智能交通期刊软件投稿流程

lligentTransportationSystem，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。中文名：智能交通系统外文名：IntelligentTransportationSystem简称ITS系统组成：交通信息服务系统，交通管理系统子系统：车辆控制，交通监控，管理等系统交通建设：道路交通，公共交通，高速公路等基本信息ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。中国物联网校企联盟认为，智能交通的发展跟物联网的发展是离不开的，只有物联网技术概念的不断发展，智能交通系统才能越来越完善。智能交通是交通的物联化体现。21世纪将是公路交通智能化的世纪，人们将要采用的智能交通系统，是一种先进的一体化交通综合管理系统。在该系统中，车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态，借助于这个系统，管理人员对道路、车辆的行踪将掌握得一清二楚。智能交通：智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。

每次出行总会遇到以下场景：预约的滴滴师傅还有500米，预计3分钟到；前方道路拥堵，预计20分钟通过；公交还有3站，预计5分钟到。对于还有多少米、多少站这种客观存在的事实可以通过定位和路径计算获取，但“预计多少秒到”这种充满玄学的预测是怎么做到基本无误差的？此文将探究智能交通（Intelligent Traffic System，简称ITS）的原理、应用场景、以及未来发展趋势。 由于经济快速发展和“基建狂魔”称号，中国的交通事业日新月异，具体表现在全国汽车保有量逐年上升、公路网络四通八达、新型交通工具层出不穷。在硬件设施配套如此齐全的情况下，也带来了很多深刻的现实问题，其中包括环境污染、道路拥堵、道路环境复杂、执法效率低等。很明显，这些问题仅靠教育和行政命令是远远无法解决的，要解决这些问题，必须用到软件系统。其实施方式为：首先要有各地交通数据，其次要以合理的方式分析和加工数据，最后再将数据应用于其场景。 因此，基于先进科学技术的智能交通就应运而生，它是作为传统交通的幕后英雄而存在，与传统交通相辅相成，两者共同构成一个数据化、可视化、现代化的交通网络体系。 智能交通是什么？按照百度百科的介绍： 智能交通其本质是软件系统，目的在于使用各种先进技术去解决传统交通运输中触及不到的痛点。 要探究一个行业的市场潜力，可以从三个方面去分析： 1、政策。我国自九五期间开始制定研究战略，十一五明确在全国重点地区布局筹划，十三五正式落实信息化，智能交通行业得到快速增长。可以说，在政策方面，国家一直予以关注和支持，这将成为此产业的一大助力。 2、技术。在中国高体量的资本和市场规模上，中国的高新技术发展特别迅猛。而技术进步是促进智能交通的一个重要因素，比如大数据可以准确预测路径，提高决策能力、物联网可以联通人车路，加强执法监控等。 3、市场规模。根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。但这市场分布非常不平衡，基本都集中在一二三线城市上，四线以下城市的智能交通渗透很慢，存在一大片蓝海市场。 终上所述，智能交通领域呈现一个政策倾斜、发展不平衡、重技术、高体量、快增长的特点，可以说是拥有广泛的前景。 那智能交通是为解决什么具体交通问题而存在？ 停车收费算吗？网上买车票算吗？地图导航算吗？这些问题的答案没有任何意义，这仅仅是一个消费者站在自己的角度去思考的问题，即便千辛万苦得到答案，也不过是管中窥豹。如果要了解智能交通的解决方案全貌，还是要站在交通各方参与者的角度去思考问题。以下为交通的参与用户（数据来源于ITS体系框架）： 以上为整个交通体系的参与者，智能交通要服务的对象，其服务内容主要包括（数据来源于ITS体系框架）： 以上是全部用户的服务内容，可以看出来，它已经是覆盖到交通系统的方方面面。这也是智能交通所要解决的方向。 前文有介绍，智能交通是极度依赖科学技术的领域，它所提供的服务能力是由技术的水平所决定。以下介绍智能交通应用的主要技术。 1、数据采集 数据采集分车内采集和车外采集两种。 ·车内采集。现代的交通工具其本身就是一个小型的传感系统，它依靠传感器全面监测车内各个部件和运行状态，这是一个车状数据收集的过程。在汽车定位方面，运用GPS可以随时获取车辆位置。在车辆监控方面，行车记录仪可以录制车辆情况。 ·车外采集。依靠依赖各类电子监控，测速仪等。 2、数据传输 在数据传输方面，主要依赖3G/4G/5G等移动通信技术、WLAN等无线接入技术、光纤等有线接入技术等。 3、数据加工 在数据加工层面，其目的是对收集的数据进行分析与处理，获取想要的结果，用于生成统计数据和实时数据，或预测未来变化。其间会运用到云计算、大数据、人工智能等计算机技术，也会涉及到诸如管理学、运筹学等跨领域内容。 4、数据展示 加工好的数据会输出到对应的终端，例如户外电子屏幕、APP、数据看板等。 上文已经从政策、技术、市场规模三个方面分析了智能交通的发展潜力，可以说，在中国交通硬件设施的汽车保有量的快速发展中，智能交通的这颗交通领域的宝石也将闪烁出更耀眼的光芒。但千万不要抱着把握了现在就等于把握了未来这种想法，尤其是智能交通这种随现实交通体系变化而必须适应的行业。《实践论》中说到，事物总是向前发展的，认识必须随着事物的发展而不断调整改正，使之适应事物的规律性。 1、把握新技术 所有的智能交通解决方案都是基于现有技术的情况下提出的，最符合当前应用场景的方案，但这并不意味着这就是最完美的方案。未来发明的新技术可能带来更合理、更高效的方案，甚至是颠覆整个智能交通领域。例如当无人驾驶成熟后，现在的所有交通规则和技术方案都会重新洗牌。因此对于新技术要钻研其在智能交通上的应用。 2、下沉到四线以下县市 目前智能交通的舞台还是以为一二线城市为主，大家都抓住头部市场，很少去关注更广阔的四线以下的县市乡。根据长尾效应，这部分市场也是一块非常大的蛋糕，且未来有很大发展空间。那这些小县城要怎么解决智能交通问题呢，首先要对用户有一个更细致的划分，其次对区分其路况与一线城市的异同，最后对细致调研整个交通执法流程。 3、新的发展领域 未来的交通会对人与车、人与人、车与车、车与环境等有更深的互连通讯。这就应运而生出合作式智能交通和无人驾驶。 ·合作式智能交通。它将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，它是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务。 ·无人驾驶。是指机动车的无人驾驶，目前还处于研发阶段，未来或许会改变整个交通生态。 4、跨领域融合 智能交通会加速交通产业生态圈的跨界融合，未来汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展将是大趋势。 5、出海 就目前的情况而言，智能交通产品出海是非常不现实的情况，毕竟一个城市的交通命脉交给一个外国公司的产品去管理，这是很多国家无法接受的。但在未来或许会存在出海的契机，这是有前提的，一是必须要形成技术壁垒，当技术壁垒一形成，产品相当于做到垄断程度，自然不会缺少客户；二是国家间交流更加频繁，这个交流包括文化/经济/政治上的交流，以达到共赢的程度，那也有可能出海。