这个要看他们医院和当地人社局对论文加分的要求，比如刊物规格、出刊时间、收录数据库等等。一般来说，只要她论文内容翔实有实用价值，并且在表达上无明显错误都是可以发表的。
医生们除了需要诊治病人之外还需要发表论文，不少医生都觉得写医学论文难，发表医学论文难上加难，那么今天小编就为大家介绍下医生如何发表论文，希望能帮助到大家。一、文章质量要符合发表的基本要求文章的质量是一个很抽象的东西，但也有一个大致通用的标准，即，观点正确，文字通畅，逻辑严密，结构合理，结论有创新，等等。如果您有了这样的文章，就可以进行下一步投稿的事情了。但是，由于我国学术界的特殊情况，文章质量达到发表的要求并不是太难的事情，或者经过我们的修改就可以发表。关于质量，可以参考日本质量专家的话，质量的核心是实用性。二、文章的选题要符合刊物的定位，不能乱投稿大家都知道，每一个刊物或者杂志都有自己特定的宗旨、栏目和专业定位，投稿前必须先对此进行了解，弄清楚目标杂志是哪个方面的。还要搞清是季刊、双月刊、月刊还是半月刊、周刊，这直接影响您的稿件发表的速度。三、文章格式要规范，还需控制字数学术性期刊的格式是非常严格的，医学论文的格式可以参照你所投刊物的要求去做。至于字数，因为很多刊物是按计空格字数收费的，所以，您要根据需要确定文章的字数，省得花冤枉钱。比如，高校评中级职称一般3500字就可以了，社会上评高级会计师、高级工程师等，3000字以上即可。还要注意，如果文章有图表，则要适当增加版面。四、提前投稿，尽量提前2—3个月投稿一般的学术刊物，从接收稿件到样刊出来，需要2-3个月。如果是核心刊物，则需要半年，或许更长时间。虽然最近几年，有很多刊物变成了月刊、半月刊，甚至旬刊，但还是提前准备为好。五、版面费起到破财免灾的作用在期刊上发表论文需要支付版面费已经成为一种惯例，所以作者们也不用在版面费上纠结，关键是能够解决自己的问题，花点钱也是必要的了。六、选择合法刊物，避免非法期刊发表医学论文不是随便找个期刊就可以的，期刊必须具有合法性，是合法期刊。不是国家新闻出版总署批准刊号的刊物，都是非法刊物。根据我的判断，目前我国大约有1000-2000家非法刊物，或不规范的刊物。对大部分普通作者来说，是很难判断刊物的合法性的。所以，大家要擦亮眼睛，以免上当。
1. 每周花1-2个小时用于写论文制定一个时间表并严格执行。如果需要更多的激励，你可以建立一个奖励机制来保持动力。如果您选择周日早上进行写作或背景研究，那么请在整个写作周期内，将此段时间在时间表上标记出来。2. 根据您的时间与能力，决定最适合您的论文类型这一步需要您找到一个平衡点。您应该客观地评估您究竟有多少时间可以用于研究并写出一篇有质量的论文。医学院的课程是首要任务，但是就增加专业经历而言，发表论文也应该被高度重视。有人对发表论文有一个误区，那就是医学院学生发表论文唯一的途径是通过科研。虽然这确实是一个生成新发现的好方法，但绝不是唯一的途径。3. 选择论题时间因素也许会限制你选择什么类型的论文。有个方法可以尽可能的避免其限制，那就是找到一个你真正感兴趣的话题，一个你有所了解，掌握并愿意去写作的论题。尽量避免从事无法得到太多指导的项目，或是论文选题过于专业与复杂容易让人厌倦这个方法会有效控制背景研究上所花费的时间，并帮助明确阐明研究主题。这样，您就可以事倍功半地完成一篇高质量的论文。4. 文献回顾从文献中提取的背景研究可以为你的论文搭出一个大致的框架。你的论题是否重要并值得在医学领域内被报道?你的选题是否已经有很多人研究过了?如果这样的话，你也许需要换一个独特的视角。在整理数据，分析趋势，得出结论，并将论点与更大的背景联系起来之后，您需要把一切都写下来。遵守一开始为自己制定的写作时间安排表。每周追踪查看你所希望达成的进度，并努力取得切实进展。5. 让导师审核你的文章找到一个通晓你所写的论题并愿意帮助指正的人。最好在寻求他们帮助前，你们已经建立了一个很好的专业关系。在这个过程中，你容易受到批评，所以让我来告诉你我导师的告诫：培养谦逊。要接受好的、不好的和不堪的评价，用以帮助提升你的论文。6. 最后，选择一个合适的期刊来提交论文调查一下哪个期刊更容易接受你的论文。阅读出版社网站上给作者的说明事项，先向知名度高的期刊投稿，如果未被采纳，那么再向知名度稍低的期刊投稿。在这过程中，一些编辑也许会就如何改进论文提供一些反馈意见。如果是这样，请考虑这些建议之后，再提交给其他期刊。7. 认识医学论文，正确看待它。或许有些学生会觉得论文是很表面的东西，真正重要的应该是医学实践能力。作为未来的医生，我们的应持严谨客观的态度来看待医学论文。学术论文的存在即有它存在的道理。
《当代医学》创刊于1994年4月，由是国家卫生和计划生育委员会主管，中国医师协会主办的国家级综合性医学学术期刊，主要刊登医学新信息、新技术 。据2018年5月11日中国知网显示，《当代医学》总被下载2779554次、总被引131455次；（2017版）复合影响因子为0.192、（2017版）综合影响因子为0.150 。据2018年5月11日万方数据知识服务平台显示，《当代医学》被引量为127225、下载量为533238；据2015年中国期刊引证报告（扩刊版）数据显示，《当代医学》影响因子为1.12，在全部统计源期刊（6735种）中排810名，在医药卫生总论（135种）中排第29名 。
医生需要发表论文吗?答案是肯定的，可以说医生的职称论文发表在所有行业中是难度最大标准最高的，对参评医生的专业素养有着很高的要求，毕竟医生的执业水准关乎人民的生命健康，医生的职称分为住院医师、主治医师、副主任医师、主任医师，各个级别对发表文章的要求不尽相同，医生评职称怎样发表论文的要求如下：1、评主治医师需要在省级以上刊物发表学术论文2篇以上。2、评副主任医师第一作者发表学术论文4篇，其中核心期刊2篇。主持承担厅局级科研课题1项(前2位)或省级科研课题1项(前3位)或国家级科研课题1项(前4位)，均不包括列题或横向课题到位经费5万以上。3、主任医师第一作者发表学术论文5篇，其中核心期刊3篇主持厅局级课题2项或省级课题1项或国家级课题1项，均不包括列题，或横向课题的到位经费15万以上。高级别的医生职称是需要发表核心刊物的，有很多甚至需要发表英文期刊论文，难度可想而知，但是再难论文的写作也是源于医务工作者自身的实际工作和对理论知识的领悟，所以扎扎实实做好本职工作是写好论文的基础。
首先，科研型和临床型有哪些共通点：科研型人才是通过科学的方法，运用专业的操作技术获得数据，并通过数学来阐释一种规律、相关性，通常步骤为“提出问题，（查阅文献，收集相关资料），建立假设与猜想，得出实验数据，数据分析，验证假设与猜想，（修改假设或理论），直到数据支持最终的假设或理论，得出结论；而临床型，我的理解是先观察现象，运用已学的知识，通过有机的结合得出一系列可能的假设，并通过诊断工具（例如X光，MRI,超声，听诊等）来对已有的假设进行验证、筛查，诊断结束，确诊并进入治疗阶段。可以说这两方面的人才都需要具备科学、严谨、客观、求实的基本素质。那么科研型和临床型具体有哪些不同或者各自比较独特的地方？1.科研型人才相对于临床型人才总体来说更擅长于实验操作，特别是需要运用到各种仪器的时候，并且科研型人才相对临床型人才做出来的实验精度总体更高，实验数据更接近真实结果。2.临床型研究相对于科研型研究更加针对于具体现状。例如如果你是传染病专家，你发现某个地方来的病人特别多并且症状相似，由此引起你的关注并进行调查，然后发现那里的人大多都喝井水，取样，检验（细菌，寄生虫等）得阳性....慢慢的一篇论文就诞生了。而实验型更倾向于科学的更深层次的研究，例如研究某某基因对癌症是否有影响，如何影响，倘若揭示了以前没有提到过的机制那你一下子就出名了（前提是经的起验证）。3.问题的来源不同：对于临床型，问题的来源自然来自于具体的病例；对于科研型那研究的来源就多了，可以是项目，可以是由某篇论文的延伸，还可以来自于备受社会关注的临床问题。4.实验型人才做实验是越做越细，因为要往深了发展，而临床型人才是需要保持一定深度的，像液体渗透一样的方式发展。举个例子，研究皮肤，实验型首先先了解皮肤的基本结构，了解完之后例如突然对毛发感兴趣，然而不同部位的毛发它也不太一样，于是就选择了鼻毛或头发作为研究对象，然后再研究基因对毛发的影响，于是就一对一对基因的敲除找到那些基因......；但是临床医生除非锁定了特定的人群否则一般不会这么做，例如有一个40岁的女性来医院就诊，经诊断为乳腺癌，问家族史得知该女性的其中一个姐姐，一个妹妹，一个外婆都因乳腺癌去世，然后该医生建议她和她剩下的兄弟姐妹等等做遗传学方面的检查，于是发现了原来乳腺癌也是可以“遗传”的。临床医生一般不会像一个锥子那样钻着学，理由是单精通一点对诊断没有特别大的帮助。好了，以上说的都是我对临床型人才和科研型人才的一些理解，当然我还“年轻”感觉说的很”low”。如有不正请指出。我对“临床医生以发表论文数量里评职称”的观点：1.临床医生的服务对象是人，倘若以发表论文数量作为能否评职称的依据，有可能导致医生以提升职称为目的做研究，导致盲目选择研究课题、研究质量参差不齐。这些都是小事儿，因为你做的研究质量差人家看都不会看，而且质量差或者是没新意的研究在一些著名的期刊上都是刊登不上的，而有经验、有
"主治医师是医师职称中的一种，属于中级职称。这里必须分辨的是，主治医师不是主任医师，主治医师职称等级是低于主任医师的，医师的职称等级从低到高是住院医师(相当于助理工程师、助教) 主治医师(相当于工程师、讲师) 副主任医师(相当于高级工程师、副教授)主任医师(相当于研究员工程师、教授)。本科毕业参加工作1年后，经院内考试，评定初级职称，然后根据学历 本科4年，大专6年以上，硕士2年，博士看要求，然后根据论文，工作表现，等一套评分系统，够格后报卫生局，由职称评审委员会评定主治医师。晋升主治医师职称需在省级以上刊物发表学术论文2篇以上，并且是前两个作者位置发表，各个医院要求都不一样。具体你可以去问一下百姓论文网，我单位都是那边发的。每年都会发很多。有的地方可能会给你发表相关目录，具体了解清楚后再去安排事宜"
各省政策不同，一般会规定几项学术成就，满足其中之一就可以，论文只是一方面，科研课题，著作，专利发明等，这些也都可以帮助晋升，要看性价比，如果是要求发普刊，那价位不高，比著作，专利便宜很多，如果是要求发核心或者可是国家级或者中国类期刊，价格肯定高，那到不如去满足其他条件，另外发表论文首选先要准确自己要发表的期刊要求，省级，国家级，科核，北核，不同期刊审稿要求不同，尤其是医学类期刊，对作者的研究方向，工作单位等级，有的甚至需要挂省级课题才可以，总之越是含金量搞得期刊要求越高，其次一定要在投稿前去收录网站看清楚这本期刊的具体征稿要求，比如一本期刊要求作者最少是省级单位，结果你说市级单位，那肯定怎么投也投不进去的，核心期刊每过几年就要评选一次，所以也要做好工作，其次是出刊时间，很多地方晋升职称都有目录，一类二类，一级二级，或者是自己规定的省级 国家级，可是国家级，一定要把规则搞懂然后就是提前一年准备，核心要更早，因为被列入目录的期刊大家都发，肯定稿件排的靠后，其次有的期刊要求提高病例数，或者伦理委员批号，发表期刊是一个很复杂的事情，各省承认的，各省政策，收录网站，期刊不能超过不是页，林林总总非专业人士很难入门，还会有很多中介钱或者给你发一些不承认的非法刊物，增刊，副刊之类的，也有收了钱直接消失的，所以如果是通过投稿建议首选稳妥的操作的不要谈便宜，在稳妥的基础上比价格，一定要找正规的，有营业执照的，有什么问题可以联系我
http://www.stats.gov.cn/,上去看看。
医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道,经两位专家审稿认为可以发表的稿件中,其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。 1.t 检验t检验是英国统计学家W.S.Gosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n＜60）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验 [3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同的处理；同一受试对象处理前后的结果比较。③两独立样本t检验：又称成组t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。与配对t检验不同的是，在进行两独立样本t检验之前，还必须对两组资料进行方差齐性检验。若为小样本且方差齐，则选用t检验；反之若方差不齐，则选用校正t检验（t’检验），或采用数据变换的方法（如取对数、开方、倒数等）使两组资料具有方差齐性后再进行t检验，或采用非参数检验[4]。此外，当两组样本例数较多（n1、n2均＞50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组，每组接受一种处理，形成两个或多个样本。②随机区组设计的方差分析：随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组，然后区组内的每个研究对象接受不同的处理，通过这种设计，既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。此外，由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近，减少了个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。③析因设计的方差分析：将两个或两个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异，还可以检验各因素之间是否有交互作用，同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外，还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法，实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。目前，某些医学论文中有这样的情况，就是用t 检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理，这是不可取的。t 检验只适用于推断两个小样本均数之间有无显著性差别，而采用t 检验对多组均数进行两两比较，会增加犯I 型错误的概率，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别，使结论的可信度降低[6]。对多个样本均数进行比较时，正确的方法是先进行方差分析，若检验统计量有显著性意义时，再进行多个样本均数的两两（多重）比较。3.卡方检验（χ2检验）χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法，但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验，即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较，样本率与总体率的比较，某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当样本满足正态近似条件时，如样本例数n与样本率p满足条件np与n（1— p）均大于5，则可以计算假设检验统计量u值来进行判断。常用的χ2检验分为如下几类：①2×2表χ2检验：适用于两个样本率或构成比的比较，在应用时，当整个试验的样本例数n≥40且某个理论频数1≤T＜5时，需对χ2值进行连续性校正。因为T值太小，会导致χ2值增大，易出现假阳性结论。此外，若样本例数n＜40，或有某个T值＜1，此时即使采用校正公式计算的χ2值也有偏差，需要用2×2表χ2检验的确切概率检验法（Fisher确切检验法）。②配对资料χ2检验：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和＜40，需要对计算的χ2值进行校正。③R×C表χ2检验：适用于多个样本率或构成比的比较。在R×C表χ2检验中，若检验统计量有显著性意义时，还需要对多个样本率或构成比进行两两比较，即分割R×C表，使之成为非独立的四格表，并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。 2×2表资料在应用时可分为如下几种类型：横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料、配对研究设计的2×2表资料。研究者应注意不同类型的2×2表资料的统计分析方法略有差别，比如在分析队列研究设计的2×2表资料时，如果用χ2公式计算得到P＜0.05，研究者则应再计算相对危险度（RR）并检验总体RR与1之间的差异是否具有统计学意义。此外，在进行R×C表χ2检验时，还有如下两个主要的注意事项：首先，T值最好不要＜5，若有1/5的T值＜5，χ2检验结论是不可靠的，解决的办法有三种：增大样本量；删去T值太小的行和列；将T值太小的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。其次，不同类型的R×C表资料选择的统计分析方法是不一样。①双向无序的R×C表资料：可以选用一般的χ2公式计算。②单向有序的R×C表资料：如果是原因变量为有序变量的单向有序R×C表资料，可以将其视为双向无序的R×C表资料而选用一般的χ2检验公式计算，但如果是结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料，选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。③双向有序且属性不同的R×C表资料：对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论，应根据研究者的分析目而合理选择。如果研究者只关心原因变量与结果变量之间的差异是否具有统计学意义时，此时，原因变量的有序性就显得无关紧要了，可将其视为结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料进行分析。如果研究者希望考察原因变量与结果变量之间是否存在线性相关关系，此时需要选用处理定性资料的相关分析方法如Spearman秩相关分析方法等。如果两个有序变量之间的相关关系具有统计学意义，研究者希望进一步了解这两个有序变量之间的线性关系，此时宜选用线性趋势检验。如果研究者希望考察列联表中各行上的频数分布是否相同，此时宜选用一般的χ因此，对于适用参数检验的资料，最好还是用参数检验。秩和检验是最常用的非参数检验，它包括如下几类：①配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）：是配对设计的非参数检验。当n≤25时，可通过秩和检验对实验资料进行分析；当n＞25时，样本例数超出T界值表的范围，可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。②两样本比较的秩和检验（Wilcoxon Mann-Whitney检验）：适用于比较两样本分别代表的总体分布位置有无差异。如果样本甲的例数为n1，样本乙的例数为n2，且n1＜n2；当n1≤10、n2—n1≤10时，可通过两样本比较的秩和检验对实验资料进行分析；当n1、n2超出T界值表的范围时，同样可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。③多个样本比较的秩和检验（Wilcoxon Kruskal-Wallis检验）：适用于比较各样本分别代表的总体的位置有无差别，它相当于单因素方差分析的非参数检验，计算方法主要有直接法和频数表法等。此外，在进行上述3类秩和检验（前两类秩和检验实际上已经被u检验替代）时，如果相同秩次较多，则需要对计算的检验统计量进行校正。公式计算。④双向有序且属性相同的R×C表资料：这类资料实际上就是配对设计2×2表资料的延伸，在分析这类资料时，实验者的目的主要是研究两种处理方法检测结果之间是否具有一致性，因此常用的统计分析方法为一致性检验或Kappa检验。4. 非参数检验非参数检验可不考虑总体的参数、分布而对总体的分布或分布位置进行检验。它通常适用于下述资料[2]：①总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料(尤其样本例数n＜30时)；②等级资料；③个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值；④各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。该方法具有适应性强等优点，但同时也损失了部分信息，使得检验效率降低。即当资料服从正态分布时，选用非参数检验法代替参数检验法会增大犯Ⅱ类错误的概率。
http://www.stats.gov.cn/,这是国家统计局的网站,你要找的书籍这里面基本上都可以查到统计的的内容很多,比如: 回归,方差分析,对应分析,时间序列,聚类分析,判别分析,生存分析,实验设计................... 学点SAS,SPSS等统计软件,可以使用统计软件进行上述分析. excel只是具有很初等的统计功能,如果要实现一些高级运算,还是要手动使用函数,超麻烦,基本没人去用它实现,直接用专门的统计软件就可以了.
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
医学案例统计分析,应用SAS.
我来帮帮你大哥风范复合化肥 大哥你也真是，咋在这做广告来了，，你看你，这题目可是关于医学论文的。你怎么做广告也不看地方。真是浪费发帖者的心血。。哎！可悲啊！
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
去知网找，那里肯定有你要的论文，自己可以先搜搜看，不知道怎样找的话，可以去我百度空间里，有如何在网络上找论文的文章介绍
假设“学位”在B列，“发表论文数”在C列博士论文数：=SUMIF(B:B,"博士",C:C)所有教师论文数：=SUM(C:C)
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要，随着社会经济和科学技术的发展统计在现代化国家管理和企业管理中的地位越来越重要，下文是我为大家整理的统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考! 统计类论文投稿篇1 我国档案资讯服务研究论文统计分析 摘 要：目前，档案资讯服务问题的研究论文主要集中在定性方面，但缺乏定量的统计分析。本文运用定量统计分析的方法，对我国档案资讯服务问题的研究论文的数量、年份分布、期刊分布、研究物件、主题内容分布等进行分析，以探索我国档案资讯服务问题研究的状况，了解档案资讯服务问题研究的总体概况和发展趋势，为档案资讯服务问题研究提供资料参考。 关键词：档案资讯服务;论文;定量分析 随着中国资讯化的深入，资讯被提高到和物质、能源一起构成人类社会不可或缺的三大资源的高度上，使得“资讯服务的学术研究如火如荼，且成果颇丰。但档案资讯工作一直强调保密性，长期受到‘重管理，轻服务’的思想的影响，档案资讯服务的研究成果还不多见，直接阐释档案资讯服务内涵的论述则更少”。[1]直到20世纪90年代开始，才有学者提出对档案资讯服务问题进行探讨，从此，这一问题逐渐成为档案学的研究热点被档案学界广泛关注。由此可见，我国对档案资讯服务的研究起步晚，基础薄弱，但发展比较迅速。特别是进入21世纪后，随着中国资讯化建设的深入开展，对档案资讯服务问题的研究出现了生机勃勃的局面，研究的广度和深度都有很大程度的提高，并取得可喜的成果。 本文以“档案资讯服务”为关键词，时间截止点为2010年，对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收录的论文进行调查，分别查询到相关论文为347篇和253篇，删除其中重复收录的论文，实际得到论文448篇。通过对这448篇档案资讯服务问题的研究论文进行定量统计和分析，我们可以清楚地知道档案资讯服务问题研究的重点、研究方向的变化、未来的发展趋势以及目前档案资讯服务问题研究所取得的成果。 1 论文的数量和年份分布 论文的数量是研究成果的丰硕与否的重要评判标准之一，论文数量将直观体现当前研究的深度和广度。因此，统计论文数量和年份分布情况，大体上可以反映这些年来我国档案学界对档案资讯服务问题研究的水平、广度、深度以及发展趋势。《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》收录的448篇档案资讯服务问题研究论文数量及其年份分布情况统计如下表所示： 备注：以上比例资料的统计采用四舍五入 从上表我们可以看出，档案资讯服务问题研究开始于20世纪90年代。但在整个90年代，档案学界对档案资讯服务问题研究还不够重视，研究相当粗浅，不够深入，这一点，从所发表的论文数量就可以看出来。每年发表的论文数均在10篇以内，1996年、1998年只有2篇论文发表，1995年以前一共也只有9篇。由此可以看出，当时，对档案资讯服务问题的研究，仅是个别有敏锐社会洞察力的档案学者的初步研究。到了2000年以后，档案学界对档案资讯服务研究的深度不断加深，广度不断扩大，这一点，反映在论文数量上持续上升，每年发表的论文数量均在12篇以上，特别是从2002年开始，每年发表的论文数量都在30篇以上。其中，2007年、2010年论文数量更是超过了50篇。由此看出，档案学界对档案资讯服务问题的研究是不断深入的，并已经取得相当丰硕的研究成果。但即便如此，我们还应该清楚地看到，整个学界对这个问题的研究还有很大的空间，从每年所发表的论文数量上看，还不足以对这个问题进行有效、全面、深入的研究。 同时，从上表我们还可以清楚地看到，从档案资讯服务问题提出开始，档案学界对这一问题的研究是在持续深入，其总的趋势是在不断深入发展。 特别是随着时代的发展，资讯资源成为人类社会赖以生存和发展的三大资源之一，变成人们的劳动的物件和劳动产品，成为资讯经济形成和发展的生产力要素，对于未来社会的生产力结构变化起主导作用。档案馆作为国家最重要的档案资讯储存机构，其档案资讯服务能力和水平等问题研究的必要性和重要性都大大提高。作为重要的资讯来源的档案馆的地位和职能也发生了重要的变化，服务成为档案馆的重要职能也将极大程度地促进档案资讯服务问题的研究。在2004年全国档案局长馆长会议上，将档案馆定位为“档案安全保管基地、爱国主义教育基地、已公开现行档案集中向社会提供利用的中心和档案资讯服务中心”。将档案馆的资讯服务水平和能力摆在非常重要的位置，对其所提供的档案资讯服务的要求也越来越高，由此，必然带动档案学术界对档案资讯服务问题的研究持续深入，研究的广度继续扩大。不仅巨集观领域方面的研究将继续加强，而且微观领域方面的研究也必将得到广泛重视，成为研究的一个新热点。档案资讯服务问题的研究也必将取得更大的成果。 2 论文数量期刊分布 研究论文的期刊分布是了解该研究领域的主导力量、研究基础和掌握该领域期刊学术权威的最有效方法，将为以后的研究工作提供明确的向导和有效的资料支援。同时，也使得相关刊物明确自己所承担的责任，继续致力于该领域的研究，为推动档案资讯服务问题研究的发展作出应有的贡献。《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇论文的期刊分布情况统计如下表所示： 我们可以从上表看到这样一个现象，非专业刊物和各大学学报对档案资讯服务问题研究的论文数量合计达到151篇，约占总论文数的33.7%，达到相当高的比例。出现这个现象并不是偶然的，这是因为有相当多的档案学者在高校、 *** 等部门任职，因此，其必然首选自己所在的单位的档案资讯服务问题作为研究物件，发表论文的刊物也必然首选所在部门、单位主办的学术刊物。在大学学报、非专业刊物上发表论文的，大多是高校老师或其他部门的档案学者。由于高校老师、档案学者拥有各自相对有利研究条件，因此，其研究成果不容置疑，是档案资讯服务问题研究不可忽视的重要力量。未来学界在对档案资讯服务问题的研究中，不应该忽视非专业刊物和大学学报中的相关研究成果。 同时，从上面的统计我们可以看出，在档案资讯服务问题的研究上，并没有形成一个绝对主导的力量，各期刊论文发表的数量相对平衡。虽然，《兰台世界》发表的档案资讯服务问题研究的论文达到53篇，但其他档案学界公认的学术权威的《档案学通讯》、《档案学研究》、《中国档案》、《档案与建设》等核心刊物，其发表的论文数量还偏少，基本都是在10多篇。一方面，是由于目前档案学界对档案资讯服务问题研究还不够深入，研究水平还不是很高。另一方面，也说明档案学界对这个问题的研究还缺乏足够的重视。因此，对于档案资讯服务问题的研究还有很大的空间。在未来的研究中，《档案学通讯》、《档案学研究》、《中国档案》、《档案与建设》等核心刊物应该承担起自己的责任，致力于领导、推动档案学界对档案资讯服务问题的研究，提高档案资讯服务问题的研究水平，推动档案资讯服务工作的发展，为社会主义现代化建设事业的发展作出应有的贡献。 3 论文研究物件分布及其研究状况 考察档案资讯服务研究论文的研究物件分布情况，可以了解过去档案学界对这一问题从哪些主体对档案资讯服务展开研究，了解过去研究中的成果与不足，预测未来研究的发展趋势，使我们未来的研究工作有的放矢。通过对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇档案资讯服务问题研究论文的研究物件进行归纳和统计，得到论文主要的研究物件分布情况如下表所示： 表三：我国档案资讯服务问题研究论文的研究物件分布情况表单位：篇 研究物件 数量 综合档案馆档案资讯服务 326 高校、科研单位档案资讯服务 59 数字档案馆档案资讯服务 22 城建档案资讯服务 14 企业档案资讯服务 13 医院档案资讯服务 9 军队档案资讯服务 5 通过表三，我们可以清楚地看到： 3.1 我国档案学界对档案资讯服务问题的研究主要集中在综合档案馆的资讯服务问题上，发表论文达到326篇之多，占所有的档案资讯服务问题研究的发表论文数量的72.8%。这是因为，综合档案馆是“档案安全保管基地、爱国主义教育基地、已公开现行档案集中向社会提供利用的中心和档案资讯服务中心”，在整个档案资讯服务中处于中心领导地位。因此，其资讯服务的能力、水平等各方面，必然成为档案学界研究的重点，研究成果丰富也就在情理之中。 3.2 高校、科研单位的档案资讯服务问题的研究占到相当高的比例，有59篇，约占13.2%。这是因为，有些档案学者除了在档案馆工作外，还在高校 *** 或者是高校档案专业的老师及其档案工作人员。他们精通档案的相关知识，熟悉档案学界整体的学术环境，拥有图书馆、整体学术氛围相对浓厚等有利的客观条件。同时，对于研究物件的选择必然首先选择自己熟悉的物件，因此，高校档案资讯服务问题的研究取得较大研究成果也就不足为怪了。 3.3 数字档案馆档案资讯服务问题的研究，从目前的实践工作来看，应该是属于综合档案馆的档案资讯服务问题研究当中的一部分，之所以独立出来，是因为数字档案馆的档案资讯服务将是未来发展的方向，从“数字档案馆”这一概念提出来到现在短短的时间内，发表的学术论文达到22篇，数字档案馆的资讯服务问题研究已经渐渐深入，成为档案学界研究的一个新热点。 3.4 城建档案资讯服务问题、企业档案资讯服务问题、医院档案资讯服务问题、军队档案资讯服务问题的研究则由于其各自独特的专业性，既有丰富的档案知识又了解各专业、各部门专业知识的档案学者数量有限，因此，研究成果较少，发表的论文数量分别只有14篇、13篇、9篇、5篇，在整个档案资讯服务研究的论文总量中所占的比例偏少。因此，未来的档案学研究应该加强微观领域的研究。 4 论文的研究主题内容分布及其研究状况 研究档案资讯服务研究论文的研究主题内容分布情况，可以了解过去档案学界对这一问题的研究成果，了解过去研究的重点和薄弱环节，预测未来研究的发展趋势和研究重点、研究热点，做到心中有数。通过对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇档案资讯服务问题研究论文的研究主题内容进行归纳和统计，论文主要的研究主题内容分布情况如下表所示： 表四：我国档案资讯服务问题研究论文主要的研究主题内容分布情况表单位：篇 研究主题内容 数量 档案资讯服务理念 242 档案资讯服务方式、服务策略、服务手段 106 档案资讯服务社会化、产业化、个性化、网路化 76 档案资讯服务模式、体系、机制 45 档案资讯服务的法律和安全问题 17 通过表四，我们可以清楚地看到： 4.1 对于档案资讯服务问题研究，还集中于抽象的意识层面等巨集观领域，对于具体的实践层面等微观领域的档案资讯服务的研究还不够深入。这一点，从表四可以看出来，档案资讯服务理念方面研究达到242篇，约占总数的54%，达到了相当高的比例，说明当前档案学界对档案资讯服务的研究还集中于巨集观领域的研究。因此，在未来的研究中，除了应继续加强巨集观领域的研究外，还须特别注意微观领域的具体研究。 4.2 对于如何提高资讯服务方式、服务策略、服务手段等的研究还很不够，只有106篇，约占23.7%，这是因为，对档案资讯服务方式、服务策略、服务手段的研究与社会实践联络紧密，能够对当前的档案资讯服务工作产生立竿见影的效果。因此，必须加强与现实工作联络的相关主题的研究，以推动当前档案资讯服务的发展，树立档案馆全新的服务形象。 4.3 档案资讯服务的社会化、产业化、个性化、网路化是随时代发展而提出来，成为近几年来档案学界研究的一个新热点、新方向，并取得较好的研究成果，发表了76篇学术论文，约占论文总量的17%。这些研究成果已经对当前的档案资讯服务工作产生深远的影响。 4.4 档案资讯服务模式、体系、机制是整个档案资讯服务工作能否顺利、科学、有效进行的重要保证，但当前对这方面的研究还不够，这方面的学术论文只有45篇，约占论文总量的10%。因此，未来的档案资讯服务研究，应用系统的观点，对档案资讯服务的模式、体系、机制等客观层面加强研究，积极借鉴国外成功经验，结合我国实际情况，寻找适合中国档案资讯服务的服务模式、体系、机制。 4.5 档案资讯服务的法律和安全问题还未引起足够的重视。这一点，从发表的论文数就可以看出来，仅有17篇，约占论文总量的3.8%。造成这种现象的原因，一方面，是由于现有档案学者既精通档案学知识又精通计算机、法学知识的人数较少;另一方面，是因为现有档案资讯服务水平还停留在比较低的水平，相关法律和安全问题还未充分暴露出来。这一点，应该引起档案学界的高度重视，并致力于该领域的研究，未雨绸缪，以保证档案资讯服务始终走在正确的发展道路上。 通过以上统计，我们对于上世纪90年代中期提出档案资讯服务问题以来，档案资讯服务问题研究的研究状况、研究成果有了基本了解，同时，也明确地看到了研究过程中的不足，这将成为未来我们进一步深入研究的坚实基础。希望通过对我国档案资讯服务问题研究论文的定量分析，为推动档案学界科学全面地继续深入对这个问题的研究提供资料上的支援，最终，促进档案资讯服务工作的开展，为社会主义现代化建设事业作出应有的贡献。 统计类论文投稿篇2 农业科技中存在的统计学问题及分析 农业科技期刊作为实施国家科技兴农、科教兴国战略及推动中国传统农业转化成现代农业的重要智力支撑和资讯保障的重要阵地，在社会主义经济建设和精神文明建设中占有独特的地位并发挥着重要作用[1]。编辑工作是科研成果创作和传播过程中不可缺少的环节，而编辑的素质直接影响到期刊的质量和科技资讯的正确传播[2]。农业统计学是一门新兴而发展中的学科，与其他部门统计学相比，其研究物件农业经济现象的数量方面受自然条件影响较大;研究内容上具有较大的综合性，即研究农业多个部门农林牧副渔经济的综合发展及五业之间的相互关系;研究客体方面的农业所有制形式变动较大，研究范围较广[3]。农业统计学应是农业科技论文作者必备的基础知识。 1 农业科技论文中普遍存在的统计学问题 1.1 设计方法不合理 设计方法中存在样本量少、缺乏代表性或没有随机抽样，对照设定不合理，统计软体应用和统计方法错误等。如：“在一篇论文中对菠萝蜜蜜饯中二氧化硫残留的风险评估”一文中，菠萝蜜消费量采用水果的消费量资料，其中水果的种类繁多，不能代表菠萝蜜消费量。 1.2 统计学方法使用不当 结果与分析中资料不采用统计学分析，直接从资料的大小进行比较;所采用的统计学方法与设计方法的要求不符合;将重复结果作为独立变数进行分析;t检验与方差分析混用t检验是假设检验，用来检验一个正态总体或2个正态总体的均值假设，也可检验成对资料的均值假设问题，一般适用于2个变数均数间的差异检验，多于2个变数间的均数比较要用方差分析;多元统计分析不正确等[4]，如下例。 “热研2号柱花草高效固氮根瘤菌的筛选”一文中对柱花草含氮量、茎叶干重、株高、鲜重、根瘤数、固氮酶活性、磷含量及根瘤鲜重等指标进行主因子分析，前2个因子的累积贡献率已达到72.5 %，因此，只要提炼2个公因子即可表1。第一主因子主要由茎叶干重、鲜重及根瘤鲜重决定。这3个变数在因子F1上有较高的正载荷，因此第一因子F1主要代表了产量性状，同时第一公因子F1对各变数的方差贡献率达58.3 %。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量决定。因此，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品质性状。F2对各变数方差的贡献率占14.2 %。前2个公因子对8个指标变数的累积方差贡献率已达到58.30 %，说明这2个主因子基本上概括了8个变数的主要资讯表2。 此例运用因子分析结果存在以下错误：1一般情况下，累积贡献率超过75 %即可，前3个因子的累积贡献率达到81.74 %，可提炼3个公因子。2表1中F1-8表示错误，应为干重、含氮量、鲜重、株高、固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重及平均磷含量等指标。3表1和表2资料可通过最大方差旋转法得到旋转因子载荷矩阵表3。一般情况下，将载荷绝对值大于0.4的视为高载荷;第一公因子F1包括干重、含氮量、鲜重、株高等4个指标;第二公因子F2包括固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重等3个指标;第三公因子F3包括磷含量1个指标。 1.3 误解p值含义 误解p值含义、过分相信小样本研究得出的结果等。如： A、B两市随机抽取的桂圆肉，每个区各抽取25份样品，调查二氧化硫含量，其均值在 *** 标准以下，则认为2个市的桂圆肉中二氧化硫含量未超过食品新增剂使用标准规定100 mg/kg的 *** 标准。 2 论文出现统计学问题的原因分析 2.1 对农业统计学的作用认识不足 相关科研单位对统计学在科技和经济发展中的作用认识不足、重视不够，国家级重大科研课题在科研设计和统计分析上严重缺乏强有力的统计学指导和支撑[5]。近年来，某些单位或 *** 部门重视SCI源期刊发表的科技论文的数量，以SCI论文标准作为评价、考核、聘用科研人员和评审科技期刊的重要依据。而对学术论文的设计方法是否正确，分析结果是否严谨，调查或试验资料是否真实，结论是否能经得起推敲，科技成果的技术含量和学术水平如何等问题，却不够重视。高等农业院校对统计学教学不够重视，很多高等农业院校未开设农业统计学课程;或教学质量差，学起来枯燥;或教材与研究实际不符，导致学不能致用。 2.2 不重视统计学方法的应用 统计学是通过搜寻、整理、分析资料等手段，以达到推断所测物件本质的目的，甚至预测该物件未来规律的一门综合性科学[6]，其公式概念多，逻辑性强，与数学联络紧密。部分农业科研人员由于对统计学知识掌握不够或不重视统计学方法的使用，导致对科技论文资料缺乏统计分析或统计方法使用不当。 2.3 编辑缺乏统计学知识 农业科技期刊编辑人员所学专业主要有农学、分子生物学、植物保护、质量检测等，有些专业并没有开设统计学这门学科，缺乏农业统计学知识的系统学习。而且，统计学原理的理解较难，统计方法使用灵活，编辑人员很难做到精通，难以判断科技论文中的设计方法、结果分析和结论等方面出现的问题，大大降低了科技论文的可靠性和科学性。 3 给作者的建议 3.1 增强统计学思维判断能力 作者在书写农业科技论文时，首先应考虑其研究方案、结果与分析、讨论与结论中是否应用统计方法以及如何应用统计学方法进行分析，做到合理、正确使用统计方法分析资料。 3.2 加强统计学知识学习 统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。农业科技论文作者应加强农业统计学知识学习，其方法主要有：1积极参加培训。目前，有关统计学方面的培训主要有全国生物医学统计学培训、高校的统计学培训等。2利用业余时间自学。统计学基础薄弱的作者，可以看些简单易懂的统计学以及统计软体书籍，比如《统计学世界》戴维·S·穆尔著、《统计学》M·R·斯皮格尔 L·J·斯蒂芬斯著、《统计学原理》S·伯恩斯坦 R·伯恩斯坦著、《多元统计分析与SAS系统》、《SPSS中文版教程》等。 3.3 重视论文中的统计学问题 论文中是否应用统计学知识进行分析，已成为其科研成果是否具有科学性的一个重要标志[7]。农业科技论文中普遍存在不应用统计分析方法、乱用或错用统计分析方法等现象，从而影响论文的科学性、先进性、实用性和持续性。作者应重视农业科技论文中的统计学分析问题，按农业期刊稿约中明确规定的统计学要求规范论文书写。 作者应掌握农业统计学知识，增强统计学思维判断能力，这样才能写好一篇高质量的农业科技论文。作者倘若对统计学知识的掌握不够深入，忽略论文中统计学方法的应用，将会影响研究结果的可靠性和时效性。因此，作者掌握农业统计学知识是农业科技论文具备科学性和可靠性的重要保证。