统计专业sci论文发表

（1）首先你要确定你是否有发表SCI 的水平，别头脑一热觉得SCI厉害就瞎投稿。（2）认真写好一篇高质量的英文的本专业的SCI论文，找到合适你水平的SCI期刊。（3）在SCI期刊官网注册然后投稿，然后等消息，录用了就发表。

据学术堂的了解,想要快速发表SCI论文必须要做到以下几点:1. 要有好的想法(idea)2. 想好文章的核心观点3. 构思论文的大框架4. 提前整理好数据5. 论文写作和修改6. 投稿六步法则一:输出文章的核心观点文章的核心观点,写出来很容易,但要想到好的观点却很难,这里我想跟大家说核心观点不要太宽泛一定要很细致,要让别人一看就明白你要研究什么.核心观点也时常叫做创新点,所有的研究都是基于某个小的创新点而来的,后面的实验设计,数据分析部分都是基于创新点来的.六步法则二:好的想法好的想法是文献的核心,所以在写小论文的时候,要很清楚自己的论文创新点在哪儿?想法需要多看文献才能获得,很多人就卡在第一个点了没有想法,一是文献阅读量绝对不够(绝大部分同学是文献阅读量不够),二是不会深度思考文献意义,导致理解的比较浅显.六步法则三:构思论文的大框架论文逻辑思路严不严谨,能否具有说服力,关键在于论文的框架.框架的设计就涵盖这几部分的整体脉络.其中引言部分、实验设计、结果讨论部分的设计十分重要.六步法则四:提前整理好数据结果和讨论部分是把对照组的样品进行细致的比较和分析,对于那种纯理论或者仿真的文献,讨论部分就是实际验证,往往会通过大量的数据输入,然后对比输出进行验证.六步法则五:论文写作和修改真正开始写的时候,最需要注意的就是写作思路和语法这两点,很多时候我们习惯性用中式英语来表达,所以大家多参考文献的写作技巧,最好是那种老外写的文献.六步法则六:投稿写完并改好后就可以投稿啦,投稿涉及到选期刊的问题,其实解决了写作的问题后,投稿就简单很多了,选刊选自己专业的常用期刊.通常来说,投稿后都会收到修改意见,有的投稿意见只要做小小修改就可以,但也有的需要大改,这时候你需要自己衡量是改还是换投.

其实可以选择啦，如果是自己投稿到那种世界级的顶级期刊、或者中文核心期刊的话，就按照采纳答案来，这是标准答案！但是你是要评职称的话，就像采纳答案说的，委托那些正规的论文中介帮你最好了，别找那种只有网站没有实体公司的机构，那种十个有七个都是片子，找有实体公司的中介发表！我自己之前找过一个在网上输入"壹品优"再输入刊他们公司都可以，百度搜一搜就知道了。

SCI作为代表国外科研界最高的科学期刊，审稿人都是对本领域有相当研究的知名的学者，审稿严格程度不言而喻。而如果我们能用专业的语言来投稿，相信不仅能让审稿人耳目一新，而且能增强论文的专业性，促使投稿的成功。文章内应尽量注意使用本专业的专业术语，而其来源最好是专业书籍或论文而不是网上的翻译软件，同时也要注意模仿本专业内惯有的表达方式和语法习惯。

投稿的方式主要有三种：纸质投稿、Email投稿和在线投稿系统投稿。文章一旦写好，为文章选一个适合的期刊是非常重要的，就像给女儿选一个好婆家一样。一篇文章能够发表成功，第一你要物色一个合适的期刊；第二得让编辑跟审稿人对文章感觉满意。从审稿人的角度看，一片文章的命运往往在审稿人打开它的一瞬间就决定了。一个熟练的审稿人会在接到文章后用几分钟的时间通读一遍，从而对作者和文章的情况有一个初步的判断。所以，选择拟投稿的期刊时需要综合考虑的因素。

1、想做出有影响的工作，高水平SCI论文发表，就一定要在选题和研究方法上有所创新。只有具备创新的SCI论文才更能被SCI期刊收录，对于重复的研究和选题我们也只有在得出新的结论时论文才具有意义。

2、避免低级错误：利用WORD等软件查拼写和语法错误;认真核对每篇参考文献，检查作者的姓名和杂志名称有无拼错、页码有无错误、引文的格式是否前后一致。对于论文的数据结果，一定要仔细的审查看看是否出现遗漏或者在统计学处理的时候出错。论文中低级错误的存在会影响审稿人的印象，因为它反映了作者对科学的态度。

3、避免写自己无法驾驭的长句，表述力求清晰简明。不要过多“自我肯定”，如For the first time, novel等。由于国内研究人员普遍英文水平在撰写SCI论文时还存在难度，所以过于冗长的句子，我们应该适当的进行拆分，不要因一句长句导致出现语法错误，甚至连句子的意思都出现偏颇。工作的创新性应由读者来判断。

4、文章不是越长越好，不要为凑字数而说废话。由于版面的问题，SCI期刊对于SCI论文的字数一般也会有所限制，所以在撰写论文之前，我们要仔细查看想要投递期刊的投稿须知，了解对字数的限制或者其他内容，在撰写过程中心中才能有所把握。

5、好的科学论文应该有血有肉，切忌写成干巴巴的实验或计算报告。尽管科学论文要具有科学严谨性，但并不表示我们在表述上就要以简单的数据和实验来展现。避免论文内容枯燥的关键，在平时的知识积累，包括对文献的掌握，对数据背后科学图像的深入思考和透彻认识。