广东智能制造论文发表

两个版本的“第二届全国智能制造学术会议” 论文集光盘封面2008年12月在汕头大学举行的第二届全国智能制造学术会议上，与会的60多位学者领了一袋会议资料。其中有一张光盘，里面收录了49篇会议论文。题为《使用双馈感应机器的柴油发电机》的英文论文，排在30号，第一作者是属于“211工程”的武汉理工大学校长周祖德，另一作者为周校长的博士生谢鸣。按照学界惯例，大会很早就面向同行征文，3月至8月接受投稿。30号论文，是在8月提交的，很快被接收，收在华中科技大学电子音像出版社赶在会前出版的光盘版会议论文集里。至此，一项新的研究成果以会议论文的形式发表了。从2008年8月投稿，到12月结集，抄来的论文轻而易举瞒过了全国智能制造学术会议组委会。 2009年8月，初步调查系其所带博士所为，这位博士辩称“未正式出版不算抄袭”。2009年11月，闹得沸沸扬扬的武汉理工大学“校长抄袭”事件有了调查结果：校方认定周祖德“抄袭”事实不成立，此事系博士生谢鸣私自将其名字加上，在此之前周祖德完全不知情。 1）数字制造的概念与科学问题2）基于现场总线的开放式数控系统体系结构研究专业3）一种基于IFGT的运动人体交互跟踪 1）“高功率激光切割、焊接及切焊组合技术与装备”以及“华中I型数控系统”获得国家科技进步二等奖；2）“MBK8240曲轴连杆颈磨床”、“XAL自动主轴颈磨床”“薄型叠材快速成型技术与系统”等五项分别获国家教委和湖北省科技进步一等奖；3）“柔性制造环境下基于质量控制的状态监测与故障诊断系统研究”，“数控多坐标联动激光划线切割机”等4项获国家教委科技进步二等奖；4）“NC程序检验仿真”、等三项分别获湖北省三等奖和国家教委三等奖；5）“机械制造系统监控与故障诊断基础理论与系统”获湖北省自然科学三等奖。从事微型计算机控制与应用、机电一体化、智能制造、现代制造技术以及现代制造系统的可靠性与诊断等领域的学术研究，特别是在数字制造领域作了大量开创性的工作，创办了《数字制造》杂志，取得了一大批科研成果，先后有20多项科研教学成果获国家和省、部级奖，其中，有三项成果获国家科技进步二等奖，4项成果获部省级科技进步一等奖。 主编或参编的学术著作或教材有：《虚拟现实与虚拟制造》、《现代制造系统的监控与故障诊断》、《机电一体化控制技术与系统》、《机电传动控制》、《自动化技术》、《机械加工系统自动化》、《机床数控技术及应用》等。其中《机电传动控制》教材先后获华中理工大学优秀教材一等奖，中南地区优秀教材一等奖，机械工业部优秀教材二等奖。以项目负责人或主要参加者完成的科研项目有40多项，在国内外重要学术刊物和学术会议上发表高水平研究论文300余篇（SCI收录9篇，EI收录39篇，ISTP收录6篇）。承担有国家自然科学基金、博士点基金以及国家计委产学研项目及省、部级等多项基础研究和高技术产业化项目，已培养毕业和正在培养的博士后，博士研究生、硕士研究生近百名。

行业内主要企业：机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的集团(000333)、亚威股份(002559)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)

本文核心数据：智能制造行业市场规模、智能制造区域竞争状况

行业概况

1、定义

根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。智能制造产业链涵盖智能装备(工业机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，终端通信及设备(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

2、产业链剖析

从产业的产业链上下游来分析，中国智能制造行业的产业链上游行业主要为基础硬件、感知层次的相关硬件产品、智能制造装备和工业软件;而中游行业则是智能制造装备供应商和智能制造解决方案提供商等系统集成服务提供商;下游领域主要为市场需求方，包括了交通装备、电子信息、生物医药等行业。

行业发展历程：处于初级阶段

智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。

我国目前仍处于智能制造的初级阶段，智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年国务院印发《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。

在目前产业升级的关键节点，机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备，产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。

行业政策背景

制造业是我国立国之本、兴国之器、强国之基。作为制造业大国，我国十分重视国内制造业的转型升级。随着5G等新一代通信与信息技术的不断发展，制造业的智能化发展成为了我国制造业的重点发展方向。

行业发展现状

1、江苏省智能制造成熟度较高

“十三五”期间，工业和信息化部会同相关部门，通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，我国智能制造发展取得长足进步。2021年12月，工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明显提升”的转型升级目标，并指出“建立长效评价机制，鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。”《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)是在工业和信息化部、国家市场监督管理总局的指导下于2021年5月正式发布实施的国家标准，目前在全国大部分区域开展标准应用推广工作，已在31个行业大类、31个省市自治区中开展了智能制造能力成熟度自诊断工作，为了解产业发展现状提供了重要参考。

中国电子技术标准化研究院数据显示，截至2021年12月，全国20000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视，有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。从区域参与度来看，江苏、山东、宁夏、北京、广东等地区积极落地，其中江苏有4654家参加自诊断、山东有2753多企业参与，宁夏有1108家企业参与，北京市、广东省、湖南省自诊断企业数量超过500家，安徽、福建、江西自诊断企业数量超过300家。

2、多内多数制造企业处于智能制造一级及以下水平

根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

3、国内智能制造试点越来越多

在全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议上，工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出307个智能制造试点示范项目，覆盖92个行业类别。其中2015年46个，2016年64个，2017年98个，2018年99个，2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。

注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点示范项目分为了示范工厂与优秀场景，2021年数据为两者名单数之和。

4、智能制造下属行业市场规模较高

根据《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，中国规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型。“十四五”期间智能设备将迎来高速发展时期。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度。

行业竞争格局

1、区域竞争：江苏省智能制造产业园区最多

根据前瞻产业园区库最新数据显示，截至2022年6月年我国智能制造产业园区分布最多的省份前三名分别是江苏省、广东省与山东省，分别代表了长三角经济区、环渤海经济区和环渤海经济区，三个省份分别占比达21%、15%和9%。

2、企业竞争：海尔、航天科技与华为名列三甲

2022年4月6日，中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询联合发布中国智能制造50强名单。其中，海尔集团、中国航天科技集团和华为名列前三甲。

行业发展前景及趋势分析

1、2025年规上制造企业大部分实现数字化与网络化

2021年12月29日，工信部公布了《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

2、下属产业市场规模快速增长

中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据前文对中国云计算、大数据、AI芯片、工业机器人、服务机器人、数控机床、自动化装备、传感器、RFID、工业软件及3D打印等智能制造主要相关产业市场规模发展现状和趋势的分析，到2027年，我国智能制造行业相关产业市场规模如下图所示，整体来看，行业增长空间巨大。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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