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金融科技论文期刊

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金融科技论文期刊

是国际级、财经类、学术期刊。《财经与市场》杂志是国际开放获取型财经综合类专业学术理论期刊。以关注财经理论前沿问题、评价财经科研成果、探讨财经规律为主旨,着力打造传播财经市场经验、开展理论学术争鸣、塑造企业良好形象的财经学界优秀学术交流平台。主要栏目:财经论坛、证券投资、农业经济、财务管理、会计研究、商业经济、劳动经济、区域经济、管理科学、会计审计、金融研究、财经视野、市场营销等。收录:知网、维普主管:新加坡环宇科技出版社主办:新加坡环宇科技出版社国际刊号:ISSN2661-3263国际编码:EISSN2661-3171

是科技类国家级优秀刊物,半月刊。

中3文1核心3期刊4又e称北大q核心3期刊4,是由北京大h学图书4馆编辑发布的。 A类 自然科学总论类(07) 科学技术哲学研究、实验技术与c管理、实验室研究与d探索、系统科学学报、系统工m程、系统管理学报、系统工w程理论与i实践、系统工p程学报、中1国高校科技与g产业化2、中8国科技史杂志、中5国科学基金、自然辩证法通讯、自然辩证法研究、自然科学史研究 roz┒ㄟspc∪蟆z┒ㄟd哗⑨、mu七

“当代经济”、“知识经济”、“经济学家”、“经济研究指南”、“市场观察”、“中国国际金融与经济学”、“经济文摘”、“现代经济信息”和“经济与贸易实践”都可以作为宏观经济文章发表,相对容易发表

金融科技时代期刊

有不要版面费的期刊,但是对作者和文章有很高的要求,比如是某知名学者或业界权威人士。否则都是要收取一定版面费的。中州期刊联盟——建议发这些版面费偏低经管类刊物:《现代营销》《法治与经济》《金融科技时代》《时代经贸》《中外企业家》《经济研究导刊》《农民致富之友》《企业导报》《今日财富》《北方经贸》《商(财会)》《中小企业管理与科技》《行政事业资产与财务》《大众商务》《企业文化》《企业技术开发》《经济视角》《商情》等

个人认为中国商论更好。金融科技时代就是一把普刊而已 。

《金融科技》(张健)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:金融科技

作者:张健

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出版社:中信出版社

出版年份:2017-8-1

页数:304

内容简介:

近代的经济进步与金融创新紧密相连,而金融创新又与科技进步息息相关。以计算机和互联网技术为代表的信息革命,创造出由科技驱动的金融创新——金融科技(FinTech)。

中国正在从依托互联网和移动互联网的金融科技阶段快速迈入云计算、大数据、区块链和人工智能等技术驱动的金融科技阶段,不断有更多资金、人才、产业被卷入金融科技大潮。

本书三位作者正是站在金融科技第一线的从业者,他们从自身实战经验出发,通过对历史的追溯引出金融科技的内涵与外延,借此推演金融科技的演进路径、驱动因素和战略意义。同时从互联网金融讲起,按照不同科技类别与金融业的结合,分别剖析大数据、区块链和人工智能技术在金融业,尤其是中国金融业的运用规则。

全书最后在金融科技的发展趋势、演进逻辑的基础上,给出了对金融科技的终局的判断,以及当前阶段的投资策略。他们强调,在金融科技时代,无论企业还是个人,都拥有了多样的投资、融资方式,拓展了资金、资产的流动渠道,将更好地发挥金融的作用。

金融科技的进一步发展必将深刻改变我们的经济结构和社会形态,中国企业该如何应对,资本应该如何与之结合,而我们个人又该在其中扮演什么样的角色,这些问题正是每一个清醒的头脑都应该思考的。

作者简介:

周伟:中金甲子(北京)投资基金管理有限公司副总裁。在中国国际金融股份有限公司管理部和直投子公司拥有近8年的工作经历。2015年起,作为创始团队成员加入中金甲子,负责科技创新领域项目的投资工作,主导完成了多家企业的投资工作,并担任多家被投企业的董事,行业覆盖金融科技、云计算、大数据、区块链和人工智能等。

张健:博晨技术创始人兼CEO、《区块链:定义未来金融与经济新格局》作者、工信部中国区块链技术和产业发展论坛专家委员会成员。2014年年初创建了国内*区块链数据平台,参与并见证了这项新兴技术的崛起。2016年创立博晨技术,定位为价值互联网基础设施的创建者。

梁国忠:中金甲子(北京)投资基金管理有限公司董事长。在中国国际金融股份有限公司的投资银行部和直投子公司拥有17年的工作经历。2007年起,作为创始成员参与组建直投子公司,担任PE基金的投资决策委员会委员,行业覆盖TMT、金融、医疗、教育、科技、现代农业等。

近些年来,随着计算机的运算能力迅速提升、数据量的海量化、各种算法的不断产生和优化,人类在金融领域已经逐步踏入了金融科技时代,在这个时代我们面对着一系列的新兴技术给行业带来的深度变革,这同时也给金融从业人员带来了巨大的挑战。

我们知道现代计算机的运算能力正处在突飞猛进的进程中,我们可以设想一下:当计算机可以模拟出全中国数亿投资者在过去一年的投资行为,可以在几秒钟之内把数千家上市公司的所有数据分析完时;当互联网使数千乃至数万人通过概率计算互保,并相互分散风险成为可能时;当互联网金融可能使任何一个企业在需要融资的时候,直接把自己的资金需求在网上公布,投资者可以根据企业提供的金融资产选择、购买任何金融产品,并在每一天自动计算借息分红时; 当互联网本身成为一个支付系统,互联网货币——社区型金融货币、金融资产货币化以及比特币等区块链货币方兴未艾时…我们,正历经着巨变。

为什么要写这系列文章

笔者作为一个拥有一定技术背景且又在金融行业从业的人,一方面为自己身处在这个巨大的时代和行业的变革浪潮之中而感到兴奋,因为人的一生能遇到一次时代的大潮实属幸运;另一方面本人对这个巨大的变革也有着自己的思考,关于金融科技的发展历史、关于金融科技具体涉及的技术、关于这个新兴领域的监管问题、关于具体的业务场景等等,这些都是可以深入探究的领域。本人(以及我的同事)在此希望将自身的一些思考和感悟记录下来,一个是作为自己思考的历史记录,二个也希望抛砖引玉,推动更多的从业以及感兴趣者来为行业的发展献计献策,共同推动行业稳步发展。

关于本系列的内容结构,首先我想重复一句《互联网金融:框架与实践》这本书的作者在其书中说过的一句话:“ 我从不怀疑互联网会颠覆金融,就像它颠覆新闻、音乐和零售那样。但金融业是现代经济的核心,它的颠覆过程可能更艰难,也可能更具爆发性,牵一发而动全身。这就迫使我们从更加宽泛的角度理解技术革命的含义,梳理工业时代与互联网时代的分野,从而将相关思路投射、印证于互联网金融,考察其核心特点和颠覆特质。 ”因为笔者本身是技术出身,所以在我们的眼里,技术不仅仅只限于工具的范畴,它是足以对各个产业产生颠覆能力的生产力。就如上面这句话所言,我们核心要做的就是探索研究技术在金融领域的特点,然后进一步探寻其对传统金融的改造过程和规律。

首先,本系列文章并不是一本关于金融科技的学术专著,而是一本基于笔者自身的从业经验以及阅读大量相关行业文章、报告后的思考所总结整理的。鉴于此,我们打算从以下几个方面对这一过程进行全方面的介绍和探究:

我们初步定的一个内容框架如下:

这里只是一个概要性的描述,具体我们在设计内容时会在每一个栏目下划分出一些具体的子板块,例如技术板块我们将会全面介绍目前最火的大数据、区块链以及人工智能相关的知识;实战部分我们也将涉及比如区块链的开发、大数据智能投顾等项目。笔者将致力于将专业的知识用通俗易懂的语言来传达给每一位读者,而不是简单的“照本宣科”似的写作,这样才能有效地让读者代入阅读,从而更容易地消化和传播知识。

总而言之,这是一个金融正在经历巨变的时代,一个技术正在深度颠覆传统金融的时代,而我们就正处于这样一个时代当中,正亲眼见证着技术给我们带来的巨大改变。金融科技不仅改变着我们的生活,也正在丰富现有的货币理论、银行理论、资本市场理论和保险理论,对货币政策、货币供应量的统计、中央银行的概念都将带来巨大的影响,大数据技术可能逐渐替代风险管理、风险定价和保险精算,自动解决网上金融活动产生的数量匹配、期限匹配、多重巧合、资产定价和风险控制等问题。

这些行业的深度变革也催生了对于相关金融和技术人才的大量需求,我们写此系列文章的初衷就是为每一个享受变革红利的读者提供一个关于金融科技的全面的梳理和总结,无论你是在校学生还是金融科技的从业人员亦或是对金融科技感兴趣的其它行业人员,我们都希望你能从本系列文章中获得你想要的东西。

这个时代最悲哀的事情,就是—— 你努力,但你不在风口上 你聪明,但你不在潮流中 知道大势,意味着已经胜利在望

金融科技文章

近些年来,随着计算机的运算能力迅速提升、数据量的海量化、各种算法的不断产生和优化,人类在金融领域已经逐步踏入了金融科技时代,在这个时代我们面对着一系列的新兴技术给行业带来的深度变革,这同时也给金融从业人员带来了巨大的挑战。

我们知道现代计算机的运算能力正处在突飞猛进的进程中,我们可以设想一下:当计算机可以模拟出全中国数亿投资者在过去一年的投资行为,可以在几秒钟之内把数千家上市公司的所有数据分析完时;当互联网使数千乃至数万人通过概率计算互保,并相互分散风险成为可能时;当互联网金融可能使任何一个企业在需要融资的时候,直接把自己的资金需求在网上公布,投资者可以根据企业提供的金融资产选择、购买任何金融产品,并在每一天自动计算借息分红时; 当互联网本身成为一个支付系统,互联网货币——社区型金融货币、金融资产货币化以及比特币等区块链货币方兴未艾时…我们,正历经着巨变。

为什么要写这系列文章

笔者作为一个拥有一定技术背景且又在金融行业从业的人,一方面为自己身处在这个巨大的时代和行业的变革浪潮之中而感到兴奋,因为人的一生能遇到一次时代的大潮实属幸运;另一方面本人对这个巨大的变革也有着自己的思考,关于金融科技的发展历史、关于金融科技具体涉及的技术、关于这个新兴领域的监管问题、关于具体的业务场景等等,这些都是可以深入探究的领域。本人(以及我的同事)在此希望将自身的一些思考和感悟记录下来,一个是作为自己思考的历史记录,二个也希望抛砖引玉,推动更多的从业以及感兴趣者来为行业的发展献计献策,共同推动行业稳步发展。

关于本系列的内容结构,首先我想重复一句《互联网金融:框架与实践》这本书的作者在其书中说过的一句话:“ 我从不怀疑互联网会颠覆金融,就像它颠覆新闻、音乐和零售那样。但金融业是现代经济的核心,它的颠覆过程可能更艰难,也可能更具爆发性,牵一发而动全身。这就迫使我们从更加宽泛的角度理解技术革命的含义,梳理工业时代与互联网时代的分野,从而将相关思路投射、印证于互联网金融,考察其核心特点和颠覆特质。 ”因为笔者本身是技术出身,所以在我们的眼里,技术不仅仅只限于工具的范畴,它是足以对各个产业产生颠覆能力的生产力。就如上面这句话所言,我们核心要做的就是探索研究技术在金融领域的特点,然后进一步探寻其对传统金融的改造过程和规律。

首先,本系列文章并不是一本关于金融科技的学术专著,而是一本基于笔者自身的从业经验以及阅读大量相关行业文章、报告后的思考所总结整理的。鉴于此,我们打算从以下几个方面对这一过程进行全方面的介绍和探究:

我们初步定的一个内容框架如下:

这里只是一个概要性的描述,具体我们在设计内容时会在每一个栏目下划分出一些具体的子板块,例如技术板块我们将会全面介绍目前最火的大数据、区块链以及人工智能相关的知识;实战部分我们也将涉及比如区块链的开发、大数据智能投顾等项目。笔者将致力于将专业的知识用通俗易懂的语言来传达给每一位读者,而不是简单的“照本宣科”似的写作,这样才能有效地让读者代入阅读,从而更容易地消化和传播知识。

总而言之,这是一个金融正在经历巨变的时代,一个技术正在深度颠覆传统金融的时代,而我们就正处于这样一个时代当中,正亲眼见证着技术给我们带来的巨大改变。金融科技不仅改变着我们的生活,也正在丰富现有的货币理论、银行理论、资本市场理论和保险理论,对货币政策、货币供应量的统计、中央银行的概念都将带来巨大的影响,大数据技术可能逐渐替代风险管理、风险定价和保险精算,自动解决网上金融活动产生的数量匹配、期限匹配、多重巧合、资产定价和风险控制等问题。

这些行业的深度变革也催生了对于相关金融和技术人才的大量需求,我们写此系列文章的初衷就是为每一个享受变革红利的读者提供一个关于金融科技的全面的梳理和总结,无论你是在校学生还是金融科技的从业人员亦或是对金融科技感兴趣的其它行业人员,我们都希望你能从本系列文章中获得你想要的东西。

这个时代最悲哀的事情,就是—— 你努力,但你不在风口上 你聪明,但你不在潮流中 知道大势,意味着已经胜利在望

2019年中国金融科技行业发展概况分析

《经济参考报》3月26日刊发题为《机构加速抢滩布局金融科技》的报道。文章称,随着金融与科技的深度融合,金融科技正跃上新风口。一方面,银行等传统金融机构不断加注金融科技砝码。邮储银行、农业银行等多家金融机构近日召开了金融科技专场校园招聘,2019年将在金融科技领域加大研发投入。另一方面,互联网系的金融科技公司快速崛起,腾讯、360金融、乐信等多家巨头近日发布的业绩报告显示,2018年金融科技收入增长迅猛,其中360金融2018年净收入同比增长464%。同时,传统金融机构与科技公司的“跨界合作”也愈加紧密,金融科技发展生态正在形成。

业内专家表示,金融科技的发展将提高金融运行效率,为民企融资、金融防风险带来新的环境,但同时也为金融监管带来了新的挑战。根据监管层近期密集释放的信号,金融科技将获更大力度政策支持,金融科技监管也将同步趋严。

未来中国金融科技营收规模将接近2万亿

据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2013年中国金融科技营收规模仅仅达亿元。之后呈现高速增长状态,2016年以来,我国互联网金融正逐渐从用户流量驱动向金融科技驱动转型。虽然目前我国金融科技仍处于发展初期,但是我国尚未成熟的金融市场给予了金融科技快速发展的土壤。截止至2017年我国金融科技企业的营收总规模达到6541亿元左右,同比增速。根据前瞻产业研究院测算:2018年,我国金融科技企业的营收总规模达到亿元,同比增速。前瞻认为,目前金融科技服务于金融机构,更偏向实际金融业务的后端,并不是金融产业链中利润最丰厚的一环,因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长,或将继续保持这样的增速稳定增长。并预测在2020年中国金融科技营收规模将达亿元。

2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

未来中国金融科技十大发展趋势分析

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术与金融业务不断融合,科技对于金融的作用被不断强化,在政策的大力支持下,金融机构、科技企业对金融科技的投入力度持续加大,数据价值持续不断的体现并释放出来,金融业务环节的应用场景更加丰富,金融解决方案创新推陈出新。开发银行、无人银行、资产证券化、数字票据、不良资产处置等方面业务在科技的赋能下由概念逐步变为现实,随着第五代移动通信技术(5G)、量子计算等前沿技术由概念阶段到实际应用,金融作为最先拥抱技术的领域,也会摩擦出新的火花。未来,金融科技发展趋势体现在十个方面:

1、开放银行

开放银行是银行通过开放应用编程接口(API)对外开放服务。即指银行把自己的金融服务,通过开放平台(OpenAPI)等技术方式开放给外部客户(企业或个人),客户可以通过调用API来使用银行的服务,而不需要直接面向银行。银行通过API的开放开展跨界融合,实现银行与银行、银行与非银金融机构、银行与跨界企业间的数据共享与场景融合,极大拓展了银行服务的生态。

开放银行成为近年来国内外银行转型的新浪潮。“开放银行”概念起源于英国,2018年1月英国9家银行共享数据,首次落地开放银行理念。2018年7月,浦发银行在北京率先发布“APIBank”无界开放银行,标志着国内“开放银行”的首家落地。随后,工商银行、建设银行、招商银行、兴业银行、光大银行等纷纷展开探索,通过开放API, 实现金融和生活场景的链接。

以API Bank为代表的开放银行时代即将到来。未来,银行的商业模式将从B2C变为B2B2C,服务标准也将从标准NPS升级为整合型NPS。随着金融服务嵌入生活与生产的方方面面,“场景在前,金融在后”的跨界生态圈将成为主流。虽然目前开放银行应用仍处于早期阶段,但未来,银行的账户功能、支付功能、理财产品、贷款产品等将势必形成标准化的API集中输出,成为打通跨界生态的接口。

2、无人银行

无人银行是指通过科技手段减免传统银行的人力使用。通过运用生物识别、语音识别、数据挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段,替代传统银行的柜员、大堂经理、引导员等岗位,为客户提供全自助式的智能银行服务。

银行人力减少是目前大势所趋。目前大部分银行都实现了人力的部分替代,少数银行试点几乎实现了厅店全替代。至2018年5月28日,我国银行物理网点共退出4591家,从2017年下半年开始银行退出网点数目同比增速平均是55%。截至2018年6月底,四大行员工数与2017年底相比,减少已超过万人。

短期内无人银行将仍处在试点阶段。目前建设银行已经开启了无人银行试点,通过更高效率的智能柜员机替代柜员、保安、大堂经理,刷脸刷身份证替代人工验证的方式,覆盖90%以上现金及非现金业务。尽管无人银行为银行网点转型打开探索新路径,但目前银行业务还难以实现百分之百无人化,例如需要安排保安值班;客户在智能终端上开卡、汇款时,出于安全风险考虑,也会安排工作人员现场服务。因此未来的一段时间内,无人银行仍将作为探索性的试点存在。

3、量子计算与金融

量子计算是一种遵循量子力学规律的新型计算模式。普通计算机使用比特(bit) 中0与1的两种状态存储数据,而量子计算机的存储单位量子比特,除0和1外, 同时还可以实现多个状态的相干叠加态。 所以, 基于量子计算的量子计算机就可以通过控制原子或小分子的状态,记录和运算信息,其存储和运算速度都能远远超越传统通用计算机。例如使用超级计算机分解一个400位的数字,需要60万年,而用量子计算机只需要几小时甚至几十分钟。

量子计算的应用能极大提升金融服务效率。量子计算由于其超强大的计算能力,可应用于在金融业多个方面。例如金融高频交易,利用算法根据预先设定好的交易策略自动执行股票交易,在达到相同结果的前提下,量子计算比传统计算机的速度要快得多。再比如检测,利用量子计算机的快速学习的特点,能大大加速神经网络学习速度,迅速打击新兴的方式。

量子计算也可能会为金融业带来巨大风险。量子计算在计算速度上的飞跃式提升,也可能会对现有金融体系带来威胁。例如目前正在使用的许多公钥密码系统,在量子计算极大的计算性能下,很有可能会遭到破解,这些将严重影响互联网及各地数字通信的保密性和完整性,对现有的安全系统和管理机制造成大范围和系统性的破坏。因此,在量子计算机瓦解当前密码体系并实现商业化之前,必须建立量子安全解决方案形成安全的过渡。

4、5G与金融

5G是第五代移动通信技术,是4G之后的延伸。5G概念由标志性能力指标“Gbps用户体验速率”和一组关键技术组成。5G技术创新主要来源于无线技术和网络技术两方面。在无线技术领域,大规模天线阵列、超密集组网、新型多址和全频谱接入等技术已成为业界关注的焦点;在网络技术领域,基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络架构已取得广泛共识。

5G将进一步优化金融服务,实现金融场景的再造,为金融行业注入新的生机。5G技术的热点高容量场景,将为用户提供极高的数据传输速率,满足网络极高的流量密度需求,该技术场景将有效提升移动端金融服务的速率,减少因网络延迟造成的支付卡顿等情况,同时速率的提升也有助于通过AR/VR技术进一步丰富支付模式,提供更加真实的场景体验;5G技术的连续广域覆盖场景还可有助于银行无人网点的部署,通过AR/VR技术将金融服务带到此前网点无法覆盖的偏远地区,实现普惠金融服务。此外,5G面向物联网业务的低功耗大连接和低时延高可靠场景还将通过实现万物互联,获取海量、多维度、相关联的人、物、企业数据,进一步优化供应链金融、信用评估、资产管理等相关金融服务,实现更多丰富场景的探索。

5G及相关产业的发展带来广阔投资空间,引发金融高度关注。5G一方面提供更快的速率和更高的带宽,促进移动互联网进一步的蓬勃发展和人机交互新模式的创新,另一方面还将实现机器通信,千亿量级的设备将接入5G网络。5G还将与云计算、人工智能、AR/VR、无人驾驶等技术相结合在车联网、物联网、工业互联网、移动医疗、金融等领域带来更加丰富的应用场景,此外,5G网络还将是能力开放的网络,通过与行业的结合,运营商将构建以其为核心的开放业务生态,拓展新的业务收入模式,目前中国移动已经联合战略伙伴打造了百亿级规模的5G投资基金,国内外险资、券商、阳光私募、风投等众多机构,也早在2017年成立了数十支5G产业专项投资基金,未来5G及相关产业将持续引发金融高度关注。

5、移动金融安全

移动金融指的是使用移动智能终端及无线互联技术处理金融企业内部管理及对外产品服务的解决方案的总称,移动金融安全指的是移动金融业务开展过程中的安全。当前移动智能终端的普及加速了金融信息化建设,越来越多的金融服务向移动化逐步转型。移动金融丰富了金融服务的渠道,为金融产品和服务模式的创新、普惠金融的发展提供了有效途径。央行印发《关于推动移动金融技术创新健康发展的指导意见》将“安全可控”作为移动金融的健康发展的重要原则之一,强调了移动金融安全的对于移动金融技术创新发展的保驾护航的地位。

移动金融在创新与安全的博弈中发展,安全问题愈发引起重视。随着金融产业的发展,金融行业移动应用日渐成为金融服务及产品的重要支撑手段,移动金融未来将继续在规模和创新上发展。金融科技快速发展给移动金融带来了无限生机,但同时也滋生了诸多风险。移动金融应用中频发木马病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份认证绕过、仿冒等安全问题,引发了监管部门乃至社会的广泛关注,移动金融安全成为金融创新发展中至关重要的保障。

个人信息安全是移动金融安全的重中之重。近年来,移动互联网应用程序(APP)越界获取用户隐私权限、超范围收集个人信息的现象频发。移动金融应用中隐私窃取类恶意应用占比最高,用户个人信息受到极大威胁。为保障个人信息安全,维护网民合法权益,中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”,加强个人信息保护,推动移动信息安全建设。

生物特征识别兼顾安全与便捷,成为移动金融安全关注的热点。目前,生物特征识别技术已经基本成为移动智能终端的标准配置,逐渐成为了金融业务中新型用户身份核实和认证的发展方向。中国人民银行于2018年10月颁布金融行业首个生物识别技术标准《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》,将安全性和个人隐私保护摆到了突出位置,规范如声纹等生物特征识别的安全应用。

6、数字票据

数字票据是一种将区块链技术与电子票据进行融合,实现自动安全交易的新型票据。数字票据借助区块链具有分布式账本、去中心化、集体维护、信息不可篡改等特点,使数字票据更具安全性和信息公开性,更加智能交易,更加便捷使用。

数字票据可以实现全程高效真实的信息传递,全程自动化交易,以及交易过程全程追踪,提高用户隐私保护。区块链具有点对点传输,采用去中心化的信任机制的优势,保证数字票据的数据安全性、完整性和不可篡改性。数字票据利用区块链提供可编程的智能合约,实现票据的自动抵押、清付和偿还,避免交易风险。并且,所有交易都被记录在完整的“时间链”上,一旦有违约行为发生,可以追溯其责任,并且通过隐私保护算法保护参与者隐私,可实现参与者在区块链上的匿名性。

上海票据交易所数字票据实验性生产系统成功上线,工行中行浦发等银行参与其中。数字票据交易平台实验性生产系统已在2018年1月25日成功上线试运行,工商银行、中国银行、浦发银行和杭州银行在数字票据交易平台实验性生产系统顺利完成基于区块链技术的数字票据签发、承兑、贴现和转贴现业务。数字票据交易平台实验性生产系统结合区块链技术和票据业务实际情况,对前期数字票据交易平台原型系统进行了全方位的改造和完善,使结算方式更加创新,业务功能更加完善,系统性能不断提高,安全防护不断加强,隐私保护更加优化,实现实时监控管理。

7、数字资产证券化

数字资产证券化是将数字资产转化为证券的过程。将域名、商标、品牌、数字货币、游戏装备、账户号码等相关缺乏市场流动性的数字资产,转换为在金融市场上可以自由买卖的证券的行为。

数字资产证券化目的在于获取融资,以最大化提高资产的流动性。数字资产是文化产业的创新蓝海,是互联网+文化产业的新业态,是“文化互联网+”的文化大产业下的商业模式创新。域名、商标等数字资产缺乏市场流动性,通过数字资产证券化,有效打破刚性兑付,有效盘活巨大的金融资产和社会的存量资产,能把缺乏流动性但有收益性的数字资产设计成证券化产品卖出去,收回现金,提高流动性,进而获得融资。

数字资产证券化是区块链的最佳实践场景。我国央行货币研究所也在不断探索数字资产证券化区块链平台,借助区块链的分布式数据储存、去中心化的特点,保证了以及底层数字资产数据真实性,且不可纂改,降低了信息不对称性,增强了信息的透明及可靠程度,有效解决了机构间费时费力的对账清算问题,降低数字资产的融资成本,提高融资效率。

8、消费金融

消费金融是为满足消费者具体消费需求的现代金融服务方式。是金融机构向消费者提供用于购买装修、旅游、电子产品、教育、婚庆等具体的消费需求的个人消费贷款服务。除银行提供的贷款服务外,接触较多的消费金融服务有京东金融的“京东白条”、蚂蚁金服的“花呗”、苏宁的“任性付”等以及被大众接受的P2P小额理财服务。根据银监会发布的《消费金融公司试点管理办法》中定义,消费贷款是指消费金融公司向借款人发放的以消费(不包括购买房屋和汽车)为目的的贷款。

未来中国消费金融行业迎来巨大发展空间。2018 年,国家出台了多项鼓励消费金融发展的政策。特别提到“加快消费信贷管理模式和产品创新、不断提升消费金融服务的质量和效率。“作为消费主体的80、90后,更愿意通过借贷的方式满足产品购买需求。同时,随着消费金融规模的不断扩大,消费金融会向二三线城市下沉,各类金融应用场景需求增多。

金融科技助力消费金融产品创新和风控体系建设。目前, 我国消费金融存在监管机制有待完善、企业产品创新不足、风险防控体系不健全等问题。金融科技的发展为消费金融开发更多的产品应用场景,提升消费者体验,激活和拓展市场空间;同时,利用金融科技建立构建完善的风控运营体系,解决消费金融面临的征信记录缺失、运营经验缺乏,降本增效。在科技的驱动下,消费金融将不断提升风险防控能力,不断提升运营能力与科技创新能力,科技驱动下的产品创新和风控体系的建立将为消费金融迎来更大的发展空间。

9、智能客服

智能客服可以显著提高金融服务效率。智能客服系统是利用机器学习、语音识别和自然语言处理等人工智能技术,处理金融客户服务中重复率高、难度较低且对服务效率要求较高的事务,如服务引导、业务查询、业务办理以及客户投诉等业务。目前应用的智能客服场景有智能客服机器人、智能语音导航、智能营销催收机器人、智能辅助和智能质检等。

金融机构及互联网企业都在加大智能客服的探索和应用。金融机构在线上线下对智能客服系统应用广泛,网站、App客户端等线上智能客服服务系统能够实现自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务。在线下网点的智能化进程加速,逐步推广无人银行,智能机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机等大量智能自主终端,大幅减少人工服务成本,使客户获得更满意和周到的服务体验。同时,互联网企业在智能机器人方面的研发投入力度不断加大,为这些金融客户提供个性化的智能客户服务。

智能客服系统逐渐渗透到金融业务的售前、售中、售后全流程。目前,智能客服系统已经能够代替人工客服为客户解决许多简单、重复的问题,为金融机构节约了大量的人工成本。随着社会的发展,客户对服务的及时性、移动性、多渠道性提出更多的要求,智能客服的应用为金融机构留住更多客户,提供全天候及时、便捷的服务,增强客户粘性。在智能客服的应用过程中,大量用户数据通过智能客服积累和沉淀下来,为精准营销和业务流程优化提供参考。同时,智能客服系统利用大量完备的用户数据,逐渐承担起更多售前、售中、售后全流程的金融业务。

10、不良资产处置的科技运用

科技带来不良资产处置方式创新发展。不良资产可分为股权类资产、债券类资产和实物类资产。不良资产处置有破产清算、拍卖、招标、协议转让、折扣变现,以及债转股、债务重组、资产证券化、资产重组、实物资产出租、实物资产投资等方式。近年来,随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的发展应用,出现了以互联网为基础的创新处置模式,如不良资产综合处置平台,众筹投资、撮合催收等。

经济新常态背景下对不良资产处置任务艰巨。不良资产率的持续攀升,政府鼓励不良资产处置的市场化。据银保监会称,2018年中国商业银行的不良贷款率为,为10年新高,截至12月底,商业银行不良贷款总额为2万亿元。 在经济新常态下,风险和各种不确定因素增多,对不良资产处置的效率和处置效益提出更高的要求。近年来,银行机构、资产管理公司等纷纷与互联网企业合作,通过网络平台模式进行不良资产的拍卖,涉及股权、债权和各种实物抵押物,取得良好效果。

金融科技已经在多个环节开发实际应用场景。科技运用可以快速发现资产价值,减少错配情况的发生,同时,可以显著提高信息互通,提升效率,提高不良资产处置回收率。目前金融科技已经在多个环节开发应用场景。如在运用自然语言处理和机器学习技术优化催收策略,同时,实现催收业务流程自动化,缩短处置的时间周期;通过大数据分析实现信用风险的精准定价;区块链分布式记账解决信用机制、信息不对称等问题,优化不良资产证券化流程,缩短处置周期,保证信息的真实有效性。

科技与金融杂志

其实核心期刊每年都在变,有增加有减少,

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中国医药导报和中华中西医杂志两本杂志,中国医药导报更有权威性中国医药导报 是正规刊物<中华中西医杂志>是非法出版物!!!China Medical Herald主办: 中国医学科学院周期: 旬刊出版地:北京市语种: 中文开本: 大16开ISSN 1673-7210CN 11-5539/R邮发代号 80-372曾用刊名:医药产业资讯;国外科技资料目录.医药卫生创刊年:1980ASPT来源刊中国期刊网来源刊参考资料:来自CNKI网<中华中西医杂志>是非法出版物!!!新闻出版总署于2005年4月8日公布了依法取缔的60种非法期刊名单:国家新闻出版署扫黄办公布被取缔非法出版物名单第三批(共计60种):新闻出版总署于2005年4月8日公布了依法取缔的60种非法期刊名单:1、《中外法制》ISSN1726-44642、《旧闻新读》ISSN1003-9619 CN 42-1013/I3、《西部魂》ISSN762-8700-46-44、《金卡工程》ISSN156—1285 CN5、《GBF 中国经贸聚焦》6、《中国视点》ISSN1811-38267、《中国经济》ISSN1811-29278、《中国区域经济》ISSN1729-4762 NR207/039、《中华企业》ISSN962-437-78-810、《名流企业》ISSN1726-703x CN-3966/F11、《世界英才》ISSN1685-431412、《小康中国》ISSN1728-021413、《深度传播》 ISSN1006-0400 CN99(Q)00414、《金融与科技》ISSN1562-5605 NR38-588-98/F343315、《现代教学与管理》ISSN1683-9021 CN3559/111/02NR16、《中国教育经济与管理》ISSN1812-5190 CN98-0825/0417、《世界医疗器械》ISSN1024-692418、《中华新医学》ISSN1561-5472 CN98-0121/R19、中华卫生监督与健康》ISSN1727-3153 CN39-7858HK/R20、《中华临床与卫生》ISSN1540-7632 CN62-6193/R21、《中华名医》ISSN1685-073422、《中华中西医药研究与临床杂志》ISSN1684-8756 CN(HK)39-1217/R23、《中华中西医结合杂志》ISSN1606-8564 CN18-2243/HK24、《中华医药》ISSN1680-676X CN40-9612/R25、《中华新医药》ISSN1726-328X NR28/588/9926、《中华中西医杂志》ISSN1606-8106 CN·H98-0606/R

《中国科技产业》杂志概况一、主管部门:中华人民共和国科学技术部二、主办单位:科技部火炬中心高技术产业开发中心、中国产学研合作促进会三、创刊日期:1987年 《科技开发与管理》 1988年更名为《中国科技产业》四、全国统一刊号:CN11-2502/N五、邮发代号:82-442六、国内总发行:北京报刊发行局(月刊)七、国际连续出版物号:ISSN-1002-0608八、国外总发行:中国国际图书贸易公司九、国外代号:M4031十、荣誉和影响力:《中国科技产业》杂志是由科技部主管、科技部火炬中心与中国产学研合作促进会主办的中央级月刊。刊物现由徐志坚(国务院原副秘书长)主编、石定环(国务院参事)理事长、王建华社长三人构成杂志社的领导层。刊物的发展得到了科技部、中宣部、国家新闻出版总署、中央有关部委及主办单位领导的关心和支持,连续两届被中宣部、国家新闻出版总署、科技部评为“全国优秀期刊”;连续两届荣获“国家期刊奖”,是全国百家重点期刊和全国百家重点科技期刊;连续八年获准参加全国“两会”采访报道并可赠阅全国“两会”代表和委员;并作为国家科技部推荐的首选刊物,进入中国期刊方阵。十一、市场地位:刊物随着我国高新技术产业的发展而成长,它追踪报道并见证了我国高新技术及产业化的发展历程,为推动我国的技术创新和科技产业化、民营科技发展、科技与金融的结合、高校科技产业、产学研合作,特别是火炬计划的实施发挥了重要作用。刊物现已成为我国高新技术及产业化工作中一份具有指导性、权威性、学术性的中央级优秀刊物。十二、内容风格:刊物融新闻、科技、产业、金融、市场、信息于一体,面向科技界、教育界、学术界、产业界、工商界、金融界、政府管理部门,是推动科技成果商品化、产业化、国际化的高端杂志,同时也是官、产、学、研、金交流和合作的平台。十三、作者群体:中央及地方政府科技、经济、教育、政策研究等相关部门领导和专家;科技工业园、经济技术开发区、大学与科研院所、中介机构;国营企业、民营企业、金融机构、两院院士、在读学位研究生、中央党校学员及海外专家学者等。十四、读者对象:1、主管科技和经济工作的各级政府机构及官员2、国企、民企、中外合资企业中高层管理者及研发中心3、国家级、省级高新区和经济开发区,大学科技园,民营科技园,农业科技园,软件产业基地,特色产业基地等各种专业园区及基地4、高新技术企业(科技部门认定的高新技术企业)5、中介机构(企业孵化器、生产力促进中心、创业服务中心、为投融资服务的中介机构等)6、高等院校、科研院所等研发机构及企业7、全国人大代表和全国政协委员8、理论界、学术界的专家学者9、外资商社驻京联络处10、中国产学研合作促进会、中国企业联合会、中国高新区协会、中国生产力促进中心协会、中国民营科技企业家协会等全国性社会团体会员单位。十五、广告客户:1、国企、民企、中外合资企业;2、各高新技术产业开发区、高新技术企业、科技企业孵化器、软件产业基地及骨干软件企业、大学科技园、民营科技园和具有创新成果的企业、事业单位;3、列入国家计划的承担单位、列入国家试点的城市和企业。十六、广告效果:社会效应、经济效应与政治效应并重。十七、发行渠道:全国邮局订阅、自发和代理发行;国际发行通过中国国际图书贸易总公司发行。

金融类的核心期刊主要有:

总结:以上便是金融类的主要核心期刊。

金融科技概论论文

"三票一卡"巧融资康金红本文首先对"三票一卡"进行介绍,提出运用"三票一卡"进行融资的几种常用方式.其次,对"三票一卡"融资的积极作用,形成企业、银行和消费者多赢格局的原因与理论进行了探讨,说明其对于解决我国当前中小企...江苏科技信息 Jiangsu Science & Technology Information 2006年,第09期人民币信用证:结算方式的延展与提升柯路平1997年8月中国人民银行颁布实施<支付结算办法>,同时推出了<国内信用证结算办法>,确定了我国支付结算方式是以"三票一卡三方式"为主的结算体系.几年来,银行承兑汇票以其...浙江金融 Zhejiang Finance 2003年,第05期上海地铁票卡相关问题研究 Discussions on Interrelated Problems of Shanghai Subway Ticket赵永旭 吕正昱 王伟雯随着轨道交通的发展,与其相应的乘车凭证--票卡的流程管理还不够完善.据此在分析了票卡流程现状及存在问题的基础上,提出了票卡管理流程的优化方案,并结合票卡销售和票务经营的现状明确了优化策略,提出了...同济大学学报(自然科学版) Journal of Tongji University(Natural Science) 2003年,第04期电子伤票研制进展 Progress in the development of electronical medical tag郭琪 曹文献 吴志成伤票(medical tag)是战时记录人员负伤及救治处置情况,并随伤员后送的医疗文书[1].近年来,随着计算机网络技术、通信技术、智能卡技术、传感器技术、生物工程技术和卫星定位技术的发展及在...东南国防医药 Journal of Southeast China National Defence Medical Science 2007年,第05期教育部办公厅铁道部办公厅关于中等职业学校学生购火车票使用优惠卡的通知 The MOE office and MOR office notice on using the preferential card to buy train tickets by secondary VTE school's students教职成厅[2006]2号各省、自治区、直辖市教育厅(教委),计划单列市教育局,新疆生产建设兵团教育局,各铁路局: 自普通高等学校学生使用火车票学生优惠卡(以下简称优惠卡)购票以来,给发售、查验学生票工作带来了方便,...中国职业技术教育 Chinese Vocational and Technical Education 2006年,第07期地铁Ultralight单程票安全解决方案研究 Subway Single Journey Ticket Security Solution for Ultralight Cards张宁 何铁军 余彦翔由于价格等因素,国内部分城市地铁自动售票系统选用Mifare Ultralight卡作为单程车票票卡.Ultralight为存储卡,无安全机制,存在容易伪造的隐患.结合实际工作提出了一种单程票安...交通与计算机 Computer and Communications 2007年,第05期继电保护安全措施卡的应用王永才 王群明继电保护安全措施卡指的是为了防止继电保护"三误"事故,继电保护技术人员编制成的变电站具有危险点预控性质的继电保护装置典型安全措施卡,其实用性、可操作性强.把它作为继电保护工作票里的安全措施并要求...电力安全技术 Electric Safety Technology 2005年,第03期IC卡在铁路客运系统的应用--关于我国铁路票制张革的相关探讨习群才 魏垂沛 王玉秋本文结合我国铁路客运票制的现状,提出发行非接触式IC卡的见解,重点论述了IC卡在铁路客运系统应用的必要性和总体构思,并对铁路发行IC卡车票的相关问题进行了探讨.内蒙古科技与经济 Inner Mongolia Science Technology and Economy 2005年,第09期个人支票缘何 "热"不起来黄朱文 何宋平 赖奇志生活中当人们需要付款时,一般至少有三种方式选择:付现金、刷卡、开支票.这里所说的支票是指个人支票.作为一种支付手段,个人支票指的是在银行开设活期账户的居民,用个人信誉作保证,以支票为支付凭证的一...金融理论与实践 Financial Theory and Practice 2004年,第04期京城公汽售票员忆想 Memory of bus conductors in Beijing程春水上世纪六十年代,我在北京公共汽车上卖票.那时的公共汽车是没有售票台(座)的.售票员肩挎票兜子,手拿票板在车里来回打串卖票.每到一站,售票员要下车收验票,并要用脚卡着车门最后上车,以免车门夹着乘...城市公共交通 Urban Public Transport 2007年,第03期杭州市公交IC卡电子收费系统金宝顺为杜绝公交月票的假冒行为,为公司运营提供科学的管理手段,杭州市公共交通总公司自从在2001年9月1日进行的"简化月票票种,取消原市区、市郊月票分类,统一并轨为公交成人、学生通用月(期)票" 月票...金卡工程 Cards World 2003年,第04期1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页

这个专业大致还是属于金融方向的专业的,得需要你有非常强的逻辑能力噢,我有一个学金融学专业的朋友说,这个专业跟她们学得差不多,对于理科生比较友好。

大一都是基础课:数学(数学分析、高等代数、概率论)、英语、经济学。数学用于金融的专业课:如金融计量、金融随机过程,英语用于考研、科研(找老师写论文)、自学、出国等。所以要重视基础课。

大二及以后的专业课程分为两个部分:金融和科技。金融部分包括经济学、货币金融学、公司金融学、金融计量等;科技部分包括编程基础(C++)、数据结构、离散数学、最优化、机器学习、深度学习等。

如果你对这个专业感兴趣的话,就要在课余时间多补补计算机的课程。至少将一门编程语言如Python练习到熟练,推荐《基于Python的金融分析与风险管理》这本书。多看看噢。

金融专业就业方向之一是公司金融或者企业金融方向,重点研究制度法规、合同法务、监管体系、金融政策、市场、企业制度等。

就业偏向前台,直接面对客户、负责业务拓展,比如柜员、客户经理等。

就业方向之二是金融工程、金融数学、数理(数量)、金融、金融统计、精算等方面。

这一类重点研究技术、定价、策略、量化、固收等,就业偏向中后台,比如通过宏观市场环境和内部资源的情况,制定各项业务发展政策和策略。

很多人把金融科技跟金融工程搞混,但其实金融科技相对来说可能更注重互联网金融、与实体经济的结合,课程可能多侧重于编程、机器学习、金融数据挖掘和分析、区块链这些。

他的近亲金融工程也包涵上述内容,不过侧重可能在金融衍生品的学习上,包括金融数学、期权定价这种。

顺带一说,如果想从事量化投资方向,两个专业都会开设相关课程,但从入职的角度来看,本科学数学、物理、计算机等理工科,研究生转金融,名校背书。上手包括以后实习会比较快。

这个专业对于计算能力强的考生是非常不错的选择。并且如果你选择考研的话,金融专硕并不排斥跨考生,绝大多数学校很喜欢招收数学、工科等专业的跨考生,热爱金融科技的人,相信自己的选择,未来可期。

这是一个新兴的专业,需要规划好自己的路线,培养硬核的技能树,若有志于从事高水平的人工智能算法或量化投资的工作,普通文凭的远远不够的,还是得需要你深造。

但是你从事客户经理啊之类的,也还是需要靠自己的口才能力的,但是哪一行业不都是磨练出来的呢?加油吧!

本人目前是金融科技专业的一名研一学生,我认为金融科技是一个非常前沿,非常有发展前景的交叉学科。

什么是金融科技?

金融科技英译为Fintech, 是 Financial Technology 的缩写,可以简单理解成为Finance(金融)+Technology(科技),指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务,提升效率并有效降低运营成本。

1. 金融科技的组成

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点,是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

2.金融科技的应用

根据我国金融发展的总要求,金融科技被期待于应用在以下四个领域:

①维护国家金融安全;②助力我国金融业“弯道超车”;③实现民生普惠;④助推“一带一路”建设

3.金融科技核心课程

金融科技专业主要学金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行等,具体来看一下! 主要专业课程:微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。

如何学习金融科技?

2.学好微积分以及培养基本的编程能力

金融科技是一门交叉学科,不仅需要坚实的理论基础,还需要计算机工具去处理大量的数据。因此掌握一定的数学知识以及编程能力对于我们学好金融科技是必备的

3.多读文献多看前沿讲座,这是帮助你更好地理解金融学理论的方法,正所谓实践出真知,通过文献和讲座将现实中的情况与理论联系在一起能够帮助你更加深刻地掌握金融理论。以下学长跟有志于学好金融学的同学们推荐一些文献和讲座的资源库。

就业前景

一方面,和金融相关,另一方面,和互联网领域相关。从金融方面,保险、银行、券商、基金需要有科技为其支撑,另外,互联网公司开始做金融方面的尝试,专门做金融科技的公司,金融科技类的创业公司。

金融科技根据不同方向有不同的岗位,例如券商、基金等方向。细化来看,一方面需要技术类的编程人员,另一方面需要产品经理,要懂金融,告诉程序员需要实现的功能。还需要市场研究人员,研究产品未来的发展趋势。最后还需要财务、行政方面的后勤人员。

金融科技岗位的薪资比较有竞争力,但不是爆发型。

国内金融科技大厂

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