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糖醋jiang
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成工1979

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这方面属于信号与信息处理中的模式识别,现在很多机械专业的学生和我们通信、自动化的学生抢饭碗(泪奔)。。。。分离图像中的零件并进行计算是一个很重要的应用场合,很有研究价值! 具体流程如下:摄像头采集到的图像---->送入DSP/PC平台---->灰度化图像---->二值化图像---->确定边界(可以使用膨胀/收缩算法)---->计算封闭区域---->根据特征识别零件类型---->统计零件个数 这类方向一般发表论文有以下两种:1. 算法仿真类,根据收集到的测试图像,依靠Matlab仿真工具,针对某个或某几个部分(例如边界确定部分、零件特征识别部分等)设计在某些方面有出色表现的算法。2. 硬件类,依靠DSP或者PC平台,将摄像头实时采集到的图像进行分析和处理,设计有实用价值的识别系统。此类难度较大,很有挑战性。 我认识的机械专业和我们抢饭碗的多数都是从事硬件研究,因为导师之所以涉入到通信/自动化领域都是项目需要,但是跨行研究也不是一届学生就能完成的。不知道导师对你的要求有哪些,可以详细叙述一下。 希望可以帮助到你。如有问题,也可以再询问我。 -中国物联网校企联盟技术部

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胖子9451

下面的都是毕业论文范文,有用的话,请给我红旗LMX2350/LMX2352芯片简介及电路设计基于LMX2306/16/26 芯片简介及应用电路设计 基于LT5500f 的1.8~2.7 GHzLNA/混频器电路设计基于LT5517 40MHZ到90NHZ 积分解调器的设计基于LT5527的400MHz至3.7GHz高信号电平下变频混频器电路设计基于LT5572的芯片简介及应用电路设计基于LT5516的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2039的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2102/MAX2105芯片简介及应用电路设计基于MAX2106 芯片简介及应用电路设计 基于MAX2323/MAX2325 的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2338芯片简介及应用电路设计 基于MAX2511的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2685的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2753的芯片简介及应用电路设计基于MAX9981芯片简介及应用电路设计基于MAX9994的芯片简介及应用电路设计 基于MAX9995的芯片简介及应用电路设计基于MC12430的芯片简介及应用电路设计基于MC88920芯片简介及应用电路设计基于MPC97H73的简介及电路设计基于MPC9229 芯片简介及应用电路设计 基于mpc9239芯片简介及应用电路设计 基于MPC9992 芯片简介及应用电路设计基于mpc92433芯片的简介及应用电路设计基于TQ5121的无线数据接收器电路设计基于TQ5135的芯片简介及应用电路设计基于TQ5631 3V PCS波段CDMA射频放大混频器电路设计语音信号处理技术及应用网络文档发放与认证管理系统网络配置管理对象分析与应用三维激光扫描仪中图像处理快速算法设计基于分形的自然景物图形的生成图像压缩编码基于奇异值分解的数字图像水印算法研究数字图象融合技术汽车牌照定位与分割技术的研究焦炉立火道温度软测量模型设计加热炉的非线性PID控制算法研究直接转矩控制交流调速系统的转矩数字调节器无线会议系统的设计温度检测控制仪器简易远程心电监护系统基于LabVIEW的测试结果语音表达系统程控交换机房环境监测系统设计单片机控制的微型频率计设计基于DSP的短波通信系统设计(射频单元)等精度数字频率计不对称半桥直直变换器仿真研究基于MATLAB的直流电动机双闭环调速系统无线传输应变型扭矩仪模糊控制在锅炉焊接过程中的应用三层结构的工作流OA的应用与实现基于ANSYS8.0的永磁直线电机的有限元分析及计算音频信号的数字水印技术3.3V低压CMOS零延迟1:11时钟发生器基于ADF4116/4117/4118的芯片简介及应用电路设计ADF4193芯片简介及应用电路设计LMX2310U/LMX2311U/LMX2312U/LMX2313U芯片简介及应用电路设计MAX2754芯片简介及应用电路设计MPC92432芯片简介及应用电路设计高增益矢量乘法器基于400MSPS 14-Bit,1.8VCMOS直接数字合成器AD9951基于900MHz低压LVPECL时钟合成器的电路设计基于 MAX2450芯片简介及应用电路设计基于AD831低失真有源混频器的电路设计基于AD7008的芯片简介及应用电路设计基于AD8341 芯片简介及应用电路设计基于AD8348的50M-1000M正交解调器基于AD8349的简介及应用电路设计基于AD9511的简介及电路应用基于AD9540的芯片简介及电路设计基于AD9952的芯片简介和应用电路设计基于ADF436的集成数字频率合成器与压控振荡器基于ADF4007简介及电路设计基于ADF4110/ADF4111/ADF4112/ADF4113上的应用电路设计基于ADF4154的芯片简介及应用电路设计基于ADF4360-0的芯片简介及应用电路设计基于ADF4360-3电路芯片简介及应用电路设计基于ADF4360-6的简介及应用电路设计基于ADF4360-7的集成整形N合成器的压控振荡器基于ADL5350的简介及应用电路设计基于CMOS 200 MHZ数字正交上变频器设计基于CMOS 的AD9831芯片数字频率合成器的电路设计基于CX3627ERDE的芯片简介及应用电路设计基于CXA3275Q的芯片简介及应用电路设计基于CXA3556N的芯片简介及应用电路设计基于IMA-93516的芯片简介及应用电路设计VPN技术研究UCOSII在FPGA上的移植IPTV影音信号传输网络设计GSM移动通信网络优化的研究与实现 FSK调制系统DSP处理GPS接收数据的应用研究Boot Loader在嵌入式系统中的应用ADS宽带组网与测试基于FPGA的IIR滤波器设计MP3宽带音频解码关键技术的研究与实现基本门电路和数值比较器的设计编码器和译码器的设计智力竞赛抢答器移位寄存器的设计与实现四选一数据选择器和基本触发器的设计四位二进制加法器和乘法器数字钟的设计与制作数字秒表的设计数控分频器及其应用汽车尾灯控制器的设计交通灯控制器的设计简易电子琴的设计简单微处理器的设计DSP最小系统的设计与开发基于消息队列机制(MSMQ)的网络监控系统基于DSP的电机控制的研究基于数学形态学的织物经纬密度的研究纱条均匀度测试的研究 图像锐化算法的研究及其DSP实现 手写体数字识别有限冲击响应滤波器的设计及其DSP实现 同步电机模型的MATLAB仿真USB通信研究及其在虚拟仪器中的应用设计WLAN的OFDM信道估计算法研究采用S12交换机支持NGN下MEGACO呼叫流程的设计基于语音信号预测编码的数据压缩算法的研究与实现基于小波变换数字图像水印盲算法基于小波变换和神经网络的短期负荷预测研究嵌入式系统建模仿真环境PtolemyII的研究与应用分布式计算环境的设计与实现复合加密系统中DES算法的实现大学自动排课算法设计与实现基于AES的加密机制的实现基于AES算法的HASH函数的设计与应用基于DM642的H.264视频编码器优化和实现基于Huffman编码的数据压缩算法的研究与实现基于internet的嵌入式远程测控终端研制基于Matlab的FMCW(调频连续波)的中频正交处理和脉冲压缩处理 基于MATLAB的对称振子阻抗特性和图形仿真基于windows的串口通信软件设计基于粗糙集和规则树的增量式知识获取算法自适应蚁群算法在DNA序列比对中的应用远程监护系统的数据记录与传输技术研究基于分布式体系结构的工序调度系统的设计基于活动图像编码的数据压缩算法的设计与实现基于宽带声音子带编码的数据压缩算法的设计与实现基于网络数据处理XML技术的设计基于小波变换的数据压缩算法的研究与实现基于小波变换的配电网单相接地故障定位研究及应用英特网上传输文件的签名与验证程序

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Crystallam88

那要看你具体做啥,实现啥功能。计算机工程等。

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wangmiao1211

优美声DSP是一款用于音频处理的技术,它可以改善人声的音质,使其更加清晰、自然。但是,近年来随着其他音频处理技术的不断发展,优美声DSP逐渐被取代。第一,优美声DSP的处理效果虽然不错,但是其处理范围有限,只能用于人声处理,无法应用于其他音频领域。这使得它的应用范围受到了限制。第二,随着科技的进步,新的音频处理技术不断涌现,如AI音频处理、增强现实音频等,这些技术在音质处理、场景模拟等方面有着更加出色的表现,逐渐取代了优美声DSP。第三,虽然优美声DSP在早期应用领域广泛,但是其商业模式也存在一定的问题,如授权费过高,使用门槛过高等。这使得更多的用户选择了其他音频处理技术。第四,虽然优美声DSP的应用范围受到了限制,但是其技术仍在不断发展,如优化算法、扩大应用范围等,使其在特定领域仍有一定的优势。综上所述,虽然优美声DSP在音频处理领域逐渐失去了一定的市场份额,但是其在特定领域仍有一定的优势,未来的发展仍然值得期待。

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青柠果茶

优美声DSP是一款在移动端应用中常见的音频处理技术,它可以对人声进行实时处理,增加音质、改善音调等效果,让音频听起来更加自然、清晰。然而,近年来,一些手机厂商开始逐渐取消这一技术,让很多用户感到困惑。首先,需要明确的是,优美声DSP并没有消失,只是有些手机厂商不再使用它。这是因为,优美声DSP需要芯片支持才能发挥其最佳效果,而一些手机厂商为了节省成本或追求其他设计理念,可能选择了不支持该技术的芯片。因此,即使同是Android手机,不同品牌、不同型号之间也可能存在差异。其次,就算手机厂商选择了支持优美声DSP的芯片,也不一定能够发挥最佳效果。这是因为,优美声DSP的效果不仅仅取决于芯片,还与软件算法、音箱等因素有关。如果厂商在软件开发、硬件设计等方面没有做好充分的配合,那么即使使用了优美声DSP,效果也可能不如用户期望。第三,从另一个角度来看,优美声DSP消失也并非完全是坏事。毕竟,优美声DSP只是一种音频处理技术,它并不能对音频本身造成实质性的改变。如果手机本身音质较好,或者用户使用的是高品质的耳机或音箱,那么即使没有优美声DSP,音频听起来也可能十分清晰自然。因此,有些用户可能并不会太在意这一技术是否存在。最后,需要指出的是,虽然优美声DSP可能不再普及,但是其他音频处理技术仍在不断发展。比如,一些手机厂商开始尝试使用AI算法对音频进行处理,以达到更加智能、个性化的效果。因此,即使优美声DSP消失了,用户仍然有机会享受到高品质的音频体验。

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chaorenxiaoling

研究那些发论文还是比较难的,因为做硬件的话理论比较少,没有学术的意思。

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小屋美眉

根据我所了解到的情况,优美声DSP并没有消失。优美声DSP是一种数字信号处理技术,可以用于音频信号的提升和调整。优美声DSP被广泛应用于各种设备和场景中,比如手机、电视机、扬声器等等。在市面上,仍有许多设备和产品采用了优美声DSP技术以提升音频效果,且优美声DSP技术也在不断地进化和升级,以适应不同场景和应用需求。因此,可以说优美声DSP并没有消失,而是在不断地发展和演进。

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