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毕业论文不一定要有数据。
毕业论文(graduation study),按一门课程计,是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节,为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年(学期)进行。学生须在教师指导下,选定课题进行研究,撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力;加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练;从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
论文题目由教师指定或由学生提出,经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节,应使学生受到有关科学研究选题,查阅、评述文献,制订研究方案,设计进行科学实验或社会调查,处理数据或整理调查结果,对结果进行分析、论证并得出结论,撰写论文等项初步训练。
2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2%。
是的基本是必须有实验。因为涉及到一些数据,sci对数据是非常严谨的,而这些数据如果你不通过实验是没办法得出来的。另外你还需要考虑到,投稿以后会有一些对数据的修改
管理的论文必须要有数据支持。这是因为:1、成本本身就是一系列的数据构成的。2、你的这个论文是“应用型”论文,不能只局限于“定性分析”,必须进行“定量分析”,否则
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一般来说,在提交深度学习相关的论文时,需要提供实验数据来支持你的研究成果。这些实验数据可以是你在进行实验时所使用的数据集,也可以是你手动构建的数据集。这些数据通
期刊投稿不需要原始数据excel,正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要,看你的投稿反馈就可以了。事实上,任何高质量的论文都要做大量的实验