不少接受《自然》采访的学者认为，这一情况的出现，与美国政府和政客们近些年对两国学术合作不断进行的政治干预乃至迫害，脱不了关系。
出现这个现象的原因可能是受两国的关系影响。影响了两国学者之间的合作。
文/陈根
人工智能，已经成为中美两国竞争的着力点 。
作为一种变革性技术，人工智能是现代工业发展的产物，具有推动产业革新、提升经济效益和促进 社会 发展的巨大潜力。正是由于具备主导技术发展和推动 社会 形态转变的基本潜质， 因此，人工智能不仅被视为未来创新范式的“技术基底”，更是被世界各国视为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键力量 。
纵观 历史 ，每一次 科技 革命、产业革命及军事变革的耦合与互动，都深刻影响乃至重塑了全球竞争格局。在人工智能的全球博弈中，中美两国作为领先大国，成为人工智能发展最为瞩目的两个国家。而中美两国对于人工智能高地的抢占，更关系着未来国际格局的重塑和全球人工智能的治理。
美国领先，中国跟进
2019年，美信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布百页研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》。报告对中、美、欧人工智能发展现状进行比较测算—— 美国以44.2分领先，中国以32.3分位居第二，欧盟则以23.5分位居第三 。美国的人工智能领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。
事实上，美国之所以能够占据人工智能全球领先地位，与人工智能在美国的发展密切相关。 1956年，人工智能正式在美国诞生。卡内基梅隆天学、麻省理工学院、IBM公司成为美国最初的3个核心人工智能研究机构。
60年代至90年代初，美国人工智能相关程序设计语言、专家系统等已取得重大进展，产品化方面取得重要成就。 比如，1983年，世界第一家批量生产统一规格电脑的公司诞生。并且，美国开始尝试应用Al研究成果，比如，利用矿藏勘探专家系统PROSPECTOR在华盛顿发现一处矿藏。
而同期的中国，人工智能才刚进入萌芽阶段 。1978年，中国科学大会在北京召开。科学事业思想解放，为中国人工智能产业发展提供基础。同年，“智能模拟”被纳入国家研究计划，中国人工智能产业在国家层面的推动下正式发展。
从研究成果来看，美国在人工智能方面的研究成果在全球处于领先地位 。根据全球最大的引文数据库Scopus的检索结果，2018年美国共发表了16233篇与人工智能有关的同行评审论文。论文数量的快速增长主要发生在2013年之后，5年内增长了2.7倍。
尽管同期中国和欧盟的人工智能论文数量也有类似的快速增长，并且每年发表论文的数量明显超过美国。 但是，就论文质量而言，美国人工智能论文的质量一直大幅度领先于其他地区。 2018年，美国平均每篇论文被引用的次数为2.23次，而中国为1.36 次。美国每个作者被引用的次数也比全球平均水平高出 40%。
尤其是在深度学习领域，美国的发表论文数量远超过其他国家。2015至2018 年，美国共在预印本文库网站arXiv发表了3078篇相关论文，是中国同期的两倍。 近几年，美国每年取得的人工智能专利数量更是占到全球总量的一半左右，专利引证数量占到全球的 60% 。
在关键技术上，美国的研究成果依旧居于世界领先地位 。比如，在计算机视觉领域，谷歌公司和卡内基梅隆大学开发的 Noisy Student方法对图片进行分类的Top-1准确率达到 88.4%，比6年前提高了35个百分点；在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间，已经从2017年的3个小时减少到 2019年的88 秒，训练费用也从 1112美元下降到12.6美元。
从产业发展来看，根据中国信息通信研究院数据研究中心的《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》研究报告， 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业注达5386家。仅美国就多达2169家，数量远超过其他国家 。中国大陆达1189家，排名第三的英国则为404家。
而从企业 历史 统计来看，美国人工智能企业的发展也早于中国5年。美国人工智能企业最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国人工智能企业则诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。
美国公司在专利和主导性人工智能收购方面表现更为强劲 。比如，在15个机器学习子类别中，微软和IBM在8个子类别中申请了比其他任何实体公司都更多的专利，包括监督学习和强化学习类。美国公司在20个领域中的12个领域的专利申请处于领先地位，包括农业（迪尔公司）、安全（IBM公司）以及个人设备、计算机和人机互动（微软公司）。
人才储备是美国在人工智能得以领先的又一关键原因。人工智能产业的竞争，可以说，就是人才和知识储备的竞争。 只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术 。
根据 MacroPolo 智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59% 在美国工作，中国占了 11%，与美国有四五倍的差距。剩下的人工智能人才则分布在欧洲、加拿大和英国，人才差异显而易见。
中美角逐，追赶和超越
尽管美国在研究成果和人才储备上具有先发优势，但中国作为后起之秀，在政策的引导和宽松的环境下，正以追赶之势加快跟进美国人工智能产业的发展。
经过多年的积累，中国已在人工智能领域取得了一系列重要成果，形成了自身独特的发展优势。 不论是顶层的设计还是研发资源的投入，亦或是产业的发展，都呈加快追赶的态势，甚至在部分人工智能核心技术领域已可与美国比肩。尽管欲见成效仍需时日，但中美两国对于人工智能高地的抢占，已经开始。
从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。 美国和中国政府都已经把人工智能的发展上升至国家战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进 。
早在2016 年 10 月，奥巴马政府就发布了两份与人工智能发展相关的重要文件，即《国家人工智能研发战略规划》和《为未来人工智能做准备》。中国政府也在2017年3月，将“人工智能”首次写入全国政府工作报告，并于同年7月发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能全面上升为国家战略。
美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。并且，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。
从研发资源的投入来看，美国政府对研发的资金投入相对不足。 纵向来看，在过去的几十年中，联邦政府用于研发的支出占国内生产总值（GDP）的百分比从1964年的1.86%下降到2018年的0.7%。
目前，美国联邦政府的年度财政赤字已超过1万亿美元，累积的政府债务相当于 GDP的107%。 这些因素都会限制美国政府对人工智能及其相关基础研究的长期资金投入。
横向上看，美国政府对研发的投入正在被中国和欧盟追赶 。美国在全球研发投入中所占的份额从1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美国只占全球研发投入增长的 19%，而中国占到了31%。
2019年8月 31日，上海宣布设立人工智能产业投资基金，仅首期就投入了100亿元人民币，最终规模将达到千亿元人民币，美国联邦政府的投资则是相形见绌。
从产业发展来看，尽管中国AI产业基础层整体实力较弱，少有全球领先的芯片公司，但各大厂商正加快布局追赶，包括百度、阿里、腾讯及华为等厂商在基础层软硬件的加快布局 。
对于技术层来说，中国企业则发展势头良好。 百度、阿里、腾讯和华为等综合型厂商在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等核心技术领域均有布局，同时创业独角兽在垂直领域迅速发展。
应用层上，人工智能应用场景多样，中国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。
着眼未来，我国在人工智能发展方面仍然具有一定优势， 包括对基础理论研究的重视、丰富的技术应用场景、完善的创新生态链、企业数量的规模优势，以及我国在发展人工智能方面的人才优势。
此外，大数据优势是中国发展人工智能的重要优势，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练。中国较为完备的工业体系和庞大的人口基数，也使得中国人工智能发展在数据积累方面优势明显。
人工智能的未来难以预测，但可以看到的是，世界的竞争格局将因人工智能而改变。在巨变的环境里，只有通过创新发展以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能制胜未来而不是尾随未来。
科技部中国科学技术信息研究所31日发布的最新中国科技论文统计结果显示：2007年至2017年10月我国科技人员发表的国际论文共被引用19335万次，较2016年统计时增加29.9％，排名比去年上升两位，超越英国和德国跃居世界第二位。
我国《“十三五”国家科技创新规划》把自主创新能力全面提升列为首要发展目标。其中，要求国际科技论文被引次数达到世界第二。现在，这一目标已提前实现。过去10年，我国国际科技论文平均每篇被引用9.40次，虽然与世界水平还有一定差距，但比上年度统计时的8.55次提高9.9％。
论文发表后被引用的情况，可以反映论文的影响。各学科论文在2007—2017年被引用次数处于世界前1%的论文称为高被引论文。近两年间发表的论文在最近两个月得到大量引用，且被引用次数进入本学科前1‰的论文称为热点论文。据介绍，我国国际热点论文数量占世界1/4，高被引论文数量继续保持世界排名第三位。其中，截至2017年10月，中国高被引论文为20131篇，占世界份额为14.7%，数量比2016年增加了18.7%，世界排名保持在第三位。美国的高被引论文数为69976篇，仍居第一位。英国的高被引论文数为25880篇，居第二位。
中国论文数量世界第二35%以上从未被引用 亲自写过论文的人，心里其实都明白：我们做某个课题、写一篇文章时，最关键最受启发的核心文献也就那么几篇甚至一两篇；大部分的引用文献都是用来讲故事，用来支撑自己观点、自圆其说的。所以当别人引用了自己的文章时，没必要沾沾自喜，因为那只代表别人看过你的文章，而不代表别人完全认同你的观点。有时候，别人引用了你的文章，但用法却是张冠李戴，甚至误解作者原来的意思，这种情况也是比较普遍的。 。而如果一个课题组一个方向有两篇以上文章，就不至于文章零引用。因为自己的后续工作，一般都会引用上篇发表过的文章。 而现在科研界，不管大牛也好还是普通研究人员也好，普遍的一个现象是：想方设法引用自己过去的文章。所以，当一个课题组在一年之内在同一个方向上发表20-30篇文章，并且后面的每一篇文章都引用前面自己的文章时，那么第一篇文章在一年内的引用次数至少就是二三十次。所以， 当今的论文引用次数，很大程度上反映了一个课题组在某个方向上的生命力和战斗力（ productivity）。 有些文章发表后，刚开始也没有人引用，因为做的方向比较冷，很少有人在做。但过了十几年甚至几十年之后，随着某项技术的突破和条件的成熟，那个曾经没人做的方向，一下子热了起来。曾经无人问津的论文，引用次数也会嗖嗖上升。所以， 文章的引用次数一定程度上也可以反映出研究的热点和潮流。也就是说，热门方向的文章比较容易被引用，尤其是某个方向刚兴起来的时候。 文献引用次数，也可以、更应该反映出文章的重要性。 如果一个研究人员能够具备以上三者，即： 拥有一个富有战斗力的课题组，引领某个研究方向，在此方向上做出了一些重要的发现，那么这个人就是这个方向上的牛人了 。不过现实中，文章的产量与质量（特指重要性）似乎是不可协调的。当一个课题组每年在一个方向上发表好几十篇文章时，文章的重要性就很难保证，很容易给人灌水的嫌疑。 总之， 当今的论文引用次数并不完全是文章重要性的体现，它更是一个课题组生命力和研究方向是否热门的反映 。所以，处在一个默默无闻的小课题组时，没必要为文章的引用次数而烦恼，因为就引用次数而言你可能永远比不过高产的课题组，或大牛的课题组（ 自古至今，说话者的地位永远决定着所说话的分量 ），即使你的发现有时候可能更重要。
论文的引用次数在一定程度上反映了学术水平，对于课题组而言论文引用的次数反映了这个课题在本领域当中的生命力和战斗力。包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子(Impact Factor)等指数加以报道。期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。当然文章不被引用，引用次数的多少还与研究的方向是否热门，成果所涉及的领域是不是宽广有关。如纳米材料研究，纳米很时髦，且它能应用于化工，能源，环保和消毒等领域，研究纳米的人也很多，当然发表关于纳米文章的人也多，你引用我，我引用你，这样，纳米文章被引用的次数自然也就多，若杂志常发关于纳米研究的文章，则该杂志的影响因子自然就会增加了。其他的行业也是一样的。期刊喜欢发表简明扼要的论文，对字数和页数都有严格要求，但是这样会导致作者删除论文内容，从而不利于期刊自身的影响力，但是也不是说为了让文章被引用的次数增加，就故意增加一些无关紧要的内容，故意增加文章的总字数。作者数量、参考文献数与引文引用率有一定的相关性。而且，引用的文章越多，被引用的次数就越频繁。我们认为，这是一种更好的参考，研究时间越长，发现、阅读和学习就会获得更全面、准确的资料和理论，结论越可靠，就越有可能被引用。
要查看论文被引用的次数，可以使用学术搜索引擎或数据库，如Google Scholar，Web of Science或Scopus等。在这些数据库中，可以通过输入论文的标题或作者等信息来搜索论文，并查看它的被引用次数。在Google Scholar中，
可以在搜索结果中找到论文的被引用次数，也可以点击“引用”链接查看具体的引用文献列表。在Web of Science或Scopus中，可以查看论文的引用索引或引用报告，其中包含了论文被引用的次数、引用文献的详细信息以及引用网络图等信息。这些信息可以帮助学者评估论文的影响力和重要性，也可以为学者的后续研究提供参考。
被引次数是指该篇论文发表后，截止目前被其他论文在参考文献中引用的次数。
论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。
论文引用的意义：
科学论文最后所引用的文献，在论文中的作用和地位是相当重要的。从事科学研究的人们都知道，一个课题在开始进行研究前，必须对前人做过的工作进行系统的调研和追索，应该对整个课题的历史，现状和发展趋势有一个全面和深刻的了解。
调研结果应当表明自己所选的课题一定是前人没有做过的，或者是没有做完的，而且是有意义的课题。从而最大限度地避免因孤陋寡闻而重复人家做过的工作。
同时在自己的研究过程中，必须不断追踪和课题相关的同行的进展，以修改或调整自己的研究方向和切入点，一句话从事科研工作必须明白阅读是深入研究的基础“这一十分浅显的道理”。
如何检索论文被引用次数 如果是在国内发表的中文论文，可以在“中国知网－－学术期刊”数据库中检索，检出的论文后面有被引用的次数。 如果是在国外发表的英文论文，就需要在汤森路透的SCIE（或SSCI、AHCI）数据库中进行检索。 怎么查外文文献的被引用次数 建议使用百度学术搜索，可以搜索中外文文献。网址是 xueshu.baidu/。对于每篇文献都标示了被引情况，你试一试。 如何查询文章的被引用次数 当然可以，epubki/grid2008/index/ZKCALD，在全文那行输入关键词，检索一下，就能看到被引次数和下载次数了。截个图 如何查询文章的被引用次数 在中国知网中检索出来的文章，每篇后面都自动显示被引用次数。 如何查询文章的被引用次数 ? 请您先进入ISI资料库，您可利用Title、Author、 Year Published等相关条件查询您的文章被引用次数。 ? 将查询结果的Cite:#填入ISI引用次数。 ? 请您先进入ISI资料库，选取Journal Citation Reports 如何查询文献被引用次数 当然可以，epubki/grid2008/index/ZKCALD，在全文那行输入关键词，检索一下，就能看到被引次数和下载次数了。 截个图 在哪里可以查到文章被引用的次数 web of science，scifinder，google都可以 如何在NCBI里查询其中文章的引用次数啊？？急用哦 you can not see the total cites at NCBI,but you can do this棱on google scholar 怎么查询文章sci被引用次数 library.shmu.edu/databases/wok 进去有详细说明 点击网页：搜索你的文章，会显示引用次数 如何查询文章被SCI引用次数 打开web of science数据平台检索到文章。 0ISI Web of Science 文献检索方法 在检索结果页面，点击文章题目右侧的“被引频次:”旁边的数字，如图。进入 施引文献页面。 点击“查看其他的被引频次计数”，如图。在右侧会展开一个树状表。 4 在树状表里点击第一个检索范围前面的加号，如图，它包含scie这个库，就可以看到scie的引用次数了，这才是被sci引用次数。
“被引次数”是指该篇论文发表后，截止目前被其他论文在参考文献中引用的次数。
亲爱的楼主：论文引用率是指科学论文对文献的引用次数。论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。我觉得你从被引用频数上还是能初步判断他的学术水平的，当然现在有很多自引的，就是自己的一篇文章引用另一篇文章，如果是通过这种方法获得的引用频次，那他的水平还是有待考察的祝您步步高升记得点击采纳为最佳答案哦，谢谢咯
要查看论文被引用的次数，可以使用学术搜索引擎或数据库，如Google Scholar，Web of Science或Scopus等。在这些数据库中，可以通过输入论文的标题或作者等信息来搜索论文，并查看它的被引用次数。在Google Scholar中，
可以在搜索结果中找到论文的被引用次数，也可以点击“引用”链接查看具体的引用文献列表。在Web of Science或Scopus中，可以查看论文的引用索引或引用报告，其中包含了论文被引用的次数、引用文献的详细信息以及引用网络图等信息。这些信息可以帮助学者评估论文的影响力和重要性，也可以为学者的后续研究提供参考。
一般情况下，论文数据库中一篇论文被引用十次及以上就会有一个高被引标志，会被认为是高被引论文。
研究人员的成就与价值是很难被衡量的，因此学术界行之有年的方法是依据发表的论文引用数来判断。一篇优秀的学术研究发表有可能会因为杰出的实验设计、严谨的逻辑推导或是突破性的发现而被大众所熟知，而有很大的机会成为高被引论文。
高被引论文越多代表这位研究人员的能力被肯定，因此可以为他带来升等或加薪与受人景仰的好处。因此研究学者们都是在为了能够发表高论文引用数的文章而兢兢业业地努力。
被引次数是指该篇论文发表后，截止目前被其他论文在参考文献中引用的次数。
论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。
论文引用的意义：
科学论文最后所引用的文献，在论文中的作用和地位是相当重要的。从事科学研究的人们都知道，一个课题在开始进行研究前，必须对前人做过的工作进行系统的调研和追索，应该对整个课题的历史，现状和发展趋势有一个全面和深刻的了解。
调研结果应当表明自己所选的课题一定是前人没有做过的，或者是没有做完的，而且是有意义的课题。从而最大限度地避免因孤陋寡闻而重复人家做过的工作。
同时在自己的研究过程中，必须不断追踪和课题相关的同行的进展，以修改或调整自己的研究方向和切入点，一句话从事科研工作必须明白阅读是深入研究的基础“这一十分浅显的道理”。
亲爱的楼主：论文引用率是指科学论文对文献的引用次数。论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。我觉得你从被引用频数上还是能初步判断他的学术水平的，当然现在有很多自引的，就是自己的一篇文章引用另一篇文章，如果是通过这种方法获得的引用频次，那他的水平还是有待考察的祝您步步高升记得点击采纳为最佳答案哦，谢谢咯
“被引次数”是指该篇论文发表后，截止目前被其他论文在参考文献中引用的次数。
如何检索论文被引用次数 如果是在国内发表的中文论文，可以在“中国知网－－学术期刊”数据库中检索，检出的论文后面有被引用的次数。 如果是在国外发表的英文论文，就需要在汤森路透的SCIE（或SSCI、AHCI）数据库中进行检索。 怎么查外文文献的被引用次数 建议使用百度学术搜索，可以搜索中外文文献。网址是 xueshu.baidu/。对于每篇文献都标示了被引情况，你试一试。 如何查询文章的被引用次数 当然可以，epubki/grid2008/index/ZKCALD，在全文那行输入关键词，检索一下，就能看到被引次数和下载次数了。截个图 如何查询文章的被引用次数 在中国知网中检索出来的文章，每篇后面都自动显示被引用次数。 如何查询文章的被引用次数 ? 请您先进入ISI资料库，您可利用Title、Author、 Year Published等相关条件查询您的文章被引用次数。 ? 将查询结果的Cite:#填入ISI引用次数。 ? 请您先进入ISI资料库，选取Journal Citation Reports 如何查询文献被引用次数 当然可以，epubki/grid2008/index/ZKCALD，在全文那行输入关键词，检索一下，就能看到被引次数和下载次数了。 截个图 在哪里可以查到文章被引用的次数 web of science，scifinder，google都可以 如何在NCBI里查询其中文章的引用次数啊？？急用哦 you can not see the total cites at NCBI,but you can do this棱on google scholar 怎么查询文章sci被引用次数 library.shmu.edu/databases/wok 进去有详细说明 点击网页：搜索你的文章，会显示引用次数 如何查询文章被SCI引用次数 打开web of science数据平台检索到文章。 0ISI Web of Science 文献检索方法 在检索结果页面，点击文章题目右侧的“被引频次:”旁边的数字，如图。进入 施引文献页面。 点击“查看其他的被引频次计数”，如图。在右侧会展开一个树状表。 4 在树状表里点击第一个检索范围前面的加号，如图，它包含scie这个库，就可以看到scie的引用次数了，这才是被sci引用次数。
要查看论文被引用的次数，可以使用学术搜索引擎或数据库，如Google Scholar，Web of Science或Scopus等。在这些数据库中，可以通过输入论文的标题或作者等信息来搜索论文，并查看它的被引用次数。在Google Scholar中，
可以在搜索结果中找到论文的被引用次数，也可以点击“引用”链接查看具体的引用文献列表。在Web of Science或Scopus中，可以查看论文的引用索引或引用报告，其中包含了论文被引用的次数、引用文献的详细信息以及引用网络图等信息。这些信息可以帮助学者评估论文的影响力和重要性，也可以为学者的后续研究提供参考。