旧在现在
未来的医生不仅要能看得了片子,做得了诊断,很可能还要学会和人工智能更好地合作,在技术加持下让自己的医术更上一层楼。 6月2日消息,全世界最大的医学国际学会之一北美放射学会(RSNA, Radiological Society of North America)在5月31日-6月1日期间举行了第一届针对放射医学工作者的"AI大讲堂"(Spotlight Course on AI: Radiology in the Age of AI ),试图通过两天的课程,介绍放射医学与AI紧密结合的技术起源、现有应用及如何理解AI医学影像方面的学术进展,希望能够帮助医生们适应和新兴技术紧密合作的新时代。 毕竟,医疗拥有大量数据和技术需求,是最先接受大规模AI技术冲击的领域,也是许多技术最快走向应用的行业之一。这个"AI大讲堂"包括简要介绍医学影像中的AI技术、探讨其对更好地保证人类 健康 的影响、如何在自己的医学实践中接入AI系统等多个部分,每个部分都邀请了AI行业领域的佼佼者来进行讨论或者演讲。我们摘录了一些重要观点: 这次课程上,最明确的一点就是,在放射医学领域,AI已经是最重要的技术了。CT、MRI、PET等医学影像手段是医生做诊断的重要资料,而AI强大的数据处理能力能够在多个层面上帮助医生。 世界知名AI专家、斯坦福教授吴恩达介绍了AI和深度学习算法的发展以及AI影像技术的新进展。他所处的实验室和斯坦福医院合作,完成了ChestXnet,、Xray4all等用深度学习理解影像的工作。这些深度学习技术可以理解胸部X光中十一种不同的病理表现,检测出膝盖MRI中的异常、检测出在头部CT片子中指向动脉瘤的病理表现等等。"深度学习已经可以完成所有人类需要一秒钟能完成的基本任务,当然,AI想要完全替代医生进行诊断、判断还有很多路要走,有很多个突破需要做。"吴恩达说道。 本次课程的组织者之一,斯坦福大学医学院放射系副主任Curtis Langlotz教授提到他对AI完全替代临床影像医生的工作的危机并没有那么悲观。他强调影像科医生需要不断改变、多学习最前沿的AI知识与技能,但AI只是临床医学遇到的类似CT、磁共振、超声等新技术之后的又一个有价值的新技术、新发展。临床医生需要将AI新技术利用到临床工作中。"一些医生感觉到琐碎的任务、比如测量病灶大小、跟踪病灶位置大小在不同疾病周期的变化等,这些任务都是AI更擅长的且人不太喜欢和擅长做的。所以从一种角度上AI能让临床医生的工作更好。"他说道,"有了AI的协助,临床医生可以做一些在认知上更有趣更有挑战的任务。" 不可否认的是,医生仍旧面临一些新的挑战。面对AI不断地改变医疗领域的现状,作为近距离接触病患、提供日常医疗服务的医生,如何才能适应这样的时代? 首先,医生需要更多地了解新技术,以及技术如何应用在临床诊断、手术预后、提前筛查等领域。课程中多位医学影像AI的研究者分享了他们在这些领域的新研究。 "AI不会替代医生,但是会用AI的医生会替代不会用AI的医生。"Curtis Langlotz教授在讨论AI在医疗临床应用时金句频出。 吴恩达也表示:"在 科技 世界里,每五年,我们的工作就会有巨大的变化。如今,技术也正让所有其他行业比以前变化的速度进一步加快。很多过去放射科医生做的事情会被自动化,然而如果这些医生愿意去思考真正重要的工作是什么,不断拓宽视野,把重心放在(和这些能够自动化的工作)有差异的工作上,他们就无需担心什么。" 其次,新技术本身也能进一步提升医生的专业水平。 英国Kheiron Medical的放射学专家Dr. Hugh Harvey指出,放射学医生需要更多地了解数据科学技术。放射科医生需要了解基础的数据科学、机器学习等方面知识,特别是对于数据的整理。他提到深度学习等AI技术对于数据量的要求很大,但人们讨论时往往只重视数量而忽略了质量。直接从临床系统中拿到的数据是远远不能真正用来做临床AI研究与应用的。 一般数据整理需要至少四层操作。 第一层是临床系统(PACS,电子病历系统)中直接拿到的数据,这些数据往往包含敏感信息,量很大但很杂,不能真用来做研究。 第二层是通过伦理委员会审查、去掉病人敏感信息的数据的数据,医生和研究者可以受限拿到,但是这类数据一般也还是非结构化的没发直接用来做研究。 第三层是将这些数据再进一步进行结构化清洗,进行可视化检验,从而保证图像数据质量等问题。 第四层是最终将这些数据与相应的临床信息匹配,通过人工或者自动的方法为数据打标签从而可以进行AI研究分析。但到这层最后还要确认数据的统计价值是否足够,以及是否有真正的标准来进行标签。比如病人疾病的判断需要根据多位医生读图的结果比照,以及通过后续发病或者随访得到的结果来确认疾病。 对于医生来说,对于技术持开放态度,通过课程、活动、项目交流等方式接触并掌握新兴技术,很可能会让未来的医疗服务"事半功倍"。 参加这次会议的斯坦福神经影像医生、前沿神经功能影像实验室主任、Greg Zaharchuk教授表示这类课程可以很好的将AI理论、应用、发展和局限讲解给临床医生,他很欣喜看到越来越多的影像科医生对AI的热情和想要获得更多这方面知识的态度。 另一方面,他也强调临床AI的研究和真正的临床AI产品部署之间还有很大差距。如何确保算法在不同病例、设备、扫描参数等,都是现在面临的问题,需要再未来逐步解决。 "我很高效看到如此多的影像科医生和从业者参与到这个活动,这次是RSNA组织的第一次AI聚焦课程,我们希望能保持科研、临床与产业的交流。另外AI影像企业像深透医疗等在商业化的同时,还保持学术性的报告和论文发表。严谨地分析产品性能与临床价值,是一件很好的事情。"本次活动的组织者之一斯坦福Dr. Matthew Lungren教授表示。 放射科医生在AI时代面临着更多的机会和挑战,而对更广阔的大众来说,技术能带来的是更多的保障与更高的医疗水平。 在这次活动中,来自吴恩达实验室的博士生Pranav Rajpurkar现场展示了Xray4All平台:上传用户截取的x光影像照片,一两秒传输后,就可以在线获得结果,检测出了异常,并且用高亮来标记出了异常部位。"这个技术的应用场景特别适合用于解决在发展中国家、全球卫生场景中临床医生资源短缺的问题。"Pranav介绍道。 另一家融资超过4500万美元的美国AI影像公司Arterys也主持了午餐会,介绍了他们的未来愿景:进一步推广他们的影像分析和AI产品,并逐步扩展平台。通过现实世界的数据来为全球人类提供医疗决策,自动化日常的医疗任务,进一步推动医疗平等化、民主化,提供预防性分析。特别的Arterys强调了其影像分析和AI产品都是基于云计算来处理的,特别强调了云计算相比在医院内部计算系统中计算其实更快捷、更安全可靠。 作为每年医疗投入占政府总支出最高的国家之一,美国在推广AI医疗领域技术方面走在全球前列。而中国作为平均医疗资源紧张的人口大国,对AI医疗也有很大的需求。 在这次课程上,国内的推想 科技 、美国的Nuance、以及在中美都快速推广AI影像处理的深透医疗Subtle Medical受邀报告,并以"Implementing AI: the last mile"为主题,探讨了临床部署AI系统产业化的最后关键步骤。 推想医疗介绍了其多款产品在中国接触到数百万的病历,并在美国4家医院/影像中心开展测试。Nuance在美国临床影像的语音识别工具、读图标记工具有很大的市场份额,也在推广其"Nuance AI market"医学影像AI应用商店。 深透医疗是三家中唯一有AI产品获FDA批准进行商业化的。深透医疗CEO宫恩浩博士介绍了如何临床部署其FDA获批的SubtlePET产品,以及对申请中的SubtleMR等产品进行临床测试。 深透医疗SubtlePET产品是第一个获批的医学影像增强应用以及第一个核医学的AI应用,其产品价值重点在于利用AI达到4倍左右的影像采集加速,也为减少辐射以及造影剂剂量提供了解决方案。这一软件方案让病人可以获得更便捷、更高质量、更安全、更智能的临床影像检查。FDA获批后已在美国以及全球的20家顶尖医院和影像中心开展了商业部署与临床合作。 在美国,真正要让医院应用AI并愿意付费有很高门槛,要医院信息系统深入融合,与临床医生确认系统效果,以及对医院论证AI系统购买可以带来的回报。 "在美国真正在医院部署需要和临床医生、信息系统负责人以及医院管理运营方面多方面沟通。以深透医疗为例,公司临床和销售负责人需要和医院进行快捷而有效的真实数据测试,在尽可能不影响医院现有运行的情况下,实时让医院用自己的数据进行临床测试。通过实际的测试以及真实可观的影像检查加速,可以很客观地让医院看到AI为医院带来新的临床价值以及经济价值,从而进展到采购与部署。"深透医疗CEO宫恩浩说道。医学影像后处理公司TeraRecon的CEO,同时也是医学影像AI平台Envoy公司的CEO, Jeff Soreson与著名影像医生、影像AI推广者Eliot Siegal教授,也以互相采访的形式讨论了如何优化影像AI的工作流程、部署过程,以及不断验证。 "对AI算法深度的临床验证是推广医学AI非常关键的一步,我们在向这个目标不断发展。"Eliot Siegal教授强调。 虽然医学影像已经是AI领域最适合、也能最快部署的领域之一,我们仍然面临着种种挑战。 首先,以深度学习为代表的的AI技术仍是一个"黑箱子"。这意味着技术能够让医疗影像检测达到较高的准确度,然而AI仍然很难理解数据之间的真正关系以及如何分类数据等等。 "在斯坦福,我们希望能够为医学影像感知打造更好的注意力分布图(attention map),来避免黑箱效应。"斯坦福医学院教授Dr. Saafwan Halabi表示。最近有很多研究和报道讨论到基于数据的对抗攻击算法(Adverserial Attack)可以让识别路标的AI无法正常工作。在医疗AI中,如何保证AI不被误导是非常重要的一环,但目前这方面研究的还不够。 斯坦福AIMI人工智能医学影像研究项目负责人,本科课程的负责人之一Dr. Matthew Lungren也讨论了临床AI的偏见问题"bias and implications for medical imaging AI". AI在实际临床用时很可能引入数据偏差(bias)。比如很有可能对于医学影像识别的分类器,识别的是图像里的其他标记,而不是影像中的病灶本身。而目前的工具对于数据和算法中的偏差问题并不能很好的理解。实际临床应用的AI必须要让人能在使用中理解结果的可信性。在系统设计中考虑人机互动以及AI算法给出置信度分析可以大大帮助人来减少可能的偏差问题。 麻省总院机器学习实验室负责人之一Jayashree kalpathy教授讨论了如何打造一个更加鲁棒的模型、如何在多医院合作项目中通过转移学习以及联邦学习等算法,在不用分享敏感数据的情况下就能分享训练出的深度学习AI模型,来进行深度合作。 人工智能时代,技术正在不断渗透、变革各行各业。医学是与人类生活联系极为紧密的领域,而在这样一个庞大、重要、站在AI应用前沿的领域,我们正在看到越来越多帮助技术更好地和医学实践结合的努力。 比如本次RSNA提供的首个医学影像领域AI课程,吸引了超过200位美国顶尖医院医生参加,而行业中的技术人士也乐于提供更多的信息,帮助医生更好理解AI。除此之外,像深透这样的创业企业,也通过产品设计,尽量让医生能够将技术"无缝"接入过去的工作流程,无需额外精力去适应产品。医生对技术更加了解,创业者也为了医生和患者开发出更加优质的产品。 未来,人类的 健康 一定会有更多的技术支撑,但最重要的,还是由行业中的人类共同努力,带来一个更加有效率、有效果的 健康 医疗系统。
食客小冬
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1.放射科工作报告
一、基本情况
放射科分为ct室和普放两个科室,现有医务人员x人,其中x人为聘用人员,ct室x人,普放x人。获资格证书x人,放射上岗证x人具有。
医疗设备方面:ct室、西门子ct机一台、柯机激光相机一台、洗片机x台、空调3台,为了报告单的规范整洁,并配置了电脑及打印报告工作部。
普放方面:现有xma及xmax光机各一台,洗片机x台,空调x台,除湿机x台,为了报告的规范性也配置了电脑以及打印机。
二、工作开展情况
科室全体人员积极参加院内外的业务学习,努力提高自己的业务素质和业务水平,不断更新、知识、提高技术水平,加上我院积极开展“树行业新风,创一流服务活动,就医人员不断增加,截止到x月x日”。
1、普放摄片人数达到x张,其中合医x张,医保x张,门诊和住院病人检查x人次,检查人次比20xx年增加x人次。甲片率张数x,其符合率达到x%,乙片张数x,其符合率小于x%。诊断符合率达到x%。
2、透 视方面:干部职工健康体检x人次,学生x人次,征兵体检x余人次。特殊造影:x例。其总收入为x元。
ct室:由(x月x日至x月x日)共接待病人x人次,总收入x元。月收入突破x万元以上。
三、存在的问题
1、书写报告不规范,详简不一,没有统一认可的标准,漏诊率较高,导致临床不信任放射科报告。
2、提高质量不高,许多体位不够标准,有责任心因素,技术因素,暗房及胶片因素放射科。
3、部份医生态度差,话语不够温馨,显示不出“以病人为中心的宗旨”。
4、与临床科的协调度不够。
5、发放报告不及时。
四、20xx年整改措施
1、规范书写报告,减少漏诊率。
(1)采取复签报告形式。主班医师书写报告,报告形式分描写和印象,描写部分要详细规范。
(2)当发现报告有误,需要修正报告时,必须经过两签报告医师。
(3)中午及晚上值班时由值班医师单独发报告放射科。
(4)复诊拍片对比必须拿到旧片对比,写出对比意见;旧片未归还,报告一律不发出。
2、强化执行评片制度,提高拍片质量。
3、建立新的借还片制度。
五、20xx年的工作计划
1、加强科室管理。
科室不断完善标准化的操作规程,全体人员严格按标准化操作,并有严格的奖惩制度。
科室各种资料管理有条有序,资料完整。各项设备仪器均有专人负责保养并定期检查。
2、努力钻研业务。
科室全体员工积极参加院内、外的业务学习,努力提高自己的业务素质和业务水平。不断更新知识,提高技术水平。
坚持每天早读片的制度,着重讨论疑难片的诊断,不断提高全科人员的诊断水平。
3、树立良好的医德医风。
树立良好的医德医风,大力弘扬白求恩精神,加强职业道德和行业作风建设,发扬救死扶伤,治病救人的优良传统。全科人员努力文明礼貌服务,时刻为病人着想千方百计为病人解除病痛,不与病人争吵,做到耐心解释,尽量提前治病人发诊断报告,满足病人的需求。
全科人员严格医院各项规章制度,不迟到,不早退,工作认真负责,积极主动,互学互尊,团结协作,全年无一人收红包。
4、把好质量关,提高经济效益。
面对繁重的工作量,我们没有丝毫放松把好质量关,照片质量和诊断报告达到教学医院标准。这表明放射科是一支技术精湛,作风顽强的队伍,在医院的大力支持和鼓励下,我们取得了一个又一个胜利。全年无一例医疗责任事故安全。
2.放射科工作报告
这一年,我们拿出了我们所有的家当:一台“精疲力竭呕心沥血”的DR机,一台“徐娘半老风韵犹存”的CT机,一台“风烛残年步履蹒跚”的体检车,通过全体人员以勤补拙,满足了日均床位270张、住院人数高达300余人的二级甲等医院的诊疗需求,满足了全镇社区、企业的各类体检,完成了结核病的筛查和征兵体检等政治任务。全年共接诊近八万人次,全年收入八百五十万元。
我科只有七个医生、一个护士、两个技术员,既要坚守本院完成各类X光、CT检查,又要下乡入厂参加体检,随时听候调遣移动摄片;一个以盈利著称的、不可或缺的、重要诊断科室,长期以来缺兵少将,弹少粮缺,船不坚炮不利,用不足全院6%的资产(CT已经折旧完毕),不到3%的人力,创造了全院8%以上的产值。我不敢说这是一支“胜利”之师,但我们至少是一支顽强的队伍,无论以后我是否当主任,我都为我曾是他们中的一员而感到自豪。
完全有理由自豪,全年全院各类大小医疗事故、医患纠纷,没有一单与放射科有直接关系或由放射科直接造成。即使日常工作那样繁忙,我们仍然派人参加市内外专业学术活动30余人次,多人超额完成继续教育学分要求;更为奇葩的是,通过自身努力,没有条件创造条件,这一年我们一口气拿下了四项局级科研立项,“盆盈钵满”,可喜可贺,我为他们感到光彩,同时也为自己感觉汗颜。
令人汗颜的不仅仅是自己没有开展新项目,放射科教学之薄弱,论文发表之稀缺,依旧没有改观和提升,成为我们心头难言的隐痛,是科室发展无法绕开的话题。日常工作中,报告书写及操作技术不规范、不统一,报告内容详简不一,诊断意见标准不同,都是我们亟待解决的问题。科室内部没有建立清晰有效的考核制度和激励机制,员工的主动性和执行力有待进一步提高,也是我们来年努力的方向。没有足够的人力,未能做到医技分家、医辅分家,是本人任期内的遗憾,也是制约科室做强不可忽略的因素。
前几天,Z院长因我辞职一事,约我私聊,对我过去的工作点了好几个“赞”,我很感动,也很感谢,但我自知并非能人、完人,自身固有的缺陷,无论是性格上的,还是学识上的,都直接影响到科室的发展,以我的能力,将队伍带到这里,已是凤凰涅槃,如何进一步突出重围,做大做强,我感到无助。一个人常常发呆,回想在过去的一年,即使我们获得了四项科研立项,扪心自问,这里面到底有多少含金量,有多少自欺欺人,不言自明。我们要做强,前面的路还很长。漫长的路上,不仅要仰望星空,更要脚踏实地。
在医院搬迁这一跨年大行动中,我科出现了好多好人好事,能够顺利搬迁并开展工作,全有赖于大家放下身段,不怕脏不怕累,亲历亲为:卫生自己搞,电脑自己连,门锁自己修,安保自己做,机器自己装,问题自己扛。尤其值得表扬的有秋霞、阿开和吴仔,还有搬完第三天就辞职走了的青春。但是,也有个别人,整个搬迁过程中,横草不拿竖草不拈,轻松惬意、坐享其成。更令人难过的是,因为青春还在试用期,直到走的那一天,这个为医院搬迁付出过时间、付出过汗水、付出过责任的小伙子,没有拿过医院一分钱工资和奖励,默默地离开了东凤。相对于前面讲的个别人,这是何等的不公平。青春并不是因为医院没有给他钱而辞职的,身在广西的他,电话里告诉我,他很想和我们在一起,但他母亲身患糖尿病并发脑梗死住在医院,家里需要人照顾。青春有个哥哥,哥哥在工作单位是有编制的,所以照顾母亲的责任理所当然落在试用期的青春的身上,现实如此残酷。我无权惩恶,但是我可以扬善,我本可以为青春做点什么,但是我什么都没有做,我很内疚。
3.放射科工作报告
1放射科现有设备
北京万东300毫安X光机一台,与X光机配套的x机一台,自动洗片机一台、观片灯一台、电脑一台。
2人员情况
现有工作人员三人,两人持有放射科工作人员上岗证,其中一名为兼 职人员。另一名放射科工作人员于今年4月新到聘用人员,具体日常工作由两人负责。
3科室变化
在院领导的关心下,在市卫生局的大力支持下,在杭州有关部门的结题报告援建资助下,放射科于今年9月份完成了工作场所基本防护工作,墙面、门窗均严格按照要求做了科学防护,给我们放射科工作人员提供了一个安全的工作场所。
4工作完成情况
放射科人员少,特别是具有资质的人员更少。在这种情况下,放射科仍然完成了医院下达的各项工作任务。全年内截至目前共拍摄X光片xx27张,甲片数959张,甲片率78%;乙片数174张,乙片率15%以下,费片95张。造成费片的原因主要是洗片机问题,以下会提到,同时也和科室工作人员工作能力和责任心有关。
20xx年内无一例医疗事故发生,无一例医疗差错发生。积极配合院内各科室,按时完成了门诊及病房的检查任务;配合我院老年人管理工作,完成了对我乡65岁以上老年人X光免费检查的工作任务;配合我院结核病控制管理部门,完成了对我乡结核病人及结核病重点怀疑人员的复查、筛查工作。
5存在的问题
(1)人员少。由于这两方面原因,使我科室工作人员很难有时间和机会去上级医院深造学习,对我科室工作人员的业务水平提高造成非常不利的因素。
(2)人员资质薄弱。科室内人员本来就少,又加上资质薄弱,水平参差不齐,使得很多工作无法正常开展,一些工作达不到应有要求。比如疑难病例讨论、报告单双签名、报告单书写不规范等等。
(3)暗室房屋墙体常有墙皮脱落现象。由于这一原因,洗片机内常有杂物落入里面,正常使用情况下又不能遮盖,以免影响洗片机散热,造成不良后果。这一原因直接导致的结果是X光片质量下降、洗片机内定影液、显影液使用寿命缩短造成浪费、给洗片机的保养造成很x烦。
(4)个人防护用品和患者防护用品严重缺失。由于个人防护用品的缺失,使我科室x工作几乎不能正常开展。工作人员考虑到自身健康,不愿直接暴露在X光的直接照射下,这本身也是无可厚非的事情。患者防护用品没有,这本身就是放射科工作开展所不允许的事,给来放射科检查的患者造成了伤害,也导致放射科每年考核都被扣分。
(5)拍片架过于简易,又年久失修,给工作人员带来很大不便。特别是片架高低固定螺丝,磨损大,常常造成固定不牢,片架脱落;或是固定后打不开,有时工作人员还要借助其它工具才能打开。
总之,放射科载20xx年里有成绩,也有不足支持。在院领导的正确领导下,在各科室的大力支持下,我们有信心把放射科的工作在20xx年干得更好,做出更大的成绩,同时也希望院领导能给与放射科更多关注,让托普鲁克乡中心卫生院放射科成为我院的一个亮点科室。
4.放射科工作报告
一、业务发展方面:
一年来,放射科着重质量建设,不断提高全员业务技术素质,提高诊断质量。制定了科室的业务学习计划,每月一次的读片评讲制度,疑难病例讨论会及影像质量讲评分析讨论会,每个人完成了两次业务串讲。
20xx年5月飞利浦dr安装到位,使全科的影像质量有了一个大的飞跃。影像质量提高,患者辐射损害小,成像迅速快捷,网上传送功能更是实现了全院各科室之间的图像资料共享。借助pass系统的全面应用,不断的简化检查流程,缩短了患者的等候时间。图像资料数字化储存率也达到了100%。
按照五年发展规划要求,本年度我科引进人才两名,不断的完善了人才梯队建设,为科室今后的业务发展注入了新的活力。于20xx年5月选派科室一同志到省人民医院进修学习,并要求其学习结束后,把省人民医院先进的检查技术设备以及检查流程全面反馈到科室每一个人。
本年度我科也开展了新的诊断技术,如:全脊柱、四肢自动拼接成像及多部位的造影检查,增加了检查项目,扩宽了检查范畴。
20xx年我科共接诊患者:dr检查3万余人次,cr检查1万余人次,fr检查共5000余人次,普通透 视检查3000人次。全科总收入较20xx年增长约20%。在此基础上,全科的卫生材料消耗与20xx年相比持平或略有提高,在院部提出的增收节支方面也作出我科室的突出贡献。
全科40岁以下人员全部接受了急救技术知识的培训和实际操作及考核,并取得了较好的成绩。
二、医德医风,劳动纪律方面:
20xx年全科人员先后重点学习了各项规章制度,各类人员岗位职责,执业医师相关法律法规。树立了良好的医德风尚,对待患者一视同仁,耐心接待每一位患者,对每一位患者进行耐心细致的检查。我科室工作人员在为患者操作检查中耐心细心,通过每一位患者到我科的一次检查,使其深刻体会到我院是“一家负责任的医院”,是一个有温暖有爱心的医院,让患者体会到了工作人员发自内心的关怀和责任心。在检查过程中,工作人员帮助患者,关心患者,保护患者隐私。加强患者多部位的防护,免受不必要的辐射损害。谢绝任何患者的吃请要求,想方设法为他们排忧解难。
劳动纪律方面,科室也制定了一系列措施,把劳动纪律和医德医风患者投诉纳入到了全科质量考核指标中,逐步与每个人的效益工资挂钩。在全科逐步形成了自觉早上班,晚下班,常加班的工作秩序。
三、设备保养及安全管理工作:
20xx年我科制定了一系列设备保养制度、措施以及安全管理工作方面的应急预案。要求每台机器都有专人保养维护,并认真填写保养维护记录。如发生故障和问题,及时上报科主任及院部,确保了全科每台设备的正常运行。
20xx年全科人员全部参加了市卫生监督所主持开展的每年一次的安全管理及防护知识培训,加强了对科室人员及患者的安全防护意识。
四、工作中的不足和差距:
20xx年全科人员在院部各部门的支持下,在全体人员的共同努力下,业务总收入有了大幅提高,业务技术水平有了明显提高,基本文化理念也有明显提升。机器设备运行正常,全员尽职尽责,团结上进,人才培养及新技术开展工作也稳步推进。全科无一例医疗差错事故发生,各项工作取得了一定的成果。但展望未来,各项工作距院部要求和“三级医院”的标准仍有很大差距。
具体如下:
(一)责任心有待加强。
(二)技术水平有待进一步提高。
(三)引进人才的层次有待提高。
(四)规范化建设方面有待加强。
(五)合理开发pass系统功能有待加强。
(六)科室内会诊制度应进一步落实和加强。
(七)业务学习制度应认真落实。
总之,回顾过去,差距和不足也是对我们的鞭策和激励。在20xx年的工作中,我科室将逐步克服不足,缩短差距,紧紧围绕医院的中心工作大局。和院部保持高度一致,为医院的全面建设做出放射科的努力和贡献。
5.放射科工作报告
一、政治思想方面:
来到医院的一年多来,医院组织了许多集体政治思想教育活动,我坚持每次大会到位并做学习笔记,在科里,以主任为代表的党员们个个以身作则,不仅在工作中给我指导,还在生活中给我帮助,以党员模范带头作用激励我向党组织靠拢,在放射科党支部的鼓励下,我向党组织递交了入党申请书。
二、工作勤务方面:
一年前,我只是一个有理论知识的医学生,来到放射科,科室同事们非常关心我的成长,给予我很大帮助,使我很快适应了放射科的工作,走上了工作岗位。主任坚持每天早交 班带领我读片并要求我对疑难杂症及典型病例做好统计工作,让我积累了经验;辛主任亲手指导我做透 视、各种造影检查并带我做了两例介入治疗手术,让我掌握了基本影像检查以及影像诊断和治疗技术,基本达到影像诊断医师的要求。搜集整理医院作为空降兵十五军的保障单位成立了空降医疗队,我作为医院的生力军,参加了去年2个月的空降兵伞降技术训练和今年4个月的空降兵后装“两成一力”演练,安全圆满的完成了任务,为医院争了光。
三、专业学习方面:
我在主任、辛主任的指导下,对放射诊断进行了理论联系实际,结合实践巩固和加深理论的学习,辛主任还督促我学习《中华放射学杂志》,积累影像资料,并要求我学习钻研影像诊断技术。今年我对基础医学知识和临床医学知识进行了复习与梳理,报名并参加了国家执业医师资格考试。
以上几点是我这一年来的主要收获,当然还有许多不足,特别是在医疗上,我的放射诊断水平还有待提高,出现过漏诊与误诊的情况,我通过认真分析,吸取教训,在以后的工作中做到“眼勤、嘴勤、手勤——多看、多问、多记”,尽量避免医疗差错,尽职尽责,做好一名放射诊断医生。
中华现代系列医学杂志 简介中华现代系列医学杂志包括《中华现代医院管理杂志》、《中华现代外科学杂志》、《中华现代内科学杂志》、《中华现代儿科学杂志》、《中华现代眼
需要论文的,副高需要两篇省级文章,所以要努力发文章,还要通过考试,才可以。
1.文稿应具有科学性、实用性、创新性,力求重点突出,论点明确,资料真实,数据可靠,结构严谨,写作规范,表达准确,文字精炼、通顺。论著、综述、讲座等勿超过4000
1 会查重2 因为学术界对于抄袭和剽窃的惩罚非常严厉,所有的论文都需要经过查重来保证学术诚信3 即使是未发表的论文也需要进行查重,因为未来可能会有机会发表,而且
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