这个想发核心的话有点难度，反正感觉做硬件发文章挺容易，随便做点东西就可以写写，这类的期刊挺多的，具体到做什么不太懂，听说FPGA和dsp研究的人少些，发文章的话应该比较容易
1. 目前来看，优美声DSP并没有完全消失。虽然该技术的推广和应用受到了一些限制，但该技术仍然在一些音频设备和应用程序中使用。2. 优美声DSP曾经在手机、电脑、音响等领域取得了一定的市场份额。然而，由于该技术在一些应用场景下存在过度处理声音的问题，可能导致失真和噪音等负面效果，因此一些厂商和用户开始对该技术产生了疑虑。3. 此外，一些竞争对手也推出了类似功能的音频处理技术，进一步挤压了优美声DSP的市场。此时，优美声DSP的发展势头开始放缓，甚至出现了一些厂商停止使用该技术的情况。4. 尽管如此，优美声DSP仍然拥有自己的优势和价值。该技术可以让一些人声和乐器的录音效果更加清晰和自然，有助于提高音频的质量和听感。因此，如果能够解决过度处理等问题，优美声DSP仍然有望在音频领域发挥重要作用。
优美声dsp消失了。优美声DSP是以前常见的一种声音处理技术，通过数字信号处理算法进行音频信号的处理，以达到音乐更加清晰、透明、自然的效果。但是，随着技术的进步，优美声DSP逐渐被一些新的声音处理技术所替代。目前市面上许多耳机、音响等产品中已经不再使用优美声DSP技术，而是采用了更加先进的声音处理技术，比如虚拟环绕音、主动降噪等，以提供更好的音质和更好的用户体验。并没有消失，而是随着技术的进步逐渐被新的技术所替代，以满足用户对优质音质的需求。
优美声DSP是一款在移动端应用中常见的音频处理技术，它可以对人声进行实时处理，增加音质、改善音调等效果，让音频听起来更加自然、清晰。然而，近年来，一些手机厂商开始逐渐取消这一技术，让很多用户感到困惑。首先，需要明确的是，优美声DSP并没有消失，只是有些手机厂商不再使用它。这是因为，优美声DSP需要芯片支持才能发挥其最佳效果，而一些手机厂商为了节省成本或追求其他设计理念，可能选择了不支持该技术的芯片。因此，即使同是Android手机，不同品牌、不同型号之间也可能存在差异。其次，就算手机厂商选择了支持优美声DSP的芯片，也不一定能够发挥最佳效果。这是因为，优美声DSP的效果不仅仅取决于芯片，还与软件算法、音箱等因素有关。如果厂商在软件开发、硬件设计等方面没有做好充分的配合，那么即使使用了优美声DSP，效果也可能不如用户期望。第三，从另一个角度来看，优美声DSP消失也并非完全是坏事。毕竟，优美声DSP只是一种音频处理技术，它并不能对音频本身造成实质性的改变。如果手机本身音质较好，或者用户使用的是高品质的耳机或音箱，那么即使没有优美声DSP，音频听起来也可能十分清晰自然。因此，有些用户可能并不会太在意这一技术是否存在。最后，需要指出的是，虽然优美声DSP可能不再普及，但是其他音频处理技术仍在不断发展。比如，一些手机厂商开始尝试使用AI算法对音频进行处理，以达到更加智能、个性化的效果。因此，即使优美声DSP消失了，用户仍然有机会享受到高品质的音频体验。
数字信号处理是一个高度发展的领域,是属于最先进的电子系统.应用于例如移动通信系统, mp3/cd/dvd-players和医疗领域里关于心脏起搏器的应用,助听器的应用及各种实例算法不同类型的滤波器, 编码和图像识别.DSP往往针对于一个有实时性要求的系统,这就为某些数字信号处理构筑了一个“单片机”. DSP标准处理器的发展到涵盖了广泛的应用,因此,在在许多系统和要求有高度的灵活性的处理能力的器件上应用广泛.但是,对DSP芯片有很多特定规范,例如吞吐量和功耗的需求,这需要特定应用的体系结构. 标准信号处理器及其与其他解决方案讨论的内容是: 1 . 表征和代表性的信号处理算法:信号流,数据流和依赖图的概念和迭代方向. 2 . 建筑转化的概念,时序,流水线和并行处理的高吞吐量和/或低功耗. 不同类型的结构,如时间复用和硬件映射和如何变换,可他们之间使用 观念的展开和折叠. 3 . 变换算法如何复杂算法可以降低,从而达到更有效地实施,通过概念 强度折减. 4 . 不同的编码体系,他们如何使用,如何影响执行绩效.
那要看你具体做啥，实现啥功能。计算机工程等。
研究那些发论文还是比较难的，因为做硬件的话理论比较少，没有学术的意思。
这个与你选的导师，自己的努力程度，老师的牛逼程度等等有关
数字信号处理是一个高度膨胀领域,是属于最先进的电子系统. 例如系统是移动通信系统, mp3/cd/dvd-players和医疗制度体现了心脏起搏器,助听器及实例算法不同类型的过滤, 编码和图像识别. 往往是一个实时性要求存在,这就限制了可能性进行信号处理的一个标准计算机. 标准处理器1 675所发展到涵盖了广泛的应用,因此,可以用 在许多系统和高度的灵活性. 但是,有很多申请的规定,例如吞吐量和功耗的需求,特定应用的体系结构. 本课程将给予洞察如何规范算法可以从一个给定的标准. 主要部分的课程将集中在应用设计的具体结构,可以实施 无论重构硬件,例如: FPGA中,或作为定制电路,即专用集成电路. 标准信号处理器及其与其他解决方案还将讨论. 内容是: 1 . 表征和代表性的信号处理算法:信号流,数据流和依赖图的概念和迭代方向. 2 . 建筑转化的概念,时序,流水线和并行处理的高吞吐量和/或低功耗. 不同类型的结构,如时间复用和硬件映射和如何变换,可他们之间使用 观念的展开和折叠. 3 . 变换算法如何复杂算法可以降低,从而达到更有效地实施,通过概念 强度折减. 4 . 不同的编码体系,他们如何使用,如何影响执行绩效.
这是以前看到的保存一段文字，希望对你有所帮助、、其实我觉得一个系统的完成，系统的规划是最重要的，在规划时对硬件设计的知识和认识是决定性的，它可以让你知道什么是可行的，什么是不可行的，当你同时具有软件设计能力时，就可以合理的分配系统功能，完成使用VHDL进行系统行为描述－—系统功能划分—— 系统子结构设计这样的自顶向下的设计规划流程，成为系统设计专家、项目经理，否则只是硬件工程师、软件工程师。无论作51、196、还是DSP都是这样。下面分别谈谈我对硬件和软件设计的感受硬件设计是系统设计的关键，国内和国外产品的差距往往是硬件设计水平高低决定的，任何软件设计思想没有可靠的物理载体都是空中楼阁，纸上谈兵。学校的研究生很多都想避开硬件设计，对于一个全新的设计与其说不屑不如说不敢。试想一下烧几个片子的压力要比跑飞几段程序的压力大的多，尤其是功率器件，一旦烧掉，弄不好火光冲天，人的自信都没了。况且改一次板周期长，经费高，还不知行不行。其实在国外实力一般的公司也是尽量避免硬件的更新设计，产品一旦定型往往通过软件升级，这是公司的发展策略，对个人而言物以希为贵，培养一个硬件设计师往往要比软件设计师时间长花费多。 在设计dsp硬件时，开始设计最小系统板，系统按功能分板设计调试，注意分板电路的稳定性可能不如整板电路，要多加入抗干扰环节，分板间的引线包括电源线地线要短，尽量在10公分以内，实在不行加入光耦隔离、采用隔离电源。切记电源线、地线的干扰远比信号干扰对系统的危害大得多，又常常被人忽视。电路板工作正常的先决条件就是电源正常！当分板电路正常后再更居情况设计整板电路。在调试时发现的问题一定要找到原因解决，即使是飞线，割线，不要寄希望于下一板改了再看，除非原理性错误。每一个功能环节多准备几套方案。 DSP的选型要根据系统功能而定，2000是一个功能比较全的控制器，但运算性能相对低，但目前大部分控制类、家电类包括中低层次的工业总线通信产品足够了，281X不错但太贵，而且开发技术不成熟。54XX更像一个协处理器，其实高端产品5471就很好，功能完*，但BGA封装对产品的开发有一定难度。如果没有从事过嵌入式系统开发的朋友其实可以从51看起，许多思想是共通的，51很经典没有哪一款微处理器像51那样使用持久和普遍。在硬件设计时更多的精力放在外围电路设计上，外围电路设计的灵活性要比DSP本身高得多，难度大得多。建议多考虑CPLD。 软件设计上，着眼点不要仅局限于某种算法和控制策略，而是软件系统框架的制定，即操作系统的选择和实现，算法和控制策略只是其中技巧性很强的子程序和子程序间参数相互关系，建议设计软件时能具有操作系统、数据结构和编译原理方面的知识，特别是使用C。对DSP的内部硬件结构一定要掌握，特别是中断结构和流程、流水线操作，不然飞都不知道怎么飞的。在语言选择上我当时是这么给自己规定的先编20个左右的汇编程序，每个代码量超过4K，使用语句范围覆盖全部语句的60％－70％，在此基础上使用C。 现在发现用C构建程序的主体框架（操作系统）比较快而其不容易出错，（我现在正在用ASM根据UCOSII的思想重写自己的操作系统）但对系统实时性影响比较大的运算算法一般采用MATLAB——C——ASM的办法仿真调试优化，这里的优化不单单是利用优化器优化，而是根据数据的特点改变运算方法，以除法为例C里的／号其实掩盖了许多技巧，当除数为常数时就可以放大倒数移位相乘移位的办法进行，精度高速度快。这些办法只有掌握了ASM语言并用ASM语言思考才会熟练应用。另外我想告诉一些作算法特别是控制算法的朋友，千万不要随意评判一个算法的优劣，在程序中程序和代码优化的程度往往影响了控制效果好坏，而不是算法本身的思想。 其实在实际中往往PID甚至PI、PD就够了，神经元、模糊、小波适用于研究和写论文，模糊在实际中用的多一点，主要是小日本用的比较成熟，我再恨日本人，这点也服气，小日本就是滑，许多物理现象搞不透，就用这法，还管用，题外话。最后我想说的是，当我们面对市场要求时，产品往往考虑的是可靠性、性能、价格而不是你用的什么芯片，在满足性能的基础上结构越简单就越可靠，芯片越通用价格就越低，能用51就不用196，能用2407就不用2812，除非把芯片本身作买点利用高成本赢取高利润。无论2000还是5000、6000系列都有市场前景，关键是要做深做透获取知识的方法、处理项目的能力是相通的，具体的说就是不要把目光盯在做硬件还是做软件上，用ASM还是C，要勤动手打好基础，提高自己对系统总体设计的能力，从系统的眼光看问题。
数传信号处理是一个一个大多数现代的电子系统的部份高度易膨胀的领域。 如此系统的例子是移动的沟通, MP3/激光唱碟/ 数字化视频光盘驱动器和被例如心律调整器和助听器和运算法则的例子医学的系统是不同类型的过滤，编码和图像承认。 时常一个真正的时间需求存在, 哪一极限可能性运行在一部标准的计算机中处理的信号。 标准的处理器是被发展包括宽范围的申请而且能因此被用于许多系统而且给高的柔性替代选择。 然而，许多申请有在举例来说生产和耗电量上的需求以要求申请特性建筑学。 这课程将会提供对一件运算法则规格如何能从一给定组的标准被实现的洞察。课程的主要部份将会把重心集中在能被实现的申请特性建筑学的设计在或之上再结构的硬件, 举例来说 FPGAs,或当一个订制的线路,也就是 ASIC 。 标准的信号处理器和他们的关系对其他的解决也将会被讨论。 内容是: 1. 信号的描述和表现处理运算法则: 信号-流程,数据-流程和依赖曲线图和重复的观念跳跃。 2. 建筑的变形–为高的生产及[或] 低的耗电量处理的再时间安排，流水线流通和平行的观念。 不同类型的建筑学 , 像是时间- 多重发讯和被映射的硬件和变形如何能在他们之间被做使用展开的观念和折叠的。 3. 运算法则变形–运算法则的复杂能如何被减少并且正在藉此经过力量减少的观念达成比较有效率的落实。 4. 不同的数系统,他们被用的方式，而且他们如何影响落实和表现。
数字信号处理是一个高度发展的领域,是属于最先进的电子系统.应用于例如移动通信系统, mp3/cd/dvd-players和医疗领域里关于心脏起搏器的应用,助听器的应用及各种实例算法不同类型的滤波器, 编码和图像识别.DSP往往针对于一个有实时性要求的系统,这就为某些数字信号处理构筑了一个“单片机”. DSP标准处理器的发展到涵盖了广泛的应用,因此,在在许多系统和要求有高度的灵活性的处理能力的器件上应用广泛.但是,对DSP芯片有很多特定规范,例如吞吐量和功耗的需求,这需要特定应用的体系结构. 标准信号处理器及其与其他解决方案讨论的内容是: 1 . 表征和代表性的信号处理算法:信号流,数据流和依赖图的概念和迭代方向. 2 . 建筑转化的概念,时序,流水线和并行处理的高吞吐量和/或低功耗. 不同类型的结构,如时间复用和硬件映射和如何变换,可他们之间使用 观念的展开和折叠. 3 . 变换算法如何复杂算法可以降低,从而达到更有效地实施,通过概念 强度折减. 4 . 不同的编码体系,他们如何使用,如何影响执行绩效.
1：普刊费用低，几百到几千的都有，一般是在800-2000之间。省级刊物的版面费一般为一个版面800元。一个版面也就能刊登2000字符左右，还不算图片、表格之类的。一般的国家级刊物和这个价格差不多。在普刊中还需要注意的就是收录方面，版面数越多价格越贵所以这个问题和字数、等级、收录都有关系。如果低于500的期刊，基本上就是假刊、盗刊等；
一般情况下评职或者毕业论文基本在普刊上发表论文就行。在这里需要特殊说明的就是在评职称的时候如果名额有限竞争比较激烈的话最好是选择核心期刊或者SCI等高级期刊。
2：核心级期刊是公认的难发，那么费用方面比普刊就贵。北大核心期刊、南大核心期刊、cscd核心、科技核心期刊在版面费上，也有差异，少的在一两千，多的五六千。比较难中的核心期刊价格基本在2万~3万或者更高。
3：在SCI、EI目录期刊上发表文章的版面费高则上万甚至几十万，因为人家在不仅在国际上和行业内有影响力，所花费的精力、财力、物力是一般普通期刊无法相比的。这些核心期刊中大部分是看要发表人的学历、职称、单位等信息。在这类高级期刊上一般影响到价格的除了排版、表格、图片等因素外，最主要的是影响因子；
一般在SCI、EI期刊上发表论文的大部分都是搞科研的工作者。
1.让同事或者教授来审阅你的研究论文。 他们应该对你论文的语法、拼写错误、错字、表达是否清晰和简洁进行修改。他们还应该验证你写的内容...2.根据审稿人的建议修改论文。 在最终提交研究论文之前,你很可能要拟好几次草稿。努力使你的论文表达清晰、吸引人和易于理解...3.根据所选期刊的要求准备好你的稿件。 确保研究论文的格式,符合期刊的标准。大多数期刊都会提供一个名为“投稿须知”或者“作者指南”的文档...4.当你觉得论文准备好了,就提交吧。 去期刊网站上的作者指南(或者类似的文档)看看对方的投稿要求。请采纳回答谢谢
根据自己的科研论文内容，研究方向，选择对应的发表期刊。请点击输入图片描述选择期刊。确认期刊的合法规范性。可以通过搜索杂志之家查询系统来确认其登记注册信息。请点击输入图片描述选择发表机构。可以通过工商局查询系统，尽量选择规模大，口碑好的机构。请点击输入图片描述沟通，达成发表协议。根据编辑或者审稿专家要求，修改论文，达到科研论文发表要求。请点击输入图片描述完成后，再过1-3个月就能够成功发表了。同时会受到当期样刊。请点击输入图片描述
想要发表科研论文，首先要找准自己的方向，找到自己的题目。另外就是写出一篇高含量的科技论文，然后找到合适的期刊发表。
简介 MTK是联发科技股份有限公司的英文简称，英文全称叫MediaTek。 联发科技股份有限公司，创立于1997年，是世界顶尖的IC专业设计公司，位居全球消费性IC片组的领航地位。产品领域覆盖数码消费、数字电视、光储存、无线通讯等大多系列，是亚洲唯一连续六年蝉联全球前十大IC设计公司唯一的华人企业，被美国《福布斯》杂志评为“亚洲企业50强”。 联发科技作为全球IC设计领导厂商，专注于无线通讯及数位媒体等技术领域。公司提供的晶片整合系统解决方案，包含无线通讯、高解析度数位电视、光储存、高解析度DVD等相关产品，市场上均居领导地位。 联发科技成立于1997年，已在台湾证券交易所公开上市，股票代号为2454。公司总部设于台湾，并设有销售及研发团队于中国大陆、美国、英国、爱尔兰、丹麦、印度、日本、韩国以及新加坡。 成立日期：1997 年5 月28 日 资 本 额：人民币24.3亿元 总 部：台湾新竹科学工业园区 子 公 司：中国合肥/深圳/北京/美国/印度/新加坡 全球员工人数： 2504人(2007年8月31日) 中国大陆区人数：670人(2007年8月31日) 官方网站: www.mediatek.com[编辑本段]官方历史 2008年 ●《天下杂志》评为第二届“天下企业公民TOP 50” ●《远见杂志》评为第四届“远见企业社会责任奖” 2007年 ●连续第二年获IC设计产业协会( Fabless Semiconductor Association；FSA）选为2007「最佳财务管理的IC设计公司」 ●ISSCC论文发表--「A 1V 11b 200MS/s Pipelined ADC with Digital Background Calibration in 65nm CMOS」和「A Fractional Spur Free All-Digital PLL with Loop Gain Calibration and Phase Noise Cancellation for GSM/GPRS/EDGE」(创台湾科技公司首位连续五年，共计七篇论文获选发表的纪录，也是今年台湾唯一入选的业界代表) ●IEEE IRPS (International Reliability Physics Symposium)论文发表--「A new device reliability evaluation method for overdrive voltage circuit application」 ●获《Forbes Asia》杂志列为《亚洲企业50强》之一 ●获第十五届《经济部产业科技发展奖》之”卓越创新成就奖” ●获《天下杂志》评为第十二届“台湾最佳声望标竿企业” ●获《远见杂志》评为第三届“远见企业社会责任奖” ●获《天下杂志》评为第一届“天下企业公民TOP 50” 2006年 ●获IC设计产业协会( Fabless Semiconductor Association；FSA）选为2006「最佳财务管理的IC设计公司」 ●荣获2006年度科学工业园区创新产品奖( Blu-ray晶片组) ●获《Forbes Asia》杂志列为《亚洲企业50强》之一 ●推出DTV数位电视晶片、Blu-ray晶片 ●ISSCC论文发表--Fully Integrated CMOS SoC for 56/18/16 CD/DVD-dual/RAM Applications 2005年 ●HDTV-reading SOC, Super-multi SOC ●荣获2005年科学工业园区创新产品奖(Multimedia GSM/GPRS Mobile Phone Chipset) ●ISSCC论文发表--Multi-Format Read/Write SoC for 7x Blu-ray/16x DVD/56xCD DLL-Based Clock Recovery In a PRML Channel ●获《Forbes Asia》杂志列为《亚洲企业50强》之一 ●获《天下杂志》评为第十届“台湾最佳声望标竿企业” 2004年 ●荣获2004年科学工业园区创新产品奖(DVD-Recorder Backend单晶片) ●获Euromoney 04年全球最佳治理典范企业调查，排名居台湾地区高科技企业第三名 ●ISSCC论文发表--Combo Driver Applications ●获《天下杂志》评为第九届“台湾最佳声望标竿企业” 2003年 ●荣获2003年科学工业园区创新产品奖(8倍速DVD dual复写型光碟机晶片组) ●荣获第15届行政院国家品质奖 ●推出DVD-Dual晶片组 ●获选“数位时代双周刊”台湾科技100强第一 2002年 ●荣获2002年科学工业园区创新产品奖(高倍数COMBI复合型光碟机晶片组) ●推出48XCD-RW晶片组 ●推出COMBI晶片组 2001年 ●荣获2001年度科学工业园区创新产品奖(高整合度DVD-Player晶片组) ●荣获第9届经济部产业科技发展奖之卓越成就奖 ●于台湾证券交易所正式挂牌上市，股票代号2454 2000年 ●荣获2000年科学工业园区创新产品奖(12/8/40倍数CD-R/RW晶片组) ●推出12XCD-R/RW晶片组 1999年 ●荣获1999年科学工业园区创新产品奖(12倍速DVD-ROM晶片组) ●推出12X DVD-ROM晶片组 1998年 ●荣获1998年科学工业园区创新产品奖(CD-ROM Digital data/servo processor产品) ●推出全球最快速的48X CD-ROM晶片组 1997年 ●五月公司成立[编辑本段]业务领域 MTK的产品领域包括 ◆光储存领域，联发科技领先全球推出包含CD-ROM、DVD-ROM、DVD-Player、CD-R/RW、Combi、DVD-RW等相关控制芯片组。 ◆数字消费领域，包含DVD Player、DVD-Recorder等都维持全球第一的市占率。 ◆无线通讯领域，含括低阶至中高阶GSM/GPRS晶片组及完整软体解决方案。 ◆数位电视领域，亦已成功拓展北美及中国大陆市场。 MTK素有台湾“股王”之称 位列全球第七大 IC设计公司，07年Q2 净利润为76.04亿新台币，其中手机芯片业务占50%。MTK一贯提供 Total solution，从DVD 到数字电视再到手机。这种极富国情特色的解决方案与商业模式，竞争力极强。手机领域已拿下大陆市场近50%的基带芯片份额 拥有成熟 GSM/GPRS/EDGE方案。[编辑本段]收购ADI手机团队 2007年9月10日，联发科(MTK)宣布与ADI签署协议，以现金约3.5亿美元取得ADI旗下Othello和SoftFone手机芯片产品线相关的有形及无形资产以及团队。依据ADI公司2006年财报所公布的的营收数据显示，此产品线约为ADI贡献了2.3亿美元的收入。 通过此项交易案，MTK的无线通讯部门将获得一支近400位具有丰富产品开发及客户服务经验的专业团队；扩大全球各地的客户群；增加新的手机基带和射频芯片产品包括GSM、GPRS、EDGE、WCDMA和TD-SCDMA芯片以丰富其现有的产品组合；另外，联发科亦可取得无线通讯产品相关的关键专利和IP，以提升联发科的IP竞争实力。 对于此次并购，水清木华研究中心电信研究总监沈子信的第一反应是，MTK买得很值，因为收购金额不到这个产品线两年的收入，看来是ADI主动抛售这一业务，这也尽显MTK不做大收购的务实风格。沈子信强调说：“这对MTK是一个重大利好消息，帮助MTK实现了从EDGE到3G的布局，相当于武侠小说中打通了任督二脉！” 他解释说，一是ADI在硬件(芯片)方面很强，过去软件平台上一直依靠合作伙伴TTPcom，因此在TTPcom被MOTO收购后业务大受影响，而MTK的优势恰好在于软件平台，收购ADI的手机芯片产品线，可以实现软硬结合；二是可以完成EDGE、WCDMA和TD-SCDMA的战略布局，补充MTK现有的GSM/GPRS产品线，特别是可以借助ADI或ADI的合作伙伴，解决EDGE/WCDMA/TD-SCDMA协议栈问题；三是借助ADI的手机芯片业务，MTK可实现全球化的运营。 MTK目前在大陆占有超过40%的手机基带芯片份额，而ADI在大陆手机基带芯片市场的占有率也近10% 。此次的收购，不仅加强了联发科在大陆2G市场的领先地位，而且迅速实现了其EDGE、3G的战略布局，对MTK来说，可谓意义非凡。 对于ADI，手机芯片业务持续发展需要巨大的巨大研发，必须有规模出货量支撑。受到MTK、展讯等厂商的冲击，ADI 的2G业务收入严重缩水，投入产出严重不符；另一方面，等待中国TD市场的真正起飞似乎还需要足够的耐心。ADI显然已经等不及了，专注高性能模拟与DSP业务似乎是其更好的选择。 MTK的加入对于未来大陆3G特别是TD产业的发展绝对是积极意义的。事实已经证明，MTK进入大陆2G手机市场，已经让更广泛的人群，用更少的金钱，享受到更多功能与乐趣的手机，姑且不论这样的手机是何种颜色。相信MTK在2G市场成功运作的经验以及其对国情与产业生态的准确理解，也能帮助TD产业的加速推进。 不过这对于大陆的TD方案厂商来说似乎并不是一个好消息。比如展讯，其在2G市场与MTK直接对抗；但在未来3G市场竞争中，其最大的优势——TD方案 如今对MTK来说，似乎已经没有威胁......[编辑本段]Turnkey Turnkey solution因为MTK的手机平台而为众人所熟悉。据了解，联想约有47%的手机都采用了MTK的方案。“MTK现象”因此也成为业界津津乐道的话题。 在MTK的手机解决方案中，将手机芯片和手机软件平台预先整合到一起。这种方案可以使终端厂商节约成本，加速产品上市周期。MTK公司的产品因为集成较多的多媒体功能和较低的价格在大陆手机公司和手机设计公司得到广泛的应用。加上MTK的完工率较高，基本上在60％以上，这样手机厂商拿到手机平台基本上就是一个半成品，只要稍稍的加工就可上架出货了。这也正是许多黑手机都使用MTK的最主要的原因。 就在几年前，TI的LoCosto、OMAP平台，英飞凌的ULC解决方案，还一度是这些国际知名厂商在手机市场的杀手锏，而MTK Turn-key方案的巨大成功则证明了在这一领域平台技术不再是TI、英飞凌这些巨头的专属。虽然MTK的Turn-Key解决方案导致了手机产品极其严重的同质化现象，但不得不承认，这一策略使得MTK在手机市场取得了骄人的业绩。虽然MTK的成功无法复制，但“平台战略”的思想已经渗入到了国内本土厂商。本土厂商正在由从提供单一芯片逐渐转向“平台战略”。[编辑本段]手机平台介绍 MTK平台发展及各芯片功能介绍 MT6205、MT6217、MT6218、MT6219、MT6226、MT6227、MT6228均为基带芯片，所以芯片均采用ARM7的核。 MT6305、MT6305B为电源管理芯片。 MT6129为RF芯片 RF3146（7×7mm）、RF3146D（双频）、RF3166（6×6mm）为RFMD的PA。 MT6205为最早的方案，只有GSM的基本功能，不支持GPRS、WAP、MP3等功能。 MT6218为在MT6205基础上增加GPRS、WAP、MP3功能。MT6217为MT6218的cost down方案，与MT6128 PIN TO PIN，只是软件不同而已，另外MT6217支持16bit数据。 MT6219为MT6218上增加内置AIT的1.3M camera处理IC，增加MP4功能。8bit数据。 MT6226为MT6219 cost down产品，内置0.3M camera处理IC，支持GPRS、WAP、MP3、MP4等，内部配置比MT6219优化及改善，比如配蓝牙是可用很便宜的芯片CSR的BC03模块USD3即可支持数据传输（如听立体声MP3等）功能。 MT6226M为MT6226高配置设计，内置的是1.3M camera处理IC。 MT6227与MT6226功能基本一样，PIN TO PIN，只是内置的是2.0M camera处理IC。 MT6228比MT6227增加TV OUT功能，内置3.0M camera处理IC，支持支持GPRS、WAP、MP3、MP4。 从MT6226后软件均可支持网络摄像头功能，也就是说你的机子可以用于QQ视频。[编辑本段]识别MTK平台 触摸屏可以手写，屏幕下方有触控的功能表--四个或者五个触摸式的按键，可以放MP3 MP4 3gp等多媒体文件;多数手机有巨大的屏幕;有多个喇叭输出;JAVA不支持或支持差。据悉 联想有47%的产品启用MTK平台 CECT等诸多厂商因成本原因绝大部分产品选用MTK方案。
这是以前看到的保存一段文字，希望对你有所帮助、、其实我觉得一个系统的完成，系统的规划是最重要的，在规划时对硬件设计的知识和认识是决定性的，它可以让你知道什么是可行的，什么是不可行的，当你同时具有软件设计能力时，就可以合理的分配系统功能，完成使用VHDL进行系统行为描述－—系统功能划分—— 系统子结构设计这样的自顶向下的设计规划流程，成为系统设计专家、项目经理，否则只是硬件工程师、软件工程师。无论作51、196、还是DSP都是这样。下面分别谈谈我对硬件和软件设计的感受硬件设计是系统设计的关键，国内和国外产品的差距往往是硬件设计水平高低决定的，任何软件设计思想没有可靠的物理载体都是空中楼阁，纸上谈兵。学校的研究生很多都想避开硬件设计，对于一个全新的设计与其说不屑不如说不敢。试想一下烧几个片子的压力要比跑飞几段程序的压力大的多，尤其是功率器件，一旦烧掉，弄不好火光冲天，人的自信都没了。况且改一次板周期长，经费高，还不知行不行。其实在国外实力一般的公司也是尽量避免硬件的更新设计，产品一旦定型往往通过软件升级，这是公司的发展策略，对个人而言物以希为贵，培养一个硬件设计师往往要比软件设计师时间长花费多。 在设计dsp硬件时，开始设计最小系统板，系统按功能分板设计调试，注意分板电路的稳定性可能不如整板电路，要多加入抗干扰环节，分板间的引线包括电源线地线要短，尽量在10公分以内，实在不行加入光耦隔离、采用隔离电源。切记电源线、地线的干扰远比信号干扰对系统的危害大得多，又常常被人忽视。电路板工作正常的先决条件就是电源正常！当分板电路正常后再更居情况设计整板电路。在调试时发现的问题一定要找到原因解决，即使是飞线，割线，不要寄希望于下一板改了再看，除非原理性错误。每一个功能环节多准备几套方案。 DSP的选型要根据系统功能而定，2000是一个功能比较全的控制器，但运算性能相对低，但目前大部分控制类、家电类包括中低层次的工业总线通信产品足够了，281X不错但太贵，而且开发技术不成熟。54XX更像一个协处理器，其实高端产品5471就很好，功能完*，但BGA封装对产品的开发有一定难度。如果没有从事过嵌入式系统开发的朋友其实可以从51看起，许多思想是共通的，51很经典没有哪一款微处理器像51那样使用持久和普遍。在硬件设计时更多的精力放在外围电路设计上，外围电路设计的灵活性要比DSP本身高得多，难度大得多。建议多考虑CPLD。 软件设计上，着眼点不要仅局限于某种算法和控制策略，而是软件系统框架的制定，即操作系统的选择和实现，算法和控制策略只是其中技巧性很强的子程序和子程序间参数相互关系，建议设计软件时能具有操作系统、数据结构和编译原理方面的知识，特别是使用C。对DSP的内部硬件结构一定要掌握，特别是中断结构和流程、流水线操作，不然飞都不知道怎么飞的。在语言选择上我当时是这么给自己规定的先编20个左右的汇编程序，每个代码量超过4K，使用语句范围覆盖全部语句的60％－70％，在此基础上使用C。 现在发现用C构建程序的主体框架（操作系统）比较快而其不容易出错，（我现在正在用ASM根据UCOSII的思想重写自己的操作系统）但对系统实时性影响比较大的运算算法一般采用MATLAB——C——ASM的办法仿真调试优化，这里的优化不单单是利用优化器优化，而是根据数据的特点改变运算方法，以除法为例C里的／号其实掩盖了许多技巧，当除数为常数时就可以放大倒数移位相乘移位的办法进行，精度高速度快。这些办法只有掌握了ASM语言并用ASM语言思考才会熟练应用。另外我想告诉一些作算法特别是控制算法的朋友，千万不要随意评判一个算法的优劣，在程序中程序和代码优化的程度往往影响了控制效果好坏，而不是算法本身的思想。 其实在实际中往往PID甚至PI、PD就够了，神经元、模糊、小波适用于研究和写论文，模糊在实际中用的多一点，主要是小日本用的比较成熟，我再恨日本人，这点也服气，小日本就是滑，许多物理现象搞不透，就用这法，还管用，题外话。最后我想说的是，当我们面对市场要求时，产品往往考虑的是可靠性、性能、价格而不是你用的什么芯片，在满足性能的基础上结构越简单就越可靠，芯片越通用价格就越低，能用51就不用196，能用2407就不用2812，除非把芯片本身作买点利用高成本赢取高利润。无论2000还是5000、6000系列都有市场前景，关键是要做深做透获取知识的方法、处理项目的能力是相通的，具体的说就是不要把目光盯在做硬件还是做软件上，用ASM还是C，要勤动手打好基础，提高自己对系统总体设计的能力，从系统的眼光看问题。
艾默生过程管理旗下的高准(Micro Motion)公司新近推出MVD多参数数字变送器，它以DSP数字信号处理技术的使用为特点，显示了高准公司在科里奥利质量流量测量技术上的雄厚实力。 高准 MVD多参数数字技术提供了一个模式化的结构来重新定义传感器和变送器，并使流量计工作得更灵巧。DSP数字信号处理器的核心处理器与传感器安装在一起，把来自科里奥利传感器中的模拟信号转换为数字信号，并产生一个正比于质量流量的电子信号。 1000系列和2000系列两种变送器可与核心处理器之间通过普通的4线电缆相连接，它们将输出最终测量信号、提供显示和一些其他的功能。变送器也可以一体地与核心处理器安装在一起。 一 什么是DSP数字信号处理器 DSP数字信号处理器是一个实时处理信号的微处理器。家用电脑的微处理器根据储存在存储器里的数据进行工作，这对于结算支票或玩电子游戏是合适的，但它不能处理某些现实世界里的东西，如音频信号、视频信号、医疗传感器的信号或来自于科里奥利传感器的信号。这里我们需要一个非常快的微处理器对这些信号做各种我们想要做的分析。 家用电脑需要显示器、磁盘驱动器、打印机、软件和一些连接电缆，像家用电脑里的微处理器一样，DSP数字信号处理器也需要支持的软件和硬件。在DSP的世界里，我们需要做的第一件事就是要把现实世界里的信号转换成为DSP世界里的信号，所用的装置被称为“模拟 —数字转换器”。 字串3 我们也需要一些软件去操作“数字化”信号，让我们举一个例子来看看我们用软件可做些什么。在远距离通话中，我们有时会听到自己声音的回声，这令人气恼。人的耳朵习惯于过滤掉短回声，但是长回声使通信非常困难。电话公司复制了你的声音然后在合适的时间加到它的反向以消除回声，不是回声没有发生，它只是被非常复杂的DSP数字信号处理软件过滤掉了。在科里奥利流量计里，我们使测量管在一个已知的频率下振动，因此任何在此振动频率范围之外的频率都是“噪声”，需要除掉它们以准确地确定质量流量。例如，一个50Hz或60Hz的信号很可能来源于与附近动力线的耦合。如何在实际上“过滤”这些多余的信号则需要一些更多的在那时刻所得到的背景信息，图1表明了噪声如何出现在原转换器信号上，以及被过滤后的最终信号。 既然我们已经处理了信号，就需要把它从数字世界再转换回到现实世界，完成这项任务的装置是“数字—模拟转换器”。 我们需要一些存储器来储存DSP数字信号处理程序，也需要一些控制装置去实现DSP数字信号处理器。字串1 二 DSP数字信号处理技术为科里奥利质量流量计带来的好处 和家用电脑处理数据带来的好处一样，DSP数字信号处理技术也给处理现实世界的信号带来了同样的好处：DSP数字信号处理器比传统的模拟处理器要小得多，这正是我们如何能把所有技术都封装到核心处理器中并使传感器智能化的原因；比起传统的模拟处理器，DSP数字信号处理器使用了更小的能量和更少的元件，并提高了可靠性；DSP数字信号处理器的精确度至少比类似的模拟处理器高一个数量级，这意味着即使较差的传感器信号也能得出较好的最终测量值；通过软件更新，核心处理器可适用于其他的传感器类型。对于高准产品来说，这意味着市场开拓更快；对于用户来说，这意味着更少的备用部件。 三 和DSP数字信号处理器有关的一些数学知识 自然界存在的信号一般是连续的，并可被连续变化的电压信号所表示。科里奥利流量计的信号也是连续信号，当我们通过一个模拟—数字转换器来发送信号时，事实上我们已把信号量化为离散的或数字化的样本。例如，假设我们通过一个12位的ADC以每秒1000个样本的采样率来传送转换器的电压，每毫秒我们将信号量化为212=4096个可能的级别之一。图2显示了一个已被量化后的信号。字串4 ADC运行一秒我们可采集1000个转换器电压的样本，我们称样本的数目为N。如果需要，我们可把所有的采样值加在一起，然后除以N来计算转换器电压的平均值。以一个类似的形式我们可计算信号的标准偏差，平均值代表我们想测量的实际信号，而标准偏差代表噪声信号。平均值的平方除以标准偏差的平方被称作信噪比或SNR。信噪比越高，被分析的数据的质量就越高。这些计算可用于计算被测变量的值。过滤和减小带宽(技术上叫作十倍程下降率)可用于提高信噪比和质量流量的精确度。 四 傅立叶分析 傅立叶分析是以法国数学家和物理学家 Jean Baptiste Loseph Fourier的名字命名的分析方法。 傅立叶认为任何连续的周期信号可被适当选择的正弦信号波的总和所描述。取一个连续的周期信号并把它转换为一族正弦波被定义为进行一个傅立叶变换。傅立叶变换在数学上很复杂，但我们只需大致了解即可。核心处理器取已量化的转换器信号并进行了信号的傅立叶变换，如图3所示。字串4 五 数字滤波 图3中信号的频谱，只有一个信号数据，其余的都是噪声，100Hz的信号代表了测量管的振动频率。我们也看到了在200Hz、300Hz、400Hz等频率处的信号，这些被称为二次、三次和四次谐波。我们还看到了一个来源于动力线耦合的60Hz的小信号。 这些数据在DSP的存储器里只是一个表格，我们想做的是抛弃任何实际测量中所不需要的信息，也就是要忽略掉100Hz测量管频率之外的信息，这被称为数字滤波。 注意到在图3中只有一个信号在100Hz测量管频率附近，在较老的传感器中，通常确定信号附近什么是数据和什么是噪声都是非常困难的。高准传感器在测量管工作频率附近有一个格外高的信号纯度，这就是高准质量流量计具有高精确度的一个重要原因。 六 DSP数字信号处理技术对高准质量流量计的实际意义 与使用时间常量去阻抑和稳定信号相比，使用DSP数字信号处理技术的主要好处之一是能够以一个被提高了的采样率去过滤实时信号，这使得流量计对流量的阶跃变化的响应时间快多了。使用MVD多参数数字变送器的响应时间比使用模拟信号处理的传统变送器快2~4倍，更快的响应时间会提高短批量控制的效率和精确度。在发动机测试装置里，我们能更好地测量发动机对燃料喷射的阶跃变化的响应。用一个紧凑的校验装置还能提高现场校验高准流量计的能力。图4是MVD多参数数字科里奥利变送器、压力变送器和普通科里奥利变送器对流量的阶跃变化的响应。字串8 DSP数字信号处理技术另一个颇有价值的实例是气体测量。气体测量是一个更富有挑战性的应用，因为高速气体通过流量计会引起相对较严重的噪声。通过高准Elite系列传感器，与流量信号混杂的噪声已被减至最小。现在DSP数字信号处理技术能更好地滤波，并进一步减小了质量流量计对噪声的敏感度。采用MVD多参数数字变送器测量气体的结果在重复性和精确度上都有了显著提高，效果如图5、图6所示。 七 未来 DSP数字信号处理技术提供了一个“通往处理的窗户”，今天，当浏览这个窗户时，首先集中在测量管振动频率附近的信号上。实际上，有意地抛弃了其余的信息，很可能正是隐藏在这些“无用的”数据里的信息会铺平通往新的诊断技术的道路。例如，频谱分析可能会引导我们取得在夹杂空气或团状流动流体测量上的进展，流体在测量管内壁的附着也是另一个有希望被DSP数字信号处理技术检测到的故障，频谱的变化也很可能被用于预测传感器的故障。 字串5 八 总结 今天，DSP数字信号处理技术通过给予质量流量计一个更快、更可靠、更高效、更稳定、更灵活的的解决办法，体现了它的价值。这也使得我们的传感器更灵巧。对于未来，高准公司充满了信心，DSP数字信号处理技术将在推动流量测量上显示出巨大的潜力。
这个问题比较模糊：各种不同的系统根据功能有不同的要求，首先还是要根据你的功能要求选择合适的DSP芯片，功能合适，价钱合适，采购渠道都要考虑到，选好芯片后就要涉及使芯片正常工作的电源问题，复位电路问题，时钟电路问题。。。EMC问题，仿真调试问题。。。等等一大堆的硬件设计问题。。。