物联网好投稿的期刊

物联网学报不好投。据资料物联网学报杂志复合影响因子，期刊综合影响因子，比较受欢迎的期刊。物联网学报杂志目前为普通刊物，物联网学报杂志的投稿时难度相对大一些。

《物联网技术》杂志是国内第一本经国家新闻出版总署批准，手续齐全的物联网专业科技期刊，国内统一连续出版物号CN61-1483/TP。物联网是继计算机、互联网之后世界信息技术的第三次革命，《物联网技术》杂志就是以迎接这次革命浪潮为己任，以纸质媒体、网络传播为手段，采取网刊互动的方法，将物联网这个提升为国家发展战略的概念，用通俗易懂的语言和案例宣传介绍给大家，为其广泛的普及和应用打好基础。同时，我们将致力于搜集和传播物联网技术的全球、全国最新发展动态和趋势；推广物联网行业的新技术、新产品、新方案和新应用案例，为物联网产业的发展搭建互动平台，促进物联网技术的创新、交流和繁荣。杂志邀请了中国国际贸易促进委员会电子信息行业分会、中国电子学会物联网专家委员会、陕西省物联网实验研究中心、中国RFID产业联盟、陕西物联网产业联盟、河南省物联网产业联盟、浙江省物联网产业技术创新联盟、杭州市物联网行业协会、成都物联网产业发展联盟、南京市物联网产业联盟、天津市物联网产业联盟、中关村物联网产业联盟、武汉·中国光谷物联网产业技术创新联盟、北京大学微电子学研究院、南京邮电大学物联网与传感网研究院、西安电子科技大学、西安邮电学院物联网与两化融合研究院等单位为该杂志的协办单位，使该杂志从一起步就是一本起点高、信息来源广、覆盖面大的全国性杂志，为物联网行业起到领航的作用。《物联网技术》杂志为月刊，全彩色印刷，2011年3月创刊，国内统一连续出版物号CN61-1483/TP，定价10元/期。发行对象主要投放于政府机关、科研院所、大型企业单位的决策、产品设计、研发人员，各军兵种的高科技人员、高校师生和电子爱好者。主要栏目全球物联网发展动态，国内物联网发展动态，区域物联网发展动态，专题介绍，行业领军人物介绍，学术研究成果，成功案例，最新卖点，交易平台，企业黄页等。

【引言】

随着物联网在交通系统中日益普及，为了打造交通系统中更安全、更快、更智能的车辆，车载通信网络和自动驾驶技术是构建未来一代、功能强大的智能交通系统的基石技术。基于物联网的交通系统可以为自动化网联 汽车 提供大规模设备连接和传感器连接。通过使用物联网技术，网联自动驾驶车辆的数量将显著提高。随着网联自动驾驶 汽车 数量的增长，亟待提出新的技术方法并重新思考下一代 汽车 网络的设计，尤其是自动化网联 汽车 。因此，有必要研究新的理论、架构和技术，利用物联网提供的能力，形成更高效、更智能的交通系统。本期特刊旨在为学术界和工业界的研究人员、开发人员和从业人员提供一个平台，传播最新的成果，并推动物联网在自动化网联 汽车 技术方面的应用。

【征集主题包括但不限于】

【重要时间节点】

【投稿须知】

所有IEEE Internet of Things Journal 的原稿或修订本必须通过IEEE稿件中心(http://mc.tcentral.com/iot)以电子方式提交。作者指南和提交信息可以在找到。IEEE Internet of Things Journal鼓励作者在投稿过程中推荐潜在的审稿人，这可能有助于加快审稿速度（请只推荐那些不存在利益冲突的审稿人）。提交稿件时注意必须按适当的关键字分类。

【客座编辑】

曹东璞博士，滑铁卢大学，

李力博士，清华大学，

Clara Marina博士，保时捷，

陈龙博士，中山大学，

邢阳博士，克兰菲尔德大学，

庄卫华教授，滑铁卢大学，

IEEE Internet of Things Journal (Impact Factor 5.86)

Special Issue on

Internet of Things for Connected Automated Driving

Internet-of-things (IoT) is becoming increasingly prevalent in the transportation systems. The traffic system depends on safer, faster, and more intelligent vehicles. The vehicular communication networks (vehicle-to-everything, V2X) and the automated driving technique are two of the cornerstone technologies enabling the construction of future-generation highly functional and intelligent transportation system. The IoT-based transportation system can provide enormous connections of devices and sensors for the networked automated vehicles. The capacity of connected automated vehicles is expected to be dramatically enhanced by employing the IoT techniques. This calls for novel approaches and rethinking of the design of next-generation vehicular networks, particularly for the automated vehicles. Therefore, it is essential to pursue research on new theories, architectures, and techniques to exploit the capability that is delivered by IoT for forming more efficient and intelligent transportation system. This special issue aims to create a platform for researchers, developers and practitioners from both academia and industry to disseminate the state-of-the-art results and to advance the applications of IoT for connected automated driving technology.

Topics of interests include (but are not limited to) the following：

➢Innovative IoT techniques to connect automated vehicles

➢ V2X communication

➢ IoT-based solutions for connected vehicles

➢ Vehicular IoT Infrastructure

➢ IoT-based sensing and recognition

➢ Testing and verification of connected automated vehicles

➢ IoT-based navigation and localization systems

➢ AI and deep learning approaches for IoT-enabled connected automated vehicles

➢ Cyber-physical-social systems based parallel driving

Submissions

All original manuscripts or revisions to the IEEE IoT Journal must be submitted electronically through IEEE Manuscript Central, http://mc.manuscriptcentral.com/iot. Author guidelines and submission information can be found at http://iot.ieee.org/journal. The IEEE IoT Journal encourages authors to suggest potential reviewers as part of the submission process, which might help to expedite the review of the manuscript. Please suggest only those without conflict of interest. Each submission must be classified by appropriate keywords.

Guest Editors

Dr. Dongpu Cao, University of Waterloo, Canada,

Dr. Li Li, Tsinghua University, China,

Dr. Clara Marina, Porsche Engineering, Germany,

Dr. Long Chen, Sun Yet-sen University, China,

Dr. Yang Xing, Cranfield University, UK,

Dr. Weihua Zhuang, University of Waterloo, Canada,