ei期刊投稿怎么防止撤稿

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NDSGGS南都
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Lisa艳艳

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会。在ei会议刊物的介绍中可以了解到,在该刊物中撤稿需要进行申请,且会在其数据库留下数据,因此会被单位发现的。EI源刊即被EI数据库收录的连续性出版物,其难度与认可度高于EI会议,等同于SCI。

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密果儿小YO

SCI期刊 发表技巧 1、依据论文方向与数据量挑选适合的期刊 大家都知道,杂志期刊官网常有AimandScope一栏,告知大家杂志期刊趋向于接收怎样的论文。 有关数据量:假如所投论文数据量显著低于该杂志期刊最近文章,那么被退稿的风险性毫无疑问偏高;假如所投论文数据量好几倍于该杂志期刊最近文章,表明咱这票划不来,文章将会被“低价卖出”了,或许有更强的挑选;假如大家的数据量稍微高过该杂志期刊最近文章的平均,这一情况下是比较适合的。 2、依据最新消息一期发布的文章,预计一审、接收、见刊周期时间 针对着急大学毕业的硕士研究生人群来讲,文章发布速率乃至比影响因子更关键。 文章发布速率的信息内容获取方法关键有三条: (1)老板、师兄、社区论坛网友; (2)国内一些第三方赢利组织; (3)编辑部官网。 有关第(1)条方式,有时候不太可靠,由于每章文章的品质不一样、文章投稿人的运气不一样、文章投稿时间不一样,相去甚远; 有关第(2)条方式,麻烦作出过多点评,并不是清晰这种组织的数据信息来源于,只有说请融合发表评论,仅供参考; 有的杂志期刊会在Guideline里写清晰一审周期时间,例如3周或1月,我提议大家多看阅读2~3篇最新消息发布的文章,融合案例,精确分辨。 3、严格执行期刊的要求,及其最新消息发布论文的文件格式梳理自身的照片与文本 期刊官网一般会出示文章投稿手册,里边会强调一些每一部分内容大概的规定,例如Abstract不必超出300英语单词,等等。 文章投稿手册很关键,但是的期刊不容易写的非常细。许多关键点意味着了我的审美观或习惯性,殊不知你却不清晰。 4、得出一张好看的GraphicalAbstract 文章投稿前,作者必须向我及评审人突显所投文章的“产品卖点”;接收后,编辑部必须向阅读者突显所刊文章的“产品卖点”(世间本没有IF,看的人比较多了,引入的人比较多了,也便拥有IF)。 文章最终一张的模式图关键是对文章所有内容的小结,而GraphicalAbstract偏重于相近广告的作用,突显闪光点,乃至能够皮一下,例如画个cancer(dazhaxie)表达cancer(liuzi)。 5、得出一封技术专业的Coverletter 有关coverletter,坚信每一研究组常有自身的模版,在网上也是许多模版,语言上应当不容易有太问题。 6、考虑到课程交叉式,突显自身论文的“产品卖点” 大家的论文题目一般会有最少两个关键字。 大家选刊的情况下,能够选和“A”行业相关的一堆期刊,还可以选和“lungcancer”或是“cancer”行业相关的一堆期刊,这一情况下怪蜀黎提议大家评定一下自身论文对哪家行业更为具备“神秘感”和“诱惑力”,或许会事倍功半。 7、留意作者总数,特别是在是共通信的总数 整体标准以下:小文章的作者不适合过多,不必超出10个;共一,数最多不必超出3位;假如是同一企业,不提议相互通信。实际看期刊规定与疑罪从无而定。 8、删剪啰嗦术语,降低英语的语法、语法错误 我们中国人写文章,常常易犯的问题就是说太啰嗦。 9、有效的基金支撑点 大部分SCI期刊是激励乃至规定文章有基金支撑点的,得到基金资助能够间接性证实作者的科学研究整体实力,将基金写清晰也防止了之后将会的版权纠纷。 可是,请不必以便基金结题,将彻底无关紧要的基金号挂上,也不必在成本费很低的小文章后边挂一大串基金。 10、有关回应审稿意见的提议 几个规范性标准: (1)在标准容许的状况下,能补俩试验回应的,就甭一大段引经据典; (2)能引经据典回应的,就甭自个强词夺理; (3)强词夺理时请注意态度;部分收稿的期刊

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芬达果味十足

为什么很多国内学者的AI的论文复现不了?一、数据关系因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读者却拿不到数据,也就没法复现算法。这种情况在国内学术界很普遍,数据别人没有,这就好像一位奥数老师,自己出了一道奥数题,自己解答出来,然后把解题过程写了论文,这类论文往往说服力不够,故事性不够强。二、硬件原因深度学习的很多算法,是靠大力出奇迹的方法做出来的。比如谷歌、facebook的一些算法,依靠强大的硬件训练出来。普通研究者没有那么强大的硬件资源,估计达不到他们的1%的算力,根本无法复现算法。三、数据划分和训练方式有些论文公开了代码,也公开了数据,但是论文里没有提到数据划分问题,数据如果比较少的话,不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明,我就不说太明白了,这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。

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