一定程度上优化投资决策。 我们以一款国内的智能投研平台为例——熵简科技 一般而言，智能投研的重点在于数据的选择。就我国现状而言，多数智能投研公司专注挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。在金融数据之外，还有一类体量庞大的数据值得挖掘，例如社交媒体、信用、气候变化等数据。 熵简科技便是在传统金融业务的基础之上，加入了社交媒体、信用、气候这类数据进行推理验算。在业务分类上，熵简开展了科技、金融、能源、消费等多条业务线，专门为对应研究的人员提供数据服务。 熵简科技有两大核心，分别是另类数据和知识图谱。 1 ）另类数据 熵简科技对金融类数据之外的相关数据进行采集，例如它会采集Github上开源项目的pull/push数据，并进行持续监控，从而能够前瞻性地预判科技型公司的产品开发进度和上线日期，这样的数据对于区块链、人工智能行业的投资者来说是一个影响决策的指标。 在数据源方面，熵简科技利用爬虫技术获取技术，在进行存取分析，搭建了稳定的数据采集体系，可实时监控1200+个数据源。以下以电商、招聘、汽车行业的数据集为例： i 电商数据集 平台采集中国主流电商平台的交易数据。以天猫为例，熵简科技日频持续跟踪天猫商城超过25万品牌、亿商品的销售量价数据，帮助用户高频持续追踪对应投资品牌线上销售表现及行业趋势。 ii 招聘数据集 平台采集覆盖中国主流招聘网站的招聘数据，帮助投资机构判断目标行业、企业的发展阶段与战略，乃至分析宏观大势。 iii 汽车数据集 平台采集中国主流汽车门户的报价数据，通过技术实现了对汽车终端价格大样本、高频率、低成本、可持续的覆盖跟踪，解决了传统终端渠道调研的痛点与难点。 2 ）知识图谱 如果说另类数据是智能投研的原料，那么知识图谱就是智能投研的大脑。所谓“知识图谱”是将实体、属性、关系等非结构化数据固联起来，进而为投资决策提供逻辑支持。体现在投资行业，就是研究员可以将相关的行业、产品和公司等多方因素联系在一起，当观察到某个因素发生变化时，即可以根据关系链推理出观点和预测，为投资决策提供支撑。 完善的知识图谱是AI在投资研究中应用的必要条件，金融行业最不缺的就是海量的高质量研究资料，通过对研报、公告等文本信息的深入挖掘，形成能够自我生长、自我学习的知识图谱体系，这是智能投研的重中之重。 四、智能投研未来展望 在国内，智能投研依然是一个新兴产业，近几年涌入了大量玩家，花费了资金和时间成本，但就国内的情况而言，鲜有真正落地的产品。智能投研在发展道路上存在以下几个趋势。 1 ）领域专家与科技专家相互融合 在金融人才和科技人才的统筹协调中，双方的业务对接过程存在一定的认知偏差，需要越来越多的复合型人才的加入，提高双方业务对接过程中的沟通效率，从而加强产品的研发进度，以及落地后的实际效果。 2 ）技术研发赋能投研产品 金融市场是一个关系错综复杂的信息市场，而自然语言处理等人工智能技术还处于初级阶段，技术在解构各因子之间的相关性上依然有很大的进步空间，智能投研会不断通过技术研发来提高投研参考的准确率和有效性。
统计学在证券期货市场中的应用[1] 发布时间： 2003-12-21 作者： 摘 要：李从珠，丁绍芳，王灵华，孙大宁.统计学在证券期货制场中的应用. 本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。关键词：统计学 证券市场 期货市场分类号：O212 C8 文献标识码：A文章编号：1002-1566(2000)01-0054-04The Application of Statistics on Securities and Futures MarketsLI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning(North China University of Technology,100041)Abstract：In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introduced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so Words：statistics securities markets futures markets▲一、序 言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现代投资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。 主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现代投资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在： 1 结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。 2 价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。 3 政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。 4 理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。 从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。 投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。 简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。 总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 相关性：毕业论文,免费毕业论文,大学毕业论文,毕业论文模板
( 一)公允价值计量属性自身的局限性公允价值计量衍生金融工具固然有必要性，但它也存在弊端: 1.与历史成本相比，它的会计信息可靠性低;2. 我国目前还没有引人全面收益观，公允价值的运用会增加利润表的波动性;3公允价值操作性复杂，获取其价格信息及运用现值技术的成本很高。因此，公允价值计量的这些局限性可能会导致其实施会受到金融交易机构的反对。新出台的金融工具会计准则已在上市商业银行正式实施。我国的实施状况是否会遭到金融机构的反对还未得到完全的反馈，准则能否顺利实施，还是一个悬而未决的问题。(二)我国实施衍生金融工具会计受环境限制首先，我国的金融市场的发展还不完善。总体上讲，与美国等发达国家相比，我国的资本市场确实存在着一定差距。主要体现在市场根基较浅，上市公司的数量少且规模小。我国衍生金融工具产品结构单一，品种也是非常少的。此外，我国金融市场价格人为因素还比较多，价格机制还不完善。在我国现有的市场条件下，公允价值很难保证其‘公允”性，其交易价值的可靠性当然要受到质疑，所以有必要完善资本和金融市场，建立活跃的市场经济体制。其次，我国衍生金融工具研究比较滞后。中国资本市场进一步开放，我国也一直在致力于金融工具会计准则的研究，但是实务上的发展明显落后于理论。而由于我国经济市场的不完善，我国衍生金融工具理论上的发展也更落后于国际理论的研究。尤其是我国在应用公允价值时经历了从用到弃，弃而又用的曲折过程。真所谓“不进则退”，我国曲折经历也导致了公允价值与金融衍生工具会计理论与实务的发展严重落后于发达国家。( 三)金融工具会计准则还有待于提高首先，衍生金融工具是极其复杂和多变的，更新速度极快，金融工具会计师必不能够全面地反映企业在衍生金融工具方面的风险管理。其次，由于衍生金融工具本身的复杂性，金融工具会计的规定也是比较复杂的，尤其是涉及公允价值之后，资料的取得与判断或会增加相应的成本。最后，金融工具会计准则在防止企业进行盈余管理上存在着一定的漏洞。对于公允价值的判断，很大程度上依靠企业管理者的判断和决策。所以，部分企业出于谋求利润意图，可能会利用会计准则进行利润操纵。
1 中国企业对俄罗斯投资的策略研究 2 摩擦市场的企业投资策略及其价值分析 3 中国企业对外直接投资的策略研究 4 企业年金投资策略及计划模式选择 5 基于实物期权博弈方法的企业技术创新投资策略研究 6 外商投资企业中管理控制权对进出口策略影响的实证分析 7 科技型中小企业投资机会发现策略研究 8 发电市场中核电企业的应对策略和投资可行性研究 9 中国企业海外直接投资区位选择策略研究 10 韩国企业对中国投资策略研究 11 基于实物期权的个人创建小企业最优投资策略分析 12 中国企业海外并购投资及策略研究 13 中国石油企业海外投资的策略研究 14 中小企业对外投资研究——兼论韩国中小企业对华投资策略 15 企业信息化投资策略与评价研究 16 《案例》：兴发空调股份有限公司以上都是完整的毕业论文希望对你有帮助~
目前，关于衍生金融工具会计的研究在国际上已经有了一定的发展，但我国的相关研究才刚刚起步，文章针对我国衍生金融工具会计准则的制定以及相关的会计内容两方面，提出以下几点建议。 关键词：衍生金融工具；会计准则；会计内容 一、关于制定相关会计准则的建议 目前，关于衍生金融工具的会计准则的研究在国际上已经有了一定的发展，除了IASC以外，一些金融市场比较发达的国家如美国、日本、英国、加拿大等都制定了与之相关的会计准则，但是各国在准则的制定和研究阶段上还存在着一定的差异。IASC、美国和日本在提出金融工具的揭露和列报的会计准则之后，又提出了金融工具的确认和计量的会计准则，而英国和加拿大则只提出了金融工具的揭露和列报的会计准则。由于日本的相关准则在内容上比较简单，因此，可以说IASC和美国的相关准则代表了目前衍生金融工具会计准则的发展水平，也在一定程度上影响着未来的发展趋势。我国关于衍生金融工具的会计准则仍是一片空白，但是从我国衍生金融工具的发展前景来看，尽快制定规范的衍生金融工具会计准则是非常必要的。根据前文的相关讨论和分析，特对我国衍生金融工具会计准则的制定提出以下建议。 衍生金融工具发展必须与投资者风险承受能力相适应的原则衍生金融工具作为投资工具而言是针对投资者风险承受能力不同以及投资者的风险偏好量身定做的一种投资工具。是在风险与收益上的重新分配，所以衍生金融工具的发展必须与社会投资者的风险承受层次相适应加强衍生金融工具的监管衍生金融工具的发展必须与金融监管相适应，通俗的讲就是衍生金融工具是“水”，金融监管是容器，如果水漫出来了，那就不可能放心的喝了。我们的经济发展要想放心得喝更多的水，就必须扩大水的容器，即加强衍生金融工具的监管。我国加强衍生金融工具的监管可以从以下几点来加强。1.微观金融主体内部自我监督管理（1）合理的投资策略，选择合适的投资工具、合理的仓位、合理的止损点等，这与投资者的素质有关，所以应加强学习。（2）加强内部控制严格控制交易的流程和权力的分配，监管权的落实是重中之重，防止个别的权利膨胀；这其中每个人都应履行自己的责任。如果巴林银行对内部控制严格，又怎会因一个交易员而寿终正寝呢。（3）要建立独立的一个外部监管机制，这是自身监管的双保险，由独立的投资顾问或组织来进行外部监管。（4）加强内部规章制度的制定，规章制度应落实责任赏罚合理，防范于细微。2.交易所内部监管（1）对投资者的交易进行实时监控，监控交易者的投资行为，实行一系列防止风险加剧的措施，以保证市场正常运行。
智能化物流仓储信息管理系统论文开题报告
时间过得真快，大学生活即将结束，大家都接到了要做毕业设计的任务，而我们做毕业设计之前要先写好开题报告，那么问题来了，开题报告应该怎么写？下面是我精心整理的智能化物流仓储信息管理系统论文开题报告，仅供参考，大家一起来看看吧。
毕业设计（论文）题目:
具有智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统
设计（研究）内容和意义：
本次毕业设计主要是通过对当前国内外物流仓储信息管理系统的分析，结合物流企业食品仓库管理实际，设计具有远程维护、智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统。最后完成毕业论文。
物流仓储信息管理系统研究的内容涉及库存管理的全过程，包括收货、入库、库存、拣货、出库、结算、客户管理、报表、库存统计查询等等。
(1、卸货管理
卸货管理是指在物流过程中对卡车、火车、船舶等运输工具运来的货物进行卸货作业和将卸下的货物进行搬运移动，并进行初步的分类。
(2、入库管理
入库管理是指对已经卸货的货物按品种、品名、材质、客户单位等标准进行详细理货整理。并将货物按照一定顺序放置到仓库的指定位置，进行堆垛作业。
(3、库存管理
库存管理是指对堆放在仓库的货物进行管理，包括理货(整理需要堆放的货物)、码放(按照一定顺序将物品堆放在货垛上)、移库(改变原有货物的推放货垛)。
(4、出库管理
出库管理使指按照客户提货要求对将待提货物从仓库搬运并装货到卡车、火车、船舶等运输工具运出仓库。包括搬运和装车作业。
(5、计费管理
按照提货货物的重量和存储时间收取库存费用以及其他费用，包括入库费、出库费、置压费、转库费等费用。
(6、出门查验管理
对装上运输工具上的货物进行核查，若核对正确则放行。包括对货物的数量、重量和出库手续是否完备的检查。
结合对物流公司仓储系统流程的分析(见图)，该仓储物流管理系统的具体内容如下:
仓储物流系统流程结构图
本系统完全基于Web，在Microsoft Visual Studio集成环境下开发，以Access数据库系统作为后台数据管理工具，并结合运用了XML实现，其中的ASP(Active Server Page)技术在对数据库进行动态查询领域中得到了广泛的应用，除了简单灵活外，还具有以下一些特点:
1、使用Jscript，Vbscript等简单易懂的脚本语言，结合HTML代码，即可快速创建网站的应用程序。
2、无须Compile编译，容易编写，可在服务器端直接执行。
3、与浏览器无关，用户端只要使用可执行HTML码的浏览器，即可浏览ASP所设计的网页。
4、ASP能与任何Active X Scripting语言相兼容。除了Jscript或VBscript语言来设计外，还可通过Plug-in的方式，使用由第三方所提供的其他脚本语言，譬如Perl，Tel等。脚本引擎是处理程序的COM(Component Object Model)物件。
5、ASP的源程序，不会被传到客户浏览器，因而可以避免所写源程序被他人剽窃，也提高了程序的安全性。
6、可使用服务器端的脚本来生成客户端的脚本。
7、ActiveXServer Components(ActiveX服务器元件)具有无限可扩充性。可以使用Visual Basic，Java，Visual C++等编程语言来编写所需要的ActiveX服务器元件。
实现ASP动态数据库操作主要有以下几步:
1、设置数据库源名(DSN)。在Windows9X 或Windows2000系统中，运行“控制面板”//“ODBC数据源管理器”，按提示添加“系统DSN”。
2、创建数据库连接(Connection)。
Set Conn=(“”)。
3、调用Open方法打开数据库。如:“数据源名称”。
4、创建数据对象(数据集)。如:Set rs=(“SQL语句”)
5、对数据库进行各种操作。
6、关闭数据库对象和连接。
具有智能货位管理的物流仓储信息管理系统的功能是：建立内外部的信息通信平台，实现工作流程自动化，实现文档管理等。
就目前社会处信息化建设和经济发展的需要而言，加强物流仓储信息管理系统的建设具有相当的现实意义和发展前景，具体地说，主要有：
1、能极大地提高工作效率：计算机可以代替人工进行许多繁杂的劳动。
2、节省运营成本：包括时间和纸张。
3、规范单位管理：把一些不够规范的工作流程变得井然有序。
4、提高企业竞争力：它能够提高贸易伙伴的合作效率，优化供应渠道。
信息已成为继劳动力、土地、资本之后的又一大资源。谁控制的信息越多，谁利用信息资源的效率越高，谁就会在各方面的竞争中占有一席之地，谁就会有更多的.优势。
物资供应部门是企业与生产单位之间的桥梁、纽带，是企业正常生产的物资保障部门。正因为供应部门是关键的中转环节，建立一套物资管理信息系统对于如何有效的把本单位生产所需的生产资料及时、保质保量的供应上去，有着重要的意义。从微观上讲，建立一套物资管理信息系统能够加快物资的周转速度，提高生产效率，从而加强了管理的信息化手段，提高了本单位的经济效益。从宏观上讲，顺应了社会的信息化、社会化潮流，缩短了整个社会化大生产的周期。
设计（研究）方案和进度安排：
3月12号——3月15号，讨论系统要实现的总目标和总框架，划分具体工作，安排工作进度。写开题报告，任务书。
3月16号——3月22号，查找资料，根据自己的不同功能部分找到相关文献。选择安装和熟悉开发环境，安装好开发软件和数据库软件，编写系统分析报告，熟悉系统基本流程。
3月23号——4月20号，继续查找相关资料，画数据流程图，分析各个功能模块，修改和完善功能模块和数据流程图，进行数据库设计，进行输入输出设计及代码设计。完善数据库和统一数据库及代码格式。写文献综述和外文翻译。
4月21号——5月30号，查找资料编写程序，在制作过程中调试运行，查看各个功能模块，改进不够完备的地方。分析各模块的情况，进一步改善，等待程序验收。根据程序撰写论文，确定论文的书写规范。
5月30号——6月5号，后期进一步完善论文，等待论文答辩。
主要参考文献资料：
[1]周南，马云龙.基于B/S模式的仓储管理信息系统的设计与实现.中国农业大学学报.(2):68-71.
[2]张铎.物流现代化的关键技术之—电子数据交换.物流技术与应用.(4):17-21.
[3]钟嘉鸣.基于ASP的管理信息系统的设计与实现.现代计算机.：96-97.
[4]Janak Singh. The Importance of Information Flow with in the Supply Chain. Logistics Information Management，(4):28-30.
[5]梅晓勇，孙建平，肖政宏.基于动态规则构造的系统设计与实现[J].微机发展.2002.(6):12214.
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手机上可以写毕业论文。1.首先要在手机上安装WPS Office。2.打开WPS Office。3.点击界面底部的加号标志。4.在弹出的窗口中选择新建文档。5.点击新建空白进入编辑页面。6.直接输入你的论文内容就可以了。7.文档编辑完毕，点击保存即可。
毕业论文格式自动生成技巧
现在我们写论文基本上都是用WPS，而一般写论文的过程是先把文章的内容写好之后再去处理文章的目录，但在实际情况当中，很多使用者不知道怎样使用WPS中的自动生成目录功能，而是自己在首页手动编制，如果是论文以后不修改那倒还好点，如果是论文的内容及格式有所调整的话，那么此时目录和正文就对不上号了。我在此介绍一种简单的自动生成目录的方法。
1、打开“WPS文字”后依次点击“格式”→“样式和格式”。
2、我们接下来是要修改“正文”、“标题1”、“标题2”和“标题3”的样式，如果你的文章有象“”的话那你还得把“标题4”的属性样式一下，以此类推。因为WPS里面默认的样式并不一定适合你那个学校的规定的论文格式。
①我们在“正文”处点击鼠标右键，出现“修改”两个字，右击它。
②在“修改样式”里面我这此字体选择“宋体”，字号选择“小四”，在中间的框中选择“两端对齐”和“倍行距”。
选好之后我们再点击最下面的红色框中的“格式”。
③点击“格式”后又出现一个对话框，在这里面我在“特殊格式”里面选择“首行缩进，2个字符”。“段前、断后”选择“0”。“行距设为倍行距”。都设好后点击右下角的“确定”，确定之后又回到“修改样式”的对话框，在这里面我们同样点“确定”。
④“标题1”、“标题2”和“标题3”同样使用这种方法。不过值得注意的是其中会有些地方设置不同，具体请看下面两个图。
以上每次设置好之后记得在“同时保存到模板”之前打勾。
3、设置好之后，用“标题1”、“标题2”、“标题3”分别去定义文中的每一章节。比如，我们把光标点到“1 绪论”，然后用鼠标左键点一下右边的标题1，就定义好了；同样方法用“标题2”、“标题3”定义、；依此类推，直到全文节尾。
4、当都定义好后，我们就可以生成目录了。把光标移到文章最开头你要插入目录的空白位置，依次选择“插入”→“引用”→“目录”。接着会出现一个小窗口，我们点“确定”就可以了。
5、处理好后的如下：
6、当你重新修改文章内容后，你需要更新一下目录，方法是：把整个目录全部选中，等变成蓝色后，在目录区域内，点右键，选择“更新域”，在出现的`对话框中选择“更新整个目录”之后点“OK”就可以了。
在第一页尾部插入——分隔符——下一页分节符，先激活页眉，然后把光标定位在第二页的页眉处，并在页眉工具中单击“同前节”断开链接，返回第一页的页眉处，删除第一页的页眉就可以。
三页表的页眉可在同一节中设置的。 如果你的表在文档最后，你可在表的第一页行首插入——连续分节符，然后进入其中一个页眉，断开“同前节”链接，再删页眉就行了。 如果表在文档中间，那么需在表的下一页也插入——连续分节符，并同样设置。
计算机病毒论文计算机病毒是一个程序，一段可执行码。就像生物病毒一样，计算机病毒有独特的复制能力。计算机病毒可以很快地蔓延，又常常难以根除。它们能把自身附着在各种类型的文件上。当文件被复制或从一个用户传送到另一个用户时，它们就随同文件一起蔓延开来。除复制能力外，某些计算机病毒还有其它一些共同特性：一个被污染的程序能够传送病毒载体。当你看到病毒载体似乎仅仅表现在文字和图象上时，它们可能也已毁坏了文件、再格式化了你的硬盘驱动或引发了其它类型的灾害。若是病毒并不寄生于一个污染程序，它仍然能通过占据存贮空间给你带来麻烦，并降低你的计算机的全部性能。可以从不同角度给出计算机病毒的定义。一种定义是通过磁盘、磁带和网络等作为媒介传播扩散, 能“传染”其他程序的程序。另一种是能够实现自身复制且借助一定的载体存在的具有潜伏性、传染性和破坏性的程序。还有的定义是一种人为制造的程序, 它通过不同的途径潜伏或寄生在存储媒体（如磁盘、内存）或程序里。当某种条件或时机成熟时, 它会自生复制并传播, 使计算机的资源受到不同程序的破坏等等。这些说法在某种意义上借用了生物学病毒的概念, 计算机病毒同生物病毒所相似之处是能够侵入计算机系统和网络, 危害正常工作的“病原体”。它能够对计算机系统进行各种破坏, 同时能够自我复制, 具有传染性。所以, 计算机病毒就是能够通过某种途径潜伏在计算机存储介质（或程序）里, 当达到某种条件时即被激活的具有对计算机资源进行破坏作用的一组程序或指令集合。与生物病毒不同的是几乎所有的计算机病毒都是人为地故意制造出来的, 有时一旦扩散出来后连编者自己也无法控制。它已经不是一个简单的纯计算机学术问题, 而是一个严重的社会问题了。几年前，大多数类型的病毒主要地通过软盘传播，但是，因特网引入了新的病毒传送机制。随着现在电子邮件被用作一个重要的企业通信工具，病毒就比以往任何时候都要扩展得快。附着在电子邮件信息中的病毒，仅仅在几分钟内就可以侵染整个企业，让公司每年在生产损失和清除病毒开销上花费数百万美元。今后任何时候病毒都不会很快地消失。按美国国家计算机安全协会发布的统计资料，已有超过10,000种病毒被辨认出来，而且每个月都在又产生200种新型病毒。为了安全，我们说大部分机构必须常规性地对付病毒的突然爆发。没有一个使用多台计算机的机构，可以是对病毒免疫的。计算机病毒是在什么情况下出现的?计算机病毒的产生是计算机技术和以计算机为核心的社会信息化进程发展到一定阶段的必然产物。它产生的背景是：（1）计算机病毒是计算机犯罪的一种新的衍化形式计算机病毒是高技术犯罪, 具有瞬时性、动态性和随机性。不易取证, 风险小破坏大, 从而刺激了犯罪意识和犯罪活动。是某些人恶作剧和报复心态在计算机应用领域的表现。（2）计算机软硬件产品的危弱性是根本的技术原因计算机是电子产品。数据从输入、存储、处理、输出等环节, 易误入、篡改、丢失、作假和破坏；程序易被删除、改写；计算机软件设计的手工方式, 效率低下且生产周期长；人们至今没有办法事先了解一个程序有没有错误, 只能在运行中发现、修改错误, 并不知道还有多少错误和缺陷隐藏在其中。这些脆弱性就为病毒的侵入提供了方便。（3）微机的普及应用是计算机病毒产生的必要环境1983年11月3日美国计算机专家首次提出了计算机病毒的概念并进行了验证。几年前计算机病毒就迅速蔓延, 到我国才是近年来的事。而这几年正是我国微型计算机普及应用热潮。微机的广泛普及, 操作系统简单明了, 软、硬件透明度高, 基本上没有什么安全措施, 能够透彻了解它内部结构的用户日益增多, 对其存在的缺点和易攻击处也了解的越来越清楚, 不同的目的可以做出截然不同的选择。目前, 在IBM PC系统及其兼容机上广泛流行着各种病毒就很说明这个问题。计算机病毒的来源有哪些?（1）搞计算机的人员和业余爱好者的恶作剧、寻开心制造出的病毒, 例如象圆点一类的良性病毒。（2）软件公司及用户为保护自己的软件被非法复制而采取的报复性惩罚措施。因为他们发现对软件上锁, 不如在其中藏有病毒对非法拷贝的打击大, 这更加助长了各种病毒的传播。（3）旨在攻击和摧毁计算机信息系统和计算机系统而制造的病毒----就是蓄意进行破坏。例如1987年底出现在以色列耶路撒冷西伯莱大学的犹太人病毒, 就是雇员在工作中受挫或被辞退时故意制造的。它针对性强, 破坏性大, 产生于内部, 防不胜防。（4）用于研究或有益目的而设计的程序, 由于某种原因失去控制或产生了意想不到的效果。参考资料： 还有很多： 自己看吧 采纳哦
提供一些电子信息工程专科毕业论文的题目，供参考。精密检波器的设计简易电子血压计的设计电子听诊器的设计简易数码相机的设计直流电机转动的单片机控制高频功率合成网络的研究多功能气体探测器车用无线遥控系统家用门窗报警器智能型全自动充电器医用病房多路呼叫系统多功能数字钟数字电压表的设计与仿真虹膜识别技术的认识及其在电子学科的发展探讨基于Orcad的电子线路特性分析及优化设计恒温热熔胶枪的设计步进电机的数字控制器设计虹膜图像的预处理（算法分析及探讨）四位密码电子锁的设计旋转LED屏的制作基于PC机的LCD实时显示控制系统设计（pc机部份）基于PC机的LCD实时显示控制系统设计（单片机部份）ICL7135的串行采集方式在单片机电压表中的应用用89C51和8254-2实现步进式PWM输出桌面行走智能小车双音频电话信息传输系统车库控制管理系统（基于PC机）车库控制系统车位识别（基于PC机）数控音频功率放大电路刚体转动实验平台的改进设计谐振频率测试仪高频宽带放大器的制作高频窄带放大器的设计宽带功率放大器的设计程控滤波器的设计高频电压测试棒的制作基于TMS320VC5402的DSP创新试验系统U-BOOT在ARM9（AT91RM9200）上的移植ARM9（AT91RM9200）启动过程的研究与启动代码的设计基于ARM9（AT91RM9200）的嵌入式Linux移植调试环境的研究与建立嵌入式Linux在ARM9（AT91RM9200）上的移植ARM9（AT91RM9200）简易JTAG仿真器设计基于单片机的电动机测速系统基于单片机的单元楼门铃及对讲系统基于单片机的自来水管的恒流控制基于单片机的电子脉搏测量仪基于单片机的自来水水塔控制系统洗衣机控制系统设计基于力敏传感器的压力检测湿敏传感器应用电路系统设计基于气敏传感器的大气环境测量系统设计基于光敏传感器的机器人控制电路设计基于温敏传感器的应用电路设计基于磁敏传感器的检测电路设计超声波传感器在倒车雷达系统中的应用温度传感器在现代汽车中的应用电子秤中的应变片传感器光电开关在自动检测的应用热释电传感器的应用浅谈各种接近开关基于单片机的自行车码表设计基于单片机的图形温度显示系统基于单片机的自动打铃器设计基于EDA技术的自动打铃器设计通用示波器字符（图案）显示电路设计基于EDA技术的时钟设计用matlab实现数字电子技术数据传输电路设计在matlab环境下实现同步计数器电路仿真锂电池充电器的设计与实现脉冲调宽(PWM)稳压电源作光源的设计与实现压电式传感器的应用矩形脉冲信号发生器的设计可编程交通控制系统设计多功能数字钟实用电子称多点温度检测系统可编程微波炉控制器系统设计智能型充电器显示的设计电子显示屏电源逆变器数字温度计简易数字电压表声光双控延迟照明灯可遥控电源开关无刷直流电机控制装置整流电路的设计PLC控制系统与智能化中央空调PLC在电梯变频调速中的应用PLC在输电线路自动重合闸的应用异步电机变频调速系统的设计电机故障诊断系统的设计数控稳压源4-20mA电流环设计单总线多点温度检测系统单片机控制的手机短信发送设备简易恒温浸焊槽设计单片机控制的手机短信发送设备基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真平稳随机信号功率谱估计及在MATLAB中的实现智能红外遥控电风扇的设计单片机控制的消毒柜数字秒表的设计基于VGA显示的频谱分析仪设计基于FPGA红外收发器设计基于FPGA 的FSK调制器设计基于FPGA的多频电疗仪的设计基于FPGA幅度调制信号发生器设计基于FPGA全数字锁相环设计单片机之间的串口数据通信微机与单片机间的串口数据通信模型自适应系统控制器设计神经网络PID控制器设计带误差补偿环节的PID控制系统具有模糊系统控制的PID控制系统限电自动控制器单片机实现三位电子秒表开关稳压电源设计新型锂电池充电器自制温度检测报警器限流直流稳压电源设计微波测速计自由落体实验仪风力发电机转速控制风力发电电池组运行状态检测光伏电能的储存及合理应用控制装置车库门自动开闭小功率风力发电机研制利用车内电源（12V）给笔记本电脑供电电源（19V）基于PWM控制的七彩灯设计红外遥控电风扇基于串口通信的GPS定位系统数控电压源20mA电流环模块设计基于GSM的汽车防盗系统的设计