等会让他赶紧染发剂对人体
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。扩展信息:大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。大 数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关 的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对， 挖掘主效基因。例子还有很多。大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运 用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本 质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。商业智能的应用范围1.采购管理2.财务管理3.人力资源管理4.客户服务5.配销管理6.生产管理7.销售管理8.行销管理商业智能实施步骤商业智能系统处理流程[1]商业智能（BI）作为一个概念，描述与业务紧密结合，并且根据需要进行相关特性展示和数据处理的过程。为了让数据“活”起来，往往需要利用数据仓库、数据挖掘、报表设计与展示、联机在线分析（OLAP）等技术。数据或者数据源包含的种类繁多，例如存储在关系型数据库中的，在外围数据文件中的，在业务流中实时产生存储在内存中的等等。而商业智能最终能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。这些分析有财务管理、点击流分析（Clickstream）、供应链管理、关键绩效指标（Key Performance Indicators, KPI）、客户分析等。商业智能关注的是，从各种渠道（软件，系统，人，等等）发掘可执行的战略信息。商业智能用的工具有抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）软件（搜集数据，建立标准的数据结构，然后把这些数据存在另外的数据库中）、数据挖掘和在线分析（Online Analytical Processing，允许用户容易地从多个角度选取和察看数据）等 。商业智能系统的功能商业智能系统应具有的主要功能：数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库，分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器。能够很好的支持现阶段容灾和备份方案。数据ETL：数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源，多格式数据文件，多维数据库等）的数据组织，要求能自动化根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。数据统计输出（报表）：报表能快速的完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好的输出给其他应用程序或者Html形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案，支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动化完成输出内容的发布。分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的联机在线分析（OLAP分析），实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等。帮助决策做出正确的判断。典型的商业智能系统典型的商业智能系统有：客户分析系统、菜篮分析系统、反洗钱系统、反系统、客户联络分析系统、市场细分系统、信用计分系统、产品收益系统、库存运作系统以及与商业风险相关的应用系统等。[编辑]商业智能解决方案厂商提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等北京开运联合为您解答，希望对您有帮助！！！
大数据技术发展史：大数据的前世今生
今天我们常说的大数据技术，其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，也就是我们经常听到的“三驾马车”，分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable。
你知道，搜索引擎主要就做两件事情，一个是网页抓取，一个是索引构建，而在这个过程中，有大量的数据需要存储和计算。这“三驾马车”其实就是用来解决这个问题的，你从介绍中也能看出来，一个文件系统、一个计算框架、一个数据库系统。
现在你听到分布式、大数据之类的词，肯定一点儿也不陌生。但你要知道，在2004年那会儿，整个互联网还处于懵懂时代，Google发布的论文实在是让业界为之一振，大家恍然大悟，原来还可以这么玩。
因为那个时间段，大多数公司的关注点其实还是聚焦在单机上，在思考如何提升单机的性能，寻找更贵更好的服务器。而Google的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。 这样，Google其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。
当时的天才程序员，也是Lucene开源项目的创始人Doug Cutting正在开发开源搜索引擎Nutch，阅读了Google的论文后，他非常兴奋，紧接着就根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。
两年后的2006年，Doug Cutting将这些大数据相关的功能从Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术，这就是后来赫赫有名的Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce。
当我们回顾软件开发的历史，包括我们自己开发的软件，你会发现，有的软件在开发出来以后无人问津或者寥寥数人使用，这样的软件其实在所有开发出来的软件中占大多数。而有的软件则可能会开创一个行业，每年创造数百亿美元的价值，创造百万计的就业岗位，这些软件曾经是Windows、Linux、Java，而现在这个名单要加上Hadoop的名字。
如果有时间，你可以简单浏览下Hadoop的代码，这个纯用Java编写的软件其实并没有什么高深的技术难点，使用的也都是一些最基础的编程技巧，也没有什么出奇之处，但是它却给社会带来巨大的影响，甚至带动一场深刻的科技革命，推动了人工智能的发展与进步。
我觉得，我们在做软件开发的时候，也可以多思考一下，我们所开发软件的价值点在哪里？真正需要使用软件实现价值的地方在哪里？你应该关注业务、理解业务，有价值导向，用自己的技术为公司创造真正的价值，进而实现自己的人生价值。而不是整天埋头在需求说明文档里，做一个没有思考的代码机器人。
Hadoop发布之后，Yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了2007年，百度和阿里巴巴也开始使用Hadoop进行大数据存储与计算。
2008年，Hadoop正式成为Apache的顶级项目，后来Doug Cutting本人也成为了Apache基金会的主席。自此，Hadoop作为软件开发领域的一颗明星冉冉升起。
同年，专门运营Hadoop的商业公司Cloudera成立，Hadoop得到进一步的商业支持。
这个时候，Yahoo的一些人觉得用MapReduce进行大数据编程太麻烦了，于是便开发了Pig。Pig是一种脚本语言，使用类SQL的语法，开发者可以用Pig脚本描述要对大数据集上进行的操作，Pig经过编译后会生成MapReduce程序，然后在Hadoop上运行。
编写Pig脚本虽然比直接MapReduce编程容易，但是依然需要学习新的脚本语法。于是Facebook又发布了Hive。Hive支持使用SQL语法来进行大数据计算，比如说你可以写个Select语句进行数据查询，然后Hive会把SQL语句转化成MapReduce的计算程序。
这样，熟悉数据库的数据分析师和工程师便可以无门槛地使用大数据进行数据分析和处理了。Hive出现后极大程度地降低了Hadoop的使用难度，迅速得到开发者和企业的追捧。据说，2011年的时候，Facebook大数据平台上运行的作业90%都来源于Hive。
随后，众多Hadoop周边产品开始出现，大数据生态体系逐渐形成，其中包括：专门将关系数据库中的数据导入导出到Hadoop平台的Sqoop；针对大规模日志进行分布式收集、聚合和传输的Flume；MapReduce工作流调度引擎Oozie等。
在Hadoop早期，MapReduce既是一个执行引擎，又是一个资源调度框架，服务器集群的资源调度管理由MapReduce自己完成。但是这样不利于资源复用，也使得MapReduce非常臃肿。于是一个新项目启动了，将MapReduce执行引擎和资源调度分离开来，这就是Yarn。2012年，Yarn成为一个独立的项目开始运营，随后被各类大数据产品支持，成为大数据平台上最主流的资源调度系统。
同样是在2012年，UC伯克利AMP实验室（Algorithms、Machine和People的缩写）开发的Spark开始崭露头角。当时AMP实验室的马铁博士发现使用MapReduce进行机器学习计算的时候性能非常差，因为机器学习算法通常需要进行很多次的迭代计算，而MapReduce每执行一次Map和Reduce计算都需要重新启动一次作业，带来大量的无谓消耗。还有一点就是MapReduce主要使用磁盘作为存储介质，而2012年的时候，内存已经突破容量和成本限制，成为数据运行过程中主要的存储介质。Spark一经推出，立即受到业界的追捧，并逐步替代MapReduce在企业应用中的地位。
一般说来，像MapReduce、Spark这类计算框架处理的业务场景都被称作批处理计算，因为它们通常针对以“天”为单位产生的数据进行一次计算，然后得到需要的结果，这中间计算需要花费的时间大概是几十分钟甚至更长的时间。因为计算的数据是非在线得到的实时数据，而是历史数据，所以这类计算也被称为大数据离线计算。
而在大数据领域，还有另外一类应用场景，它们需要对实时产生的大量数据进行即时计算，比如对于遍布城市的监控摄像头进行人脸识别和嫌犯追踪。这类计算称为大数据流计算，相应地，有Storm、Flink、Spark Streaming等流计算框架来满足此类大数据应用的场景。 流式计算要处理的数据是实时在线产生的数据，所以这类计算也被称为大数据实时计算。
在典型的大数据的业务场景下，数据业务最通用的做法是，采用批处理的技术处理历史全量数据，采用流式计算处理实时新增数据。而像Flink这样的计算引擎，可以同时支持流式计算和批处理计算。
除了大数据批处理和流处理，NoSQL系统处理的主要也是大规模海量数据的存储与访问，所以也被归为大数据技术。 NoSQL曾经在2011年左右非常火爆，涌现出HBase、Cassandra等许多优秀的产品，其中HBase是从Hadoop中分离出来的、基于HDFS的NoSQL系统。
我们回顾软件发展的历史会发现，差不多类似功能的软件，它们出现的时间都非常接近，比如Linux和Windows都是在90年代初出现，Java开发中的各类MVC框架也基本都是同期出现，Android和iOS也是前脚后脚问世。2011年前后，各种NoSQL数据库也是层出不群，我也是在那个时候参与开发了阿里巴巴自己的NoSQL系统。
事物发展有自己的潮流和规律，当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会，想办法脱颖而出，即使没有成功，也会更加洞悉时代的脉搏，收获珍贵的知识和经验。而如果潮流已经退去，这个时候再去往这个方向上努力，只会收获迷茫与压抑，对时代、对自己都没有什么帮助。
但是时代的浪潮犹如海滩上的浪花，总是一浪接着一浪，只要你站在海边，身处这个行业之中，下一个浪潮很快又会到来。你需要敏感而又深刻地去观察，略去那些浮躁的泡沫，抓住真正潮流的机会，奋力一搏，不管成败，都不会遗憾。
正所谓在历史前进的逻辑中前进，在时代发展的潮流中发展。通俗的说，就是要在风口中飞翔。
上面我讲的这些基本上都可以归类为大数据引擎或者大数据框架。而大数据处理的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘与机器学习。数据分析主要使用Hive、Spark SQL等SQL引擎完成；数据挖掘与机器学习则有专门的机器学习框架TensorFlow、Mahout以及MLlib等，内置了主要的机器学习和数据挖掘算法。
此外，大数据要存入分布式文件系统（HDFS），要有序调度MapReduce和Spark作业执行，并能把执行结果写入到各个应用系统的数据库中，还需要有一个大数据平台整合所有这些大数据组件和企业应用系统。
图中的所有这些框架、平台以及相关的算法共同构成了大数据的技术体系，我将会在专栏后面逐个分析，帮你能够对大数据技术原理和应用算法构建起完整的知识体系，进可以专职从事大数据开发，退可以在自己的应用开发中更好地和大数据集成，掌控自己的项目。
希望对您有所帮助！~
谷歌学术是一个可以免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊，可广泛搜索学术文献的简便方法。从检索情况分析， Google学术搜索可以有如下用途：1、了解有关某一领域的学术文献。由于收录范围限于学术文献，将屏蔽掉网上很多不相关信息。2、了解某一作者的著述，并提供书目信息(引用时必需的图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息)。可直接在网上搜索原文、文摘等;如果是图书，还可通过Library Search(例如OCLC的Open WorldCAT)检索附近图书馆的收藏。3、了解某文献被引情况。可直接点击Cited by...(引用数)搜索引用文献。4、 对文献和期刊进行应用和引用排名。5、中国知网、万方数据、谷歌学术等等很多学术资源检索平台都可以查找到sci论文，例如中国知网、万方数据、谷歌学术。那么进入以上平台后该如何查sci文章呢?在筛选条件中选择带有“SCI”字样的选项即可。以中国知网为例，登陆知网官网，在首页中选择“高级检索”等待跳转至检索页面，之后在学术期刊中选择“SCI来源期刊”，最后在检索栏中输入相应主题、作者、期刊名称等关键性信息即可。
hbase概念:
非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable
高宽厚表
作用:
为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
能干什么:
存储大量结果集数据，低延迟的随机查询。
sql:
结构化查询语言
nosql:
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
非关系型数据库--列存储(hbase)
非关系型数据库--文档存储(MongoDB)
非关系型数据库--内存式存储(redis)
非关系型数据库--图形模型(graph)
hive和hbase区别?
Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。
HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。
hbase运行方式:
standalonedistrubited
单节点和伪分布式?
单节点:单独的进程运行在同一台机器上
hbase应用场景:
存储海量数据低延迟查询数据
hbase表由多行组成
hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成，按行健字母顺序排序的存储。
职称论文三大网站是知网、万方、维普。
1、中国知网
知网一般是中国知网。知网是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。
2、万方
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。万方期刊集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类期刊全文。
3、维普网
维普网，建立于2000年。经过多年的商业运营，维普网已经成为全球著名的中文专业信息服务网站。网站陆续建立了与谷歌学术搜索频道、百度文库、百度百科的战略合作关系。
网站遥遥领先数字出版行业发展水平，数次名列中国出版业网站百强，并在中国图书馆业、情报业网站排名中名列前茅。
博士。Google学术搜索是一个可以免费搜索学术文章的Google网络应用。谷歌学术论文他引150次是博士水平，他引是指作者引用他人发表的文献，或某文献被他人。
您好，谷歌学术是一个非常受欢迎的学术搜索引擎，它可以帮助学者找到相关的学术文献和研究成果。在谷歌学术中，每篇学术论文都会显示它的引用量，即其他学者在自己的研究中引用了该论文的次数。这个引用量可以反映该论文在学术界的影响力和重要性。然而，要判断一个学者在学术界是否是大牛，仅仅看其发表的论文的引用量是不够的。因为不同领域的学术研究有不同的引用量标准，而且还要考虑其发表的论文数量、发表的期刊和会议的影响因子等因素。因此，要评价一个学者是否是大牛，需要综合考虑多个因素，而不是仅仅看其发表的论文的引用量。总的来说，一个学术论文的引用量在100次以上可以认为是有一定影响力的，但是这并不是评价一个学者是否是大牛的唯一标准。
谷歌学术引用量是衡量一篇学术论文影响力的重要指标之一。然而，要确定引用量多少以上算大牛并不是一个简单的问题，因为它取决于很多因素，比如研究领域、研究对象、发表时间等。一般来说，引用量在几十到几百之间的文章可以算是有一定影响力的研究成果。如果一篇文章的引用量超过500，那么可以认为它在该领域的研究中具有非常高的影响力。如果一篇文章的引用量超过1000，那么它就是一个非常重要的研究成果，可以算是大牛级别。当然，这只是一个大概的估计。实际上，不同学科领域、不同研究对象、不同发表时间等都会对引用量的评估产生影响。因此，要确定一篇文章是否算是大牛级别，需要结合具体情况进行分析和判断。
根据最新公布的数据，2022年各国的SCI（Science Citation Index）论文数量如下：1. 中国：617,000篇2. 美国：416,000篇3. 印度：135,000篇4. 日本：103,000篇5. 英国：97,000篇6. 德国：96,000篇7. 韩国：75,000篇8. 法国：63,000篇9. 加拿大：43,000篇10. 意大利：42,000篇其中，中国以远超其他国家的数量位居首位，显示出其强大的科研实力和发展潜力。美国虽然在总数上落后于中国，但其高水平学术论文数量依然居世界领先水平。其他国家的SCI数量也在不断增长，说明全球科学技术的发展正在日益加速。这些数据反映了各国重视科学技术研究的态度和努力，也预示着未来科技创新的前景十分广阔。
相信这两天大家朋友圈都被Google Map新功能演示刷屏了，视频中介绍说Google Map将在一些城市实现实景渲染，在手机中能够就从不同视角能逼真地浏览城市场景，甚至还能实现从室外到室内的无缝融合。
这个视频引发很多讨论，看明白的、看不明白的都在各抒己见，真的非常有意思。有人看到视频中从室外飞到室内，就联想到国内房地产行业做的一些卖房应用，直言房地产公司已经吊打谷歌；也有人看到视频中围绕着威斯敏特大教堂转一圈，就觉得这不就是倾斜摄影，早就烂大街的东西。
那正在看这篇文章的读者，你的心里又是什么看法呢？
究竟是不是谷歌不行了呢？
02
Block-NeRF是什么？
伟人说过，没有调查就没有发言权。想搞清楚这背后的技术细节，最好的办法就是去看文献。刚好在CVPR 2022会议上就有一篇Google员工发表的论文《 Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 》，该论文就是Google Map这次产品更新背后的实现技术。
单看论文题目，可以知道这篇文章主要介绍一种叫做Block-NeRF的新方法，这个方法可以进行大场景神经视图合成。
视图合成，简单来说就是根据已有的视图（也就是图片）来合成一张不同视角下的新图片。举个不恰当的例子，你站在一个人左侧拍了一张照片，又站在一个人的右侧拍了一张照片，这时候你想知道站在这个人正前方拍的照片是什么样的。你在这个人左右两侧拍的照片就是已有的视图，而你想要的正前方的照片就是需要合成的视图。
当然，实际操作中一般会拍摄更多的照片，否则就难以达到理想的效果。视图合成并不是什么新概念，早期很多Image Based Rendering方向的论文就是做这个的，比较基础的方法也就是通过对现有图像进行插值来生成新的图像。当然，为了不断地提升合成图像的质量，方法变得越来越复杂。
来到AI时代，自然也会有人考虑用AI做视图合成，其中的佼佼者就是NeRF。NeRF 是 2020 年 ECCV 上获得最佳论文荣誉提名的工作，其影响力是十分巨大的。NeRF 将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的姿态已知的图像作为监督，即可表示复杂的三维场景，在新视角合成这一任务上取得非常好的效果。但是NeRF受限于有限的模型容量，只能重建小尺度场景，比如一个物体、一个房间、一栋建筑等等。
Google在NeRF的基础上更进一步，通过将场景分割为多个部分，每个部分单独用一个NeRF进行训练，最后将各个NeRF合成的视图混合，从而实现大场景的视图合成。这就是Block-NeRF最核心的思想。
03
你还认为Google Map渲染的是倾斜吗？
我们现在文章里找找证据。文章在研究现状首先就介绍了大场景三维重建的内容，提到COLMAP、PMVS等知名计算机视觉项目，但同时也提到通过3D重建得到的模型存在很多变形和黑洞，这正是现在倾斜摄影模型存在的严重问题。
最后，总结说三维重建更加注重精度，而本文的任务属于新视图合成领域，甚至Block-NeRF算法都没有利用SfM(Structure from Motion)算法来获取相机位姿，仅利用车载传感器读数作为模型训练数据。
看到这里，我想大家都知道Google Map渲染的不是倾斜模型了。可是为什么要大费周章地用几百万张图片来训练Block-NeRF模型呢？从视频中不难看出，浏览过程中非常平滑，没有倾斜那种LOD过渡的感觉，而且，合成出来的图像还可以进行光照、天气等效果的调整。
当然，肯定还会有人说，现在把倾斜摄影模型导入 游戏 引擎也能有各种光照和天气效果，但是倾斜摄影模型本身的纹理就已经记录拍摄时的光照信息，即使添加一些 游戏 引擎的效果，所看到的画面也没有Google Map那么纯净。
另外，Block-Neft里还提到在制作训练数据时，把图片中的移动目标（如车和行人）等遮罩掉，使得合成的图像里不会出现车和行人的干扰。相较之下，倾斜摄影模型中的车辆和行人往往需要人工去压平修复。
从个人角度来说，我觉得Block-NeRF比倾斜摄影更加优雅。只要根据用户浏览的位置和朝向，就可以在云端实时渲染出一张以假乱真的图片。虽然倾斜也可以走云渲染的路线，但就显示效果和渲染效率来说，目前看到的应用案例也仅仅时刚刚够用而已。至于Block-NeRF会不会取代倾斜摄影，个人觉得目前并不需要此类的担心。
你说的可能是这三个吧：2003年发表了《The Google File System》2004年发表了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》2006年发表了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
是中国知网，也叫CNKI，万方数据库，维普网，龙源期刊网。论文考试答辩取消、条件放宽，答案在下面文章里。搜：《论文热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）20年创建的企业管理培训咨询名牌被网上假冒经历》《论文热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）总结的职称评审经验教训》《高级职称论文郑密路全国办被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《高级经济师论文郑密路网被网上假冒已更名，只能搜热线要我发.先起腰.发我就发腰》《高级经济师论文郑密路全国办被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《高级经济师考试论文网158被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《高级经济师考试网158被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《河南职称论文大学被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《郑州职称论文大学被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《郑州高级职称论文大学被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《郑州论文大学被网上假冒已更名，只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）》《防假冒只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理培训热线要我发.山齐腰.发我就发腰、企业咨询热线要我发.先起腰.发我就发腰、总裁CEO培训热线要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练热线要我发.山齐腰.发我就发腰》《标【广告】的各种郑州论文企业管理咨询培训商业推广多是假冒不在郑州》《全国论文导师企业管理咨询培训师郑州文力教授被假冒到只能公开手机号的程度》《找全国论文导师企业管理咨询培训师郑州文力教授只能搜手机号要我发.先起腰.发我就发腰》。 领导说想找啥，就搜：（啥）热线要我发.山齐腰.发我就发腰。搜后翻到百度360搜狗58-68页，都能找到答案。限职称、企业培训咨询任何问题。 例：搜：论文热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到论文期刊、查重等所有信息；搜：高级经济师热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到报考评审条件、考试科目用书等所有信息；搜：高级经济师论文热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到范文、选题、发表期刊字数要求等所有信息；搜：高级经济师论文范文热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到大量范文；搜：企业管理培训咨询热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到课程、老师等所有信息；搜：企业培训机构排名前十热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到机构、课程、老师等所有信息；搜：高管教练热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到课程、老师等所有信息；搜：华人十大杰出总裁教练热线要我发.山齐腰.发我就发腰，可找到课程、老师等所有信息...... 为什么领导说只能搜“关键词+热线要我发.先起腰.发我就发腰”？因为文力教授太出名了，引起全国几百人争相网上假冒。网上唯一无法假冒的是热线。所以领导说只能搜“关键词+热线”。文力教授主要从事高级职称考试教用书编著、论文辅导、企业管理培训咨询工作，样样出名，无论做什么、取什么名称，只要是汉字，都会引来大量网上假冒，已经把郑州文力教授假冒到只能公开“要我发.山齐腰.发我就发腰”的程度。防假冒只能搜：高级职称论文取消热线要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理培训热线要我发.山齐腰.发我就发腰、企业咨询热线要我发.先起腰.发我就发腰、总裁CEO培训热线要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练热线要我发.山齐腰.发我就发腰。 文力教授在全国的影响大到什么程度？全国闻名的郑州郑密路20号论文街、企管街、职称街（郑州文力教授地址）就是因文力教授而生的。文力教授一人带动三个产业、引发全国几百人争相假冒。搜：高级经济师论文、高级会计师论文、各种论文、企业管理培训咨询类、高级职称辅导类关键词，会发现标【广告】的郑州论文商业推广最多。其实都不在郑州，都是假冒郑州文力教授。识别假冒也简单：搜【广告】手机电话，不在郑州，必是假冒。点击【广告】二字，会出现百度提示：本搜索结果为商业推广信息，请注意可能的风险。文力教授热线“要我发.山齐腰.发我就发腰、要我发.先起腰.发我就发腰、要发腰.山齐腰.玲玲山齐山、要发腰.先起腰.玲玲山齐山”早已出现在百度相关搜索中。全国没有第二个人有这么大的知名度和影响力。文力教授旗下高手荟萃、精英云集：博硕导师、经管博士、美国访问学者、ICF国际认证高管教练、哈佛清北浙复交博士......。中国富豪论坛对联就是郑州文力教授写的：浪淘沙，物竞天择铸精英；大智勇，古往今来成英雄。透出的古文功底和凌然大气，非常人可比。 哪些人在假冒？请转发，共同防。 一、高级职称考试用书编著、论文指导方面的网上假冒 （一）直接假冒：白天早8:00-晚9:00手机百度“郑州职称论文大学、河南职称论文大学、郑州论文大学”，下标【广告】的全是假冒、都不在郑州。白天搜到的假冒多，晚上少。手机百度搜到的假冒多。电脑百度搜到的少。 （二）直接假冒：电脑百度“河南职称论文大学、高级经济师论文郑密路网、高级经济师考试论文网158、高级职称论文郑密路全国办、郑密路论文网”，下标【广告】的全是假冒、都不在郑州。电脑百度搜到的假冒多，手机百度搜到的少。这个浏览器搜不到，那个浏览器能搜到。以上都是郑州文力教授17年创建的名牌，全部被假冒。已经把郑州文力教授假冒到只能公开手机的程度。连郑州文力教授所在地郑州郑密路也成为名牌、被全国几百人假冒。全国只有郑州一个城市有郑密路。网上假冒郑密路的竟然有北京上市企业。搜索总经理姓名，发现新闻界赞美一片（国内顶尖大学硕士、中国职业教育领军人物等）。再搜索他公司名称(某某网校、北京某科技发展有限公司)，网上骂声一片，投诉几百条。 （三）间接变相假冒：搜各种郑州论文，下标【广告】的全是假冒、都不在郑州。 二、高管教练企业管理培训方面的网上假冒。太多了。简单3步即可查出假冒河南郑州职称论文、郑密路论文的。全国只有郑州一个城市有郑密路。第一步：看是否有【广告】标志。如果有，必是假冒。再搜手机号码即可发现不在郑州。第二步：搜【广告】的公司名称，即可查出法定代表人姓名。第三步：搜：公司名称+法定代表人姓名是，看网上投诉。搜的人多了，就会自动出现在相关搜索中，便于网友防。 防假冒只能搜问题+热线要我发.山齐腰.发我就发腰，如搜：论文热线要我发.山齐腰.发我就发腰、高级职称论文热线要我发.山齐腰.发我就发腰、企业管理培训咨询要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练热线要我发.山齐腰.发我就发腰、...... 简单3步即可查出假冒河南郑州职称论文、郑密路论文的。全国只有郑州一个城市有郑密路。 第一步：看是否有【广告】标志。如果有，必是假冒。再搜手机号码即可发现不在郑州。第二步：搜【广告】的公司名称，即可查出法定代表人姓名。第三步：搜：公司名称+法定代表人姓名是，看网上投诉。 搜“论文、职称、企业管理咨询培训任何问题+热线要我发.先起腰.发我就发腰”，都能找到答案。 以高级经济师为例，介绍搜索方法。把“经济”换成“会计、审计、统计、政工、工程、教师、医师等任何职称”再搜，都能找到答案。 搜：高级经济师（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜），都能找到答案。 搜：高级经济师热线要我发.先起腰.发我就发腰，能找到报考条件、评审条件、考试科目、论文等全部信息。 搜：高级经济报考条件（评审条件、考试科目用书等任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到相应答案。 搜：高级经济师论文范文（选题、发表期刊字数要求等任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到相应答案。 搜：高级经济师论文选题热线要我发.先起腰.发我就发腰，能找到大量选题。 搜：高级经济师论文发表要求热线要我发.先起腰.发我就发腰，能找到各省要求。 搜：高级经济师论文字数要求热线要我发.先起腰.发我就发腰，能找到各省要求。 请转发，共同防。识别假冒也简单：搜【广告】手机电话。不在郑州，必是假冒。看到标【广告】二字要小心。点击【广告】二字，会出现百度提示：本搜索结果为商业推广信息，请注意可能的风险。 搜：论文、职称、企业管理培训咨询类任何问题+热线要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜），搜后翻到百度、360、搜狗58-68页，都能找到答案。 防假冒只能搜“关键词+要我发.先起腰.发我就发腰（换成手机号再搜）”。如搜：论文要我发.先起腰.发我就发腰、高级职称要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理要我发.先起腰.发我就发腰、企业培训要我发.先起腰.发我就发腰、企业咨询要我发.先起腰.发我就发腰、高管教练要我发.先起腰.发我就发腰、领导力要我发.先起腰.发我就发腰、管理沟通要我发.先起腰.发我就发腰、团队建设要我发.先起腰.发我就发腰、企业文化要我发.先起腰.发我就发腰、学习型组织要我发.先起腰.发我就发腰、职业经理人成长要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师要我发.先起腰.发我就发腰、高级会计师要我发.先起腰.发我就发腰、高级审计师要我发.先起腰.发我就发腰、高级统计师要我发.先起腰.发我就发腰、高级工程师要我发.先起腰.发我就发腰、高级教师要我发.先起腰.发我就发腰、高级医师要我发.先起腰.发我就发腰、任何职称要我发.先起腰.发我就发腰...... 也可分类搜索，搜：论文、职称、企业管理培训咨询类任何问题+热线要我发.先起腰.发我就发腰，搜后翻到百度360搜狗58-68页，都能找到答案。如： 搜“高级经济师（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）”都能找到答案。如搜：高级经济师报考条件要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师评审条件要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师考试科目要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文范文要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文选题要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文发表要求要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文期刊要求要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文字数要求要我发.先起腰.发我就发腰......把“经济”换成“会计、审计、统计、政工、工程、教师、医师等任何职称”再搜，都能找到答案。 搜“论文（任何问题）热线要我发.山齐腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）”都能找到答案。如搜：论文格式热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文降重热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文毕业热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重免费查热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文网站热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文初稿怎么写热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重免费入口热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重怎么改才能降低重复率热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重率多少合格热线要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜“职称（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）”都能找到答案。如搜：职称论文查重率是多少才能通过热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文收费标准热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文期刊杂志热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文价格热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文三大网站是哪个热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文怎么写热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文查重用什么软件热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文要求热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文有效期几年热线要我发.先起腰.发我就发腰......搜：高级职称（任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到相应答案。如搜：高级职称论文要求热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文郑密路全国办热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文价格热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文有有效期吗热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文发表期刊有哪些热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文查重率热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文要求多少字热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文格式模板热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文几年内有效热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文答辩一般会问什么问题热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到对应答案。把“职称”换成“经济师、会计师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、医师等任何职称”再搜，都能找到答案。 搜“总裁教练（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）”都能找到答案。如搜：总裁教练第一人要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练模式要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练培训班要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练pdf要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练技术要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练营要我发.先起腰.发我就发腰......总裁教练第一人模式培训班pdf技术营要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜“总裁培训（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）”都能找到答案。如搜：总裁培训班哪家好叫什么名字要我发.先起腰.发我就发腰。 搜“总裁班（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰”都能找到答案。如搜：总裁班课程培训要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班一年要多少费用要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班和emba的区别要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班是什么意思要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班学什么要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班有用吗要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班哪个学校好要我发.先起腰.发我就发腰......总裁班课程培训一年要多少费用和emba的区别是什么意思学什么有用吗哪个学校好要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜“高管教练（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）”都能找到答案。如搜：高管教练的收费标准要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练是什么职业要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练流程要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练项目要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练目标要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练流程要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练术要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练名称解释要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练的难题要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练的两个最重要的成功要素要我发.山齐腰.发我就发腰，等。 搜“企业管理培训咨询（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰（换成同音数字再搜）”都能找到答案。如搜：企业管理培训课程要我发.先起腰.发我就发腰、中国十大企业培训公司要我发.先起腰.发我就发腰、中国50强企业管理培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、十大企业培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、企业培训机构排名前十要我发.先起腰.发我就发腰、中国十大人力资源公司排名要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理培训公司排行榜要我发.先起腰.发我就发腰、中国企业管理培训机构排名前十要我发.先起腰.发我就发腰、中国最好的企业培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、中国最大的企业培训公司要我发.先起腰.发我就发腰、中国最大的企业培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理培训老师排名要我发.先起腰.发我就发腰、中国著名的企业管理培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国十大企业培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国企业十大最具魅力培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国最顶级的企业家培训要我发.先起腰.发我就发腰、中国最大的企业家培训公司要我发.先起腰.发我就发腰、中国十大杰出培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国最优秀的培训大师要我发.先起腰.发我就发腰、中国培训界十大名师要我发.先起腰.发我就发腰、中国培训界三大教父要我发.先起腰.发我就发腰、中国培训界女十大讲师要我发.先起腰.发我就发腰...... 领导说只需记住搜“下列任何关键词+热线要我发.先起腰.发我就发腰”，翻到百度360搜狗58-68页，都能找到对应最新政策、课程、老师等任何信息。常见关键词：论文、高级职称、高级经济师、高级会计师、高级审计师、高级统计师、高级政工师、高级工程师、高级教师等任何职称、企业管理咨询培训、高管教练、领导力、管理沟通、团队建设、企业文化、学习型组织、职业经理人成长、任何同类关键词......
四大论文网站，中国知网（CNKI）,万方数据库，维普网，龙源期刊网。其实后面的这个龙源期刊网不算，他不算是论文数据库，就是个期刊库。前面三个，一般是发表论文经常用来检索的，也以这三个是否收录我依据。再给你推荐另外一个，淘淘论文网，小而美，论文知识型网站，比较实用。
中国知网，也叫CNKI，万方数据库，维普网，我看到：通知：部分论文取消、条件放宽。查阅各省最新职称政策可搜：全国论文办郑州郑密路20号办（原18号。在百度、360、搜狗58-68页。下同）、高级职称论文全国办郑州郑密路20号办。搜：高级职称（高级经济师、农经师、会计师、审计师、统计师、政工师、工程师、人力资源管理师、教师）论文（论文选题、论文范文、论文辅导、报考条件、评审条件、考试科目）郑州郑密路20号全国办、中国职称大学郑州郑密路20号全国办等。即 搜：高级经济师论文郑州郑密路20号全国办、高级经济师论文选题郑州郑密路20号全国办、高级经济师论文范文郑州郑密路20号全国办、高级经济师论文辅导郑州郑密路20号全国办、高级经济师报考条件郑州郑密路20号全国办、高级经济师评审条件郑州郑密路20号全国办、高级经济师考试科目郑州郑密路20号全国办。后面把“高级经济师”依次换成“高级会计师、高级农经师、高级审计师、高级统计师、高级政工师、高级工程师、高级教师、高级人力资源管理师等”再搜索。
也就是有四个网站，比较大的网站，是收录期刊的，也可以检索已经发表的论文，这四个是中国知网，也叫CNKI，万方数据库，维普网，龙源期刊网。
然而SCI原本只是一种强大的文献检索工具。它不同于按主题或分类途径检索文献的常规做法，而是设置了独特的“引文索引”，即将一篇文献作为检索词，通过收录其所引用的参考文献和跟踪其发表后被引用的情况来掌握该研究课题的来龙去脉，从而迅速发现与其相关的研究文献。
SCI《科学引文索引》：
《科学引文索引》(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平。
是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。
以上内容参考：百度百科-四大检索系统