isca是会议级别的论文。
isca的详细介绍如下：
isca新加坡特许会计师协会。为世界金融中心新加坡的国家级会计师组织,国际地位斐然。前身为 ICPAS (Institute of Certified Public Accountants), 于1963年在新加坡成立。新加坡特许会计师协会是新加坡的国家级会计师组织。
SCA 成立于1963年，通过倡导会计专业的利益，塑造了地区会计界的格局。ISCA 拥有全球思维模式和亚洲视角，利用其区域专业知识、知识和与不同利益相关者的网络，为新加坡转型为全球会计中心作出贡献。
我们的利益相关者包括政府和行业机构、雇主、教育工作者和公众。ISCA 是新加坡资格认证计划(Singapore QP)的管理者，也是授予新加坡特许会计师(CA (Singapore))称号的指定实体。该计划旨在提升新加坡 QP (大学毕业后专业会计师资格课程)的国际形象。
并将其推广为专业会计师的首选教育途径，以期获得 CA (新加坡)称号。 CA (新加坡)是一个享有盛誉的称号，预计将获得全球认可和可携带性。大约有28,000名 ISCA 成员在新加坡和世界各地跨行业的业务中取得了进展。
问题一：会计信息化的意义 尽管会计信息化在中国提出的时间不长，对其的本质和内涵还有待进一步研究，但不可否认，随着信息社会的到来，会计信息化将是一个不可阻挡的必然趋势，会计信息化对当前的会计无论在理论上还是在实践上都会产生很大的影响。首先，实现会计信息化以后，会计信息系统将真正成为企业管理信息系统的一个子系统。企业发生的各项业务，能够自动从企业的内部和外部采集相关的会计核算资料，并汇集与企业的内部会计信息系统进行实时处理。会计将从传统的记账算账的局限中解脱出来，从而更大的发挥会计的管理控制职能，让企业经营者和信息使用者可随时利用企业的会计信息对企业的未来财务形势做出合理的预测，为企业的管理和发展做出正确的决策。其次，对于会计假设中，特别是传统的会计主体不再是拥有实实在在的资金和厂房的企业，它还将包括一些网上的虚拟公司和网络公司，这些公司为了共同的目标，会在短时间结合在一起，当完成特定的目标后会很快解散，它的持续经营、会计分期和货币计量的基本前提都将会受到冲击。实现会计信息化后，企业网与外界网络实现了互联，会计信息的使用者可以随时获取有关的会计信息。第二，由于信息技术的全面应用，极大地提高了信息的及时性，信息的预测价值和反馈价值也大大提高，信息的流速也大大加快，有利地促进了经济管理水平的提高。另外通过会计信息系统直接获取相关数据并进行分析，减少了人为的舞弊现象，从而也大大提高了会计信息的可靠性和信息的质量。第三，当今的会计软件的处理流程基本上还是模拟手工会计的处理流程而设计的。实现会计信息化后，会计不再是孤立的系统，而与一个实时处理、高度自动化的系统，它与其他业务系统和外界连接，可以直接从其他系统读取数据，并进行一系列的加工、处理、存储和传输。会计报告也可以采用电子联报方式进行实时报告，用户可以随时获取有用的会计信息进行决策，提高了工作效率，促进了经济的发展。21世纪将是一个信息化的社会，当今社会正在向“知识经济”时代迈进，在今天这样一个充满竞争的大环境中，会计人员不仅要深谙会计学的基本原理、掌握会计电算化技术，而且还要学习一些组织观念、行为因素、决策过程和通讯技术等方面的基本理论。会计信息化代表了一种全新的会计思想与观念，是传统的会计理论和现代信息技术、网络技术等相结合的产物，是现代会计发展的必然趋势。人们必须抓住机遇，迎接挑战，努力推进中国会计信息化的发展。 问题二：会计信息化研究什么意义，拓宽了 企业财务管理信息化建设不仅可以拓宽财务管理的空间、加快业务流程的时效、提升财务管理的效能还能确保资金划拨的安全。财务管理信息化对实现企业管理的信息化具有重要作用,然而国内的企业财务信息化建设在规划设计、功能开发、运行管理方面还存在很多问题,笔者通过对国内啤酒企业财务信息化建设所存在的问题进行了深入探究并提出了一些对策。 问题三：全面推进我国会计信息化的重要意义都有哪些 全面推进我国会计信息化工作的重要意义 《2006～2020年国家信息化发展战略》明确指出，国家信息化发展的战略重点包括：推进国民经济和社会信息化、加强信息资源开发利用、推行电子政务、完善综合信息基础设施、提高国民经济信息应用能力等。全面推进会计信息化工作，是贯彻落实国家信息化发展战略的重要举措，对于全面提升我国会计工作水平具有十分重要的意义。 会计工作是经济社会发展的基础，直接关系到企事业单位会计信息质量和内部管理，国家宏观决策、社会管理和市场监管，以及市场经济秩序和社会公众利益等各个方面。随着社会主义市场经济不断完善和经济全球化，现代信息技术和网络技术的日益普及，会计工作应当按照国家信息化发展战略的要求，全面推进信息化建设。会计工作与信息化建设密切相关、相辅相成、相互促进。通过全面推进会计信息化建设，能够进一步提升会计工作水平，促进经济社会健康发展。 我国会计改革已经取得了显著成效和长足进展。企业会计准则实现了国际趋同并得到有效实施，企业内部控制规范体系建设基本完成，会计人员市场准入制度及会计人才评价体系业已建立，注册会计师行业管理全面加强，以委托代理记账为主要形式的农村会计服务已经启动，会计理论研究与会计教育水平逐步提升，会计参与企事业单位和社会管理的作用不断加强。在新的形势下，全方位的会计改革与发展要求推进会计信息化建设，会计信息化建设本身也属于会计改革的重要内容，应当顺时应势、抓住机遇，全面推进会计信息化工程，为我国经济社会全面协调可持续发展做出应有的贡献。 问题四：会计信息化的意义是什么阐述自己的观点 会计信息化是会计工作与信息工程技术的结合，是在信息社会背景下管理者对企业财务信息的管理提出的一个新要求，是企业会计工作顺应社会信息化所做出的必要举措。它是网络环境下企业领导者获取信息的主要渠道，同时也很方便快捷。会计工作信息化有助于增强企业的竞争力，解决会计电算化存在的“孤岛”现象，提高会计管理决策能力和企业管理水平。 问题五：会计信息化的研究状况和评析怎么写 我国的会计信息化工作已经进入第35个年头，成为了我国信息化发展战略中的一个重要组成部分，极大地提升了我国会计工作水平并促进了经济社会的发展。但是在会计信息化工作中如何实现会计信息及时、准确、高效的在各个使用者之间传递，实现会计数据一次输入重复使用，即如何实现会计数据的标准化成为了会计信息化在新世纪所面临的问题和挑战。自2005年第四届会计信息化年会起，会计信息化标准体系的研究就成为了会计信息化研究的重要内容之一。尤其是财政部在2009年4月发布了《关于全面推进我国会计信化工作的指导意见》，该意见更加明确了构建会计信息化标准体系的重要性。本文试图通过对近几年会计信息化标准体系研究成果进行梳理和分析，探索出会计信息化标准体系研究的思路和方向。 1 现有研究的情况 笔者通过中国知网期刊查询系统，按照主题“会计信息化标准”来搜索相关文献，其查询结果不免有些尴尬。结果显示，近10年来有关会计信息化标准体系研究的相关文章共计8篇，其中《会计研究》1篇，《财会月刊》1篇，《会计之友》2篇，《财务与会计》1篇，其他3篇。数量可谓是凤毛麟角，笔者将仅有的8篇文章分为三类： 1.1 会计信息化标准体系制定工作研究 在8篇文献中，有关会计信息化标准体系制定工作研究文献有3篇，其中，史振生（2006）站在组织领导角度，指出了我国在会计信息化标准制定工作中存在的问题，强调了财政部和中国会计学会在推动我国会计信息化标准工作中的重要作用，并提出了加强我国会计信息化标准体系建设的建议。孙凡（2010）从会计信息化人员和会计信息资源的角度出发，分析了会计信息化标准制定的内在要求，提出了我国会计信息化标准制定工作需关注的基本内容和可行策略。张剑璞（2010）指出了我国企业整体信息化的缺陷和不足，提出利用标准化体系来弥补会计信息化的不足，并建议从宏观和微观等方面来推进会计信息化标准体系的建设。 1.2 会计信息化标准体系框架研究 胡仁显，孙士英，褚彦淑（2008）从会计信息化标准体系的演变过程和发展趋势入手，将会计信息化标准体系分为了会计信息表达形式标准（元数据）、中间过渡和终极输出标准（XBRL）、会计信息数据交换标准（数据接口）、会计信息安全控制标准四个部分。杨周南、刘梅玲（2011）从会计信息化标准体系构建的理论和方法学基础入手，从会计信息系统的生命更迭、会计信息在信息化环境下的运动、会计信息化综合支持与控制、会计信息化评价等角度，构建了我国会计信息化标准体系的概念框架和框架结构模型，设计的概念框架包括前导层、规范层、结果层和解析层；框架结构模型包括框架结构图和标准明细。该文献是遣今为止较全面的阐述会计信息化标准体系的文章之一，不仅介绍了构建的理论层次基础，还构建了会计信息化标准体系概念框架和具体框架图。 1.3 会计信息化标准体系相关要素研究 邱杰，邱俊（2012）从通过对中国目前两大会计信息化数据标准GB/T24589与企业会计准则通用分类标准的比较分析，提出了会计信息化数据标准建设的建议。虽然具体的会计数据标准有助于会计信息化标准体系结构的完整，但针对该数据标准与会计信息化标准体系之间的关系该作者并没有做出充分的解释。庄明来（2012）主要探讨了会计信息系统标准化的问题，提出了我国会计信息系统标准化建设路线图，设计了以账务处理子系统部分功能技术为例的评分标准，并评价了会计数据结构等标准化建设。该文章也应属于会计信息化标准体系研究的范畴。 2 现有研究观点评价 对于第一类研究成果，研......>> 问题六：会计信息化的理论发展 在中国，会计信息化是不同于会计电算化的全新理念，专家学者们仁者见仁，智者见智，在各种场合，以各种形式表达了他们的观点。如何准确把握其内涵，是会计界一直在探讨的课题。会计信息化可以说是从会计电算化、会计信息系统概念的基础上派生的。因此，会计界对于会计信息化概念有不同的理解.谢诗芬教授在1999年第11期《湖南财政与会计》上发表《会计信息化：概念、特征和意义》① 一文认为，“会计电算化是会计信息化的基础和前提条件”，“会计信息化就是利用现代信息技术（计算机、网络和通讯等），对传统会计模式进行重构，并在重构的现代会计模式上通过深化开发和广泛利用会计信息资源，建立技术与会计高度融合的、开放的现代会计信息系统，以提高会计信息在优化资源配置中的有用性，促进经济发展和社会进步的过程。会计信息化是国民经济信息化和企业信息化的基础和组成部分”。该定义强调会计信息化的本质是一个过程，利用的手段是现代信息技术，其目标是建立现代会计信息系统，作用是提高会计信息的有用性。这种观点符合演绎推理的思维逻辑，先定位会计信息化的概念，然后设计其内容。杨周南教授在2003年第10期《会计研究》发表的《会计管理信息化的ISCA)~一文中，讨论了现代信息技术环境下传统会计电算化向会计管理信息化转变的理论问题。作者认为“会计电算化”应该改称为“会计管理信息化”，简称“会计信息化”较为确切。她提出了会计管理信息化的ISCA(Information sys．tern，Control and auditing）模型，说明其工作内涵或“会计管理信息化”的体系结构应由三部分构成，即⑴建立和实施现代化信息技术或计算机环境下的会计信息系统（IAS)；⑵为了确保AIS安全有效地运作，为会计管理工作提供高质量的信息服务，必须建立健全会计信息系统内部控制制度；⑶为了审查和确保内部控制制度的有效执行，必须开展对AIS和内部控制制度的审计，以最终达到对AIS(会计信息系统）安全、可靠、有效和高效地运用。她认为会计管理信息化的目标不仅是建立现代化的会计信息系统，而且还包括会计信息系统的内部控制制度，以对上述系统与内控制度的审计（不是常规意义上的审计）。利用现代信息技术的手段实现上述目标的目的，旨在保证AIS（会计信息系统）安全、可靠、有效和高效地运用。这种观点更符合归纳推理的思维逻辑，即先设计会计管理信息化的技术路线或体系层面的内容，然后定位会计管理信息化的内涵。何日胜在《中国会计信息化问题初探》③ 中认为，“会计信息化是采用现代信息技术，对传统的会计模型进行重整，并在重整的现代会计基础上，建立信息技术与会计学科高度融合的、充分开放的现代会计信息系统。这种会计信息系统将全面运用现代信息技术，通过网络系统，使业务处理高度自动化，信息高度共享，能够进行主动和实时报告会计信息。它不仅仅是信息技术运用于会计上的变革，它更代表的是一种与现代信息技术环境相适应的新的会计思想”。这种观点也是一种演绎推理思维逻辑的结论，认为会计信息化的目标是建立现代会计信息系统，将导致一种新的会计思想。同时认为会计信息化要重整传统会计模式，预言会计信息化的特点是业务处理高度自动化的、信息充分开放的并高度共享的、实时报告的会计信息。 问题七：实施企业会计信息系统的意义 10分 业管理信息系统企业管理系统是现代企业制度的核心，它通过科学的生产管理、质量管理、销售管理、人力资源管理、研究与开发管理、财务管理以及企业管理信息系统等一系列管理体系的建立，有序地保证企业适应市场经济发展的需要，使企业各项经济资源得到最优配置和有效利用，创造最佳经济效益。 问题八：财务管理系统信息化及其优化研究的目的和意义？急急急 传统财务管理模式下，企业的财务系统也代写硕士论文大量使用计算机，但是这种使用只是去解决个别财务问题，缺乏从企业总体角度对财务进行网络设计，从而形成众多的财务“信息孤岛”，造成资金的浪费和财务管理效率的低下。推进财务管理信息化建设，其目的在于利用信息技术，消除各个“信息孤岛”，实现财务集成式管理。要达到这个目标，必须对传统财务会计流程进行改造，.即通过对对传统财务模式的工作环节、工作单位、工作步骤加以判断，并对逻辑关系、时间耗费、可否并行等进行分析研究，大胆创意构思出能够最佳的完成统一工作目标的一系列工作单位和环节，以求在质量、速度、成本、服务等各项绩效考核的关键指标上得到改善。 4.1传统财务会计流程及其缺陷 4.1.1传统财务会计流程 财务会计流程是指财务会计部门为实现财务会计目标而进行的一系列活动。财务会计流程包含数据的采集、加工、存储和输出四大过程，它是连接业务流程和管理流程的桥梁。因此财务会计流程的设计思想、数据的采集方法效率、加工的正确性和有效性，将直接影响到企业管理活动的质量和效率。 传统的财务会计流程是根据几百年前帕乔利的会计理论发展起来的，其核心思想是分类系统，所提供的数据也是分类汇总数据，它从业务流程中采集数据，其数据的主要载体是原始凭证，会计核算严格按照“填制凭证一登记账簿一编制报表”的顺序，经过对原始凭证进行数据加工生成各类账簿，最后以账簿、记账凭证为依据，编制对内对外报表提交给投资人、债权人、 *** 部门和管理者等。・具体结构如图4-l所示: 4.1.2传统财务会计流程的缺陷 面对信息技术和业务流程重构的挑战，基于帕乔利的会计理论发展起来的财务会计流程已不再适应网络时代财务管理信息化的实际情况。AICPA主席罗伯特。梅得尼克(Robert Mednick)曾指出:“如果会计行业不按照IT技术重新塑造自己的话，他将有可能被推到一边，甚至被另一个行业一对提供信息、分析、签证、服务有着更加创新视角的行业所代替。因此，深入分析传统财务会计业务流程的缺陷，对于改革财务会计流程、财务管理流程，用流程再造的思想指导财会人员重塑并控制流程具有重要的意义。 （1）传统的财务会计流程无法实现信息共享 在传统的手工账务系统时期，财务会计流程都是建立在劳动分工论下的一种顺序化业务流程。到了会计电算化系统时期，也只是简单的模仿和照搬手土会计流程，虽然也利用了现代信息技术，在IT环境下建立了许多独立的子系统，如材料核算系统、账务处理系统等，但也只是实现了财务会计流程自动化，实质只是操作手段的改变，并没有改变传统信息系统结构的本质。各个子系统或模块之间彼此分隔，形成的是以子系统为单位的一个个信息孤岛。各核算子系统所提供的数据与信息，只能满足财务部门的需要，而不能满足与之相关的其他职能部门的需要，无法实现财务信息的共享。 （2）传统财务会计流程难以满足信息时代管理的需要 企业业务活动的全过程伴随着资金流、物流和信息流。由于传统会计体系结构、思想和技术的制约，会计师并不采集业务流程的全部数据，而是通过判断一项经济业务活动中哪些数据影响企业的财务报表，从而采集其中的符合会计定义的资金流信息，而对于业务活动过程中伴随的物流和信息流，如信息客户所需的诸如生产力、执行情况、可靠性之类的其他信息，却不予考虑。结果同一经济业务活动相关数据被分别保存在财会人员和业务人员手中。由于传统会计体系只关注整个业务过程的一小部分，忽略了大量的管理信息。这种流程方式不仅使得流程环节增加，而且容易导致会计信息系统与其他系统数......>> 问题九：《企业会计信息化建设的思考》为什么选择这个课题(或题目),研究、写作它有什么学术价值或现实意义？ 调查报告一般由两部分组成的标题和正文。 （A）。标题可以有两种写作。的标题的标准格式文件，主题“和”语言的基本格式为“××××××××××的调查报告”，“××××调查”的调查报告等。另一个自由泳冠军，包括报表，问题和副结合使用三个问题。 （B）的身体。机构一般分为前言，主要三部分组成。 1。前言。几个写着：第一个表示在调查的起因或目的，时间，地点，对象或范围，经过与方法，以及组成的调查本身，从而导致的核心问题或基本结论，第二个国家的历史背景的主题，广泛调查，开发后的真实情况，取得的主要成就，突出问题的基本情况，然后问的核心问题或观点;三是开门见山，直接概括的结果的调查，当然实践中，指出的问题顶表明影响帮助中心内容。前言起到画龙点睛的作用，以精练概括，直切主题。 2。主题。这是调查报告的主要部分，这部分的详细的基础研究，实践，经验和分析得到的调查研究材料，具有特定的知识，观点和基本结论。 3。结束。结束时的措辞，你可以提出一个解决问题，改进对策或下一步的工作，或总结全文的要点，进一步深化主题;问题，引发进一步的思考，展望未来，发出鼓励和行动呼吁。 问题十：研究会计信息失真有什么现实意义? 正规来说，意义重大。但就现在来说仍然意义重大。但是，这种研究并非一是能够解决，就像到处都是贪官，普通人研究贪官有什么意义？ 要研究会计师真问题， *** 部门胆管少了，就有意义了。
中国博士生以死控告导师学术不端一事，美国计算机协会发布调查结果，证实其控告属实并给出严厉处分。佛罗里达大学中国留学生陈慧祥（音译）自杀身亡，他在遗书中写道自己被华人导师逼迫发表存在严重问题的论文，他在修改论文的过程中发现难以自圆其说，因担心问题论文影响日后学术生涯，他向导师提出撤稿要求却被拒绝，最终在绝望心境下选择自杀。2019年6月12日的晚上，美国佛罗里达大学出了一起中国籍博士生失踪案，传得沸沸扬扬。
这位博士生陈慧祥 (Huixiang Chen，音译)被发现在工作的实验室自缢身亡，其遗书写道自己被华人导师逼迫发表存在严重问题的论文，向导师提出撤稿被拒绝，最终选择自杀。去年12月，陈慧祥在很短的时间内写就一篇有关人工智能加速器的论文，并向ISCA（计算机体系结构国际研讨会）投稿，被该计算机体系结构顶级会议之一成功选中。论文由李涛（其导师）指导，四人合著，陈慧祥是第一作者。
ISCA官网中的时间表显示，投稿者需要在去年的12月3号提交论文摘要，12月7号完成初稿。今年1月底，会议公布第一轮的入选结果，3月中旬正式公布中选论文，5月底定稿。但是，通过进一步的实验认证， 他却发现自己的论文存在很大问题，很多理论完全说不通，导致整篇论文相当于废纸，没有任何价值，除非重头写。
他找到导师李某，希望能撤掉论文。 但导师不肯，执意要如期发表，在陈慧祥的坚持下，导师还丢出一句话：“如果撤销论文，你的6年博士生涯将全部荒废，被开除。”据其和好友的聊天记录，陈称，为了自圆其说，只能尽力做出一点类似的可靠数据。陈慧祥曾告诉多位好友，他反复申请撤稿却遭导师的拒绝，“他认为论文符合发表标准”。事实上，这篇学术论文可以说就是压垮陈慧祥的“最后一根稻草”。
陈慧祥在自杀前精心设置好了定时邮件，逐个发送给自己的父母、导师、朋友和同学。也正是在这份遗书中，人们找到了陈慧祥自杀的原因：生前疑似与导师产生巨大矛盾，并在遗书中描述到那篇论文是其导师通过关系发表，有严重的学术问题。据报道，陈慧祥离世后，导师李涛依然带着这篇被陈慧祥断定“问题很明显”的论文，前往美国亚利桑那州凤凰城，在6月24日的ISCA会议上发表演讲。官方调查结果：控告属实，直至近日，美国计算机学会（ACM）发布的这项处罚决定，禁止个别成员未来 15 年内在 ACM 旗下所有期刊发表论文或参与评审活动，这是 ACM 出版规定中对其成员最为严重的处罚。在此结果发布之后，ACM主席也已写信，将调查结果和决定告知了这位博士生的家属。目前，涉事高校（佛罗里达大学）尚未对此进行回应，这位导师依旧在岗。
这些人都是因为在智力上拥有一般人没办法达到的高度的。
继去年的钟钊（本科毕业于华中科技大学软件工程专业，博士毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统）、秦通（本科毕业于浙江大学控制科学与工程，博士毕业于香港科技大学机器人方向）、左鹏飞（本科和博士毕业于华中科技大学计算机专业），今年又有一位90后入选了华为的“天才少年”计划。同样是出自华中科技大学的张霁，而且他5月就已经入职了华为，堪称是刚毕业就收获了年薪201万的offer。
什么是“天才少年”计划呢？2019年，华为任正非宣布：
今年我们将从全世界招进20-30名天才少年，明年我们还想从世界范围招进200-300名。这些天才少年就像‘泥鳅’一样，钻活我们的组织，激活我们的队伍。 华为未来要拖着这个世界往前走，自己要创造标准，只要能做到世界最先进，那我们就是标准，别人就会向我们靠拢
华为招募的“天才少年”，工资都是按年度工资制度发放的，其分为三档，其中最高档次的是201万的年薪。
而要获得这么高的薪酬，难度可不低，一般需要经历七轮左右流程：简历筛选、笔试、初次面试、主管面试、若干部长面试、总裁面试、HR面试。在每一环节中，都会经过严格的考核和筛选，因此也会遇到很多挑战和阻碍，任何一个环节出现问题或表现不佳都有可能失败，难度非常大。
像此前获得过201万年薪的左鹏飞，发表在OSDI'2018和MICRO'2018上的论文分别成为华科历史上首篇计算机操作系统顶级会议(OSDI/SOSP)论文和首篇计算机体系结构顶级会议(ISCA/MICRO/HPCA/ASPLOS)论文，在计算机操作系统和体系结构领域分别实现了华科历史上零的突破；发表在MICRO'2019上的论文实现了在体系结构顶会MICRO上的再次突破。
而钟钊是中国最早一批学习神经架构搜索（NAS）的，NAS属于深度学习领域难度比较高的研究方向，在开发神经网络的过程中，架构工程事关重大，架构先天不足，再怎么训练也难以得到优秀的结果。设计神经网络架构，能称得上机器学习（深度学习属于机器学习）过程中门槛最高的一项任务了。想要设计出好架构，需要专业的知识技能，还要大量试错。NAS就为了搞定这个费时费力的任务而生。
至于秦通则是国际空中机器人大赛的世界级冠军，从他们的履历你就看出，他们的水平究竟有多强。
张霁出生于1993年，他的27年岁月堪称是一部励志奋斗史，他本科就读于武昌理工学院，这仅仅是一个民办二本，而研究生则是在武汉邮电科学研究院，2016年成为一名计算机系统结构专业博士研究生，在华中科技大学武汉光电国家实验室继续深造，博士期间在数据库和磁盘故障预测均作出了显著成果。
数据库领域，强化学习数据库调优，发的数据库顶会SIGMOD；数据库查询优化，采用蒙特卡洛树搜索，发的VLDB。磁盘故障预测方面，ATC，DAC都是A类会议，还有ICPP，还发表了顶级期刊TPDS等。像TPDS是中国计算机学会推荐的计算机系统与高性能计算领域的3个A类顶级期刊之一。这个水平，即使在北美体系结构TOP PhD的水平。
由于科研项目比较多，张霁基本上没有刻意去找工作，甚至没有主动投递简历，都是企业或者高校联系他。
博士期间，他就被派往腾讯实习，最牛的是他将学术成果转化为了实际，在工业界落地，很多系统已经上线，为腾讯节省大量成本。实习期间获得国内、国际专利7项，研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖，2019年度卓越运营奖。
除此之外，2019-2020年在纽约大学库朗数学研究所访问。工作之一是在阿姆斯特丹大学INDE Lab进行博士后研究工作，任副研究员，主要研究方向为AI for System，也就是过一些人工智能深度学习的技术来解决以前系统设计中的优化问题。
而张霁参加“天才少年”也是因为上一届学长左鹏飞去年入选了华为“天才少年”，左鹏飞是张霁的榜样，两人互相加了微信，也经常交流。在参加“天才少年”以前，张霁刚拒绝了360万的年薪邀请。
对于外界的夸耀，张霁认为：
“我并不是什么天才少年，要除去天才少年光环，我只是一个普通人。自己现在肩上责任和压力更大，要快速融入这个团队，不仅要把领导分配的事情做好，更要去思考今后该如何做好工作，不负众望。”
其实我觉得从张霁身上最难能可贵的，并没有因为自己的起点就局限自己的未来，很多人认为自己中考失利、高考失利，认为自己人生奋斗的终点已经被决定了，其实并没有，人生不应该被自己的过往所局限住，只要你可以确立自己的人生目标并且为之奋斗，其实并没有什么能难倒你的。
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！愿每一个人都能找到自己的目标，发挥自己的特长，实现自己的人生价值！
那肯定是自身实力够强，技术够牛啊，凭借过硬的技术和能力入选了华为“天才少年”项目的人，试问这样的天才那个公司不想要呢。
大学生发表论文的可以在本学校的学报里面发，也可以投一些学术期刊，网上找找也行，从学校的图书馆找也可以，学术会议也可以，就是版面费搞点投保，可以从网上投，多投几个试试，一般审稿的时间在半年左右，学术会议的周期比较短，也很好发表的
大学生发表论文的途径是非常多的，可以在学校的官方期刊以及自己专业所在区域的期刊发表自己的论文
可以在自己所在学校的杂志上，或者是在一些有名的杂志上发表，这些都是比较好的途径。
评职称发表论文可以自己投稿给杂志社，也可以找杂志社的编辑，让他们帮你投。自己投稿需要自己把稿件写好修饰好，字符数以及查重等都要符合要求才可以。找杂志社的编辑要认清别是，价格太低的要小心，因为检索网站可能不稳定。主要就看自己的需求，看评职文件的要求，别到时花钱了却不能用，白花钱不说还耽误了评职，得不偿失。
论文发表渠道是什么意思介绍如下：
⼀般只有两种渠道，⾃⼰投稿或者是找论⽂发表机构代投，当然了，如果你在编辑部有熟⼈，可以直接投稿过去，这种⼩概率事件就另当别论了。
论文发表渠道填普刊、核刊、CSSCI、SSCI、SCI等等。
一、自己投稿
自己投稿的话，那么就得自己去找期刊，在论文写作前最好就找好自己的目标期刊，这样是比较理想的状况，根据自己的专业和方向，去找相关的期刊，不同等级的都看一下，等级高的我们可以拿来借鉴，等级一般的这个可以作为我们投稿的参考，了解自己能否达到这个标准，后期经过努力能否超越这个标准。
在论文完成后，可以根据自己的需求和周期来确定找哪种渠道投稿，如果时间比较充裕的话，对自己的论文也比较有把握，可以考虑自行投稿，就是到知网寻找编辑部的联系方式，如果是前期看过纸质版刊物了，那在期刊上也很容易找到投稿信箱。
二、找论文发表机构代发
如果是时间比较赶，对期刊也不是很了解的作者，就可以考虑找论文发表机构代投，代理在这里就是起一个居间服务的作用，帮助作者推荐适合的期刊，因为靠谱的代理对期刊的了解要远多于缺乏发表经验的作者，他们可以根据作者的目标和论文的水准推荐成功发表率比较高的期刊。
代理的另一个好处就是可以大大缩短周期，比如自行投稿的审稿周期一般都是比较长的，期刊的等级越高越长，作者一篇文章投出去，光是审稿就要等几个月才能确定对方收不收，如果是周期比较紧张的作者，这个时间就完全浪费了。
SCI论文，是指被SCI，即科学引文索引所收录的SCI期刊上刊登的学术期刊论文。
我国民众对SCI论文概念模糊，小部分民众误认为SCI是一本期刊，此期刊由南京大学引入并成为各大高校和科研机构学术评价和奖惩的一类刊物。
SCI对全球的自然科学刊物进行考察，凡影响因子大于某一临界值的刊物，则可以进入SCI系统。 进入SCI系统的刊物分为两类，即内圈和外圈，前者的影响因子高于后者，前者称为SCI刊物，后者称为SCIsearch刊物。
扩展资料：
SCI由外国机构创办，是国内外学术交流的平台之一。但随着SCI论文相关标准“独霸”教育、科研领域各类重要核心评价体系，“科技创新价值追求扭曲、学风浮夸浮躁和急功近利”等弊端日益凸显。
“SCI论文至上”扭曲岗位评价导向。广东某高校人事处负责人说，当前教职工的科研项目、个人发展、薪酬待遇等都与SCI论文指标挂钩，这导致指标与岗位标准错位，导致管理、教辅等非科研岗位职工也盲目追求发表SCI论文。
isca是会议级别的论文。
isca的详细介绍如下：
isca新加坡特许会计师协会。为世界金融中心新加坡的国家级会计师组织,国际地位斐然。前身为 ICPAS (Institute of Certified Public Accountants), 于1963年在新加坡成立。新加坡特许会计师协会是新加坡的国家级会计师组织。
SCA 成立于1963年，通过倡导会计专业的利益，塑造了地区会计界的格局。ISCA 拥有全球思维模式和亚洲视角，利用其区域专业知识、知识和与不同利益相关者的网络，为新加坡转型为全球会计中心作出贡献。
我们的利益相关者包括政府和行业机构、雇主、教育工作者和公众。ISCA 是新加坡资格认证计划(Singapore QP)的管理者，也是授予新加坡特许会计师(CA (Singapore))称号的指定实体。该计划旨在提升新加坡 QP (大学毕业后专业会计师资格课程)的国际形象。
并将其推广为专业会计师的首选教育途径，以期获得 CA (新加坡)称号。 CA (新加坡)是一个享有盛誉的称号，预计将获得全球认可和可携带性。大约有28,000名 ISCA 成员在新加坡和世界各地跨行业的业务中取得了进展。
SCI论文，就是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。SCI（Scientific Citation Index)是美国科学信息研究所（ISI)编辑出版的引文索引类刊物，创刊于1964年。
SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具,其中以SCI最为重要。
《科学引文索引》(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所（ ISI）的尤金·加菲尔德（Eugene Garfield）于1957 年在美国费城创办的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。从SCI的严格的选刊原则及严格的专家评审制度来看，它具有一定的客观性，较真实地反映了论文的水平和质量。根据SCI收录及被引证情况，可以从一个侧面反映学术水平的发展情况。特别是每年一次的SCI论文排名成了判断一个学校科研水平的一个十分重要的标准。
SCI以《期刊目次》(Current Content)作为数据源，目前自然科学数据库有五千多种期刊，其中生命科学辑收录1350种；工程与计算机技术辑收录 1030种；临床医学辑收990种；农业、生物环境科学辑收录950种；物理、化学和地球科学辑收录900种期刊。各种版本收录范围不尽相同。
SCI论文可以算是国际学术界的顶尖论文论文，它可以代表本专业在全球的最先进技术以及发展趋势，因此SCI论文对于很多作者来说是对自身学术水平的最高认可，国内的越来越多的科研单位和博士生都是非常重视SCI论文的发表的。
就目前国内情况来看,科研工作者是发表SCI文章的主要群体，要想自己的科研水平和成果达到国际认可的先进水平，不发表SCI文章很难有说服力,因此，SCI文章发表是国内很多专业技术人员的目标，总体来说SCI文章的国际认可度是国内学术期刊无法比拟的,包括各类核心期刊。另外，SCI论文审核也是非常严格的，审核所需时间未必会长，但对文章的要求是非常高的，不光需要足够的学术能力，还需要很好的写作能力。
拓展资料：
SCI论文的重要性：
附件是计算机领域的学术会议等级排名情况，分为A+, A, B, C, L 共5个档次。其中A+属于顶级会议，基本是这个领域全世界大牛们参与和关注最多的会议。国内的研究者能在其中发表论文的话，是很值得骄傲的成就。A类也是非常好的会议了，尤其是一些热门的研究方向，A类的会议投稿多录用率低，部分A类会议影响力逐步逼近A+类会议。B类的会议分两种，一种称为盛会级，参与的人多，发表的论文也多，论文录用难度比上两个级别要低很多，通常是行业内的学者们年度交流的好时机。一种是专业级的小会，圈子往往比较小，但是也有一些相对质量不错的成果发表。另外B类也是一个分水岭，是区分NB成果和普通成果的分界线，往下的C类会议知名度就低很多了，而L级的会议更多。如果不是为了注水，而是追求论文的质量多过数量的话，不建议在L级会议上发表论文。除此以外计算机还有更多的会议不在列表内，这些属于更不入流的会议了CORE Computer Science Conference RankingsAcronymStandard NameRankAAAI National Conference of the American Association for Artificial Intelligence A+ AAMAS International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems A+ ACL Association of Computational Linguistics A+ ACMMM ACM Multimedia Conference A+ ASPLOS Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems A+ CAV Computer Aided Verification A+ CCS ACM Conference on Computer and Communications Security A+ CHI International Conference on Human Factors in Computing Systems A+ COLT Annual Conference on Computational Learning Theory A+ CRYPTO Advances in Cryptology A+ CSCL Computer Supported Collaborative Learning A+ DCC IEEE Data Compression Conference A+ DSN International Conference on Dependable Systems A+ EuroCrypt International Conference on the Theory and Application of Cryptographic Techniques A+ FOCS IEEE Symposium on Foundations of Computer Science A+ FOGA Foundations of Genetic Algorithms A+ HPCA IEEE Symposium on High Performance Computer Architecture A+ I3DG ACM-SIGRAPH Interactive 3D Graphics A+ ICAPS International Conference on Automated Planning and Scheduling A+ ICCV IEEE International Conference on Computer Vision A+ ICDE IEEE International Conference on Data Engineering A+ ICDM IEEE International Conference on Data Mining A+ ICFP International Conference on Functional Programming A+ ICIS International Conference on Information Systems A+ ICML International Conference on Machine Learning A+ ICSE International Conference on Software Engineering A+ IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence A+ IJCAR International Joint Conference on Automated Reasoning A+ INFOCOM Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies A+ InfoVis IEEE Information Visualization Conference A+ IPSN Information Processing in Sensor Networks A+ ISCA ACM International Symposium on Computer Architecture A+ ISMAR IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality A+ ISSAC International. Symposium on Symbolic and Algebraic Computation A+ ISWC IEEE International Symposium on Wearable Computing A+ IWQoS IFIP International Workshop on QoS A+ JCDL ACM Conference on Digital Libraries A+ KR International Conference on Principles of KR & Reasoning A+ LICS IEEE Symposium on Logic in Computer Science A+ MOBICOM ACM International Conferencem on Mobile Computing and Networking A+ NIPS Advances in Neural Information Processing Systems A+ OOPSLA ACM Conference on Object Oriented Programming Systems Languages and Applications A+ OSDI Usenix Symposium on Operating Systems Design and Implementation A+ PERCOM IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications A+ PERVASIVE International Conference on Pervasive Computing A+ PLDI ACM-SIGPLAN Conference on Programming Language Design & Implementation A+ PODC ACM Symposium on Principles of Distributed Computing A+ PODS ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART Conferenceon Principles of Database Systems A+ POPL ACM-SIGACT Symposium on Principles of Prog Langs A+ RSS Robotics: Systems and Science A+ RTSS Real Time Systems Symp A+ SENSYS ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems A+ SIGCOMM ACM Conference on Applications, Technologies,Architectures, and Protocols for Computer Communication A+ SIGGRAPH ACM SIG International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques A+ SIGIR ACM International Conference on Research and Development in Information Retrieval A+ SIGKDD ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining A+ SIGMETRICS ACM SIG on computer and communications metrics and performance A+ SIGMOD ACM Special Interest Group on Management of Data Conference A+ SODA ACM/SIAM Symposium on Discrete Algorithms A+ SOSP ACM SIGOPS Symposium on Operating Systems Principles A+ STOC ACM Symposium on Theory of Computing A+ UAI Conference in Uncertainty in Artifical Intelligence A+ UbiComp Uniquitous Computing A+ VLDB International Conference on Very Large Databases A+ WWW International World Wide Web Conference A+ ACM-HT ACM Hypertext Conf A AH International Conference on Adaptive Hypermedia and Adaptive Web-Based Systems A AID International Conference on AI in Design A AIED International Conference on Artificial Intelligence in Education A AIIM Artificial Intelligence in Medicine A AIME Artificial Intelligence in Medicine in Europe A AiML Advances in Modal Logic A ALENEX Workshop on Algorithm Engineering and Experiments A ALIFE International Conference on the Simulation and Synthesis of Living Systems A AMAI Artificial Intelligence and Maths A AMIA American Medical Informatics Annual Fall Symposium A AOSD Aspect-Oriented Software Development A APPROX International Workshop on Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization Problems A ASAP International Conference on Apps for Specific Array Processors A ASE Automated Software Engineering Conference A ASIACRYPT International Conference on the Theory and Applications of Cryptology A ASIS&T Annual conference of American Society for Information Science and Technology A ATVA International Symposium on Automated Technology for Verification and Analysis A AVSS Advanced Video and Signal Based Surveillance A BMVC British Machine Vision Conference A BPM International Conference in Business Process Management A CADE International Conference on Automated Deduction A CAIP International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns A CaiSE International Conference on Advanced Information Systems Engineering A CANIM Computer Animation A CASES International Conference on Compilers, Architecture, and Synthesis for Embedded Systems A CBSE International Symposium Component-Based Software Engineering A CC International Conference on Compiler Construction A CCC IEEE Symposium on Computational Complexity A CCGRID IEEE Symposium on Cluster Computing and the Grid A CDC IEEE Conference on Decision and Control A CGI Computer Graphics International A CGO Code Generation and Optimization A CIDR Conference on Innovative Data Systems Research A CIKM ACM International Conference on Information and Knowledge Management A CLUSTER Cluster Computing Conference A COCOON International Conference on Computing and Combinatorics A CogSci Annual Conference of the Cognitive Science Society A COLING International Conference on Computational Liguistics A CONCUR International Conference on Concurrency Theory A CoNLL Conference on Natural Language Learning A CoopIS International Conference on Cooperative Information Systems A Coordination International Conference on Coordination Models and Lanuguages A CP International Conference on Principles & Practice of Constraint Programming A CPAIOR International Conference on Integration of Artificial Intelligence and Operations Research Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems A CSB IEEE Computational Systems Bioinformatics Conference A CSCW ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work A CSFW IEEE Computer Security Foundations Workshop A CSSAC Cognitive Science Society Annual Conference A CVPR IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition A DAC Design Automation Conf A DAS International Workshop on Document Analysis Systems A DASFAA Database Systems for Advanced Applications A DATE IEEE/ACM Design, Automation & Test in Europe Conference A DEXA International Conference on Database and Expert Systems Applications A DIGRA Digital Games Research Conference A DIS Designing Interactive Systems A DISC International Symposium on Distributed Computing (ex WDAG) A DocEng ACM Symposium on Document Engineering A DOOD Deductive and Object-Oriented Databases A DUX Design for User Experience A EAAI Engineering Applications of Artifical Intelligence A EACL European Association of Computational Linguistics A EASE International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering A EC ACM Conference on Electronic Commerce A ECAI European Conference on Artificial Intelligence A ECCV European Conference on Computer Vision A ECDL European Conference on Digital Libraries A ECIS European Conference on Information Systems A ECML European Conference on Machine Learning A ECOOP
isca是会议级别的论文。
isca的详细介绍如下：
isca新加坡特许会计师协会。为世界金融中心新加坡的国家级会计师组织,国际地位斐然。前身为 ICPAS (Institute of Certified Public Accountants), 于1963年在新加坡成立。新加坡特许会计师协会是新加坡的国家级会计师组织。
SCA 成立于1963年，通过倡导会计专业的利益，塑造了地区会计界的格局。ISCA 拥有全球思维模式和亚洲视角，利用其区域专业知识、知识和与不同利益相关者的网络，为新加坡转型为全球会计中心作出贡献。
我们的利益相关者包括政府和行业机构、雇主、教育工作者和公众。ISCA 是新加坡资格认证计划(Singapore QP)的管理者，也是授予新加坡特许会计师(CA (Singapore))称号的指定实体。该计划旨在提升新加坡 QP (大学毕业后专业会计师资格课程)的国际形象。
并将其推广为专业会计师的首选教育途径，以期获得 CA (新加坡)称号。 CA (新加坡)是一个享有盛誉的称号，预计将获得全球认可和可携带性。大约有28,000名 ISCA 成员在新加坡和世界各地跨行业的业务中取得了进展。
我国人工智能底层研究能力缺失的现象严重，最根本的原因在于这方面人才教育培养的缺失。2018年中，作者陈云霁在中国科学院大学开设了一门“智能计算系统”课程。这门课程受到了学生的欢迎，有很多选不上课的学生跟着旁听了整个学期。
关键词：智能计算系统 人工智能 专业课程
编者按 ：5年前，本文作者陈云霁受邀在CCCF专栏上发表了一篇题为《体系结构研究者的人工智能之梦》 1 的文章，第一次公开介绍他从通用处理器转向深度学习处理器方向的心路历程（那篇文章后来也被收录进了《CCCF优秀文章精选》）。经过5年的努力，陈云霁在深度学习处理器方向作出了国际公认的贡献：他的学术论文被顶级会议ISCA’18超过四分之一的论文引用，他的技术成果被应用到华为、曙光、阿里等近亿台智能手机和服务器中。他因此被Science杂志评价为智能芯片的“先驱”和“领导者”。现在，当深度学习处理器已经成为学术界和工业界的热点时，陈云霁再次转身，迈向人工智能系统课程教学的新舞台。这篇文章将和大家分享他走向这个新舞台的心路历程。
智能计算系统课程的开设
我是一名中国科学院计算技术研究所的青年科研人员，主要从事计算机系统结构和人工智能交叉方向的基础研究。看到本文的标题和作者单位，大家可能会觉得有一点奇怪：作者和人工智能专业课程有什么关系？因为传统意义上，上课是高校教师的职责，中国科学院的员工除非是自愿担任了中国科学院大学（国科大）的岗位教授，否则并没有上课的义务。
驱使我主动思考人工智能专业课程设计的最主要的原因，是这样一个众所周知的现象：越是人工智能上层（算法层、应用层，见图1）的研究，我国研究者对世界作出的贡献越多；越是底层（系统层、芯片层），我国研究者的贡献越少。在各种ImageNet比赛中，我国很多机构的算法模型已经呈现“霸榜”的趋势，可以说代表了世界前沿水平。但这些算法模型绝大部分都是在CUDA 2 编程语言、Tensorflow编程框架以及GPU之上开发的。在这些底层“硬 科技 ”中，我国研究者对世界的贡献就相对少了很多。底层研究能力的缺失不仅会给我国人工智能基础研究拖后腿，更重要的是，将使得我国智能产业成为一个空中楼阁，走上信息产业受核心芯片和操作系统制约的老路。
图1 人工智能研究大致层次
我国人工智能底层研究能力缺失的原因很多，我认为最根本的原因在于这方面的人才教育培养的缺失。没有肥沃的土壤，就长不出参天大树。没有具备系统思维的人工智能专业学生，我国就难以出现杰夫·迪恩(Jeff Dean)这样的智能计算系统大师，也不会产生有国际竞争力的智能系统产品。因此，在人工智能专业学生的培养上，我们应当主动作为去改变局面。
2018年我国有35个高校设立了人工智能本科专业，这是重新思考和梳理人工智能培养体系的一次重大机遇。就我目前的了解，大部分高校在考虑人工智能课程体系时，采用的是纯算法、纯应用的教学思路。这样培养出来的学生，仍然是偏向上层应用开发，对智能计算系统缺乏融会贯通的理解。
事实上，各个高校不乏有识之士，在课程设计上绕开系统课程往往受制于三大客观困难：一是国内还没有太多人工智能系统类的课程可供参考，二是国内缺乏人工智能系统类课程的师资，三是国际上缺乏人工智能系统课程的教材。
基于自己的研究背景，我对人工智能的算法和系统都有一些粗浅的涉猎。我是否能为解决人工智能系统课程、师资、教材上的困难作一点微薄的贡献？是否可以身体力行地培养一些具备系统思维和能力的人工智能专业学生呢？
因此，2018年中，我向中国科学院大学申请开设一门人工智能专业的系统课程，名为“智能计算系统”（曾名“智能计算机”），希望能培养学生对智能计算完整软硬件技术栈（包括基础智能算法、智能计算编程框架、智能计算编程语言、智能芯片体系结构等）融会贯通的理解。这门课程受到了学生的欢迎，有很多选不上课的学生跟着旁听了整个学期。让我尤其感动的是，有其他研究所的学生慕名自发地从中关村跑到怀柔来听课，上一次课来回车程就要三个小时，回到中关村都是深夜。这也许能说明这门课对学生来说有一定吸引力，大家在听课中有真正的收获。
人工智能专业学生培养和课程体系
人工智能专业的课程体系设计应该服务于学生培养目标。那么高校人工智能专业应该培养什么样的学生？
这个问题可能还没有统一的答案。对比和人工智能专业非常接近的计算机专业，高校的计算机专业培养的显然不是计算机的使用者，而是计算机整机或者子系统的研究者、设计者和制造者。
我国计算机专业的前辈在六十多年前开始设立计算机专业时，就高瞻远瞩地设计了一个软硬结合的方案来培养计算机整机或者子系统的研究者、设计者和制造者。这套方案经过六十年的演进，依然基本保持了当年的初衷。今天，各个高校的计算机专业，基本都开设了计算机组成原理、操作系统、编译原理、计算机体系结构等系统类的必修课程（见图2）。也就是说，虽然计算机专业的学生毕业后大多从事软件开发工作，但是他们对计算机硬件系统还是有基础的了解的。
图2 网易云课堂上的计算机专业培养方案 3
人工智能专业学生的培养目标应当是人工智能系统或者子系统的研究者、设计者和制造者。只有实现这个目标，高校培养的人才才能源源不断地全面支撑我国人工智能的产业和研究。为了实现这个目标，人工智能专业的课程设计应当包括软硬两条线（就像计算机专业）。如果人工智能专业只开设机器学习算法、视听觉应用等课程，那充其量只能算是“人工智能应用专业”或者“人工智能算法专业”。毕竟算法只是冰山露出水面的一角，冰山底下90%还是硬件和系统。
就拿拥有世界上最大的AI算法研究团队的公司谷歌来说，谷歌董事长约翰·轩尼诗(John Hennessy)是计算机体系结构科学家，图灵奖得主；谷歌AI的总负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)是计算机系统研究者；谷歌AI最令人瞩目的三个进展(Tensorflow, AlphaGo, TPU)都是系统，而不仅仅是某个特定算法，算法只是系统的一个环节。因此，从人工智能国际学术主流来看，系统的重要性是不亚于算法的。
只学过算法的学生或许对于调模型参数很在行，但是对一个算法的耗时、耗电毫无感觉。这样的学生不具备把一个算法在工业系统上应用起来的基本功（因为一个算法真正要用起来必须满足延迟和能耗的限制）。
只有加入了系统线的课程，学生才能真正理解人工智能是怎样工作的，包括一个人工智能算法到底如何调用编程框架，编程框架又是怎么和操作系统打交道，编程框架里的算子又是怎样一步步在芯片上运行起来。这样的学生能亲手构建出复杂的系统或者子系统，在科研上会有更大的潜力，在产业里也会有更强的竞争力。正如业界所云：“会用Tensorflow每年赚30万人民币，会设计Tensorflow每年赚30万美元。”
有很多老师和我说：“人工智能专业确实应当有一些系统类的课程。但国内从来没有开过这样的课，也没有合适的教材，我们学院也缺乏相应的老师来教这样的课程。”这是很实际的三个客观困难，但不应当影响我们对人工智能专业的课程设计。
从学生角度讲，人工智能专业开设什么课程，应该是看国家和企业需要学生会什么，而不完全是看老师现在会什么。六十年前，我国没有几个人见过计算机，更别说开课了。但为了两弹一星等科学和工程计算任务，我国依然成立了中科院计算所，并在计算所办计算机教师培训班，在清华大学、中国科学技术大学等高校（此处恕不能一一列全）开设计算机专业，这才有了今天我国巨大的计算机产业。
从教师角度讲，人工智能的系统研究已经成为国际学术热点，讲授这类课程是一个教学相长的过程，能帮助教师走到国际学术前沿。今年美国计算机方向Top4高校（斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院）以及其他多个国际单位的研究者联合发布了一份名为“Machine Learning System（机器学习系统）”的白皮书。在这样的新兴热门方向布局培育一批青年教师，无疑对提升所在高校乃至我国在人工智能学术界的影响力有巨大帮助。
因此，不论是对于人工智能专业的学生还是教师来说，把系统类课程开起来，都是有必要，也是有实际意义的。
什么是智能计算系统
简单来说，智能计算系统就是人工智能的物质载体。现阶段的智能计算系统通常是集成通用CPU和智能芯片（英伟达GPU或寒武纪MLU等）的异构系统，并向开发者提供智能计算编程框架和编程语言等。之所以要在通用CPU之外加上智能芯片，主要是因为通用CPU难以满足人工智能计算不断增长的速度和能耗需求。例如，2012年谷歌大脑用了1.6万个CPU核运行了数天来训练怎么识别猫脸，这对于工业应用来说是很难接受的。显然，要想真正把人工智能技术用起来，必须使用异构的智能计算系统。而为了降低异构智能计算系统的编程难度，就需要有面向智能计算的编程框架和编程语言。
事实上，智能计算系统已经以种种形态广泛渗透到我们的生活中了。IBM的超级计算机Summit用机器学习方法做天气预报，BAT的数据中心上运行着大量的广告推荐任务，华为的手机上集成寒武纪深度学习处理器来处理图像分析和语音识别，特斯拉的自动驾驶系统……都可以看成是智能计算系统。在智能时代，中国乃至全世界都需要大批的智能计算系统的开发者、设计者、应用者。
智能计算系统的发展并不是一蹴而就的事情。20世纪80年代面向符号主义智能处理的专用计算机（Prolog机和LISP机）可以被看成是第一代智能计算系统。但是当时人工智能缺乏实际应用，算法也不成熟，而且当时摩尔定律还处于飞速发展阶段，专用计算机相对每18个月性能就能翻番的通用CPU并没有太大优势。因此，第一代智能计算系统逐渐退出了 历史 舞台。
“智能计算系统”课程重点关注的是第二代智能计算系统，主要是面向深度学习等机器学习任务的计算机。相对于30年前的第一代智能计算系统，当今的第二代深度学习智能计算系统可谓是碰到了天时地利人和。当前图像识别、语音识别、自然语言理解、 游戏 、广告推荐等人工智能应用已开始落地，深度学习算法发展速度令人应接不暇。尤其重要的是，通用CPU性能发展已经趋停，要支撑不断发展的深度学习算法，必须要靠智能计算系统。因此，深度学习智能计算系统会在很长一个阶段里都是学术界和产业界关注的焦点。“智能计算系统”课程将能帮助学生深刻理解深度学习智能计算系统。
第二代智能计算系统主要支持深度学习等机器学习任务。未来如果人类真的要在通用人工智能道路上再往前走一步，那未来的第三代智能计算系统需要支持的算法将远远超出机器学习的范畴，必须包括联想、推理、涌现等高级认知智能算法。我个人猜测，第三代智能计算系统可能会是孵化通用人工智能的虚拟世界环境。“智能计算系统”课程或许能激发学生的好奇心，吸引学生投身于未来的第三代智能计算系统的研究中。
智能计算系统课程概况
“智能计算系统”这门课程主要是面向人工智能、计算机和软件工程专业的高年级本科生或研究生。课程目标是培养学生对智能计算完整软硬件技术栈（包括基础智能算法、智能计算编程框架、智能计算编程语言、智能芯片体系结构等）融会贯通的理解，成为智能计算系统（子系统）的设计者和开发者。
课程的前序课程包括C/C++编程语言、计算机组成原理和算法导论（或机器学习）。课程的课时相对比较灵活，可以是大学期上一个学期（40学时，课程提纲见表1），可以是小学期集中上一周（20学时），也可以嵌入到其他机器学习课程中作为一个补充。对于20学时的短期学习，课程希望学生能对智能计算系统“知其然”，主要是面向实际操作；对于40学时的长期学习，课程希望学生能对智能计算系统“知其所以然”，因此要把机理讲透。
表1 智能计算系统课程提纲（40学时）
在课程讲授上，应该秉承两个原则。一是应用驱动。一门好的工程学科的课程应当是学以致用的，尤其是“智能计算系统”这样的课程，如果上完之后只学会了一些定理和公式，那基本没效果。另外一个原则是全栈贯通。过去计算机专业课程设计有个问题，就是条块分割明显，比如操作系统和计算机体系结构是割裂的，操作系统对计算机体系结构提出了什么要求，计算机体系结构对操作系统有哪些支持，没有一门课把这些串起来。“智能计算系统”作为高年级本科生（或研究生）课程，有义务帮助学生把过去所有的人工智能软硬件知识都串起来，形成整体理解。
对于“智能计算系统”课程，驱动范例是一个抓手。在国科大上课时，我们选择了视频风格迁移作为驱动范例。简单来说，风格迁移可以保留一个视频中每帧图片的基本内容，但是把图片的绘画风格改掉（比如从普通照片迁移成毕加索风格或者中国水墨画风格等，见图3）。对于学生来说，这是很有意思又在能力范围之内的一个驱动范例。
图3 从普通照片到毕加索风格迁移的驱动范例
我们围绕如何实现视频实时风格迁移，一步步带着学生写出算法，移植到编程框架上，为编程框架编写算子，再为算子设计芯片，构建多芯片系统，并测评这个系统的速度、能效和精度上的优势和劣势，然后进行系统的闭环迭代优化。最后再给大家一个智能计算系统的实验环境，包括摄像头和智能芯片开发板，学生就可以实现一个对摄像头拍摄的视频进行画风实时转换的“半产品”应用了。
结语
我的母亲是一位中学教师。我自己成长过程中，对我帮助非常大的几位前辈恩师陈国良、胡伟武和徐志伟，也都是常年浸淫在教学第一线，有着极大教学热情的名师。从小到大，这些长辈的言传身教，让我深刻地感受到，教育是一项伟大的事业，能深刻地改变学生、改变行业、改变 社会 、改变国家、改变人类。今天我们教给学生的那些人工智能知识，可能会影响明天我国在智能时代的竞争力。因此，虽然手头有不少基础研究任务，但我还是情愿把培养人工智能的系统人才当成自己未来最重要的使命，把自己绝大部分时间精力花在“智能计算系统”这门课程在各个高校的讲授和推广上。
非常欣慰的是，“智能计算系统”这样新生的一门课程，虽然还有很多缺陷，但还是得到了很多师生的支持和鼓励。我们已在或将在中国科学院大学、北京大学、北京航空航天大学、天津大学、中国科学技术大学、南开大学、北京理工大学、华中 科技 大学等多个高校联合开设这门课程。今年我们还会开放这门课程的所有PPT、讲义、教材、录像、代码、云平台和开发板，供老师们批评指正。非常欢迎大家给我发邮件，提出宝贵意见。
未来，我们希望和更多培养人工智能专业学生的高校合作，广泛参与人工智能系统课程的交流研讨，共同提高人工智能系统课程的教学水平。相信通过大家的共同努力，一定能解决人工智能系统课程开设中的实际困难，使得我国未来培养出来的人工智能人才没有技术上的短板。
作为一名青年教师，我在教学能力和经验上与很多教育领域的前辈有着巨大的差距，还需要更多地学习。这门“智能计算系统”课程，对于我国的人工智能系统能力培养来说，也顶多是起到抛砖引玉的作用。正如鲁迅先生在《热风·随感录四十一》中写给青年的一段话所言：“有一分热，发一分光，就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光……倘若有了炬火，出了太阳，我们自然……随喜赞美这炬火或太阳；因为他照了人类，连我都在内。”
脚注：
1 此文发表在《中国计算机学会通讯》(CCCF) 2014年第5期，。
2 CUDA：Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构。
3 参见。
作者介绍：
陈云霁
CCF杰出会员、CCF青年科学家奖获得者、CCCF编委。中科院计算所研究员。曾获首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”以及中科院青年人才奖等奖项。主要研究方向为计算机体系结构。
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