super阿狸
数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了,也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发,而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找,而且主题也很多,而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。
miumiu2002
很抱歉,我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理,涉及领域非常广阔,任何一个应用,都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读,比如润滑油的色度检测,比如违章人脸识别,比如人脸图像的历史年轮,视频特效,图像特效等等。至于自然语言,不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言,只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi,外加VB。如果你更专,那就必须会汇编语言。不管什么语言,必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python,那是庞氏。搞程序,随便完成一个课题,都可以用代码来实现课题中的程序控制部分,写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理,还是程序语言,关键是你得选择一个适合自己的课题,用你的计算机技术来完成这个课题,那就是论文了。
数学历史比较好写,数学历史悠久,中国许多数学家对世界都有很大的影响。
主要看你擅长语言学的哪个领域哦,这样吧,你去看下现代语言学这本期刊上的相关文献,看看这本期刊的文献有什么领域是你想研究的,你学习学习
1、核心刊现在发表论文都很难,僧多粥少;2、核心刊审稿严格,对论文质量和作者单位级别,个人职称学历,以及基金等要求;3、发表周期很长,北大核心和南大核心现在大都
理论数学吧,应该是合适的
先说考研方向吧。数学大致上有五个二级学科:基础数学、应用数学、概率统计、计算数学、控制运筹,这也是数学研究生的五个分支。基础数学主要是代数学、分析学、几何学等方