英国华威大学的研究人员发现，标题长度与文章引用率息息相关。论文的标题越短，它越有可能被引用。生物通报道 每年有大量的科学论文发表，有一些引起广泛关注，而有一些则几乎被忽视。造成这种差异的原因可能有很多，但英国华威大学的研究人员发现，标题长度与文章引用率息息相关。论文的标题越短，它越有可能被引用。在这项发表于英国皇家学会开放杂志《Royal Society Open Science》的研究中，研究人员分析了Scopus数据库中2007至2013年发表的论文，每年2万篇，总共14万篇，并确定了标题的字数。他们发现，标题越短，引用率越高。论文引用率是学术界评估科学家工作的一个重要指标。引用率也决定了期刊的地位，期刊发表引用率较高的论文，就能获得较高的“影响因子”。然而，若要了解影响引用率的因素，却也不那么容易。引用需要数年的时间来积累。研究人员发现，对于2007和2008年发表的文章，短标题和高引用次数之间的关联是比较强的。不过，对于2012和2013年发表的文章，这种关联逐渐变弱，因为积累引用的时间还不多。然而，在关注整本期刊的引用率，而非每篇论文时，这种差异基本上消失。总的来说，他们发现发表短标题论文的期刊每年获得了更多的引用。不过也有一些例外，在《柳叶刀》以及子刊上发表的医学论文尽管标题很长，但引用次数很多，而一些物理学杂志上发表的短标题论文也并非被大量引用。文章的第一作者，华威大学的数据科学家Adrian Letchford表示：“我的理论是，文章标题越短，它越容易阅读，越容易理解。”不过，他认为可能也有其他的解释。一个是高影响力的期刊可能更严格地限制标题长度。另一个是描述阶段性进展的研究可能以较长的标题发表在不太著名的期刊上，使得引用次数较少。最具说服力的例子可能是2010年发表在《Science》上的四篇论文。两篇标题最长的论文，分别引用了68和67次。相比之下，两篇标题更简洁的论文，“Quantum walks of correlated photons”和“A draft sequence of the neandertal genome”，则分别引用了253和700次。史上标题最短的论文之一，是2011年发表在《Cold Spring Harbor Perspectives in Biology》上的“Prions”，仅有6个字符。这篇文章是对朊病毒的一般性介绍，因此作者觉得没必要加上额外的词语。不过，文章的作者是诺贝尔奖得主Stanley Prusiner，这可能增加了它的引用次数。目前，它被引用了103次。不过，Letchford也承认，这项研究的限制在于它只分析了论文总数的2%。因此，即使是最低引用率的论文也有16次引用，这可能倾斜了样本，因为有很多论文没有任何引用，而不论其标题长度如何。
题目可选：外在控制与自我约束的关系论。大纲如下：一、集中控制是大规模生产的需要。二、自管为主、控制为辅是多样化生产的需要。三、外在控制的弱化是以自我约束为代价的。四、无权管理（人性化）是现代化管理的目标。五、谈判、交易和容忍差异是经济繁荣的平台。结论：1、逐步放弃权力控制，是自我管理的助推器。2、分散权力是当代经济繁荣的原动力。3、把神圣的权力降临到每个人的身上，是自我实现的源泉。4、“没有管理的管理”是管理的最高境界。简而答之，仅供参考。
红灯短暂而生命长久（小学生交通安全知识演讲稿）随着经济的日益发展，平湖已变得越来越美丽，马路上车辆川流不息的景象随处可见。然而由于有些人交通 安全意识的淡薄，在车水马龙的马路上演了一幕幕不可挽回的悲剧。当你看到一个个鲜活的生命消失于车轮之下，当你发现一阵阵欢声笑语湮没在尖锐的汽笛声中，当你面对那些触目惊心的场景时，能不感到痛心疾首吗？道路交通安全事故依然是各种事故领域的“头号杀手”。 而导致悲剧发生的一个重要原因，就是我们欠缺安全防卫知识，自我保护能力差，因此对少年儿童进行安全教育的形势相当紧迫。有专家指出，通过安全教育，提高我们小学生的自我保护能力，80%的意外伤害事故是可以避免的。为加强对中小学生的安全教育，1996年2月，国家教委、公安部等六部委联合发出通知，把每年3月最后一周的星期一定为全国中小学生安全教育日，建立全国中小学生安全教育制度，敦促安全教育工作的开展。 红灯短暂而生命长久，为了更好地宣传交通安全法规，增强学生交通安全意识，教育部将今年3月28日中小学生安全教育日主题定为“增强交通安全意识，提高自我保护能力”。为了更好地宣传交通安全知识，更好地珍视我们生命，在此，学校向全体师生发出倡议： 1、我们要认真学习交通安全的法律法规，遵守交通规则，加强安全意识，树立交通安全文明公德； 2、当我们徒步行走于人来车往的马路时，请时刻保持清醒的头脑，不在马路上嬉戏打闹； 3、当我们时马路时，多一份谦让与耐心，不闯红灯，走人行横道，绝不能为贪一时之快，横穿马路； 4、严禁12周岁以下的学生骑自行车。放学回家一定要排好路队。 记得有一个故事。几个学者与一个老者同船共渡。学者们问老者是否懂得什么是哲学，老者连连摇头。学者们纷纷叹息：那你已经失去了一半的生命。这时一个巨浪打来，小船被掀翻了，老者问：“你们会不会游泳啊？”学者们异口同声地说不会。老者叹口气说：“那你们就失去了全部的生命。” 虽然这只是一个故事，但其中蕴含的哲理却耐人寻味。灾难的发生对每个人来说，不分贫富贵贱，不论性别年龄。孩子、学子、工人、知识分子，人民公仆……无论咿呀学语，还是学富五车，无论幼小纤弱，还是身强力壮，如果缺少应有的警惕，不懂起码的安全常识，那么，危险一旦降临，本可能逃离的厄运，却都会在意料之外、客观之中发生了。 遵章守纪，就是尊重生命，尊重自我。当我们能做到这一切的时候，我们的社会便向文明的彼岸又靠近了一步。重视交通安全，是我们每个人的义务，更是我们每个人的责任。让我们携起手来呵护这文明之花，让我们远离伤痛，珍爱彼此的生命吧。 今天是第十个全国中小学生安全教育日，我们希望这个日子能够再次唤醒同学们对交通安全的重视。大地苏醒，春风又绿。我们要把平安的种子撒播进自己的心田。当它发芽开花、长成参天大树，我们必将收获更多的祥和、幸福和安宁。
现在，我们准备介绍计算机科学史上伟大的成就之一：Dijkstra最短路径算法[1]。这个算法适用于边的长度均不为负数的有向图，它计算从一个起始顶点到其他所有顶点的最短路径的长度。在正式定义这个问题（节）之后，我们讲解这个算法（节）以及它的正确性证明（节），然后介绍一个简单直接的实现（节）。在第4章中，我们将看到这种算法的一种令人惊叹的快速实现，它充分利用了堆这种数据结构。单源最短路径问题问题定义Dijkstra算法解决了单源最短路径问题。[2]问题：单源最短路径输入：有向图G=(V, E)，起始顶点s∈V，并且每条边e∈E的长度e均为非负值。输出：每个顶点v∈V的dist(s,v)。注意，dist(s,v)这种记法表示从s到v的最短路径的长度（如果不存在从s到v的路径，dist(s,v)就是+∞）。所谓路径的长度，就是组成这条路径的各条边的长度之和。例如，在一个每条边的长度均为1的图中，路径的长度就是它所包含的边的数量。从顶点v到顶点w的最短路径就是所有从v到w的路径中长度最短的。例如，如果一个图表示道路网，每条边的长度表示从一端到另一端的预期行车时间，那么单源最短路径问题就成为计算从一个起始顶点到所有可能的目的地的行车时间的问题。小测验考虑单源最短路径问题的下面这个输入，起始顶点为s，每个边都有一个标签标识了它的长度：从s出发到s、v、w和t的最短距离分别是多少？（a）0，1，2，3（b）0，1，3，6（c）0，1，4，6（d）0，1，4，7（正确答案和详细解释参见节。）一些前提条件方便起见，我们假设本章中的输入图是有向图。经过一些微小的戏剧性修改之后，Dijkstra算法同样适用于无向图（可以进行验证）。另一个前提条件比较重要。问题陈述已经清楚地表明：我们假设每条边的长度是非负的。在许多应用中（例如计算行车路线），边的长度天然就是非负的（除非涉及时光机器），完全不需要担心这个问题。但是，我们要记住，图的路径也可以表示抽象的决策序列。例如，也许我们希望计算涉及购买和销售的金融交易序列的利润。这个问题相当于在一个边的长度可能为正也可能为负的图中寻找最短路径。在边的长度可能为负的应用中，我们不应该使用Dijkstra算法，具体原因可以参考节。[3]为什么不使用宽度优先的搜索如节所述，宽度优先的搜索的一个“杀手”级应用就是计算从一个起始顶点出发的最短路径。我们为什么需要另一种最短路径算法呢？记住，宽度优先的搜索计算的是从起始顶点到每个其他顶点的边数最少的路径，这是单源最短路径问题中每条边的长度均为1这种特殊情况。我们在小测验中看到，对于通用的非负长度边，最短路径并不一定是边数最少的路径。最短路径的许多应用，例如计算行车路线或金融交易序列，不可避免地涉及不同长度的边。但是，读者可能会觉得，通用的最短路径问题与这种特殊情况真的存在这么大的区别吗？如图所示，我们不能把一条更长的边看成3条长度为1的边组成的路径吗？图路径事实上，“一条长度为正整数的边”和“一条由条长度为1的边所组成的路径”之间并没有本质的区别。在原则上，我们可以把每条边展开为由多条长度为1的边组成的路径，然后应用宽度优先的搜索对图进行展开来解决单源最短路径问题。这是把一个问题简化为另一个问题的一个例子。在这个例子中，就是从边的长度为正整数的单源最短路径问题简化为每条边的长度均为1的特殊情况。这种简化所存在的主要问题是它扩大了图的规模。如果所有边的长度都是小整数，那么这种扩张并不是严重的问题。但在实际应用中，情况并不一定如此。某条边的长度很可能比原图中顶点和边的总数还要大很多！宽度优先的搜索在扩张后的图中的运行效率是线性时间，但这种线性时间并不一定接近原图长度的线性时间。Dijkstra算法可以看成是在扩张后的图上执行宽度优先的搜索的一种灵活模拟，它只对原始输入图进行操作，其运行时间为近似线性。关于简化如果一种能够解决问题B的算法可以方便地经过转换解决问题A，那么问题A就可以简化为问题B。例如，计算数组的中位元素的问题可以简化为对数组进行排序的问题。简化是算法及其限制的研究中非常重要的概念，具有极强的实用性。我们总是应该寻求问题的简化。当我们遇到一个似乎是新的问题时，总是要问自己：这个问题是不是一个我们已经知道怎样解决的问题的伪装版本呢？或者，我们是不是可以把这个问题的通用版本简化为一种特殊情况呢？小测验的答案正确答案：（b）。从s到本身的最短路径的长度为0以及从s到v的最短路径的长度为1不需要讨论。顶点w稍微有趣一点。从s到w的其中一条路径是有向边(s,w)，它的长度是4。但是，通过更多的边可以减少总长度：路径s→v→w的长度只有1+2=3，它是最短的s−w路径。类似地，从s到t的每条经过两次跳跃的路径的长度为7，而那条更迂回的路径的长度只有1+2+3=6。算法伪码Dijkstra算法的高层结构与第2章的图搜索算法相似。[4]它的主循环的每次迭代处理一个新的顶点。这个算法的高级之处在于它采用了一种非常“聪明”的规则选择接下来处理哪个顶点：就是尚未处理的顶点中看上去最靠近起始顶点的那一个。下面的优雅伪码精确地描述了这个思路。
Ⅰ考查目标 计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。 Ⅱ考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 本试卷满分为150分，考试时间为180分钟 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试 三、试卷内容结构 数据结构45分 计算机组成原理45分 操作系统35分 计算机网络25分 四、试卷题型结构 单项选择题80分（40小题，每小题2分） 综合应用题70分 Ⅲ考查范围 数据结构 【考查目标】 1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。 2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。 3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。 一、线性表 （一）线性表的定义和基本操作 （二）线性表的实现 1.顺序存储结构 2.链式存储结构 3.线性表的应用 二、栈、队列和数组 （一）栈和队列的基本概念 （二）栈和队列的顺序存储结构 （三）栈和队列的链式存储结构 （四）栈和队列的应用 （五）特殊矩阵的压缩存储 三、树与二叉树 （一）树的概念 （二）二叉树 1.二叉树的定义及其主要特征 2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 3.二叉树的遍历 4.线索二叉树的基本概念和构造 5.二叉排序树 6.平衡二叉树 （三）树、森林 1.书的存储结构 2.森林与二叉树的转换 3.树和森林的遍历 （四）树的应用 1.等价类问题 2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码 三、图 （一）图的概念 （二）图的存储及基本操作 1.邻接矩阵法 2.邻接表法 （三）图的遍历 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索 （四）图的基本应用及其复杂度分析 1.最小（代价）生成树 2.最短路径 3.拓扑排序 4.关键路径 四、查找 （一）查找的基本概念 （二）顺序查找法 （三）折半查找法 （四）B-树 （五）散列（Hash）表及其查找 （六）查找算法的分析及应用 五、内部排序 （一）排序的基本概念 （二）插入排序 1.直接插入排序 2.折半插入排序 （三）气泡排序（bubblesort） （四）简单选择排序 （五）希尔排序（shellsort） （六）快速排序 （七）堆排序 （八）二路归并排序（mergesort） （九）基数排序 （十）各种内部排序算法的比较 （十一）内部排序算法的应用 计算机组成原理
列清晰的大纲，考察学生的思维能力。在写论文之前列好大纲，知道自己每一步要做什么，写论文的速度就会变快，论文主要考察思维能力，看看学生能不能运用所学知识进行创新。
先确定选题，然后多看相关文献，从这些文章中总结出合适的方法，如果你是理科的话呢，然后你要制定实验方案吧，然后就是完成你的实验内容，得出数据。过程中有不懂就问学姐学长（所以得和学姐学长处理好关系，比较不能啥都找老师），差不多写完初稿再发给导师评阅修改，至于格式和降重问题就根据你们学校指定的查重软件去查，不然去其他地方查重率不一致的话不仅会花冤枉钱，还浪费时间，同时补充一句，本科毕业论文其实不难，但你该做的还是得做，千万别想躺平然后走捷径，不然最后害得还是自己
毕业论文旨在培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
我刚写完毕业论文的初稿，我跟你说一下我是怎么写的。
首先，确认论文题目。
我们学校的话基本上是分配论文题目的形式，也就是把论文题目的大致都规定好，然后让我们选择要写的对象，比如说XXX短视频内容运营策略研究，这个XXX就是指的是短视频的类别，我自己的话，选的是知识类的短视频。因为知识类短视频是当前的流行，我觉得可能资料会比较好搜集一点。
第二，完成任务书和开题报告。
这个其实也就是相当于确定你论文的中心内容，也就是你在这篇论文中想要表达的意思。在确定了你的论文主题之后，基本上心里对这篇论文就有了一个大概的想法了。任务书的话，我们学校主要是要求写“毕业论文的主要研究内容以及写作要求”，“进度安排（资料收集、开题报告、初稿、定稿以及答辩时间）”以及“主要参考文献”。而开题报告的话，就是介绍一个我的个人信息，然后把论文选题的国内外研究现状及发展趋势写一下，其实这一部分就是选题意义和选题背景这一块的内容了。可以直接用到论文中去，这就已经1000多字了。
第三，寻找类似的论文，模仿着去写。
我们可以在知网或者是类似的论文网站上找到类似于我们论文题目的其他相关论文，他们的模板和搜集到的资料我们其实是可以去用的，当然不是说直接复制粘贴哦，这样查重率很高的，我们可以通过改一改他们的语序，然后加上一些我们直接的话语，来达到降重的目的，因为论文查重其实是在一定字符上完全相同的情况下才能识别出来的，所以我们稍加改动就不会给查出来的，毕竟没有说论文不能借鉴，这些观点都是可以稍作修改拿来用的。
在这样有模板的基础下，我们加点自己的想法和数据其实论文要达到字数很简单。祝好！
你们外行人看不懂很正常，我们内行人看来也是一脸懵逼
最短路问题一般建立在 赋权有向图 之上，如果是无向网，则可以将每条边写成两条单向弧以成为有向网。运筹学是研究达到目标的最优方法的学问，比如从A点到B点最短路径或者最快路径，需要先判断是要最短路径，还是要最快路径。决定了希望的结果后，才能根据此目标去研究方法。最短路问题（shortest-path-problem）是图论中的经典问题之一，可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。基本内容是：假设网络中的每条边都有一个 权重（常用长度、成本、时间等表示），最短路问题的目标是找出 给定两点（通常是源节点和汇节点）之间总权重之和最小的路径。运筹学（Operations Research）中的一个经典和重要的分支，所研究的问题涉及经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域。下面将要讨论的最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题等都是图与网络的基本问题。
物流调度，这个用狄克斯拉标号法（D氏标号）貌似运筹学专门有一章就是求最短路的 ，比较好用，这个算法在管道路径选择。，设备更新，很实用的。不过运算量都挺大的，建议搜索下相关内容，认真看书把原理能透吧。
通过最小支撑树来求最短路的想法是不是认为求得了一个图的最小支撑树，则最小支撑树上任意两点间的链就是要求的最短路，这个没法保证的。以下引用一个别人的回答：在一棵最小生成树中，两点的距离在整个图中是最短的吗？？？不一定比如5个点连了一圈边 5个边中有四个长度1，一个长度2那么最小生成树是选4个长度为1的边但是长度为2的边连接的两个点之间最短路是2，没必要绕一圈。因此，对于最短路问题还是要使用Dijkstra算法，或者Ford算法
.好.多学习讥构比如:ABC天卞英语中心 都会先让你做个英语测试，很喜欢这里的老师，客服都很热心，我觉得在线的方式性介比较高，你也可以找几个了解一下吧..
短语不能作为论文的标题。论文标题有严格的要求，必须能够体现论点，论证方法以及相关领域。如果用短语，是不符合学术规定的。一般论文标题，必须是连贯的一句话，而不能用短语断句。
先想好内容吧。根据文章大体内容来想题目
毕业论文题目:语言与文化的联系及影响