Medicine。Medicine这本期刊虽然好投，接收率极高，发文量极大，一年发文量达到5000多，是其他期刊几十倍甚至上百倍，愿意接收海量的纯生信数据挖掘和meta分析类文章。但是这本期刊的最重要缺点就是被一些单位科室拉黑了，也就是发表在该期刊上的文章不能用来评职称、毕业、不予经费支持，同时这本期刊还在预警期刊的名单上，处于高度预警等级，有很大被踢出SCI的风险。
不知道大家是否记得之前100多篇SCI论文大规模撤稿事件，这些作者基本都是国内临床医生、研究人员，撤稿的主要原因是伪造审稿人。 什么是伪造审稿人？ 在大规模撤稿事件之前，很多期刊都是在投稿的时候要求作者推荐1-3位审稿人，需要填写审稿人的姓名、单位、邮箱等资料。 其中，填写邮箱的时候就会存在漏洞，有些聪明的人就会抓住这个漏洞填写自己的邮箱，如果期刊主编发邮件来邀请审稿就变成自己评审自己的论文，自己评审自己的文章，结果肯定是接收出版的 。 发现这件事之后，很多期刊不再让投稿作者推荐审稿人了，因为很多期刊都知道这些漏洞，被作者搞一出伪造审稿人的事情出来。不过，现在有些期刊仍然会存在让作者推荐审稿人。 前几天就有人说：纯生信投稿时，期刊主编让推荐审稿人，不知怎么办？有些人第一时间就是想到自己的培训老师、外包公司的人等熟悉的人，这些肯定不行的，存在合作关系，非常容易被认为是伪造审稿人，一般这些培训老师是不愿意的，都是为了大家好 。 有些新手说既然不能找这些熟人，怎么样找审稿人呢？例如你写了纯生信投稿，你应该找一些相关发表了纯生信SCI论文的通讯作者，特别是国外的会好一些。有些期刊为了避免嫌疑，只能会让你推荐国外的审稿人。 不过，你推荐的审稿人一般期刊主编都不会用的，除非他们真的找不到人审稿才会使用，总的来说使用到的机会非常渺茫（自从发生因伪造审稿人大规模撤稿事件） 。
现在纯生信圈内的人都知道，纯生信SCI不好发。当然这个也不是绝对的，需要看你选择了什么内容，内容比较新还是比较好发的，同时还需要看你会不会选择期刊，会选择期刊的结局自然就不一样。总的来说，纯生信比以前难发，特别是一些比较旧的套路，名声好一点的期刊都不要。因此，很多人又想做回老本行：meta分析。 真的可以做回meta分析吗？ meta分析本身就是有比较大争议的东西，有的人认为苹果与橘子可以直接合并，有的人则认为不能合并；有的人认为meta分析文章应该属于论著，而有的人则认为meta分析只能属于综述；现在有的单位承认meta分析，有的则将meta分析拉黑，发了meta分析就不能用来毕业、也不能用来评职称、报销课题经费等，也就是说发表了就等于白发表了。如果你医院还承认meta分析，或许还做能做回meta分析；如果不承认meta分析，你还愿意做回meta分析吗？ 总结： 想做实验，但是没有经费也没有实验条件，这条路显然走不通；想做预测模型，但是自己没有办法搞到临床数据，这条路也走不通；想做回meta分析，但是单位不承认meta分析，发表了也是等于无发，这条路更走不通。 其他的方法也不会，不做纯生信还能做什么呢?只要你争取拿到一些经费，补点简单的实验，生信还是比较好发的 。
临床预后模型，大多包含风险分层和独立预后分析两个验证分析，而很多文章在两个分析上存在不严谨。下面介绍一些分析的关键点。 一般而言，预后模型会有训练集和验证集，有一些还分为了训练集、验证集和测试集。首先，在有多个数据集的情况下，对于表达谱数据，需要进行批次校正；其次，如果仅有训练集和验证集（两个独立队列），cutoff不必保证相同，而如果有训练集、验证集和测试集（其中训练集和验证集是一个队列的拆分），训练集和验证集的cutoff需要保持一致，测试集的cutoff不强求。 很多文章都会在构建了prognostic scoring system的基础上，将临床病理性状纳入做单因素和多因素回归，也就是独立预后分析，有的还会基于多因素Cox模型构建nomogram，但事实是大多数文章的结果不可靠。我们知道Cox回归需要满足PH假定，而对PH假定的检验主要有LML曲线法、KM曲线法和Schoenfeld's 检验法。 对于分类数据，如性别、病理分级、组织学分期、有无突变等等，用LML曲线法和KM曲线法检验，若曲线互不相交、互相分离，则一般认为满足PH假定，可以纳入Cox模型；对于连续型变量，如年龄、构建的评分系统、肿瘤大小等等，最好使用三种方法都进行检验，其中Schoenfeld's 检验的p值需要>0.05，若p<0.05，则纳入该因素的结果是不可靠的。 网上有一些解决办法，如分层回归和时依回归，但这两种方法操作起来相对困难且结果不易解释。有一种比较简单的方法大家可以试一试，但仅针对于连续变量。可以将连续变量变为分类数据，如年龄分为>60和<=60岁，risk score分为高低风险组，此时再用LML和KM检验法进行验证。如果对于分类变量还不满足PH假定，那只能考虑剔除这个因素或者进行分层/时依回归了。 对于分期、分级这样的等级变量，很多文章直接将数据变为0、1、2、3等，这是严谨的。应该将该变量设置成哑变量，设置其中一个哑变量为参考组 (reference)，在数据科学中，称作热编码 (one-hot encoding)。 虽然以上分析比“不严谨”的方法操作起来多了一些步骤，但一旦被审稿人抓到把柄，返修起来将更加繁琐，所以还是一次做到位吧！
接收，cancer letters对于纯生信还是比较友好的，期刊名：Cancer letters影响因子：6.508分中科院分区：1区推荐理由：约2.7月即可接收，投稿率52%典型文章：The Impact of Translated Reminder Letters and Phone Calls on Mammography Screening Booking Rates: Two Randomised Controlled Trials
有很多网友想看好发的低分的对纯生信友好的期刊，现在总结一下： 1、Med Sci Monitor 影响因子：1.918 审稿周期：1个月左右（ 审稿周期非常短，审稿速度极快 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：*（ 极容易 ） 在在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上： 预警等级：中 2、Bioengineered 影响因子： 审稿周期： 1-2个月（审稿周期较短 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：*（ 极容易 ） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上 3、BIOSCIENCE REPORTS 影响因子：2.942 审稿周期：2-5个月不等（ 审稿周期不稳定 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：*（ 比较容易 ） 在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上： 预警等级：中 4、Medicine 影响因子：1.552 审稿周期：半年左右（ 审稿周期偏长 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：*（ 容易到爆 ） 在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上： 预警等级：高 5、PeerJ 影响因子：2.38 审稿周期：2-3个月左右（ 审稿周期偏短 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：*（ 比较容易 ） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上
不知道大家是否记得之前100多篇SCI论文大规模撤稿事件，这些作者基本都是国内临床医生、研究人员，撤稿的主要原因是伪造审稿人。 什么是伪造审稿人？ 在大规模撤稿事件之前，很多期刊都是在投稿的时候要求作者推荐1-3位审稿人，需要填写审稿人的姓名、单位、邮箱等资料。 其中，填写邮箱的时候就会存在漏洞，有些聪明的人就会抓住这个漏洞填写自己的邮箱，如果期刊主编发邮件来邀请审稿就变成自己评审自己的论文，自己评审自己的文章，结果肯定是接收出版的 。 发现这件事之后，很多期刊不再让投稿作者推荐审稿人了，因为很多期刊都知道这些漏洞，被作者搞一出伪造审稿人的事情出来。不过，现在有些期刊仍然会存在让作者推荐审稿人。 前几天就有人说：纯生信投稿时，期刊主编让推荐审稿人，不知怎么办？有些人第一时间就是想到自己的培训老师、外包公司的人等熟悉的人，这些肯定不行的，存在合作关系，非常容易被认为是伪造审稿人，一般这些培训老师是不愿意的，都是为了大家好 。 有些新手说既然不能找这些熟人，怎么样找审稿人呢？例如你写了纯生信投稿，你应该找一些相关发表了纯生信SCI论文的通讯作者，特别是国外的会好一些。有些期刊为了避免嫌疑，只能会让你推荐国外的审稿人。 不过，你推荐的审稿人一般期刊主编都不会用的，除非他们真的找不到人审稿才会使用，总的来说使用到的机会非常渺茫（自从发生因伪造审稿人大规模撤稿事件） 。
现在很多临床医生、医学研究生都在利用这个纯生信发SCI，竞争比较激烈，同时纯生信+实验验证的文章也不少。但是纯生信+实验验证更具有发表优势，因为人家的选择比较多，补了实验的基本所有期刊都可以投，而纯生信需要避开那些不接收纯生信的期刊。因此，选期刊也成为了一门艺术，凭借经验，少走弯路，抢占先机,选择一本适合自己需求、门槛低的期刊极其重要。 一模一样的纯生信分析内容和思路，就是研究的疾病不一样，临床医生甲发了2分多的SCI，而临床医生乙发了5分多的SCI，这些期刊都不在预警期刊名单上，这些期刊也是同一位有经验的人分享的。 为什么会这样的差别呢？主要就是各自需要的情况不一样。 临床医生甲急需要等着一篇SCI论文来评职称，所以需要一本审稿速度非常快的期刊来投稿，对影响因子没有要求，于是根据有经验的人的分享，他选择了一本2分多的期刊，这本期刊审稿速度基本差不多都是半个月，结果一投就中了。临床医生乙目前暂时不需要等着文章来用，于是考虑发一篇影响因子高一点的期刊，不过该期刊的审稿周期就多两个月左右，结果他一投也中了。 上面两位临床医生轻松成功的原因主要是选对了期刊，知道什么期刊愿意接收纯生信，而该期刊审稿比较快的，知道5分加的期刊还愿意接收纯生信，而且还不在预警期刊名单上，这就是选刊的一门艺术 。
这些2区SCI期刊会接收纯生信： 1、Cancers 影响因子：6.126 审稿周期：1个月左右（ 审稿周期非常短 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：*****（非常难， 基本上没有国内的纯生信 ） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上 2、GENOMICS 影响因子：6.205 审稿周期：一年半载（ 审稿周期非常长 ） 非OA期刊：不用收取版面费 难度：***（较难） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上 3、JOURNAL OF CELLULAR PHYSIOLOGY 影响因子：5.546 审稿周期：1-2个月（ 审稿周期较短 ） 非OA期刊：不用收取版面费 难度：***（较难） 在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上： 预警等级：中 4、Frontiers in Cell and Developmental Biology 影响因子：5.201 审稿周期：1-2个月（ 审稿周期较短 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：***（较难） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上 5、The International Journal of Cancer 影响因子：5.145 审稿周期：3-6个月（ 审稿周期较长 ） 非OA期刊：不用收取版面费 难度：***（较难） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上 温馨提示：如果是赶时间的话，不建议投这些期刊，这些期刊还是有一定难度的，不是很好中，此外个别期刊审稿周期非常长，一年时间都有可能。
《预测》杂志主办：合肥工业大学预测与发展研究所周期：双月出版地：安徽省合肥市语种：中文;开本：大16开ISSN：1003-5192CN：34-1013/N邮发代号：26-46历史沿革：现用刊名：预测创刊时间：1982该刊被以下数据库收录：CSSCI中文社会科学引文索引（2012—2013）来源期刊（含扩展版）核心期刊：中文核心期刊(2011)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(1992)
《胸》、《柳叶刀》。1、世界首个间质性肺病风险预测模型于国际著名医学杂志《胸》（CHEST，SCI收录，影响因子9.657在线发表上海交通大学医学院附属仁济医院风湿科鲍春德教授研究团队的最新研究成果：无肌病性皮肌炎相关间质性肺疾病的死亡风险预测模型。2、《柳叶刀》是国际上公认的最权威的综合性英文医学期刊之一，2022年8月《柳叶刀》在seminar研讨会专栏中，讨论了临床实践中最常见的间质性肺病。