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大数据是分为很多方面的，比如农业类的，消费类的，舆情类的。期刊的话，理论性较强，如果想与实际联系紧密，应该多看看运用大数据的实际案例。

我说说自己擅长的舆情大数据吧。

原理如下：

实际应用很多，局一个例子说明。

舆情热点分析-江苏老太遭拆迁活埋

9月7日中午12点左右，徐州沛县城区歌风一村拆迁地块，92岁的王世兰被发现死于自家屋内。当地警方据此回应称，事因拆迁公司在对相邻房屋实施拆除作业时，作业人员“操作失误”，误将王世兰所在房屋碰倒。目前，挖掘机司机因过失致人死亡，已被警方刑拘。

当地政府人员声称：事故发生时，被征收人赵某已经和县住建局签订了征收补偿安置协议，钥匙也交了。而遇难者家属出示了一张《申请说明》原件，说明由于家母多年卧床不起，租房十分困难，不能按目前要求的时间搬走，特申请给予一定时间，在搬迁问题上绝不会拖后腿。说明下方盖有“沛县沛城街道香城社区居民委员会”的红色公章。家属认为街道和拆迁公司至少应该负有监管责任，对于还有人的房屋要谨慎对待。

以上这例子就是大数据的应用案例，胜过读10本理论书。

如果是以下这些领域，可以考虑汉斯出版社的《数据挖掘》期刊：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科。