想在科学上发表论文

对于刚进大学的大学生来说，可能对于发表论文的事情，感觉离他比较遥远，但是你可以再自己在低年级的时候就对论文发表进行一定的了解，这样就可以根据自己的经验发表出比较好的学术论文。现在学术型论文还是相对于其他论文比较有优势，对于学术性论文是关于相关的，或者是同一个事物的，这种长远考虑是比较有优势的。想要顺利的发表一篇学术性的论文，就要敢想敢做，如果你连想都不敢想，那么你的同学对于发表论文这件事更加不会讲关于一个自己的思维能力，那么机会来临的时候，你就可以突破思维的局限，解除自己的限制，然后取得最后的成功。俗话说，成功是留给有准备的人的，所以想要发表论文，第一个就是要做到有思想上的准备，那就是我要发表学术性的论文。做到敢想之后，还有另一个比较重要的就是发现大学生活中写论文的机会，并且牢牢把握住它，关于论文撰写你要了解报告文献综述和初稿等问题，都可以和导师以及任课老师进行一定交流，导师是你对论文的一个关键性了解。最重要的就是要抓住机会，这个方面有三点比较重要，那就是要主动积极的和导师沟通，一定要坚持到底，并且热情地去做每件事情，还要对论文的总体结构有一个现状分析问题，问题分析和相对应的对策分析。当然还要切记在和导师进行沟通的时候，要礼貌和主动做是作为一个学生应该做到的。导师对你的指导和一些问题的纠正要虚心求教，再改完之后发给老师修改之后也要给老师查看，自己要对自己的事情有一定的全局把握及时的进行处理。再进行经验的累积之后，对于学术论文的发表是比较重要的，导师在选择的时候会喜欢那种积极向上主动好学的学生，就算没有机会出现，他们也会主动的去问一些有关于做论文的一些东西

摘要在开始阅读之前，考虑你为什么要阅读这篇论文、我想从中得到什么。你需要控制你阅读的方式。如果你仅仅需要综述，只需简单的略读即可。如果你要给他人介绍这篇论文，你就需要深读，怀疑论据直到你完全理解它。如果你会在以后用到这些信息，做笔记有助你记起它。如果你不知道你想从中要得到什么，你就不知道阅读是有益的或者是浪费时间。准备工作安静所在、铅笔、论文或论文的复印件读什么读标题、摘要读全文，归档或者跳读（skip）宽泛阅读他们做了些什么工作跳读引言、标题、图表、定义、结论考虑可信度和有用度（谁写的，是否出名，他们在哪里工作，他们单位有哪些偏见；论文在哪里发表，杂志的知名度，是否是经过审查的学术期刊；什么时候写的？是否过时？）略读参考文献（引用是否宽泛？作者了解最新的工作吗？是否参考了该领域经典论文？你是否阅读了一些参考文献中的一部分论文？你知道他们没有引用的相关研究？）决定是否继续深入阅读深入阅读当你详细阅读论文时，用科学的怀疑态度（scientificskepticism）接近它。你可以通过尽力拆散论据来这样做。作者是如何做的怀疑作者的论据检验假设（他们的结果是否依靠假设，这些假设是否合理）检验方法（他们能测量得到他们主张得到的？它们能解释他们观察到的吗？他们有充分的控制吗？实验是在一个标准的方式进行的吗？）检验统计（是否应用了合理的统计检验？是否做了合理的误差分析？统计结果是否有意义？）检验推理和结论（结论是否能按照逻辑的方法从观察结果得到？对于观察结果有没有其他的解释？资料中他们没有指出的其他结论和相关性？）我怎么样把他们的方法引用到我的工作中？做笔记做笔记将有助于你理解你阅读的材料和在未来节省功夫。当你已经读了一篇论文，你理解的很好。定义清楚，图标相关性一目了然。当你下周写一篇这个方面的报告时，或明年你需要参考这篇论文时，你会非常清楚。边读边记加亮关键部分（用下划线加亮关键点或标准在边缘；当你发现一个新术语、新缩写或的定义时，在边上写上def。当你发现一个能说明一个点的例子时，在边上做笔记；当你看到一个图标，检验它，他的意义何在，它呈现什么趋势？相关性呢？做一个笔记用你自己的方式解释它）记录新的术语和定义归纳表格和图件（当你看到与其他论文有相关性是，在边上做笔记。如果你怀疑一种论述时，写出你的异议。如果你知道了一个合适的引文，写下来）构建你自己的例子这将告诉你是否你理解了定义和术语，使你深入理解为什么一个法则/原理或结果得到，论文中的例子中那些方面包括？写一个总结当你深入阅读一篇论文后，写一个简短的摘要。用你自己的话表述你从论文中学到什么。对你来说什么是主旨?把总结和论文放在一起方便经来参考引用。

发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。

1 首先确定是什么领域的科学论文， 自我判断可以发表在哪一类和哪一级别的刊物上。2 网上进入该刊物的注册， 然后获得发表论文的有关要求。 例如：题目字体， 作者名的排序，地址的规范写法， 主要作者的通讯地址， email 的位置， 图标和公式的要求等等3 一般来说， 论文的组成是： 题目， 摘要， 前言（即介绍涉及该论文的科学发现中前人都做了那些工作， 然后介绍你的工作的新颖处和创新点等等）。然后是结果和讨论（这一部分是论文得重点， 要详细论述你的实验， 结果是怎么获得的， 采用了那些技术， 包括公式， 数据， 图表等等），最后是： 结论，致谢， 文献