SRGAN是2017年CVPR中备受关注的超分辨率论文，把超分辨率的效果带到了一个新的高度。所谓超分辨率重建就是将低分辨率的图像恢复成对应的高分辨率图像。由于地分辨率图像存在大量的信息缺失，这是一个病态的求逆解问题，尤其在恢复高倍分辨率图像的时候。传统方法通过加入一些先验信息来恢复高分辨率图像，如，插值法、稀疏学习、还有基于回归方法的随机森林等，CNN在超分辨率问题上取得了非常好的效果。 SRGAN是基于CNN采用GAN方法进行训练来实现图像的超分辨率重建的。它包含一个生成器和一个判别器，判别器的主体是VGG19，生成器的主体是一连串的Residual block，同时在模型的后部加入了subpixel模块，借鉴了Shi et al 的Subpixel Network的思想，让图片在最后的网络层才增加分辨率，使得提升分别率的同时减少了计算量。论文中给出的网络结构如图所示： 论文中还给出了生成器和判别器的损失函数的形式： 1.生成器的损失函数为 ： 其中， 为本文所提出的感知损失函数, 。 内容损失 ： ; 训练网络时使用均方差损失可以获得较高的峰值信噪比，一般的超分辨率重建方法中，内容损失都选择使用生成图像和目标图像的均方差损失（MSELoss），但是使用均方差损失恢复的图像会丢失很多高频细节。因此，本文先将生成图像和目标图像分别输入到VGG网络中，然后对他们经过VGG后得到的feature map求欧式距离，并将其作为VGG loss。 对抗损失 ： ； 为了避免当判别器训练较好时生成器出现梯度消失，本文将生成器的损失函数 进行了修改。2.判别器的损失函数为： 与普通的生成对抗网络判别器的的损失函数类似。
来自论文：Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey 图像超分辨率指的是从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的过程。这项技术在现实世界中有广泛的应用，例如医学图像、监控与安全等，除了提升图像感知的品质，也有助于提升其他计算机视觉任务。总的来说，这个问题是非常具有挑战性和不适定性的，因为总是有多张高分辨率图像对应于单张低分辨率图像。在文献中，各种经典的超分辨率方法都有，包括基于预测的方法，基于边缘的方法，统计方法，基于修补的方法，以及稀疏表示方法等。近些年深度学习技术的快速发展，使得基于深度学习的超分辨率模型已经具有了最佳表现，大量深度学习方法被应用于解决超分辨率任务，从早期的SRCNN到最近的SRGAN。总的来说，深度学习超分辨率算法之间各不相同，主要是由于下面几个主要的方向：不同类型的网络结构，不同类型的损失函数，不同类型的学习原则和策略等。我们的工作与现有其他人的调查不同在于我们只专注于基于深度学习的超分辨率技术。 问题定义 图像超分辨率指的是从低分辨率图像中恢复相应的高分辨率图像。一般来说，低分辨率图像可以被看成是高分辨率图像退化而得的。退化过程一般认为的有两种模型，一种是简单的下采样操作。另外一种是几个操作的结合，包含产生的高分辨率图片与原图之间的损失函数，以及正则项和比例参数。我们的目的正是为了研究超分辨率模型，将相应的高分辨率图像恢复出来。 图像超分辨率的数据集 图像质量评估
论文中的图片用的pdf，jpg格式。
pdf是由Adobe Systems用于与应用程序、操作系统、硬件无关的方式进行文件交换所发展出的文件格式。PDF文件以PostScript语言图像模型为基础，可移植文档格式是一种电子文件格式。PDF具有许多其他电子文档格式无法相比的优点。
PDF文件格式可以将文字、字形、格式、颜色及独立于设备和分辨率的图形图像等封装在一个文件中。该格式文件还可以包含超文本链接、声音和动态影像等电子信息，支持特长文件，集成度和安全可靠性都较高。
jpg全名是JPEG，是图片的一种格式。JPEG图片以24位颜色存储单个位图。JPEG是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩。
对普通读者而言，用PDF制作的电子书具有纸版书的质感和阅读效果，可以逼真地展现原书的原貌，而显示大小可任意调节，给读者提供了个性化的阅读方式。
这是啥?你的论文要求是图片吗? 600DPI就是600DPI,没有你所说的算法问题,DPI简单理解就是清晰度.DPI越高清晰度就越高,支持清晰打印的尺寸就越大,在电脑上显示也越清晰. 600DPI是很高的要求了.如果是大尺寸图的话希望你机器能转的动.
A4的版面宽度，图像的精度要求在300dpi以上。图片不会过大或者小，呈现清晰图片，提供高质量的图片。需要注意的是：一般的期刊对于论文要求的字数不一样的,图片是200-300字符，原图片你放到相应的位置就行，自己不要自行压缩，同时美编根据文字和图片调整版面的，图片是200-300字符是正常值。除此之外，图像分辨率非常重要，与像素尺寸直接相关，不同刊物有具体要求(大多数期刊要求300px以上)。 在没有特别规定的情况下，插入图像可以是JPG形式。
剪辑你认为OK了之后， 关于调教 调色 增加自然饱和度，对比度，增加亮度， 光效（这个很重要） 配合调色，能起到画质增强的效果 人物为主调节hsl， 因每人的视频内容都不一样，所以没办法给具体参数， 下图是通用增强画质母版，可根据自己作品进行微调 总之上传它会有牺牲亮度和饱和度 所以，我们增强过后，它在压缩，我们也能够保证我们的清晰度。 如果是横屏，或者影视素材就做16:9，不建议用16:9强行输出成9:16 除非就是9:16的竖屏素材 再配合下面的输出参数 然后可直接电脑上传抖音（以前电脑上传是有要求的现在已经开放了） 关于参数 pr或者喵影工厂，剪好后导出的参数是 分辨率：1080×1920（竖屏） 编码器：h264 码率/比特率：10000k（pr：vbr1次 10m） 帧率：30fps 横屏： 分辨率：1920×1080 编码器：同上 码率码/比特率：10000k（vbr1次） 帧率：30fps 本人用的是喵影工厂，色彩渲染比pr好，以下增强母版也是喵影工厂的参数 （但喵影工厂需要会员） 特别说明： 1、pr会有改善，但效果不是很理想，喵影工厂的参数这个是最佳方案 2、抖音上传都是要压缩（包括你们看到最清晰的视频），但是我们这个是增强，就是说我们把画质分为5个等级，比如你原来的画质只有3，抖音压缩为2，那上传后你的画质等级只有1,但是你把画质等其增强为5，那上传后你还是会有3 。
可以用剪映APP处理过后再上传；方法是；以安卓手机操作为例：
1、首先在手机软件中，下载并打开【剪映】软件。
2、在剪映页面，点击【开始创作】。
3、选择要上传的视频，再点击【添加到项目】。
4、添加项目后，点击下方的【比例】，就可以设置视频的分辨率。
5、在比例页面，点击有抖音图标的【9：16】。
6、最后完成，再点击右上角【导出】。然后就可以上传到抖音了。
抖音的视频尺寸一般为宽高9：16的比例，分辨率为540*960。也可以使用更高分辨率的视频，例如720/1280、1080/1920等。也就是抖音视频尺寸没有固定，选择需要的分辨率就好，分辨率越高越清晰。
一般为宽高9：16的比例，分辨率540*960为主，这是大部分的尺寸，另外也可以使用720/1280、1080/1920或更高分辨率的视频，分辨率越高越清晰，视频的尺寸也可以根据用户的需求调整大小，这里是没有固定的。
扩展资料：
抖音制作视频注意事项：
1、不能拍摄一些低俗的视频，因为有些小朋友在玩这个app，必须维护抖音良好的环境。
2、热门音乐。如果使用热门音乐，首先很多人有听力记忆，熟悉的音乐使耳朵有舒适感，能够让更多人接受。
3、抖音有很多活动，例如手指舞等，这些活动有很多参加，热度较高，人们也更喜欢看。
4、抖音视频很短，一般都在15秒左右，所以拍摄视频要尽可能将重要的内容拍出来，去除不重要的。
参考资料来源：百度百科-抖音
参考资料来源：人民网-首推原生竖视频广告，抖音或引领短视频商业化的未来
参考资料来源：百度百科-视频分辨率
是的抖音不超过1080分辨率的意思是说你上传的拍摄视频的文件格式不能是超高清的1080p的文件格式，只能上传720p的标清格式或者是低于720p的视频文件格式，因为我们上传文件到抖音服务器时，如果上传的文件过大，会造成服务器带宽拥堵，观看卡顿，所以会受一定的限制
b站投稿视频封面的尺寸是1146X717像素。
b站投稿视频注意事项：
1、码率注意不要超过标准，基本不会二压。
2、视频比例最好还是16:9(或者4:3)，这样观众也看的舒服点。
3、视频绝对不要漏点，但是在没有漏点的前提下，随便你怎么给福利。
4、视频绝对不要漏点，但是在没有漏点的前提下，随便你怎么给福利。
5、深夜就不用投稿了，基本没人看，而且到了第二天，别人的视频一上来，很容易就沉了。
6、投稿时搞清投稿区，不然很容易退回或者发布到其他区
7、视频标题和封面要用心，观众第一眼看到的并不是视频内容，而是标题和封面。所以，引人注目的标题和封面可以增加播放量，但是，视频质量也要对得起标题，否则只会被人称作“标题党”。
扩展资料：
B站申请创作激励的小秘诀：
1、条件
B站创作激励条件早在七月份就改了，以前视频申请创作激励只需总播放量达到10万即可申请，但如今条件是创作力和或影响力达到55分。
2、达到55分的方法
既然是创作力或影响力达55分，那么便可分为两种方式：
（1）较简单的方式是靠影响力。影响力其实就是粉丝数和粉丝互动热度等。所以你可以通过蹭热点方式或剪辑转载热门综艺等视频片段获得大量粉丝扩大影响力。
（2）创作力的分数较难，需要投稿原创才能提高分数。那么这就要靠你的能力去创作好作品获得。
刚开始相同播放量分数会升高的较快，大约几千播放量就有十分左右。到了你创作力30到40分左右时，就相对较难了。一个视频1000到2000播放量就升了1分。我在45分时万幸有个视频得到5万左右播放量，也就升了5分。
1. b站上传视频 b站上传视频 如何在b站上传视频？ 一、进入首页找到“投稿”。 二、在内部存储找出本地需要上传的视频。 三、找到后选中该视频选择下一步。四、点击下一步进入视频的编辑界面，选择视频的长度，继续下一步。 五、选择文字的颜色和大小，输入内容，完成编辑后选择确定。 六、选择视频的分区，输入标题，选择类型，点击添加视频的标签。 七、全部完成后，点击提交，提交之后的视频需要一段时间审核，审核成功会出现在你的动态里。 用手机可以在B站上传视频吗？如果能,怎么做？！ 1、必须是bilibili的正式会员才能上传投稿视频，选择将视频上传到新浪视频或者腾讯视频或者乐视云再复制链接网址 。 2、如果你要传本地视频点击“直接填写投稿信息” 然后在投稿内容选择直传 直到提示你上传成功便可提交。 3、等待 审核通过！ 4、bilibili又称“B站”，是国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区，创建于2009年6月26日，ceo徐逸。 目前bilibili活跃用户超过亿，每天视频播放量超过一亿，弹幕总量超过14亿，原创投稿总数超过1000万，用户平均年龄17岁，75%的用户年龄在24岁以下。 5、bilibili网站最大的特色是悬浮于视频上方的实时评论功能，爱好者称其为“弹幕”，这种独特的视频体验让基于互联网的即时弹幕能够超越时空限制，构建出一种奇妙的共时性的关系，形成一种虚拟的部落式观影氛围，让bilibili网站成为极具互动分享和二次创造的潮流文化娱乐社区。 bilibili网站目前也是众多网络热门词汇的发源地之一。 b站对上传的视频的标准是什么 大小： 不超过2G 格式： flv, 视频： 不超过1500kbps(H264/AVC编码) 音频： 不超过320kbps(AAC编码) 分辨率： 最大支持1920x1080 为了用户更好的观看体验，目前b站会对视频文件格式为及超过以上限制的视频文件进行二压。 当视频的动态码率远大于视频文件信息标注的平均码率时，也会进行二压，二压的方式以超过的单个参数为判断标准，视音频分别二压， 经过二压后的视频参数与限制参数大致相当。 用手机可以在B站上传视频吗？如果能,怎么做？！ 1、必须是bilibili的正式会员才能上传投稿视频，选择将视频上传到新浪视频或者腾讯视频或者乐视云再复制链接网址 。 2、如果你要传本地视频点击“直接填写投稿信息” 然后在投稿内容选择直传 直到提示你上传成功便可提交。 3、等待 审核通过！ 4、bilibili又称“B站”，是国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区，创建于2009年6月26日，ceo徐逸。目前bilibili活跃用户超过亿，每天视频播放量超过一亿，弹幕总量超过14亿，原创投稿总数超过1000万，用户平均年龄17岁，75%的用户年龄在24岁以下。 5、bilibili网站最大的特色是悬浮于视频上方的实时评论功能，爱好者称其为“弹幕”，这种独特的视频体验让基于互联网的即时弹幕能够超越时空限制，构建出一种奇妙的共时性的关系，形成一种虚拟的部落式观影氛围，让bilibili网站成为极具互动分享和二次创造的潮流文化娱乐社区。bilibili网站目前也是众多网络热门词汇的发源地之一。 b站如何上传高清视频 一般，B站上传视频有以下方法：1.先在B站搜索你投稿的视频（为防止重复），如果没有下一步。 点击主站右上方自己的头像，进入自己的主页（用户中心），点击右边的视频投稿2.点击左边栏上的‘点击使用’进入下一步界面3.先看投稿内容，直传建议码率1000Kbps，文件大小2G以下，支持格式，填写分P名字和分P备注后点击选择视频（注意：上传视频时，是不能填写分P名字和分P备注的）选择视频及上传4.当上传着视频时，填写其他的内容吧（这比较省时间的步骤）点击上传封面，图片要和视频内容符合。5.当视屏上传成功后，检查填写的内容无误后，最后点击最下方的成交。 b站如何上传高清视频 一般，B站上传视频有以下方法： 1.先在B站搜索你投稿的视频（为防止重复），如果没有下一步。 点击主站右上方自己的头像，进入自己的主页（用户中心），点击右边的视频投稿 2.点击左边栏上的‘点击使用’进入下一步界面 3.先看投稿内容，直传建议码率1000Kbps，文件大小2G以下，支持格式，填写分P名字和分P备注后点击选择视频（注意：上传视频时，是不能填写分P名字和分P备注的）选择视频及上传 4.当上传着视频时，填写其他的内容吧（这比较省时间的步骤）点击上传封面，图片要和视频内容符合。 5.当视屏上传成功后，检查填写的内容无误后，最后点击最下方的成交
所有稿件都会被二压。投稿时根据导出时的最终分辨率决定码率上限，不考虑1920*1080以下的情况，1920-2560被判别为1080P，码率上限为6000kbps，就算上传视频的码率不足6000kbps也会压一点，不过画质影响应该可以忽略不计，上传视频码率较高就会损失很多画质，传视频时的码率大于3000bps会被归为1080p高码率视频，60帧视频会显示1080p60帧这两个都只有大会员可以看，同时满足两个条件也显示1080p60帧两个都不满足就是1080p高清。导出分辨率2560以上被判别为4k（就算原视频不足2k导出的时候设置成2k以上也可以）这时候开放了20000kbps码率上限清晰度显示为4k超清。所以最好的投稿方式就是不管源视频分辨率如何，尽量导出2k以上分辨率以便开启20000kbps的码率上限码率设置根据所需大小调节，大于6000但也不要超过20000太多，虽然还是只有大会员能看到最清晰的就是了，动画另说1080高清足矣。
这个问题的答案比较简单：因为组成视网膜的每一个感光细胞（视杆细胞和视锥细胞）、相机芯片上的每一个感光元件（CCD、CMOS等）都是有大小的。比如视网膜中央凹区域的视锥细胞直径平均约为 5 微米。而由于奈奎斯特-香农采样定理的限制，视网膜上能分清的两个相邻像点的距离是视锥细胞直径的两倍，即 10 微米。再结合眼球的构造，大致可以推断出，在距离眼睛 25 厘米的位置，我们能分辨物体上相距为 80 微米的两个点，换算成点阵密度就是大约 320 ppi，这也是苹果所谓“视网膜屏”分辨率的来历。如果要观察小于 80 微米的物体，比如细菌，就需要先将物体放大，再用眼睛或者相机观察。现代光学显微镜的构造其实非常简单，样品放置在物镜的焦点处，从样品上发射或散射的光经过物镜变成平行（准直）光，再经过一个结像透镜，然后会聚到相机的感光芯片上成像。按照前面的方法来推算，要区分物体上相距为 200 纳米的两个点，如果使用科研级相机，比如最近火起来的 sCMOS 相机（每个感光像素尺寸为 微米），只需要使用放大倍率为 65 倍的物镜就足够了。那么是否可以通过提高物镜的放大倍率来观察低于 200 纳米的物体，比如细胞里面微管呢？答案是不可以。
生物物理学前沿。。。。同僚同死
撰文 | 十一月
责编 | Qi
超分辨率显微镜逐渐成为生物学研究中有力的工具，但是获取大量不同目标样品的多路图像仍然具有挑战性。在这种情况下，DNA-PAINT技术 （DNA point accumulation in nanoscale topography） 【1】 应运而生。DNA-PAINT技术是指通过短荧光标记的寡核苷酸用于纳米级定位成像的点积累短暂结合，可以在固定细胞内实现简单且易于实现的多路3D超分辨率成像并可以在体外实现纳米级别的空间分辨率 【1】 。但是DNA-PAINT技术存在一定的技术性限制，由于细胞核内的靶标与探针的DNA-DNA的杂交会造成信号背景较高。
近日，来自德国柏林自由大学H. Ewers 研究组在 Nature Biotechnology 杂志上发表了一篇题为 “Left-handed DNA-PAINT for improved super-resolution imaging in the nucleus” 的文章，建立了新颖的左手螺旋DNA-PAINT技术 （L-DNA-PAINT） ，对先前的DNA-PAINT技术进行了进一步的优化，大大提高了该技术的分辨率以及超分辨成像中的多路复用能力。
超分辨率显微镜技术提高了人们对于细胞内结构细微之处的认识。 单分子定位超分辨率显微镜 （Single-molecule localization super-resolution microscopy， SMLM ） 通过每次几个分子的连续成像来实现对单分子纳米级分辨率的记录 【2, 3】 。DNA-PAINT技术是通过DNA杂交进行的，使用明亮的、光稳定的有机染料来获得最大的单分子定位分辨率。然而，任何的DNA分子在统计的平均值来说有22000个互补结合位点，这可能会导致DNA-PAINT技术的假阳性的出现。此外，转录组中也会出现不必要的DNA-RNA杂交。为了克服这一问题，作者们使用了左手螺旋的L-DNA来优化DNA-PAINT技术。L-DNA的物理化学性质与R-DNA基本相同，但是L-DNA在自然情况下不存在且不会与R-DNA之间杂交 【3, 4】 （图1a-b） 。
首先，作者们对L-DNA-PAINT技术的表现进行了检验。作者们将HeLa细胞中的微管结构作为检验的平台，实验发现无论是R-DNA-PAINT还是L-DNA-PAINT技术都能够精准地表现出微管的中空结构 （图1c） ，并且两者的分析分辨率均能够达到33-39nm左右。因此，作者们认为L-DNA-PAINT技术与R-DNA-PAINT技术在分辨率方面表现相似。 进一步地，作者们对两种技术对基因组DNA的杂交潜力进行检测。作者们发现，与R-DNA-PAINT技术相比，L-DNA-PAINT中细胞核中的定位降低到细胞质中的背景水平。另外，作者们对两种技术的假阳性情况进行了检测。通过BrdU （非天然核苷酸） 整合到DNA复制位点的实验，作者们发现L-DNA-PAINT实验中可以对特定的复制中心进行精准标记。
DNA-PAINT技术一个重要的亮点是可以对多个目标位点进行可视化研究。 通过使用不同的L-DNA成像结合子 （Imager-binder pairs） 对PCNA以及Ki67进行染色，作者们发现两种分子都可以被染色，并且与先前报道的在细胞核内的定位类似 【5】 。
总的来说，作者们所建立的优化版L-DNA-PAINT技术具有与传统R-DNA-PAINT相同的特异性、分辨率以及多路复用的能力，但R-DNA-PAINT技术相比具有更低的假阳性率以及更低的背景。未来，L-DNA-PAINT技术作为单分子定位超分辨率显微镜技术的重要实验方法能够更加精细地在纳米级别分辨率上可视化以及定量化DNA相关的分子，为进一步地对细胞内的结构进行解析提供了“更优解”。
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制版人：琪酱
参考文献
1. Jungmann,R. et al. Multiplexed 3D cellular super-resolution imaging with DNA-PAINT andExchange-PAINT. Nature methods 11, 313-318, doi: (2014).
2. Rust, M. J., Bates, M.& Zhuang, X. Sub-diffraction-limit imaging by stochastic opticalreconstruction microscopy (STORM). Nature methods 3, 793-795,doi: (2006).
3. Betzig, E. et intracellular fluorescent proteins at nanometer resolution. Science (New York, .) 313, 1642-1645, doi: (2006).
4. Hauser, N. C. et the left-helical conformation of L-DNA for analysing different markertypes on a single universal microarray platform. Nucleic acids research 34,5101-5111, doi: (2006).
5. Chagin, V. O. et al. 4DVisualization of replication foci in mammalian cells corresponding toinpidual replicons. Nature communications 7, 11231, doi:(2016).
无透镜全息显微镜“CyteLive”采用的是定量相位成像技术，可以在无需对细胞进行任何染色标记的前提下，实现长达数天的连续观测，不仅细胞细节清晰可见，还能准确还原其三维影像，可谓“360度全方位无死角”。“CyteLive”在构造上，它抛弃了传统显微镜的光学镜头，只保留光源和传感器，实现了小型化和轻量化，单手即可托起；它的体积仅有传统显微镜的，可直接放在细胞培养箱里进行活细胞箱内观察。与传统的显微镜不同的是，“CyteLive”通过先进的计算成像算法，把样品聚焦图像“算”出来，借助自适应超分辨成像技术，成像分辨率可突破至像素尺寸的三分之一，没有物镜却可以实现20倍物镜的成像水平。当然，“CyteLive”单幅成像像素还可高达一亿像素，也可同时观测数万个红细胞，这个是传统显微镜所不能达到的技术。不管是从操作，还是成像，或是观测方面，都不是传统显微镜所能比拟的，传统的显微镜只是一个单纯的光学仪器，从1931年，恩斯特·鲁斯卡通过研制电子显微镜开始，开启了一场生物学的革命，至今已经使用了几十年了，除了在镜片和校准方面不断的改善，设备的体积也越来越大，当然，如今的显微镜种类也很多，类似某种电子显微镜，微生物显微镜等，种类都繁多，但不管种类如何的多，但它们还有一个共性，那便是它们还是需要目镜和物镜的作用下，才能观测到那些细胞或其他物质，更重要的是，所观测的细胞等微生物，还离不开染色剂染色，这也使得传统的显微镜的局限性比较大。而新一代无透镜全息显微镜，其实早在国外也有应用，在此之前，我们国内很少能用得起的，这不仅是进口的问题，还有其他因素的影响。如今，南京理工大学团队所研制的新一代无透镜全息显微镜，将使我国在这一领域有所成就，结束国外对这一领域的长期垄断。