以下是一些计算机本科毕业设计题目供您参考：
论文题目应确定，在最近几年，一般都是选择热点，比如你是学教育课程改革本来是写在试卷，或者在球场上你所教你的一些想法写原创性的论文。第二个步骤是确定你的论文的提纲，然后就是收集信息，一般做一点收集10篇有关您所选择的主题，那么就涉及到专业书籍，以及相关的书籍和杂志。然后把你的轮廓也逐渐丰富起来。下一步是让老师审查初稿，然后在试卷的老师提出的意见继续，老师的没有看到的问题是什么时，你可以完成
你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？ 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。 （一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法: 一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。
1基于MapReduce的气候数据的分析
2基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现
3基于概率图模型的蛋白质功能预测
4基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现
5基于hbase搜索引擎的设计与实现
6基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现
7客户潜在价值评估系统的设计与实现
8基于神经网络的文本分类的设计与实现
9基于Apriori的商品关联关系分析与挖掘
10基于词频统计的中文分词系统的设计与实现
11 K-means算法在微博数据挖掘中的应用
12图像对象检测分析系统的研究和应用
13基于Apriori关联规则的电子商务潜在客户的数据挖掘
14基于Spark的电商用户行为分析系统的设计与实现
15音乐推荐系统的研究与应用
16基于大数据的高校网络舆情监控引导系统的研究与应用
17基于医疗大数据的肿瘤疾病模式分析与研究
18基于支持向量机的空间数据挖掘及其在旅游地理经济中的应用
19基于深度残差网络的糖尿病视网膜病变分类检测研究
20基于大数据分析的门户信息推荐系统
21 Web数据挖掘及其在电子商务中的研究与应用
如果论文题目中没有特殊说明的话，可以使用任何语言来实现
《python统计分析》以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。同时，利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。作者是托马斯·哈斯尔万特（Thomas Haslwanter），在学术机构中有超过10年的教学经验，是林茨上奥地利州应用科学大学（University of Applied Sciences Upper Austria in Linz）医学工程系的教授，瑞士苏黎世联邦理工学院讲师，并曾在澳大利亚悉尼大学和德国图宾根大学担任过研究员。他在医学研究方面经验丰富，专注于眩晕症的诊断、治疗和康复。在深入使用Matlab十五年后，他发现Python非常强大，并将其用于统计数据分析、声音和图像处理以及生物仿真应用。 《python统计分析》由李锐翻译，复旦大学公共卫生学院流行病与生物统计专业博士生，Python、R和Lisp语言的爱好者，主要研究方向为统计学习和机器学习建模以及组学数据的数据挖掘。先后以第一作者身份发表学术论文6篇，其中SCI论文4篇。参编中文专著2本。 《python统计分析》内容共两份方面，分别阐述了Python和统计学，及分布和假设检验等。本书强调实际问题的解决方法，是统计学家/计算机科学家和实验专家（如生物学家、物理学家、医生等）之间一个很好的桥梁。为了让读者更好地理解本书的内容，作者还提供了实际的例子和动手练习（书末附有答案），这使得本书受众广泛——从各个专业的本科生到寻求特定问题答案的成熟的研究人员。 《python统计分析》适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员，感兴趣的朋友可以看看哦！
自动的概念比较宽泛。是指自动查全IEEE站的论文并自动下载，还是提供一个URL然后自动下载页面内的论文PDF并且提取元数据，还是给关键字自动下载搜索结果列表的论文？你需要自己先明确自己的需求，这些“自动”实现的难度是不一样的。听你的意思是，你所在的网络环境应该是能够下载IEEE的PDF格式论文吧，要注意的是如果批量下载大量论文的话，可能会被屏蔽C段地址造成别人也无法访问哦。Python是可以的，可以自己从urllib的基础开始，也可以用模拟浏览器，也有scrapy这样的框架。总之，技术上是可行的。如果只是写论文整理文献，可以学习使用Zotero，可以很方便的自动下载页面内的论文并生成元数据，引用和批注都很方便，除了IEEE的网站也支持其他非常多的网站类型。
python数据挖掘技术及应用论文选题如下：1、基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。2、基于MapReduce的气候数据的分析。3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。5、基于hbase搜索引擎的设计与实现。6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。7、客户潜在价值评估系统的设计与实现。8、基于神经网络的文本分类的设计与实现。
很抱歉，我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏。搞程序，随便完成一个课题，都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。
数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了，也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发，而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找，而且主题也很多，而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。
张若愚 Python 科学计算【M】.北京：清华大学出版社.2012
我帮你按照计划,实现原创内容！
内容要求是对开题报告各部分应该阐述些什么样的内容作出统一的规定，之所以这么规定是为了让人更容易一目了然地了解你的思路。不同的开题报告要求不同，这里以工科论文的开题报告要求作为示范进行讲解。基本要求：（1）叙述选题的背景、目的和现实意义。（2）叙述所写课题的国内外研究现状和相关领域中已有的研究成果，有何研究进展，现代工艺流程与方法、存在的问题，技术展望等。（3）叙述所做课题的主要观点、研究方法（技术路线）、创新之处以及对该课题的趋势预测。（4）最后列出作者所查阅的国内外参考文献（6篇以上，含1篇外文，写法与正文部分参考文献的的格式一致），且所列文献必须是综述作者阅读过的材料，不允许将所列文献中引用而自己并未阅读的文献列入。（5）字数要求在2000字左右。这里有5点要求，从这5点要求我们对开题报告就有一个基本雏形了。文章有1-3的要求可以分3段阐述。后面两个要求则是参考文献和字数要求，这些符号要求不难。
可以做一套别墅庭院设计啊。
先开题，才能写论文，开题报告实质是就是说明你的论文主题是什么，然后才能写毕业论文。
据学术堂了解，所谓广告设计是指从创意到制作的这个中间过程。广告设计是广告的主题、创意、语言文字、形象、衬托等五个要素构成的组合安排。广告设计的最终目的就是通过广告来达到吸引眼球的目的。以下是关于广告设计的论文题目，欢迎大家阅读。1、浅析长沙开福万达广场设计管理2、基于功能的H5广告研究3、浅谈色彩在广告设计中的应用4、户外广告的文明传承与创新研究5、基于无线传输的LED广告屏设计6、浅析数字媒体艺术发展的观念创新及表现形式7、浅谈创意广告设计8、户外广告效果评估的研究综述9、基于数字媒体技术的影视广告设计--评《影视广告设计》10、基于视觉传达设计下的计算机图形图像设计11、广告设计方向专业人才培养质量标准研究12、从国人传统思维到现代设计研究--字说广告的起源、发展、标准探析13、广告设计的新理论--评《新形态广告设计》14、新时期平面设计中视觉审美元素的应用研究15、工业产业经济中汽车广告设计策划研究
想要选择一个比较好一些的论文题目，首先就要从自己比较熟悉的领域入手，然后再尽量多的阅读相关的材料和资料，这样自己就有一个底气去写这个文章。
选题大没问题，但要避免大而全，那么既然要避免大而全的话，到底如何选题呢?为了让大家方便理解，我们着重给大家找两篇关于财经类、会计类、刊物类的做一个样板，我们来分析一下，因为我们都知道学术刊物有很多，北大核心期刊来说对于我们大众化写论文呢也给我们提供了很好的素材，让我们来看看几本学术刊物的选题。首先我看一下会计类最顶级的刊物《会计研究》，相关专业的可能都知道，在这个里呢我们随意的从查重软件里找到其中某一期它的这个文章，我们来看一下它文章的题目有什么样的特点，通过这个题目来看一下，这一期的刊物呢一共是有十三篇文章，当然了对于我们来说呢正儿八经能够看到的也就是前12篇，但是从这些刊物中来看的话，哪一些题目比较适合我们将来发表或适合于我们大学生写毕业论文作出一个合理的选题呢?其实你多观察一些题目就会发现，有些题目有很明显的题目特征，比如：XX(控制)研究-基于XX的视角，一般来说前面就是我们的主标题，基于这个视角呢往往是什么样的理论，那么第二类题目同样也带二级标题的基于，它是XXX与XXX(对比分析)-同样呢也是基于XX(数据)研究，第三类没有二级标题，直接就是基于XX的XX管理研究，就是后面的中心语，我们要着重写这一篇文章的管理方面的内容，那么通过这三个题目我们发现了一个共性，首先来说前两个题目，它们的标题显得非常的大，但是为了避免大而全所以它后面加了基于两个字，这样就把题目巧妙的缩小话了，而第三类题目是直接将内容缩小了，因为后面的中心语是一个相对比较大的题目，而前面的基于相对来说就给整个内容缩小话了。
1.选择自己熟悉的课题课题的选择应尽可能与自己的专业和未来的研究方向相一致。这些课题通常不是从零开始，一般都有科研的基础：或者在原有研究工作的基础上找到一个新的出发点，可以进一步深化；或者本课题以前还没有开展过，但对相关工作有一定的积累，为提出的课题做了理论或方法上的准备。2.了解国内外该题研究概况通过查阅文献，我们可以了解国内外相关领域的研究现状和历史，包括前人是否从未研究过和有没有明确的答案，假如有人研究过，问题解决的程度如何，分歧或争议在哪里。还需要讨论哪些问题；从以前的相关工作中，在科研思路、技术方法等方面可以借鉴哪些有用的东西，从中找出新的突破点。从全局来看，在有把握的前提下，选择不仅要避免重复，还要发挥自己擅长的方面。