一般不难，但是要根据自身选题来判断投稿难度。《分析测试通报》是由广东省科学院主管，中国广州分析测试中心和中国分析测试协会同主办的化学类核心期刊。《分析测试学报》创刊于1982年，原名《分析测试通报》。
容易。化学教育中英文投稿难度是容易的，化学教育是主要研究化学基础知识与实验技能，如无机化学、有机化学、分析化学等，具有丰富的化学知识和组织教学活动的技术能力，能正确运用教育教学理论与教育技术组织教学。
natureenergy投稿难度：很难。周期长，难度大是natureenergy投稿的特点。在中国著名的科研论坛中，给出一份科技期刊杂志论文难易程度的评价，其中很多期刊被评为极难的级别，说明了投稿的难度非常大，虽然目前世界科研中心已经偏向美国，欧洲依旧维系着世界工科科技起源地的骄傲，美国社会更加的多元化，有很多类似中国务实的因素，美国科技类期刊讲究速度，缺少了杂志社的内部审核，直接送去外审的论文。
发表SCI论文非常困难。
困难原因如下：
1、首先SCI论文作为进行国际科学交流的重要方式，其发表量非常低。
2、发表SCI论文周期长SCI论文从投稿、审稿、修改、定稿，到办理版权转让手续、校核样稿，到正式发衣，至少要半年到一年时间。
3、SCI期刊用稿率较低，或者说他们的拒稿率较高，有稿件质量上的原因，比如缺乏原创性等，而更多情况是激烈竞争造成的，期刊只能在有限的版面内择优录用稿件。
4、投稿者的稿件是很难一次命中的，这可能是投稿者因经验不足而没有选对期刊造成的，也可能是期刊编辑对投稿人不了解、用稿十分谨慎造成的。
发表SCI论文的难度因个人能力、研究领域、期刊选择等因素而异。一般来说，发表SCI论文需要有较高的研究水平和科学素养，同时需要具备以下特点：1. 创新性：SCI论文需要具备创新性，即在该领域具有独特的研究思路和方法，能够为该领域带来新的认识和发现。2. 实验可重复性：SCI论文需要具有实验可重复性，即其他科学家可以复制你的实验并获得相似的结果。3. 统计分析：SCI论文需要具备较高的统计分析能力，能够进行科学严谨的数据分析，并使用恰当的统计方法来验证研究结论。4. 文献综述：SCI论文需要具备较好的文献综述能力，能够对该领域的前沿研究进行全面、准确的综述，并将自己的研究与前沿研究联系起来。在以上方面具备较高能力的科研人员，发表SCI论文就不会太难。但需要注意的是，SCI期刊要求很高，论文的质量要求也很高，需要经过严格的同行评审。因此，发表SCI论文需要投入大量的时间和精力，并需不断完善自己的研究能力和学术素养。
在《Nature》上发表一篇论文基本上属于大学教授级别(水平）。
《Nature》和《Science》属于顶尖科学杂志,按SCI影响因子算两杂志都有30多分。
《Nature》是世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一，首版于1869年11月4日。与当今大多数科学论文杂志专一于一个特殊的领域不同，其是少数依然发表来自很多科学领域的一手研究论文的杂志（其它类似的杂志有《科学》和《美国科学院学报》等）。在许多科学研究领域中，很多最重要、最前沿的研究结果都是以短讯的形式发表在《自然》上。
【详细介绍】
《自然》是科学界普遍关注的、国际性、跨学科的周刊类科学杂志。2014年它的影响因子为41.456。
1869年约瑟夫·诺尔曼·洛克耶爵士建立了《自然》，洛克耶是一位天文学家和氦的发现者之一，他也是《自然》的第一位主编，直到1919年卸任。
《自然》每周刊载科学技术各个领域中具有独创性，重要性，以及跨学科的研究，同时也提供快速、权威、有见地的新闻，还有科学界和大众对于科技发展趋势的见解的专题。
《自然》的主要读者是从事研究工作的科学家，但杂志前部的文章概括使得一般公众也能理解杂志内最重要的文章。杂志开始部分的社论、新闻、专题文章报道科学家一般关心的事物，包括最新消息、研究资助、商业情况、科学道德和研究突破等栏目。杂志也介绍与科学研究有关的书籍和艺术。杂志的其余部分主要是研究论文，这些论文往往非常新颖，有很高的科技价值。
在《自然》上发表文章是非常光荣的，《自然》上的文章会经常被引用。这有助于晋升、获得资助和获得其它主流媒体的注意。因此科学家们在《自然》或《科学》上发表文章的竞争很激烈。与其它专业的科学杂志一样，在《自然》上发表的文章需要经过严格的同行评审。在发表前编辑选择其他在同一领域有威望的、但与作者无关的科学家来检查和评判文章的内容。作者要对评审做出的批评给予反应，比如更改文章内容，提供更多的试验结果，否则的话编辑可能拒绝该文章。
《自然》是一份在英国发表的周刊，其出版商为自然出版集团，这个集团属于麦克米伦出版有限公司，而它则属于格奥尔格·冯·霍茨布林克出版集团。《自然》在伦敦、纽约、旧金山、华盛顿哥伦比亚特区、东京、巴黎、慕尼黑和贝辛斯托克设有办公室。自然出版集团还出版其它专业杂志如《自然神经科学》、《自然生物学技术》、《自然方法》、《自然临床实践》、《自然结构和分子生物学》和《自然评论》系列等。
分析化学领域的拒稿重投概率因期刊和审稿人而异。一般来说，拒稿重投的概率取决于以下几个因素：1. 期刊的影响因子和声誉：影响因子较高的期刊通常对论文质量要求较高，拒稿重投的概率相对较低。而影响因子较低的期刊可能更容易接受重投的论文。2. 审稿人的意见：审稿人的意见对拒稿重投的概率有很大影响。如果审稿人对论文的质量和创新性持积极态度，那么重投的概率可能会增加。反之，如果审稿人对论文的质量和创新性持否定态度，那么重投的概率可能会降低。3. 论文的修改程度：如果论文在被拒稿后进行了充分的修改和完善，那么重投的概率可能会增加。相反，如果论文的修改程度较小，重投的概率可能会降低。4. 论文的主题和研究方向：某些领域的研究可能更容易被接受，而其他领域的研究可能更容易被拒稿。因此，论文的主题和研究方向也会影响拒稿重投的概率。总之，拒稿重投的概率因期刊、审稿人、论文质量和修改程度等因素而异。为了提高重投的成功率，建议您在修改论文时充分关注审稿人的意见，并对论文进行有针对性的改进。同时，选择合适的期刊进行投稿也是提高重投成功率的关键。
yinlian83(站内联系TA)<<分析化学>>和<<分析实验室>>比起来分析化学档次高一些，但要是说那个更容易被录取肯定是分析实验室了，不过都是核心，毕业都是没问题了，看你偏重那个了。chiraler(站内联系TA)分析化学SCi收录的，相对影响力大一点了！不是很容易接收。对创新要求还是比较严格的。:)yensh(站内联系TA)《分析试验室》刊出周期略长些wzcqdx002(站内联系TA)《分析试验室》也是很不错的一个杂志，只是不是SCI-E收录。dx109(站内联系TA)要说好投那肯定是《分析实验室》了，《分析化学》算是国内分析学科最好的杂志，中的难度要高很多，而且版面费基本上是《分析实验室》的2倍，审稿周期3个月，出版周期就比较长了近1年吧。ypf13(站内联系TA)两家刊物收的文章不是一个类型，想投哪一家看你的文章而定分析化学比较偏重理论探讨，分析试验室则偏重具体的分析方法
有这个可能。分析化学拒稿重投概率与多种因素有关，例如实验方法的可重复性和合理性、技术难度、样品的质量和数量、数据的准确性以及论文的写作和结构等。同时，审稿人和编辑对论文的评估标准和态度也会影响重投成功的概率。如果您的文章被拒绝，请仔细阅读审稿意见，针对意见进行修改和改进，重新提交，增加被接受的概率。但是也不能保证重投一定成功，因为审稿人和编辑有时会保持他们的态度不变，或多种其他因素。
不难，只要有心人世上无难事
大学生发表论文，如果不难就有问题了。你一个大学生，也就是完成本科基础教育，理论上来说你没有写出高质量的论文的条件的，所以不建议大学生一窝蜂的发表论文。如果水平真到了另说，本来就没有到能够完成论文的水平，也没有足够的知识积累，也没有做课题研究，这样纯粹为了奖学金什么的发表论文，就不太好了，不建议这样的去发表。当然，换个角度，如果就是纯粹感兴趣，想写某个专业，或者你有自己的独特研究，发表出来，那也不错，这种是可以的。但是大多数大学生没有发表论文的水平，所以只能发比较水的文章，意义不是很大。如果你实在想发表，就写好自己投稿试试，录用了当然更好。如果必须不得不发表论文，那你可以找一些快速发表论文的机构，比如淘淘论文网这种，可以快速审核快速发表。如果不是特别必须，不建议大学生发表论文。
1、核心刊现在发表论文都很难，僧多粥少;2、核心刊审稿严格，对论文质量和作者单位级别，个人职称学历，以及基金等要求；3、发表周期很长，北大核心和南大核心现在大都是1年或者是一年半以后的刊期了，所以如果必须要发核心刊请尽快做准备。4、如果对自己文章不自信的话可以找论文一点通，录用率比较高，省时省力。
学术，是指系统专门的学问，泛指高等 教育 和研究，而学术论文是培养我们的科学研究能力的 方法 。下面是我为大家整理AAAAA的方法，希望你们喜欢。 发表学术论文的方法 1、确定自己的学术论文专业和分类方向。 2、查阅期刊，寻找合适自己学术论文的相关期刊，并对其规范性，合法性，及专业程度进行综合的了解和考评。 3、寻找代理机构或者杂志社。在此杂志之家网就得提醒各位，一定确认其合法性，正规性了，对于这些机构，杂志社也要做一个全面的了解和考评，并作出慎重的结论。 4、达成协议，支付定金。然后按照编辑或者审稿专家的意见对学术论文进行修正。 5、收到用稿通知后，付清余款。学术论文成功发表之后，杂志社或者相关机构会给你寄去样刊。 6、收到样刊，确认自己的学术论文已经成功发表。(记得确认期刊是正刊，并到知网去查询下有没有被收录) 关于经济的学术论文 关于高校科技统计中的问题及对策探讨 摘 要：高校科技统计工作是科研管理工作的一部份，准确的科技统计数据将为国家、为学校制定科技规划与决策提供重要的参考依据。然而，目前的全国普通高等学校科技统计工作仍然存在许多问题。本文描述了高校科技统计工作实际操作过程中存在的几个重点问题： 课题中的投入人员工作量统计数据严重失真;配套经费计算太复杂;国民经济行业分类与社会经济目标分类要求太细。文中提出了相应的对策方案及建议与同行者探讨。 关键词：高校科技统计 重点问题 探讨 引 言 高校科技统计工作由人文社会科学类与理、工、农、医类科技统计组成。统计数据的上报方式是以年报报表上报。年报报表内容包括[1]: 科技活动人员情况、科学研究与发展人员情况、科技活动经费情况、科学研究机构情况、科技项目情况、研究成果情况、学术交流情况、技术转让与知识产权情况。科技统计指标和教育部科技统计系统是开展科技统计工作的准则和工具，然而在执行科技指标和操作科技统计系统过程中仍然存在着许多的问题。 1. 科技统计过程中存在的几个重点问题 1.1课题中投入的人员工作量统计数据(即社科年报2表[2]与科技年报4-1表、4-2表[3]中的课题投入人员数)严重失真 课题中投入的人员工作量是指高等院校教职工中,在本年度内承担立项科研课题研究任务且研究工作时间累计在一个月以上(包括外籍或高教系统以外的专家和访问学者)的全时人员人数与非全时折合成全时人员人数之和,全时人员是指专职科技人员,非全时人员是指教师岗、教辅岗、行政岗中从事立项科研课题研究的人员。非全时人员折合成全时人员是按一年10个月的工作时间为标准进行折合。 课题中投入的人员工作量数据来源于科研项目中的各类专业技术职称人员的科研工作时间及参与项目的研究生人数。数据需要具体到参与某一科研项目中的每一个人具体在此课题中工作多少折合全时时间。需要所有科研工作者将每天就某一科研项目的工作小时登记记录然后到年底进行累计，累计之后再折合成全时工作量。由此可见，此项统计数据对数据的来源要求范围广、数据细。可是在实际操作过程中，课题中投入的人员并没有对具体的课题投入的工作时间的进行细致记录。从而使得课题中投入的人员工作量数据无准确来源依据。在目前的统计操作过程中，此项数据都是统计工作者根据数据的逻辑范围无可奈何地主观发挥，凭空设想数据，然后东拼西凑，将数据调整到数据的规定范围内，从而完成“课题中投入的人员工作量”的统计工作。这样的统计数据毫无意义，不尽加重统计工作者的无用工作量，而且有助于统计工作者对统计工作意义的负面思考。统计数据存在的这种不真实性，也是多年来统计工作得不到重视的一个重要因素。 1.2配套经费计算太复杂，数据的准确性得不到保证 在高校科技年报“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中，配套经费要求根据项目类型(973、863、国家自然科学基金等)进行分类统计，而在年报“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中，配套经费又需根据项目来源进行分类统计(即当年学校科技活动经费，其中为国家科技计划项目配套)。如果只有为数不多的几个项目有配套经费，所带来的工作量不会太大。对于配套经费涉及面大的单位，此项经费的计算太复杂。目前，各高校配套经费在财务建档时有两种情况：第一种情况，自财务建档时，配套经费就与项目下达经费一并做成一个经费帐号，这种情况下的配套经费经经过数据处理后，在“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中能够很准确地体现出来，而在“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中却无法正确体现。第二种情况，自财务建档时，配套经费就独立设立经费帐号，这种情况的配套经费可以分别在“科技项目情况表”及“科技活动经费情况表”中准确体现，但是需要通过复杂计算才能得出准确数据，计算非常繁琐，并且需要统计工作者有相当的计算机数据处理能力。由于当前的教育部科技统计系统在科技项目计算库中没有设有“配套经费”这一项指标，所以教育部科技统计系统在针对科技项目进行汇总计算时不会显示配套经费的汇总数量。计算“科技活动经费情况表”中的配套经费，需要统计工作者自建程序进行数据处理。这样的统计工作，给统计工作者增加了巨大的工作量。在实际的统计工作中，具备计算机编程能力的统计工作者很少，为了方便与显示数据，统计工作者会将全年的配套经费进行主观的分配，数据的准确性得不到保证。 1.3年报中“国民经济行业分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“国民经济行业分类与代码”(即L17)，统计中要求选择的分类代码为3位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《国民经济行业分类与代码》GB/T 4754-2002》标准，从396项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，这种分类代码在项目下达的合同书上(从国家课题到自立课题)没有进行具体的设置归类。而在做年报统计时，要求统计工作者对每一项项目进行如此细致的分类。如果有2000个在研的项目，就需要统计工作者进行2000*396=792000次选择，假设做一次选择的时间是10秒钟，那么完成项目统计中选择“国民经济行业分类与代码”的工作时间就需2200个小时。事实表明这种统计分类指标要求太细，不切实际。实际中得到的结果只能是统计工作者根据项目所属学科做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同学科项目中的“国民经济行业分类与代码”(即L17)栏的其他空白项。 1.4年报中的“社会经济目标分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“社会经济目标分类与代码”(即L18)，统计中要求选择的分类代码为4位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《社会经济目标分类与代码GB/T 24450-2009》标准，从98项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，与“国民经济行业分类与代码”一样，“社会经济目标分类与代码”在项目下达的合同书上(从国家课题到自设课题)没有进行具体的设置归类。选择“社会经济目标分类与代码”的工作量同样很大。如按2000个在研项目进行统计计算，需要进行的选择次数应该为2000*98=196000次。如果做一次选择的时间是10秒钟，完成项目统计中选择“社会经济目标分类与代码”的工作时间就需544个小时。事实表明这种统计指标要求太高，不切实际。实际中得到是的结果也只能是统计工作者根据项目的承担单位做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同承担单位项目中“社会经济目标分类与代码”(即L18)栏的其他空白项。 2. 针对科技统计工作中存在的几个重点问题，提出相应的对策方案 2.1课题中投入的人员工作量的数据无准确依据，统计出来的数据太虚假，建议在年报的统计中取消对课题中投入的工作量进行统计。 2.2关于配套经费的分类汇总，建议在项目统计指标中增加“配套经费”，进一步完善教育部科技统计系统中的汇总计算程序，使得配套经费能够根据项目来源及项目类型进行分别汇总。 2.3对于“国民经济行业分类代码” 及“社会经济目标分类代码”，建议在年报统计时只需统计到大类。“国民经济行业分类代码”选择到2位码，“社会经济目标分类代码”同样选择到2位码，这样不尽能减轻统计工作者大量的工作量，更重要的是能保证数据的准确性。 3.做好高校科技统计工作的几点建议 3.1适时地修订统计指标 我国的高校统计工作是自1985年开始[4]，至今已有27年的统计历史。虽然统计系统和统计水平也在不断地提升，但是我国科技的进步是跳跃式的大发展，各类科研项目及投入经费都在跳跃式地猛增，科技统计的数据呈直线上升，可是各项统计指标20多年来还是基本上没变。以致出现当前科技统计中的某些指标与某些统计方法跟不上当前科技发展的变化。比如项目中各项工作量指标，以前一个人就从事一个项目，估算一下还可以基本准确地统计到实际科研工作量，可是现在一个人同时进行的项目有2个到10个不等，一个项目的参与人数一般有3人到30人不等，造成对工作量的统计难度极大。使得用现行的统计系统及统计手段来计算科研工作量已经变得不可行。根据实际情况，适时地修订统计指标是非常必要的。 3.2增加高校科技统计研究课题的投入 每年的高校科技统计工作都是一项枯燥而又艰巨的工作。由于科技统计工作看似简单，实是艰难，对专项研究课题的投入也极少，致使实际从事科技统计的统计人员频繁变换。为了使科技统计与科技进步同步，稳定科技统计人员队伍，增强科技统计的科学技术含量[5]，增加科技统计研究课题的投入是非常必要的。 3.3增强高校科技统计数据的应用性 高校科技统计年报是需要耗费科研统计工作者几个月的加班加点的艰辛努力而得出的数据结果。但是大多数学校领导并不太重视这份报表数据，原因之一是年报中的数据与各高校实际需要用于做科技决策的数据的统计口径及统计指标不大一致，原因之二是上级部门对高校科技统计年报数据没有做出评价结果。只有通过提高数据的应用价值，才能使科技统计工作得到各高校领导们的进一步重视，才能使统计工作做得更好更实。 基金项目：广西教育厅基金项目“基于普通高等学校科技统计年报前期数据处理研究”(200911MS21)。 参考文献： [1] 吴利平，对高校科技统计的几点思考[J] 重庆邮电学院学报，2006年第6期，986-987 [2]全国普通高等学校科技统计年报表(人文、社科类)，中华人民共和国教育部，2010.10 [3]高等学校科技统计(理、工、农、医类)工 作文 件, 教育部科学技术司, 2006.11 [4] 刘仁义，对高校科技统计数据真实性和准确性的思考[J]，统计与决策，2006年 11月(下)65-66 [5] 徐芳，加强高校科技统计创新 提高科研管理水平[J]，科技管理研究，2008年第 9期，150-151 作者简介： 龙凤英(1965.9-)，女，汉族，湖南邵东人，广西大学科技处，高级工程师，从事科研管理及研究工作。 看了“发表学术论文难不难”的人还看： 1. 大学生如何发表学术论文 2. 大学发表学术论文 3. 发表一篇职称论文要交纳多少钱 4. 学术论文都要花钱 5. 对学术论文重要性的认识
必须要有自己的创新才行
分析化学期刊接收时间1-3个月。根据查询相关资料信息显示，《分析化学》创刊于1972年，全年共12期(月刊)，每月10日出版。审稿周期在【1-3个月】左右，具体周期以杂志社公布为准。
yinlian83(站内联系TA)<<分析化学>>和<<分析实验室>>比起来分析化学档次高一些，但要是说那个更容易被录取肯定是分析实验室了，不过都是核心，毕业都是没问题了，看你偏重那个了。chiraler(站内联系TA)分析化学SCi收录的，相对影响力大一点了！不是很容易接收。对创新要求还是比较严格的。:)yensh(站内联系TA)《分析试验室》刊出周期略长些wzcqdx002(站内联系TA)《分析试验室》也是很不错的一个杂志，只是不是SCI-E收录。dx109(站内联系TA)要说好投那肯定是《分析实验室》了，《分析化学》算是国内分析学科最好的杂志，中的难度要高很多，而且版面费基本上是《分析实验室》的2倍，审稿周期3个月，出版周期就比较长了近1年吧。ypf13(站内联系TA)两家刊物收的文章不是一个类型，想投哪一家看你的文章而定分析化学比较偏重理论探讨，分析试验室则偏重具体的分析方法