考研两个人共同发表的论文

一般来说是不一样的，但是建议两个人不要交相同的论文，这是严重的学术不端行为，严重的话会被开除学籍。那么，为什么同一篇论文检测结果会不一样呢？

一、各种查重算法结构不同

首先，我们要了解各个不同的论文检测系统，所使用的查重算法不一样的。不同的算法，他们对文字、句段、句义的比对颗粒度是不一样的，根据论文专业、相似比例不一样，查重幅度和效果也不一样，有严格的也就会有宽松的，有的算法在数据库调取数据使用顺序查找法，按顺序来比对关键词；也有的使用有序数组的算法；另外的使用哈希列表，通过散列函数或者定位数据元素来实现。目前哈希算法是很优秀的查重算法。

二、比对数据库不同

数据库是论文查重是否准确的又一重要因素，在算法技术优秀的前提下，必须有一定量级的数据库，专业齐全，专业中的文献积累全。比如会议论文、学术论文、期刊以及国内外著名学者的研究成果；另外还能体现一个查重系统数据库是否强大的是，查重系统能查重各种小语种的文章。不同的论文查重系统数据库更新数据的时间的也不一致，也会影响论文的查重结果，目前有很多重要的职位对于学术道德抓的很紧很严格。

所以选取一个好的查重系统对自己是一个负责任的态度，以上所述的算法和数据库是判断论文查重是否准确的重要因素，PaperFree的数据库范围包括学术期刊，学位论文，会议论文，互联网，英文数据库（涵盖期刊，硕博，会议的英文数据）等，检测范围涵盖所有中英文类别，包括哲学、经济学、管理学、法学、社会科学、教育学、文学、艺术学、历史学、理学、工学、农学、医学、政治学、军事学等。不仅如此，PaperFreee也是绝对的正规运营的论文查重机构，绝对保证论文安全问题。

这个问题需要更具体的背景和上下文来进一步解答。不过，如果是在学术界的相关领域中，如果吴昊玥与某人共同发表了一篇学术论文，并且在该论文的作者列表中被列为“共同第一作者”，那么他们两个就是共同第一作者。而要回答具体是和谁共同第一作者，则需要查找相关的学术论文或者其他研究成果，来查看他们的名字和其他作者的名字。对于这个问题，建议提供更多详细信息或者背景，这样才能给出更准确，更合适的答案。

吴昊玥与另外两位作者共同第一作者，他们所撰写的论文题目为《基于目标自适应度量的多标签学习算法》，主要是研究多标签学习算法在目标自适应度量下的效果。多标签学习是机器学习领域中的一个重要研究方向，其在不同的领域中都有着广泛的应用。而目标自适应度量则是相对传统的目标度量方式而言的一种新方法，其可以更好地适应不同领域的需求。通过对多标签学习算法在目标自适应度量下的研究，这篇论文为相关研究提供了新的思路和理论基础。

吴昊玥与张凯共同第一作者，因为他们共同发表了一篇论文，标题为“基于深度学习的文本多标签分类”。