算，因为图表要占用版面，所以是要算字数的，通常一个图表按照400字符折算，但是过大或者过小的会适当调整，具体编辑说了算咱们只是大概估算，但通常 我给客户都这么算，也都过的去。。。然后，有个别刊物是另算钱，就是只要出现图表，一个按照30-50算钱，但是这种刊物很少
可以使用，但必须获得原发表论文那个杂志的版权使用许可。
这里所包含的问题，不仅涉及到学术出版领域最复杂的一个方面，同时也触及到了该领域一个最令人费解的方面。
通常而言，当你对某篇学术论文进行首次投稿或者通过该论文的最终审批时，你会和相关出版商签订一份版权协议，而正是这份版权协议规定是“他们”，而不是“你”，有权决定你所能使用的图片。这适用于所有图表和图片，即使它们是由你亲自制作或者是亲自拍摄的。
困惑？气愤？好吧，我也有同感。
我之所以首次解决图片版权问题，要归功于我的前博士生导师的指点。他是一位撰写过多篇科研论文的研究员。他还编辑过多本教材和畅销书。
在这期间，他遇到了一个很普遍的问题：在之后的作品中，你都不可以重复使用自己早期论文所使用过的图片和图表，尤其是那些出于营利目的的作品，例如图书。当你不得不向某家出版公司缴费才能重复使用你最近在某本书中亲自制作过的图表时，你会作何感想？
只要你的论文在某期刊上发表过，那么版权便归这家出版商所有，“而不是你”。对于这一点，在非盈利性质的学术出版中，你只需要在图表的说明文字中加入这样的内容即可：“该图表的复制已经xxx授权，2019”（或者类似的话；出版商会指导你的措辞）。
你可以利用期刊和出版商提供的在线表格或电子邮箱来完成这个手续。
千万不要自作聪明，就像我的导师曾经做过的那样：用绘图软件扫描一张图表，并对其进行翻转处理，然后你觉得万事大吉，可以直接使用该图表，而无需申请授权了！
这么做，你可能侥幸成功，也可能弄巧成拙。记住，图表同文字一样，都可以从他人的作品中剽窃过来。此外，它们还可以从你的作品中进行自我剽窃。
因此，如果你不得不申请授权，才能在以后的论文中重复使用早期使用过的图表，那么几乎可以肯定的是，你也必须先要获得授权才能复制他人的图片。
如果期刊一个版面是2800字符，如果只想发表一个版面，那么文字、标点符号、空格，就必须控制在2800字符以内。要是论文中包含一幅相当于300字符大小的图片或表格，那么其他内容就必须精简为2500字符以内。 不同刊物每页（一页称为一个版面，一般是16开的）的字体大小不同，因而规定的字符也就不同。字符除文字外，还包括标点符号、空格等。论文中如果涉及到图片、表格，其所占用的一定版面空间，也是按一定字符空间计算的。九品论文希望你满意。
文章内容质量要高，3000字以上，2篇足够了！
图例是非文本元素（表格、图形或图表）的重要组成部分。不同期刊对图形图例可能有特殊要求，因此最好查看目标期刊的作者指南。尽管撰写图例的规则可能因期刊而异，但是下面这些共同的元素可以起到很大的帮助。
图例有四个关键要素组成：
图例的标题必须清楚并适当地描述该图形。一个好标题概括了可以从图中的数据中得出的主要发现，它还可以说明研究中使用的分析类型。例如：
Drug A suppresses the growth of cancerous cells.
Flow cytometry analysis of CCR4-expressing cells.
材料和方法部分必须简短，并且仅揭示理解该图所需的特定细节。它可能包括对生物体、细胞类型或动物模型的处理，重复或重复的次数或实验中使用的测定类型。例如：
Protein extracts from albino mice were analysed using RT-PCR.
结果部分仅包含一个关于结果的陈述，其中可能包括样本数量和p值（如果适用）。例如：
Western blotting (A) and Coomassie staining (B) show the degradation pattern of moong bean protein by protease in a dose-dependent manner.
定义和描述包括缩写、线条、符号、比例尺或误差条等与图形无关的特征。
图例的理想长度约为100到300个单词。还要确保使用适当的动词时态。过去式通常用于描述已成功完成的实验，现在时则可用于表达陈述或事实。例如：
BMP-4 expressing cells were analysed for MHC I and II surface proteins.
The viral coat protein decreases MHC II surface expression.
总的来说，在撰写图例的时候建议使用简洁但可理解的完整句子。为了保持一致性，请使用与整篇论文相同的单位、术语和缩写。
点击工具栏的插入选项，然后选择引用，然后题注里面就有图表、表格、公式的标签，也可以自己新建标签的，然后根据自己的需要可以选择自动插入题注，就不用手动去写了自己去实践下吧
不知到你的word是哪个版本，我这个是2013版本的，就按我这个讲解吧，首先，你可以按住ctrl键选择你的所有流程图的图块，然后右键，会有一个‘组合’选项，你点进去选组合就可以让他们按照当前的布局进行组合了，这样就不容易乱了。其实，无论你是做论文还是搞其他文档编辑，建议你使用office专门用于流程图设计的viso进行流程图设计，你可以把你的流程图在viso里设计出来，同时在里面还可以进行文本，字体，对齐等的修改设计，然后复制粘贴到word里面，他自动变成一个组合，并且可以自由缩放，感觉不行还可以到viso里再设计，很方便。
好。通常论文中图片要最低分辨率为300DPI，部分期刊杂志要求不低于600DP，点线图及柱状图部分杂志要求达800DPI甚至1200DPI。期刊杂志要求的分辨率是指原始图片的分辨率，经过图片处理后修改图片的分辨率通常是不符合要求的。以下介绍学术论文组图过程中的一些要点。插入图片的分类一般为两种:1、拍照的图片:一般是彩图，分辨率不低于300DPI这一部分照片就是你的第一手资料，所以拍过后可能会无法再重复，因此一定要在最刚开始时就拍成高清的(设置成高分辨率)，也就是保证了原始图片的高分辨率，接下来处理图片就会比较方便，免得因为图片质量不行而重复实验。2、由生成的图:一般是黑白和点线图，分辨率不低于600DPI.主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。在此推荐一款专业作图软件sigmaplot，该软件能满足由数据生成的任何图，且原始图片最高分辨率达到1200DPI，具体操作步骤可以参考软件说明或自己了解。尽量不要用EXCEL作图，因为原始图片分辨率达不到这么高的要求。由数据生成的图的图片是可重复修改的，因此一定要保存好原始数据，一旦图片有任何问题随时可以再修改。
只能说明该团队作风不够严谨，没得专一的意识。说明这方面论文造假严重。医院的相关负责人对这方面还没重视起来。杜绝一图多用，杜绝造假。
一张图充分表达它上面的信息。论文一图多用查重软件进行抄袭率检测，这种方法在本硕博中较为常见。以往研究生的毕业论采用的是知网vip或者tmlc2系统此前两位的学校大部分都会使用到知网查重，并且有些商家会先通过第三方检测软件来识别引擎、搜索引擎来判定抄袭等学术不端行为。
据了解，这几篇论文研究的对象存在一定的相似性，从基因的大小来看，相差不大。但是具体研究内容方式，这些医院还没有做出官方回应，但是避免不了抄袭的嫌疑。
论文极有可能是为论文造假团队进行编造，所谓的论文只是一件虚假商品，当然也称不上独一无二，出现一图多用也有理可依。
图灵对计算机的主要贡献：
1、提出“图灵测试”概念
图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。
2、图灵机
图灵机是由图灵在1936年提出的，它是一种精确的通用计算机模型，能模拟实际计算机的所有计算行为。所谓的图灵机就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。
3、人工智能
1949年，图灵成为曼切斯特大学（University of Manchester ）计算实验室的副院长，致力研发运行Manchester Mark 1型号储存程序式计算机所需的软件。
4、树立生物学
从1952年直到去世，图灵一直在数理生物学方面做研究。他在1952年发表了一篇论文《形态发生的化学基础》(The Chemical Basis of Morphogenesis)。
5、判定问题
1937年，图灵用他的方法解决了著名的希尔伯特判定问题：狭谓词演算(亦称一阶逻辑)公式的可满足性的判定问题。
他用一阶逻辑中的公式对图灵机进行编码，再由图灵机停机问题的不可判定性推出一阶逻辑的不可判定性。他在此处创用的“编码法”成为后来人们证明一阶逻辑的公式类的不可判定性的主要方法之一。
在判定问题上，图灵的另一成果是1939年提出的带有外部信息源的图灵机概念，并由此导出“图灵可归约”及相对递归的概念。
这几年由于区块链的大热，以太坊独特的solidity语言实现智能合约功能， 图灵完备 这个词走进大家的视线。
没有计算机专业知识的同学其实很难理解这个词的意思，其实计算机专业的同学都没有深入理解图灵机，图灵完备，图灵测试等概念包含的内涵。为了方便理解区块链技术，理解智能合约，笔者准备分几篇文章来带大家从浅入深，一步一步带你深入理解图灵机，相信通过这几篇文章能就能够理解什么是图灵完备。
艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家， 被称为计算机科学理论之父，人工智能之父。
1931年，图灵考入剑桥大学国王学院，由于成绩优异而获得数学奖学金。
1936年5月，年仅24岁的图灵发表一篇题为《论数字计算在决断难题中的应用》的论文，论文中提出一种计算装置，后被称为 “图灵机” ，图灵机不是具体的计算机，而是一种计算概念、计算理论。
1938年在普林斯顿获博士学位，其论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”，在数理逻辑研究中产生了深远的影响；同年图灵回到英国，在剑桥大学国王学院任研究员。
第二次世界大战期间，1939年图灵到英国外交部通信处从事军事工作，主要是破译敌方密码的工作。由于破译工作的需要，他参与了世界上最早的电子计算机的研制工作。他的工作取得了极好的成就，破译了德国人Enigma密码，于1945年获政府的最高奖——大英帝国荣誉勋章。
1945年，图灵结束了在外交部的工作，他试图恢复战前在理论计算机科学方面的研究，具体研制出新的计算机来。
1950年他发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），为后来的人工智能科学提供了开创性的构思。提出著名的 图灵测试 。
1950年，1950年10月，图灵发表论文《机器能思考吗》。这一划时代的作品，使图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。此时，人工智能也进入了实践研制阶段。随着这几年AI技术的不断成熟，人们越来越认识到图灵思想的深刻性：它们至今仍然是人工智能的主要思想之一。
1954年6月7日，年仅41岁的图灵被发现死于家中的床上，床头还放着一个被咬了一口的苹果。这就是现在大名鼎鼎的苹果电脑公司logo的来源。
从图灵的生平中，我们知道，他出生在20世纪初，1912年。 在世界国家格局上，这个时候刚刚爆发第一次世界大战（1913~1921），紧接着1939年至1945年第二次世界大战，大家知道，这两次世界大战倒逼了很多科技的发展，二战期间恰好是图灵青年时代。
在科技文明发展上，由于逻辑的数学化，促使了数理逻辑学科的诞生和发展。但同时这个时期数学上发生了第三次数学危机，具体介绍在下方。图灵在剑桥读大学期间，修读了“数学基础”课程，授课人是纽曼，纽曼整个课程包含对哥德尔不完备性定理的证明和尚未解决的判定性问题。
这些科技事件的背后，其实是人们在认知上，对 可计算性理论 的研究，图灵正是这个问题终结者。
随便提一下，爱因斯坦1905年提出狭义相对论，1927年年仅15岁的图灵为了帮助母亲理解相对论，还写过论文的摘要。
在20世纪以前，人们普遍认为，所有的问题类都是有算法的，人们的计算研究就是找出算法来。1900年，当时著名的大数学家希尔伯特在世纪之交的数学家大会上给国际数学界提出了著名的23个数学问题。 其中第十问题是这样的：
“丢番图方程”指：有一个或者几个变量的整系数方程，它们的求解仅仅在整数范围内进行。 上面这个问题简单点解释是：随便给一个不确定的方程，是否通过有限的步骤运算，判断这个方程是否存在整数解。
这个问题在1970年，苏联一个数学家证明了其实很多数学问题，是没有答案，甚至没有答案的问题比有答案的问题还要多。
这里就提出来了有限的、机械的证明步骤的问题，其实就是算法。但在当时，人们还不知道“算法”是什么。实际上，当时数学领域中已经有很多问题都是跟“算法”密切相关的，因而，科学的 “算法” 定义呼之欲出。之后到了30年代的时候，终于有两个人分别提出了精确定义算法的方法，一个人是图灵，一个人是丘奇。而其中图灵提出来的图灵机模型直观形象。
图灵思考这个问题的方式和常人不一样，在写前面提到的论文《论可计算数及其在判定性问题上的应用》的时候，图灵在思考三个问题
图灵这样的天才考虑问题的认知是高屋建瓴的。 图灵首先考虑的是是否所有数学问题都用解，如果这个问题不解决，辛辛苦苦解题，最后发现无解，一切的努力都是浪费时间和精力。
对于存在答案的数学问题，只有部分是可以在有限步骤内完成，这样把计算机的边界确定下来了。
确定了边界之后，就要设计一种通用、有效、等价的机器，保证可以按照这个方法做事，最后得到答案。而图灵机就是图灵设计出来的这样的一个机器，严格来讲是一种数学模型、计算理论模型。
从图灵机提出到现在已经过去了80多年，今天所有的计算机，包括量子计算机都没有超出图灵机的理论范畴。
第三次数学危机产生于十九世纪末和二十世纪初，当时正是数学空前兴旺发达的时期。首先是逻辑的数学化，促使了数理逻辑这门学科诞生。
早在19世纪末的时候，康托尔为集合论做了奠基性的研究。人们发现，运用集合这个概念可以概括所有的数学，也就是说集合是一切数学的基础。然而就当这座大厦即将完工的时候，一件可怕的事情发生了，罗素提出来的罗素悖论粉碎了数学家的梦想。
关于罗素悖论的一个通俗化版本是：
为什么要第三次数学危机呢？ 因为有个很重要的概念： 停机问题 ，停机问题是逻辑数学中可计算性理论中很重要的问题，也是第三次数学危机的解决方案。 停机问题 通俗地说，停机问题就是判断任意一个程序是否能在有限的时间之内结束运行的问题。该问题等价于如下的判定问题：是否存在一个程序P，对于任意输入的程序w，能够判断w会在有限时间内结束或者死循环。
有人猜测图灵机模型是图灵在思考 停机问题 而顺带设计出来的，是很有道理的。
图灵在剑桥大学国王学院期间，研究过一本叫做《量子力学的数学基础》的新书，这本书由年轻的匈牙利数学家约翰·冯·诺依曼所著。图灵意识到计算可以用确定性的机械运动来进行表示。其实我们现在的电子计算机虽然不是我们传统意义上的机械，但是CPU内部的电子运动等价于机械运动。
同时图灵也意识到人的思想、意识来自于量子力学中的测不准原理，这不光是微观世界，同时也是这个宇宙本身的规律。所以图灵意识到计算是确定性的，可判定的，而意识是不定的，不可计算的。
在AI人工智能有巨大发展的今天，很多人担心计算机是否会和人一样有意识，其实图灵在80多年前已经考虑过这个问题了。
前面提到，图灵在1950年写过一篇论文《计算机器与智能》，在这篇论文中，图灵测试一词被提出来：
这个测试有多难？目前我们所有的人工智能都没有完成这个测试。最近2018年3月份的谷歌I/O大会上演示的AI产品，据说“部分通过图灵测试”。这个部分到底有多少也未可知。
从人类科技发展的历史上来看，19世纪末到20世纪中期，是第二次工业革命和第三工业革命过渡的时期。第二次工业革命主要电和磁、内燃机的发明和使用，发展到这个时候科学家对世界的认知越来越多，越来越清晰，物理学和数学等自然科学发展迅速。这个时候的数学家发现很多现象可以用数学模型来表示，从物体的运动到星球的运动、从热能到动能的转换、从电到磁的转换等等。那问题来了是否所有的现象都可以用数学模型来表达呢？真是这个问题，让人们对数学很多根本性问题进行思考和研究。
中国有句古话说：乱世出英雄。在图灵的时代，在科学历史上出了很多的科学英雄，包括爱因斯坦、冯诺依曼、图灵、哥德尔等等，一方面是时代背景使然，一方面真是他们的天赋和努力让以信息化为代表的第三次工业革命的进程大大加快了。
从这些巨匠的思考问题，解决问题的方法和认知来看是超出常人的。从对 可计算性理论 的思考，给了我们很大的启示：
**更多有关区块链的技术与思维，可扫码加入我的小密圈。在这里，我陪着你，大家一起研究区块链技术，探讨区块链思维，预测区块链未来，一起做未来前10%的人
**
普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。
用专业的流程图软件，如下：1、Visio很好用，很强大，微软出的，水平好的可以用它制作出任何东西来（水平一般的就会做得比较难看，这和微软风格有关，默认的都没啥美感）；2、EDraw(亿图)，又强大又好用，很容易上手，做出来的东西也漂亮，功能也符合大多数的流程图需求，还能导出多种格式（位图和矢量都可以）；3、Axure，这个主要是用来进行软件原型线框设计的，同时具有流程图功能，特点是非常简洁易用，如果作很单纯的说明性的流程图（注重功能讲解的），用这个很方便。当然word也可以花。相关教程网上都有。
建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。
论文图表首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以，科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业：
① 规范：图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍（具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》）。绘图时满足投稿期刊的图表要求，这样会使读者至少能看懂图表，例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。
② 简洁：科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出，Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含的数据信息太多，反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息，所以，科学论文图表尽量简单和简洁，能清楚地表达数据信息。
③ 美观：图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感，图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要，但是对于理工科的学生来说，又是极为困难的，因为审美的能力不是那么容易培养的。
④ 专业：图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候，要想让你的图表表达更加清晰和专业，这时图表类型的选择就尤为重要。
相比之下MATLAB画图就更加的清晰明了：
但是如果仅是画简单的柱状图，线形图等，建议可以直接用Excel或者Word也比较方便。word和Excel都属于office旗下的文本图标编辑软件，绘制图片很快捷，但是过于简单，复杂的图标是很难绘制清楚的。
因此，单纯的使用Word来画图有一些单调，可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助。会更加合适，清晰明了。
以上内容参考：知乎-写论文用什么软件画图
没问题哦的我 帮忙 的的