论文的理论模型写法：
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
对比理论。在进行合作发展类型为题材的论文写作时可以使用对比理论作为模型，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
MaxEnt模型是一种广泛应用于生态学、生物多样性和环境研究的模型。要发表高质量论文，以下是一些建议：1. 选择合适的研究题目。在选择研究题目时，应考虑到该领域的研究现状和未来发展方向，以及自己的研究兴趣和能力。2. 收集和整理数据。MaxEnt模型需要大量的数据支持，因此在研究中应该精心收集、整理和处理数据，以确保数据的准确性和可靠性。3. 运用MaxEnt模型进行分析。MaxEnt模型是一种复杂的模型，需要深入了解其原理和运作方式，以便正确使用和解释其结果。4. 结合实地调查进行验证。MaxEnt模型的结果需要与实地调查结果进行验证，以检验其准确性和可靠性。5. 从创新角度出发。在论文中，应从创新的角度出发，探索MaxEnt模型在该领域的新应用和新发现，以提高论文的学术水平和影响力。6. 注意论文的结构和语言。论文应该有清晰的结构和流畅的语言，以便读者理解和接受。同时，应该注意遵循学术规范和道德准则，避免抄袭和不当引用。
对比理论。在进行合作发展类型为题材的论文写作时可以使用对比理论作为模型，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
现金流贴现模型，相对估价模型等等。相比于其他估值方法，利用期权定价法的一个优势在于可以方便的进行敏感性分析，通过参数的变动来模拟现实中的不确定性，给出估值的参考范围,期权法的评估结果相较市场价值的优势在于：到期时间和无风险收益率存在一定的主观性，资产波动率属于客观参数，而采用期权定价法的估值结果无论是对于前者还是后者均不敏感，说明期权法能减小无论是主观还是客观因素的波动对结果的影响，期权法的评估结果具有较高的稳定性，市场一些突发情况对其估值的影响较小，这种估值的稳定性可能更接近于企业的内在价值的内涵,此外，由于模型中的参数可得性很强，即便是对于非上市公司来说，除了资产波动率较难取得之外，其余参数均易取得，而波动率可以参照行业的波动率，因此该方法操作性强、适用范围广,
MaxEnt模型是一种广泛应用于生态学、生物多样性和环境研究的模型。要发表高质量论文，以下是一些建议：1. 选择合适的研究题目。在选择研究题目时，应考虑到该领域的研究现状和未来发展方向，以及自己的研究兴趣和能力。2. 收集和整理数据。MaxEnt模型需要大量的数据支持，因此在研究中应该精心收集、整理和处理数据，以确保数据的准确性和可靠性。3. 运用MaxEnt模型进行分析。MaxEnt模型是一种复杂的模型，需要深入了解其原理和运作方式，以便正确使用和解释其结果。4. 结合实地调查进行验证。MaxEnt模型的结果需要与实地调查结果进行验证，以检验其准确性和可靠性。5. 从创新角度出发。在论文中，应从创新的角度出发，探索MaxEnt模型在该领域的新应用和新发现，以提高论文的学术水平和影响力。6. 注意论文的结构和语言。论文应该有清晰的结构和流畅的语言，以便读者理解和接受。同时，应该注意遵循学术规范和道德准则，避免抄袭和不当引用。
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
论文模型构建方法如下：
首先要明确撰写论文的目的。
建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员读了之后，相信模型假设的合理性，
理解在建立模型过程中所用方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。
当然，一篇好的论文是以作者所建立的模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。
（一）问题提出和假设的合理性
在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。
列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。
对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。
所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。
由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：
（1）论文中的假设要以严格、确切的语言来表达，使读者不致产生任何曲解。
（2）所提出的假设确实是建立模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。
（3）假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类 推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。
（二）模型的建立
在做出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的问题，
此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨。
引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。
（三）模型的计算与分析
把实际问题归结为一定的问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。
有些模型需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。
在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。
（四）模型的讨论
对所作的模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。
通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。
除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要。我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。
语言是构成论文的基本元素。建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。
语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。
最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。
现金流贴现模型，相对估价模型等等。相比于其他估值方法，利用期权定价法的一个优势在于可以方便的进行敏感性分析，通过参数的变动来模拟现实中的不确定性，给出估值的参考范围,期权法的评估结果相较市场价值的优势在于：到期时间和无风险收益率存在一定的主观性，资产波动率属于客观参数，而采用期权定价法的估值结果无论是对于前者还是后者均不敏感，说明期权法能减小无论是主观还是客观因素的波动对结果的影响，期权法的评估结果具有较高的稳定性，市场一些突发情况对其估值的影响较小，这种估值的稳定性可能更接近于企业的内在价值的内涵,此外，由于模型中的参数可得性很强，即便是对于非上市公司来说，除了资产波动率较难取得之外，其余参数均易取得，而波动率可以参照行业的波动率，因此该方法操作性强、适用范围广,
对比理论。在进行合作发展类型为题材的论文写作时可以使用对比理论作为模型，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
MaxEnt模型是一种广泛应用于生态学、生物多样性和环境研究的模型。要发表高质量论文，以下是一些建议：1. 选择合适的研究题目。在选择研究题目时，应考虑到该领域的研究现状和未来发展方向，以及自己的研究兴趣和能力。2. 收集和整理数据。MaxEnt模型需要大量的数据支持，因此在研究中应该精心收集、整理和处理数据，以确保数据的准确性和可靠性。3. 运用MaxEnt模型进行分析。MaxEnt模型是一种复杂的模型，需要深入了解其原理和运作方式，以便正确使用和解释其结果。4. 结合实地调查进行验证。MaxEnt模型的结果需要与实地调查结果进行验证，以检验其准确性和可靠性。5. 从创新角度出发。在论文中，应从创新的角度出发，探索MaxEnt模型在该领域的新应用和新发现，以提高论文的学术水平和影响力。6. 注意论文的结构和语言。论文应该有清晰的结构和流畅的语言，以便读者理解和接受。同时，应该注意遵循学术规范和道德准则，避免抄袭和不当引用。