内容如下：
1、大学德育面临的形势与挑战
2、大学德育应重视大学生学术道德素质的培养
3、试论互联网时代的大学德育
4、中美大学德育之比较
5、知耻:大学德育底线探析
6、论红色资源开发在大学德育中的运用
7、大学德育工作者的素质调查分析——大学生心目中的班主任
8、大学德育环境的网络化研究
9、构建大学德育环境的理论与实践
10、大学德育的文化支点:从校园文化到社会文化
11、当前大学道德教育存在的问题及其对策
12、大学德育新探
13、关怀:大学德育的重要手段
14、大学德育应注重关怀
15、大学德育与大学生诚信品德的培养
16、论美育对大学德育的促进作用
17、个人价值与社会价值的同构——论大学德育功能的实现
18、大学生中的“异化”现象与大学德育
19、信息化校园与大学德育的超越
20、整体构建大学德育途径体系刍议
师德教育论文题目大全
从小学、初中、高中到大学乃至工作，许多人都写过论文吧，借助论文可以有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我帮大家整理的师德教育论文题目大全，仅供参考，大家一起来看看吧。
1、以核心价值观引领师德建设的思考
2、传统师德视域下青年教师师德养成
3、教育信息技术促进师德修养和教师专业发展思考
4、专业化背景下师德建设之协作精神的地位及培育
5、论新时期师德师风建设的有效途径
6、运用马克思主义原理探究师德建设机制
7、谈谈师德师风建设的重要性
8、用责任终身追究制防治师德越位
9、以师德为基础建立良性师生关系探析
10、浅谈教师“师德”的重要性与塑造方法
11、探究师德与爱生在心理教育中的作用
12、论加强师德建设的必要性
13、师德建设的价值与途径
14、加强师德修养重视非教学因素的研究
15、论走向教师幸福的师德修养
16、德性伦理学视域中的师德定位
17、从师德建设看教育生态的当代困境与应对策略
18、专业伦理视角下师德规范的新要求
19、儒家教育伦理与师德修养刍议
20、基于中华民族文化的师德观
21、社会主义核心价值体系融入师德建设机制研究
22、当前我国师德中存在的问题及对策探析
23、新形势下教师师德建设研究
24、论师德的特殊性与师德修养
25、当前我国青年教师师德建设研究
26、论当前师德教育的困境与超越--基于教师道德学习阶段性特质的反思
27、中美师德规范比较研究
28、廉洁文化建设引领师德建设的思考
29、基于师德及其核心要素发展模型的五类教师分析
30、高等师范院校成人教育师德建设
31、底线伦理视域下的师德困境及其出路
32、师德建设与权力行为的理性取向
33、中国传统文化与现代师德建设
34、中美师德规范比较以及对中国师德建设的启示
35、教师师德建设长效机制构建研究
36、关于师德养成路径的几点思考
37、和谐社会背景下的师德建设研究
38、论师德的现代转型及其评价的新趋向
39、孔子的师德观对成就教师幸福的现代启示
40、远程教育高校以党建工作促进师德建设的若干思考
41、公共性视域中的师德建设探究
42、传统私塾教育中的师德理念窥探
43、浅析现代教育师德师风的不良现象
44、加强师德建设的主要举措
45、教师独立人格塑造与新时期师德建设的重要性探究
46、中国师德建设文本存在的问题及超越路径
47、孔子公正观对师德的启示
48、美国师德建设经验对我国师德发展的启发
49、新形势下体育教师师德建设
50、基于《论语》师德观视角浅析对当代师德的影响
51、浅谈师德师风的建设
52、浅谈民族地区特色师德教育
53、中美师德规范文本对比研究
54、新时期师德文化对教师的影响浅析
55、“以人为本”的师德建设理念浅析
56、归因训练在教师师德培养的作用探究
57、论孔子师德观对当今师德建设的启示
58、教师伦理学视角下的师德建设优化
59、道德发展阶段论对师德培养模式的启示
60、师德建设在构建社会诚信体系中的实效性研究
61、从党的群众路线教育实践活动中提升师德素养
62、当前我国教师师德建设问题及对策
63、师德修养与教师幸福的关系探析
64、提升教师师德修养的路径选择
65、陶行知师德思想的特点及其当代价值
66、基于教师主体意识下的师德机制培育研究
67、关于生态文明社会下师德建设问题的思考
68、略论当前师德建设的几种迷误及其出路
69、论师德建设的实效性
70、师德一票否决制实施的生态价值、困境与破解路径
71、论现代教师的师德修养
72、师德师风建设的文化探求
73、结合陶行知精神探讨教师的师德建设
74、体育教师师德修养研究
75、区县级教师进修学校师德培训策略
76、浅谈师德在学生思想道德教育中的重要作用
77、试论师德修养在教学中的重要性
78、师德评价科学路径的应有视域
79、“传道守正”的师德传统及其对当代的启示
80、消极性教师伦理的缺失与构建--对我国现有师德体系的反思
81、新时期加强师德建设的紧迫性
82、教师师德修养浅析
83、论师德建设的教化、内化和制度化
84、科学发展观视域下转型期师德师风建设的问题与对策
85、浅谈如何提高教师师德修养
86、浅谈教师独立人格塑造与新时期师德建设的重要性
87、加强学校师德建设的路径探析
88、对新媒体背景下师德建设实效性的思考
89、从孔子对教师职业道德的论述谈师德建设
90、试析师德师风建设中的廉洁自律
1、构建学校与德育基地合作互动工作机制的研究
2、学校德育校本资源综合应用的研究与实践
3、苏教版小学语文寓言教学的道德审视
4、论学校教育中的选择性尊重
5、品德课教材中公民宪法义务的文本研究
6、小学公民教育实践研究
7、用冰山理论指导工学结合实践
8、以社会实践为德育载体的可操作研究
9、减少师源性心理伤害的对策研究
10、学校德育空间研究
11、苏北农村留守初中生学校生活幸福感的个案研究
12、“校本德育”的内涵研究与实践探索
13、中等职业学校校园文化与企业文化对接内容与途径探析
14、中小学生心理健康问题及对策
15、学校心理团训的尝试与反思
16、全员德育中的班主任和学科教师的教育职能研究
17、关怀理论在儿童道德教育中的作用与意义
18、儿童同情丧失与学校教育
19、非连续性教育：学校教育的重要维度
20、课外体育俱乐部--职校“问题学生”转化的有效阵地
21、初中思想品德课程中的消费教育研究
22、特殊生教育的有效尝试
23、青少年道德发展环境的研究
24、文化转型：高职院校技术文化的构建
25、中职生异性交往中的问题及对策
26、道德同一性的心理发展与建构
27、课程内涵及在德育中的方式研究
28、赏识教育在中职班级管理中的运用
29、网络德育活动开展的可行性研究
30、高职院校新生和毕业生职业兴趣和职业价值观的比较研究
31、德育与学校网络生活切入点的研究与实践
32、舍勒人格思想研究及其对当前道德教育的启示
33、教育中的国家主义及其道德后果
34、人本德育：一种新的学校德育范式
35、满园春色更待绿叶衬
36、试论职业学校德育工作中学生主体意识的培养
37、对近三年来“UPI”量表普查中“想轻生”新生的分析报告
38、“公共参与的限度”公约下的班级公共生活建构
39、构建和谐德育的思考与实践
40、新疆维吾尔族中学生的民族认同研究
41、新课程背景下的全员德育研究与实践
42、家庭教育成功模式创建与推广研究
43、重拾节俭教育
44、中职生“文化休克”症探因及消解对策
45、高职生主观幸福感与自我评价的相关性研究
46、社会化视野下的大学生基础文明教育
47、职业学校和谐班级建设的几点思考
48、改革开放以来我国中小学德育政策分析
49、终身道德学习：道德人的培养路径初探
50、论“公共人”的培育
51、浅议如何处理和避免学生“不尊敬”事件
52、小学品德课程价值生成研究
53、道德视角下农村儿童闲暇生活的质化研究--以新乡A小学中高段学生为例
54、学生综合素质评价的实践与研究
55、学校里的病态竞争与道德教育
56、影响教师进行学科德育的主要问题及解决问题策略的研究
57、高职院校毕业生就业市场建设的思考
58、校园网络阵地建设与管理研究
59、生活化德育的研究与实践
60、从心育入手，抓好职校新生入学教育
61、以绘本为媒介实施品格教育的行动研究
62、社会主义荣辱观与高职院校学生的品德培育
63、心理健康教育与综合实践活动整合模式的研究
64、公民教育视野下的小学班会研究
65、新时期社区教育有效模式探索
66、校园文化建设与学校德育的研究
67、对话式德育课堂的`研究以“品德与生活”课堂为例
68、“问题学生”家庭教育的个案研究
69、让游戏替你说话
70、学校心理教育与新型师生关系的构建
71、苏教版小学语文教科书中的生命教育探析
72、儿童休闲的缺失与弥补从家庭教育的角度分析
73、发挥社会实践活动的综合德育功能的研究与探索
74、用认知行为理论指导问题学生的转变工作
75、中职学生习得无助状态的成因表现及教育对策初探
76、分数崇拜与学校德育
77、道德教育方法,途径年级层次探索
78、和谐校园视野下高职院校学生党建工作的理性思考
79、当代大学生孝道现状及其教育对策研究
80、小学品德教师专业认同的个案叙事研究
1、思想政治课教学生活化的探究
2、以社会实践为载体增强中学德育实效--以福建师大附中为例
3、营造生态文明氛围 构建和谐校园--绍兴市元培中学生态文明教育纪实
4、中学历史道德教学实效性中存在的问题及对策
5、道德信仰失范背景下的中学德育困境
6、美国中学德育导师制的实践图景理论脉胳及其启示
7、浅谈中学物理课渗透德育的重要性
8、中学思想政治教师专业素养研究
9、浅谈中学体育教学对德育的功能
10、中学思想政治教育学生网络媒介素养提升的研究
11、浅谈中学德育中的赏识教育
12、立德树人视域下中学乒乓球文化的育人功能s
13、浅议中学德育教育对学生健康人格形成的重要性存在问题及培养途径
14、“明礼修身”教育的课程建设实践研究
15、初中英语课堂中的德育渗透之浅谈
16、核心素养视野下高中政治课的实践与思考
17、浅谈中学班主任的“恩威并施”教育
18、城乡结合部初级中学德育工作策略
19、在中学体育教学中强化德育渗透
20、中学德育教育实效性存在的问题及成因分析
21、中美中学德育实施之比较
22、时事政治融入初中思想品德教学的策略研究
23、中学德育人文关怀缺失的现状
24、积极构建以学生为本的中学德育新观念
25、论网络对中学德育工作的影响及应对策略
26、关于英语教学中进行德育渗透的调查--以武汉市弘桥中学为例
27、面向浅谈核心素养的德育课程体系建设
28、新媒体下的翻转课堂对提高中学生政治课学习兴趣的作用
29、以礼仪立德树人的实施策略--以广东省始兴县城南中学为例
30、以主题性游戏促进幼儿德育教育的发展
31、利用地方德育资源对中学生进行思想品德教育的方法探讨
32、环境育人建设绿色文明校园--陕西省宝鸡中学生态文明学校建设纪实
33、浅谈中学计算机教学中的德育培养
34、中学政治课开展“三观”教育初探
35、浅谈中学班主任德育工作的创新
36、论高中思想政治课对学生幸福能力的培养
37、实现大学与中学德育有效衔接的思考
38、媒介对初高中德育教育影响的对比研究--基于Y中学的调查
39、“和文化”教育特色学校建设探究
40、普通高中思想政治课德育模式创新浅谈
41、浅论团体心理辅导在中学德育中的运用
42、高中思想政治有效教学探索
43、浅谈学校德育的“无形”与“有形”
44、互联网思维背景下对中学德育的新解读
45、如何激发学生学习思想政治课的兴趣
46、对中学德育教育的思考与建议
47、对中职生礼仪教育的思考
48、农村中学德育工作的深化开展策略研究
49、国外中学德育教育模式及其对中国德育教育的启示
50、初中思想品德课学生兴趣培养之尝试
51、中学物理教学中加强学生德育的策略探索
52、家庭教育功能的弱化与当前中学德育的困境
53、新课改视野下中学德育管理工作创新策略研究
54、让雷锋精神之花在中学校园美丽绽放
55、浅析多媒体网络促进中学德育的发展
56、价值多元化背景下中学德育创新论析
57、浅谈乡镇中学生思想品德教育的生态体验
58、中学德育的全时性思考--以耽美文化的挑战为例
59、与“生”俱进 优化德育策略
60、如何实现中学德育与社会主义核心价值体系的多元对接
61、深化初中学生的责任意识
62、道德教育是学校教育的灵魂--记北京市华侨城黄冈中学以德育人的校长徐超
63、论中学感恩教育与和谐校园建设
64、中学思想政治课教学实践化低效分析
65、初中德育建设中渗透社会主义核心价值观的有效途径
66、浅析新时期的学生心理健康教育
67、浅谈当代中学生的德育教育
68、中学语文课堂教学渗透德育理念新探索
69、浅谈初中思想品德教育与心理健康教育的结合
70、浅谈农村中学德育工作改革的思路
71、谈初中思想政治课的创新教学
72、在中学德育工作中如何渗透心理健康教育
73、也谈学校德育的理论指导问题--以华山中学为例
74、浅谈中学德育教育的新特点
75、论中学德育中的人文关怀
76、心理学辅导技术在中学生态德育的实践初探
77、利用漫画试题灌输社会主义核心价值观
78、造成学困生心理问题的因素分析及应对策略研究
79、让德育为中学生的全面健康成长保驾护航
80、历史课堂的德育教育手段初探
81、浅析中学时期的思想道德教育及对大学生的影响
82、斯洛特道德情感主义对中学德育的启示
83、新课标背景下中学体育与健康课程教学中的德育教育
84、学习儒家经典文化 提升教育教学质量
85、提高思想品德课复习的课堂实效
86、新课程背景下中学体育德育评价理论探讨
87、地理教学德育要素的挖掘与利用探讨
88、生命教育视野下对中学德育的反思与探索
89、初中物理教学中德育渗透举隅
90、初中生自我教育的思考与对策
91、西部地区中等职业学校如何做好德育工作
92、道德教育中的“问题”--基于师生主体差异的分析
93、高中思想政治课堂教学要融入非智力因素
94、如何把中学思想品德课的功能发挥至极致
95、浅谈特色德育教育建设--以重庆市杏林中学儒香特色德育教育建设为例
96、班级道德讲堂对中学德育途径的创新
97、浅谈职业中学德育课教学模式构建策略
98、浅谈如何对高年段学生进行德育教育
99、农村中学德育量化评价与质性评价关系的思考
100、论中学隐性德育实施中的问题及对策
101、“微时代”背景下的中学德育工作探析
德育论文题目如下：
1、大学德育面临的形势与挑战
2、大学德育应重视大学生学术道德素质的培养
3、试论互联网时代的大学德育
4、中美大学德育之比较
5、知耻:大学德育底线探析
6、论红色资源开发在大学德育中的运用
7、大学德育工作者的素质调查分析——大学生心目中的班主任
8、大学德育环境的网络化研究
9、构建大学德育环境的理论与实践
10、大学德育的文化支点:从校园文化到社会文化
11、当前大学道德教育存在的问题及其对策
12、大学德育新探
13、关怀:大学德育的重要手段
14、大学德育应注重关怀
15、大学德育与大学生诚信品德的培养
16、论美育对大学德育的促进作用
17、个人价值与社会价值的同构——论大学德育功能的实现
18、大学生中的“异化”现象与大学德育
19、信息化校园与大学德育的超越
20、整体构建大学德育途径体系刍议
论文: Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals
论文认为，目前的目标检测算法可以按预设框的多少分为两种：
上述两种方法都会预测大量的结果，需要进行NMS后处理，而在训练的时候会存在many-to-one的问题，并且anchor的设置对性能的影响很大。 于是，很多研究开始探讨稀疏(sparse)检测，比如近期的DETR算法。该算法不需要预设anchor，并且预测的结果可直接输出，不需要后处理。但论文认为DETR并不是真正的稀疏检测，因为DETR在各位置提取特征时，需要与全图的上下文进行交互，而真正的稀疏检测应该满足sparse boxes和sparse features，即较少的初始框设定以及框之间不需要过多的特征互动。 为此，论文提出了Sparse R-CNN，如图1c所示，仅需设定少量anchor即可进行检测，而且能够进行set prediction，免去NMS等后处理，其核心主要包含以下几点：
Sparse R-CNN的推理流程如图3所示，输入图片、可学习的proposal boxes以及可学习的proposal features，根据proposal boxes提取对应的RoIAlign特征，dynamic head将proposal features转换为卷积核参数，对RoIAlign特征进一步提取特征，再进行后续的分类和回归。整体的思想和Fast RCNN很像，将selective search替换为proposal boxes，再增加其它更强的模块。
论文采用FPN-ResNet作为主干网络，输出多层特征，每层特征的维度都是256。采用更复杂的主干网络可以获得更好的性能，但论文与Faster R-CNN对齐，采用标准的实现。
Sparse R-CNN的核心是采用数目固定的小批量可学习proposal boxes( )作为region proposal，而非RPN。每个box为4-d参数，在0～1范围内，值为归一化的中心点坐标、宽度和高度。这些参数在训练过程中通过反向传播进行更新，包含了训练集目标位置的统计信息，可用于推理时的初步目标位置猜测。
尽管4维的proposal box能够直观地表示目标的定位，但缺少了目标的信息，比如目标的姿态和形状，所以论文引入proposal feature( )进行补充。proposal features是高维的可学习向量，与proposal boxes一一对应，用于丰富目标的RoIAlign特征。
Dynamic instance interactive head的结构如图4所示，每个proposal box都有一个专属的预测head。给定 个proposal boxes和 个proposal features，先通过RoIAlign提取每个box的 维特征，Dynamic instance interactive head将其对应的 维proposal feature转换为卷积参数，使用这个卷积参数对RoIAlign特征进行提取，得到目标的 维特征，最后经过简单的3层感知机进行分类与回归。 Dynamic instance interactive head也可以使用类似Cascade R-CNN那样的级联模式进一步的提升性能，将输出的新回归框和 维特征作为下一次迭代的proposal box和proposal feature即可。
Sparse R-CNN的训练采用set prediction的形式，将固定数量的预测结果与GT之间进行二分图最优的匹配，然后计算损失值，完整的损失函数为：
各模块对比实验。
性能与收敛性。
在COCO上进行对比。
Sparse R-CNN贯彻了稀疏的思想，只提供少量初始框，可进行Set prediction，颠覆了当前密集预测的检测思路，整体框架十分简洁，跟Fast RCNN有点像，十分值得大家阅读。
paper： Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Tensorflow-faster r-cnn github: Tensorflow Faster RCNN for Object Detection faster rcnn是何凯明等大神在2015年提出目标检测算法，该算法在2015年的ILSVRV和COCO竞赛中获得多项第一。该算法在fast rcnn基础上提出了RPN候选框生成算法，使得目标检测速度大大提高。 (1)image input； (2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000个左右的Region Proposal； (3)将每个Region Proposal缩放(warp)成227*227的大小并输入到CNN，将CNN的fc7层的输出作为特征； (4)将每个Region Proposal提取的CNN特征输入到SVM进行分类； (5)对于SVM分好类的Region Proposal做边框回归，用Bounding box回归值校正原来的建议窗口，生成预测窗口坐标. 缺陷: (1) 训练分为多个阶段，步骤繁琐：微调网络+训练SVM+训练边框回归器； (2) 训练耗时，占用磁盘空间大；5000张图像产生几百G的特征文件； (3) 速度慢：使用GPU，VGG16模型处理一张图像需要47s； (4) 测试速度慢：每个候选区域需要运行整个前向CNN计算； (5) SVM和回归是事后操作，在SVM和回归过程中CNN特征没有被学习更新. (1)image input； (2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000个左右的建议窗口(Region Proposal)； (3)将整张图片输入CNN，进行特征提取； (4)把建议窗口映射到CNN的最后一层卷积feature map上； (5)通过RoI pooling层使每个建议窗口生成固定尺寸的feature map； (6)利用Softmax Loss(探测分类概率) 和Smooth L1 Loss(探测边框回归)对分类概率和边框回归(Bounding box regression)联合训练. 相比R-CNN，主要两处不同: (1)最后一层卷积层后加了一个ROI pooling layer； (2)损失函数使用了多任务损失函数(multi-task loss)，将边框回归直接加入到CNN网络中训练 改进: (1) 测试时速度慢：R-CNN把一张图像分解成大量的建议框，每个建议框拉伸形成的图像都会单独通过CNN提取特征.实际上这些建议框之间大量重叠，特征值之间完全可以共享，造成了运算能力的浪费. FAST-RCNN将整张图像归一化后直接送入CNN，在最后的卷积层输出的feature map上，加入建议框信息，使得在此之前的CNN运算得以共享. (2) 训练时速度慢：R-CNN在训练时，是在采用SVM分类之前，把通过CNN提取的特征存储在硬盘上.这种方法造成了训练性能低下，因为在硬盘上大量的读写数据会造成训练速度缓慢. FAST-RCNN在训练时，只需要将一张图像送入网络，每张图像一次性地提取CNN特征和建议区域，训练数据在GPU内存里直接进Loss层，这样候选区域的前几层特征不需要再重复计算且不再需要把大量数据存储在硬盘上. (3) 训练所需空间大：R-CNN中独立的SVM分类器和回归器需要大量特征作为训练样本，需要大量的硬盘空间.FAST-RCNN把类别判断和位置回归统一用深度网络实现，不再需要额外存储. (4) 由于ROI pooling的提出，不需要再input进行Corp和wrap操作，避免像素的损失，巧妙解决了尺度缩放的问题. (1)输入测试图像； (2)将整张图片输入CNN，进行特征提取； (3)用RPN先生成一堆Anchor box，对其进行裁剪过滤后通过softmax判断anchors属于前景(foreground)或者后景(background)，即是物体or不是物体，所以这是一个二分类；同时，另一分支bounding box regression修正anchor box，形成较精确的proposal（注：这里的较精确是相对于后面全连接层的再一次box regression而言） (4)把建议窗口映射到CNN的最后一层卷积feature map上； (5)通过RoI pooling层使每个RoI生成固定尺寸的feature map； (6)利用Softmax Loss(探测分类概率) 和Smooth L1 Loss(探测边框回归)对分类概率和边框回归(Bounding box regression)联合训练. 相比FASTER-RCNN，主要两处不同: (1)使用RPN(Region Proposal Network)代替原来的Selective Search方法产生建议窗口； (2)产生建议窗口的CNN和目标检测的CNN共享 改进: (1) 如何高效快速产生建议框？ FASTER-RCNN创造性地采用卷积网络自行产生建议框，并且和目标检测网络共享卷积网络，使得建议框数目从原有的约2000个减少为300个，且建议框的质量也有本质的提高. 从上面的三张图可以看出，Faster R CNN由下面几部分组成： 1.数据集，image input 2.卷积层CNN等基础网络，提取特征得到feature map 层，再在经过卷积层提取到的feature map上用一个3x3的slide window，去遍历整个feature map,在遍历过程中每个window中心按rate，scale（1:2,1:1,2:1）生成9个anchors，然后再利用全连接对每个anchors做二分类（是前景还是背景）和初步bbox regression，最后输出比较精确的300个ROIs。 3-2.把经过卷积层feature map用ROI pooling固定全连接层的输入维度。 4.然后把经过RPN输出的rois映射到ROIpooling的feature map上进行bbox回归和分类。 SPP-Net是出自论文《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》 由于一般的网络结构中都伴随全连接层，全连接层的参数就和输入图像大小有关，因为它要把输入的所有像素点连接起来,需要指定输入层神经元个数和输出层神经元个数，所以需要规定输入的feature的大小。而SPP-NET正好解决了这个问题。 如果原图输入是224x224，对于conv5出来后的输出，是13x13x256的，可以理解成有256个这样的filter，每个filter对应一张13x13的activation map.如果像上图那样将activation map pooling成4x4 2x2 1x1三张子图，做max pooling后，出来的特征就是固定长度的(16+4+1)x256那么多的维度了.如果原图的输入不是224x224，出来的特征依然是(16+4+1)x256；直觉地说，可以理解成将原来固定大小为(3x3)窗口的pool5改成了自适应窗口大小，窗口的大小和activation map成比例，保证了经过pooling后出来的feature的长度是一致的. 总结而言，当网络输入的是一张任意大小的图片，这个时候我们可以一直进行卷积、池化，直到网络的倒数几层的时候，也就是我们即将与全连接层连接的时候，就要使用金字塔池化，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，这就是空间金字塔池化的意义（多尺度特征提取出固定大小的特征向量）。 ROI pooling layer实际上是SPP-NET的一个精简版，SPP-NET对每个proposal使用了不同大小的金字塔映射，而ROI pooling layer只需要下采样到一个7x7的特征图.对于VGG16网络conv5_3有512个特征图，这样所有region proposal对应了一个7*7*512维度的特征向量作为全连接层的输入. 为什么要pooling成7×7的尺度？是为了能够共享权重。Faster RCNN除了用到VGG前几层的卷积之外，最后的全连接层也可以继续利用。当所有的RoIs都被pooling成（512\×7\×7）的feature map后，将它reshape 成一个一维的向量，就可以利用VGG16预训练的权重，初始化前两层全连接. 那么经过何种变换才能从图11中的窗口P变为窗口呢？比较简单的思路就是： 注意：只有当Proposal和Ground Truth比较接近时（线性问题），我们才能将其作为训练样本训练我们的线性回归模型，否则会导致训练的回归模型不work（当Proposal跟GT离得较远，就是复杂的非线性问题了，此时用线性回归建模显然不合理）.这个也是G-CNN: an Iterative Grid Based Object Detector多次迭代实现目标准确定位的关键. 线性回归就是给定输入的特征向量X，学习一组参数W，使得经过线性回归后的值跟真实值Y(Ground Truth)非常接近.即.那么Bounding-box中我们的输入以及输出分别是什么呢？如上图中标识： ① rpn_cls：60*40*512-d ⊕ 1*1*512*18 > 60*40*92 逐像素对其9个Anchor box进行二分类 ② rpn_bbox：60*40*512-d ⊕ 1*1*512*36>60*40*9*4 逐像素得到其9个Anchor box四个坐标信息 逐像素对Anchors分类标记 ① 去除掉超过1000*600这原图的边界的anchor box ② 如果anchor box与ground truth的IoU值最大，标记为正样本，label=1 ③ 如果anchor box与ground truth的IoU>，标记为正样本，label=1 ④ 如果anchor box与ground truth的IoU<，标记为负样本，label=0 剩下的既不是正样本也不是负样本，不用于最终训练，label=-1 逐像素Bbox回归纠正 除了对anchor box进行标记外，另一件事情就是计算anchor box与ground truth之间的偏移量 令：ground truth:标定的框也对应一个中心点位置坐标x ,y 和宽高w ,h anchor box: 中心点位置坐标x_a,y_a和宽高w_a,h_a 所以，偏移量： △x=(x -x_a)/w_a △y=(y -y_a)/h_a △w=log(w /w_a) △h=log(h /h_a) 通过ground truth box与预测的anchor box之间的差异来进行学习，从而是RPN网络中的权重能够学习到预测box的能力 接着进一步对Anchors进行越界剔除和使用nms非最大值抑制，剔除掉重叠的框；比如，设定IoU为的阈值，即仅保留覆盖率不超过的局部最大分数的box（粗筛）。最后留下大约2000个anchor，然后再取前N个box（比如300个）；这样，进入到下一层ROI Pooling时region proposal大约只有300个。 参考文献：
毕业论文的题目技巧：
1、各类论文的标题，样式虽多，但不管何种形式，主旨都是体现作者的写作意图、文章的主旨，毕业论文的标题一般分为总标题、副标题、分标题几种。
2、总标题是文章总体内容的体现，常见的写法分为揭示课题的实质式：“经济中心论”；提问式：“商品经济等同于资本主义经济吗？”等标题。
3、交代内容范围式：“战后西方贸易自由化剖析”；判断句式：科技进步与农业经济；形象化语句式：“科技史上的曙光”等标题。
注意事项：
1、记事中要围绕中心，抓住重点，不要面面俱到，重点部分（一般指事情发展高潮处）要详写，写具体，写详尽，给读者以深刻的印象。
2、写事离不开写人，同此在记事过程中，一定要把人物的语言、神态、动作、心理活动等写细致，写逼真，这样才能表达出人物的思想品质，才能更好地表达这件事所包含的意义，即文章的中心思想。
毕业论文题目的定义需要考虑到论文的研究内容和目的，可以从学科的专业性和实践意义两个方面入手。首先，根据论文研究的实质特点，把握论文研究的内容，确定论文研究的主题思想；其次，把握论文研究的实践意义，分析论文研究对现实问题的解决作用，从而明确论文研究的研究价值。最终，把握论文主题思想和研究价值，根据论文的选题要求，结合正确的语言表达方式，制定出科学、实用的毕业论文题目。
毕业 论文是每一届 应届毕业生及在职毕业生都需要完成的论文。作为2021年的一名应届毕业生，毕业论文题目要怎么定？下面是我收集整理的一些2021毕业论文题目怎么定_毕业论文如何选题，欢迎大家前来阅读。
2021毕业论文题目怎么定？
1、毕业论文的选题可以根据一下自己的 兴趣 爱好 或者特长进行选题。如果不是自己感兴趣题目，也很难写出具有特色的论文。
2、在自己感兴趣的范围内，选题要具有理论价值和实用价值。在大学时学的什么专业，就应该与本学科相关的选题。
3、选题选定后，应该准备一个书面材料，便于和指导老师交流和沟通。
4、拟定论文题目之后，在次确定论文的选题是否具有主客观条件，充分结合自己的实际工作，做出自己的学术研究从而撰写论文。
5、在毕业论文的选题上要缩小写作范围，同时也是在缩小撰写的难度。论文的题目的范围小，这样写出来的论文也会精确很多。主要是要找到自己适合的方向，有了方向选题就会很容易了。
拟定毕业论文题目的原则
1、表达主题：
论文的标题就像我们小时候 作文 中的标题一样，它们的作用都是要表达出论文的主旨，所以我们的论文要起标题的话，首先要考虑标题和论文的契合度，要让评审老师看到题目以后知道论文的大致内容是什么，不能看到题目以后还不知道你论文的主要内容写的是什么，如果看不出来那就是一个不合格的标题，同时我们也应该注意在写论文的时候要紧扣主题，千万不能跑题。
2、题目具体：
论文的题目要秉承着“要小不要大”的原则，通俗来讲就是在选题时不要过大，不要将每个方面都顾及到，否则在撰写论文内容的时候会显得泛泛而谈，不够具体、专业。论文题目具体一些对于内容的撰写会很容易，也比较容易限定范围。
3、实际出发：
首先无论起什么题目、撰写什么内容，大家所写的东西都要有事实依据支撑。其次大家要从自己的兴趣出发，写自己比较喜欢的方面，不仅有动力去写，不至于写到最后变得“龙头蛇尾”，而且也能够掌握很多资源和相关资料。
4、突出特色：
写论文主要是看老师的评价，如果想要让论文吸引老师的眼球，那么我们就应该用论文的标题突出，主要是突出论文有什么特色，这才是最主要的，还可以结合如今的 热点 内容，但是也不能从单一的角度去立意，结合热点的同时也要从不同的多个角度去利益，用个性鲜明的词语来润色我们的标题，只有在标题上突出特色，才可以吸引老师的眼球。
论文如何选题
1、找突破口
很多人都不知道怎么进行选题，其实论文选题关键要找准突破口，通俗来讲就是找准“切入点”，我们可以先将论文主要研究的内容确定下来，然后再从中找准切入点，从而确定论文的选题。
2、研读文献
此外，还可以通过研读文献来找论文选题。阅读大量的文献资料，不仅能启发我们写作的思路，还能进一步丰富我们的知识，更重要的是，我们可以在这些文献中，找到合适的点来作为论文的选题。
3、回溯法
在进行论文选题的时候，还可以通过回溯法来选题呢。回溯法，一般要通过 逆向思维 来找矛盾的根源，从而确定论文的选题。即我们要从事物的现状、结果入手，进行逆推，从而一步一步的得到选题。
4、拟想验证法
我们还能通过拟想验证法来找论文选题。拟想验证法就是先根据自己现有的知识和观察学习，产生初步的选题拟想，然后再通过查找资料来验证，并进一步进行完善，从而确定选题。
选题的注意事项
1、要选择有意义的题目
选题的时候，大家要注意的是，一定要选择有意义的题目。有意义的题目能得到的分数一般不会很低。因而选题的时候，可以选择和社会生活相关，或者人民群众比较关注的题目。研究这类题目，比较有意义。
2、选题不能过于特殊
选题不能过于特殊，过于特殊的选题不利于后期的研究，写起来也比较难。此外还要避开一些范围广并且较为复杂的题目，总之要量力而行。
3、要选择自己感兴趣又能做的题目
此外，还要选择自己感兴趣并且又能做的题目。有了兴趣，才有研究的功力，才能更好克服后面的困难。但是呢，如果这个选题你很感兴趣，但是目前你的知识储备或实验条件无法支持你完成这个选题的话，最好选择放弃，重新选择。
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1、sci分区有两种不同的划分标准，分别是JCR分区和中科院分区。分区标准不同，导致同一本期刊，可能属于JCR的一区，属于中科院的二区。所以，在看sci是几区之前，要先确认本单位认可哪个分区标准。 2、sci期刊目录是确定的，相关单位会把这些期刊目录，按照标准，划分所属的分区。分区确定后，不管是采用的哪个划分标准，都会出一个sci期刊分区表。本单位认可JCR分区的，就要筛选JCR分区表，认可中科院分区的，就要筛选中科院分区表。 3、分区表有了，在看sci几区就很简单了。有明确期刊名称的，根据期刊名称进行筛选，关于该期刊的所属分区，一目了然。若是想要筛选几区的期刊，可以通过选择“一区”、“二区”、“三区”、“四区”，来把同一区的期刊筛选出来。作者再根据论文研究方向等条件，缩小目标期刊范围。最终投稿的期刊，所属哪个分区，就属于几区。
法律分析：sci 一区、二区 、三区、四区指的是SCI论文分区，SCI期刊分区影响较为广泛的有两种：一种是 Thomson Reuters 公司制定的分区（简称汤森路透分区）；第二种是中国科学院国家科学图书馆制定的分区（简称中科院分区）。汤森路透分区，汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，简称JCR）。JCR对86 000多种SCI期刊的影响因子（Impact Factor）等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别。每个学科分类按照期刊的影响因子高低，平均分为Q1、Q2、Q3和Q4四个区：各学科分类中影响因子前25%(含25%)期刊划分为Q1区，前25%～50% (含50%)为Q2区，前50%～75% (含75% )为Q3区， 75%之后的为Q4区。汤森路透分区中期刊的数量是均匀分为四个部分。中科院分区，中科院将数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。然后，将13大类期刊分各自为4 个等级，即4 个区。按照各类期刊影响因子划分，前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～ 50% 为3 区，其余的为4 区。在中科院的分区中，1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。法律依据：《教育部、科技部印发的通知》 一、准确理解SCI论文及相关指标。SCI（Science Citation Index，科学引文索引）是国内外广泛使用的科技文献索引系统。SCI论文是发表在SCI收录期刊上的论文，相关指标包括论文数量、被引次数、高被引论文、影响因子、ESI（基本科学指标数据库）排名等，不是评价学术水平与创新贡献的直接依据。
SCI期刊有两种分区形式：JCR分区和中科院分区。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别，每个学科分类按照期刊的影响因子高低，平均分为4个区：
Q1区：影响因子前25%（含25%）的期刊
Q2区：影响因子位于25-50%（含50%）的期刊
Q3区：影响因子位于50-75%（含75%）的期刊
Q4区：影响因子位于75%之后的期刊
中科院首先将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。然后，将13大类期刊各自分为4个等级，即4个区。按照各类期刊影响因子划分，
1区：前5%
2区：6%-20%
3区：21%-50%
4区：50％之后的
Tip:SSCI期刊目前只有JCR分区哦！
SCI论文的投稿流程说起来很简单，先写好一篇英文的论文，然后找合适你的刊物投稿过去就行了，录用或不录用等着就行，这个录用周期在3-4个月左右，录用后一般2个月左右会上线。如果不录用呢，那你就继续投，不录用的情况大多数，毕竟是SCI。
1、选择合适的SCI期刊。选择主要包括期刊所属领域、期刊针对性、期刊影响因子(IF)及其他相关事宜如审稿周期等。首先要做的就是对自己的论文进行一个综合评估，决定投稿的期刊范围。
2、论文格式的确定。下载Introduction for authors。只要到每个杂志的首页，打开submit paper一栏，点击Introduction for authors查看或下载即可。里面有详细的关于文章结构和格式方面的规定，必须要严格按照要求来;如果Introduction for authors没有严格的规定结构和格式，那么就根据最近该杂志上已经发表出来的文章结构和格式来调整，或按照英文论文常用的一些规范来，比如说字号11或者12，字体Times New Roman，左对齐，双倍行距等。
3、稿件及其相关材料准备：、、(jpg等)、Cover letter，Highlights有时还有Title page、Copyright agreement等。
4、如何写Cover letter?一般包含以下三点：1)原创性及未一稿多投的申明;2)研究要点及创新点;3)对该领域及读者的意义。具体的写法，有的杂志有明确的规定具体需要包含哪几部分，具体写法可以在小木虫上搜一下Cover letter的模板，仿照着写。
sci要这样发表：提出问题，查阅资料，着手撰写。具体步骤如下：
1、提出问题。写论文必须是先提出问题，这个问题可以是别人提出过的，或是自己提出的，两者都可以。具体提什么问题，比如如何治理环境，如何面对生态环境恶化等。当然这个问题既不能太大，太大的问题，不能用一篇论文来解决，需要的时间也会很长。例如如何治理环境这个问题就太宽泛，因为有各种环境问题，有大气污染、水污染或是生活垃圾污染。这些污染的治理方式各不相同，要想找到治理方式必须各个击破，一篇论文很难做到，也许要出一本书。当然，问题也不能太小，因为这样的话不利于是取材。
2、查阅资料。主要查询所提问题在古今中外典籍和文献中对该问题的论述。梳理出基本问题脉络，说明该问题并不是自己独创，而是一直有之。用大家的观点或论述佐证你的观点，使自己的观点更加言之有物。例如，你写一篇为什么读书的文章，就要查询为什么陶渊明好读书而不求甚解，而叶圣陶却是好读书而求甚解。你需要搞清楚究竟是甚解好还是不求甚解好。你需要查询下鲁迅、胡适等文化名人是如何读书的，对读书有什么见解。这样，了解清楚古今名人对读书的态度和方法后，你就可以提出自己的观点和看法了。当然也可以用更多名人的观点佐证自己的论述。总之，这样别人看到你的文章就会感觉言之有物，如果你的论点新颖就更好了。
3、着手撰写。有了前两个阶段的准备，接下来就是写了。许多人会觉得无从下手，心中有很多想法，但就是写不出来。对了写作新手来说，这是很正常的事情，我也是这样。我克服这个问题的方法就是随时随地写，不管是吃饭还是坐车或是半夜起来上厕所，只要有想法马上就会写下来。这样能保证记录的随时随地，不至于将灵感流逝。有的人只习惯用电脑写作，这就会有很大的不方便，经常有想法时电脑并不在身边，有了电脑的时候就有很多想法没有了。还有一个写作误区就是很多人太咬文嚼字，就是凡事都要完美，这样太影响速度。有一句话就是好文章都是改出来的，第一遍的时候随意跟着思路走，很少考虑无法对错，有时候连文字的对错都不太关心。然后有时间的时候会进行二次修改，这次修改就要将语法和文字认真看了。把逻辑性问题也会认真改正，使文章更加通顺和有逻辑。当然，很多时候，一篇文章要经过多次修改，因为有时候在看一本书的时候，突然产生新的灵感，有时候一本书的观点会佐证一些文章已经提出的观点。在这些情况下，会返回去把原来的文章重新修改。
相信做到这几点发好文章是指日可待。
SCI论文发表是很多科研工作者的一个很大的追求，也是一个让他们最头疼的重要问题。其实SCI论文没想象中的那么难发表，我们通过对SCI论文发表成功的经验进行了总结。并根据成功经验的总结整理出来的论文发表流程，分享给大家。 第一，先完成你所要发表的论文 SCI论文其实没有想象中那样的难写，只要熟悉你自己的专业，选择与专业相符的主题内容；在写作过程中避免与其他的论文内容有较高的重复度；使用你自己较为熟悉的语言；要舍得投入足够的耐心和精力还有时间；论文完成以后一定要请专业人士替你审阅。 第二，怎么样去投稿 你的论文投到哪一本杂志上是有很大的学问的。如果你的时间充足，可以先投到高于你的目标杂志的杂志上。投到那些比你目标中杂志还要高的杂志上，即使被退稿你也不会有损失，有可能会收到他们给你的非常有用的意见。 第三，选择合适的审稿人。 你推荐的审稿人要有一定的学问，一定要是专业人士，但你推荐的审稿人不能是太忙的或者是太厉害的，因为他们一般都不会去理睬普通杂志发出来的邀请。 第四，关于撤稿 你没必要去担心杂志编辑会不高兴，一般撤稿的原因有三种：材料不可靠，结果重复，设计的问题。 第五，怎么样回答审稿人 做研究写论文确实很辛苦，发表论文更加不容易。可是审稿人也辛苦也不容易，他们认真阅读你的论文，给出很好的建议而你不接受他所给的建议，换谁都会不高兴。这时候你应该保持冷静，静下心来好好分析一下他给你建议，找到问题的关键点。 第六，论文被接受后该注意的事项。 你的论文被接受以后，就会以印刷编辑的校样形式寄回给你，校样不可以有大幅度的改动。校稿主要是查看作者名字有没有写错，图表上的数据有没有错的地方，查看完之后需尽快将校样寄还给印刷编辑。 第七，论文被发表后的注意事项 论文发表之后，一般是不会撤稿的。一个稿子同时投到几个不同的杂志会引发诚信的问题，所以在发表之前要慎重的考虑。 关于SCI论文发表的流程就是这七个步骤，当你掌握并完成了这7个步骤之后，SCI论文的发表就不再是让人头疼的问题了。除了掌握这些还不够。 WOSCI(沃斯)由耶鲁大学博士团队匠心打造的科研学术分享服务平台，提供期刊解析/SCI论文写作技巧/学术讲座/学习技巧/SCI论文润色/SCI润色编辑/SCI论文翻译/SCI论文查重/SCI论文去重降重等服务。