伊斯忐忑
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种相关性只是你推测的定性描述而已,是不能定量描述的.3、主成分分析,目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度,方便分析,这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性.而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量,因为只有三个维度,已经很少了,这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有.4、回归分析,只有一个因变量,可以有多个自变量,最终算得因变量与自变量间的回归关系.估计你只是自己想象了一个例子,实际中一般是不会有这样的分析案例的.
不知道你所说的核心期刊是中文核心期刊及以上,还是科技核心期刊?
下面列出了电气工程专业的SCI期刊(按影响因子排序)1. IEEE Transactions on Industrial Electronics (2014 I
核心。国家级。我这有,私聊
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.2、spss的相关性分析中可以
相和相变相可定义如下:“相是系统中均匀的与其他部分有界面分开的部分。”所谓均匀的,是指这部分的成分和性质从给定范围或宏观来说是相同的,或是以一种连续的方式变化,