临床科研与sci论文写作及发表

医学的SCI科技论文写作方法是：文章一定要体现自己成果与前人成果对比分析，体现自己与别人的不同。同时文章测试结果必须详细，数据真实有效，最好是有实际应用案例做为创新的证据，投稿技巧注意下：1期刊的录用难度（通过影响因子等来判断） 2投稿前按照期刊要求把论文格式调整好 3偶尔关注下投稿后的情况，了解进度，有时专家会让你修改论文后继续审稿。当然写作技巧很重要，建议你百度下：普刊学术中心，提高下自己的写作水平。如果觉得SCI太难，可以发EI级别的论文，你百度下：EI学术会议中心，很多相关学习资料

从审稿人的角度出发，去思考研究这个问题。1、一定要有吸引力的题目，思路清晰的摘要，和漂亮的图。这三者是决定文章命运的关键。实际上大部分reviewer，审稿的方法是快速看一下文章题目，摘要和图，如果这三者不满意，这篇文章基本就Over了。2、标题尽量不要出现novel, new等字眼，也不要太长，简洁明确，有力。从逻辑的角度讲，写科技文章的目的就是报道新的进展，如果不新的话那也没有发表的必要了。3、Abstract里不要充斥大量数字。我们知道，人对数字是最不敏感的，abstract需要的是清晰的逻辑思路，引着编辑思路。切记，做实验的一些朋友有时候可能非常得意自己测出的某些最新数据，于是乎恨不得都塞到Abstract中以示强调，殊不知在审稿人眼中这些仅仅是一串串毫无意义的阿拉伯数字而已。4、图与表的选择，能用图尽量用图表示，包括各种统计图。图更直观一些，表都是数字，很难理解的。如果一篇文章让reviewer看起来“难受”的话，结果不言而喻了。另外，近年来主张图尽量组合在一起，这样也容易理解一些。5、参考文献和引用一定要规范，最好用文献管理软件来编辑，不要手工制作，费力且不讨好。软件来做，这样不会出错。我们医刊汇，对于所有的投稿文章，参考文献全部重新查找，并用软件生成，确保不犯各种小错误。6、节标题的拼写一定要准确，另外小节，不建议用一个单词，而建议用一个短语或句子。经常看见的错误就是Conclusions，Acknowledgments不带s。这两个标题估计99％的人都要用到，而且孤零零就那么一个词，字号比一般的字还要大那么几倍，写错了话还真是着实扎眼。如实验结果一段，如westernblot，有人在小标题就用western blot，让人不知道什么意思，这不是方法学一段。在结果中应该是XXX expression by westernblot。这样会更清晰。7、切忌超长段落。一般一个段落以3到5个句子为宜，千万不要追求一气呵成的感觉而堆在一起，那种动辄一页纸的大段落任谁看了都眼晕。如果要表达的内容确实多，可以适当的使用enumerate和itemize，可以让文章看起来简洁清爽。8、图表切忌模糊不清。在审稿阶段图表和正文一般是分开的，图和表都是一页一个，图还会被放大到A4纸的大小。这就要求图的质量要高，如果是矢量图那问题还不大，如果不是的话那分辨率一定要高，最好自己先放大打印出来看看。9、科技写作常识要知道。科技写作是有着自己的一套规则的，不讲规则只能是让审稿人觉得你是个新手或者杂牌军，这样拒起稿来几乎毫无心理负担。因此大家在写作的时候还是要稍微注意一下，比如名词缩写第一次出现注明，阿拉伯数字1到12出现在文中的时候要用text，数字不能做为一个句子的开头，等等。10、文章的格式要符合规则。一般来讲通篇双倍行距，段落之间留出空行，正文跟参考文献字体要区分开。（论文提供更多论文知识）

通常，医学科研的研究对象限定在疾病，研究的基本思路就是要分析疾病背后的表型（某种生理/病理过程），阐释发病机制，寻找诊疗手段。因而，医生做科研往往是从疾病往表型上去发散。

而对于医生而言，一旦在医院里定了科室，选好了研究方向，你毕生所研究的疾病基本就固定了。尤其是当你已经积累了几篇文章一些课题，再转换研究方向是极其费力的，所以一开始选择研究什么疾病是需要极佳的战略眼光。

这里强烈建议大家慎选罕见病，因为有些罕见病既没有细胞模型，也没有成熟的动物模型，简直无从下手，劝诸君绕道而行。而临床基础研究中，肿瘤研究者甚多的原因，就是因为肿瘤研究有无数可选用的细胞株，而且动物模型丰富，操作也不难，最最关键的，还是sci论文容易发表，读者受众广泛。

临床专硕研究生应该从自己的临床工作中提炼科研课题发表SCI！这句话说起来简单，做起来复杂！

一件复杂的事物中往往蕴含着简单规律，无论是学习科研还是做科研也都是有规律可循。这些规律散落在大量的文献之中，待有心人去挖掘。但挖掘需要时间和悟性，临床医生们只怕是心有余而力不足。

有心在疾病对象上做点创新的朋友，如果没有足够的样本数量，缺乏可观测的客观指标，不具备可重复的体内、体外模型，开头的难就足以令你望而却步。

既然疾病已定，接下来就要考虑做什么表型即可。至于疾病和表型之间如何进行连线，就需要从近五年的综述（Review）和国自然基金项目中去挖掘信息，进而对所要研究的领域产生一种全局性的认识。

通常，医学科研的研究对象限定在疾病，研究的基本思路就是要分析疾病背后的表型（某种生理/病理过程），阐释发病机制，寻找诊疗手段。因而，医生做科研往往是从疾病往表型上去发散。

一旦明确了表型，模型也属于一种关联性的常识。因为模型可将抽象的表型具象化，变成细胞、动物模型和组织标本选择的问题，并转化为实验数据以及图表。所以模型这个恒量是科研入门阶段就要迅速掌握的。

而要快速学习模型相关常识，则可在选定表型后检索经典高分研究性论著进行精读，提练出文章中所采用的表型评价标准，包括模型、诱导条件、检测指标以及实验方法等，以获取实验设计套路。

再借助硕博论文来理解实验细节，以增强提取关键信息的效率。接着依样画葫芦照着做就好了，至于文献中更多的操作窍门，就只有在实践中再体会了。