蛋塔阿姨
较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(Bioinformatics)和计算生物学,因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍,生物信息学和计算生物学的区别,0级 (Level 0):为建模、而建模Shirley在博客里提到说“如果你记得功夫熊猫”,问题是我没记得这个,脑子里想的是《憨豆的黄金周》里那段nothing, nothing, nothing… 原博举的例子是,之前有人问:现在数据这么多,能建模的东西一大把,那我们该干点啥呢?Shirley就问:你想解决啥问题?答:建模的问题。
守護天使109
学术堂可以明确的告诉你,大学生发表论文是有用的,随着我国本科生的扩招,高校大学生数量越来越多,然而教育资源有限,在这种“僧多粥少”的情况下,本科生在保研、奖学金、评优等中竞争越来越激烈。而如果本科生能够有自己的科研成果,那往往能够获得更大的优势。大学生发表论文,有以下几点好处:1、保研很多高校有自己的保研名额,学生可以不用参考研究生入学考试,获得保研资格即可免试入学。这对于目前考研日趋激烈的大环境来说简直是一条直线通道,要知道今年考研报名人数多达330多万,再次刷新记录。然而想要获得保研名额也非常不容易,一个班往往也就几个名额。因此很多学校将成绩绩点、社会实践、科研成果、奖励奖项作为评价指标,来给学生排名。有时第一名和第二名的差距仅仅只有零点零几分,绝对是1分决定命运。由此可见科研成果对于保研来说实在是太重要了。2、奖学金表现优秀的本科生能获得一定等级的奖学金,除了成绩这个考核指标以外,学术成果也是奖学金等级的另一个重要考核标准。3、毕业论文自去年某危机出现之后,学术不端问题成为大众热议的话题,国家教育部也开展有史以来的论文最严厉的审查活动,主要涉及本科生和研究生的毕业论文。多少毕业生因此叫苦不迭。据悉,今年国家依然会加大对毕业论文的审查力度,坚决杜绝学生依靠“水货”论文成功混毕业的现象。然而对于本科生而言,高校平时并没有严格的学术训练,只是在临近毕业时,学生看几篇文献,草草定题,然后花个一到两周的时间,完成一篇本科毕业论文。可想而知,这样的文章难以达到基本要求。因此,提前参加科研,发表一定的学术成果,能够在毕业之前就了解一定的学术论文规范、写作方法、研究方法等,这对于后期的毕业论文写作来说奠定了基础。
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这个问题可能需要从两方面进行回答,生物信息学和系统生物学的定义与界定方法;何为顶期刊。一句回答,按照我个人的理解,发表在CNS级别的文章中,基于生物信息学,以及系统生物学方法手段的曾经有很多,现在也一直有发表,未来很可能也会是一种很普遍的现象。原因见下:首先生物信息学和系统生物学是不可以混为一谈进行探讨的,我理解的生物信息学是一门基于数据挖掘、分析与计算对生物问题进行归纳,统计,解释并预测的科学。而系统生物学则更像是一种生物学研究的一种概念,倾向于从表型入手,通过人群分析,基因组,转录组,翻译组,蛋白组,等组学的大数据的分析,全面的了解一项生物问题。两者在一些问题上的研究方法是类似的,但是系统生物学的数据更具多样性,更偏向生物。顶级期刊这个概念很难划定范围,但是如果你持续关注CNS,你会发现利用以上两种手段进行分析研究的文章是持续有发表的。比如基于各种肿瘤的大样本测序在nature和science上经常有发表,又比如最近science上也有对英国人群的全基因组测序。但是如果牵涉到是否易于发表,我认为只要是一个很严谨的杂志,对每一个研究每一篇文章的要求都是很高的,你可能暗示说最近结构生物学的文章总是出现在nature正刊的article里,但就算结构生物学的文章易于发表,并不意味着发表了的文章易于完成。
较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(Bioinformatics)和计算生物学,
生物信息学PLoS计算生物学BMC生物信息学三个比较有名的和专门的生物信息学期刊。一些知名的,但没有具体的生物信息学,只是很多bioinfo被发送到了上面。核酸
不知道大家是否记得之前100多篇SCI论文大规模撤稿事件,这些作者基本都是国内临床医生、研究人员,撤稿的主要原因是伪造审稿人。 什么是伪造审稿人? 在大规模撤稿
sci论文是只发表在高水平国际SCI期刊上的论文。发表的sci论文数量、影响因子和高水平sci论文的数量是衡量科研人员、科研机构的重要评价指标。那么(泰杰生物)
一直以来都不是。